SanTi小汤
SanTi小汤认证个人
老虎认证: 区块链高级分析师&美股价值投资者(一起爱赚钱!爱健康!爱亲朋!)
IP属地:上海
37关注
5686粉丝
1主题
0勋章
avatarSanTi小汤
2020-09-24
明月几时有,拔韭问青天。[回头]  不知天上接盘,解套兮何年。[摊手]  我欲割肉归去,又恐踏空玉宇。[思考]  高处不胜寒,负债弄清醒,喝死在人间。[晕]  转基金,低杠杆,照无眠。[打脸]  不应有恨,何时暴富再言还。[正经]  人有悲欢离合,月有阴晴圆缺。[安慰]  此事古难全,但愿人长韭,乱买不如捐。[梭哈]  $跟谁学(GSX)$$特斯拉(TSLA)$$老虎证券(TIGR)$$蔚来(NIO)$$苹果(AAPL)$@爱发红包的虎妞@小虎AV@纳斯达克女神经
做产品和投资有两类人: 一类是纯为了赚钱,一类是为了增加自身效率或好玩,顺便分享给其他人,有大批用户就属有缘,没爆炸用户,一些高质量用户与机构,也是很舒服,纯当提升自我效率。 我和朋友都是后者,做一个产品差不多能提高自身50%的工作效率,几个产品综合能提高数倍效率,或者学习方法。这种情况下至于有多少人用,其实无所谓,更多是练习流程了。因为不是负现金流,不是疯狂烧钱的模式。投资观点风格模式也是提前几个月告诉判断,至于趋势来临前是否相信那属于自我判断了。不影响短期线也就不影响大势走势,不会影响道的变化。 很多VC严重亏损的根源在于,总喜欢看能吹的deck,满足自我畅想的多巴胺,反倒是对于已经完成产品的deck防范心更大。如果VC一直亏钱,那么可以反思一下判断模式了。 $必能宝(PBI)$ NVDAB $BTC #Aİ#
avatarSanTi小汤
10-20 16:36
Now, AI Agents can automatically use #UniPublisher# desktop software as an AI entry tool to create and distribute creators’ posts and articles across multiple channels as needed. UniPub itself can already become a super-skill for agents. Cross-pollinating high-quality creators to each other’s platforms.  #Agents#  #AI#  #Web3#  #skills# AI Agent 可以自动使用 #UniPublisher# 桌面软件作为 AI 入口工具,创作和发布创作者的帖子和文章到多个渠道。互相吸引优质创作者到彼此平台,UniPub 本身已经可以成为 Agent 的超级技能。 #Agent# #AI# #Web3# #技能# $纳斯达克(.IXIC)$ $标普500(.SPX)$
avatarSanTi小汤
10-19 17:16
哈哈哈哈,这个图太真实了,未来确实FDE很多都是啊 #AI# #PROMT# 不过Prompt如果能做的很好的人,其实Skills也能做的非常好。规划出的产品其实也会不赖。 $纳斯达克(.IXIC)$ $标普500(.SPX)$

期货期权投机最怕的三件事

1. 仓位过载与标的泛滥:原则互冲,错失最佳进退窗口 投机讲究的是“一击必中”的锋利度,而非撒胡椒面式的分散。当同时持有的头寸过多、横跨多个相关性不明的标的时,最致命的不是资金分散,而是交易逻辑的互冲与注意力的崩塌。 在高频波动的衍生品市场中,不同标的处于不同的周期与盈亏状态:A品种的浮亏会诱发你的厌恶损失心理,让你急于把B品种刚刚启动的浮盈落袋为安;或者因为C品种的暴赚产生盲目自信,对D品种已经触发的破位止损信号视而不见。这种“账户总净值心理”对“单笔独立交易原则”的干扰,会导致你在该果断砍仓时犹豫、该让利润奔跑时早退,最终在多线作战的内耗中,精准错过每一个标的原本最正确的止盈与止损时机。 2. 