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04-16
$Coinbase Global, Inc.(COIN)$
今日插针已现,夜盘216是这周的最低点,一般低点都是探针一下就不会再触碰的,再触碰就不是低点,必须跑路。我都是随时跑路和重新入的,大跌开始时有迹象的,刚219又上车了,现在221,再跌到218就跑啊,很简单啊,不反弹就会继续下跌。
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05-10
$英伟达(NVDA)$
英伟达稳了,1000暂且不说,但后面一定可以触及,此次台积电 逆天的业绩,太没道理,业绩居然可以暴涨59.6%,那么这次财报,对英伟达还是很有信心的!
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2023-03-27
$嘉年华邮轮(CCL)$
按道理来说,这是个后疫情时代的利好股。时代在进步,经济在好转,享受是人类有钱后不变的天性,且看K线走势,一直处于底部区域,正是价值投资的好时机,看好这个股票,如同我一样看好
$爱彼迎(ABNB)$
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04-29
$特斯拉(TSLA)$
大家对投资特斯拉还充满信心吗?不知道大家如何看待特斯拉的财报?明明业绩不太好,但老马一出来画饼股价就瞬间大升,这不老马中国行又来画饼了,市场又开始狂欢了。
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09-10
$谷歌(GOOG)$
关于谷歌 的几个观点:第一,ChatGPT是否会影响谷歌搜索?过去一年,ChatGPT的应用和网站增加了2000万个每日用户,每日用户数量到了5000万左右。谷歌的移动端每日用户为8000万,Chrome网站浏览每日用户16亿。在移动端,Bing的一个每日用户背后是1000个谷歌用户;在PC端,Bing的市占率是4%,而ChatGPT出现之前市占率是3.6%。过去一年,谷歌的搜索量和广告营收增速都有10%左右。根据SimilarWeb的数据,ChatGPT2022年11月访问次数为1.5亿次,在去年4-6月之间增速显著下滑,稳定在18亿次,7月以后绝对数量开始逐月下滑,2024年6月只剩下2.4亿次,几乎可以说是一夜回到解放前。我判断ChatGPT几乎对谷歌是零影响。谷歌的搜索和云可以更好地整合人工智能功能,让客户服务更加自然,而非阻断式的(disruptive),六个产品几十亿用户为技术提供了足够大的受众群体,规模经济明显 -- 这体现在谷歌把AI嵌入搜索生成体验后,搜索客户粘性增加,搜索利润率增加,服务AI查询成本下降。这是为什么去年Bard刚出来不成功的时候谷歌基本见底,ChatGPT访问数量增速放缓时开始上涨。第二,反垄断到底有多大影响?反垄断这里要区分清楚。DOJ有几项动议,其中主要的两项分别是搜索,和广告。要明确,这两者都不是针对消费者的,尤其是搜索,因为本身就是完全免费的服务。其次,搜索的判决已经下来了,主要是针对谷歌的捆绑式协议(tying agreement)的。如果捆绑协议被禁止,那么对于苹果来说影响更大,那天苹果的跌幅也更大,因为毕竟一年少了一百多亿美金的收入。理论上手机玩家可以给消费者一个选择列表
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05-08
$英伟达(NVDA)$
难道大家都这么一直看空?其实达子已经涨了15%,这时候再往上涨无论是空军还是多军都不敢,所以跌一点点这样对于继续上涨更有好处, 涨那么多,调整一点而已,我相信达子能破前高。
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10-10
$三倍做多富时中国ETF-Direxion(YINN)$
你今天敢拉红,我明天就敢打空头
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09-29
$美光科技(MU)$
