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2023-07-08

L/S投资游戏的一些有趣的半年度总结

年初的时候,希望看看我的小伙伴们有什么有趣的idea,我找来熟悉的70-80名基金经理和少数研究员,大部分都非常资深,很多都是认识很多年的朋友,并且我对他们水平和能力都是相对认可的。我们的游戏规则很简单,写3个以内看多或看空的标的,但要求至少拿到年底(后来实际上我们允许在年中给了一次调仓的选择权),这样避免了选择一些短期投机标的而无法调仓的问题,我们期待所有参与者都会比较慎重的选择一些长期的标的(当然,因为这仅仅是游戏,而非真金白银组合,因此依然会出现一些比较极致的持仓选择)。这样一方面更为严肃认真和长期的选择也许可能会有更好的效果,另一方面,一些有趣的更长期的标的也可以给我们团队更多的时间来进行学习和研究。实际效果:分化巨大!半年下来,最优秀的组合获得了75%的收益,而最差的组合-60%。。。而平均收益在6.8%,中位数在4.2%。巨大的差异主要来自于比较大的预期落差能够在年初就选中AI和科技,特别是NVDA,TSLA,META的取得非常惊人的收益,而这在年初的时候还远远没有形成共识,甚至面临非常大的分歧。表现最好的前五组合:而表现最差的组合往往是重仓中国资产,特别是如果同时还做空了美国的标的则表现会更差。。。表现最差的前五组合:年初小伙伴最爱的股票分别是PDD,TSLA,Tencent,TSM,BABA,最爱做空的是XPEV,东方甄选,海底捞,AAPL,油气基金。策略本身很难保证投资的效果我们常常诟病说基金很多决策是因为过于短期,而如果做一些相对长期的决策则正确率会明显提高?也有说法说如果我们集中度提高,只选择highest conviction stocks,则正确率会高很多(也有很多大佬是如此执行的,如Buffett, Druckenmiller, 等等)实际的选股效果如何?好像也不尽然,首先我们的不调仓组合整体的收益率平均收益在6.8%,中位数在4.2%,是要高于
L/S投资游戏的一些有趣的半年度总结
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2021-06-26

2021年中期投资思考-投资思考随笔(54)

近期我们所管理的产品都有些回撤,我想有必要在月报(或者说年中报告)之前给投资者做一次沟通来再次阐述我们的投资理念,对近期产品运作的回顾以及对未来操作的展望: 我们的投资理念: 首先,尽管我想很多持有人已经是我们较长时间的支持者了,我们还是有必要再次简单阐述下我们的投资框架。简单来说,我们的方法论可以概括为用价值投资的方法投资成长型机会,而我们投资的领域是全球市场中的科技和消费行业内的机会。 “用价值投资的方法投资成长型机会”这句话说起来好像没什么,似乎很多基金经理都这么说,但践行的程度可能却差异巨大,包括我们自己也在实践当中不断吸取经验教训。这一思想的背后哲学基础实际上是一种“理性乐观派”的思维,意味着我们始终乐观的看待未来的机会,但同时又充满了现实的保守和谨慎的态度。听上去有点中庸的意思,但也意味着我们的价值和风险取向基本上处于中间状态的味道,我们相信尽管会有一些outlier(奇异值,比如特别天才特别出类拔萃的),大部分情况下世界的运行更加符合这一中庸的态度。这一态度的现实取向基本上可以认为是一种积极进取,但随时保持忧患和谨慎意识的心态。 也就是说我们的投资理念始终是建立在一个更长时间维度世界或者说人类社会也许会更容易停留的位置:也就是相对谨慎的乐观前进的态度上(从数学上讲我们更相信consistency而非jump),而不是建立在我们去随时揣测世界在当前或者未来短期内可能停留的位置。我们对于相对长的时间维度上世界或者说人类社会的状态有一个相对充分的认知和信心(因为这是由更加底层的社会学、生物学甚至更底层的数学物理所决定的),但我们无法预知在一个相对更短的时间维度中世界将呈现出的状态:它完全可能呈现出非常谨慎和保守举步不前,甚至倒退,也可能狂妄癫狂,极度乐观激进,甚至可能在同一时间表现出同时具有两种状态。有相当多的投资者的投资理念其实是一种无知,或者说不去做长期判断的状
2021年中期投资思考-投资思考随笔(54)
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06-24

