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      ·05-11 13:21

      AI手机,活成产业“摇钱树”

      早几年出现的折叠屏没能拯救颓势的手机市场,直接证据就是去年全球出货量依旧拉胯,同比下滑3.2%至11.7亿部,为近十年来最低。 好在Q4出现了些许回暖,全球和中国市场分别有8.5%和1.2%的同比增幅,尤其是后者,在连续同比下降10个季度后首次转正。 很难说这其中没有AI的功劳。 2023下半年起,以谷歌、三星、OPPO为代表的厂商将大模型内置于智能手机中,完成从云端AI向终端AI的转变,AI手机浪潮正式开启。 IDC更是预测,2024年全球新一代AI手机出货量将达1.7亿部,占智能手机总出货量的近15%。 于是,AI就成了比折叠屏更有效的“救命稻草”,但在产业链眼里,TA更像是一颗“摇钱树”。 端侧AI能省钱 高通曾在去年9月出过一份报告,标题言简意赅——混合AI是AI的未来。 这份报告的核心是高通借大模型云端推理的“宕机”现象,再次向市场强调终端和云端协同工作的混合AI才是真正的首选。 所谓混合AI,是在以云为中心的场景下,终端将根据自身能力,在可能的情况下从云端分担AI工作负载;而在其他场景下,计算将主要以终端为中心,必要时向云端分流任务。 高通的逻辑是,类比传统计算从大型主机和瘦客户端演变为当前云端和PC、智能手机等边缘终端相结合的模式,生成式AI也将形成云端和终端结合的形式。 但这份报告的真正意图,是高通提出的两个趋势: AI算力将由现在的云端集中部署逐渐转变为云端与终端灵活分配;大模型将逐渐向终端渗透。 事实上,在高通拿出这份报告前,它的那些合作伙伴早就这么干了,而之所以跑的快,不仅是对未来趋势的准确预判,更重要的是省钱。 算法交易公司Deep Trading的创始人Yam Peleg曾算过一笔账,8K版本的ChatGPT云端推理成本为0.0049美分/千token(128个A100 GPU)。以全球1.8亿日活跃用户、每人每天100千token推理需求测算,C
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      ·05-08

      Sora的最强竞争对手,来自中国

      今年2月发布的Sora,先是引得业界“哇声一片”,马斯克直接表态「人类愿赌服输」;周鸿祎说借助Sora人类实现AGI将缩减至一两年。 大佬的彩虹屁不是白吹的。利用Diffusion+Transformer架构,Sora借助图像处理、空间关系、物理规律、因果逻辑等规律与知识,在十几秒、几十秒的视频中完成对现实世界的解构与再造。 但没过多久人们就发现,再多的“哇声一片”也改变不了Sora算法闭源的事实,意味着它无法复现。留给外界的是一道单选题:要么加入,要么自研。 变局 在Sora发布后两个月,大洋彼岸突然有一家初创公司,与清华大学联手,推出了一款号称“继Sora后首个完成突破的视频大模型”——Vidu。 这是中国首个长时长、高一致性、高动态性的视频大模型。在官方介绍中,Vidu采用原创U-ViT架构,结合Difusion与Transformer技术,能够一键生成长达16秒、1080P分辨率的高清视频。 在对标Sora的性能指标里,Vidu也只有在时长和图/视频生视频上不敌。按照业内的评价,Vidu性能直接对标国际顶尖水平,并在加速迭代提升中。 从Vidu放出的官方视频来看,它几乎展示了视频大模型需具备的所有核心能力:多镜头生成、模拟真实世界、保持时空一致性、丰富的想象力,以及让老外难以搞懂的中国元素。 作为“镜头语言”,多镜头生成是视频大模型的一堂必修课。现有的AI生成视频,大多都只包含了轻微幅度的推、拉、移等简单镜头,镜头语言单调而且也没什么叙事感,这是硬伤。 究其原因,是因为现有视频内容沿用的技术路径大多通过图片的插帧和拼接而成,无法完成长时序的连贯预测。 Vidu似乎没有上述问题,不仅能够围绕统一主体在一段画面里实现远、中、近景、特写等多样化镜头切换,还能直接生成转场、追焦、长镜头等效果,包括能够生成影视级的镜头画面。 AI视频生成的另一个难题是,较难突破画面时
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      ·04-28

      SHEIN们需要做好商家的“生意搭子”