定制化是人工智能(AI)增长影响芯片存储行业商业模式的一个重要方面。以下是如何通过定制化改变商业模式的几个关键点:1. **客户需求的细分**:随着AI技术的发展,不同的应用场景对存储解决方案的需求变得更加多样化和专业化。为了满足这些需求,存储芯片制造商需要提供更加定制化的产品和服务。2. **产品开发过程的变化**:传统的存储芯片开发可能更侧重于标准化产品。而在AI时代,为了满足特定应用的性能要求,存储芯片制造商需要与客户更紧密地合作,共同开发符合特定需求的产品。3. **供应链的灵活性**:定制化产品通常要求更灵活的供应链管理,以适应不同项目的需求。这可能导致供应链策略的调整,例如增加库存的多样性或提高生产线的适应性。4. **销售和市场营销策略的调整**:定制化产品可能需要更直接的销售渠道和更个性化的市场营销策略。存储芯片制造商可能需要建立更紧密的客户关系,以便更好地理解和满足客户的特定需求。5. **价格和利润模型的变化**:定制化产品往往具有较高的附加值,这可能会影响产品的定价策略和利润模型。企业可能需要根据产品的定制程度、研发成本和市场竞争力来调整价格。6. **技术专长和知识产权的重要性**:为了提供定制化解决方案,企业需要具备深厚的技术专长和强大的知识产权组合。这可能导致企业在研发和知识产权方面的投资增加。7. **服务和支持的扩展**:定制化产品往往需要更全面的服务和支持,包括技术支持、定制设计服务、产品维护等。这可能会促使企业扩展其服务范围,从而改变其商业模式。总之,定制化是AI增长推动下美光商业模式变化的一个重要方面。
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09-29
$房多多(DUO)$
浪费大好机会。昨天就买了几千万科企业的权证,结果今天就几百个点,今天房多多盘前价格都敲进去了,想了想由放弃了。6/7/8三个月的阴影啊
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09-12
$特朗普媒体科技集团(DJT)$
和上次愤怒小猫的GME直播一样,盘前大涨,直播结束后狂跌
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07-12
$微软(MSFT)$
昨晚美国 CPI 低于预期,降息预期拉满,资金未来会从美国流出~ 大盘股崩,可以找机会止盈了,短期内盈亏比很低~
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07-02
$亚马逊(AMZN)$
6 月 PMI回落再次给降息2 次的预期添了一把火,加上特朗普当前可能当选的前景(喜欢把故事涨幅当政绩来秀),美股科技股再次抬头。亚马逊则由于半托管业务的推出 + 云业务的加持,反而持续上行$亚马逊.US冲上去!像特斯拉学习!
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05-06
$超微电脑(SMCI)$
一方面 AI炒作的 热如火如荼,一方面这妖股实在飙升太快来回做过山车,天天翻江倒海的。你该不会发出来的财报都刚刚符合预期多一点,然后双杀期权吧。
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04-25
$Coinbase Global, Inc.(COIN)$
如果美股扑街,比特币会更扑街,比特币与纳斯达克 100 指数 3 倍杠杆 ETF 的走势,惊人的一致。就现在美股的市场,估计要等一段时间了,才能看到好机会~
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04-11
$蔚来(NIO)$
蔚来电动车是不错,但是造一辆电动车亏一大笔钱,这样的生意是不能持久的。要么扭亏为盈,否则的话可能会有问题,虽然蔚来也在多方面尝试争取扭亏为盈,但是短期内还是没有看到效果。无论做企业或者炒股票,盈利是硬道理,没有盈利支撑的行业即使是短期的资金拉升,也不能支撑长远的市场。
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2023-03-31
$腾讯控股(00700)$
腾讯也要研发GPT了,360和腾讯又杠上了,两家恩怨由来已久。不是你死就是我活。周鸿祎之前比较高调,马化腾只是在闷头干。GPT这个事儿腾讯和360同时起步,都是模仿OPenAi,谁不会比谁早多少。而腾讯的拿手绝活就是抄作业,这个技能已经家喻户晓。腾讯一年2000亿净利润,360亏损。ChatGPT4用的几十亿的训练参数,后边可能几百亿的训练参数。需要庞大的服务器机群作为支撑。不算机群的购买费用和维护费用,光电费一年可能稿费几个亿。前期就是烧钱的游戏,腾讯有钱,暂时领先,流氓软件教主比较会营销,鹿死谁手尚未可知.