人为干预凌驾系统:在离终点最近的地方被情绪夺权 很多量化私募、策略交易员甚至资深投机客,最终折戟沉沙,往往不是因为策略本身捉不到行情,也不是中间没有经历过大幅浮盈,而是死在了“关键盈亏节点的人为干预”上。 当行情走到极致、量化信号或交易系统已经亮起红灯提醒风险、给出止盈离场指令时,人性的贪婪往往会在这时跳出来接管方向盘——“趋势这么猛,再拿一拿还能多赚一截”。这恰恰是整个投机周期里最危险的时刻。 人是感性的动物,即便受过严密逻辑训练的理工科背景交易者,在真金白银的剧烈跳动面前,大脑分泌的多巴胺和皮质醇也会瞬间击穿理性防线。长期价值投资中,情绪犯错尚有漫长的“时间周期”作为缓冲垫;但在自带高杠杆与到期日限制的期货期权投机里,市场最吝啬的就是给你“重来一次的时间”。 一次关键节点的贪婪抗命,就足以让前期的全部系统性积累连本带利吐回市场。 3. 用“现货死扛思维”博弈非线性风险:无视时间损耗与尾部归零 如果说前两点是“怎么管住手”,第三点则是投机客最容易踩中的“工具认知死穴”——在自带时间沙漏与高杠杆的衍生品里,用逆势死扛、浮亏加仓的方式去赌均值回归。 股票现货只要基本面不死,套牢了可
期货期权投机最怕的三件事
一个整理Skills的开源项目Skilldocker,方便AI用户可以整理,开发,创造和诊断自己的AI Skills。并且增加了小白学习的环节,方便小白快速读懂。我觉得AI皮肤满天飞的情况下,WIN98这个皮肤的质感太爽了哈哈哈。开源玩一下,再搞点有趣的东西出来💡总感觉要打通一些东西了 An open-source project for organizing AI Skills, making it easy for AI users to organize, develop, create, and diagnose their own skills. It also adds a beginner-friendly tutorial section so newcomers can quickly understand how everything works. With flashy #AI# themes everywhere these days, the texture of this Win98 retro skin feels so satisfying haha. $纳斯达克(.IXIC)$ $标普500(.SPX)$
这两天小热点话题: 1.与Claude 对话恶劣言论现已被列为违规行为。 Anthropic 于周三更新的使用政策规定,自 11 月 12 日起,禁止对旗下模型进行持续且不必要的辱骂/滥用。正常的负面情绪发泄、暗黑风格的创意写作以及红队测试均不受影响;若违规,Claude 将直接终止对话。 2.OpenAI 发布了 722 篇数学论文手稿,次日撤回了其中 3 篇。 这些论文声称在 372 个未解难题上取得了进展,均出自 OpenAI 尚未公开发布的某个内部模型。其中 162 篇论文的核心结论通过了 Lean 形式化验证。此次撤稿是由于符号错误导致的。 3.11 家公司承诺向美国能源部(DOE)提供价值 24 亿美元的算力支持。 其中英伟达出资 10 亿美元、AMD 5 亿美元、OpenAI 2 亿美元。所有资助均以算力额度而非现金形式提供,用于支持能源部的 Genesis 计划。 4.Nous Research 以 15 亿美元的估值完成 9000 万美元融资。 本轮融资由 Robot Ventures 领投,英伟达和三星跟投。该公司表示,其开源智能体 Hermes 已被克隆 2400 万次,约占全球 AI 代币(token)使用量的 2.5%。 5.谷歌推出全新嵌入模型,将视频、音频、图像、代码和文本整合至统一空间。 该模型名为 EmbeddingGemma 2,参数量为 7.4 亿(740M),可在手机端本地运行,在 Pixel 11 Pro 上仅需约 567MB 内存。采用 Apache 2.0 协议开源,模型权重已上传至 Hugging Face。 $纳斯达克(.IXIC)$ $标普500(.
