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2022-04-29
国家真的开始在意股民了
1.整体情况在人民币兑美元继续贬值的背景下,上午股市萎靡不振,本来以为今天没戏了,结果午睡醒来收到一堆消息推送,中央开会定了很多调,再打开股票软件,发现已经直线拉升上去了。选在盘中放消息,也可见中央呵护金融市场的用心。个股涨多跌少,上涨个股接近4500家,只有两百多家下跌,实属罕见。其中涨停247家,跌停32家,两市成交额0.97万亿,较上一交易日增加1246亿,市场情绪极好。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股上涨259个,下跌36个;中证500成分股上涨472个,下跌27个;创业板上涨93个,下跌7个。指数与腾落线走势基本一致,没有明显背离。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较上一交易日下降1.7BP,Shibor 1M 5日均线向下,根据我们择时量化模型,流动性有放松趋势,应适当增加仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上资金净流入42.46亿,外资持续外流暂告一段落。北上资金5.行业热度分析行业上涨多跌少。下跌的只有农林牧渔和银行,食品饮料今天也比较弱势。涨幅最高的依次是传媒、计算机、国防军工、家用电器,电力设备也有较高涨幅。整体来看市场风险偏好明显回升。锂电龙头宁德时代借着政策刺激再次收复400元大关,不过盘后传出了一季报暴雷的消息。行业热度上,综合、房地产、社会服务热度最高,农林牧渔热度跌出前三,可能会迎来一波调整。行业涨跌幅行业板块热度6.财报选评按规定4月30日是上市公司年报和一季报披露的最后一天,明天是假期,所以到今天基本所有的公司都已经发布了年报和一季报。前天提到了隆基股份的一季报超预期,到今天隆基已经连续三天大涨。今天又公布了一批财报,最值得关注的无疑是宁德时代。宁德时代一季度营业收入486.78亿,同比增长153.97%,净利润却只有14.93亿,同比减少23.62%,扣非
国家真的开始在意股民了
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2022-01-04
底背离,可以买
1.整体情况比节后第一天上班更让人痛苦的是节后第一天就无效上班……今天所有指数全绿,大票好于小票。整个市场涨多跌少。其中,涨停121家,跌停24家,情绪还算乐观。两市成交额超过1.2万亿。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高9个,创新低1个,新高新低差8;中证500成分股一年来价格新高21个,新低0个,新高新低差21;创业板一年创新高3个,创新低2个,新高新低差1。三大指数与新高新低线走势都出现不同程度的底背离。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨177个,下跌118个;中证500成分股上涨341个,下跌152个;创业板上涨45个,下跌55个。沪深300指数与腾落线走势末端出现背离。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较上日下降0.2BP,Shibor 1M 5日均线继续向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,保持观察,可适当降低仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上资金净流入4.6亿,态度依然积极。北上资金5.行业热度分析行业涨多跌少。上涨最多的行业分别是农林牧渔、传媒、综合、交通运输,农林牧渔和交通运输比较好理解,通胀上去了,马上也要过年了,过年得回家吃肉,所以涨得很合理。传媒一直热,元宇宙、虚拟人,最近这方面的热点太多了,跨年演唱会还出了虚拟“邓丽君”,不知道大家有没有关注。综合行业的成份股是那些业务跨度太大难以归到单一行业的大集团,没啥可解释的,只能说明大盘比较强。电力设备元旦前好不容易雄起了一下,今天又回去了,早说了重回巅峰尚需时日,有就拿着吧,长期向好的方向不变。行业热度上,传媒依然保持领先而且热度大涨,农林牧渔紧随其后,之前牧原股份票据违约事件后本以为它会崩,没想到最近大涨,没办法,过年要吃肉,时势使然。行业涨跌幅行业板块热度6.今日结论宏观上,SHIBO
底背离,可以买
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2021-12-16
煤炭惊天大涨!