$三六零(601360)$
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2023-03-28
$英伟达(NVDA)$
仔细看,这是什么走势,均线共振有没有,放眼整个市场,有这样走势的股票确实不错,不得不说,是英伟达带着半导体走出弱势区域,强者恒强,买股票不买这样的股票那是跟钱财过不去。
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**产品开发过程的变化**:传统的存储芯片开发可能更侧重于标准化产品。而在AI时代,为了满足特定应用的性能要求,存储芯片制造商需要与客户更紧密地合作,共同开发符合特定需求的产品。3. **供应链的灵活性**:定制化产品通常要求更灵活的供应链管理,以适应不同项目的需求。这可能导致供应链策略的调整,例如增加库存的多样性或提高生产线的适应性。4. **销售和市场营销策略的调整**:定制化产品可能需要更直接的销售渠道和更个性化的市场营销策略。存储芯片制造商可能需要建立更紧密的客户关系,以便更好地理解和满足客户的特定需求。5. **价格和利润模型的变化**:定制化产品往往具有较高的附加值,这可能会影响产品的定价策略和利润模型。企业可能需要根据产品的定制程度、研发成本和市场竞争力来调整价格。6. **技术专长和知识产权的重要性**:为了提供定制化解决方案,企业需要具备深厚的技术专长和强大的知识产权组合。这可能导致企业在研发和知识产权方面的投资增加。7. **服务和支持的扩展**:定制化产品往往需要更全面的服务和支持,包括技术支持、定制设计服务、产品维护等。这可能会促使企业扩展其服务范围,从而改变其商业模式。总之,定制化是AI增长推动下美光商业模式变化的一个重要方面。","text":"$美光科技(MU)$ 定制化是人工智能(AI)增长影响芯片存储行业商业模式的一个重要方面。以下是如何通过定制化改变商业模式的几个关键点:1. **客户需求的细分**:随着AI技术的发展,不同的应用场景对存储解决方案的需求变得更加多样化和专业化。为了满足这些需求,存储芯片制造商需要提供更加定制化的产品和服务。2. **产品开发过程的变化**:传统的存储芯片开发可能更侧重于标准化产品。而在AI时代,为了满足特定应用的性能要求,存储芯片制造商需要与客户更紧密地合作,共同开发符合特定需求的产品。3. **供应链的灵活性**:定制化产品通常要求更灵活的供应链管理,以适应不同项目的需求。这可能导致供应链策略的调整,例如增加库存的多样性或提高生产线的适应性。4. **销售和市场营销策略的调整**:定制化产品可能需要更直接的销售渠道和更个性化的市场营销策略。存储芯片制造商可能需要建立更紧密的客户关系,以便更好地理解和满足客户的特定需求。5. **价格和利润模型的变化**:定制化产品往往具有较高的附加值,这可能会影响产品的定价策略和利润模型。企业可能需要根据产品的定制程度、研发成本和市场竞争力来调整价格。6. **技术专长和知识产权的重要性**:为了提供定制化解决方案,企业需要具备深厚的技术专长和强大的知识产权组合。这可能导致企业在研发和知识产权方面的投资增加。7. **服务和支持的扩展**:定制化产品往往需要更全面的服务和支持,包括技术支持、定制设计服务、产品维护等。这可能会促使企业扩展其服务范围,从而改变其商业模式。总之,定制化是AI增长推动下美光商业模式变化的一个重要方面。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/354508725579840","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":313,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":354509159530496,"gmtCreate":1727581098543,"gmtModify":1727581102574,"author":{"id":"9000000000000220","authorId":"9000000000000220","name":"揭人不揭短","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8a6d90cbff3ceab2e34f58c7b8e0271f","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"9000000000000220","idStr":"9000000000000220"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/DUO\">$房多多(DUO)$</a> <v-v 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的几个观点:第一,ChatGPT是否会影响谷歌搜索?