SanTi小汤
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2020-09-24
明月几时有,拔韭问青天。[回头]  不知天上接盘,解套兮何年。[摊手]  我欲割肉归去,又恐踏空玉宇。[思考]  高处不胜寒,负债弄清醒,喝死在人间。[晕]  转基金,低杠杆,照无眠。[打脸]  不应有恨,何时暴富再言还。[正经]  人有悲欢离合,月有阴晴圆缺。[安慰]  此事古难全,但愿人长韭,乱买不如捐。[梭哈]  $跟谁学(GSX)$$特斯拉(TSLA)$$老虎证券(TIGR)$$蔚来(NIO)$$苹果(AAPL)$@爱发红包的虎妞@小虎AV@纳斯达克女神经
#Reddit# 的糟糕运营模式,直接导致了它的股价与财报断崖下跌。 1. $Reddit 作为一家上市公司而且是大论坛,居然没有任何一个人工客服渠道,这就表明了Reddit的运营压根就不在乎用户体验,特别是不在乎反馈能力与新用户的体验。反馈渠道几乎为0,一般只有诈骗公司反馈渠道为0。 2. 对新用户的极度不友好性,Reddit臭名昭著的shadowban模式,简直是社区与论坛运营里面最大的灾难模式。这个模式,起初是为了应对上市前投行对于reddit用户总数量造假而带出来的。因为社区里充斥了大量的BOT账户,但这本身就是这个时代的一部分。你可以限制BOT的使用或者注册模式,但是reddit居然使用了通杀模式。 也就是一个新用户,只要因为活跃一点,或者发了个帖子不小心触发了reddit自己的bot规则。很可能就被直接ban掉了,而申诉周期连shadowban分支的人员都说通常要几周-几个月的审核时间。 一个论坛,对新用户如此不友好,没有任何提醒,引导或警告就直接ban掉,这就意味着新鲜的活跃的造血能力的缺失,并且新用户也会与其周围的社区,用户,投资者沟通。产生了一个非常不好的负面扩散效应。 并且这个shadowban模式,还绑定了用户的浏览器cookie,也就是真用户想重新注册个号,大概率还是会被自动机器人ban掉。 这个模式,我除了给Reddit评价为 #AI# 时代的自掘坟墓(Self-Killer),不知道能给它什么评价了。新用户被不断ban掉就会出现更多的申诉,就会导致申诉时间越来越长,最终结果就是大量新用户压根不用这个论坛了。股价也会逐渐越来越糟糕。 那么在AI时代Reddit如何解决这个问题呢?其实也很简单:增加验证层级,机器人不会费劲去做N重验证,能做N重验证的账号大概率就是真人自己的,既然是自己的就没必要那么严格的狙杀。 而是给与更
FBI 通报称,此次币安被黑事件,对手作为国家级行为体(PS: 朝鲜官方还没承认),今年以来币安已拦下 57 起疑似同一来源的攻击。币安相关负责人表示,报告中的入侵点已全部封堵;截至 11 月 3 日,受影响钱包系统已在新环境重建,内部 #AI#  工具已重建并收紧权限,受影响设备已更换,相关凭证和令牌已作废,并完成全员设备强化扫描及钱包风控升级。 平台负责人同时称,部分防线不会公开,已聘请独立第三方安全机构审查,结论将对外公布。币安此前初步调查称,事件涉及资产约 63.4 亿美元,约 28.5 亿美元已被冻结或拦截,损失全部由平台承担,目前提现已经恢复正常。 说实话,我觉得黑客这次行为,有点捅到雷了,这个组织平时攻击一些小交易所也就罢了。攻击最大的交易所,威胁的是一些神秘人物的资产,很容易捅到雷。但这次黑客事件再次证明了,不乱动客户资产和未雨绸缪,关键时刻真的能保命的基本道理。FTX, Fcoin当年都是因为乱动客户资产,遇到危机后完全没有抵抗余地直接原地倒下了。 #Crypto# $纳斯达克(.IXIC)$ $标普500(.SPX)$
币安黑客事件的进一步细节,果然现代黑客都是攻击人~~~ $纳斯达克(.IXIC)$ $标普500(.SPX)$
