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一年翻百倍

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一年翻百倍

11-16

$燃料电池能源(FCEL)$ 今天一天能把人搞破产

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11-14

$Hims & Hers Health Inc.(HIMS)$ 因为亚马逊要做这个生意就大跌，我反而觉得是因为亚马逊觉得这个生意很好做来抢蛋糕，侧面反应这个市场很大，all in

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10-25

$特斯拉(TSLA)$ 这是什么bug

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09-26

$上证指数(000001.SH)$ 国庆节的礼物[开心] [开心] [开心] 牛逼

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09-23

$上证指数(000001.SH)$ 国庆后每况愈下

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08-20

$Faraday Future(FFIE)$ 牛逼，2021年2月份20万刀买这个股票现在就只剩下4块钱

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05-27

$极氪(ZK)$ 看到了法拉第未来的影子

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05-06

$PLUG 20250117 2.5 PUT$ 大单买入1.2万手，这么有钱？

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04-29

这篇文章不错，转发给大家看

@美股研究社:被中国车企“卷麻了”的特斯拉，决定赌一把

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04-20

$超微电脑(SMCI)$ 逻辑没变，今年到1500，加仓兄弟们

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04-04

$SNDL Inc.(SNDL)$ 看到1000

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03-01

用词不当，应该是从怀孕到流产

苹果十年造车时间线，从出生到死亡

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02-12

这个得好好研究生学习一下

“木头姐”押注技术革命！163页重磅年度报告来了

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2023-12-09

$Faraday Future(FFIE)$ 赶紧趁低位买入，再晚就没有机会了

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2023-11-14

看到希望了，今年至少有销售额了，明年只要多卖10辆车，销售额就可以番几倍，那股价不得涨个十几倍，建议贷款+卖房 all in

法拉第未来Q3汽车销售营收55.1万美元，净亏损7800万美元

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2023-10-09

$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ AI 助力国防

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2023-10-06

$Faraday Future(FFIE)$ 内在逻辑还是没有变，继续看到万亿市值，兄弟们冲冲冲，充充充

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2023-09-28

$Faraday Future(FFIE)$ 继续看到万亿市值，兄弟们冲冲冲

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2023-09-26

$Faraday Future(FFIE)$ 1万亿市值指日可待

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2023-08-30

$蔚来(NIO)$ 是不是要破产了？

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国庆后每况愈下","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/352353128014040","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":292,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":340169446130032,"gmtCreate":1724091284365,"gmtModify":1724129972084,"author":{"id":"3556908274126254","authorId":"3556908274126254","name":"一年翻百倍","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ced48f3665429db478ed8bb152749db3","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3556908274126254","authorIdStr":"3556908274126254"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/FFIE\">$Faraday Future(FFIE)$&nbsp;</a><v-v data-views=\"1\"></v-v> 牛逼，2021年2月份20万刀买这个股票现在就只剩下4块钱","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/FFIE\">$Faraday Future(FFIE)$&nbsp;</a><v-v data-views=\"1\"></v-v> 牛逼，2021年2月份20万刀买这个股票现在就只剩下4块钱","text":"$Faraday Future(FFIE)$ 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看到了法拉第未来的影子","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/310219536240672","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1642,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":303043824042048,"gmtCreate":1714991390017,"gmtModify":1714991391390,"author":{"id":"3556908274126254","authorId":"3556908274126254","name":"一年翻百倍","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ced48f3665429db478ed8bb152749db3","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3556908274126254","authorIdStr":"3556908274126254"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/OPT/PLUG 20250117 2.5 PUT\">$PLUG 20250117 2.5 PUT$ &nbsp;</a>大单买入1.2万手，这么有钱？","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/OPT/PLUG 20250117 2.5 PUT\">$PLUG 20250117 2.5 PUT$ &nbsp;</a>大单买入1.2万手，这么有钱？","text":"$PLUG 20250117 2.5 PUT$ 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4月24日，特斯拉发布了2024年第一季度财报。数据显示，特斯拉在第一季度实现营收213.01亿美元，同比下滑9%；净利润11.29亿美元，同比下滑55%。 业绩低迷、销量下滑的特斯拉，打出了“裁员降价+产品升级”的组合拳： 4月16日，特斯拉宣布“广进计划”裁员10%，同日，两名重要高管宣布离职； 4月21日，Model S/3/X/Y全系车型起售价下调14000元； 4月24日，2024北京车展前夕，特斯拉Model 3高性能版在中国首次亮相。 这套组合拳的背后，不仅仅是企业在降本增效。而是马斯克想要将现有电车业务的资金收拢，投向一个全新的赛道：Robotaxi。而后者正是马斯克对跳出行业内卷周期律，对新能源车智能化商业应用提出的全新构想。 马斯克坚信，自动驾驶的无人出租车才是电动车市场的未来。这也重新点燃了投资者的热情。截至4月29日，特斯拉盘后涨幅超过4%。 从在近期发布的财报中来看，为什么基本面下降而股价上涨？特斯拉通过对FSD等人工智能技术，为Robotaxi等新业务描述了怎样的未来？探讨这些问题的答案，能够帮助我们窥见马斯克庞大商业架构的冰山一角。 卖不动的特斯拉，股价怎么还涨了？ 尽管进行了多次降价，但特斯拉似乎再也无法重现往日的交付量增长。在美元加息周期和新能源汽车的价格战中，似乎特斯拉才是被“卷麻了”的那一个。 财报显示，2024年第一季度，特斯拉营收为213亿美元，同比下降9%，低于分析师预期的223亿美元；主营汽车业务方面，特斯拉的产量与交付量分别同比下降2%和8.3%，环比下降12","listText":"俗话说，无事不登三宝殿。4月28日下午，特斯拉CEO马斯克抵达了北京。此次访华，马斯克欲寻求全自动驾驶FSD在中国的落地认可。在美国已经先行放量的FSD如果能拿到中国市场的准入许可，马斯克就有信心，通过“极致性价比硬件+高毛利FSD软件”的模式“拯救”销量下滑的特斯拉。 4月24日，特斯拉发布了2024年第一季度财报。数据显示，特斯拉在第一季度实现营收213.01亿美元，同比下滑9%；净利润11.29亿美元，同比下滑55%。 业绩低迷、销量下滑的特斯拉，打出了“裁员降价+产品升级”的组合拳： 4月16日，特斯拉宣布“广进计划”裁员10%，同日，两名重要高管宣布离职； 4月21日，Model S/3/X/Y全系车型起售价下调14000元； 4月24日，2024北京车展前夕，特斯拉Model 3高性能版在中国首次亮相。 这套组合拳的背后，不仅仅是企业在降本增效。而是马斯克想要将现有电车业务的资金收拢，投向一个全新的赛道：Robotaxi。而后者正是马斯克对跳出行业内卷周期律，对新能源车智能化商业应用提出的全新构想。 马斯克坚信，自动驾驶的无人出租车才是电动车市场的未来。这也重新点燃了投资者的热情。截至4月29日，特斯拉盘后涨幅超过4%。 从在近期发布的财报中来看，为什么基本面下降而股价上涨？特斯拉通过对FSD等人工智能技术，为Robotaxi等新业务描述了怎样的未来？探讨这些问题的答案，能够帮助我们窥见马斯克庞大商业架构的冰山一角。 卖不动的特斯拉，股价怎么还涨了？ 尽管进行了多次降价，但特斯拉似乎再也无法重现往日的交付量增长。在美元加息周期和新能源汽车的价格战中，似乎特斯拉才是被“卷麻了”的那一个。 财报显示，2024年第一季度，特斯拉营收为213亿美元，同比下降9%，低于分析师预期的223亿美元；主营汽车业务方面，特斯拉的产量与交付量分别同比下降2%和8.3%，环比下降12","text":"俗话说，无事不登三宝殿。4月28日下午，特斯拉CEO马斯克抵达了北京。此次访华，马斯克欲寻求全自动驾驶FSD在中国的落地认可。在美国已经先行放量的FSD如果能拿到中国市场的准入许可，马斯克就有信心，通过“极致性价比硬件+高毛利FSD软件”的模式“拯救”销量下滑的特斯拉。 4月24日，特斯拉发布了2024年第一季度财报。数据显示，特斯拉在第一季度实现营收213.01亿美元，同比下滑9%；净利润11.29亿美元，同比下滑55%。 业绩低迷、销量下滑的特斯拉，打出了“裁员降价+产品升级”的组合拳： 4月16日，特斯拉宣布“广进计划”裁员10%，同日，两名重要高管宣布离职； 4月21日，Model S/3/X/Y全系车型起售价下调14000元； 4月24日，2024北京车展前夕，特斯拉Model 3高性能版在中国首次亮相。 这套组合拳的背后，不仅仅是企业在降本增效。而是马斯克想要将现有电车业务的资金收拢，投向一个全新的赛道：Robotaxi。