创业项目最危险的3个操作: 1.产品没做出前盲目招聘,特别是盲目高薪招聘,当然有的项目就是为了融资坑投资人钱,那种专门找Bigname的Deck PPT流融资项目出发目的就不一样(90%的项目都是被工资烧没的早期,甚至很多早期消耗远超服务器和订阅开销) 2.早期成本太大,#AI# 时代最关键的就是要降低成本,这也是AI带来的巨大红利。当然顶级引擎和模型项目没招,这种必须要烧钱来,所以更适合找好背后的背书与大树。 但对绝大多数创业者,最大可能节约开发与人员成本是重中之重,最好的状态就是你的开销可以随时停止而不影响任何生活。 3.没有风险把控机制,要给自己设定一个止损线,就像 $BTC 投资投机一样,做一个产品或项目,做到哪个份上就不要投入了,很可能方向错了或者被时代一下碾过的idea经常会有。给自己一个刹车空间与停止原则非常重要,好的风险把控就是,这个项目哪怕就1个人使用,这个项目本身对你也是产生证现金流或者工作上正加持的。 #web3# $纳斯达克(.IXIC)$ $标普500(.SPX)$
这树状小插件的确提升了关于 #Web3# #AI# 开发批量谷歌系表格的管理效率,一个TAB里面可以变成同时管理20个表格和文档,浏览器就不会因为太拥挤而看不到表单的名字,比如之前的Token经济模型批量分析表,就被tab挤压的半天看不到。 $Grayscale Bitcoin Mini Trust(BTC)$ BNB $ETH
今日简报:Blast关闭L2网络,Bitcoin ETFs吸引1030万美元流入,SEC主席观点 今日加密市场简报,Blast 宣布关闭其以太坊 L2 网络,因为成本远远高于收入。同样,US 位于 BitcoinETF $BTC 开始收到 102.7 亿美元的净流入,而 US 安全和交易委员会 (SEC) 提议放宽投资顾问和基金持有加密资产的规定。 Blast关闭L2网络 Blast 宣布关闭其 $ETH 以太坊 L2 网络,因为成本远远高于收入。该网络表示,没有“可靠的经济可行性”来实现可持续性,并要求用户将资产迁移到以太坊主网。Blast 将缩短其提取延迟到 24 小时,但暂时暂停提取,直到它解除 Lido 中的资产。这一过程预计将花费大约一周。用户有至 10 月 26 日才能通过 Blast 的接口提取资产。资产将保持可访问,但用户将需要直接与以太坊网络的桥接合约进行交互。 Blast 由 Tieshun“Pacman” Roquerre 于 2023 年推出,提供了以太坊和稳定币 $USDT等的本币利息,以及与期望的代币空投挂钩的激励措施。该策略在以太坊主网上线前吸引了超过 200 亿美元的资金。然而,早期的动能随着 NFT 市场而消退。Blast 的  #DeFi#  总锁定价值已经从 2024 年 6 月的约 22 亿美元下降了超过 98%。 BitcoinETF吸引1030万美元流入 美国的比特币交易所交易基金 (US spot Bitcoin ETFs) 在 10 月第一天复苏,其净流入达到 10.27 亿美元。该数字接近 9 月的 148.7 亿美元的净流出金额,根据 SoSoValue 数据显示。该类基金的总资产合计达到 109.3 亿美元,而累计净流入达到 576 亿美元。这一振兴是其强势的 2026 年第三