欧洲央行:简化证券交易周期的变革 欧洲央行成员 Piero Cipollone 在欧盟 T+1 行业委员会会议上发表演讲,谈到欧洲金融基础设施的转型。2027 年 10 月,欧洲将实现 T+1 Settlement,这意味着从交易到收到证券和付款的时间减少到一天,从而促进欧洲的金融和支付系统现代化。 欧洲央行正在推动银行钞票保持可用,并准备发行数字欧元。他们还正在现代化白人支付和证券交易,并致力于使跨境支付更加便捷。欧洲央行还致力于利用分布式账本技术 (DLT)。 简化证券交易周期不仅仅是减少交易和结算时间的时间。它还迫使我们重新审视后交易流程,需要更大的标准化、自动化和创新。这意味着,T+1 将成为欧洲金融市场现代化的催化剂。目标是实现更高效的后交易基础设施,促进资本跨境流动,帮助投资者访问欧洲市场,并支持欧盟创建更深入、更集成的资本市场。 欧洲央行正在与欧洲证券和市场管理局 (ESMA) 和欧洲委员会密切合作,支持市场的 T+1 准备工作。欧洲央行还承诺,将其目标与市场的愿景相结合,确保欧洲的金融基础设施能够适应不断变化的世界。 Tokenisation代币化和分布式账本技术 (DLT) 欧洲央行正在探索分布式账本技术 (DLT) 和 Tokenisation 的潜力。DLT 可以让证券交易更快捷,并简化金融基础设施的架构。欧洲央行已经采用了 DLT 基础设施,并正在研究如何将 DLT 基础设施成为可信的和稳健的基础设施。 欧洲央行还在研究如何使用 Tokenisation 来简化金融基础设施。Tokenisation 可以让发行、交易、清算、储存和资产服务在一个共享的数字环境中进行。 T2S 和 Pontes 欧洲央行正在现代化 T2S 平台,准备将其适应 T+1 迁移。T2S 已经支持更短的结算周期,包括 T+1 和 T+0。欧洲
Walmart、Eli Lilly、Cigna、Carnival 和 Arcos Dorados 已加入反对 OKXICE TSV 的 Tokenized 股票交易场所的名单,这一场所是由 Intercontinental Exchange 和 OKX 共同拥有。 最新的公布日期为10月28日的场所公告中,列出了38家发行者。上述五家公司是10月27日版本中未列出的唯一公司,其前身中包括 JPMorgan、AMD 和 Coca-Cola。10月27日版本中有33个反对者。 SEC豁免 根据 SEC 的豁免,发行方如果在规定时间内书面反对,则可以阻止第三方在场所交易其股票,并要求场所在更新公告中披露反对意见。 交易场所概况 场所的许可方为 OKXICE LLC,分为两部分,各占比50%,分别为 Intercontinental Exchange 和 OKC USA Holding Inc.,后者为 OKX 子公司。交易将通过 X Layer(Ethereum layer-2 网络)上的 permissioned Uniswap v4 池进行,而场所的访问将由其发行的 soulbound 代币控制。场所将运营 24/7。风险条款与治理无异,和场所智能合约升级需要多位授权人员的签署。 场所的成立标志着加密货币和传统股市的进一步融合,然而,这也引发了对安全性、监管和投资者保护的担忧。有了这一场所,传统股市的投资者将能够参与加密货币市场,反之亦然。然而,SEC 的豁免政策让人担忧,因为它可能会导致投资者在一家资产中持有权利时未能得到充分保护。 此外,Tokenized 股票交易场所的安全性和透明度也值得关注。场所的访问将由 soulbound 代币控制,这可能会导致投资者难以追踪他们的投资。同时,场所的智能合约升级需要多位授权人员的签署,这可能会导致决策变
谷歌财报难看也还预料之中的,后面看看整体AI线的大福运作吧。Argon和Carbon还是不错的看起来 $谷歌(GOOG)$  
