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目前，可能最靠谱的国产大模型来了！韭菜助力，幻方量化携DeepSeek-V2铸国产大模型之光？ 社长基本上以美股为主，很少会涉及到A股，但今天在过AI 进展日报时候看到对于国产大模型 DeepSeek-V2的分析，顿时来了兴趣，不查不要紧，原来这个大模型是幻方量化的子公司做的啊。 提到幻方量化，大家应该都很熟悉，作为国内头部量化机构，规模最高突破千亿，这些年利用出色的量化技术，在A股“收割”了一波又一波的游资与散户，更是赚的盆满钵满，赚了钱，但幻方并没有放弃自己的AI梦想，在过去这两年囤积了大量的英伟达显卡，自己开始做大模型，并于2023年成立了DeepSeek，致力于让人工通用智能（AGI）成为现实。他们提供了DeepSeek平台，让用户可以访问他们的人工智能模型。 DeepSeek V2 模型是幻方量化旗下的公司 DeepSeek 开发的第二代 Mixture of Experts（MoE）模型。MoE 模型通过整合多个“专家”（小模型或网络），每个专家负责处理特定类型的数据或任务，来提高整体模型的性能和准确性。这种结构允许模型更有效地处理复杂和多样的任务，因为它可以动态地调用最适合当前输入数据的专家。 DeepSeek V2 的核心特点包括： 大规模参数：拥有2360亿的总参数量，其中激活参数为210亿，这使得它在处理复杂问题时具有较高的表现力。 优化性能：相较于其他同类模型，如 Meta 的 Llama 3 70B，DeepSeek V2 在成本和性能上都有显著优势。它特别适合处理中文语言查询，但也在编程语言处理（HumanEval）和数学问题（GSM 8K）方面展现出优越的性能。 高效训练与推理成本：该模型不仅在开源社区中可用，而且在推理成本上极具竞争力，其运行成本显著低于市场上的其他竞争模型。 创新的注意力机制：DeepSeek V2 实现了一种新颖的 Mult

​目前，可能最靠谱的国产大模型来了！韭菜助力，幻方量化携DeepSeek-V2铸国产大模型之光？ 社长基本上以美股为主，很少会涉及到A股，但今天在过AI 进展日报时候看到对于国产大模型 DeepSeek-V2的分析，顿时来了兴趣，不查不要紧，原来这个大模型是幻方量化的子公司做的啊。 提到幻方量化，大家应该都很熟悉，作为国内头部量化机构，规模最高突破千亿，这些年利用出色的量化技术，在A股“收割”了一波又一波的游资与散户，更是赚的盆满钵满，赚了钱，但幻方并没有放弃自己的AI梦想，在过去这两年囤积了大量的英伟达显卡，自己开始做大模型，并于2023年成立了DeepSeek，致力于让人工通用智能（AGI）成为现实。他们提供了DeepSeek平台，让用户可以访问他们的人工智能模型。 DeepSeek V2 模型是幻方量化旗下的公司 DeepSeek 开发的第二代 Mixture of Experts（MoE）模型。MoE 模型通过整合多个“专家”（小模型或网络），每个专家负责处理特定类型的数据或任务，来提高整体模型的性能和准确性。这种结构允许模型更有效地处理复杂和多样的任务，因为它可以动态地调用最适合当前输入数据的专家。 DeepSeek V2 的核心特点包括： 大规模参数：拥有2360亿的总参数量，其中激活参数为210亿，这使得它在处理复杂问题时具有较高的表现力。 优化性能：相较于其他同类模型，如 Meta 的 Llama 3 70B，DeepSeek V2 在成本和性能上都有显著优势。它特别适合处理中文语言查询，但也在编程语言处理（HumanEval）和数学问题（GSM 8K）方面展现出优越的性能。 高效训练与推理成本：该模型不仅在开源社区中可用，而且在推理成本上极具竞争力，其运行成本显著低于市场上的其他竞争模型。 创新的注意力机制：DeepSeek V2 实现了一种新颖的 Mul

中国未来发展可期，尤其是股市和基金投资，不会让我们等太久。

在开启邀测的五个多月后， $百度(BIDU)$ 的文心一言终于在8.31凌晨向全社会开放了！ $百度集团-SW(09888)$ 文心一言被称为“祖国版Chat GPT”，一上线，就被各路喜闻乐见的网友们开始体（调）验（戏）了[贱笑][贱笑]大马小马和东子的命也是命知道什么是“踩一捧一”吗？不知道也没问题，文心一言替你做示范啦[可爱]文心一言甚至比Chat GPT更多才多艺，它还会画画[惊讶][强]当然，画的如何就见仁见智咯[DOGE][DOGE]亲爱的虎友们你有使用文心一言吗，觉得它的回答如何？你觉得文心一言和chat gpt哪个更好用？怎么看待文心一言对百度股价的影响？ $英伟达(NVDA)$ $微软(MSFT)$ $特斯拉(TSLA)$ $拼多多(PDD)$ $苹果(AAPL)$