美国商品期货交易委员会 CFTC 发布新提醒,提示基于个人行为、个人提及或社交互动的预测市场(Mention Markets)存在独特作弊风险。 这条新闻的关键,不在“预测市场”四个字,而在 “individuals’ behavior”。 过去很多预测市场的标的相对外生:选举结果、宏观数据、体育比分、天气、利率决议等。参与者可以下注,但很难直接改变结果本身。 但 “mention markets” 不同:如果市场预测的是某个人是否发言、是否提及某项目、是否互动、是否做出某种公开行为,那么参与者本身就可能通过刷量、机器人、利益诱导、社交攻击、协同喊单等方式影响结果。 这意味着监管关注点正在从“结果是否可验证”扩展到“市场过程是否可被操纵”。 CFTC 不是打击预测,而是警告“可被参与者影响的市场” CFTC 此次警告的核心风险,可以拆成三层: 1. 行为标的天然容易被操纵 如果预测对象是个人公开行为,那么“下注者”和“行为影响者”的边界会变模糊。 资金可以反过来影响事件本身,形成“预测—操纵—兑现”的闭环。 2. 社交市场更容易出现女巫与刷量 个人提及、互动、转发、评论等行为,天然适合机器人批量制造。 如果没有身份验证、反女巫、行为异常检测和订单流监控,市场很容易变成刷量游戏。 3. 预言机与结算风险上升 传统金融事件可以依赖较权威数据源,但“某人是否提及某内容”这类标的,往往依赖社交平台 API、链上事件、人工审核或第三方数据。 数据源一旦延迟、失真、被污染或存在争议,结算就会变成新的攻击面。 所以,CFTC 的警告本质上是在给预测市场划一条更细的红线: 你可以预测世界,但市场本身不能被参与者随意改写 $必能宝(PBI)$ BTC $ETH
许久未见,大碗宽面 #Securitize# $SECZ  代币化的路已经在路上,但是还有很长的路要走,Securitize这个项目看第一眼的时候我就觉得是很值得期待的一个项目。也许对于人和项目的价值感知,也是一种特殊灵感,Carlos一看就是老实人,实事求是的风格。但技术人和实诚的人做市场往往都很需要高手帮助,Secz后面还好有足够强的背书。无论是Blackrock,还是BNY等等,加油。 这市场需要更多优质干实事的项目来激活blockchain和AI,RWA $纳斯达克(.IXIC)$ $标普500(.SPX)$
灰度旗下 Zcash 信托/ETF 提交 1 拆 3 拆股申请 据 Cointelegraph 报道,灰度(Grayscale)针对其 Zcash $ZEC 投资产品(原 ZCSH 信托/潜在 ETF 框架)提交了“1 拆 3”(3-for-1 forward share split)的正向拆股申请。根据申报细节,股东预计将于 9 月 28 日收盘时每持有 1 股获配额外 2 股。 表面上看,拆股属于典型的传统资本市场微观结构优化,但在隐私币赛道长期遭遇全球监管“逆风”的背景下,灰度这一动作释放了极具张力的信号。 一、 机制解析:降低门槛与流动性修复 拆股本身不改变基础资产的净值(NAV)与持有人总权益,其核心逻辑在于: 1. 降低单位名义价格门槛:通过压低单股交易价格,提升散户与中小型合规资金的参与弹性,间接改善二级市场的订单簿深度与价差(Spread)。 2. 活跃度预期管理:对比灰度此前对比特币(#GBTC)、以太坊(ETHE)等产品的运作历史,股份拆细往往#发生在流动性沉淀到一定阶段、或为了提高二级市场交易频率而采取的技术性处理。 二、 待推敲维度:监管博弈与合规流动的传导假设 将该动作置于宏观合规框架下审视,有两个核心逻辑链条值得持续跟踪与交叉推敲: 1. 监管合规与诉讼判决的边际溢出(待核实与追踪) 近年来,包括 SEC、CFTC 以及司法部在内,对隐私增强技术(PETs)及相关代币(如 Tornado Cash、Monero、Zcash)的审视极为严苛,多家离岸主流 CEX 甚至被迫对隐私币下架或限制交易。 灰度在此节点对 Zcash 载体进行流动性管理,是基于其与监管机构在披露口径上的常态化维护,还是预示着特定司法判决(关于代码言论属性、合规去匿名通道等)已为合规资金建立了一定容忍度?该路径是否能打通传统资管通道对“隐私
Circle这赛季最亮眼的可能就是赞助切尔西了,那个胸前的大logo是真的显眼$Circle Internet Corp.(CRCL)$  