#AI# 时代其实内容是不是 #AIGC# 已经不重要了,因为AI在逐渐具备学习优质作者文风的能力。只要创作者本人授权给他自己的Agent内容学习,那么AIGC与MCP等模式反而对于创作者反而是大幅度降本增效的手段。但对于内容平台运营管理来说,接下来最重要的是: 1.©️版权维护与奖惩机制建立,用AIGC的人就要有内容或数据版权,并且具备内容侵权被追责的觉悟。    2. 垃圾内容的判断机制优化,对于垃圾内容的断流和优质内容的扶流(需要固定人手),这一点非常关键,因为AI时代垃圾内容可以产出太多了。源头反倒是可以从扶流做起,好的创作者必然是—深度内容居多,实名认证,未来可能还有区块链ID认证。优质内容扶流多了,垃圾内容影响力自然也就小了。$BTC  3.优质的反馈机制,不要盲目迷信agent bot的判断,现在幻觉与误判概率太高了。提高与人交流的反馈客服至关重要。 Reddit最近财报和数据大幅度拉胯就是因为,宁可错杀1000不放过一个bot的奇葩运营逻辑,反而使得好多优质新用户被误杀且Reddit居然连个人工客服都没有。这简直令人惊叹,相比而言Binance的创始人级别的人都在一线和网友对线吸收反馈,差距一目了然。有时候有的产品能起来往往就是最细节的小地方的日积月累。 PS: 我这条本来也想测试直接让Claude等Agent产品通过 AI MCP调用 #UniPublisher# 的编辑与分发能力,让Agent直接完成我的idea,但突然发现MCP只接通了长文调用,还没接通短帖模式,所以只能在编辑器里面手搓了哈哈💡。 $纳斯达克(.IXIC)$ $标普500(.SPX)$<
Claude的招股书写5-7%的收入来源于封号?这等于是“抢劫”收入吗?这种收入都能光明正大写招股书里面了吗?别说别人付款了你不退款是不是违法行为啊,我感觉就算封禁也应该是按量退款吧。不过客观地看,这里面应该也包括 Claude API用户被封前已经使用的金额 #AI# #Claude# $纳斯达克(.IXIC)$ $标普500(.SPX)$
$Reddit(RDDT)$  最沙雕的论坛,没有之一,我说的是公司管理模式,这种模式新人增长率基本为负,除了一堆垃圾bot按它的规律去玩。好多新人被误杀,股价能好就怪了
逐渐发现为啥之前很多Web2特别牛的有的人出来做Web3水土不服了,最近体验了AI的产品线与流程以及推广与宣传线路后确实发现。Web2整体的启动、获客、读者和Web3完全不是一条线的,#AI# 还算相对好一点的,因为两边都会用。但其他产品几乎完完全全的资源不互通,Web2很好用的启动运营模式,web3压根没有用户能发现(反之亦然)。 Web2的成功高管,来 #Web3# 如果也只会复制web2的成功渠道、路线、策略。结果发现两边人互相都看不到也不对路子。以前只能感觉到有一些空降Web2高管项目就很奇怪,现在逐渐发现了根源。也许不是他不行,而是他过去的爆款与成功路线和现在模式完全不一样。 $Grayscale Bitcoin Mini Trust(BTC)$ ALGO $ETH

NEAR与 ICP Dfinity公链之争事件解析

在区块链世界里,平时井水不犯河水的两条公链突然撕破脸,往往不是因为路线差得太远,恰恰是因为底层技术路径与商业叙事撞车了。 这两天(10 月 21 日—23 日),DFINITY(ICP)创始人 Dominic Williams 在 X 上对 NEAR Protocol 及其核心产品 NEAR Intents(意图交易与链抽象) 发起了一轮长达 48 小时的连环炮轰——从最初质疑技术含金量,一路升级到指控“商业间谍挖角、剽窃专有密码学算法”,甚至放话要打民事与刑事官司且“胜率高达 70%~85%”。 很多吃瓜群众只看到了两边社区互喷甚至发 Meme 币嘲讽的热闹,但其实把情绪噪音剥离掉,这场架吵的每一个点,都精准踩在了当下 Web3 “学院派极客”与“工程实用派”、以及“学术开源边界与商业护城河”的死穴上。 