​​作者 | 张祥威   编辑 | 德新    L3标准出台提速，智驾江湖的厮杀将更加惨烈。 近日，多位接近华为的人士告诉HiEV，余承东正在力推自动驾驶L3标准尽快出台，华为的多位技术专家深度参与了L3标准制定。 本月稍早前，余承东在重庆参加阿维塔活动时曝出，“L3的国家法规和标准，可能很快就要释放出来，据说6六月份左右。” 之后，工业和信息化部副部长辛国斌表示，“支持有条件的自动驾驶，这里面讲的是L3级，及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。” 知情人士透露，华为积极参与L3标准制定和出台的原因有三： 解决法规缺失问题； 推动智驾国家层面评价标准确立； 华为ADS将按照L2+、L3搭配的产品组合进入市场。 随着一直对智驾领域重金投入的华为进场，赛道里的其他参与者既会被带动着迅速前进，也会面临更大的压力。一场属于高阶智能驾驶的战斗打响了。   一、L3标准将至，华为率先杀入 一项行业标准的制定背后，往往有高层、大型企业的主导推动。智能驾驶领域也不例外，这一次出手的是华为。 一位接近华为的人士告诉HiEV，这次L3标准的制定，华为是作为企业的代表，其它还有中国汽车技术研究中心、中国汽车工业协会等部门。 “华为深度参与了标准的制定，比如，L3应该如何定义，产品形态是怎样的，应该具备怎样的准入门槛，怎么测试验证，人机交互如何免责，从技术实现到量产落地，再到可能的政策补贴等，都有深度参与。”该人士表示。 华为参与推动L3标准出台，有几重考虑。 1、解决政策法规层面的问题。 一位熟悉华为的知情人士向HiEV表示，L3和L2.9本质上是缺少了法规的问题。“华为会推进L3的标准尽快建立。目前智能驾驶普及主要有几个障碍，包括技术、政策法规。L3标准的出台，会把政策法规这个问题解决掉。” 2、为行业立出技术评价标准。 近几年，智能驾

AI从4月初到5月底调整了近2个月后，随着5月底英伟达的业绩爆发，利好一个接一个地出现，算力从上周开始大幅反弹，本周已多只AI算力标的创新高 在算力率先创新高的同时，MIK前几天也在星球提示，AI算力先调整先反弹，算力反弹后，应用也不远了，让大家多耐心： 并且在前两天再次在星球提醒应用可以开始加仓了： 在周二的公号文章中：行情回归，持仓全线大涨！！！，我也再次强调，对于AI应用来说，新的一轮行情可能才刚开始 于是今天AI应用开始大涨，我们布局的AI应用龙头直接涨停： 我们重点布局的另一只科创板AI应用龙头盘中也一度大涨15%： 游戏传媒等我们一直关注的方向也纷纷大涨 在算力疯狂反弹后，应用有望迎来自己疯狂的行情 因为AI的产业趋势还在初期，波动会很大，板块持续大涨后，我都会在圈子里反复提醒要分批止盈落袋利润，而不是去追涨，我们的仓位都是回调时去布局的，想要做好AI，交易节奏很重要 我从3月份开始在圈子里开始放弃新能源等传统版块调仓到AI，一些认真跟着做的小伙伴已经通过AI收复年初的亏损开始盈利了 这一轮AI行情，很多人都以为是高速列车，错过就没机会了，实际上这轮行情就像地铁一样，中间会停很多站，给很多上车的机会 积极拥抱AI的，只要不乱操作，吃肉都是迟早的事 而纠结于过去的持仓和亏损，你让调仓他还不乐意的那些人，注定只能不断地内耗，不仅错过一轮收复失地的行情，还在不断新低的新能源、消费等行业中痛苦挣扎 认知决定成败，不管做出什么选择，都应该承担选择带来的结果 最后再次重复那句话：AI的产业趋势终将横扫所有质疑 经过此前这一轮的回调，后续AI的抱团将会更紧，坚定看好AI主线！！！ -------------------- 随着AI的横空出世，2023的股市酝酿着许多机会 如何去把握住这些机会，将会决定你今年的投资收益 如果你没有方向，欢迎关注公号MIK抱富成长记，MIK给你吃