1.整体情况今天市场稍有反弹,昨天下午的恐慌没有扩散开,各指数均收红。整个市场涨多跌少。其中,涨停98家,跌停5家,涨停数较多,情绪还可以。两市成交额继续维持万亿以上。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高3个,创新低1个,新高新低差2;中证500成分股一年来价格新高13个,新低0个,新高新低差13;创业板一年创新高2个,创新低0个,新高新低差2。指数与新高新低走势基本一致。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨222个,下跌69个;中证500成分股上涨355个,下跌130个;创业板上涨60个,下跌40个。指数与腾落线基本一致。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较上日上升0.2BP,Shibor 1M 5日均线继续向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,保持观察,可适当降低仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上今天净流入58亿+,态度相当积极。北上资金5.行业热度分析行业上除了食品饮料小幅和农林牧渔小幅下跌外,其他全数上涨,煤炭大幅上涨超6%,一个行业指数能有这么大的涨幅实属罕见。煤炭今年暴涨暴跌,很大程度上受政策影响,这次的政策变化是12月份经济工作会议提及煤化工用煤不纳入能源消费控制,算是重磅利好,另外加大逆周期调节也对煤炭、钢铁这类行业有利。不过这些行业波动太大,又没有长期向好的故事可讲,不敢买。食品饮料小跌倒是不用在意,前段时间涨得比较猛肯定要回调,但是通胀预期还在,肯定还有上涨空间。行业热度上,传媒、计算机继续领先,元宇宙的故事还没讲完,看机构的研报推荐相关硬件,你觉得靠谱吗?电力设备代表的新能源热度上被旧能源煤炭超越,绝对数值还可以。行业涨跌幅行业板块热度6.今日结论宏观上,美联储议息会议透露出很多重要信息,加息有可能会提前。靴子落地后美股大涨,也给了今天A股上
煤炭惊天大涨!
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2022-01-07
宁茅皆熄火,下个赛道在哪里?
1.整体情况今天依然几乎所有指数都在跌,2022年的第一周就这样在连续4天的下跌中结束了。整个市场涨少跌多,上涨的个股不足1000家。其中,涨停53家,跌停26家,情绪极差。两市成交额超过1.2万亿。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高3个,创新低7个,新高新低差-4;中证500成分股一年来价格新高6个,新低0个,新高新低差6;创业板一年创新高0个,创新低5个,新高新低差-5。三大指数与新高新低线走势基本一致。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨142个,下跌150个;中证500成分股上涨203个,下跌280个;创业板上涨20个,下跌80个。指数与腾落线走势基本一致。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M上涨0.1BP,Shibor 1M 5日均线继续向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,保持观察,可适当降低仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上资金净流入93亿,逆势抄底。北上资金5.行业热度分析行业上涨少跌多。上涨最多的是家用电器,其次是房地产、建筑材料和银行,总之上涨的都是房地产相关行业,北京二手房销量又上去了,其他城市也在逐步放松,房住不炒恐怕难敌房地产信仰。跟房地产无关的行业都在跌,而且跌幅也很接近,就没有挨个解读的必要了。行业热度上,传媒依然最热,然后是计算机,接着是社会服务,与昨天完全一样,吃喝玩乐仍是炒作的主流。电力设备的热度已经跌到中下游了,这种情况去年一年好像一次都没出现过,一个字:惨!行业涨跌幅行业板块热度6.今日结论宏观上,Shibor 1M再次上扬,流动性拐点仍未出现。最近机构普遍预期12月CPI要下降,这也解释了最近茅台为首的食品饮料行业的下跌。邻国哈萨克斯特的事情好像被老毛子控制住了,应该不会对A股有太大影响了。中观上,各大指数继续下跌,大
宁茅皆熄火,下个赛道在哪里?