以下从四个核心交锋维度,为你拆解这场大戏背后的真实逻辑: 1. 导火索:隐私机制之争——是“狗皮膏药”还是“渐进式工程落地”? 第一回合的交锋(10 月 21 日—22 日),集中在 NEAR 近期主推的隐私功能 Confidential Intents(机密意图)上。 Dominic( #DFINITY )的炮轰点:拿“许可制分片 + TEE”当密码学隐私卖,属于虚假宣传(Snake Oil)Dominic 晒出了自家一名博士工程师对 NEAR 机密意图的审查结论,火力非常猛。他指出 NEAR 所谓的机密隐私交易,底层根本没有用真正的硬核密码学来干活,而是依赖一个独立的许可制验证者分片(Permissioned Validator Shard)外加一个基于 TEE(可信执行环境)的跨链桥。简单来说,用户的交易隐私全靠“信任这帮节点运营商不会偷看和作恶”,甚至存在潜在的后门风险。 NEAR 官方与社区的反击:你研究了半天的惊天秘密,就写在我们公开文档第一页面对指控,NEA
NEAR与 ICP Dfinity公链之争事件解析
与 $TSLA 的缘分还得追述到2017年,那时候帮着一起PM管理开发Model 3的充电与电力部分板块。Tesla的主研发工程师给我一种非常热爱自己工作又极为专业的感觉。我个人是不太喜欢机械研发的,虽然发了3篇SCI一作,硕士就达到了博士毕业标准。 但我很讨厌图纸,甚至一看就浑身难受,做PM管理各种大神之间合作已经是我的极限,反倒是调研市场时,#TESLA# 的股票财报和二级市场吸引了我,所以要说 #crypto,$BTC# 的缘分还真始于Tesla了,也正是这份合作经历,在2019年前后,自燃事件暴击后我给几家大机构写信,说我看好TESLA未来的十倍空间。 当然,有些机构当成了笑话,特别是国内机构可能还比较自负的嘲笑。但一家美国顶级投行却很郑重的回信探讨,我当时就觉得,他们对机会的尊重是很仔细的,这一点也透露在VC上,你能感觉到欧美资本是对新东西比较喜欢上手尝试的,中国一些资本比较喜欢快能看到成功后蜂拥而至,这也是为啥感觉中国一些机构0->1其实很一般(国家队除外),但是1->2很牛逼。 但放到大背景之中,我们国家的发展速度已经是奇迹了,我相信会越来越好,对于创新的包容风格与探索也会与越来越好。 我依稀记得2018年那位某知名FA对我说的话,为什么要带你一个从国外刚回来的转行新人呢,这太冒险了,我希望是金融出身的更专业一点(当然,他们公司现在完犊子了,活该嘿嘿); 对比而言现在当成美国顶级银行CEO的彼时欧洲区MD说的原话就是:“你的机械研发经历与理性判断能力,特别是那些软件与硬件实操经历,纯学金融与投资的人永远不会有,但金融投资知识,你若真心喜欢,自学2年足矣。所以,一定不要放弃追寻你想要的,你要是想去英国JP,可以写我做推荐人”。(虽然可能是客套话) 但这段话,真的潜移默化的表现出了两种完全不同对待风险的态度,我不能说谁
做产品和投资有两类人: 一类是纯为了赚钱,一类是为了增加自身效率或好玩,顺便分享给其他人,有大批用户就属有缘,没爆炸用户,一些高质量用户与机构,也是很舒服,纯当提升自我效率。 我和朋友都是后者,做一个产品差不多能提高自身50%的工作效率,几个产品综合能提高数倍效率,或者学习方法。这种情况下至于有多少人用,其实无所谓,更多是练习流程了。因为不是负现金流,不是疯狂烧钱的模式。投资观点风格模式也是提前几个月告诉判断,至于趋势来临前是否相信那属于自我判断了。不影响短期线也就不影响大势走势,不会影响道的变化。 很多VC严重亏损的根源在于,总喜欢看能吹的deck,满足自我畅想的多巴胺,反倒是对于已经完成产品的deck防范心更大。如果VC一直亏钱,那么可以反思一下判断模式了。 $必能宝(PBI)$ NVDAB $BTC #Aİ#