非常荣幸得到参观联想的机会，在这要感谢老虎证券提供这次机会！ 首先说一下，我对于服务器，AI等并不懂，所以这次调研我并没有向联想的工作人员提出任何疑问，我只是听只是看！ 联想印象中一直是一家组装电脑，卖电脑的公司，记得我读书的时候，学校里都是用联想，包括学生也买联想电脑，因为联想名气大，而且销售服务维修网点多！ 联想的接待人员说到，过去几年他们在非pc业务上有非常大的营收增长，比如服务器，云算力等，并且给非常多的企业提供服务器等，比如大客户，抖音等，小客户如极氪(据联想人说原本购买阿里的云服务，发现并不好用，阿里人因为过于庞大，不能及时处理出现的问题，而且自己想联想买服务器，处理算力更便宜) 总之，就是联想有竞争力。 联想工作人员一直说自己是全球化公司。 现在微软是他们国外最大的客户。有大客户就有饭吃，这一点是比较好的。不怎么怕经济危机了。 但是，据我所知。最近联想好像在政府、事业单位里并不很吃香。我所在的城市是宁波，政府更换电脑有要求，竞标方得用浪潮、华为的硬件跟系统，可能出于网络安全的原因吧，反正曾经政府也都是用联想的硬件，但是为啥如今确坚持不用呢！这是很关键的点，政府不放心呀，联想去年因为工资门的事情，口碑并不好。联想到底是中国企业还是外国企业，大家都不知道。至少政府没当他是中国企业，我不知道其他地方是怎么样的，至少宁波是这样的。 在中国，企业得不到政府的支持，那就大概率不会发展的好。 还有一点，做服务器，做算力服务器很难吗！ 我不知道啊！但是好像大家都能组装，比如浪潮，华为能，包括腾讯、阿里也是自己设计自己组装服务器等。当然组装也得靠经验，联想做电脑太多年，经验丰富，但是经验这个东西学的也很快，只要给订单，让你去试。 至于联想能不能投，人者叫仁，智者见智吧！如果足够便宜当然能投，问题是现在足够便宜吗？大家自行判断

以AI为主题的ETF的诞生，表明人工智能技术正从小众技术进入主流。随着越来越多科技公司加入人工智能的竞赛，以人工智能为主题的交易所交易基金（ETF）也如雨后春笋不断涌现。上周，投资机构Roundhill Investments在纽交所推出了“全球首个专注于生成式AI的ETF” $ROUNDHILL GENERATIVE AI & TECHNOLOGY ETF(CHAT)$ 。尽管目前已经有很多以AI为主题的ETF，但Roundhill Investments声称，CHAT是第一个专门投资生成式AI相关公司股票的ETF。具体而言，CHAT投资与生成式AI相关的几个不同领域，包括软件、云基础设施、网络基础设施和服务。目前，该ETF已持有32家公司，其中前十大公司占持仓的56.9%。排名第一的是 $英伟达(NVDA)$ ， $微软(MSFT)$ 紧随其后，第三、四位为谷歌母公司 $谷歌A(GOOGL)$ 和 $美国超微公司(AMD)$ 。值得注意的是， $百度(BIDU)$ 、 $商汤-W(00020)$ 和科大讯飞也出现在了CHAT的前十大持仓中。在十大持仓之外，还有阿里巴巴、腾讯、360、金山办公、昆仑万维等中国公司

要体验AI可怕之处，离我们最近的恐怕就是俄乌战争了。 核武大国把局部战争打成了第一次世界大战期间的沟堑阵地战，多少是无奈，但实际是可怕。 1、天上的卫星+无人机，随时将战场方圆百里内的图像近乎实时地采集到系统中。 2、AI和算法迅速将图像识别和解析，辨别出坦克火炮等军事目标的移动趋势，算法跟进分析出军队以及设施的布局和战略谋划。 3、系统迅速将识别和分析的结果，传递给远程打击部队，火炮和导弹对目标进行迅速而精准的打击。 然后，上世纪发展出来的机械化部队大规模运动战战术，几乎没有用武之地，坦克装甲车自行火炮，但凡敢集结，就要被精准打击的火炮覆盖。甚至连弹药库都不得不经常搬迁，以避免被识别和精准打击。 于是，飞机、大炮、坦克、装甲车都不能用了，只能靠单兵分散上阵，就算是被AI识别，火力覆盖的成本都太高了。俄乌双方都变成了这种模式，只能靠步兵和沟壑争夺战了。 当然，以后如果这些步兵被机器人代替，那么现代战争的过程和人类已经没有什么关系了，人类只能默默接受AI完成战争后的结果。