拉美投资(3)- 电商巨头Mercado Libre

拉丁美洲的电子商务市场正在迎来新的机遇和挑战,特别是随着Mercado Libre(MELI)这样的平台的崛起。MELI作为拉美地区最大的电商平台之一,正在引领电商行业的变革,为消费者和企业提供便利和创新。拉美地区互联网接入率的提升和移动支付技术的普及,促使越来越多的消费者选择通过电子平台购物。尽管面临物流和支付基础设施的挑战,MELI通过投资和创新,不断优化服务并拓展市场。与此同时,中国电商企业也在积极探索拉美市场的机会,看中其年轻人口的增长、消费习惯的转变和数字化支付的普及。这种趋势不仅推动了拉美经济的数字化转型,也为中国企业提供了新的出海机会。我们也看到了Shein、Shopee、Temu这类中系公司已经在拉美进行了广泛的布局,提供差异化服务的同时也加剧了当地的竞争。拉美电商渗透率仍较低,成长潜力巨大根据Euromonitor最新的数据,2023年拉美地区零售总额大约为10,780万亿美元,其中1,580亿元为线上零售,占比16%。2023年美国线上零售大约是11,188万亿美元,中国线上零售18,991万亿美元。拉美线上零售业相当于美国的14%,中国的8.3%。从体量上来看,虽然拉美有6.5亿人口,但是电商的体量还是比较小的。体量小有两方面的原因,一方面是GDP本身比较低,另一方面是线上的渗透率比较低。中国目前的电商渗透率是40%,美国大约是21%左右。相比之下,拉美虽然在疫情之后电商渗透率有大幅度的提升,但是目前仅16%,未来还有很大的提升空间。我们认为出现电商渗透率在这三个地方不同的原因有以下几个方面。首先是零售业态的发展阶段有所差异,美国在电商发展之初就有了大量的商超,整个线下零售的体系非常发达,尤其是以沃尔玛和Costco为代表的线下零售商已经把线下的效率做到极致了,美国消费者线下的购物体验并不差,种类也比较丰富。中国线下零售的发展相对于美国滞后很多,在很多
拉美投资(3)- 电商巨头Mercado Libre
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2021-06-23

大脑的底层运作机制与投资 - 投资思考随笔(53)

一、大脑这台”计算机“如何运作 如果把大脑想成一台计算机,在资源(卡路里、脑容量等)和算力有限的情况下,要实现核心功能运算和存储,必须在高性能和低功耗做出平衡。 人类的解决方案是:以”两个系统“实现运算,以”选择性记忆“实现存储。 1,如何运算——两个系统 系统1: 一种低功耗高效率方式。走捷径的处理方式,在问题和答案之间直接建立链接,省略了思考推理过程。或者用更简单的相关性问题替代回答因果问题。但这种直连也是基于高概率的基础上。表现出来是无脑反应、本能、经验、习惯……大部分的决策都通过系统1完成。 系统2: 一种高性能但低效耗能的方式。不走捷径,基于数据、推理、逻辑来决策。打个比方,就好比为了做一道菜,从种菜开始,准备食材调料,研究食谱,最终做出一道菜。基于第一性原理来解决问题,也是系统2的类型。系统2的特点是更可靠更准确解决问题的方式,但是太烧脑,总是用这种方式脑子就烧坏了。 例子: 计算14*14,很快得出答案,这种计算就是基于系统1;但计算17*24,大部分人无法很快得出答案而需要笔算,这种计算就是基于系统2。(须注意的是,系统1和系统2只是为了便于理解的人为划分,大脑并没有这样的系统划分) 两个系统如何协调 由于系统1效率高耗能小,虽然不够准确但是能在大概率上可用,而系统2消耗大效率低(慢)缺乏并行处理能力易被分散注意力。因此大部分时间用系统1,系统1解决不了再调用系统2参与。 例子 看不见的大猩猩录一段3分钟的白队和蓝队对攻打篮球的视频,让实验参与者数白队队员之间传球次数,在参与者回答后进一步问是否有在视频看到有只白色大猩猩从球场穿过,大部分人都表示没看到,而事实上视频中确实有一只大猩猩从场地穿过,十分明显但实验参与者看不到,就是因为数传球次数的任务启动了系统2,而系统2对脑力非常消耗,很难进行任务并行,使得在常态下很容易发现的大猩猩竟然在任务中没被觉察。 2,
大脑的底层运作机制与投资 - 投资思考随笔(53)
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2021-07-01

BEDROCK Monthly Report -2021/07

  Core Value: Value investing in the best growth opportunities and share with our investors on the way. What we are looking for: 1, Those with strong competition advantages, especially coming from economy of scale and customer captivity. 2, Those still have great potential to grow. 3, Those with honest, capable management. 4, Those who have not been overly priced for their future opportunities. In short: BEDROCK seeks out undervalued stocks of growing companies we understand with honest, capable management. Recent Thoughts: Recently, our portfolio has seen not a small drop and we feel pledged to reiterate our investment philosophy and methodology, recent trades, and future outlooks. Our investment philosophy and methodology: In short, our way of investing is: Global Systemat
BEDROCK Monthly Report -2021/07
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2021-05-18

策略选择的科学探讨-投资思考随笔(49)

