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$英伟达(NVDA)$ 假的，装样子，能长多少啊？这么大的盘子，2年后你还能不能翻5倍的，需要多少资金啊？我不用买这么大的盘子，随便买一个香港股30倍涨，为什么要干你呀？

$英伟达(NVDA)$ 人家秋雅结婚，你在这又唱又跳的，amd财报，你比过年还高兴？什么逻辑，哈哈

$英伟达(NVDA)$  这是给机会呀

$英伟达(NVDA)$  抄底

小虎老师之妙用“远期市盈率”和“每股收益”数据功能[得意]Hello，亲爱小虎们今天小虎老师想跟大家分享的一个十分有价值的工具或将帮助你更好地提升对某一公司的价值和价格认知，并辅助您做更好的投资决策。善用工具，帮你更直观地判断当前当前价格合适买入？当大跌来临，价格是否具有优势？还是等更低？消息面或技术面分析固然有效，如果加上估值的判断，可以让你更安全的匹配策略。1. 学会企业估值是每一个投资人的必备的技能？学过金融或者专业的投资者或会用到一些知名企业估值和定价方法，例如现金流折算DCF估值：图片来自：远川研究DCF估值法计算股价的公式优点：是更为深入和全面的公司价值评估算法，它基于公司未来现金流的预测，并考虑了时间价值和风险。DCF估值模型通常被认为是更精确的估值方法，但也需要更多的数据和假设。缺点：DCF模型可能需要定期手动更新预测数据。对于一些现金流不稳，或者未能盈利或存在一定的“估值”误差。DCF估值模型涉及很多参数，对于众多投资者而言是有一定计算门槛。而另一种估值方法可以用远期市盈率(Forward PE )来计算股价：当前股价=Forward PE*预期未来一年的每股收益（EPS）图片：来自网络Forward PE是一种使用预测收益来计算市盈率的指标，它提供了对公司未来收益潜力相对于当前股价的洞察。Forward PE的妙用在于，它可以帮助投资者基于公司未来的表现预期来做出投资决策，而不仅仅是基于过去的业绩。2.为什么选用Forward PE而不是DCF估值法来给股票定价？相比于DCF估值法，Forward PE估值法的优点包括简单易懂，快速比较，实时更新，适用于现金流不稳乃至不盈利的公司等等。（来自Kimi的答案）但也要注意Forward PE不要被数据误导。接下来下文我们将用 $英伟达(N

完了，这人是著名反指 [捂脸]

$英伟达(NVDA)$   现在看多肯定不行，因为拉高出货呀

就知道今天肯定得有 $英伟达(NVDA)$ “打折销售”的新闻[笑哭] 看看能不能等到100以下的英伟达？

苹果公司（AAPL）周一发布的一份研究论文显示，苹果公司（AAPL）依靠谷歌（GOOG，GOOGL）而非行业领导者 Nvidia（NVDA）设计的芯片来构建其即将推出的 AI 工具和功能套件的人工智能软件基础设施的两个关键组件。苹果采用谷歌芯片令投资者颇为意外，毕竟英伟达才是世界上最受欢迎的AI芯片厂商！那么问题来了，英伟达会被苹果等科技巨头抛弃吗？首先，这家 iPhone 制造商表示，为了训练其 AI 模型，它使用了两种谷歌张量处理单元 (TPU)，它们被组织在大型芯片集群中。为了构建可在 iPhone 和其他设备上运行的 AI 模型，Apple 使用了 2,048 个 TPUv5p 芯片。对于其服务器 AI 模型，Apple 部署了 8,192 个 TPUv4 处理器。Nvidia 并不设计 TPU，而是专注于广泛用于 AI 的所谓图形处理单元 (GPU)。与将芯片和系统作为独立产品销售的 Nvidia 不同，谷歌通过其 Google Cloud Platform 销售 TPU 访问权限。有意购买访问权限的客户必须通过 Google 的云平台构建软件才能使用这些芯片。GPU和TPU是两种不同类型的处理器，它们在设计和用途上有着明显的区别。GPU适用于通用计算任务，具有并行计算能力和大规模程序缓存。而TPU专注于机器学习加速，通过专门的硬件结构和优化算法提高机器学习任务的效率。谷歌TPU是该公司为机器学习定制的专用芯片（ASIC），第一代发布于 2016 年，成为了 AlphaGo 背后的算力。与 GPU 相比，TPU采用低精度计算，在几乎不影响深度学习处理效果的前提下大幅降低了功耗、加快运算速度。目前，谷歌通过Google Cloud Platform 销售 TPU 访问权限，并不单独售卖。由此来看，相比GPU，TPU太专用了。但是，由于英伟达的GPU极其昂贵，多家科技

前段时间英伟达与思科价格走势的对比图很火（图一），很多人借此来说明英伟达的泡沫也即将破灭。 但这样的分析漏了一个非常关键的本质，也就是：他们价格增长背后对应的PE变化。 🚩思科在股价暴涨的同时，PE也跟着相应暴涨（图二），意味着价格增长脱离了价值增长。李录曾经把股市比作遛狗：股票的价值是人，股票的价格是栓着绳子的狗。狗有时会跑在人后面，有时会跑在人前面，但终究是围绕着人来跑的。思科当时的走势是狗不断往前跑，但人只是在后面慢慢走，到最后价格遥遥地跑在了价值的前面。 🚩反观英伟达，虽然它的价格增幅同样惊人，但其PE与涨前几乎持平（图三）。因为这种可怕的利润增长，使得英伟达虽然有可能因为涨太快而回调，但只要AI竞备还在进行，GPU还在供不应求，英伟达就很难像思科一样一泻千里、一蹶不振。因此目前英伟达造成像思科一样大额“permanent lost(永久性亏损)”的可能性较低。

$英伟达(NVDA)$  抄底

$英伟达(NVDA)$  还是要看其他几家科技公司ai取得的业绩

$英伟达(NVDA)$ 老黄和 $Meta Platforms(META)$ 小扎联手讲故事给你们听，你们要继续买，千万别抛[你懂的]

$英伟达(NVDA)$ 剩252万股未卖，12万/次，还需要出售21次，刚刚好业绩前卖完，加油达哥[胜利]

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没有了

风险巨大，ai不是一蹴而就的东西，还需要时间

Replying to @拓拔野:的确如此。而且踏空的多//@拓拔野:你可以认为做空的人在释放信号

首席执行官 Jensen Huang 刚卖了 2890 万美元 $英伟达(NVDA)$ ，过去 6 周内，他已经售出了 4.24 亿美元了。看来已经到了人人都想卖出的地步了？（it’s time to buy?）

$英伟达(NVDA)$  长线依旧看多

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