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      ·07-22 08:17

      【智能时代】AI+制药:推动医疗创新新引擎,开启药物研发智造新时代

      AI为核心的新一轮科技创新浪潮已至,AI将与互联网一样,带来新一轮范式革命,人类社会将进一步加速发展。我们精心准备,重磅推出【智能时代专题】,目前已规划121篇深度原创研报,将全方位梳理AI产业、技术、代表性公司等发展历史、现状、趋势,展望智能时代未来图景,挖掘投资机会。 智能时代专题:AI+制药 免费版2,471字,预计阅读5分钟 完整版16,385字,欢迎付费解锁 一、传统药物研发大海捞针,AI破解传统药物研发困境。 传统药物研发投入高、周期长、成功率低,制药成为高风险赌博。药物从最初发现,到最终上市的漫长旅程,每一步都伴随严格标准与筛选,数以万计候选化合物中,最终只有约1种化合物能够通过所有阶段测试与审查,获得FDA批准。 Ufts药物开发研究中心数据,传统药物研发过程中,常常需要药物研究员根据经验,提出5,000~10,000种化合物做药物筛选,筛选出约250个化合物进入临床前研究,找到5~10个化合物进行临床试验,最终有1种化合物通过临床测试获得FDA批准。 药物研发行业面临双十定律、反摩尔定律困境,传统新药研发模式急需变革。传统药物研发通常采用漏斗式筛选模型,海量化合物库中层层筛选,最终只有极少数化合物能通过临床试验获批上市。 Nature统计数据,1款新药从实验室走向市场,需要经历漫长研发过程与层层考验,需要大量资本投入。大海捞针式的研发模式效率低下,成功率不断下降,越来越难以满足患者对新药需求。 双十定律:制药公司投入10亿美元研发经费,10年才能研发出一种新药。Nature统计数据,双十定律是理想业态,现实中1款新药,从研发到获批上市,需要经历从靶点发现、先导化合物筛选、临床前研究、临床试验等漫长、复杂的过程,平均需要10~15年时间,耗费约26亿美元,临床成功率不到10%,最终只有极少数候选药物能通过层层筛选走向上市。 反摩尔定律:制药公
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      ·07-17

      【历史洞见】第1期:类比1968年,美国经济正处于衰退边缘,跨越120年深度研究美股巨头崛起与衰落

      2024年6月,新债王之称的DoubleLine创始人、Jeff Gundlach直播中,以美国1968年内乱、劳工罢工、政治暴力与战争,类比现在全球紧张局势倍增情况,不仅是政治与社会形势,经济情况也格外相似,包括房屋销售、失业率呈上升趋势、政府债务利息支出增加等。Gundlach认为,这些数据意味美国经济处于衰退边缘,正如1968年之后,出现长达10年经济动荡。 2024年6月,桥水基金发布报告,研究1900年以来,不同时期美股巨头兴衰,得出系列结论。一个多世纪以来,一次次危机,让巨头股换了一茬又一茬,唯一不变的是市场一直在进步。现在,主导美股前进的科技巨头们,谁也无法确定他们优势能保持多长时间。他们可能处于崩溃边缘,可能处于浪潮顶峰。 本期历史洞见,选择Jeff Gundlach直播纪要、桥水基金报告,华尔街见闻发布,六合商业研选精校,分享给大家,Enjoy! 正文: 全文7,770字 预计阅读16分钟 总统候选人被刺、现任总统退选、大学爆发反战抗议,这是1968年的美国,之后是10年经济动荡 时间:2024年7月14日 来源:华尔街见闻 字数:2,261 美国1968年社会与动荡之后,出现10余年经济动荡,目前经济状况与1968年存在一系列相似之处,房屋销售疲软,多户住宅相对独栋住宅的建设比例非常高;政府债务利息支出增加,如今联邦利息支出占收入比例,比1968年还要糟糕一倍;收益率曲线持续倒挂,目前2/10年期倒挂已连续101周,1980年代倒挂曾持续180周。现在的美国,是历史重演? 2024年6月一次直播中,DoubleLine创始人、新债王之称的Jeff Gundlach,以1968年的内乱、劳工罢工、政治暴力与战争,类比当今全球紧张局势倍增。 不仅是政治与社会形势,经济情况也格外相似,包括房屋销售、失业率呈上升趋势、政府债务利息支出增加等。
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      ·07-15