对社会协作的数学思考 有机会阅读了1984年就发表的但似乎并非广为人知的《Evolution of Cooperation》,惊呼神书,很多备受争议的话题,比如人性本善还是性本恶啊?在人类社会,国际政治当中应该采用何种策略来为人处世?我们到底是听从父母建议,国家引导还是宗教教义来指引我们用何种方式来对待世界?这些非常复杂和非常具有哲理性,而且似乎根本扯不清楚的问题在这本书中竟然用一种更加科学性、工程化、逻辑性的方式做出了表达,非常具有启发性。 如何在一个没有中央政权的环境下产生合作关系?因为,通常情况下,帮助别人意味着一种牺牲,而由于没有中央政权,你并不能保证别人一定会给予回报。 囚徒困境当中往往选择的是背叛 在一个标准的囚徒困境当中,最好的结局明明是互相合作,但由于没法保证对方的选择,最后从自我利益最大化的角度出发双方各自最好的选择竟然是对双方整体最差的结果,既双发都会选择背叛。事实上,只要是在有限次数博弈过程当中,双方都会一直选择背叛。 那么为何合作会产生? 而当条件稍稍改变,也是非常普遍的局面下,即参与者的相互博弈可能是未知次数的,或者说对未来未知的局面下,合作就可能会产生。 也就是说,如果对于决策者而言,今天做的决策不仅仅影响今天的结果,也会对未来产生的决策产生影响,那么对未来决策的考虑就会反过来影响今天的决策。 当然,未来相比今天的重要性要更弱一些,一方面因为人们对于未来的期望回报会随着时间逐渐下降,另一方面,毕竟未来参与者依然有不再见面的几率。因此对于未来决策的当期价值会随着时间逐渐下降,我们可以用一个参数w来代表折现率。 有趣的策略锦标赛 Robert Axelrod做了一个模拟的策略锦标赛,让各种参与者制定游戏策略,然后测算哪种策略能够胜出。出人意料的是,结果一种非常简单的策略笑到的最后,就是针锋相对(TIT FOR TAT)的策略。针锋相对的策略是一开始采
策略选择的科学探讨-投资思考随笔(49)
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2023-01-17

2022工作总结-团队篇-Jimmy & Eva

整理团队年终总结时发现很多小伙伴都写得挺棒的,可以看到很多进步和反思,这里分享一些,这次分享投研部门的Jimmy & Eva的笔记。Jimmy篇:工作:2022年毫无疑问是充满挑战和转折的一年,开年就发生了俄乌战争、上海封城,然后是美国通胀率快速上升、美联储加息,中间穿插着佩洛西访台、英国首相下台等等一系列事件,到年底防疫政策180度转向,从动态清零直接变为全面放开,可以说没有一件事是能够提前预测到的。对于我所覆盖的半导体、SaaS、支付、crypto等行业来说,加息的影响毫无疑问是最大的,尤其是SaaS这种高成长、高估值的公司,以及crypto这种依赖低成本资金的资产;而对于半导体来说,最大的影响则是疫情时期的高需求开始回落、供应链流畅度缓解带来的行业去库存压力,而这种压力对于产业链上下游的不同公司是非常不一致的,比如更靠近消费者的NVDA、AMD都经历了大幅的收入下降,而更上游的晶圆厂TSM则保持了全年的高增速。我从今年下半年才正式开始全职工作,回顾这半年的研究经历,感觉有一个很重要的转折点,就是从研究新公司为主转变为深度研究和公司跟踪为主。之前的工作主要是不断研究新公司,虽然开拓了研究广度,但是很多公司的深度不够,在讨论中提出的很多问题没有解决。回顾今年的工作,最满意的还是台积电的收入拆解,从每一代制程的角度分析手机、HPC等下游应用对先进制程芯片的需求量,从而可以根据各个下游厂商的销量调整计算对TSM的收入影响。这种从下游开始思考的角度也给TSM未来的收入增速提供了更高的可预见性。最不满意的则是对SaaS公司的理解深度不够,主要还是因为SaaS产品主要是2B的,离实际生活更远,而且是新业务,没有那么多的统计数据,行业的成长空间、未来竞争格局都还有很大的不确定性,研究起来没有抓手。另一方面,由于是刚起步,对公司跟踪的意识和熟练度还不够,经常会错过各类数据更新、
2022工作总结-团队篇-Jimmy & Eva
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2021-02-28

BEDROCK Monthly Report -2021/03

  Core Value: Value investing in the best growth opportunities and share with our investors on the way. What we are looking for: 1, Those with strong competition advantages, especially coming from economy of scale and customer captivity; 2, Those still have great potential to grow; 3, Those with honest, capable management; 4, Those who have not been overly priced for their future opportunities; In short: BEDROCK seeks out undervalued stocks of growing companies we understand with honest, capable management. Recent Thoughts: 1, In a low and even negative interest rate environment, everybody is urgently cashing out future stories, making our way of value investing in growth even more difficult. 2, The interest in HongKong market suddently surged during the first month of 2021 with
BEDROCK Monthly Report -2021/03
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2021-04-25

