肥胖是一个杀手，但没有人会直接因为超重而死亡。相反，过多的体重与患Ⅱ型糖尿病、脂肪肝的发展以及中风的风险增加有关，研究将肥胖与多达所有癌症病例的8%联系起来。 在2022年英国的四大非COVID死因中，肥胖是一个因素，而糖尿病本身是心脏病的一个危险因素，而心脏病是全球主要的死亡原因。 全球超重人数如此之高，以至于世界卫生组织将其称为“肥胖流行病”。 尼古拉·奥利弗（Nicola Oliver），医疗情报公司的生命与健康主任，表示：“全球有超过十亿肥胖人口，毫无争议地我们知道，超重会增加患上糖尿病、心脏病、癌症和肌肉骨骼疾病等慢性疾病的风险。” 身体超重可能是一些主要死亡原因的替代指标，但安大略省的生命、健康和寿命保险公司Fasano Associates的医疗主任拉胡尔·纳万德尔（Rahul Nawander）表示，对肥胖危险的看法在过去10至15年间发生了变化。 出现了一些证据表明，实际上某些人群可能会从一定程度的额外体重中受益。 身体质量指数（BMI）一直是衡量某人肥胖程度（或非肥胖程度）的主要指标。它通过将一个人的体重除以其身高的平方来计算；BMI超过25意味着一个人被认为超重，超过30则被认为肥胖。 奥利弗表示，BMI的使用存在根本性问题，其相对简单的方法可能会将本来健康的人归类为肥胖。 “BMI可能不是衡量肥胖最好的指标。以职业橄榄球运动员或健美运动员为例，这些人从定义上来说非常健康，但由于他们的肌肉量，他们可能被归类为超重甚至肥胖。然而，BMI仍然是衡量体重的一个很好的替代指标。”她说。 但纳万德尔表示，人们也在质疑高BMI是否总是对健康不利。他说，尽管传统上认为肥胖是不好的，如果被归类为肥胖，人们应该努力减肥，但出现了挑战这种观念的研究——至少对某些人群而言是这样。 “多项研究表明，肥胖是死亡的独立预测因子。有趣的是，这项研究还发现，当观察65岁以上的人群时，

 盛大集团创始人、天桥脑科学研究院创始人陈天桥 12月25日下午，据“天桥脑科学研究院”官方帐号消息，盛大集团创始人陈天桥创立的天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute，简称TCCI）近日宣布，追加10亿元人民币投入“人工智能（AI）+脑科学”，旨在推动人类智慧和机器智慧的相互结合与促进。 实际上，作为最具技术前瞻性的技术，包括脑机接口在内的脑科学技术，一直成为 AI 行业发展焦点。 国信证券研报显示，目前全球提供脑机接口产品和业务的公司有200余家，主要集中在美国和中国。研究机构Data Bridge Market Research数据显示，2022年，脑机接口市场规模为17.40亿美元，预计到2030年将达到56.92亿美元，期内年复合增长率为15.61%，市场潜力巨大。 麦肯锡则预测，未来10到20年，全球脑机接口产业将产生700亿-2000亿美元的经济价值。 谈及 AI 大模型发展时，陈天桥近期表示，“我认为，人工智能，或者说未来的AGI（通用人工智能），会是人类有史以来最伟大的发明，没有之一。GPT成功的最大意义，是证明了人类可以创造智慧的可能性并提供实现的路径。” 据悉，TCCI是由陈天桥、雒芊芊夫妇私人出资10亿美元创建的，旨在聚焦AI＋脑科学，支持、推进全球范围内脑科学研究，造福全人类，目前已经成为知名的支持人类脑科学研究的科研机构。 TCCI已定下非常前沿技术战略：“All in AI for Brain Science”（一切尽在 AI 脑科学领域）。 TCCI一期投入5亿元人民币支持中国的脑科学研究，与上海周良辅医学发展基金会合作成立上海陈天桥脑健康研究所（又名TCCI转化中心），致力于提升脑健康和脑疾病治疗研究和成果转化。后又与华山医院、上海市精神卫生中心等建立战略合作，设立了应用神经技术前沿