过去一年,ChatGPT的应用和网站增加了2000万个每日用户,每日用户数量到了5000万左右。谷歌的移动端每日用户为8000万,Chrome网站浏览每日用户16亿。在移动端,Bing的一个每日用户背后是1000个谷歌用户;在PC端,Bing的市占率是4%,而ChatGPT出现之前市占率是3.6%。过去一年,谷歌的搜索量和广告营收增速都有10%左右。根据SimilarWeb的数据,ChatGPT2022年11月访问次数为1.5亿次,在去年4-6月之间增速显著下滑,稳定在18亿次,7月以后绝对数量开始逐月下滑,2024年6月只剩下2.4亿次,几乎可以说是一夜回到解放前。我判断ChatGPT几乎对谷歌是零影响。谷歌的搜索和云可以更好地整合人工智能功能,让客户服务更加自然,而非阻断式的(disruptive),六个产品几十亿用户为技术提供了足够大的受众群体,规模经济明显 -- 这体现在谷歌把AI嵌入搜索生成体验后,搜索客户粘性增加,搜索利润率增加,服务AI查询成本下降。这是为什么去年Bard刚出来不成功的时候谷歌基本见底,ChatGPT访问数量增速放缓时开始上涨。第二,反垄断到底有多大影响?反垄断这里要区分清楚。DOJ有几项动议,其中主要的两项分别是搜索,和广告。要明确,这两者都不是针对消费者的,尤其是搜索,因为本身就是完全免费的服务。其次,搜索的判决已经下来了,主要是针对谷歌的捆绑式协议(tying 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腾讯也要研发GPT了,360和腾讯又杠上了,两家恩怨由来已久。不是你死就是我活。周鸿祎之前比较高调,马化腾只是在闷头干。GPT这个事儿腾讯和360同时起步,都是模仿OPenAi,谁不会比谁早多少。而腾讯的拿手绝活就是抄作业,这个技能已经家喻户晓。腾讯一年2000亿净利润,360亏损。ChatGPT4用的几十亿的训练参数,后边可能几百亿的训练参数。需要庞大的服务器机群作为支撑。不算机群的购买费用和维护费用,光电费一年可能稿费几个亿。前期就是烧钱的游戏,腾讯有钱,暂时领先,流氓软件教主比较会营销,鹿死谁手尚未可知. <a href=\"https://laohu8.com/S/601360\">$三六零(601360)$</a>","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">$腾讯控股(00700)$</a> 腾讯也要研发GPT了,360和腾讯又杠上了,两家恩怨由来已久。不是你死就是我活。周鸿祎之前比较高调,马化腾只是在闷头干。GPT这个事儿腾讯和360同时起步,都是模仿OPenAi,谁不会比谁早多少。而腾讯的拿手绝活就是抄作业,这个技能已经家喻户晓。腾讯一年2000亿净利润,360亏损。ChatGPT4用的几十亿的训练参数,后边可能几百亿的训练参数。需要庞大的服务器机群作为支撑。不算机群的购买费用和维护费用,光电费一年可能稿费几个亿。前期就是烧钱的游戏,腾讯有钱,暂时领先,流氓软件教主比较会营销,鹿死谁手尚未可知. <a href=\"https://laohu8.com/S/601360\">$三六零(601360)$</a>","text":"$腾讯控股(00700)$ 腾讯也要研发GPT了,360和腾讯又杠上了,两家恩怨由来已久。不是你死就是我活。周鸿祎之前比较高调,马化腾只是在闷头干。GPT这个事儿腾讯和360同时起步,都是模仿OPenAi,谁不会比谁早多少。而腾讯的拿手绝活就是抄作业,这个技能已经家喻户晓。腾讯一年2000亿净利润,360亏损。ChatGPT4用的几十亿的训练参数,后边可能几百亿的训练参数。需要庞大的服务器机群作为支撑。不算机群的购买费用和维护费用,光电费一年可能稿费几个亿。前期就是烧钱的游戏,腾讯有钱,暂时领先,流氓软件教主比较会营销,鹿死谁手尚未可知. 