而后者正是马斯克对跳出行业内卷周期律，对新能源车智能化商业应用提出的全新构想。 马斯克坚信，自动驾驶的无人出租车才是电动车市场的未来。这也重新点燃了投资者的热情。截至4月29日，特斯拉盘后涨幅超过4%。 从在近期发布的财报中来看，为什么基本面下降而股价上涨？特斯拉通过对FSD等人工智能技术，为Robotaxi等新业务描述了怎样的未来？探讨这些问题的答案，能够帮助我们窥见马斯克庞大商业架构的冰山一角。 卖不动的特斯拉，股价怎么还涨了？ 尽管进行了多次降价，但特斯拉似乎再也无法重现往日的交付量增长。在美元加息周期和新能源汽车的价格战中，似乎特斯拉才是被“卷麻了”的那一个。 财报显示，2024年第一季度，特斯拉营收为213亿美元，同比下降9%，低于分析师预期的223亿美元；主营汽车业务方面，特斯拉的产量与交付量分别同比下降2%和8.3%，环比下降12","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/5486cc0e15270ccad128fa865e29f223","width":"660","height":"495"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/63d2d06f238b379b87c44964aa62fcdc","width":"351","height":"109"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/172f0c5082cd182fc9e199fade872a2b","width":"1195","height":"726"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/300469473501440","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":16,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":632,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":297064600195352,"gmtCreate":1713554273104,"gmtModify":1713554274539,"author":{"id":"3556908274126254","authorId":"3556908274126254","name":"一年翻百倍","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ced48f3665429db478ed8bb152749db3","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3556908274126254","authorIdStr":"3556908274126254"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/SMCI\">$超微电脑(SMCI)$ &nbsp;</a>逻辑没变，今年到1500，加仓兄弟们","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/SMCI\">$超微电脑(SMCI)$ &nbsp;</a>逻辑没变，今年到1500，加仓兄弟们","text":"$超微电脑(SMCI)$ 逻辑没变，今年到1500，加仓兄弟们","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/297064600195352","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1008,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":291416164802696,"gmtCreate":1712172534936,"gmtModify":1712172537134,"author":{"id":"3556908274126254","authorId":"3556908274126254","name":"一年翻百倍","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ced48f3665429db478ed8bb152749db3","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3556908274126254","authorIdStr":"3556908274126254"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/SNDL\">$SNDL Inc.(SNDL)$ &nbsp;</a>看到1000","listText":"<a 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18:30","market":"us","language":"zh","title":"苹果十年造车时间线，从出生到死亡","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2416691526","media":"硅兔赛跑","summary":"十年造车高楼，如何坍塌成土？苹果十年造车“泰坦计划”，一朝沉船了。北京时间周三凌晨，苹果高管们在与团队举行的会议上宣布，苹果公司正在放弃其秘密、长期的自动驾驶电动汽车制造计划。根据TechCrunch报道，苹果公司可能会从团队中裁减数百名员工，并且该项目的所有工作都已停止。此时壮士断腕扑向AI并不是一个莽撞的决定，苹果造车十年一直面临着内忧外患。12 月初，彭博社报道称，“泰坦计划”的领导层再次发生变动。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>十年造车高楼，如何坍塌成土？</p></blockquote><p><a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>十年造车“泰坦计划”，一朝沉船了。</p><p>北京时间周三凌晨，苹果高管们在与团队举行的会议上宣布，苹果公司正在放弃其秘密、长期的自动驾驶电动汽车制造计划。根据TechCrunch报道，苹果公司可能会从团队中裁减数百名员工，并且该项目的所有工作都已停止。其他人将有 90 天的时间重新分配到公司内部的其他职位，许多人将转向生成式人工智能工作，否则将被解雇。</p><p>此时壮士断腕扑向AI并不是一个莽撞的决定，苹果造车十年一直面临着内忧外患。内部领导人变动不断，方向始终不明确；外部竞争对手的自动驾驶技术发展飞速，自己却遇到瓶颈无法突破；外加生成式AI的推进让所有人都在期待苹果在产品上的飞跃，这是比自动驾驶更大的机遇，也是苹果更应该放置重心的业务；<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>投资OpenAI、<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>大模型反复迭代，此时再不追赶，苹果将失去所有原本的优势和竞争力。</p><p>我们梳理了苹果这十年造车的时间线，来看看这高楼是如何一步步坍塌成土，背后又有怎样的原因。</p><p><strong>2014-2015</strong></p><p><strong>藏于水下的泰坦计划</strong></p><p><strong>2014年</strong></p><p>在iPhone问世7年之后，苹果就开始盘算如何将其技术的领先地位提升到next level。</p><p>苹果粉丝们第一次听说了一个名为 &#34;泰坦计划&#34;（Project Titan）的新秘密项目，后来发现这是苹果的汽车项目，他们正在讨论制造自己的汽车。“泰坦计划“于 2014 年底获得蒂姆·库克的批准，苹果为此聘请了奔驰北美研发部前总裁兼首席执行官 Johann Jungwirth 来带队。</p><p>2015年，科技媒体The Verge报道，苹果公司正在加利福尼亚州的一个秘密办公室和大楼里开发电动汽车，甚至有人在加州发现了安装有大型摄像头和传感器的汽车。当时公众普遍认为这是谷歌用来采集地图的，然而随着苹果汽车的新闻越来越多，人们也怀疑可能是苹果自动驾驶汽车数据的研究。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4e17b71b73deaba5c9fce399c602097f\" tg-width=\"550\" tg-height=\"367\"/></p><p>苹果董事会成员Mickey Drexler和前iPod高级副总裁Tony Fadell先后表示，乔布斯早在 2008 年，即第一代 iPhone 推出后不久，就对苹果汽车感兴趣。</p><p>这一年有消息称苹果正在与加州机动车辆管理局的自动驾驶汽车专家会面。华尔街日报则预测，苹果的汽车最早将于2019年问世。</p><p>对于苹果来说，进军汽车行业将是一个艰难的举动，因为没有足够的制造能力来支持。Twitter上也有传言，苹果可能正在研究与车辆相关的项目，例如自动驾驶技术、街道测绘设备或扩展 CarPlay 的控制系统。</p><p>2015年正逢Apple Watch面世，股东们已经开始向蒂姆·库克施压，要求其推出“下一个大事件”。而后在公司年度股东大会上，投资者想到了一个特别的想法：收购<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>。马斯克彼时也给出了积极的回应，称希望特斯拉未来能使用苹果 CarPlay 的技术。</p><p><strong>2016-2018</strong></p><p><strong>瞄准自动驾驶</strong></p><p><strong>2016年</strong></p><p>2016 年，特斯拉汽车公司首席执行官Elon Musk表示，苹果可能会制造一款引人注目的电动汽车：“如果你雇佣超过 1000 名工程师来做一件事，那是很难隐藏的。”</p><p>5月，有报道称苹果公司对电动汽车充电站感兴趣。</p><p>7 月 25 日，《华尔街日报》报道苹果说服已退休的高级硬件工程主管Bob Mansfield回归并接管“泰坦计划”。几天后，彭博社爆料，苹果已聘请<a href=\"https://laohu8.com/S/BB\">黑莓</a>汽车软件部门QNX的创始人兼前首席执行官 Dan Dodge，他的聘用预示着苹果泰坦计划重点的转变——优先考虑为自动驾驶汽车开发软件。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8d42009d8944ce76c7203ee31da50fd9\" alt=\"右三 Bob Mansfield\" title=\"右三 Bob Mansfield\" tg-width=\"550\" tg-height=\"257\"/><span>右三 Bob Mansfield</span></p><p><strong>2017年</strong></p><p>在一段时间没有新报道之后，苹果汽车项目新闻在4 月中旬再次爆发，因为有消息称苹果获准在加州道路上测试自动驾驶汽车。</p><p>6月，蒂姆·库克在接受彭博电视台采访时表示，苹果“专注于自主系统”，但不一定会带来真正的苹果汽车产品。</p><p>随后在8月底，自动驾驶汽车初创公司Zoox挖走了大约17名泰坦计划团队成员，他们都是有经验的制动和悬架工程师。泰坦计划决定命运的最后期限是 2017 年--证明其实用性和可行性，确定最终方向。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3ff2c01a58116cb0ac467d153fff3e01\" alt=\"图源：Autoblog\" title=\"图源：Autoblog\" tg-width=\"550\" tg-height=\"363\"/><span>图源：Autoblog</span></p><p>尽管公众以为苹果汽车已经不复存在，但2017年还是有很多猜测。比如，成立了自动驾驶实验室，并进一步投入自动驾驶测试。另外，还有一个秘密的电池测试项目也在水下进行。苹果CEO蒂姆·库克也终于在当年公开承认，苹果正在研究自动驾驶汽车技术。</p><p><strong>2018年</strong></p><p>此前的2017 年是苹果公司的 “iPhone 大年”，iPhone X 的成功显然在科技界引起了巨大的震动。很显然，苹果公司已经准备好进一步飞跃，并带回他们拖了很久的“泰坦计划”，有关苹果汽车的消息再次进入公众视线。</p><p>2018年1月，苹果在加州机动车辆管理局注册了27辆自动驾驶汽车。</p><p>5月，《<a href=\"https://laohu8.com/S/NYT\">纽约时报</a>》一篇文章报道了重大项目新闻。苹果在与宝马和奔驰的拟议合作失败后，与日产、<a href=\"https://laohu8.com/S/002594\">比亚迪</a>、迈凯轮等汽车公司的潜在联盟也失败了。同年苹果与大众合作，生产了一款基于大众车型T6 Transporter的员工班车。T6 Transports将在大众位于意大利都灵的Italdesign子公司改造，在车架、车轮和底盘保持不变的情况下改造成自动驾驶的电动版本。