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2022-01-05
跌自闭了,赛道股还有救吗
1.整体情况又是崩溃的一天,所有指数继续全绿,大票好于小票。整个市场涨少跌多。其中,涨停72家,跌停27家,情绪十分低迷。两市成交额超过1.3万亿,放量大跌。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高6个,创新低3个,新高新低差3;中证500成分股一年来价格新高3个,新低0个,新高新低差3;创业板一年创新高1个,创新低4个,新高新低差-3。三大指数与新高新低线走势基本一致。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨106个,下跌189个;中证500成分股上涨123个,下跌365个;创业板上涨13个,下跌87个。指数与腾落线走势基本一致。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M与上日持平,Shibor 1M 5日均线继续向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,保持观察,可适当降低仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上资金净流入30亿,态度依然积极。北上资金5.行业热度分析行业涨少跌多。上涨最多的行业竟然是银行,房地产也涨了,金融地产板块难得拔得头筹。家用电器算是消费板块中和房地产关系最密切的,最近走势也很强,去年格力一路走低的时候各种大V蹦出来嘲讽董明珠,恨不得手把手教她做企业,不知道现在作何观想。下跌的行业就热闹了,国防军工、电子、电力设备、公用事业、汽车、有色,几乎把去年所有涨幅不错的行业一锅烩了。这个画面很熟悉,去年年后抱团股瓦解就是这场面,今年大家估计都吸取了去年的教训,过完元旦就抢跑,结果今年的赛道股就提前崩了,大部分人还是没跑成。行业热度上,传媒依然最热,主打吃喝玩乐的社会服务紧随其后,大家关心的除了娱乐就是餐饮旅游,看起来社会一片祥和。行业涨跌幅行业板块热度6.今日结论宏观上,央行连续两天通过逆回购大幅回收流动性,显示对元旦过后市场资金面的信心。不过Shibor 1M并没有明
跌自闭了,赛道股还有救吗
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2021-09-10
A股每日量化--市场是最好的老师
1.整体情况今天市场开盘就在金融大蓝筹的带动下冲破3700点,随后杀了个回马枪,恐慌情绪还没来得及发酵,市场又再次拉升,最终收盘在3700点以上,其他各大指数也全部翻红。今天是教师节,有人说市场是最好的老师,那我想投诉这位老师的教学方式过于粗暴,喜欢来回抽人耳光。到收盘上证指数涨0.27%,深证成指涨0.50%,创业板指涨0.31%。上证50涨1.50%、沪深300涨0.88%、中证500跌0.13%,科创50涨1.76%,各大指数全线上涨,个股却跌多涨少。其中,涨停69家,跌停只有3家,市场分化严重。两市成交额1.5万亿以上,继续维持高位。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高7个,创新低1个,新高新低差6;中证500成分股一年来价格新高29个,新低2个,新高新低差27;创业板一年创新高2个,创新低1个,新高新低差1。三个指数与新高新低数步调基本一致,没有明显的背离。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨170个,下跌125个;中证500成分股上涨172个,下跌312个;创业板上涨50个,下跌50个。三个指数与新高新低数步调基本一致,没有明显的背离。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较昨日上升0.1个BP,shibor 1M重新向布林带中线靠拢,同时shibor 1M 5日EMA均线上升,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,注意控制仓位。今天卖掉了根据这个指标买入的创业板50ETF。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M与boll通道(红色为当日数据,蓝色为通道上边界)4.北上资金情况今日北上资金净流入36亿以上,态度没有变化,非常积极。每日北上资金流入情况5.行业热度分析今日市场还是呈现轮动特征,昨日强势的煤炭、电力、钢铁等领跌;而此前调整的芯片、光伏、食品等展开反攻。从行业热度看,最热的还是有色金属和电气
A股每日量化--市场是最好的老师
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2022-03-25
但斌空仓,要跟着清仓避险吗