      【智能时代】AI+生物计算:跨界革命重构后摩尔时代计算范式,自然智能与人工智能交响曲

      智能时代专题:生物计算免费版1,703字,预计阅读4分钟完整版13,917字,欢迎付费解锁1965年,仙童半导体研究开发实验室主任、美国计算机科学家摩尔,应邀为《电子学》杂志35周年专刊撰写评论报告,预测未来10年间半导体元件工业发展趋势。全球半导体产业,当时刚刚萌芽,英特尔尚未成立,摩尔大胆描绘半导体产业宏伟蓝图,提出后来世人熟知的摩尔定律。摩尔预见到,集成电路上可容纳晶体管数目,每隔12个月左右便会增加1倍,性能也会提升1倍。随着时间推移,摩尔在1975年对这一定律进行修正,摩尔在电气与电子工程师协会IEEE学术年会提交论文,根据当时实际情况,对摩尔定律进行修正,把集成电路上可容纳晶体管数目,每隔12个月增加1倍,改为每隔24个月增加1倍。这一修正,没有减缓摩尔定律的魔力,它继续引领信息技术飞速发展,成为推动算力与生产力发展的强大引擎,不仅是半导体行业圣经,也成为科技创新的传奇。摩尔定律指引下,英特尔1971年发布世界上第一款商用计算机微处理器4004,这颗小小的芯片,采用10微米(1微米=1,000纳米)工艺生产,在当时已是极为精密的制造技术,包含2,250个晶体管,与今天数以亿计晶体管相比,微不足道,但正是这2,250个晶体管,开启全新的时代。英特尔4004微处理器随着半导体技术不断进步,晶体管尺寸越来越小,集成度越来越高。每一次工艺突破,都为人类带来更强算力。晶体管尺寸已缩小到纳米级别,继续缩小空间越来越小,就像是在攀登珠峰最后一段,每一步都充满未知与危险。从10微米到1微米,再到0.35微米、0.18微米,直到7纳米、5纳米、3纳米、2纳米,甚至更小。晶体管售价曾经高达150美元1个,到2019年,1个典型的英特尔微处理器包含50亿个晶体管,每个成本仅0.0000001美元。正如任何伟大旅程都会遇到挑战,摩尔定律在带领我们走过辉煌旅程后,也面临物理极限考验。科学
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      ·07-13

      【长期主义】第290期智能说:杨植麟深度对话,聚焦做好Kimi产品,Anthropic创始人Dario最新深度访谈

      极客公园举办AGI Playground 2024大会上,极客公园创始人、总裁张鹏,与月之暗面创始人、CEO杨植麟深度对话。杨植麟分享,对Kimi产品发展看法、公司战略选择、产品目标、长文本处理重要性、多模态统一对通用智能影响等观点。杨植麟表示,很长一段时间内,月之暗面不会推出Kimi之外第二款产品,希望聚焦Kimi这个产品,做到极致。Anthropic创始人、CEO Dario Amodei,与挪威主权基金主席尼古拉·唐根,近期进行一场深度访谈。这次访谈内容丰富,涵盖AI最新进展、Claude模型特点、模型可解释性、AI安全性与道德问题、AI对社会与经济潜在影响等话题。本期长期主义,选择杨植麟深度对话、Dario Amodei最新深度访谈,Founder Park、Web3天空之城发布,六合商业研选精校,分享给大家,Enjoy!正文:对话杨植麟:聚焦生产力,做好Kimi这个产品时间:2024年6月23日来源:Founder Park字数:8,484复盘Kimi:更聚焦,对抗组织的惯性张鹏:从你创业以来,我们2023年做过一次直播,到今天又过了大半年时间,你怎么评价Kimi发展,给团队、公司、产品打多少分?杨植麟:时间过得很快,我估计有个60分。我们视角看,行业整体还是一个马拉松。技术发展可能会相对快一些,如果看整体技术普及,包括整个产品与商业化,我觉得需要从10~20年的维度看事情。过去1年时间,我们做的一个事情是探索早期PMF(Product Market Fit),在技术上迭代了一些模型进展,使得模型能够更好服务用户需求。我觉得可能也还有很多挑战,这里面最关键的是,比如Scaling Law今天还是非常早期,可能还要看怎么能够Scale到下一代模型、下下代模型,通过模型在产品上能够形成更强PMF,真正能够在每个人工作与生活中有更高渗透。我觉得还是有非常多挑战,可能是一
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      ·07-10