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2648296cbae1b6e81f6d69f176fafa9d\" alt=\"大众T6 Transporter｜图源：CNET\" title=\"大众T6 Transporter｜图源：CNET\" tg-width=\"550\" tg-height=\"310\"/><span>大众T6 Transporter｜图源：CNET</span></p><p>虽然苹果尽最大努力对其自动驾驶汽车计划保密，但监管文件还是透出了很多信息。据报道，2018年9月，苹果以70辆加州自动驾驶汽车许可证位居第三，仅次于<a href=\"https://laohu8.com/S/GM\">通用汽车</a>的Cruise（175辆）和Waymo（88辆）。</p><p>8 月，特斯拉前工程高级副总裁 Doug Field 加入，成为泰坦计划的领导者。</p><p>新领导的到来并没有给泰坦计划带来好运，苹果汽车的第一起自动驾驶事故来了。事故发生在快速路上并线时，两辆车都受到了中度损伤。一石激起千层浪，重新开始生产制造的传言，公众又开始了关于苹果汽车何时发布的永无休止的争论。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cb4ca12baf31c1222cb52b85f3c04312\" alt=\"Doug Field\" title=\"Doug Field\" tg-width=\"550\" tg-height=\"288\"/><span>Doug Field</span></p><p>此时的果粉们依然坚定地认为，在未来 5 年内必然会看到苹果汽车的发布。</p><p><strong>2019-2022年</strong></p><p><strong>方向模糊，行动缓慢</strong></p><p><strong>2019年</strong></p><p>2019 年 1 月，苹果公司解雇了“泰坦计划”团队的 200 多名员工。</p><p>6 月，苹果收购了自动驾驶汽车初创公司Drive.ai，据悉是想通过前者来突破其“泰坦项目”的在自动驾驶上的技术瓶颈。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/012ad84e6b43fd7d05bac39a49272574\" alt=\"图源：CIO Bulletin\" title=\"图源：CIO Bulletin\" tg-width=\"550\" tg-height=\"327\"/><span>图源：CIO Bulletin</span></p><p>Drive.ai于2015年通过斯坦福大学人工智能实验室成立，由吴恩达研究实验室一群硕士和博士生创建。先后拿到数千万美元投资， Northern Light Venture Capital、New Enterprise Associates、东南亚打车平台Grab都是都有参与投资。Drive.ai也曾经与北美打车平台Lyft合作在旧金山开展试点计划，通过 Lyft 平台运营 Drive.ai 的测试车队。</p><p><strong>2020年</strong></p><p>因为疫情拖慢了生产进程，苹果汽车直到 2020 年底才有重大更新。</p><p>虽然2019 年，研发和测试仍在进行，但始终没有公布任何令人兴奋的消息。</p><p>12 月初，彭博社报道称，“泰坦计划”的领导层再次发生变动。苹果人工智能主管John Giannandrea正在监督 AppleCar 的开发，而此前退休又被召回的主管Bob Mansfield再次退休。几周后路透社报道，据两位不愿透露姓名的内部人士消息，苹果正在努力争取 2024 年的发布日期。他们合作芯片进行了测试，并开始对电动汽车进行调查。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9ced6b07d5e8ffda13d416445da00d20\" alt=\"John Giannandrea｜图源：<a href=\"https://laohu8.com/S/RDDT\">Reddit</a>\" title=\"John Giannandrea｜图源：<a href=\"https://laohu8.com/S/RDDT\">Reddit</a>\" tg-width=\"550\" tg-height=\"309\"/><span>John Giannandrea｜图源：<a href=\"https://laohu8.com/S/RDDT\">Reddit</a></span></p><p>宽容的果粉们依然信心十足，由于疫情的原因开发进度延缓了一年，新的发布日期可能会在2024年。</p><p><strong>2021年</strong></p><p>2021 年，苹果公司开始与潜在的制造商谈判以便将苹果汽车原型投入使用。最有希望的合作伙伴似乎是韩国现代。1月8日，韩国经济日报报道称，<a href=\"https://laohu8.com/S/HYUD.UK\">现代汽车</a>正在与苹果公司进行早期讨论，共同开发和生产自动驾驶电动汽车。</p><p>1 月 12 日，The Verge报道称，苹果与电动汽车初创公司Canoo就 2020进行了会谈，这是继收购Drive.ai之后的另一个考虑收购的初创公司。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/68b8f16127d3e17cbec493d8b4b7777e\" alt=\"Canoo｜图源：Car and Driver\" title=\"Canoo｜图源：Car and Driver\" tg-width=\"550\" tg-height=\"276\"/><span>Canoo｜图源：Car and Driver</span></p><p>几周后，原项目经理 Benjamin Lyon 离开了苹果公司和 &#34;泰坦计划&#34;，苹果已聘请保时捷底盘开发副总裁 Manfred Harrer 博士加入。此前由特斯拉跳槽到苹果的 Doug Field也离开，转而去了福特。高层的变更引发了一系列关于AppleCar新篇章的猜测，也进一步证实了苹果在汽车领域的雄心壮志。</p><p>这一年苹果与亚洲车企的合作猜测不断，从年初韩国的现代和起亚，到年末日本的日产等，最后都以否认合作收尾。即便如此依然持续有消息爆料，苹果与韩国的合作意向明显，正在韩努力建立其供应链。</p><p>果粉们认为，既然苹果造车的行动进展迅速，就有可能比预期更快地在道路上看到AppleCar。于是，2022 年的发布日期就这样在坊间传开了。</p><p><strong>2022–2024</strong></p><p><strong>再见，AppleCar</strong></p><p>很显然，果粉们并没有在2022年等到新车问世。</p><p>相反最近两年里几乎没有听到任何关于苹果造车的好消息，反而接二连三出现不利的新闻。三位高层相继离开苹果在前，更有<a href=\"https://laohu8.com/S/601162\">天风证券</a>分析师Ming-Chi Kuo在Twitter上爆料，苹果的造车团队已经解散一阵子了，想要在2025年之前量产，必须尽快重组团队。Kuo此前多次预测苹果电车的发布时间，从2025到2027，最近一次又改口到2028年。</p><p>反观这两年的竞争对手，特斯拉、Waymo等的发展却是风生水起，即便也遇到交通事故和政府政策的压力，却依然不断有更新的消息传出。</p><p>如今十年过去了，AppleCar依然未能与大家见面，就在今年一月份，还有消息传出会延迟发布日期，然而未曾想却等来了彻底结束造车计划的噩耗。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e447b6c02e3af1a1fca2a99d965c03fe\" alt=\"图源：TechGolly\" title=\"图源：TechGolly\" tg-width=\"550\" tg-height=\"275\"/><span>图源：TechGolly</span></p><p>2022 年，The Information的一份报告概述了苹果如何应对员工流动率高、计划不断变化以及内部怀疑的困境。记者采访了二十多位“泰坦计划”的参与者，并给出了几点原因。</p><p>首先苹果CEO库克对苹果造车并不重视。前文提到乔布斯对于这个项目十分上心，有员工称他每天都会去工作室查看项目进展。然而库克并未把这一愿景贯彻下去，将重心放在其它业务的发展上，对于“泰坦计划”鲜少问津，甚至对外也不愿对此发表任何积极的态度，这导致团队内部对正在进行的工作没有信心。</p><p>其二是高管和人才相继出走。虽然这些年苹果相继请来行业领袖担任高管，希望能有人带领这支团队做出成绩。但库克的态度模糊和高层意见的不统一，让团队的核心动荡不堪，每一位管理者都怀揣着对“泰坦计划”不同的野心。最初是由苹果的四名高级员工带领，意图将AppleCar打造成一款传统的电动汽车，超越特斯拉。2016年领导过Ipod项目的Zadesky离开，Bob Mansfield接管过来之后将重心放在了研发自动驾驶的底层技术。2018年前特斯拉高层Doug Field将目标从无人驾驶出租车转向直接制造对消费者出售的苹果电车。此后又由领导过Apple Watch的Kevin Lynch以及苹果的人工智能和机器学习负责人John Giannandrea接手。回头看而这些年高管接连出走都有一个相同的问题——没有得到对于AppleCar确定性的承诺。</p><p>其三是自身人工智能业务发展缓慢，而自动驾驶技术依然尚未成熟，无法继续在一个成本巨大的业务上浪费时间。从汽车倒向AI，是苹果需要快速弥补起错失的时间窗口——尤其是，当各家大厂都相继放出大模型，此时再不追赶将会失去所有机会。</p></body></html>","source":"lsy1569392927766","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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Verge报道，苹果公司正在加利福尼亚州的一个秘密办公室和大楼里开发电动汽车，甚至有人在加州发现了安装有大型摄像头和传感器的汽车。当时公众普遍认为这是谷歌用来采集地图的，然而随着苹果汽车的新闻越来越多，人们也怀疑可能是苹果自动驾驶汽车数据的研究。苹果董事会成员Mickey Drexler和前iPod高级副总裁Tony Fadell先后表示，乔布斯早在 2008 年，即第一代 iPhone 推出后不久，就对苹果汽车感兴趣。这一年有消息称苹果正在与加州机动车辆管理局的自动驾驶汽车专家会面。华尔街日报则预测，苹果的汽车最早将于2019年问世。对于苹果来说，进军汽车行业将是一个艰难的举动，因为没有足够的制造能力来支持。Twitter上也有传言，苹果可能正在研究与车辆相关的项目，例如自动驾驶技术、街道测绘设备或扩展 CarPlay 的控制系统。2015年正逢Apple Watch面世，股东们已经开始向蒂姆·库克施压，要求其推出“下一个大事件”。而后在公司年度股东大会上，投资者想到了一个特别的想法：收购特斯拉。马斯克彼时也给出了积极的回应，称希望特斯拉未来能使用苹果 CarPlay 的技术。2016-2018瞄准自动驾驶2016年2016 年，特斯拉汽车公司首席执行官Elon Musk表示，苹果可能会制造一款引人注目的电动汽车：“如果你雇佣超过 1000 名工程师来做一件事，那是很难隐藏的。”5月，有报道称苹果公司对电动汽车充电站感兴趣。7 月 25 日，《华尔街日报》报道苹果说服已退休的高级硬件工程主管Bob Mansfield回归并接管“泰坦计划”。几天后，彭博社爆料，苹果已聘请黑莓汽车软件部门QNX的创始人兼前首席执行官 Dan Dodge，他的聘用预示着苹果泰坦计划重点的转变——优先考虑为自动驾驶汽车开发软件。右三 Bob Mansfield2017年在一段时间没有新报道之后，苹果汽车项目新闻在4 月中旬再次爆发，因为有消息称苹果获准在加州道路上测试自动驾驶汽车。6月，蒂姆·库克在接受彭博电视台采访时表示，苹果“专注于自主系统”，但不一定会带来真正的苹果汽车产品。随后在8月底，自动驾驶汽车初创公司Zoox挖走了大约17名泰坦计划团队成员，他们都是有经验的制动和悬架工程师。泰坦计划决定命运的最后期限是 2017 年--证明其实用性和可行性，确定最终方向。图源：Autoblog尽管公众以为苹果汽车已经不复存在，但2017年还是有很多猜测。比如，成立了自动驾驶实验室，并进一步投入自动驾驶测试。另外，还有一个秘密的电池测试项目也在水下进行。苹果CEO蒂姆·库克也终于在当年公开承认，苹果正在研究自动驾驶汽车技术。2018年此前的2017 年是苹果公司的 “iPhone 大年”，iPhone X 的成功显然在科技界引起了巨大的震动。很显然，苹果公司已经准备好进一步飞跃，并带回他们拖了很久的“泰坦计划”，有关苹果汽车的消息再次进入公众视线。2018年1月，苹果在加州机动车辆管理局注册了27辆自动驾驶汽车。5月，《纽约时报》一篇文章报道了重大项目新闻。苹果在与宝马和奔驰的拟议合作失败后，与日产、比亚迪、迈凯轮等汽车公司的潜在联盟也失败了。同年苹果与大众合作，生产了一款基于大众车型T6 Transporter的员工班车。T6 Transports将在大众位于意大利都灵的Italdesign子公司改造，在车架、车轮和底盘保持不变的情况下改造成自动驾驶的电动版本。大众T6 Transporter｜图源：CNET虽然苹果尽最大努力对其自动驾驶汽车计划保密，但监管文件还是透出了很多信息。