从0到1与从1到N-茶话会实录-投资思考随笔(48)

本次茶话会围绕阅读《从0到1》延伸出的两个问题进行讨论,一个是企业的边界如何定义,一个是企业的空间如何定义。 Robert:《从0到1》的Big picture I,垄断性企业既是投资者也是创业家的向往。 这本书最核心的部分在于前三分之一。尤其是出现在第33页的一句话:“但是,进步的历史是由更好的垄断企业取代现任企业的历史。(But the history of progress is a history of better monopoly businesses replacing incumbents.)”垄断性企业之所能够得到垄断身份通常是因为它们提供了之前市场玩家无法提供的10X创新。 经典的例子包括现代规模最大的科技公司:谷歌、英特尔、微软等。那么企业获得垄断身份后则可以继续创新,因为没有竞争要求的巨大的资本消耗。企业可以将资金投到更有意义的项目上,比如谷歌的X部门、微软的office系列产品。激烈的竞争格局为消费者提供的价值是廉价的产品,而垄断格局为消费者提供的价值则是更丰富的产品、维持性创新。 Cong: 讲到的这本书的第一个Big Picture,你觉得对我们投资、思考有什么实际帮助吗? Robert: 在投资上,最好就是能寻找到具备垄断能力的公司。 Cong: 从你讲的本书的Big Picture I延展出来的思考,我觉得还不仅仅是寻找有垄断能力的公司。书中其实有个重要观点,讲到垄断和非垄断公司差别很大,但现实中往往是竞争激烈的公司是主流,垄断/接近垄断的公司是极少数,而且前者常常刻意强调自己的独特性、差异性和优势,希望伪装成一个“垄断性”的公司,后者则尽可能掩盖这点。 Robert: 这点我注意到了,但没有觉得是个重点。是否有强竞争优势或者垄断,通过看市场份额不是很容易发现? Tracy: 其实没有那么容易发现,因为在计算份额时,分子比较容易确定,分母会
从0到1与从1到N-茶话会实录-投资思考随笔(48)
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2021-03-14

小众、出圈与投资-茶话会实录-投资思考随笔(46)

本次茶话会首先由Zsquare分享了《Crossing the chasm(跨越鸿沟)》的读后感,然后大家就其对投资方法的启示,几个案例进行了发散性的讨论。 上一期的茶话会实录如文: 创新,变化与投资-茶话会实录-投资思考随笔(45) Cong: 本书对我们的借鉴在于如果可以识别哪些公司有可能小众出圈(跨越鸿沟)进入主流市场,背后对应着很大的投资机会。有很多例子,比如Lululemon,开始是做瑜伽服,刚开始价值很容易被低估的认为是局限于瑜伽服市场,市场很小。如果能够及早认识到从小众出圈的机会,认为是Lululemon不仅仅在瑜伽服领域能成功,优势还能扩展到其他运动市场、日常休闲甚至工作场景,就是很大的投资机会。Tesla也是类似情况。此外,现在很热门的现制新式茶饮,也可能是类似情况。现在全民很火的品牌,最开始大部分都有跨越鸿沟的阶段,如果我们可以识别是否具有这个能力,背后代表很大的投资机会,我们投资框架是基于买这些领导者的Consistency。出圈之前他们已经有领导力,出圈之后对圈外人形成更大的覆盖,且优势可以保持。 大家可以再想想还有哪些跨越鸿沟的例子,以及哪些要素是比较重要能够判断能否出圈的依据? Zsquare: 跨越鸿沟进入主流市场要看边际是否能够不断扩张,比如B站就是个例子,开始就是二次元、鬼畜等,但如果能够扩大边界,今天鬼畜,明天动画,后天教你学英语、健身等,在边际上增加。 Cong: 《跨越鸿沟》其实本质是本社会学、心理学的书籍,讲的是如何形成传播,人是从众的,形成传播是看如何实现Social proof。 Zsquare: 按这个意思,Canada Goose也符合,刚开始是滑雪的人穿,后来有明星穿了,全世界都开始跟着穿了,KOL效应。 Cong: 还不是KOL的概念,因为大众对KOL更多的是仰视,而未必会follow,比如大众会惊讶于极限运动员非常惊人
小众、出圈与投资-茶话会实录-投资思考随笔(46)
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2022-01-01

Random thoughts & Welcome 2022 !!

