6月份“国会山股神”佩洛西老太太披露购进了一批新股票,包括分别为价值500万美元的英伟达股票和博通的看涨期权。 博通(Broacom)业务条线涉及到AI数据中心的多个重要环节,博通的华人CEO陈福阳最擅长的事情是通过大胆收购,强力整合业务,被公认为全球运营能力最强的公司之一。 我于6月26日写过博通的文章《英伟达之外,获封“AI三骑士”的是这两家(下)》,简单分析了博通业务中最有增长潜力的两个部分,其中一个是定制芯片。欢迎大家有空阅读。 接着定制芯片的话题,这里我部分编译了作者Tech Fund的“The AI datacenter, Nvidia's integrated AI factory vs Broadcom's open fabric”,可以帮助大家了解定制芯片的情况。由于原文相当长而且有偏技术层面的大量介绍,我这里只是非常有限的节选,翻译粗陋之处望谅。英伟达和博通不久前对AI数据中心的未来提出了相反的观点,有点类似于当年微软和苹果代表了开放和封闭两种对立模式一样。 英伟达的做法是让客户在英伟达垂直集成的系统上运行所有AI工作负载,英伟达的系统包括从GPU到服务器到网络,再到英伟达的软件堆栈,全套的软硬件系统都是英伟达的。英伟达多年来一直是在努力构建这个软硬件生态系统。最著名的是CUDA计算平台,使通用编程语言C和C++在任何英伟达的GPU上执行任务,从而不再需要繁琐的图形编程技术。 此外,AI工程师还可以访问各种软件库,便于在英伟达GPU上部署和扩展工作负载。例如现在可以在英伟达GPU上使用Python pandas工具进行数据处理。英伟达还提供TensorRT-LLM和Triton Server等推理库,在英伟达GPU上部署经过训练的AI模型。这些AI模型可以使用Pytorch和Tensorflow等流行的开源学习库进行开发。 人们逐渐形成固定认知,认为AI