      在今年的世界知识产权日前夕,跨境电商平台SHEIN再次陷入侵权风波。 4月5日,美国艺术家艾伦·吉安娜(Alan Giana)向美国纽约南区地方法院提起诉讼,指控超快时尚巨头SHEIN“未经任何授权,在其网站上复制并展示了他的作品”,并利用算法与人工智能大规模剽窃艺术家、设计师的版权。 事实上,SHEIN深陷侵权风波并不是新鲜事儿。相关媒体报道,诉讼文件显示,SHEIN及其关联公司仅在美国就有大约100起知识产权侵权诉讼。 而据半岛晨报报道,在面对产权诉讼时SHEIN曾“移花接木”:一边通过“独家经营协议”获取商家版权,一边又将风险转嫁给商家。 此前被Zara、H&M等全球品牌指控侵权时,SHEIN表示侵权商品是由商家自行设计,责任和赔偿应由商家承担,与SHEIN无关。 这仅仅是压在商家头上的一座大山。在社交媒体上,已有商家开始对于SHEIN的态度产生摇摆。原因是SHEIN将内卷压力传导至商家,启动“核价”机制,不断压价所致。 面对日益内卷的跨境电商,SHEIN是否应该理顺与供应商的关系,寻找良性竞争与合作共赢之间的最佳平衡点,从而更好地充当商家的“生意搭子”呢? SHEIN侵权风波再起 有关服装界的版权问题,历来总是争议不断。 以快时尚起家的ZARA,因“拿来主义”多次遭遇败诉,只是屡陷抄袭风波却又屡教不改。 长期以来,Zara抄得明目张胆,奢侈品牌几乎被抄了个遍——自2015年以来,Zara被曝光的抄袭对象包括Balmain、Valentino、Celine、Yeezy等等。比如,丹麦服装品牌Rains在两项标志性设计上与ZARA展开了长达四年的侵权之战,Rains指控Zara侵犯了其两个防水外套轮廓的外观设计。 与ZARA同为快时尚品牌的H&M,也常被抄袭恶名缠身。 此前不仅被认为抄袭了说唱歌手Yung Lean的品牌SadBoys,还因为擅自将街头艺
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      ·04-24

      谁在制造小米汽车?

      发布即交付的小米汽车是雷军创业以来最冒险的产品,冒险到作为高材生的他一度在微博迷信:「雷军造车,天命所归,雷字带电,军字带车」,或许是感觉天命所归这种话带有很强的运气成分,最终还是删了这条。 天命所归不如奋身独步。 55岁的雷军仿佛又回到了小米初创时的亢奋状态,但与十几年前闯进手机行业不同,如今的小米已经不再标榜自己是一家互联网公司,反而更像一家制造业企业。 “为发烧而生”“互联网思维”这些耳熟能详的词汇已经淡出了雷军的字典,取而代之的是“做感动人心,价格厚道的产品”以及“不搞高的硬件利润率”。 不过有一点仍旧没有变,无论是手机还是汽车,在上市初期产能都是小米的掣肘。 多家市场调研机构和分析师们预测,小米今年会卖出去的汽车数量只有9-10万辆。之所以这么低,主要还是产能受限,一期工厂只有15万辆/年,确实造不出更多。 所有人都在期待小米产能提速,包括SU7的供应商。 谁在受益? 今年1月,小米特意发了一条辟谣微博。大意是关注到网上一张关于小米汽车产业链的图片,发现其中至少50%完全错误。“对此漏洞百出的信息汇总,以及对公众、投资者带来的误导,我们深感不解。特此澄清。” 后来证明网传图片实际上是证券软件公司所谓的“研究成果”,目的是带动主题炒作,类似“特斯拉概念股”“华为概念股”的套路。 那时小米汽车还未发布,想蹭热度是有操作空间的。现在就不行了,“含米量”更高的供应商名单已经有了。 前不久,交银国际就基于小米汽车五大核心技术,梳理了一下主要供应商。 这份名单有两个特征,一是除了电池、底盘和摄像头外,小米在每个环节都基本只挑选了一家供应商,原因或为订单量和供应链成熟度还都不够,还没有办法在汽车供应链上培养二供、三供;二是小米在国产供应链可以满足条件的情况下优先选择国产供应商或小米之前投资的汽车产业链公司。 核心技术1:超级电机 小米一共披露了两款电机,已经量产上车的V6和
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      ·04-19