据报道，2018年9月，苹果以70辆加州自动驾驶汽车许可证位居第三，仅次于通用汽车的Cruise（175辆）和Waymo（88辆）。8 月，特斯拉前工程高级副总裁 Doug Field 加入，成为泰坦计划的领导者。新领导的到来并没有给泰坦计划带来好运，苹果汽车的第一起自动驾驶事故来了。事故发生在快速路上并线时，两辆车都受到了中度损伤。一石激起千层浪，重新开始生产制造的传言，公众又开始了关于苹果汽车何时发布的永无休止的争论。Doug Field此时的果粉们依然坚定地认为，在未来 5 年内必然会看到苹果汽车的发布。2019-2022年方向模糊，行动缓慢2019年2019 年 1 月，苹果公司解雇了“泰坦计划”团队的 200 多名员工。6 月，苹果收购了自动驾驶汽车初创公司Drive.ai，据悉是想通过前者来突破其“泰坦项目”的在自动驾驶上的技术瓶颈。图源：CIO BulletinDrive.ai于2015年通过斯坦福大学人工智能实验室成立，由吴恩达研究实验室一群硕士和博士生创建。先后拿到数千万美元投资， Northern Light Venture Capital、New Enterprise Associates、东南亚打车平台Grab都是都有参与投资。Drive.ai也曾经与北美打车平台Lyft合作在旧金山开展试点计划，通过 Lyft 平台运营 Drive.ai 的测试车队。2020年因为疫情拖慢了生产进程，苹果汽车直到 2020 年底才有重大更新。虽然2019 年，研发和测试仍在进行，但始终没有公布任何令人兴奋的消息。12 月初，彭博社报道称，“泰坦计划”的领导层再次发生变动。苹果人工智能主管John Giannandrea正在监督 AppleCar 的开发，而此前退休又被召回的主管Bob Mansfield再次退休。几周后路透社报道，据两位不愿透露姓名的内部人士消息，苹果正在努力争取 2024 年的发布日期。他们合作芯片进行了测试，并开始对电动汽车进行调查。Reddit\" title=\"John Giannandrea｜图源：Reddit\" tg-width=\"550\" tg-height=\"309\"/>John Giannandrea｜图源：Reddit宽容的果粉们依然信心十足，由于疫情的原因开发进度延缓了一年，新的发布日期可能会在2024年。2021年2021 年，苹果公司开始与潜在的制造商谈判以便将苹果汽车原型投入使用。最有希望的合作伙伴似乎是韩国现代。1月8日，韩国经济日报报道称，现代汽车正在与苹果公司进行早期讨论，共同开发和生产自动驾驶电动汽车。1 月 12 日，The Verge报道称，苹果与电动汽车初创公司Canoo就 2020进行了会谈，这是继收购Drive.ai之后的另一个考虑收购的初创公司。Canoo｜图源：Car and Driver几周后，原项目经理 Benjamin Lyon 离开了苹果公司和 \"泰坦计划\"，苹果已聘请保时捷底盘开发副总裁 Manfred Harrer 博士加入。此前由特斯拉跳槽到苹果的 Doug Field也离开，转而去了福特。高层的变更引发了一系列关于AppleCar新篇章的猜测，也进一步证实了苹果在汽车领域的雄心壮志。这一年苹果与亚洲车企的合作猜测不断，从年初韩国的现代和起亚，到年末日本的日产等，最后都以否认合作收尾。即便如此依然持续有消息爆料，苹果与韩国的合作意向明显，正在韩努力建立其供应链。果粉们认为，既然苹果造车的行动进展迅速，就有可能比预期更快地在道路上看到AppleCar。于是，2022 年的发布日期就这样在坊间传开了。2022–2024再见，AppleCar很显然，果粉们并没有在2022年等到新车问世。相反最近两年里几乎没有听到任何关于苹果造车的好消息，反而接二连三出现不利的新闻。三位高层相继离开苹果在前，更有天风证券分析师Ming-Chi Kuo在Twitter上爆料，苹果的造车团队已经解散一阵子了，想要在2025年之前量产，必须尽快重组团队。Kuo此前多次预测苹果电车的发布时间，从2025到2027，最近一次又改口到2028年。反观这两年的竞争对手，特斯拉、Waymo等的发展却是风生水起，即便也遇到交通事故和政府政策的压力，却依然不断有更新的消息传出。如今十年过去了，AppleCar依然未能与大家见面，就在今年一月份，还有消息传出会延迟发布日期，然而未曾想却等来了彻底结束造车计划的噩耗。图源：TechGolly2022 年，The Information的一份报告概述了苹果如何应对员工流动率高、计划不断变化以及内部怀疑的困境。记者采访了二十多位“泰坦计划”的参与者，并给出了几点原因。首先苹果CEO库克对苹果造车并不重视。前文提到乔布斯对于这个项目十分上心，有员工称他每天都会去工作室查看项目进展。然而库克并未把这一愿景贯彻下去，将重心放在其它业务的发展上，对于“泰坦计划”鲜少问津，甚至对外也不愿对此发表任何积极的态度，这导致团队内部对正在进行的工作没有信心。其二是高管和人才相继出走。虽然这些年苹果相继请来行业领袖担任高管，希望能有人带领这支团队做出成绩。但库克的态度模糊和高层意见的不统一，让团队的核心动荡不堪，每一位管理者都怀揣着对“泰坦计划”不同的野心。最初是由苹果的四名高级员工带领，意图将AppleCar打造成一款传统的电动汽车，超越特斯拉。2016年领导过Ipod项目的Zadesky离开，Bob Mansfield接管过来之后将重心放在了研发自动驾驶的底层技术。2018年前特斯拉高层Doug Field将目标从无人驾驶出租车转向直接制造对消费者出售的苹果电车。此后又由领导过Apple Watch的Kevin Lynch以及苹果的人工智能和机器学习负责人John Giannandrea接手。回头看而这些年高管接连出走都有一个相同的问题——没有得到对于AppleCar确定性的承诺。其三是自身人工智能业务发展缓慢，而自动驾驶技术依然尚未成熟，无法继续在一个成本巨大的业务上浪费时间。从汽车倒向AI，是苹果需要快速弥补起错失的时间窗口——尤其是，当各家大厂都相继放出大模型，此时再不追赶将会失去所有机会。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":823,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":273175103844560,"gmtCreate":1707730903977,"gmtModify":1707730905464,"author":{"id":"3556908274126254","authorId":"3556908274126254","name":"一年翻百倍","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ced48f3665429db478ed8bb152749db3","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3556908274126254","authorIdStr":"3556908274126254"},"themes":[],"htmlText":"这个得好好研究生学习一下","listText":"这个得好好研究生学习一下","text":"这个得好好研究生学习一下","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/273175103844560","repostId":"2410811744","repostType":4,"repost":{"id":"2410811744","pubTimestamp":1707727605,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2410811744?lang=&edition=full","pubTime":"2024-02-12 16:46","market":"hk","language":"zh","title":"“木头姐”押注技术革命！163页重磅年度报告来了","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2410811744","media":"华尔街见闻","summary":"木头姐能成功押注下一个暴涨奇迹吗？","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>木头姐能成功押注下一个暴涨奇迹吗？</strong></p></blockquote><p>科技股的闪耀也让华尔街明星基金经理、方舟投资管理公司的首席执行官“木头姐”凯茜·伍德（Cathie Wood）2023年重振旗鼓，公司旗舰基金<a href=\"https://laohu8.com/S/ARKK\">ARK Innovation ETF</a>（ARKK）全年涨幅达68%，在同类基金中排名前1%。</p><p>走出“失落的两年”后，近期，“木头姐”带领她的ARK研究团队如期发布了名为《Big Ideas 2024》报告。</p><p>在这份长达163页的报告中，“木头姐”继续把目光锁定“颠覆性创新技术”领域，预计技术融合、AI、数字钱包、精准疗法和3D打印等将改变世界的方方面面，<strong>到2030年科技将推动世界经济加速至7%</strong>：</p><p>主要亮点包括：</p><blockquote><p>1.人工<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>、公共区块链、多组测序、能源存储和<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>这五大技术平台正相互交融形成合力，<strong>使全球经济增速可能从过去125年平均3%加速至未来7年超过7%的水平。</strong></p><p>2.与颠覆性创新相关的股票市值<strong>将以每年40%的速度增长，</strong>从当前占全球股市总额的16%激增至2030年占比超60%，市值从当前的约19万亿美元增长到2030年的约220万亿美元。</p><p>3.截至2030年，硬件和软件的融合可以使AI培训成本以每年75%的速度下降。到2030年，全球软件市场可能会增长10倍。</p><p>4.预计到2040年，AI领域硬件的投资规模将达到1.3万亿美元，这笔巨大的投资将推动AI软件销售额达到13万亿美元，使得软件行业的毛利率维持在75%的水平。</p><p>5.机器人出租车平台将重新定义个人出行，并在未来5-10年创造28万亿美元的企业价值，每年卖出的机器人出租车数量约为7400万辆，占汽车市场的大部分。</p><p>6.随着制造业的整合，电池成本正在下降，压低汽车的价格。电池占电动车价值的20%，电池制造商为电动汽车原始设备制造商带来的营收为每年300亿美元。</p><p>7.得益于3D打印技术，<strong>汽车生产进入了一个前所未有的领域，</strong>预计将降低汽车开发时间50%，降低模具设计验证成本97%。</p><p>8.精准疗法占新上市药物的25%，到2030年，药物的收入将增加15%，约合3000亿美元。</p><p>9.在人工智能增强型多组学技术的全面渗透下，<strong>与药物开发相关的研发效率将提高一倍</strong>。到2035年研发的实际回报率提高了10%。</p><p>10.早期检测多种癌症的血液化验已成为治疗标准，使某些年龄阶段的癌症死亡率降低了25%。在发达市场，30%的患者受益于新的诊断制度。</p><p>11.数字休闲支出应该会从实体经济中获得更大的市场份额，并在未来七年以每年19%的<strong>年复合增长率增长</strong>，从2023年的7万亿美元增至2030年的23万亿美元。</p><p>12.截至2030年，智能设备、娱乐和社交平台的收入达到5.4万亿美元，其中广告和商务收入占80%。</p></blockquote><h2 id=\"id_3703708518\">颠覆性技术创新平台</h2><p>根据ARK的研究，颠覆性技术的融合将定义下一个十年的发展，五个主要技术平台——AI、公共区块链、多组学测序（Multiomic Sequencing）、能源存储和机器人——正互相融合，改变全球经济活动，经济增速可能从过去125年平均3%加速至未来7年的7%：</p><blockquote><p>我们认为，技术融合可能会带来比第一次和第二次工业革命更具影响力的宏观经济结构转变。在全球范围内，机器人的出现重振制造业、机器人出租车改变交通运输、AI提高知识工人的生产力，实际经济增长将加速。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/816f705b0bcc28c3b41eee76286567d1\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"582\"/></p><p>在AI技术突破的推动下，到 2030 年，与颠覆性创新相关的全球股票市场价值可能会从占总市值的16%增加到60%以上。因此，与颠覆性创新相关的年化股票回报率可能会在2030年超过40%。未来七年，其市值将从目前的约19万亿美元增加到2030年的约220 万亿美元。</p></blockquote><p>报告称，下图可以看出蒸汽机、铁路与电报等技术、电力与电话、电台等通用技术对经济产生的影响。如今，AI、机器人等颠覆性技术融合对经济的影响将超越此前的通用技术：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b397eef0f893c7fcffe6904dd0be6e55\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"513\"/></p><p>这些颠覆性技术彼此之间也会相互融合与影响的程度也各不相同，有的技术融合度非常高（比如 AI），有的比较低（比如精准疗法）。 