      【科技播客】第1期:4万字揭秘OpenAI崛起背后的故事,Sam Altman的复杂性

      OpenAI在2022年底发布AI聊天机器人ChatGPT以来,CEO Sam Altman迅速崭露头角,成为科技界明星。OpenAI现已跻身全球估值最高的初创公司之列,Sam Altman在大部分时间里,作为AI未来代言人,频繁穿梭全球各地,与世界各国政要会面,他是如何积累起如此巨大影响力的? 外媒近期上线《智启:OpenAI的崛起Foundering: The OpenAI Story》系列音频节目,作者是知名科技记者艾伦·胡特Ellen Huet,详尽探索Sam Altman崛起之路,以及他如何在这场构建领先AI技术的激烈竞赛中脱颖而出。节目触及AI技术可能给人类生存带来的威胁,以及一场几乎颠覆一切的宫斗,这场宫斗曾让Sam Altman陷入绝境,但他最终再次站了起来。 这些节目中,外媒采访AI领域多位领军人物,试图解读炒作背后真相,深入探索AI究竟是改善人类生活的工具,还是潜在的毁灭者。 更重要的是,这也是Sam Altman的故事,他是这一切核心。我们与Sam Altman朋友、家人、合作伙伴进行交谈,试图揭开他的神秘面纱,探究他如何一步步走向权力中心。 本期科技播客,选择《智启:OpenAI的崛起Foundering: The OpenAI Story》系列播客,腾讯科技发布,六合商业研选精校,分享给大家,Enjoy! 正文: 全文39,605字 预计阅读80分钟 OpenAI崛起大揭秘第一集:弄权高手,Sam Altman靠人脉积累起巨大影响力 字数:8,062 Sam Altman独门绝技:极其擅长运用权力 2023年11月的一个星期三,我(知名科技记者艾伦·胡特Ellen Huet),置身旧金山一家灯光朦胧的餐厅之中。这里人头攒动,正在一场AI会议后举办热闹的派对。人们三五成群地交谈着,服务员穿梭其中,端着精致的小点心。当我轻咬一口蘑菇甜
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      ·07-08

      【智能时代】美国DARPA:现实版神盾局,全球科技创新先锋力量

      智能时代专题:美国DARPA一、范内瓦·布什Vannevar Bush的《科学:无尽的前沿》报告,前瞻设计美国科研体系框架,引领美国二战后至今科研发展。范内瓦·布什长期任教美国麻省理工,曾任麻省理工教务长,学生包括信息论之父香农C. E. Shannon、硅谷之父弗雷德里克·特曼Frederick Emmons Terman等。20世纪40年代早期,范内瓦·布什作为美国总统罗斯福科学顾问,提出与领导曼哈顿计划,指导首颗原子弹试验与日本原子弹投射;此后,先后参与氢弹计划、登月计划等。1945年,范内瓦·布什向美国继任总统杜鲁门,提交《科学:无尽的前沿》报告。范内瓦·布什提出,应重视不以应用为目的基础科学研究,面向未来,逐步摆脱对欧洲基础科学研究依赖;政府应拨款资助科研项目,给予科研工作者高度的研究自由;前瞻指出没有止境的前沿科学,将会取代地理上的美国边疆,成为国家经济发展、人民生活标准提高、社会进步的新动力。《科学:无尽的前沿》是美国科技政策开山之作,奠定美国科技政策基础,蕴含的理念与思想,成为美国科学界精神财富,成就美国今日科技强国地位,也对全球科技发展产生深远影响,改变人类科学发展格局。范内瓦·布什在《科学:无尽的前沿》报告中,建议成立国家科学基金会NSF(National Science Foundation)、高级研究计划局ARPA(Advanced Research Projects Agency),号召美国政府大力支持基础科学研究。1947年,美国国会批准,1950年美国总统杜鲁门签署法案,美国国家科学基金会NSF正式成立,开启国家支持基础科学研究先河。苏联发射全球首颗人造卫星,直接刺激美国成立航空航天局NASA、高级研究计划局ARPA。1957年10月,前苏联成功发射全球首颗人造地球卫星斯普特尼克1号Sputnik 1,极大刺激当时冷战对手美国。1957年底~1
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      ·07-06

