得益于持续的技术创新和丰富的算力支持,AI大模型已经成为人工智能商业化应用的新阵地,从去年的“百模大战”到如今的“千模竞技”,以语言处理、图文生成和知识交互为代表的大模型应用层出不穷。根据2024年7月中国信通院发布的《全球数字经济白皮书》数据显示,目前全球AI大模型共1,328个,中国占比36%,基于AI大模型的应用正在工业、医疗、能源、城市、交通等领域不断拓展。 然而纵观AI大模型的开发与应用现状,在热潮的背后,其发展过程中的痛点也不容忽视。面对不同行业的不同数字化能力与差异化需求,通用大模型难以直接满足行业用户的需求。企业在应用大模型的过程中如何与自身行业know-how相结合,通过已经积累的数据完成通用大模型与行业(小)模型的一致更新和深度融合,成为了当下市场中AI大模型应用落地和价值提升的关键。 经过多年的实践积累,联想集团提出了“Smarter AI for All”的愿景,正在将AI大模型为代表的公共智能和行业(小)模型为代表的私域智能相结合,以“双螺旋基因”的互补方式构建“混合式人工智能”,使不同企业拥有能够自己打造专属智能体的能力。在日前举办的AI大模型趋势论坛上,联想集团副总裁、业务应用服务交付部门负责人陈敏仪分享了《人本智能:重塑AI方案的创新路径》主题演讲。在会后接受采访时,陈敏仪表示构建AI大模型只是一种技术手段,并不是目的。联想集团在帮助企业推进大模型建设和人工智能应用的过程中,始终坚持以价值为导向,强调场景选择与业务逻辑的深入理解,无论是大模型还是小模型,只有形成更加深度与高效的协作关系,才能将效率优势和创新优势兼收并蓄,让AI真正为企业与个人服务,实现价值落地。 图 联想集团副总裁、业务应用服务交付部门负责人陈敏仪 技术创