AI的融合程度可以展现出核心技术催化剂的地位和作用。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4b82b5a86024b15fd60a4d580d34ba5e\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"555\"/></p><p>报告指出，AI 的发展速度也快于市场预期。2019年市场普遍预期通用 AI 的出现要等 80 年，2020年又从80年减到50 年、2021年减到34年。GPT-4 出现后，预<strong>期时间甚至缩短到了 8 年</strong>。Ark预期<strong>通用AI有早则出现在2026年，晚则2030年出现：</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6a165f54262054a56b8af862f025cc40\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"460\"/></p><p>Ark认为，单个颠覆性技术的进步可以若相互融合就可以带来巨大的新市场机会，比如通用机器人市场和自动驾驶出租车市场：</p><blockquote><p>神经网络+电池技术，可以促使自主移动设备（比如自动驾驶出租车）的规模化。除了需要电池和AI加持，通用机器人还需要马达、传感器等部件。随着自动驾驶出租车规模化，这些技术成本也会下降，也会让通用机器人市场迎来飞速发展。</p><p>工业机器人、互联网信息技术、蒸汽发动机等技术相比，颠覆性技术（特别是 AI)对经济的影响将是巨大的。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/95b764e5eed60c99f93bf8853b6fb5d4\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"544\"/></p><p>我们预计颠覆性技术创新将主导全球股市市值。2023 年，非颠覆性创新技术（灰色圆环部分）还在主导全球股市市值。到2030年，颠覆性技术不仅让总市值扩大了三倍左右，也将成为主导市值的力量（彩色部分）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/72951a0e99860b5fbf8cf04f742f8f35\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"589\"/></p></blockquote><p>报告认为，AI硬件的投资规模将达到1.3万亿美元，推动AI软件销售额达到13万亿美元，毛利率维持在75%的水平。</p><h2 id=\"id_801384852\">人工智能：重新定义工作</h2><p>2023年，ChatGPT掀起的AI浪潮“一浪高过一浪”，AI迅速融入到人们生活的方方面面，ARK在报告中指出，得益于训练AI成本的快速下降以及科技大厂们的开源，<strong>AI带来的远不仅是效率的提高，也将推动全球经济的高速发展。</strong></p><p>ARK指出，ChatGPT的出现让企业惊叹，让使用者满意，已经大大提高了生产率：</p><blockquote><p>GitHub、Copilot 和 Replit AI 等编程助手已获得了一定成果，它们的出现提高了软件开发人员的工作效率和工作状态。</p><p>文生图的大模型的飞速发展也重塑平面设计，图像模型的输出效果已可与专业平面设计师媲美。</p><p>创作文字的成本也正急剧下滑，在过去的一个世纪中，撰写书面内容的成本按实际价值计算相对稳定。但在过去两年中，随着大语言模型写作质量的提高，成本也随之下 降。</p><p>相对于绩效优异的员工，此前绩效不佳的员工更受益于AI的出现。</p></blockquote><p>ARK指出，随着AI运用领域的扩大，研究人员正在AI训练和推理、硬件和模型设计方面进行创新，以提高性能并降低成本，推理成本似乎以每年约 86% 的速度下降。预计到2030年，<strong>硬件和软件的融合可以使AI培训成本以每年75%的速度下降</strong>:</p><blockquote><p>根据企业规模的用例，推理成本似乎以每年约 86% 的速度下降，甚至比培训成本还要快。如今，与 GPT-4 Turbo 相关的推理成本已经低于一年前的 GPT-3。</p><p>正如莱特定律所说，加速计算硬件的改进应该每年将人工智能相关计算单元（RCU）的生产成本降低53%，而算法模型的改进进一步每年降低训练成本47%。换句话说，硬件和软件的融合可能会使人工智能训练成本通过2030年每年下降75%。</p><p>（注：莱特定律核心内容为某种产品的累计产量每增加一倍，成本就会下降一个恒定的百分比。如汽车领域产量每累计增加一倍，成本价格就会下降15％。）</p></blockquote><p>报告指出，开源模型正与闭源模型展开竞争，总的来说，<strong>开源模型的性能比闭源模型的性能提高得更快：</strong></p><blockquote><p>开源模型领域以领军企业 Meta为领导正一步步挑战 OpenAI 和 Google 的闭源模型。</p><p>2023年，开源模型在性能基准测试中迅速取得进展，赢得了大型企业、初创公司和学术机构开发人员的持续支持。我们也非常渴望看到开源社区在 2024 年取得的成就。</p></blockquote><p>针对当前有投资者担忧的大语言莫循训练数据是否会耗尽数据，从而限制其表现？Ark在报告中指出，模型的优化需要更多训练数据，Epoch AI 估计，书籍和科学论文等高质量语言/数据源可能会在 2024 年耗尽，但同时仍有大量未开发的视觉数据。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>CEO纳德拉在微软财报中首次提到微软在AI货币化中的准备。Ark在今年的报告中提到，定制化AI产品应享有更多定价权：</p><blockquote><p>随着开源替代品的出现和成本的下降，为企业开发和定制AI软件的供应商应更容易实现货币化，相反，对于那些功能简单的AI应用，它们会迅速商品化，在激烈的竞争中，盈利能力降低。</p></blockquote><p>因此，Ark在报告中认为，从不断提高知识工作者的生产力这一点来看，AI软件供应商的潜在机会达到万亿美元的，全球软件市场可能会增长 10 倍：</p><blockquote><p>我们认为到2030年，AI有潜力让知识驱动的职业中的多数任务实现自动化，从而大幅提高员工的生产力。</p><p>自动化和加速知识工作任务的软件解决方案供应商应该成为主要受益者。如果新一轮AI应用创新者拥有与今天类似的定价能力，且AI生产力的提升与我们想象的一样有意义，那么到2030年，全球软件市场可能会增长10倍。</p></blockquote><h2 id=\"id_911388554\">数字消费者进一步走向数字娱乐</h2><p>根据ARK的研究，数字休闲支出应该会从实体经济中获得更大的市场份额，<strong>并在未来七年以每年19%的年复合增长率增长</strong>，从2023年的7万亿美元增至2030年的23万亿美元。报告称将有五个趋势推动其于其增长：</p><blockquote><p>1.智能电视（CTV）中的广告投放金额年复合增长率达到17%，从2023年的250亿美元增长到2030年的730亿美元。</p><p>2.社交平台的电子商务收入预计将以每年32%的年复合增长率增长，从2023年的7300亿美元增长到2030年的超5万亿美元。</p><p>3.消费者对体育博彩的需求依然强劲，将继续保持高速增长。</p><p>4.AI辅助下的游戏创造是将成为游戏界的新浪潮，如在Roblox这类用户生成内容（ UGC ）平台上进行游戏创作，可能使得游戏内容爆炸式增长，Roblox  已在全球提供超过 4.7 亿次体验，是 PC、游戏机和移动应用游戏总数的 52 倍。</p><p>5.AI+硬件时代开启，可能在未来重新定义可穿戴设备，如果虚拟现实 (VR)设备持续面临调整，新的 AI 硬件设备必将出现。</p></blockquote><p>Ark在报告中指出，AI的出现将进一步降低平均工作时间并刺激数字娱乐消费：</p><blockquote><p>生成式AI可将人均劳动时间平均降低1.3%， 从2022年每天5.0小时降至2030年的4.5小时。因此，消费者可能会有更多的时间用于线上娱乐，在线时间在每日生活时中的占比将从2023年的40%增加到2030年的49%。</p></blockquote><h2 id=\"id_2902535016\">机器人技术</h2><p>Ark认为，AI与硬件的融合或能推动机器人在更广泛的领域实现运用，预计通用机器人将迎来新的市场机会，<strong>每年的营收规模将超过24万亿美</strong>元。</p><p>Ark指出，机器人性能的快速进步与成本的大幅下降正刺激工厂加大对机器人的采用：</p><blockquote><p>机器人性能的提高正在进一步刺激工厂对工业机器人的需求。计算机视觉和深度学习的进步使机器人性能在七年内提高了 33 倍，机器人的表现已经超过人类两倍以上，且尚不清楚上限在哪里。</p><p>借助 AI 和计算机视觉，机器人应该能够在非结构化环境中实现经济高效地运行，较低的价格刺激了对工业机器人的需求，当机器人产量每翻一番，工业机器人成本就会下降 50%。</p></blockquote><p>Ark强调，与人类协同工作的机器人正到达关键的发展阶段，称为“S曲线临界点”，即将进入快速发展阶段：</p><blockquote><p>S曲线是一种常用来描述新技术或产品市场采纳率随时间增长的图形，它开始时增长缓慢，然后迅速增加，最后再次放缓，形成一个S形态。当一个新技术的市场份额接近10%到20%时，这通常表示它即将进入快速增长阶段。</p><p>以<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>部署机器人的数量为例，可以看出亚马逊在2023年大幅提高了机器人的使用量，达到了历史最高点，与人类员工人数相近。</p><p>机器人使用后对产能也产生了影响巨大，从亚马逊仓库的效率来看，客户点击下单到商品装运，<strong>以分钟计算，时间缩短了78%。</strong></p></blockquote><p>因此Ark认为，未来通用机器人除了家用机器人还将包括制造业机器人， 预计2030 年全球制造业GDP将受益于机器人的运用飙升至28.5万亿美元。</p><h2 id=\"id_425373955\">数字钱包：双边市场打造闭环的消费体系</h2><p>Ark在报告中指出，<strong>头部垂直软件平台通过双边市场打造一套闭环的消费体系，促进从消费者到商家、商家到员工、员工到商家的闭环交易</strong>。这些平台上的数字钱包将实现完全封闭的支付生态系统，C2B数字钱包支付总额将以每年20%的速度增长，到2030年的约7万亿美元：</p><blockquote><p>除了支持核心业务运营，像<a href=\"https://laohu8.com/S/SQ\">Block</a>、Shopify和Toast这样的垂直软件提供商也在为商家整合金融服务。以数字钱包为核心，与银行和金融科技公司合作（或有自己的银行执照），消除商家与传统<a href=\"https://laohu8.com/S/FISI\">金融机构</a>之间的低效率互动。</p><p>未来七年内，C2B数字钱包支付总额将以每年20%的速度增长，从2023年的约2万亿美元增长到2030年的约7万亿美元。闭环支付的占比将从4%增加到25%，Block&#39;s Square、Shopify和Toast的支付收入预测从35亿美元增加到210亿美元，年化增长率为29%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4c7e948d86a31fb03baca10c7829e192\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"360\"/></p></blockquote><p>Ark认为，双边市场能够在消费者和商家之间关闭金融循环，闭环支付生态系统通过三种方式内部转账来实现：</p><blockquote><p>从消费者到商家、从商家到员工、以及从员工（同时也是消费者）到商家。为了构建这些支付生态系统，平台必须具备：1）大型且参与度高的双边网络，2）对商家运营和财务的端到端可见性，以及3）垂直行业专长。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b87e4267eb660b7fd9c38516b2ea4dde\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"456\"/></p><p>数字钱包有可能取代消费者对企业（C2B）支付生态系统的地位，使用数字钱包进行交易可以绕过银行和银行卡网络，为支付机构、商家和消费者节省交换费。我们认为，拥有规模化消费者和商家生态系统的垂直软件平台将利用数字钱包促进闭环交易。</p><p>垂直软件平台可为商家提供金融服务。通过数字钱包，这些平台不仅提高了便利性，还实现了存款货币化，将从支付授权到商户结算的步骤从16个减少到5个，将平台收益率提高了一倍以上。