2014年，全球逾十亿观众见证了他和脑机接口研究的一次“高光时刻”—— 一名全身瘫痪的青年借助一副“机械战甲”外骨骼成功为巴西世界杯开球。诞生22年来，脑机接口已从科学概念应用于临床康复医疗，并成为商业界宠儿。谈及脑机接口等前沿技术的未来应用，他向《中国科学报》表示：“科学伦理是非常重要的一个问题，我们需要一步步谨慎前进，并始终允许社会公开讨论一项技术是否应该被应用，以及应用到何处。”# 高峰和低谷20世纪90年代，尼科莱利斯师从哈内曼大学教授约翰·切宾（John Chapin），研究大脑功能。“脑机接口之父”米格尔·尼科莱利斯他被称为“脑机接口之父”。这或许能够概括美国杜克大学教授米格尔·尼科莱利斯（Miguel Nicolelis）对这个领域的突出贡献。当时，脑神经科学有两种主要猜想：认为神经元是连续网络的“分布论”和神经元各自独立运作的“局部论”。20世纪的大部分时间，后者都是主导性声音。尼科莱利斯和切宾属于少数派。他们支持“分布论”，并做了大量开创性工作，开发了一系列新方法，了解大量神经元如何在动物行为中协同工作。1998年的一天，他们意识到需要一种新范式和技术测试大脑功能的一些假设，于是产生了把大脑和机器连接起来的想法，并将其命名为“脑机接口”（BMI）。2000年，尼科莱利斯在《自然》杂志发表了一篇关于脑机接口的评论文章，这个名字很快被全世界采用。“一言以蔽之，脑机接口是一种让大脑与机器直连的方法。”尼科莱利斯向《中国科学报》解释，通过这种方法可以实时采集人或实验动物准备移动身体时大脑发出的电信号，并记录相应大脑活动，然后将其转化为能够发送至人工执行装置的数字指令。一开始，尼科莱利斯和切宾创建了脑机接口这个研究大脑的新范式，后来他们意识到这将具有非常重要的临床意义。在2014年巴西世界杯开幕式上，在6万多名现场观众和12亿电视、网络观众的注视下，巴西瘫痪青年朱利

文 | 杨万里 电影《华尔街2：金钱永不眠》中有个片段，投行大佬詹姆斯身边总跟着一位拄着拐杖的年迈老人--茱莉，他的招牌动作是口吹哨声且用手比划空气中的风。 金融市场里，无论是公司市值还是大佬的身价，的确是随风而“来”又随风离“去”。华尔街真实地上演了这一出戏剧。 2023年8月15日，一家成立只有7年、电动车销量不足2万辆的电动汽车制造商Vinfast公司，在美股上市。上市首日，Vinfast大涨254.64%，收盘总市值约为857.9亿美元（折合人民币6256亿元），总市值超越通用汽车、宝马汽车等一批传统汽车龙头。 9个交易日后，VinFast公司进一步创造纪录，于8月28日收盘总市值超过1900亿美元（折合人民币1.38万亿元）。上市仅10天时间，VinFast一跃成为了全球第三大市值车企，仅次于特斯拉和丰田汽车。 VinFast公司为何会暴涨？新能源属于热门赛道是一个原因，另外，VinFast公司的大股东掌握多数股票，而市场自由流通股数量非常少，公司股价很容易被资金拉升。 股价涨跌如风，8月29日至9月11日，VinFast股价在 9个交易日内最低跌至15.33美元，区间跌幅超79%，总市值蒸发超1500亿美元（折合人民币10950亿元）。 截至9月27日收盘，VinFast公司总市值为261.7亿美元（折合人民币1912亿元）。1个月时间内，VinFast公司股价经历了一轮“过山车”行情，背后的越南首富潘日旺的身价也跟着剧烈波动。 越南首富的“造车梦” 潘日旺是越南商界的一位风云人物。 2013年，潘日旺成为第一个登上福布斯全球富豪榜的越南富豪。2022年，潘日旺以62亿美元财富位列《2022年福布斯全球亿万富豪榜》第411位，同时位列越南首富。 潘日旺从消费行业起家，回国进军地产业成为大富豪，近年又为“梦想”而造车，旨在造出“越南人自己的汽车”。 潘日旺