1.整体情况今天指数集体下行,创业板没有再次上演昨天的深V反转,跌超2.5%。个股涨少跌多。其中涨停86家,跌停23家,市场情绪较差。两市成交额0.92万亿,较上一交易日缩量18亿。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高0个,创新低12个,新高新低差-12;中证500成分股一年来价格新高5个,新低15个,新高新低差-10;创业板一年创新高0个,创新低6个,新高新低差-6。指数与新高新低线走势基本一致。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨40个,下跌255个;中证500成分股上涨119个,下跌352个;创业板上涨10个,下跌89个。指数与腾落线走势基本一致。 指数与腾落线 3.流动性分析Shibor 1M较上一交易日上涨0.2BP,Shibor 1M 5日均线向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,应适当减少仓位。 2021年Shibor 1M与沪深300走势 2021年Shibor 1M的5日均线 4.北上资金情况北上资金净流出31.17亿,没有信号价值。 北上资金 5.行业热度分析行业上涨少跌多。上涨最多的是农林牧渔和纺织服饰,衣食算是防守行业,农林牧渔近期涨势明显,主要是受俄乌战争影响。电力设备延续了昨天的跌势,跌幅领先全市场。生物医药在连续上涨后今天也跌了一波,算是正常调整吧。食品饮料最近表现真是太差了,疫情受害最大的行业。行业热度上,是农林牧渔、生物医药、房地产、社会服务热度较高,农林牧渔、生物医药近期是市场主要焦点。行业涨跌幅行业板块热度6.今日结论今天市场最受关注的是私募大佬但斌确认空仓的消息,这类消息出现在市场大跌时候格外引人关注。市场任何时候都有人看多,也有人看空,没必要特别在意某一个人的观点,都是凡人,还是相信自己的判断比较重要。换个角度看,这些人空仓说明他们有充足的资金买入,如果他们满仓才真的要担心他们大笔卖出了。今天再次加仓
但斌空仓,要跟着清仓避险吗
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2022-04-20
又创新低,今年还值得期待吗
今天市场有三件大事:LPR保持不变,阳光电源业绩暴雷,宁德时代跌破万亿,分别造成了金融地产和新能源板块的大跌。今天央行公告称,4月份一年期和五年期LPR报价利率分别持稳于3.7%和4.6%。此前彭博调查中值显示,两者均有望下调5个基点。在疫情封控措施的影响下,3月经济增长大幅放缓,新华社发文指出经济增长面临多重挑战,瑞银等机构也纷纷下调中国全年GDP预估,市场对宽松政策加码也有期待。不过,本月LPR再次持稳,部分分析人士认为降低市场利率的条件还不具备,而宽松幅度有限,也将压缩银行向实体经济的让利空间。昨晚,光伏逆变器龙头阳光电源公布去年业绩,净利润同比减少19.01%,大幅不及预期,股价被封在20cm的跌停板上,市值蒸发超260亿元。董事长承认去年公司步子迈的有点大,对芯片和疫情的估计不足,内部管理不够精细,存在上亿元汇兑损失,且人员、研发增长导致费用水平有所提升。宁王虽然还未公布业绩,但也负面新闻缠身。先是传闻宁德时代赴美建厂计划泡汤,昨晚又有传闻,由于碳酸锂成本价格上涨未能及时向下游传导,宁德时代2022年一季度利润预计不到50亿元。机构预计,若属实,则全年业绩下调到250亿-280亿元。今天宁德时代股价大跌7.55%,较高点已下跌超40%,告别万亿市值俱乐部。1.整体情况又是普跌的一天,创业板再创阶段新低,前文提及的宁德时代、阳光电源都是创业板主要成份股。个股涨少跌多。其中涨停67家,跌停38家,两市成交额0.82万亿,较上一交易日增加413亿,市场情绪较差。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股上涨77个,下跌219个;中证500成分股上涨76个,下跌413个;创业板上涨27个,下跌73个。指数与腾落线走势基本一致,没有明显背离。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较上一交易日下降0.7BP,Shibor 1M 5日均线向下,根据我们择时量化模型,流动性有放
又创新低,今年还值得期待吗
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2021-11-29
Omicron病毒来袭,我们选择买入
1.整体情况这几天市场最大的焦点莫过于南非发现新冠新型变异毒株Omicron,上周五外盘大跌后,国际大投行周末已经出来安抚了一波市场,加上国内民众对疫情防控还是挺有信心的,所以周末我们已经判断今天A股会低开高走。市场今天果然抗住压力,走势比较顽强,各大指数收盘情况如下,小票比较强势。整个市场涨少跌多,赚钱效应一般。其中,涨停95家,跌停3家,涨停数比较多,市场没有出现预期的恐慌,做多情绪积极。两市成交额继续维持万亿以上。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高1个,创新低13个,新高新低差-12;中证500成分股一年来价格新高18个,新低8个,新高新低差10;创业板一年创新高2个,创新低1个,新高新低差1。指数与新高新低走势基本一致。