</p></blockquote><h2 id=\"id_3161120271\">精准治疗&amp;多组测序发展</h2><p>Ark指出，过去的二十年来，精准治疗、CRISPR基因编辑、RNA治疗和靶向蛋白质降解的新模式激增，在人工智能（AI）、CRISPR基因编辑和新测序技术驱动下，创新疗法增加了研发的回报，一些原本被认为无法靶向药物治疗的疾病，现在可以被新开发的药物治疗，为某些疾病提供了新的可能性：</p><blockquote><p>精准治疗领域的公司预计将经历显著增长。精准治疗是一种基于患者特定遗传信息来定制治疗方案的医疗方法，涉及对DNA、RNA和蛋白质等多个生物分子层面的深入研究和应用。</p></blockquote><p>根据ARK投资研究公司的预测，从2023年到2030年，专注于精准治疗的公司的企业价值将以每年28%的速度增长，企业价值将从约8200亿美元增加到约4.5万亿美元：</p><blockquote><p>在过去的三十年里，具有全新作用机制的治疗方式层出不穷。它们不仅扩大了可治疗疾病的数量，还提高了疗效和安全性。2023年，超过25%的临床试验都在利用新的治疗模式。</p><p>根据我们的研究，新的治疗模式和研发方法，再加上监管部门对&#34;精准&#34;疗法的批准，制药业投资回报率下降的趋势未来将被扭转。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/95dbf10ce0a796fa3c0e78128018f8c8\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"436\"/></p><p>越来越多的精确治疗正变得多组学和治愈，其作用机制跨越DNA、RNA、蛋白质等。根据ARK的研究，专注于精准治疗的公司的企业价值未来7年将会以每年28%的速度增长，<strong>从2023年的8200亿美元升至2030年的4.5万亿美元。</strong></p><p>精准治疗，包括基于RNA的药物和“靶向蛋白降解剂”（TPDs），不仅扩大了人类基因组中可药物治疗的蛋白质数量，也增加了可治疗的组织类型的数量。</p></blockquote><h2 id=\"id_3807766670\">多组学工具和技术：生物学的洞察力转化为医疗保健和经济价值</h2><p>Ark指出在过去的十年里，生物学工具和技术的不断发展和完善，其中高通量蛋白质组学、人工智能（AI）和单细胞测序这三种技术的进步，已经成为推动生物学研究和医疗科技发展的关键力量，预计药物的研发支出有望减少超25％，未来七年内精准治疗领域的企业价值以复合年增长率26％增加，从2023年约8200亿美元增加到2030年的约4.5万亿美元：</p><blockquote><p>这些技术的结合使用，提高了研究和开发工作的生产力和效率，还提高了医疗应用的精确度，比如疾病诊断、治疗个性化和新药开发等方面。</p></blockquote><p>根据ARK的研究，人工智能和自动化正在为药物研发提供更强大的支持，技术进步应能够使每种药物的研发成本大幅降低：</p><blockquote><p>在过去的十年中，质谱仪和生物信息学的进步极大地改进了蛋白质组分析，提高了分辨率、准确性和同时分析多个样本的能力。</p><p>莱特定律预测了蛋白质组学成本的下降，不仅使人们能够详细探索健康和疾病中的蛋白质组，还加速了癌症生物标志物的发现和靶向疗法的开发。我们认为，单细胞RNA测序正在彻底改变我们对癌症的认识。</p><p>我们认为，人工智能和自动化的发展将降低药物成本，使得审批程序减少。与此同时，基础生物学、人工智能、自动化和试验设计方面的进步应能大幅降低临床前药物开发成本。在药物开发过程的早期淘汰不具潜力的药物，防止下游研发资金分配不当，并在发现阶段的早期创造更大的空间。</p><p>在未来十年中，充分利用这些技术的公司可将每次批准的成本降低 近 50%，部分原因是进入临床试验的候选药物的成功几率提高了一倍多。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a8083706440d3488522afd5ceaf518dd\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"752\"/></p></blockquote><h2 id=\"id_2214827444\">电动汽车因电池成本降低进一步普及</h2><p>报告指出，在电池成本在因供应链中断而上升后，现在电池成本正随着莱特定律下降，并将推动电动汽车 (EV) 价格下滑，预计2030年电动汽车将占车辆总量的95-100%，未来7年电动汽车销量将以每年33%的速度增长，<strong>从2023年的1000万辆增至2030年的7400万辆</strong></p><blockquote><p>我们认为，电动汽车继续从内燃机汽车手中夺走市场份额。如果电动汽车持续抢占燃油车的份额，那么燃油车制造商可能会被迫重组和整合。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ea8530e0df097200cef65a064f36b483\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"455\"/></p><p>根据莱特定律，千瓦时产量每翻一番，电池成本将下降28%。磷酸铁锂电池正在抢占富镍电池的市场份额，这说明随着电池化学成分的不断变化，预测商品价格是非常困难的。</p><p>莱特定律也指向更快的电动汽车充电速度，电动汽车的充电速度似乎可以很好地代表整体性能，包括效率、续航里程和功率。</p><p>在过去五年里，200英里续航里程的充电速度提高了近三倍，从40分钟缩短到12分钟，未来五年可能再下降三倍，达到4分钟。随着电动汽车充电速度达到可接受水平，制造商可能会优化其他功能，包括自动驾驶、安全和娱乐。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/58a86f63cb7a787f3ede00e5dbd6e37c\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"366\"/></p></blockquote><h2 id=\"id_2815212929\">自动驾驶出租车：改造城市交通</h2><p>人工智能的突破将推动自动驾驶出租车彻底改变城市出行，并将极大地改变或减少个人购置汽车的需求，影响到依赖个人汽车销售的汽车贷款市场。根据ARK的研究，机器人出租车平台将重新定义个人出行，<strong>并在未来五到十年内创造28万亿美元的企业价值：</strong></p><blockquote><p><strong>据我们估算，规模化的自动驾驶出租车每英里的成本可低至0.25美元，这样的低成本可能会推动自动驾驶出租车的广泛采用。</strong></p></blockquote><p>报告指出，自动驾驶汽车比人类驾驶汽车更安全，而大语言模型和生成式AI的应用能加速自动驾驶技术的发展：</p><blockquote><p>我们认为，自动驾驶汽车的事故率将比人类驾驶员的事故率低80%，从而减少美国每年约4万起汽车相关死亡事故和全球约135万起汽车相关死亡事故。</p><p>在全自动驾驶（FSD）模式下，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>在地面上的安全性是手动模式下的5倍，是全美平均水平的16 倍。 Waymo 的自动驾驶汽车比全国平均水平安全约2-3倍。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0011b4514abe6ae18bb72f4ee96667f8\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"335\"/></p><p>由GPT-4训练以执行机器人任务的神经网络在83%的任务上表现优于人类专家编程者，改善幅度达到52%。大型语言模型支持基于文本的训练、验证和自我解释，这应有助于促进监管批准。</p><p>多模态模型可以通过图像和文本训练自动驾驶车辆，这可能会提升系统性能。生成式人工智能可以通过模拟训练和验证自动驾驶车辆的安全性。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a4b0375e5be0a60245a6c602391e0f88\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"426\"/></p></blockquote><p>“木头姐”在报告中强调，自动驾驶出租车市占率提升将颠覆美国汽车贷款行业，到2030年，自动驾驶平台提供商的企业价值可达到28万亿美元，相当于2023年所有汽车制造商市值的9倍：</p><blockquote><p>在过去三年中，利率上调使新车每月汽车贷款支出增加了约27%，从581美元增至739美元。这也使得汽车贷款拖欠超60天的数量最近创下了历史新高。</p><p>随着电动汽车的价格继续下降，更多的用户开始使用自动驾驶出租车技术，并降低燃油车的价值。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/84699b12e59d8b8bb1ba3a521cb2497a\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"406\"/></p></blockquote></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>“木头姐”押注技术革命！163页重磅年度报告来了</title>\n<style 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2024》报告。在这份长达163页的报告中，“木头姐”继续把目光锁定“颠覆性创新技术”领域，预计技术融合、AI、数字钱包、精准疗法和3D打印等将改变世界的方方面面，到2030年科技将推动世界经济加速至7%：主要亮点包括：1.人工智能、公共区块链、多组测序、能源存储和机器人这五大技术平台正相互交融形成合力，使全球经济增速可能从过去125年平均3%加速至未来7年超过7%的水平。2.与颠覆性创新相关的股票市值将以每年40%的速度增长，从当前占全球股市总额的16%激增至2030年占比超60%，市值从当前的约19万亿美元增长到2030年的约220万亿美元。3.截至2030年，硬件和软件的融合可以使AI培训成本以每年75%的速度下降。到2030年，全球软件市场可能会增长10倍。4.预计到2040年，AI领域硬件的投资规模将达到1.3万亿美元，这笔巨大的投资将推动AI软件销售额达到13万亿美元，使得软件行业的毛利率维持在75%的水平。5.机器人出租车平台将重新定义个人出行，并在未来5-10年创造28万亿美元的企业价值，每年卖出的机器人出租车数量约为7400万辆，占汽车市场的大部分。6.随着制造业的整合，电池成本正在下降，压低汽车的价格。电池占电动车价值的20%，电池制造商为电动汽车原始设备制造商带来的营收为每年300亿美元。7.得益于3D打印技术，汽车生产进入了一个前所未有的领域，预计将降低汽车开发时间50%，降低模具设计验证成本97%。8.精准疗法占新上市药物的25%，到2030年，药物的收入将增加15%，约合3000亿美元。9.在人工智能增强型多组学技术的全面渗透下，与药物开发相关的研发效率将提高一倍。到2035年研发的实际回报率提高了10%。10.早期检测多种癌症的血液化验已成为治疗标准，使某些年龄阶段的癌症死亡率降低了25%。在发达市场，30%的患者受益于新的诊断制度。11.数字休闲支出应该会从实体经济中获得更大的市场份额，并在未来七年以每年19%的年复合增长率增长，从2023年的7万亿美元增至2030年的23万亿美元。12.截至2030年，智能设备、娱乐和社交平台的收入达到5.4万亿美元，其中广告和商务收入占80%。颠覆性技术创新平台根据ARK的研究，颠覆性技术的融合将定义下一个十年的发展，五个主要技术平台——AI、公共区块链、多组学测序（Multiomic Sequencing）、能源存储和机器人——正互相融合，改变全球经济活动，经济增速可能从过去125年平均3%加速至未来7年的7%：我们认为，技术融合可能会带来比第一次和第二次工业革命更具影响力的宏观经济结构转变。在全球范围内，机器人的出现重振制造业、机器人出租车改变交通运输、AI提高知识工人的生产力，实际经济增长将加速。在AI技术突破的推动下，到 2030 年，与颠覆性创新相关的全球股票市场价值可能会从占总市值的16%增加到60%以上。因此，与颠覆性创新相关的年化股票回报率可能会在2030年超过40%。未来七年，其市值将从目前的约19万亿美元增加到2030年的约220 万亿美元。报告称，下图可以看出蒸汽机、铁路与电报等技术、电力与电话、电台等通用技术对经济产生的影响。如今，AI、机器人等颠覆性技术融合对经济的影响将超越此前的通用技术：这些颠覆性技术彼此之间也会相互融合与影响的程度也各不相同，有的技术融合度非常高（比如 AI），有的比较低（比如精准疗法）。 AI的融合程度可以展现出核心技术催化剂的地位和作用。报告指出，AI 的发展速度也快于市场预期。2019年市场普遍预期通用 AI 的出现要等 80 年，2020年又从80年减到50 年、2021年减到34年。GPT-4 出现后，预期时间甚至缩短到了 8 年。Ark预期通用AI有早则出现在2026年，晚则2030年出现：Ark认为，单个颠覆性技术的进步可以若相互融合就可以带来巨大的新市场机会，比如通用机器人市场和自动驾驶出租车市场：神经网络+电池技术，可以促使自主移动设备（比如自动驾驶出租车）的规模化。