$小i机器人(AIXI)$ 受益于最新一轮全球AI革命东风，刚刚成功登陆纳斯达克市场不久的“认知智能第一股”小i机器人在过去一年里收入大幅增长了48%，业绩呈现出加速爆发之势。收入高速增长的同时，小i机器人在建筑、金融等多个垂直行业领域进一步加速场景覆盖，持续巩固行业地位。   分析人士预计，未来AI革命会逐步从技术端传导至产业端，带来各大行业AI应用场景的大爆发，这一革命性红利可能会至少持续十年，给小i机器人为代表的AI行业解决方案商带来巨大的可持续增长想象空间。长期来看，小i机器人的股价目前仍处“价值洼地”地带，其资本市场长期价值被显著低估。  高额研发带来高速增长，业绩爆发幅度超预期  财务数据显示，在刚刚过去的2022年，小i机器人实现的总营业收入达到了4820万美元，同比大幅增长了48%，较其IPO前披露的45%的上半年业绩增速明显提升，其业绩增长速度明显超出市场预期；同时，小i机器人报告期内的整体毛利润率表现稳定，持续维持在63.9%的高位，其同期毛利润亦同比增长42%。   不过，由于报告期内小i机器人大幅加快了研发投入的节奏，导致其去年归属股东利润出现了大约601万美元的亏损。数据显示，小i机器人2022年的研发费用同比猛增347%，达到了2400万美元，较该公司2021年同期的研发费用净增了约1864万美元。   从上述数据分析不难看出，研发费用的主动大幅扩张是小i机器人去年出现亏损的主要原因。如果将研发费用扩张的幅度保持在与同期营收增长速度同等的水平，即：如果小i机器人去年研发费用只增长48%，那么该公司2022年理论上完全可以实现1000万美元左右的归属股东净利润。   分析人士指出，AI方案行业是一个处于快速扩

来源 | 周枫 编辑 | G3007 基于大语言模型技术的ChatGPT推出已经有4个月了，更多同类产品还在快速出现。比如，前天谷歌更新了Bard，将辅助编程能力支持的语言数量扩展到20种。 然而，对大模型技术的重要性也出现了质疑，前段时间，吴军老师就评价ChatGPT不算新技术革命，带不来什么新的机会，他认为大模型仍然存在很多限制，不像大家追捧的那样有吸引力。这篇文章发布后，网上也出现了多篇反驳文章。我不太关注这些争论，但我认为有一个问题没有被充分讨论，那就是大模型带来的新能力中，哪些是最为关键的，最有可能带来长期影响的。 我认为，与之前众多的自然语言处理技术相比，大语言模型至少具有三项根本性新能力，这些新能力在学术界已经被广泛讨论，甚至被视为常识，但是在产业界和产品团队中却缺乏足够的关注。实际上，这些大模型技术的特点已经改变了我们对业务和产品规划的思考方式，也会改变很多产品的经济模型。因此，产品经理和业务负责人需要更多地关注和深入思考这些新能力的应用场景。 01 能力一：涌现能力（emergent abilities） 涌现能力指的是在小型模型中并不存在，但在大模型中“突然出现”的能力，其中包括常识推理、问答、翻译、数学、摘要等（详见下图）。如果仅依靠小型模型的能力做线性外推，往往无法预测出涌现能力的出现和其强度。OpenAI的首席技术官Ilya Sutskever在接受采访时反复强调，尽管表面上看来，语言模型只是在预测下一个词元（token），但当模型足够大，transformer技术的建模能力足够强时，基于内部表示的推理能力就会出现。因此，模型会呈现出与规模较小时完全不同的行为，涌现全新的能力。 涌现能力之所以重要，不仅因为它们是大模型出现后才有的新能力，而且由大模型涌现出来的多数是非常重要的能力。例如，常识推理能力一直是AI领域的重大难题，而大模型的出现使得常识推

沉寂很久的周鸿祎，最近和他的360公司都很热门。不仅是360公司的股价搭AI概念大涨，不仅是周鸿祎离婚事件导致他失去了公司6.25%的股份。 更受到关注的是，在刚发布的财报中，360在2023年出现了22亿元的巨额净亏损，前一天周鸿祎刚宣布要大力加码AI，现在立马就在风口下爆亏。而且，这也是自2008年以来360首次出现亏损。 周鸿祎选择拥抱人工智能（AI），这也是他不想放弃的领域。然而，AI是一门十分烧钱的生意。大多数人工智能企业面临高亏损、高成本和高负债的问题。 这是因为AI需要大量的研究和开发，需要投入大量的人力、物力和财力。此外，AI还需要大量的数据，而这些数据需要花费大量的资金来收集和分析。 对于360来说，进入AI领域意味着需要投入更多的资金来支持研究和开发。这对于一个已经处于亏损状态的公司来说，无疑是一种巨大的负担。 周鸿祎需要权衡投资AI所带来的潜在收益和投资所需的风险和代价。他需要考虑公司目前的财务状况以及未来的市场前景。 虽然抓住了杀毒和安全市场，但360错过了太多机会：移动互联网，360手机助手已湮灭于市场中、智能手机，AK47手机也夭折了和电动汽车，投资的哪吒勉强跻身新势力前5，而且周鸿祎还在前几年将抖音母公司字节跳动的股权全部转让给了抖音管理层，又和短视频这个大风口告别了。 各种机遇都从手边溜走的当下，AI仍然是一个巨大的市场。随着技术的不断进步，AI将成为一个越来越重要的领域。 周鸿祎和他的360需要在这个领域中占据一席之地。然而，这需要付出巨大的代价。周鸿祎需要制定一个明智的投资计划，以确保公司能够在AI领域中长期获得成功。 接下来，看老周怎么行动了！