      比亚迪的阳谋:荣耀版与它的特殊使命

      今年2月,比亚迪率先打响了本年价格战的第一枪,除了官方指导价7.98万元起的比亚迪秦Plus和驱逐舰05荣耀版,各车型荣耀版均有1-5万元不等的降幅,随后引发了一连串的车企大乱斗。 同行们如临大敌,比亚迪却笑着数钱。上市一周,秦Plus DMi、驱逐舰05销量同比大增763%和1149%。 其实去年比亚迪已经借冠军版车型搞过一次价格战,但那次是以跟随者的姿态。2023年6月宋Plus冠军版推出时,长城枭龙/枭龙MAX、吉利银河L7和长安深蓝S7等友商竞品均已出牌。 而今年荣耀版的秦、汉、唐、宋、元等主力车型,在短短两周内迅速完成调价,不仅是行业首个出牌的厂商,还将主销车型进一步下探到7万+价格带,目标再明显不过——进一步出清合资燃油车。 这也是市场上一轮的主要认知,而随着时间进入4月,以及DM5.0将要发布,市场也幡然醒悟,比亚迪的降价其实另有所图: 借“以价换量”快速出清合资油车份额后,给2024新品大年的后续新款车型拉开价格带空间,才是真正所指。 荣耀版“抬轿子” 先确定一个大前提:比亚迪今年的荣耀版车型本质上是上一轮产品周期的尾声。 比亚迪2021年推出第四代DM-i系列车型,2022年未进行改款,2023年的冠军版和今年的荣耀版同样是改款,也就是当年新款而非换代,其中插混版车型仍基于DM-i(DM4.0)架构,并非2024年主力新品周期产品。 而外界传闻首款DM5.0车型秦L将于4月上市,意味着比亚迪的新品周期即将到来,原有搭载DM-i的插混车型将逐步迭代至DM5.0系统,如只差官宣的秦L和海豹06,以及宋、唐、汉、驱逐舰等现款插混车型也大概率会升级。 在此情况下,比亚迪2月打响的这波价格战,其目的就不仅仅是荣耀版车型带来的短期销量提升,而是为新品周期“抬轿子”——更好的销量及单车利润持续性。 以秦系列为例,这一代秦Plus车型自2021年上市来便不断调整指导价
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      ·04-16

      李彦宏给AI开发者搭了一把梯子

      1725年,法国的纺织工人Basile Bouchon发明了一种织布机,可以根据送入的穿孔卡片指令编织图案。打孔的是“1”,没有打孔是“0”。这几乎是最早出现的二进制代码,虽然此后执行的机器发生了很大变化,但代码的基本构建块却就此延续了下来。 三百年后,编程已成为改变世界的无形力量。今天我们手中的智能手机、办公室的自动化系统甚至工厂的智能制造,它无处不在。 但AI浪潮的席卷速度,不仅超过了以往任何一场技术革命,也让编程有了另外一种可能——按照李彦宏的说法,大模型和生成式AI将彻底改变开发者这个群体。 而在这背后,是百模大战后徐徐铺开的AI原生应用建设,以及在这关键的赛道上,中国企业已经率先站上了起跑线。 AI原生应用开发,没那么复杂 到目前为止,全世界已经发展出超过600门的编程语言。从语法简单只有32个keywords的C语言,到以但丁《地狱》中第八层地狱命名的Malbolge(第一个程序花了两年时间才被写出来)。 但无论是哪种编程语言,开发者想要创建程序就要敲下海量的代码。随着代码量越来越大,程序开发工作也变得无比繁杂。 例如Windows 95只有1500万行,Windows XP为3500万行,而目前程序员写出来的最大软件是Google在线服务,大概是20亿行代码,大概是一名程序员正常发量的13000倍。 而当前正值移动互联网转向AI时代,按照李彦宏的观点,AI时代需要100万量级的原生应用,趋近2021年手机App总量的三分之一。 如果参考支付宝仅2019年一年就增加了4亿行代码(相当于80个魔兽世界)的话,AI原生应用需要程序员敲下的代码量可想而知。 而且AI原生应用在逻辑上完全不同于Native App,需要以AI为出发点,将AI作为核心驱动力,重新设计和构建应用。 不久前,一位开发者在论坛上发布了一则AI原生应用速通指南,虽然开发流程只有5条,但对于开发
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      ·04-03