本文作者为BEDROCK成员Barry 对行业的理解: 美国Digital Lending:科技提升效率 or Regulation arbitrage?   美国个人无抵押贷款市场:从2012年的总共欠款460亿美元上升到2020年1900万个贷款者总共欠款1500亿美元,Fintech公司的市占率也从5%快速提升到2019年的39% 。其中包括BNPL公司和各种digital lending公司,以夸张的UPST为案例:  UPST用ML模型+alternetive data更好的为个人信用风险定价,帮助没钱投入科技的中小银行发个人无抵押贷款,按照发的贷款金额按比例拿commission,公司账上不留债。目前有4家banks对UPST取消了FICO的硬性标准,最新季度单季度帮助银行发了发了30亿的贷款,达成2.3亿营收,250% yoy。 Bear Say Regulation arbitrage:Fannie Mae and Freddie Mac在08年前也开始用 "alterntive data" 发房贷;UPST这种按发贷款规模收费 + 无skin in the game 导致公司的incentive就是疯狂发债,能野蛮增长只是因为政策对这样的“科技公司”没有像银行或贷款公司一样去监管,只是 regulation arbitrage。暴雷/监管加强只是时间问题,长期的Runway可能完全看不清。 Bull Say AI>FICO:FICO是30年前创造的衡量标准,采用的数据、分析数据的方式太过于落后,没钱投入科技的中小银行审批贷款的流程更是成本高、慢、切不准确。UPST使用更多的数据、对数据更好的分析方式(各种ML模型)能更好的为信用风险定价,让消
Random thoughts & Welcome 2022 !!
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2021-09-26

谁是最伟大的CEO?

谁是最伟大的CEO? 很多人会说是Jack Welch,在他掌管通用电气公司的20年间(1981-2001),通用电气的股东年复合收益率达到了20.9%。可是,在此期间,标普指数年化增长14%,差不多是其长期收益率的两倍。也就是说,Welch是在一个大牛市中取得了20%的收益率,他的实际收益率只跑赢了市场6%。然而, Henry Singleton在其掌管Teledyne的27年间(1963-1990),给投资人带来的回报是年化20.4%,同期的标普500则是10%,也就是说Singleton跑赢了市场10%,还是在一个更长的时间内,在这期间市场经历了好几次漫长的熊市。 Singleton的成功并非源自于独特的、快速增长的业务,而是他无与伦比的资本配置能力。CEO的主要职责只有两个:管理运营和配置从业务中产生的现金流。大多数CEO都把工作重点放在了第一件事,而Singleton则把重心放在了第二件事。 资本配置的能力又可以分为两种:募资和配置。其中,募集资金的三个工具是:业务盈利,发债,发新股。而资产配置的五个选项是:投资现有业务,收并购,分红,还债,回购。 Singleton 把Teledyne的资金用于大规模回购股票和选择性的收并购。他很少发行新股,频繁使用债务(可以通过债务盾减少缴税),并且直到80年代末都没有分红(分红会被征税两次)。而他的同行们则是增发新股用于公司并购、派发红利,避免股票回购,通常很少借债。不同的资产管理方式带来的结果是云泥之别,Singleton的年化收益是20%而其同行的是11%。 如果把管理人力资源也看作是资产配置的一种,Singleton的方法也与别人完全不同。他崇尚去中心化的组织形式,总部只保留少部分员工,决策权力都交给各业务部门的总经理。而其他CEO们则是在总部雇佣了大批的副总裁和MBA,负责管理各个地区的业务。 Singleton不是
谁是最伟大的CEO?
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2021-02-16

创新者的窘境读书笔记

面对创新技术时,老牌企业如何维持现有地位 总结 在研发上投入数百万美元的大公司往往无法有效应对创新带来的挑战。传统的商业实践,如进行战略规划和密切关注客户需求,往往不足以应对颠覆性创新,这就是创新者的困境。企业的管理层必须准备好面对这一问题。同时,相比于具体的建议,他们更需要一个理论框架来应对颠覆性创新对已建立的公司的影响。 磁盘驱动器行业从20世纪70年代到90年代中期的历史表明,业务创新可以以两种形式出现:帮助现有公司保持优势的持续性创新,以及可以迅速改变行业的颠覆性创新。颠覆性创新可能以低成本产品的形式出现,最初只吸引少数消费者。颠覆性创新通过提供更便宜、更方便的替代方案来赢得市场上的客户。颠覆性创新是一个无情的过程,因此,当市场上出现颠覆时,老牌企业必须做好应对的准备。 本书关键点总结 对新技术的改进一开始很容易,但随着时间的推移会变得越来越难。  技术创新可以分为两种类型:持续创新和颠覆性创新。虽然所有的创新都会造成一些破坏,但并不是所有的创新都具有绝对的颠覆性。一些技术创新会帮助老牌企业维持其主流客户,从而维持市场中老牌企业的地位。颠覆性创新削弱了现有企业的统治力,但同时也更有可能专注于只吸引少数客户的边缘功能。 一项新技术可能巩固一个行业的地位,但同时会对其他行业具有颠覆性影响。电动汽车对传统汽车制造商和加油站来说是一项潜在的颠覆性创新,但同时它们也是公路建设行业或汽车保险行业的持续创新。在判断一项创新是持续的还是颠覆性的时候,最好判断它的影响,而不是它的设计。无论设计上多么具有革命性,一款新产品都不是颠覆性创新,除非它威胁到市场上现有参与者的市场。 倾听客户并回应他们的愿望有时候可能会适得其反。颠覆性创新创造自己的市场,成功的经理人必须认识到,他们的客户通常不知道他们的长期需求。有时候,公司会在某些技术还不能被消费者接受之前就开发该项技术。因此,虽
创新者的窘境读书笔记
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2022-10-03