今天AI板块继续高潮，多只标的暴涨 而我们3月以来在圈子里布局的方向今天都集体大涨，多只标的创历史新高，一些标的从我们3月布局以来已经走出了翻倍的行情： 图片 为什么3月以来我们一直在圈子里坚定做AI板块？最核心的原因就是AI已经成为接下来最大的一个产业趋势，这个趋势堪比当年互联网、新能源，甚至要更炸裂 而目前这个产业趋势还在炒作的前期，很多人说现在都没业绩，都是瞎炒概念，却不知道对于散户来说，这个阶段反而是最简单的，大家都不出业绩，大家都有想象力，所以蹭上概念就能涨 真到了看业绩的时候，所有东西都是明牌，你能比专业的机构研究地更深吗？ 所以我在之前的文章里反复提到，要珍惜AI第一阶段的炒作，因为越往后，难度就越大，之前AI板块回调时，我也反复提到不要因为跌了就吃瓜看戏或者幸灾乐祸，而是要去研究未来哪些方向是更有可能出业绩，更有想象力的： 图片 每一轮产业趋势都要经历被质疑的阶段，而正是这个阶段，反而是最好的时机，比如当年新能源刚开始炒时，市场上一堆质疑的声音，很多机构都说这只是骗补贴的，搞不出什么来，结果后来行业涨起来了，这些机构的人就去吹宁王、比亚迪了，结果等到这些所谓的机构吹宁王两万亿市值的预期时，行业就见顶了...... 所以当一轮产业趋势起来的时候，先信的人吃肉，后信的人喝汤，最后信的人接盘 AI的炒作已从上一轮的软件端转向硬件端，在板块回调时，MIK在星球里多次提示把握低吸的机会，把饭喂到大家嘴里： 图片 图片 图片 图片 图片 而对于传统的新能源板块，MIK并不看空它们，只是短期筹码结构不好，就像MIK在这篇文章里说的那样：公募基金的第一重仓 机构扎堆在新能源板块里，没有增量资金进入，只要一有反弹，机构就减仓砸盘，不信大家可以去看看新能源板块近期是不是只要有高开，收盘前肯定给砸下来 所以从3月份开始，MIK就建议短期不要把时间成本耗在这些板块上，而是捉紧时间把

本周聊聊： 中国也有自己的ChatGPT和Copilot了？国内人工智能弯道超车的机会在工具应用？

| 来源：启霖资本 | 周期：2023年4月10日~4月14日 “启霖观察|元宇宙行业周报”定期发布，专注元宇宙行业动态，汇总一周资讯。从政策走向、行业资讯等多个维度跟进元宇宙行业最新变化。 ​ 一、政策动态 01►国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见 近日，国家互联网信息办公室发布关于《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见的通知。利用生成式人工智能产品提供聊天和文本、图像、声音生成等服务的组织和个人(以下称“提供者”)，包括通过提供可编程接口等方式支持他人自行生成文本、图像、声音等，承担该产品生成内容生产者的责任；涉及个人信息的，承担个人信息处理者的法定责任，履行个人信息保护义务。 02►杭州市与香港正式签署Web3产业联动备忘录 4月12日，在Web3香港嘉年华峰会上，杭州市上城区人民政府副区长孔德君、香港贸易发展局代表李达锋签署《杭州-香港Web3产业联动备忘录》。通过充分发挥杭港两地各自优势，加强资源互补和共享，深化Web3领域产业联动与合作，切实推动杭州与香港Web3产业深度融合，实现1+1大于2的聚合效应。 03►上海首个以元宇宙技术赋能的税务社会共治点“税务元宇宙”启用 近日，国家税务总局上海市奉贤区税务局“税务元宇宙”社会共治点在上海市工业综合开发区启用，这是上海首个以元宇宙技术赋能的税务社会共治点。据了解，该税务社会共治点利用完整3D建模、数字孪生、虚拟仿真数字人等元宇宙相关技术，实现了“线上+线下，虚拟+现实”的深度融合，通过开发智能导税、远程咨询、自助办税、课程点播等功能，为纳税人、缴费人提供能够有效互动的办税服务。这一税务社会共治点将帮助解决工业综合开发区及其周边6万余户企业的办税需求，打通了纳税人办税的“最后一公里”。在此前试运行一个月中，共治点日均服务接待已超过100户纳税人、缴费人。