      小家电出海指南:内练产品,外扩渠道

      过去几年,小家电的日子并不好过。高光时刻被定格在2020年上半年,在家电市场同比下降14.13%的情况下,小家电却以线上780亿元的零售额,同比上涨12.4%。 但自那以后,小家电就开启了连续三年的下坡路,一路从小红书的“精致生活”沦为二手平台的“闲鱼之王”。 到2023年1-9月,小家电整体零售额仅剩388.6亿元,同比下降9.6%,其中线上同比降9.9%,线下同比降8.9%。 在国内消费趋弱内卷严重的环境下,迈向海外就成了小家电维持增长的必要举措。 在这个过程中,代表着环境电器、厨房小家电与清洁电器三大方向的Vesync、小熊电器、石头科技三家公司,在出海领域取得了阶段性成功。虽然所属的细分行业不同,但是在其出海成功的背后有着共性原因: 从产品层面打造爆款入局后横向铺开多SKU,在渠道上通过线上亚马逊渠道进入市场后发展兴趣电商与线下渠道。 总结下来就是八个字——内练产品,外扩渠道。 产品:爆款入局,多产品扩张 复盘小家电在国内的走红史,不能将其简单归结为颜值经济的胜利,背后对供应链和爆款法则的灵活利用,也是必备的先决条件。 依托这套打法,小家电在国内极度内卷的产业环境中,逐渐摸索出一种满足“小需求”的突围能力。 “小需求”一旦被满足,在最初可能意味着成功开拓出一个新品类,像2017年九阳与摩飞推出的便携式榨汁机,甚至更早时候小熊电器推出的酸奶机,皆是如此。 到后来,这种“小需求”越来越难挖掘,厂家就不得不在存量需求上做文章,这其中免不了过度开发,比如纯米为一款电饭煲开发了3000种加热方案,用户一键扫描识别米种,由电饭煲智能给出最佳加热方案,但有的家庭可能一年也不会换大米的牌子。 不过,这种敢想敢干的能力也使得小家电品牌在做海外市场时,更关注能满足哪些细节需求,并有针对性的加入到产品本土化当中。 比如Cosori空气炸锅针对欧美人食用油炸肉类的习惯,开发了精准控制温度曲
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      ·03-29

      折叠屏手机的2024:减重与升维

      从2019年三星发布Galaxy Fold算起,折叠屏手机已经走过了四年。但在销量上,折叠屏依旧是一个小众细分赛道,2023出货量预估1590万部,市场份额仅占1.4%。 惨淡的销量成为折叠屏被看空的直接依据,尽管这些人忽视了过去四年的逆势快速增长。 作为Android手机阵营最昂贵也是最激进的一次冒险,过去四年里不仅“华米OV”先后下场,谷歌也于去年加入,甚至“非洲之王”传音也推出了折叠屏产品。 随着新品越来越多,折叠屏手机也逐渐找到节奏,机身轻薄化、价格亲民化以及更符合折叠屏的产品创新开始出现,都在奠定折叠屏手机被更多人接受的基础。 但问题是,没有人能给折叠屏进入大众市场一个准确的时间表。也就意味着,折叠屏在跃过安全线之前,仍需要黑暗中一边摸索一边等待黎明。 折叠屏如何“热辣滚烫”? 几乎所有推出折叠屏产品的厂商,都在产品迭代上将“减重”视为最大优化之一。 作为对比,重量为240g的iPhone 14 Pro Max喜提“半斤机”称号,而同年发布的折叠屏手机vivo X Fold重量高达311g,重的不是一星半点。 艾瑞咨询今年2月发布的《2024年中国折叠屏手机市场消费洞察报告》显示,在折叠屏手机用户硬件诸多痛点中,“整机沉,持握易累”被选择最多,达到了22.2%。 可见,都2024年了用户仍在期待折叠屏来一次“热辣滚烫”。 好消息是,从核心规格参数的变化情况来看,折叠屏手机的确在努力,而且效果显著: 2021年至2023年Q3,市场上横向折叠屏手机的平均厚度由15.1mm减薄到了11.1mm,平均重量由289.2g精进到了252.8g。 但折叠屏手机的内部结构及零部件要比直板机复杂得多,轻1g薄1mm都比后者要难得多。想要实现极致的轻薄,必须从整机设计、基础材料到制作工艺全面突破,才能打破折叠屏厚重的掣肘。 刚刚发布的vivo X Fold 3,折叠厚度已经做到
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      ·03-26

      在拼多多,看见“品质烟火气”