对利率问题的一些思考

接着上文《对通胀问题的一些思考》,我们尝试对另一个让人头痛的问题:利率的定价问题也做了一些研究和思考,供参考。 到底什么决定了利率水平? 如果我们看最近50年的美国长久期利率走势图,恐怖故事的版本似乎会过于惊悚(一旦从1980年开始的利率持续下降的趋势开始反转向上,那么我们目前似乎依然处于利率水平的低位。。。这也是Dalio一直在警告的),这也是最近美国资本市场风声鹤唳的原因。 首先请原谅我浅薄的经济学理论基础:我看了很多经济学家对合理利率的分析,方法论很多,很多我未必完全理解,所以这里仅仅写一下我自己的理解。 首先最重要的是:利率是资金的时间成本(不论有没有中央银行),有效的利率应该是使得资源在社会当中合理配置,比如在经济萧条,投资不足的时候,利率应该处于低位,有助于促进经济回复到合理水平(所谓合理就是在就业和通胀之间比较理想的状态)。因此,从这个角度来讲,合理的利率水平确实应该和经济的相对长期的经济潜在增速之间存在某种稳定的关系。从全社会参与者的角度来说, 这种关系应该更多的是和名义值更为相关,而非实际值(扣除通胀后),因为企业收入、盈利和投资决策都是以名义值为基础的。 利率的长期走势基本上和通胀的走势相吻合,但却不是唯一影响因素,美国通胀水平在1980年之后就基本处于稳定的2-4%波动区间,但1980年的利率依然高达8%,甚至更高,而1990年代也高达6%,一直到2010年之后才下滑到4%以内。 如果再结合美国名义GDP的增速也许就更好理解一些,大体上利率需要和名义值相吻合才能对经济活动的资金价格进行更为恰当的定价。其实内在原因比较好理解,名义增长值可以认为是全社会平均的收益增长,那么利率如果高于等于这个值那么社会平均而言就没有投资动力,因为增加值是低于利息的,而如果利率远小于这个值,那么社会平均投资冲动就会大幅增加,从而可能产生通胀等其他社会压力。 那么从长期角度而
对利率问题的一些思考
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2021-11-15

货币、法币与数字货币

结合近期关于货币、财政方面的阅读,分享关于货币的思考。 一、”法币是不可或缺的“ ? 有些观念人们不加质疑就接受了,似乎那些都是与生俱来的,比如法币。 法币——只依靠政府的法令使其成为合法通货的货币。不论货币是否足值/购买力是否稳定,接收者都不能拒绝。 帝王/君主/国家/政府垄断货币发行,也许在铸币时期确实起过认证金属重量和成色的作用,以及统一货币便利使用和记账的作用。 但事实真相是,“法币只不过是一种迫使人们在履行一份合同时接受某种他们在订立合同时从来就没有想过的东西的法律手段而已”。 一个例子:债权人曾在美元价值较高时借出债务,在要求归还时,债务人是否仅按票面价值归还即可?在一战后,欧洲经历了严重的通货膨胀,这个问题严峻的摆在人们面前,而德国马克在经历过极为严重的通货膨胀后,依然执行着”马克就是马克“的原则——尽管后来法官做出了一定努力,对于那些受损最严重的债权人提供了有限的补偿。 实际上,货币的诞生并不是经过有意设计而产生的制度,历史上私人货币也曾受偏爱,但似乎现在,大家都接受了货币的价值由国家赋予,否则货币就不具备价值的观念。 二、私人发行货币甚至去中心化的货币曾经受欢迎过 货币主要用于购买商品&服务、持有作为满足未来之需的储备、用于合同规定的延迟支付和会计单位。能够作为货币一般来说需要具备:1)可计量;2)有共识;3)提供流动性。 历史上,除了纸币、金属铸币之外,布匹、牛(拉丁文金钱pecus的来源)、盐、布帛、毛皮、鱼干、香烟、石头、干邑都曾作为过货币使用。 曾有过私人发币 汉武帝之前民间铸币被允许 武帝之前的汉代,中国的货币发行处于罕见的自由竞争状态,除了中央政府之外,民间和诸侯国也都可以发行货币 最早的纸币——宋代民间的交子 宋代为世界金融史贡献了最早的纸币——交子。交子的产生源自民间抵御政府不当政策。 当时的四川,是宋朝政府规定的铁钱区,在这个区域
货币、法币与数字货币
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2022-05-16

