从过去一两年市场不断恐惧的高通胀-高利率组合,传统宏观框架内高通胀侵蚀分子端增长,高利率抬高对分母端的估值挤压··· AI技术行业通过颠覆其他行业的协作范式,比如编程、影视制作,踩在它们铸造”京观“上,证实了自己对生产力颠覆式的革新王座,从而证伪并非会计层面的”资产价值归零“的债务泡沫··· PS目前从全行业来看,尤其是大科技们不断发债,亚马逊、微软、谷歌、Meta、甲骨文明面上,近两年扩张了2.8we美元的债务(这种表外债务大概率也有不同的架构、渠道做大”影子金融“体系),更接近资产一次性支出的久期折旧模型,核心是此类下游资产开支是脉冲式的(资本支出一次性),市场却对上游半导体的收入是周期式的(拉长来看收入能否是周期性的需要验证),以及折旧模型对高利率久期计提··· 从行业大周期来看,处于全行业开始重构+适应AI的协作范式的阶段,这个阶段保底预估持续一到两年。 乐观点,高利率的蒸煮是为了证实协作范式的可行性,扛不住高利率的证伪,那也别享受日后低利率的范式扩张··· 回到现在高利率的历史阶段,在当前FICC市场的表现已经需要重新考虑对应的(小周期)宏观框架。 如果是星球读者,熟悉笔者在Q1阶段调整过FICC框架,主逻辑是做多经常帐顺差货币+做空融资经济体的债汇(参考文末的26.6.20星球笔记),股票市场则是由AI行业主导,中观>宏观的结构。 1.利率跑马场:关注全球利率掉期+利差结构市场表现,推导流动性场景。 2.利率结构的对内表现,决定谁的马速拉多高。 推荐回顾25.1.25《关于最底层宏观框架因素——分工、分配》、24.11.21《孤立主义的还魂》,以便理解后续逻辑。 对内马速是一个抽象概念,理解为牌桌上都是大家(各国经济体)压上去筹码(资本),目前最高的小山是AI产业链,全球资本或多或少参与其中,可能也是未来最大的,但还有其他小山,比如房地产业、旅游业等···