      这一届年轻人开始流行“反向消费”模式,不再轻易为高昂的品牌溢价买单,转而追求“平替”产品。但这并不意味着消费降级,反而是另一种的消费升级模式,在精打细算的同时,追求更好的产品与服务。 正如日本学者三浦展在《第四消费时代》中写道:“人们追求的是能让人生和时间充实的消费,而不是耗费人生和时间的消费。” 在这股“反向消费”的潮流里,拼多多成了用户的心头好,无论是打工人,还是退休的大爷大妈,亦或是小镇青年,一个个梦想中的乌托邦,通过拼多多变成了现实。 这一趋势,在拼多多的业绩上也有了直接体现。拼多多最新财报显示,集团2023年全年营收为2476亿元,同比增长90%,归属于普通股东的净利润为600.265亿元,同比增长90%。 毛孩子的乌托邦 此前在大厂工作的小杨,基本很难按时下班。从体检报告来看,严重的不规律作息,身体已垂垂暮年。去年被优化后,小杨看着家里两只委屈巴巴的毛孩子,决定gap(间休)一年,调整身体状态的同时,多陪陪毛孩子。 但是不上班就要面临收入骤减的情况,小杨将公司给的赔偿金严格分配,来支撑自己与毛孩子的生活。本来以为要一块过上消费降级的生活,但调慢了生活节奏的小杨,却感受到了拼多多百亿补贴活动的美好。 去年双十一期间,拼多多百亿补贴通过“单件立减”“天天折扣”等活动,以双重补贴福利圈粉了小杨。仅在宠物用品领域,就有超过100个宠物粮、宠物用品等品牌参加了百亿补贴和多人团活动,比如素力高、欧恩焙、K9 natural、法米娜、百利、巅峰、海洋之星等品牌。 在拼多多上购买的宠物吃玩穿用品 她提前做好功课后,一次性囤够了毛孩子们的大牌狗粮、零售、白菜价的玩具等等。正是拼多多每天都会推出多个限时秒杀活动,毛孩子们的吃喝用穿,甚至比之前还要好。 值得一提的是,由于拼多多天天都是“双11价”,更重要的是,质量过关,所以小杨每次给毛孩子们采购时,都会顺带多买一些狗粮、垫子,不
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      ·03-22

      有多少人想和AI谈一场“电子恋爱”

      孤独是一种状态与感受,看起来无法量化,也无法被彻底满足,于是人类会尝试寻求科技的帮助,找寻寄托——一如电影《Her》里的Samantha。 《Her》上映十年后,剧中情节如今已在现实社会上演。 2023年,一名男子闯进Character.AI创始人沙泽尔的院子,手中攥着一块写着“释放waifus”字样的白板。 waifus是Character.AI平台上的一个人设来自色情漫画女主角的定制聊天机器人,该男子经常会和waifus一连写数个小时的“爱情小作文”,直到沙泽尔给waifus添加了一个阻拦色情内容的过滤器。 类似的魔幻情节还发生在Reddit上。一位用户迷上了论坛上一位名叫克劳蒂亚的黑发美女,直到有一天,他突然发现“克劳蒂亚”其实是两个计算机专业学生鼓捣出来的“恶作剧”,目的是想看看AI美女能否骗到人。 对于和AI谈恋爱这种事,在中国还发生过一个拙劣版本——2020年全网热议的“假靳东”事件:家住江西、年过六旬的黄阿姨,一登录短视频平台,这个用AI合成的虚拟靳东就会对她嘘寒问暖,甚至许诺给她一套房子和100万。 事实证明,无论渣像素的假靳东还是高清的“克劳蒂亚”,都没有逃过群众雪亮的眼睛,但令人后怕的是,随着技术发展,没准有一天杀猪盘都会AI化。尤其是,当AI开始以情感陪伴为落地场景后。 人性的空子 2013年上线的《黑镜》第二季中,有一集讲了这样一个故事:女主利用意外身亡的男友在社交网络上留下的大量数据,重塑了一个模拟男友人格的AI。 短片中的人造人几乎还原了男主人公生前最美好的一面,温柔体贴幽默绅士。但爱就是爱,存不下虚伪与替代,也经不起任何推敲。所以最后,他和那些照片一样,留在了阁楼。 与《黑镜》的故事类似,2015年Eugenia Kuyda为了纪念自己死去的挚友,利用自己在科技领域的背景,根据挚友生前留下的痕迹,搜集共计三千万余条信息生成了一个数据库,创造了一
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