Now, AI Agents can automatically use #UniPublisher# desktop software as an AI entry tool to create and distribute creators’ posts and articles across multiple channels as needed. UniPub itself can already become a super-skill for agents. Cross-pollinating high-quality creators to each other’s platforms.  #Agents#  #AI#  #Web3#  #skills# AI Agent 可以自动使用 #UniPublisher# 桌面软件作为 AI 入口工具,创作和发布创作者的帖子和文章到多个渠道。互相吸引优质创作者到彼此平台,UniPub 本身已经可以成为 Agent 的超级技能。 #Agent# #AI# #Web3# #技能# $纳斯达克(.IXIC)$ $标普500(.SPX)$
哈哈哈哈,这个图太真实了,未来确实FDE很多都是啊 #AI# #PROMT# 不过Prompt如果能做的很好的人,其实Skills也能做的非常好。规划出的产品其实也会不赖。 $纳斯达克(.IXIC)$ $标普500(.SPX)$

期货期权投机最怕的三件事

1. 仓位过载与标的泛滥:原则互冲,错失最佳进退窗口 投机讲究的是“一击必中”的锋利度,而非撒胡椒面式的分散。当同时持有的头寸过多、横跨多个相关性不明的标的时,最致命的不是资金分散,而是交易逻辑的互冲与注意力的崩塌。 在高频波动的衍生品市场中,不同标的处于不同的周期与盈亏状态:A品种的浮亏会诱发你的厌恶损失心理,让你急于把B品种刚刚启动的浮盈落袋为安;或者因为C品种的暴赚产生盲目自信,对D品种已经触发的破位止损信号视而不见。这种“账户总净值心理”对“单笔独立交易原则”的干扰,会导致你在该果断砍仓时犹豫、该让利润奔跑时早退,最终在多线作战的内耗中,精准错过每一个标的原本最正确的止盈与止损时机。 2. 人为干预凌驾系统:在离终点最近的地方被情绪夺权 很多量化私募、策略交易员甚至资深投机客,最终折戟沉沙,往往不是因为策略本身捉不到行情,也不是中间没有经历过大幅浮盈,而是死在了“关键盈亏节点的人为干预”上。 当行情走到极致、量化信号或交易系统已经亮起红灯提醒风险、给出止盈离场指令时,人性的贪婪往往会在这时跳出来接管方向盘——“趋势这么猛,再拿一拿还能多赚一截”。这恰恰是整个投机周期里最危险的时刻。 人是感性的动物,即便受过严密逻辑训练的理工科背景交易者,在真金白银的剧烈跳动面前,大脑分泌的多巴胺和皮质醇也会瞬间击穿理性防线。长期价值投资中,情绪犯错尚有漫长的“时间周期”作为缓冲垫;但在自带高杠杆与到期日限制的期货期权投机里,市场最吝啬的就是给你“重来一次的时间”。 一次关键节点的贪婪抗命,就足以让前期的全部系统性积累连本带利吐回市场。 3. 用“现货死扛思维”博弈非线性风险:无视时间损耗与尾部归零 如果说前两点是“怎么管住手”,第三点则是投机客最容易踩中的“工具认知死穴”——在自带时间沙漏与高杠杆的衍生品里,用逆势死扛、浮亏加仓的方式去赌均值回归。 股票现货只要基本面不死,套牢了可
期货期权投机最怕的三件事
一个整理Skills的开源项目Skilldocker,方便AI用户可以整理,开发,创造和诊断自己的AI Skills。并且增加了小白学习的环节,方便小白快速读懂。我觉得AI皮肤满天飞的情况下,WIN98这个皮肤的质感太爽了哈哈哈。