如何快速理解一家SaaS公司?

by Barry 尽管近期Cloud市场波动显著,2022 年 5 月,EMCLOUD Index 公司的总市值降到 1.4 万亿美元,比 2021 年峰值跌掉了一半。 但我们认为,即使市场的波动可能还会持续一段时间,但不应该影响人们关于 SaaS 这一商业模式的共识:基于云的商业模式是自互联网发明以来最重要的范式转变,SaaS/Cloud 产业前景和潜力仍然存在,并将持续增长。  本文来自于BEDROCK成员Barry,及其和团队讨论记录。 如何快速理解一家SaaS公司 公司重要基本信息的收集 Q1:在客户公司里,使用这个SaaS软件的人是谁?是谁决策购买此款SaaS? Q2:公司各个SaaS的是干什么用的?在使用这个SaaS之前,客户公司用的是什么解决方案? Q3:客户为什么要使用这个SaaS?背后的时代趋势、驱动力是什么? Q4:客户相关信息收集 公司竞争力壁垒来源Deep Dive 为何要研究与区分SaaS公司竞争壁垒的不同? 研究是为了投资决策,决策需要定价。目前SaaS公司大多尚未盈利,影响SaaS公司定价的重要因素之一是当公司营收以通胀速度增长的时候,所能达成的营业利润率。营业利润率的影响因素很多,但我们认为最大的因素是一家公司竞争壁垒高低所导致。每家能做到净利润率的不同在市场上是没有被充分讨论的,所以很有必要区分下不同公司最后可能实现的净利润率,那么依据也就是不同公司的竞争壁垒。 一些成熟的软件公司营业利润率有很大的分化: 作为一些background,一些历史较长的软件公司过去十年的表现: ORCL为了维持1%的营收复合增长,付出的是每年~20%的S&M费用率,~17%的R&D费用率,做到了~35%左右营业利润率。 SAP为了维持6%的营收复合增长,付出的是~25的S&M费用率,15%的R&D费
如何快速理解一家SaaS公司?
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2021-02-17

创新,变化与投资-茶话会实录-投资思考随笔(45)

我们于年前举行了一次内部的分享探讨会,重点围绕探讨创新和变化,以及与我们的投资决策之间的关系,也提出了很多需要提高和改进的地方。 Zsquare对《创新者窘境》的总结(创新者的窘境读书笔记)和案例的分享。 避免陷入困境的另一种方法 伯克希尔哈撒韦的成功不是通过征服变化,而是通过避免变化。例如,你很难想到比铁路行业更老式的行业了,但是,任何人都不可能再去建造另一条主干线铁路。与此同时,伯灵顿北方公司非常善于将技术应用到铁路上,比如将所有列车改为双层设计,提高隧道的高度等等。 案例分析:ARM的窘境 处理器可以识别的所有硬体指令称为指令集(Instruction Set),而这些指令的运作方式称为指令集架构(Instruction Set Architecture),处理器依照不同的指令特性与运算特性,大约可以分为复杂指令集处理器和精简指令集处理器两大类。 将积体电路设计图授权给他人使用称为硅知识产权(Silicon Intellectual Property),获利模式通常是向客户收取授权费(License Fee),包括一次性费用(Non Recurring Expense),以及客户每卖出一颗晶片按比例抽取版权费(Royalty)。 将积体电路硅知识产权做到极致,成为全球最大的设计图授权公司的就是ARM。由于ARM属于精简指令集处理器(RISC)相对Intel的复杂指令集处理器(CISC)省电又便宜,因此目前所有手机的应用处理器,包括:苹果、高通、三星、华为等公司的都是使用ARM的设计图,所谓的应用处理器就是手机的心脏,也就是手机里执行操作系统与APP的那一颗处理器,基本占据了个人电脑以外的所有处理器市场。 然而表面上看起来大小通吃的ARM财务上却不如意,因为一次性费用通常是几百万美金,但是能收到的客户数量有限,而版权费通常是每颗处理器销售金额的一定比例,由于目前高阶的应
创新,变化与投资-茶话会实录-投资思考随笔(45)
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2021-01-01