| 来源：启霖资本 | 周期：2023年4月10日~4月14日 “启霖观察|元宇宙行业投融资周报”定期发布，专注元宇宙行业市场投融资动态，汇总一周最新资讯。 一级市场投融资动态 01►元宇宙核心技术提供商优立科技完成近亿人民币Pre-B轮融资 优立科技（Eulee）是一家元宇宙核心技术提供商，专注为企业提供三维数据管理、数字孪生创建及应用的高新技术企业，致力于用三维技术构建万物相连的孪生世界，赋能多个行业。通过国产自研的三维数据引擎（通过信创认证）、颠覆式的高精度点云建模技术、三维全息交互技术，实现秒级加载TB级海量数据，城市数字底座搭建，元宇宙交互平台，同时不断赋能合作伙伴进行开发与创新，帮助政府与企业加速三维数字化升级。优立技术广泛应用于电力能源、军事安全、水利、社区、交通、矿业、文旅、虚拟仿真培训、教育等领域。 02►元宇宙品牌开发服务提供商Playoffnations获得100万欧元战略投资 Playoffnations是一家元宇宙品牌开发服务提供商，公司主要利用技术、游戏化和创造力来提升品牌在元宇宙中的“存在感”。 （声明：本文全部内容仅提供参考，并不构成投资建议。） 图片

《一周资本市场观察》是钛媒体推出的资本市场要闻解读直播栏目，每周一中午12:30-13:30，在一个小时的时间里，帮助大家一网打尽一周资本市场大事！ 本期节目，《一周资本市场观察》主理人雨朦对话易观智慧院院长李智，《钛度热评》主编车铭德，宁泽基金董事、雪球人气用户吴吞，分享了AI大模型未来的演进方向，衡量模型能力的关键指标，AI大模型的异同，未来企业怎样通过AI大模型实现盈利，AI大模型与云计算的融合机会，算力板块的机会，降低算力成本上的发展方向，AI大模型方向有哪些新的投资机会，“网红大米”营销分析，证监会就《上市公司独立董事管理办法（征求意见稿）》的指导意义，蓝色光标为何全面停用文案外包，软银为何减持阿里股票，美团发布企业版等话题。 一周资本市场表现盘点（04.13-04.17） A股三大股指中，沪指周涨0.32%，深成指周跌1.40%，创业板指周跌0.77%。上周，北上资金净流入137.36亿元，南下资金净流入153.39亿元。行业偏好上，北上资金增持规模前三的行业为光伏设备、有色金属与电力行业；南下资金增持规模前三的行业为资本货物行业、半导体与半导体生产设备行业、制药、生物科技与生命科学行业；北上资金上周增持个股中市值增幅排名前5的，分别是厚普股份、盛剑环境、国力股份、同力日升与诺泰生物；南下资金上周增持个股中市值增幅排名前5的，分别是中芯国际、商汤、工商银行、药明生物与中国海洋石油。 上周港股的两大指数涨跌互现，恒生指数上周周涨0.53%，恒生科技指数上周周跌1.74%。 上周美股三大股指中，道指累计上涨1.20%，标普500指数上涨0.79%，纳指上涨0.29%。 上周，A股共有10只新股上市，这10只新股也是A股主板注册制下的首批新股，没有出现破发，当日涨幅最大的是中电港，单日涨幅221.55%；港股在上周有2只新股上市，其中北森控股当日破发，另一只新股陆控上