开源玩一下,再搞点有趣的东西出来💡总感觉要打通一些东西了 An open-source project for organizing AI Skills, making it easy for AI users to organize, develop, create, and diagnose their own skills. It also adds a beginner-friendly tutorial section so newcomers can quickly understand how everything works. With flashy #AI# themes everywhere these days, the texture of this Win98 retro skin feels so satisfying haha. $纳斯达克(.IXIC)$ $标普500(.SPX)$
这两天小热点话题: 1.与Claude 对话恶劣言论现已被列为违规行为。 Anthropic 于周三更新的使用政策规定,自 11 月 12 日起,禁止对旗下模型进行持续且不必要的辱骂/滥用。正常的负面情绪发泄、暗黑风格的创意写作以及红队测试均不受影响;若违规,Claude 将直接终止对话。 2.OpenAI 发布了 722 篇数学论文手稿,次日撤回了其中 3 篇。 这些论文声称在 372 个未解难题上取得了进展,均出自 OpenAI 尚未公开发布的某个内部模型。其中 162 篇论文的核心结论通过了 Lean 形式化验证。此次撤稿是由于符号错误导致的。 3.11 家公司承诺向美国能源部(DOE)提供价值 24 亿美元的算力支持。 其中英伟达出资 10 亿美元、AMD 5 亿美元、OpenAI 2 亿美元。所有资助均以算力额度而非现金形式提供,用于支持能源部的 Genesis 计划。 4.Nous Research 以 15 亿美元的估值完成 9000 万美元融资。 本轮融资由 Robot Ventures 领投,英伟达和三星跟投。该公司表示,其开源智能体 Hermes 已被克隆 2400 万次,约占全球 AI 代币(token)使用量的 2.5%。 5.谷歌推出全新嵌入模型,将视频、音频、图像、代码和文本整合至统一空间。 该模型名为 EmbeddingGemma 2,参数量为 7.4 亿(740M),可在手机端本地运行,在 Pixel 11 Pro 上仅需约 567MB 内存。采用 Apache 2.0 协议开源,模型权重已上传至 Hugging Face。 $纳斯达克(.IXIC)$ $标普500(.
创业项目最危险的3个操作: 1.产品没做出前盲目招聘,特别是盲目高薪招聘,当然有的项目就是为了融资坑投资人钱,那种专门找Bigname的Deck PPT流融资项目出发目的就不一样(90%的项目都是被工资烧没的早期,甚至很多早期消耗远超服务器和订阅开销) 2.早期成本太大,#AI# 时代最关键的就是要降低成本,这也是AI带来的巨大红利。当然顶级引擎和模型项目没招,这种必须要烧钱来,所以更适合找好背后的背书与大树。 但对绝大多数创业者,最大可能节约开发与人员成本是重中之重,最好的状态就是你的开销可以随时停止而不影响任何生活。 3.没有风险把控机制,要给自己设定一个止损线,就像 $BTC 投资投机一样,做一个产品或项目,做到哪个份上就不要投入了,很可能方向错了或者被时代一下碾过的idea经常会有。给自己一个刹车空间与停止原则非常重要,好的风险把控就是,这个项目哪怕就1个人使用,这个项目本身对你也是产生证现金流或者工作上正加持的。 #web3# $纳斯达克(.IXIC)$ $标普500(.SPX)$
这树状小插件的确提升了关于 #Web3# #AI# 开发批量谷歌系表格的管理效率,一个TAB里面可以变成同时管理20个表格和文档,浏览器就不会因为太拥挤而看不到表单的名字,比如之前的Token经济模型批量分析表,就被tab挤压的半天看不到。 $Grayscale Bitcoin Mini Trust(BTC)$ BNB $ETH

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