增加了进一步的升级迭代,把投研数据平台集成到内容创作平台之中,这样就可以一边利用平台更快速收集市场变化,并直接进行下一步的创作并发布N个联通官方渠道。如果微信读书灵感,属于你自己过去总结的经验、划线、想法的内容复用,那么市场灵感就是现在和未来的数据与媒体资源的利用分析。  比如以下基础数据的展示: • 核心事实:总市值 US$2.64万亿,24 小时 +0.04%;成交额 US$514.42亿,变化 +24.25%。 • 结构信号:$BTC 市占率 58.90%,24 小时 +0.22%;$ETH 市占率 11.57%。 • 情绪交叉验证:恐慌贪婪指数为 67(贪婪) 但目前的数据模块还没有加入太多我个人自用精加工的DIY模块,一步步来。还是蛮有意思的。接下来下一步的升级可能是我自己更加期待的 #AI# #Web3# $纳斯达克(.IXIC)$ $标普500(.SPX)$
现在的 #AI# 发展确实太快了,就像足球里面都在冲刺快攻,可以控控节奏,喘口气。好好布置一下安全边界和不可控因素。 Token可以更优化一下燃烧量比。 现在的 #Web3发展,确实太慢了,都2026年了炒作的还是meme币#,是时候多支持一些正儿八经应用了,让Token更有效的赋能产品经济。比如Agent支付对链的依赖以及AI造假防御,应用链的上链保护等等。以及GameFi使用token作为开发权益和游戏内部应用的共建性。 AI 与 区块链两个Token,但是功能却完全不一样🤔 $Grayscale Bitcoin Mini Trust(BTC)$ ETH $SOL
越来越好玩了,看来未来 #AI# 时代最值钱的模式有3样: 1. 如何利用AI把自己的灵感最大化呈现和制作不公开的内容与工具。 2. 利用AI把需要公开的内容最大化让AI搜索到并引入分析库。 3. 如何调教AI并最大化为精准化、相对低成本为工作服务 前者是利用AI打造宝库, 后者是引导AI为观点服务,最终是为生产力大幅提升做准备。 至于对于投资,我感觉其实没太大变化,AI再怎么精进,投资本质是不变的就是长期的增长价值。速度是相对的,全面提升和全面慢速对于投资差别并不大,还是看相对与其他人的速度,至于量化系统的更迭,也属于人家本来模块就厉害,是背后的逻辑厉害而不是AI本身到底多厉害。 AI可能更大的价值是帮助曾经有Idea但是不会编程的人,实现他的Idea,这也许是量化与投资市场的 #X# 因素。但对于普通散户,希望靠AI帮你投资赚钱,基本不太现实。💡 $Grayscale Bitcoin Mini Trust(BTC)$ AAPL $GOOGL
当前 TVL 排名前三的链为 #Ethereum、#Solana、#BSC;TVL# 是资金存量指标,不等同于用户活跃度或代币投资价值。 大约为: • Ethereum( $ETH):US$500.56亿 • Solana($SOL ):US$59.06亿 • BSC( $BNB ):US$56.48亿 加密市场总市值 24 小时上升 1.10%,成交量变化 +26.89%。 • 总市值 US$2.64万亿,24 小时变化 +1.10% • 24 小时成交量 US$1072.75亿,较昨日 +26.89% • BTC 市占率 58.74%,24 小时变化 -0.27%
在Web3与AI行业,红利爆发期的知识的折旧速度极快,信息热点更新的速度也非常快。唯有保持对技术范式转移的敏锐嗅觉,选对属于自己的领域,通过不断的学习、体验、反省纠错去刷新判断标准,你才能在每一次新旧周期的交替中,从容地完成自我的跃迁,从而积累发现长期价值的变化的灵感。#AI# #BTC# $Grayscale Bitcoin Mini Trust(BTC)$ ETH $ALGO