      【长期主义】第289期智能说:Peter Thiel最新分享,AI发展处不确定阶段,黄仁勋警告,不全力以赴,英伟达可能30天破产

      硅谷著名投资人Peter Thiel,近期在阿斯彭思想节上公开对话,分享对AI、社会、政治、投资等领域深刻见解。Thiel认为,AI发展仍处不确定阶段,尽管OpenAI取得一些领先地位,其他公司也在迅速赶上。英伟达现阶段在硬件层面垄断地位显而易见,这种垄断不一定会持久,如果英伟达垄断,像Google在搜索领域垄断那样稳固,股票将非常具有投资价值。AI可能会带来生产力提升,仍需警惕潜在替代效应,尤其是就业方面。英国莱斯特郡多宁顿国家公园举行的2024年下载音乐节Download Day上,英伟达CEO黄仁勋,与美国生物科技公司Recursion联合创始人兼CEO克里斯·吉布森Chris Gibson进行对话。访谈中,黄仁勋坦言,如果不全力以赴,英伟达可能在30天内破产。黄仁勋称,每家公司本质都处于危险状态,虽然英伟达充满自信,但自信不等同自满,自己始终将问题与挑战,视为推动进步的关键,不是忽视它们。本期长期主义,选择Peter Thiel最新分享、黄仁勋最新专访,有新Newin、腾讯科技发布,六合商业研选精校,分享给大家,Enjoy!正文:全文19,733字预计阅读40分钟Peter Thiel最新分享:AI发展仍处不确定阶段;如果英伟达有谷歌这样的垄断地位,那现在还是白菜价时间:2024年7月2日来源:有新Newin字数:12,043硅谷著名投资人Peter Thiel,近期在阿斯彭思想节上公开对话,分享对AI、社会、政治、投资等领域深刻见解。Thiel认为,AI发展仍处不确定阶段,尽管OpenAI取得一些领先地位,其他公司也在迅速赶上。英伟达现阶段在硬件层面垄断地位显而易见,这种垄断不一定会持久,如果英伟达垄断,像Google在搜索领域垄断那样稳固,股票将非常具有投资价值。AI可能会带来生产力提升,仍需警惕潜在替代效应,尤其是就业方面。以下是对话全部内容:Andrew R
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      ·07-03

      【智能前线】第8期:特斯拉人形机器人发展机会,将远大于自动驾驶汽车,扎克伯格最新万字洞察,未来看好这三类AI硬件

      2024年6月27日,摩根斯坦利发布特斯拉研报指出,AI正在推动机器人技术变革性变化,人形机器人的发展机会,将远大于自动驾驶汽车,采用速度更快,吸引更多资本投入,特斯拉正处于这一主题中心。 2024年6月28日,Meta创始人、CEO扎克伯格与科技创作者Robin Kallaway进行深度对话,讨论未来10年技术发展,特别是智能眼镜、神经腕带、AI技术在创作者与小企业中应用。扎克伯格认为,智能眼镜将逐步取代手机,未来AI技术将呈现多样化,允许创作者与小企业创建定制化AI。 本期智能前线,选择摩根斯坦利发布特斯拉研报摘录、扎克伯格接受Robin Kallaway专访纪要,大师小站、有新Newin发布,六合商业研选精校,分享给大家,Enjoy! 正文: 全文13,542字 预计阅读27分钟 特斯拉人形机器人Optimus Prime:Embodied AI体现式AI的投资影响 时间:2024年6月29日 来源:大师小站 字数:3,855 AI正在推动机器人技术的变革性变化,人形机器人的发展机会,将远大于自动驾驶汽车,采用速度更快,吸引更多资本投入,特斯拉正处于这一主题中心,投资者可能需要在他们的Excel模型中新增标签页。 以下是摩根斯坦利最新BluePaper摘录:《人形机器人:体现式AI的投资影响》 AI的进步,正在改变机器人行业。我们相信,Embodied AI体现式AI的采用,可能比自动驾驶车辆要快得多。 劳动力短缺与人口趋势变化,增加在广泛行业中的商业相关性与采用路径,以及经济回报期。 我们建立专有的TAM模型(总可寻址市场模型),考察劳动力动态与人形机器人的可选性,涵盖超过830个工作分类,全球劳动市场价值30万亿美元。 我们包括了来自亚洲机器人团队的全面竞争分析与专有BotBOM,以帮助投资者思考硬件成本曲线。 爸爸,老虎宝宝通过观察它们妈
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      ·06-28