给投资者的一封信-BEDROCK

2020年的市场回顾 在我十几年的投研生涯当中很少有哪年像2020年一样充满了这么多的不确定性和变化:从新冠给全世界人民带来的灾难,到各种利益冲突所带来的斗争(从BLM到大选所带来的种种纷争),再到我们热爱的人的离世,这都注定了2020年是充满了悲痛与伤感的。 从投资上来看,2020年所带来的波动和对认知的洗礼在很多方面也是颠覆性的,这也再次显示了人类对于未知世界的认知模式很大程度只能依赖于对现有状态的线性外推所可能在某些时候产生的极端反应。 2020年伊始首先随着中美第一阶段贸易谈判的落地,本来大家憧憬着市场将延续2019年的向上局面,紧接着突如起来的疫情就将投资者对于未来经济形势以及各种商业模式的脆弱性进行了灵魂考验,在这种考验下,基于对未来世界的未知,以及对原有商业模式及供需格局的不确定,连巴菲特都在很低的位置清仓了近些年一直钟爱的航空股。 然而正当所有人陷入恐惧之时,市场就发生了天翻地覆的变化,与我们在3月市场底部的判断类似,与2008年救市面临巨大的道德风险导致决策迟缓而引起金融危机不同,本次疫情在救助上没有任何道德包袱,所以我们看到全世界都在财政政策上(直接发钱)与货币政策上(直接印钱)采取了非常激进的措施,而由于疫情对生产生活复苏的抑制,传统意义上的通胀并未看到,而巨量的热钱在金融市场上造成了远大于之前恐惧的巨浪。 到6月之后,市场基本将疫情抛于脑后,一方面,科技企业普遍都是疫情免疫甚至受益于WFH(宅家经济的),而在政府撒钱,以及消费者大幅削减体验式消费经费后,非体验式消费品也普遍具有很强的韧性,导致科技+消费品中的优秀公司非常坚挺,在疫情大环境下更显稀缺;另一方面,市场充斥着低利率环境将长期存在局面下,看上去属于未来的品种,估值可以近乎无限的上升,最流行的投资逻辑是“长期”/“时间的朋友”(媒体果然是放大当前最流行的辞藻,在最悲观的时候似乎没有人提这些词语
给投资者的一封信-BEDROCK
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2021-09-18

概率论、遍历性与科学下注

之前我们写了一篇文章探讨投资当中的概率、集中度与遍历性问题( 概率、集中度与遍历性- 投资思考随笔(56)),后来觉得有必要对这一问题进行进一步细致的研究以更好的指导我们未来的投资。 赌场模型 假如你有一百万,现在有一个投资机会D,有50%概率赚60%,也有50%的概率亏损40%,你要投资吗?(不考虑破产、清仓等任何限制条件) 答案当然是yes,因为期望收益率是50%*60% + 50%*(-40%) = 10%,也就是说这是一个期望收益为正的游戏。不论游戏结果如何,做出投资决策的这一行为毫无疑问是理性的。 一轮游戏 现在,考虑另一种方案:假如有两个完全一样的项目D,你可以选择各投50万,或者是把100万全投到其中一个项目中,你会怎么选择呢? 先算一下各投50万的期望收益:50%*(50%*60% + 50%*(-40%)) + 50%*(50%*60% + 50%*(-40%)) = 10%,也就是说这两个投资方案的期望收益率是相同的。那么区别在哪里呢? 当只投一个项目时,结果只有两种:回报60%(概率是50%),或者亏损40%(概率是50%)。但是同时投两个项目时,结果有三种:回报60%(两个都赚了,概率是25%),亏损40%(两个都赔了,概率是25%),或者回报10%(一个赚一个赔,概率是50%)。 也就是 一次游戏结果的概率分布图,图左是只投一个项目,图右是同时投两个项目 显然,虽然两种策略的期望收益率一样,但是分散投资有一个明显的好处:亏损的概率从50%降到了25%,尽管代价是增加了中庸回报的概率。 两轮游戏 第一轮游戏结束之后,你的本金增加到了160万(或减少到了60万),这时你又遇到了一个项目D,你还要继续投资吗? 答案当然是yes,因为期望收益仍然是正的。 那么换一种问法,假如你穿越到第一轮游戏之前,游戏规则改为必须连续玩两轮,并且上一轮结束后的资金必须全部
概率论、遍历性与科学下注
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12-04

BEDROCK Monthly Report -202412

I. Investment Review: Increased Investment in AI Applications and Emerging Market Super AppsIn November, we maintained a high portfolio position and increased investments in AI applications and emerging market Super Apps. From an industry distribution perspective, the focus remains on holding internet, cloud computing, semiconductor, consumer, and fintech sectors. The proportion of AI investments remained above 30%, with a focus on B2B applications, chip design and manufacturing, and robotics. The proportion of overseas asset investments was 70-80%. II. Recent Insights The AI Industry Value Chain is Being ReshapedPreviously, the value distribution in the AI industry was heavily tilted towards Nvidia. For example, when cloud providers spent $10 on chips, they might only earn less than $1, w
BEDROCK Monthly Report -202412

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