作者 | 蓝猫 编辑 | G3007 前段时间。女明星张馨予在微博说：“有个牌子的衣服我很喜欢，可我连他家大号都穿不上”、“100斤以上没资格穿”引发众议，不少人质疑女装尺码越来越缩水。近日，Angelababy杨颖在一档综艺节目中试穿裤子也发现穿不上，如此纤瘦的女明星都穿不上的衣服，到底是要卖给谁？什么样的身材才“配”穿这样的小尺码？越来越小的女装尺码背后，到底是谁在贩卖身材焦虑？ 01 不是错觉，女装尺码确实越来越小 在厄尔尼诺的加持下，今年的三伏天气温格外热烈，女孩儿们也穿得更加清凉；但同时，越来越多的女性群体在发出疑问：现在的女装尺码是不是越来越小了？ 近日，一档综艺节目里，三个女明星一起逛街，结果三个人试裤子时都发现自己穿不上，其中包括“排骨精”Angelababy杨颖，资料显示，杨颖身高168cm，体重45kg，在很多活动照片里，可以看到杨颖已经瘦到肋骨分明。根据目前国际通用的身体质量指数（BMI）来衡量人体胖瘦程度，BMI=体重（公斤）/身高2（米），一般情况下，我国成年人BMI在18.5~23.9内属于正常范围，杨颖的BMI=15.9，已经远低于正常范围。 很难想象，如此纤瘦的女明星都穿不上的女装，面向的客户群体真的是正常成年女性吗？ 提到穿不上的女装，很多人都会联想到近两年大火的BM。2020年9月，意大利女装品牌Brandy Melville（简称BM）在上海开了中国大陆第一家线下实体店，这种“短紧露”的“美式甜酷少女风”很快受到了年轻女孩的追捧。BM的一大特色是“One size fits all”，也就是只有均码，而它家的均码是S号或XS号，在各种社交平台上，“能穿上BM”成为了火热的打卡风潮，越来越多的女孩都以能穿上BM为荣，这似乎成了一道考题，只有能穿得进BM的才是身材棒、有魅力的女孩。进入中国市场不到3年，BM不仅用自己的品牌代言了

6月30日至7月2日，中华预防医学会健康风险评估与控制专业委员会学术会议暨甘肃省第一届健康管理发展大会在兰州召开。会上，由中华预防医学会健康风险评估与控制专业委员会联合中华医学会心血管病学分会和中国健康管理协会健康体检分会，组织多学科专家共同制定的《基于眼底图像应用AI技术评估心血管病发病风险的专家共识》（以下简称《专家共识》）正式发布。 《专家共识》发布会现场 心血管病主要包括冠心病和脑卒中，是国人的“头号杀手”，其患病及死亡人数持续走高。2023年6月，国家心血管病中心发布的最新《中国心血管健康与疾病报告2022》指出，在我国城乡居民疾病死亡构成比中，心血管病占首位，2020年分别占农村、城市死因的48.00%和45.86%；每5例死亡中就有2例死于心血管病；由于居民不健康生活方式流行，有心血管病危险因素的人群巨大，人口老龄化加速，我国心血管病发病率和死亡率仍在升高，疾病负担下降的拐点尚未出现。 “心血管病发病风险评估是心血管病预防工作的重要基础，但实际工作中存在诸多困难，如何利用新技术使这项工作变得简单易行，利用眼底图像和AI技术是一个关键突破口。”中华预防医学会健康风险评估与控制专业委员会主任委员、北京大学临床研究所常务副所长武阳丰教授介绍，传统的心血管病发病风险评估方法需要事先采集血压、血脂、身体质量指数（BMI）等相关信息，之后应用回归模型计算得到心血管病发病风险。而基于眼底图像应用AI技术评估心血管病发病风险的方法具有即时、无创、易操作、成本低等优点。 中华预防医学会健康风险评估与控制专业委员会主任委员、北京大学临床研究所常务副所长武阳丰教授 “眼底视网膜上分布有大量血管，这些血管与全身血管相连，而且是全身唯一可以通过照相直接观察到的血管，它的健康与否反映了全身血管的健康状态，可以说是全身血管的‘晴雨表’。”武阳丰教授说道。2021年8月，由北京大学临床研究所