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这体现在谷歌把AI嵌入搜索生成体验后,搜索客户粘性增加,搜索利润率增加,服务AI查询成本下降。这是为什么去年Bard刚出来不成功的时候谷歌基本见底,ChatGPT访问数量增速放缓时开始上涨。第二,反垄断到底有多大影响?反垄断这里要区分清楚。DOJ有几项动议,其中主要的两项分别是搜索,和广告。要明确,这两者都不是针对消费者的,尤其是搜索,因为本身就是完全免费的服务。其次,搜索的判决已经下来了,主要是针对谷歌的捆绑式协议(tying agreement)的。如果捆绑协议被禁止,那么对于苹果来说影响更大,那天苹果的跌幅也更大,因为毕竟一年少了一百多亿美金的收入。理论上手机玩家可以给消费者一个选择列表","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">$谷歌(GOOG)$</a> <v-v data-views=\"1\"></v-v> 关于谷歌 的几个观点:第一,ChatGPT是否会影响谷歌搜索?过去一年,ChatGPT的应用和网站增加了2000万个每日用户,每日用户数量到了5000万左右。谷歌的移动端每日用户为8000万,Chrome网站浏览每日用户16亿。在移动端,Bing的一个每日用户背后是1000个谷歌用户;在PC端,Bing的市占率是4%,而ChatGPT出现之前市占率是3.6%。过去一年,谷歌的搜索量和广告营收增速都有10%左右。根据SimilarWeb的数据,ChatGPT2022年11月访问次数为1.5亿次,在去年4-6月之间增速显著下滑,稳定在18亿次,7月以后绝对数量开始逐月下滑,2024年6月只剩下2.4亿次,几乎可以说是一夜回到解放前。我判断ChatGPT几乎对谷歌是零影响。谷歌的搜索和云可以更好地整合人工智能功能,让客户服务更加自然,而非阻断式的(disruptive),六个产品几十亿用户为技术提供了足够大的受众群体,规模经济明显 -- 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**客户需求的细分**:随着AI技术的发展,不同的应用场景对存储解决方案的需求变得更加多样化和专业化。为了满足这些需求,存储芯片制造商需要提供更加定制化的产品和服务。2. **产品开发过程的变化**:传统的存储芯片开发可能更侧重于标准化产品。而在AI时代,为了满足特定应用的性能要求,存储芯片制造商需要与客户更紧密地合作,共同开发符合特定需求的产品。3. **供应链的灵活性**:定制化产品通常要求更灵活的供应链管理,以适应不同项目的需求。这可能导致供应链策略的调整,例如增加库存的多样性或提高生产线的适应性。4. **销售和市场营销策略的调整**:定制化产品可能需要更直接的销售渠道和更个性化的市场营销策略。存储芯片制造商可能需要建立更紧密的客户关系,以便更好地理解和满足客户的特定需求。5. **价格和利润模型的变化**:定制化产品往往具有较高的附加值,这可能会影响产品的定价策略和利润模型。企业可能需要根据产品的定制程度、研发成本和市场竞争力来调整价格。6. **技术专长和知识产权的重要性**:为了提供定制化解决方案,企业需要具备深厚的技术专长和强大的知识产权组合。这可能导致企业在研发和知识产权方面的投资增加。7. **服务和支持的扩展**:定制化产品往往需要更全面的服务和支持,包括技术支持、定制设计服务、产品维护等。这可能会促使企业扩展其服务范围,从而改变其商业模式。总之,定制化是AI增长推动下美光商业模式变化的一个重要方面。","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/MU\">$美光科技(MU)$</a> <v-v data-views=\"1\"></v-v> 定制化是人工智能(AI)增长影响芯片存储行业商业模式的一个重要方面。以下是如何通过定制化改变商业模式的几个关键点:1. **客户需求的细分**:随着AI技术的发展,不同的应用场景对存储解决方案的需求变得更加多样化和专业化。为了满足这些需求,存储芯片制造商需要提供更加定制化的产品和服务。2. **产品开发过程的变化**:传统的存储芯片开发可能更侧重于标准化产品。而在AI时代,为了满足特定应用的性能要求,存储芯片制造商需要与客户更紧密地合作,共同开发符合特定需求的产品。3. 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