除了需要电池和AI加持，通用机器人还需要马达、传感器等部件。随着自动驾驶出租车规模化，这些技术成本也会下降，也会让通用机器人市场迎来飞速发展。工业机器人、互联网信息技术、蒸汽发动机等技术相比，颠覆性技术（特别是 AI)对经济的影响将是巨大的。我们预计颠覆性技术创新将主导全球股市市值。2023 年，非颠覆性创新技术（灰色圆环部分）还在主导全球股市市值。到2030年，颠覆性技术不仅让总市值扩大了三倍左右，也将成为主导市值的力量（彩色部分）。报告认为，AI硬件的投资规模将达到1.3万亿美元，推动AI软件销售额达到13万亿美元，毛利率维持在75%的水平。人工智能：重新定义工作2023年，ChatGPT掀起的AI浪潮“一浪高过一浪”，AI迅速融入到人们生活的方方面面，ARK在报告中指出，得益于训练AI成本的快速下降以及科技大厂们的开源，AI带来的远不仅是效率的提高，也将推动全球经济的高速发展。ARK指出，ChatGPT的出现让企业惊叹，让使用者满意，已经大大提高了生产率：GitHub、Copilot 和 Replit AI 等编程助手已获得了一定成果，它们的出现提高了软件开发人员的工作效率和工作状态。文生图的大模型的飞速发展也重塑平面设计，图像模型的输出效果已可与专业平面设计师媲美。创作文字的成本也正急剧下滑，在过去的一个世纪中，撰写书面内容的成本按实际价值计算相对稳定。但在过去两年中，随着大语言模型写作质量的提高，成本也随之下 降。相对于绩效优异的员工，此前绩效不佳的员工更受益于AI的出现。ARK指出，随着AI运用领域的扩大，研究人员正在AI训练和推理、硬件和模型设计方面进行创新，以提高性能并降低成本，推理成本似乎以每年约 86% 的速度下降。预计到2030年，硬件和软件的融合可以使AI培训成本以每年75%的速度下降:根据企业规模的用例，推理成本似乎以每年约 86% 的速度下降，甚至比培训成本还要快。如今，与 GPT-4 Turbo 相关的推理成本已经低于一年前的 GPT-3。正如莱特定律所说，加速计算硬件的改进应该每年将人工智能相关计算单元（RCU）的生产成本降低53%，而算法模型的改进进一步每年降低训练成本47%。换句话说，硬件和软件的融合可能会使人工智能训练成本通过2030年每年下降75%。（注：莱特定律核心内容为某种产品的累计产量每增加一倍，成本就会下降一个恒定的百分比。如汽车领域产量每累计增加一倍，成本价格就会下降15％。）报告指出，开源模型正与闭源模型展开竞争，总的来说，开源模型的性能比闭源模型的性能提高得更快：开源模型领域以领军企业 Meta为领导正一步步挑战 OpenAI 和 Google 的闭源模型。2023年，开源模型在性能基准测试中迅速取得进展，赢得了大型企业、初创公司和学术机构开发人员的持续支持。我们也非常渴望看到开源社区在 2024 年取得的成就。针对当前有投资者担忧的大语言莫循训练数据是否会耗尽数据，从而限制其表现？Ark在报告中指出，模型的优化需要更多训练数据，Epoch AI 估计，书籍和科学论文等高质量语言/数据源可能会在 2024 年耗尽，但同时仍有大量未开发的视觉数据。微软CEO纳德拉在微软财报中首次提到微软在AI货币化中的准备。Ark在今年的报告中提到，定制化AI产品应享有更多定价权：随着开源替代品的出现和成本的下降，为企业开发和定制AI软件的供应商应更容易实现货币化，相反，对于那些功能简单的AI应用，它们会迅速商品化，在激烈的竞争中，盈利能力降低。因此，Ark在报告中认为，从不断提高知识工作者的生产力这一点来看，AI软件供应商的潜在机会达到万亿美元的，全球软件市场可能会增长 10 倍：我们认为到2030年，AI有潜力让知识驱动的职业中的多数任务实现自动化，从而大幅提高员工的生产力。自动化和加速知识工作任务的软件解决方案供应商应该成为主要受益者。如果新一轮AI应用创新者拥有与今天类似的定价能力，且AI生产力的提升与我们想象的一样有意义，那么到2030年，全球软件市场可能会增长10倍。数字消费者进一步走向数字娱乐根据ARK的研究，数字休闲支出应该会从实体经济中获得更大的市场份额，并在未来七年以每年19%的年复合增长率增长，从2023年的7万亿美元增至2030年的23万亿美元。报告称将有五个趋势推动其于其增长：1.智能电视（CTV）中的广告投放金额年复合增长率达到17%，从2023年的250亿美元增长到2030年的730亿美元。2.社交平台的电子商务收入预计将以每年32%的年复合增长率增长，从2023年的7300亿美元增长到2030年的超5万亿美元。3.消费者对体育博彩的需求依然强劲，将继续保持高速增长。4.AI辅助下的游戏创造是将成为游戏界的新浪潮，如在Roblox这类用户生成内容（ UGC ）平台上进行游戏创作，可能使得游戏内容爆炸式增长，Roblox  已在全球提供超过 4.7 亿次体验，是 PC、游戏机和移动应用游戏总数的 52 倍。5.AI+硬件时代开启，可能在未来重新定义可穿戴设备，如果虚拟现实 (VR)设备持续面临调整，新的 AI 硬件设备必将出现。Ark在报告中指出，AI的出现将进一步降低平均工作时间并刺激数字娱乐消费：生成式AI可将人均劳动时间平均降低1.3%， 从2022年每天5.0小时降至2030年的4.5小时。因此，消费者可能会有更多的时间用于线上娱乐，在线时间在每日生活时中的占比将从2023年的40%增加到2030年的49%。机器人技术Ark认为，AI与硬件的融合或能推动机器人在更广泛的领域实现运用，预计通用机器人将迎来新的市场机会，每年的营收规模将超过24万亿美元。Ark指出，机器人性能的快速进步与成本的大幅下降正刺激工厂加大对机器人的采用：机器人性能的提高正在进一步刺激工厂对工业机器人的需求。计算机视觉和深度学习的进步使机器人性能在七年内提高了 33 倍，机器人的表现已经超过人类两倍以上，且尚不清楚上限在哪里。借助 AI 和计算机视觉，机器人应该能够在非结构化环境中实现经济高效地运行，较低的价格刺激了对工业机器人的需求，当机器人产量每翻一番，工业机器人成本就会下降 50%。Ark强调，与人类协同工作的机器人正到达关键的发展阶段，称为“S曲线临界点”，即将进入快速发展阶段：S曲线是一种常用来描述新技术或产品市场采纳率随时间增长的图形，它开始时增长缓慢，然后迅速增加，最后再次放缓，形成一个S形态。当一个新技术的市场份额接近10%到20%时，这通常表示它即将进入快速增长阶段。以亚马逊部署机器人的数量为例，可以看出亚马逊在2023年大幅提高了机器人的使用量，达到了历史最高点，与人类员工人数相近。机器人使用后对产能也产生了影响巨大，从亚马逊仓库的效率来看，客户点击下单到商品装运，以分钟计算，时间缩短了78%。因此Ark认为，未来通用机器人除了家用机器人还将包括制造业机器人， 预计2030 年全球制造业GDP将受益于机器人的运用飙升至28.5万亿美元。数字钱包：双边市场打造闭环的消费体系Ark在报告中指出，头部垂直软件平台通过双边市场打造一套闭环的消费体系，促进从消费者到商家、商家到员工、员工到商家的闭环交易。这些平台上的数字钱包将实现完全封闭的支付生态系统，C2B数字钱包支付总额将以每年20%的速度增长，到2030年的约7万亿美元：除了支持核心业务运营，像Block、Shopify和Toast这样的垂直软件提供商也在为商家整合金融服务。以数字钱包为核心，与银行和金融科技公司合作（或有自己的银行执照），消除商家与传统金融机构之间的低效率互动。未来七年内，C2B数字钱包支付总额将以每年20%的速度增长，从2023年的约2万亿美元增长到2030年的约7万亿美元。闭环支付的占比将从4%增加到25%，Block's Square、Shopify和Toast的支付收入预测从35亿美元增加到210亿美元，年化增长率为29%。Ark认为，双边市场能够在消费者和商家之间关闭金融循环，闭环支付生态系统通过三种方式内部转账来实现：从消费者到商家、从商家到员工、以及从员工（同时也是消费者）到商家。为了构建这些支付生态系统，平台必须具备：1）大型且参与度高的双边网络，2）对商家运营和财务的端到端可见性，以及3）垂直行业专长。数字钱包有可能取代消费者对企业（C2B）支付生态系统的地位，使用数字钱包进行交易可以绕过银行和银行卡网络，为支付机构、商家和消费者节省交换费。我们认为，拥有规模化消费者和商家生态系统的垂直软件平台将利用数字钱包促进闭环交易。垂直软件平台可为商家提供金融服务。通过数字钱包，这些平台不仅提高了便利性，还实现了存款货币化，将从支付授权到商户结算的步骤从16个减少到5个，将平台收益率提高了一倍以上。精准治疗&多组测序发展Ark指出，过去的二十年来，精准治疗、CRISPR基因编辑、RNA治疗和靶向蛋白质降解的新模式激增，在人工智能（AI）、CRISPR基因编辑和新测序技术驱动下，创新疗法增加了研发的回报，一些原本被认为无法靶向药物治疗的疾病，现在可以被新开发的药物治疗，为某些疾病提供了新的可能性：精准治疗领域的公司预计将经历显著增长。精准治疗是一种基于患者特定遗传信息来定制治疗方案的医疗方法，涉及对DNA、RNA和蛋白质等多个生物分子层面的深入研究和应用。根据ARK投资研究公司的预测，从2023年到2030年，专注于精准治疗的公司的企业价值将以每年28%的速度增长，企业价值将从约8200亿美元增加到约4.5万亿美元：在过去的三十年里，具有全新作用机制的治疗方式层出不穷。它们不仅扩大了可治疗疾病的数量，还提高了疗效和安全性。2023年，超过25%的临床试验都在利用新的治疗模式。根据我们的研究，新的治疗模式和研发方法，再加上监管部门对\"精准\"疗法的批准，制药业投资回报率下降的趋势未来将被扭转。越来越多的精确治疗正变得多组学和治愈，其作用机制跨越DNA、RNA、蛋白质等。根据ARK的研究，专注于精准治疗的公司的企业价值未来7年将会以每年28%的速度增长，从2023年的8200亿美元升至2030年的4.5万亿美元。精准治疗，包括基于RNA的药物和“靶向蛋白降解剂”（TPDs），不仅扩大了人类基因组中可药物治疗的蛋白质数量，也增加了可治疗的组织类型的数量。多组学工具和技术：生物学的洞察力转化为医疗保健和经济价值Ark指出在过去的十年里，生物学工具和技术的不断发展和完善，其中高通量蛋白质组学、人工智能（AI）和单细胞测序这三种技术的进步，已经成为推动生物学研究和医疗科技发展的关键力量，预计药物的研发支出有望减少超25％，未来七年内精准治疗领域的企业价值以复合年增长率26％增加，从2023年约8200亿美元增加到2030年的约4.5万亿美元：这些技术的结合使用，提高了研究和开发工作的生产力和效率，还提高了医疗应用的精确度，比如疾病诊断、治疗个性化和新药开发等方面。根据ARK的研究，人工智能和自动化正在为药物研发提供更强大的支持，技术进步应能够使每种药物的研发成本大幅降低：在过去的十年中，质谱仪和生物信息学的进步极大地改进了蛋白质组分析，提高了分辨率、准确性和同时分析多个样本的能力。莱特定律预测了蛋白质组学成本的下降，不仅使人们能够详细探索健康和疾病中的蛋白质组，还加速了癌症生物标志物的发现和靶向疗法的开发。我们认为，单细胞RNA测序正在彻底改变我们对癌症的认识。我们认为，人工智能和自动化的发展将降低药物成本，使得审批程序减少。与此同时，基础生物学、人工智能、自动化和试验设计方面的进步应能大幅降低临床前药物开发成本。在药物开发过程的早期淘汰不具潜力的药物，防止下游研发资金分配不当，并在发现阶段的早期创造更大的空间。在未来十年中，充分利用这些技术的公司可将每次批准的成本降低 近 50%，部分原因是进入临床试验的候选药物的成功几率提高了一倍多。电动汽车因电池成本降低进一步普及报告指出，在电池成本在因供应链中断而上升后，现在电池成本正随着莱特定律下降，并将推动电动汽车 (EV) 价格下滑，预计2030年电动汽车将占车辆总量的95-100%，未来7年电动汽车销量将以每年33%的速度增长，从2023年的1000万辆增至2030年的7400万辆我们认为，电动汽车继续从内燃机汽车手中夺走市场份额。如果电动汽车持续抢占燃油车的份额，那么燃油车制造商可能会被迫重组和整合。根据莱特定律，千瓦时产量每翻一番，电池成本将下降28%。磷酸铁锂电池正在抢占富镍电池的市场份额，这说明随着电池化学成分的不断变化，预测商品价格是非常困难的。莱特定律也指向更快的电动汽车充电速度，电动汽车的充电速度似乎可以很好地代表整体性能，包括效率、续航里程和功率。在过去五年里，200英里续航里程的充电速度提高了近三倍，从40分钟缩短到12分钟，未来五年可能再下降三倍，达到4分钟。随着电动汽车充电速度达到可接受水平，制造商可能会优化其他功能，包括自动驾驶、安全和娱乐。自动驾驶出租车：改造城市交通人工智能的突破将推动自动驾驶出租车彻底改变城市出行，并将极大地改变或减少个人购置汽车的需求，影响到依赖个人汽车销售的汽车贷款市场。根据ARK的研究，机器人出租车平台将重新定义个人出行，并在未来五到十年内创造28万亿美元的企业价值：据我们估算，规模化的自动驾驶出租车每英里的成本可低至0.25美元，这样的低成本可能会推动自动驾驶出租车的广泛采用。报告指出，自动驾驶汽车比人类驾驶汽车更安全，而大语言模型和生成式AI的应用能加速自动驾驶技术的发展：我们认为，自动驾驶汽车的事故率将比人类驾驶员的事故率低80%，从而减少美国每年约4万起汽车相关死亡事故和全球约135万起汽车相关死亡事故。在全自动驾驶（FSD）模式下，特斯拉在地面上的安全性是手动模式下的5倍，是全美平均水平的16 倍。 Waymo 的自动驾驶汽车比全国平均水平安全约2-3倍。由GPT-4训练以执行机器人任务的神经网络在83%的任务上表现优于人类专家编程者，改善幅度达到52%。大型语言模型支持基于文本的训练、验证和自我解释，这应有助于促进监管批准。多模态模型可以通过图像和文本训练自动驾驶车辆，这可能会提升系统性能。生成式人工智能可以通过模拟训练和验证自动驾驶车辆的安全性。