从不爱科研的工程师跨界到Web3 AI投研,并业余写了60万字内容,一晃居然已经 8 年了。 2018年第一次看 $BTC 白皮书的时候,我就感觉到了它是黄金类的未来资产,那时候从头开始学区块链知识,看的第一本书是我汽车转行回国一个面试的初创公司姐姐给的书,暴走恭亲王翻译的那本绿皮书。3天,看完了得400来页,然后去和她聊,她说她就看了个1章,居然我看完了。那里面关于 $ETH 的介绍非常具体,然后我记得很清楚EOS还是超级节点的叙事在那很火。也是这本书开启了区块链价值研究的兴趣。 后来机缘巧合下就真的进入了这个圈子,这确实得感谢亚希和Joe的转行初期支持(因为国内其实对转行是完全不像欧美那么支持的,欧洲大摩MD说就喜欢转行的,但国内一些基金会说我就想要金融出身的。) 后面很庆幸认识了一堆靠谱的同事和行业老炮,还有早年用核电挖矿的朋友(听说19熊附近最惨的时候当时的合伙人为了给大家开工资,打德州赢FBG老板的钱给发工资,当时觉得没啥,现在想想真不容易啊,而且也就25附近的年龄),当时只觉得同事都是麦肯锡和安永、哥大纽大啥的出来的其实和我没来币圈前的公司配置差不多,在帮TESLA MODEL3研发充电器,后来帮项目咨询逐渐发现,我好想也有点写深度稿天赋,区块链这个生态太包容了,什么学历和学识的人都能有自己的活法。   有特别社区喊单的,拉新的,玩合约的,也有撮合业务的,深度投资研究的,也有一门心思搞合规的,当然也有一门心思搞邪修的。入圈先碰到的那几波人很可能直接决定了你最终的走势,所以我感觉当时那两年的同事,和星球链闻金色啥媒体的伙伴、交易所、项目方、投资机构、KOL朋友都促成了认知圈的进展。  币安5块钱的 #bnb,我还记着我朋友激动的喊:快看,40了,当时还觉得Hu#obi都重走遵义了应该和BN都可能逐渐国家队了吧,跟三

我用2个月Vibe Coding了一个能帮Web3、AI与财经创作者节约80%分发时间的产品

我用2个月Vibe Coding了一个能帮Web3、AI与财经创作者节约80%分发时间的产品 作者: SanTi Li 过去七年在 Web3、AI与财经领域创作中,最耗时的往往不仅仅是构思之后写完一篇深度稿,而是成稿之后多领域平台搬运、修复格式、重传图片、逐个保存草稿、再修改和链接查询。   于是,我们用两个月时间,从0到1 Coding打造了 UniPublisher:一个面向 Web3、AI 与财经创作者、项目方和媒体编辑的多渠道内容分发 OS。 初期的目标非常朴素直接:在典型的多平台工作流中,一篇文章只需在主编辑器编辑一次,就能适配格式并保存或发布到 15 个专业垂直与主流渠道,将分发时间压缩 80%以上。  从【基础功能规划设计】-【前端操控】-【网页搭建】-【渠道打通】-【中台后台搭建】和各种Debug,最终制作了一个我自己这7年前沿科技投资与web3与AI写作过程中最希望拥有的产品之一。 在这个快速演进的AI Agent工具时代,要想做好更客观的投资,其实也更需要了解整个产品的构建流程与成本。因为时代的节奏发生了非常大的改变。AI 正在逐渐降低从想法到产品原型的基础技术与人工成本,但真正决定产品价值的,仍然是亲身对具体行业场景、痛点和工作流的理解。 1.创作背景与行业痛点 作为喜欢研究深度价值与长期价值的人,往往创作一篇几千字几万字的深度稿件可能要花费很多时间,但其实一篇文章做好准备之后,后续发布过程中的时间消耗更是很恐怖。 尤其是需要多平台发布的作者与在创新性很大的领域,很多渠道的UI代码,编辑器逻辑、格式规则和图片处理方式不同,对于同一个按钮同一个功能的专业词语的选择也别具一格。 在一个平台排版好了后,复制到另外一个渠道也许完全就乱套了(比如粗细消失,格式乱套,图片丢失) 许多渠道图片不支持复制粘贴,想要全部搞定甚至需要一个个重
我用2个月Vibe Coding了一个能帮Web3、AI与财经创作者节约80%分发时间的产品

去老虎APP查看更多动态