最近一段时间，包括腾讯、美团、小米在内的多家港股互联网公司进行了一波股权激励，合计超百亿港元。 这或许意味着互联网的至暗时刻已经彻底过去。 从年报来看，各大互联网公司的业绩算是稳住了，前两年高强度的“降本增效”也基本告一段落，虽然回不到之前高增长时的财大气粗，但肯定不会再像前两年的互联网寒冬一样那么“冷”了。 01、大厂纷纷“撒币”留住人才 Ⅰ.腾讯 作为中国互联网一哥，腾讯在上周四、五两日合计发行约70亿港元的新股份授予员工。 来源：腾讯公告 腾讯在4月13日公告中表示将发行约966万股新股份，其中920.8万股将向不少于7400位奖励人士授予，人均约47.3万港元。 来源：腾讯公告 次日4月14日，腾讯再度发布公告表示将发行约961万股新股份，其中916.2万股向不少于6600位奖励人士授予，人均约53万港元。 按照收盘价计算，腾讯两日发行的奖励股份价值超过70亿港元。 $腾讯控股(00700)$ Ⅱ.美团 同样在4月13日，美团授出约4604万股受限制股份单位，按照当日收盘价130.9港元计算，此次股权激励的金额超60亿港元。 来源：美团公告 据了解，此次股权激励为美团近几年来涉及金额最大的一次。今年1月18号美团也曾有过一次股权激励，但金额仅为3.3亿港元，规模与此次差距较大。 $美团-W(03690)$ Ⅲ.小米 小米则是在3月27日，授出约1.90亿股股份，涉及4110人。 按当日收盘价12港元计算，此次股权激励约22.8亿港元，人均约55.5万港元。 来源：小米公告 按照奖励股份数量计算，这次股权激励是小米上市以来最大规模的一次激励计划。

英伟达无疑是近年新能源、AI热潮的最大赢家，分享一篇好文1990年代中期，黄仁勋30出头，他创办的 $英伟达(NVDA)$ 还没完全站稳脚跟，他希望如日中天的台积电能代工英伟达的显卡，他打电话过去，没人搭理。多年后，他还在向张忠谋抱怨这段往事：“当年给你打电话打不通也没人回，是不是我电话号码记错了？给你公司在美国的销售部门打电话也没人接。”今天，全球科技界恐怕没有几个人敢不接黄仁勋的电话，这个当年求人代工显卡的小伙子被称为“教主”，在3月21日的英伟达GTC大会上，他穿着标志性的黑色皮衣出现台上，说出了石破天惊的一番话：我们正处于AI的“iPhone时刻”。2022年11月，大语言模型ChatGPT问世，预示着能生成自然文章和图像的“生成式AI”将在社会普及，给世界带来颠覆性的改变。而支撑这幅图景的，有英伟达的GPU——AI时代最重要的基础设施之一，GPU提供算力，犹如AI时代的原油。2020年，全世界跑AI的云计算与数据中心，80.6%都在用英伟达的GPU驱动。2021年，英伟达称全球前五百个超算中，七成由它家的芯片驱动，在最新的超算系统中此比例是九成。运行ChatGPT的微软数据中心用了上万块英伟达H100 GPU。后续，预计需要超过3万块英伟达的GPU来维持更高版本的GPT模型运转。如同1970年代的欧派克一限产，全世界的汽车都缺油。现在只要英伟达一断供芯片，管你天高股价、地大营收，全球前十大企业里，至少有一半要地震。黄仁勋和他的算力帝国，已经能扼住时代命脉。这其中，有着通往未来30年的秘密。十年前悄然发生的革命2023年英伟达GTC的主题演讲中，黄仁勋专门提到了生成式AI的飞跃：“十年间，我们从自动判读猫图，进步到能自动生成‘穿太空服的猫在月球漫步’的图片。”图片皮衣老黄真不忘本。无论是

作者 | 龚岩 编辑 | G3007 编者按 科技巨头都在全力投入人工智能（All-in AI）。每家都有独特的路径。这是新一波AI模型迅速从实验室走向真实世界的结果。两件事情已经异常明确：一是AI的竞赛正在白热化；二是即便还没有胜者，这场竞赛也已经改变了大科技公司科技应用的方式。 这个周二上午的10点，好多科技自媒体都在朋友圈公开抱怨北京东边酒仙桥附近糟糕的交通状况——办公软件钉钉正在这里发布一个更加智能的版本。 在阿里云的语言大模型通义千问上线邀测后10天，4月18日，经过大模型加持的钉钉变得更为“智能”：钉钉发了一条斜杠“/”，并现场演示接入千问大模型后，通过输入“/”在钉钉唤起10余项AI能力。 其实钉钉的功能并不新奇。在过去的数月里，美国的科技巨头们像这样的发布是又多又快。微软部分持股的OpenAI研发了爆款产品ChatGPT聊天机器人，近期又发布了能力超凡的人工智能GPT-4。电商巨头亚马逊的云计算部门亚马逊网络服务（AWS）宣称将与另一家AI初创企业Hugging Face拓展伙伴关系。苹果公司据报道也在测试跨产品的新型AI，包括其Siri虚拟助理。Meta的老板Mark Zuckerberg说他想要使用AI为其社交网络“涡轮增压”。Google也在3月21日发布了新的AI聊天机器人Bard，希望在生产力工具方面与ChatGPT竞争。 当然，在中国，关于大模型和科技巨头的“战争”也才刚刚开始。 01 AI竞赛正在白热化 这次视频会议取得了什么成果？Jared Spataro只需要点几下鼠标就能知道。微软的这位生产力软件主管在视频会议服务软件Teams里拉出来一个边栏。只需要等待30秒，在该公司数据中心某处运行的AI模型就可以分析该会议到目前为止的录音，接着对于问题和对应答案的精确汇总就会弹出来。 Spataro先生难以抑制自己的兴奋：“这可再也不是老一代AI了