“木头姐”在报告中强调，自动驾驶出租车市占率提升将颠覆美国汽车贷款行业，到2030年，自动驾驶平台提供商的企业价值可达到28万亿美元，相当于2023年所有汽车制造商市值的9倍：在过去三年中，利率上调使新车每月汽车贷款支出增加了约27%，从581美元增至739美元。这也使得汽车贷款拖欠超60天的数量最近创下了历史新高。随着电动汽车的价格继续下降，更多的用户开始使用自动驾驶出租车技术，并降低燃油车的价值。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1215,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":250043929690176,"gmtCreate":1702062977694,"gmtModify":1702062978813,"author":{"id":"3556908274126254","authorId":"3556908274126254","name":"一年翻百倍","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ced48f3665429db478ed8bb152749db3","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3556908274126254","authorIdStr":"3556908274126254"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/FFIE\">$Faraday Future(FFIE)$ 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不妨想想，2019年Shopify商户平台上购买的商品总值仅为610亿美元。庞大的市场机会解释了为甚么Shopify的商品交易总额(GMV)去年增长了49%，2020年第一季度增长了46%。即使经历上述增长后，Shopify的GMV只占全球电子商务销售额的几个百分点。210万商户退出，但还有2,800万商户去年，Shopify的平台上获得第100万家商户加盟，实现一大里程碑。 然而，根据美国小型企业管理局(Small Business Administration)的数据，美国共有2,880万家小企业，因此Shopify现有的商户量可谓微不足道。3.全球机会庞大当你知道全球有多少商户时，就会开始明白为甚么投资者追捧Shopify的股票，令其市值上升至1,000亿美元。国际金融公司估计，发展中国家有8,500万至1亿家中小型及微型企业。再加上美国的话，全球约有1.25亿商户，潜在市场机会庞大。4.收入增长强劲Shopify正在逐步把握潜在的市场机会。第一季度，公司收入与GMV同步增长，同比增长率达47%。Shopify从各种服务中获得收入，包括支付手续费(Shopify Payments)及向商户提供贷款(S","listText":"Shopify (<a href=\"https://laohu8.com/S/SHOP\">$Shopify Inc(SHOP)$</a>)股票持续上升，若在2015年5月上市时投资10,000美元，现在已升值至357,000美元。按当前约915美元股价计算，其总市值为1,090亿美元，尽管该公司尚未公布全年利润。以现价来说，这只股票是否仍值得大手买入有待讨论，但基于很多原因，投资者应考虑至少买入少量股票，日后再逐步增持。以下是考虑这只股票的10个原因。1.Shopify仍然是大池塘里的一条小鱼eMarketer估计，2020年全球电子商务销售额将达到3.914万亿美元。 不妨想想，2019年Shopify商户平台上购买的商品总值仅为610亿美元。庞大的市场机会解释了为甚么Shopify的商品交易总额(GMV)去年增长了49%，2020年第一季度增长了46%。即使经历上述增长后，Shopify的GMV只占全球电子商务销售额的几个百分点。210万商户退出，但还有2,800万商户去年，Shopify的平台上获得第100万家商户加盟，实现一大里程碑。 然而，根据美国小型企业管理局(Small Business Administration)的数据，美国共有2,880万家小企业，因此Shopify现有的商户量可谓微不足道。3.全球机会庞大当你知道全球有多少商户时，就会开始明白为甚么投资者追捧Shopify的股票，令其市值上升至1,000亿美元。国际金融公司估计，发展中国家有8,500万至1亿家中小型及微型企业。再加上美国的话，全球约有1.25亿商户，潜在市场机会庞大。4.收入增长强劲Shopify正在逐步把握潜在的市场机会。第一季度，公司收入与GMV同步增长，同比增长率达47%。Shopify从各种服务中获得收入，包括支付手续费(Shopify Payments)及向商户提供贷款(S","text":"Shopify ($Shopify Inc(SHOP)$)股票持续上升，若在2015年5月上市时投资10,000美元，现在已升值至357,000美元。按当前约915美元股价计算，其总市值为1,090亿美元，尽管该公司尚未公布全年利润。以现价来说，这只股票是否仍值得大手买入有待讨论，但基于很多原因，投资者应考虑至少买入少量股票，日后再逐步增持。以下是考虑这只股票的10个原因。1.Shopify仍然是大池塘里的一条小鱼eMarketer估计，2020年全球电子商务销售额将达到3.914万亿美元。 不妨想想，2019年Shopify商户平台上购买的商品总值仅为610亿美元。庞大的市场机会解释了为甚么Shopify的商品交易总额(GMV)去年增长了49%，2020年第一季度增长了46%。即使经历上述增长后，Shopify的GMV只占全球电子商务销售额的几个百分点。210万商户退出，但还有2,800万商户去年，Shopify的平台上获得第100万家商户加盟，实现一大里程碑。 然而，根据美国小型企业管理局(Small Business 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Payments)及向商户提供贷款(S","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":52,"commentSize":3,"repostSize":11,"link":"https://laohu8.com/post/943836894","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":13493,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":946978943,"gmtCreate":1595582038882,"gmtModify":1712206548772,"author":{"id":"3556908274126254","authorId":"3556908274126254","name":"一年翻百倍","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ced48f3665429db478ed8bb152749db3","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3556908274126254","authorIdStr":"3556908274126254"},"themes":[],"title":"熊市下的十条操作建议","htmlText":"从历史来看，美股正迎来另一场暴跌或回调。下文将教您如何做好准备。对大多数美国人来说，意识到我们处于2020年的低潮是件可怕的事 — 而这似乎只是五年间的事，原因是新型肺炎在全球大爆发，彻底破坏了社会常态，令部分提供非必要服务或产品的公司停运，导致逾失业率高企，并令股市出现破纪录的波幅。投资者今年饱食「惊风散」。在不到五星期内，具指标性的标准普尔500指数 (SNPINDEX:^SPX)大跌34%，创下史上最快步入熊市的纪录。不过，指数在随后的三个月收复大部分失地，而以科技股为主的纳斯达克综合指数更创新高。正如笔者所言，这是非比寻常的一年。然而，从历史来看，大市可能即将出现另一次暴跌或回调。在过去的八次熊市，在熊市触底后的三年内，共有13次回调幅度至少达到10%。这意味熊市触底反弹的过程一般都会出现一或两次重大回调。换言之，您需要为下次「熊市」做好准备。下文列出下次大跌市时您会想做（和想知道）的十件事。1.别大惊小怪 回调和熊市避无可避首先，您要淡定点！熊市和回调是投资周期中再正常不过的事，无论您喜不喜欢，它都会出现。自1950年以来，标普500指数共出现过38次幅度至少达10%的调整（不计四舍五入），即每约1.8年就会出现一次。回调的次数比您想像中频密得多。2.要明白回调不会持续太久要知道，虽然熊市和回调难免令人不安，但通常都很短暂。例如，新型肺炎疫情触发的熊市仅持续了33个工作日。标普500指数自1950年以来出现的38次回调中，有24次在104天或更短的时间内便已触底（即约3.5个月）。事实上，在过去的36年中，只得3次回调持续超过104个历日。电脑和互联网令华尔街和普罗大众在获取资讯方面平起平坐，而笔者认为，这可能就是回调持续的时间较短的原因。3.理智点，切忌恐慌性抛售在下决定时，投资者要保持理智，别被情绪左右。冧市往往由情绪主导，但推动股市长远上升的是经营盈利的增长","listText":"从历史来看，美股正迎来另一场暴跌或回调。下文将教您如何做好准备。对大多数美国人来说，意识到我们处于2020年的低潮是件可怕的事 — 而这似乎只是五年间的事，原因是新型肺炎在全球大爆发，彻底破坏了社会常态，令部分提供非必要服务或产品的公司停运，导致逾失业率高企，并令股市出现破纪录的波幅。投资者今年饱食「惊风散」。在不到五星期内，具指标性的标准普尔500指数 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(SNPINDEX:^SPX)大跌34%，创下史上最快步入熊市的纪录。不过，指数在随后的三个月收复大部分失地，而以科技股为主的纳斯达克综合指数更创新高。正如笔者所言，这是非比寻常的一年。然而，从历史来看，大市可能即将出现另一次暴跌或回调。在过去的八次熊市，在熊市触底后的三年内，共有13次回调幅度至少达到10%。这意味熊市触底反弹的过程一般都会出现一或两次重大回调。换言之，您需要为下次「熊市」做好准备。下文列出下次大跌市时您会想做（和想知道）的十件事。1.别大惊小怪 回调和熊市避无可避首先，您要淡定点！熊市和回调是投资周期中再正常不过的事，无论您喜不喜欢，它都会出现。自1950年以来，标普500指数共出现过38次幅度至少达10%的调整（不计四舍五入），即每约1.8年就会出现一次。回调的次数比您想像中频密得多。2.要明白回调不会持续太久要知道，虽然熊市和回调难免令人不安，但通常都很短暂。例如，新型肺炎疫情触发的熊市仅持续了33个工作日。标普500指数自1950年以来出现的38次回调中，有24次在104天或更短的时间内便已触底（即约3.5个月）。事实上，在过去的36年中，只得3次回调持续超过104个历日。电脑和互联网令华尔街和普罗大众在获取资讯方面平起平坐，而笔者认为，这可能就是回调持续的时间较短的原因。3.理智点，切忌恐慌性抛售在下决定时，投资者要保持理智，别被情绪左右。冧市往往由情绪主导，但推动股市长远上升的是经营盈利的增长","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":18,"commentSize":7,"repostSize":5,"link":"https://laohu8.com/post/946978943","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":5934,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"20722186463466","authorId":"20722186463466","name":"爱发红包的虎妞","avatar":"https://static.tigerbbs.com/acf27be178fbc21279d1959ce5bec4e7","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"20722186463466","authorIdStr":"20722186463466"},"content":"很棒[比心]","text":"很棒[比心]","html":"很棒[比心]"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":652527332,"gmtCreate":1684771364027,"gmtModify":1684771366300,"author":{"id":"3556908274126254","authorId":"3556908274126254","name":"一年翻百倍","avatar":"https://static.tigerbbs.com/ced48f3665429db478ed8bb152749db3","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3556908274126254","authorIdStr":"3556908274126254"},"themes":[],"htmlText":"<a 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