      生物能源:能源产业绿色革命新篇章|GBAT 2024大湾区生命科学产业峰会

      第六届GBAT 2024 大湾区生命科学产业峰会,采用线上专题形式发布。2024年6月24日起,我们通过六合商业研选全网媒体矩阵,围绕生命科学主题,发布生命科学、合成生物、生物制造、生物医药、生物能源5期专题文章。 生命科学新时代曙光已现,未来将以指数级速度加速裂变,昔日种种科幻场景,将逐一走入现实,让我们一起跟随生命科学前沿突破与产业变革浪潮,演绎生命科学无限可能,共同开启充满无限想象的崭新纪元。 本期我们带来GBAT 2024大湾区生命科学产业峰会第五篇报告生物能源,分析生物能源产业发展状况与趋势,分享给大家,Enjoy! 正文: 全文4,647字 预计阅读10分钟 生物能源来源丰富,形式多样,有望成为能源结构转型关键力量 生物能源,指从生物质中得到的能源,本质是来自光合作用固定的太阳能。 生物质,指植物、动物、微生物等,通过光合作用转化太阳能形成的有机物质,是太阳能主要的吸收器与储存器,是一种可再生碳源。 生物质能,指利用生物质资源中储存的化学能,通过物理、化学、生物过程转换为可用能源。 生物能源,指从生物质中提取或转化得到的能源产品,如生物质发电、生物燃料等。 通常情况下,生物质能与生物能源,可视为相同概念,都是利用生物体中储存能量,作为能源的过程。 某些情况下,二者存在区别,生物质能,强调作为一种能量形式,是来自生物质的能源,以生物质为载体;生物能源,包括多种能源产品,包括固态、液态、气态等形态,是生物质能转化后的具体形式。 生物能源作为人类最早利用的能源形式,碳中和背景下,发展与应用前景广阔。从古至今,人类对能源利用,经历生物能源,到化石能源,再到可再生能源转变。能源利用形式变化,反映人类对能源需求、环境影响、可持续发展之间关系认识的深化,体现出人类对能源利用的不断优化与对环境责任的不断增强。 工业革命以前,生物能源是人类利用最主要能源
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      ·06-21

      【智能时代】AI+应用篇:大模型助力AI应用创新,开启软件2.0时代

      【智能时代专题】第一季已更新完结,历时13个月,深入研究52个公司/行业主题,共发布53期报告,总字数超过92万字,篇均1.74万字。 本周我们对【智能时代专题】第一季进行回顾总结,围绕AI领域热点与前沿主题,通过六合商业研选全网媒体矩阵,发布美国科技巨头、AI+汽车、AI+硬件、AI+应用4期专题报告。 本期我们带来【智能时代第一季总结系列】第4篇报告AI+应用篇,梳理AI应用创新与发展情况,分享给大家,Enjoy! 正文: 全文3,666字 预计阅读8分钟 一、大模型、算力等基础设施持续完善,推动全球AI应用加速发展,创新应用百花齐放。 大模型是智能时代新的操作系统,经过2023年大模型军备竞赛,算法、算力、数据已做好准备,基于大模型的终端与应用将进入爆发期,推动AI产业生态发展与繁荣。 随着部分高质量大模型开源、闭源大模型开放API接口,与算力等基础设施持续完善,AI应用开发门槛大幅降低。开发者可轻松获得高质量预训练模型,无需从头开始构建模型,极大降低开发时间与成本。众多开发者可通过各种平台与工具,进行AI应用开发,既有基于大模型打造AI原生应用,也有AI赋能各行业的应用迭代,将推动AI产业生态发展繁荣。 OpenAI推出GPT Store,致力构建繁荣AI应用生态。2024年1月10日,OpenAI发布GPT Store,包括OpenAI合作伙伴与社区开发的各种GPTs,主要包括DALL·E、写作、生产力、研究与分析、编程、教育、生活方式等板块。 APP Store模式已被苹果成功验证,OpenAI开始效仿并复制,期望通过GPT Store培养充满活力的生态系统。GPT Store将积极吸引AI开发者参与到生态系统构建中,推动AI技术应用与生态发展,吸引更多用户,形成正反馈循环,将促进更多应用创新。未来GPT开发者,将像iOS开发者一样,成为新职业,
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