目前，可能最靠谱的国产大模型来了！韭菜助力，幻方量化携DeepSeek-V2铸国产大模型之光？ 社长基本上以美股为主，很少会涉及到A股，但今天在过AI 进展日报时候看到对于国产大模型 DeepSeek-V2的分析，顿时来了兴趣，不查不要紧，原来这个大模型是幻方量化的子公司做的啊。 提到幻方量化，大家应该都很熟悉，作为国内头部量化机构，规模最高突破千亿，这些年利用出色的量化技术，在A股“收割”了一波又一波的游资与散户，更是赚的盆满钵满，赚了钱，但幻方并没有放弃自己的AI梦想，在过去这两年囤积了大量的英伟达显卡，自己开始做大模型，并于2023年成立了DeepSeek，致力于让人工通用智能（AGI）成为现实。他们提供了DeepSeek平台，让用户可以访问他们的人工智能模型。 DeepSeek V2 模型是幻方量化旗下的公司 DeepSeek 开发的第二代 Mixture of Experts（MoE）模型。MoE 模型通过整合多个“专家”（小模型或网络），每个专家负责处理特定类型的数据或任务，来提高整体模型的性能和准确性。这种结构允许模型更有效地处理复杂和多样的任务，因为它可以动态地调用最适合当前输入数据的专家。 DeepSeek V2 的核心特点包括： 大规模参数：拥有2360亿的总参数量，其中激活参数为210亿，这使得它在处理复杂问题时具有较高的表现力。 优化性能：相较于其他同类模型，如 Meta 的 Llama 3 70B，DeepSeek V2 在成本和性能上都有显著优势。它特别适合处理中文语言查询，但也在编程语言处理（HumanEval）和数学问题（GSM 8K）方面展现出优越的性能。 高效训练与推理成本：该模型不仅在开源社区中可用，而且在推理成本上极具竞争力，其运行成本显著低于市场上的其他竞争模型。 创新的注意力机制：DeepSeek V2 实现了一种新颖的 Mult

​目前，可能最靠谱的国产大模型来了！韭菜助力，幻方量化携DeepSeek-V2铸国产大模型之光？ 社长基本上以美股为主，很少会涉及到A股，但今天在过AI 进展日报时候看到对于国产大模型 DeepSeek-V2的分析，顿时来了兴趣，不查不要紧，原来这个大模型是幻方量化的子公司做的啊。 提到幻方量化，大家应该都很熟悉，作为国内头部量化机构，规模最高突破千亿，这些年利用出色的量化技术，在A股“收割”了一波又一波的游资与散户，更是赚的盆满钵满，赚了钱，但幻方并没有放弃自己的AI梦想，在过去这两年囤积了大量的英伟达显卡，自己开始做大模型，并于2023年成立了DeepSeek，致力于让人工通用智能（AGI）成为现实。他们提供了DeepSeek平台，让用户可以访问他们的人工智能模型。 DeepSeek V2 模型是幻方量化旗下的公司 DeepSeek 开发的第二代 Mixture of Experts（MoE）模型。MoE 模型通过整合多个“专家”（小模型或网络），每个专家负责处理特定类型的数据或任务，来提高整体模型的性能和准确性。这种结构允许模型更有效地处理复杂和多样的任务，因为它可以动态地调用最适合当前输入数据的专家。 DeepSeek V2 的核心特点包括： 大规模参数：拥有2360亿的总参数量，其中激活参数为210亿，这使得它在处理复杂问题时具有较高的表现力。 优化性能：相较于其他同类模型，如 Meta 的 Llama 3 70B，DeepSeek V2 在成本和性能上都有显著优势。它特别适合处理中文语言查询，但也在编程语言处理（HumanEval）和数学问题（GSM 8K）方面展现出优越的性能。 高效训练与推理成本：该模型不仅在开源社区中可用，而且在推理成本上极具竞争力，其运行成本显著低于市场上的其他竞争模型。 创新的注意力机制：DeepSeek V2 实现了一种新颖的 Mul

中国未来发展可期，尤其是股市和基金投资，不会让我们等太久。