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨71个,下跌225个;中证500成分股上涨161个,下跌326个;创业板上涨54个,下跌45个。指数与腾落线基本一致。 指数与腾落线 3.流动性分析Shibor 1M较上日没有变化,Shibor 1M 5日均线保持向下,根据我们择时量化模型,流动性有放松趋势,保持观察,可适当扩大仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线 4.北上资金情况北上今天净流入32亿+,态度基本没有变化,还是很积极。北上资金5.行业热度分析虽然个股涨少跌多,不过从行业上看涨跌差距并没有那么大。今天跌幅最大的是餐饮旅游,这个很正常,受疫情影响最大的就是它了。涨幅最大的是国防军工,然后是新能源产业链的电气设备和汽车,这些都是受疫情影响小的行业。今天至简君再次尝试抄底隆基失败,给的价太低,市场并没有恐慌到那份上。食品饮料涨幅也不错,茅台已经在2000的边缘试探了。不知道大家有没有发现,最近白酒涨得很多,啤酒走势却不怎么样,如果现在想布局消费的话,啤酒是不是更好的选择?行业热度上,
Omicron病毒来袭,我们选择买入
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2021-12-01
风向变了……
1.整体情况 市场今天继续震荡,各大指数收盘情况如下。 整个市场涨多跌少,赚钱效应较好。其中,涨停121家,跌停4家,涨停数比较多,市场情绪较好,做多情绪积极。两市成交额继续维持万亿以上。 2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高0个,创新低4个,新高新低差-4;中证500成分股一年来价格新高4个,新低1个,新高新低差3;创业板一年创新高2个,创新低1个,新高新低差1。中证500指数与新高新低走势还是有小的背离。指数与新高新低线 本日沪深300成分股上涨195个,下跌99个;中证500成分股上涨340个,下跌151个;创业板上涨47个,下跌53个。指数与腾落线基本一致。指数与腾落线 3.流动性分析Shibor 1M较上日上升0.1BP,Shibor 1M 5日均线继续向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,需控制仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线 4.北上资金情况北上今天净流入30亿+,态度基本没有变化,还是很积极。北上资金 5.行业热度分析虽然从指数看今天行情一般,不过从个股和行业看今天行情相当不错。传统热门新能源、吃药喝酒都不太行,银保地马马虎虎,国防军工也有所降温,上涨多的采掘、轻工制造、公用事业都算比较冷门的行业,没什么长期向好的故事可讲,估计涨势也难以持续。 行业热度上,前三名依次是计算机、电气设备和轻工制造。电气设备热了快一年了,计算机也热了几天了,没什么特别值得说的,轻工制造很多人可能还不知道是什么,我们稍微介绍一下。其实要了解一个一级行业最直观的方法就是看这个一级行业下有哪些二级行业,轻工制造下的二级行业包括造纸、包装印刷、家用轻工等。看到这里,如果你想投资这个行业应该就不
风向变了……
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2022-02-23
成交重回万亿,可以入局了
1.整体情况本来昨天市场一片哀嚎,今天突然爆发了,所有指数全红,科创板涨幅接近4%,可能是元旦以来行情最热的一天。不止A股,全球指数都在涨,主要是俄罗斯没有进一步动作,避险情绪暂时消退。个股涨多跌少,上涨个股超过3000家。其中涨停102家,跌停3家,市场情绪极好。两市成交额时隔一个多月终于再次突破一万亿!2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高0个,创新低3个,新高新低差-3;中证500成分股一年来价格新高2个,新低1个,新高新低差1;创业板一年创新高0个,创新低1个,新高新低差-1。指数与新高新低线走势基本一致。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨208个,下跌86个;中证500成分股上涨338个,下跌132个;创业板上涨90个,下跌10个。指数与腾落线走势基本一致。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较昨日下降0.2bp,Shibor 1M 5日均线向下,根据我们择时量化模型,流动性有放松趋势,可适当增加仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上资金净流入14亿,没有明显信号。北上资金5.行业热度分析行业上涨多跌少。上涨最多的依次是电子、电力设备、国防军工和汽车,高景气赛道终于扬眉吐气了一把。其实高景气行业的景气度一直没变,以电子为例,“缺芯”的情况一直持续,现在热门的新概念,无论是数字经济还是东数西算也都需要芯片,行业大方向没有问题,不过涨多了总要跌,现在跌多了又涨,很正常。下跌行业普遍跌幅不大,除了之前受益于避险情绪的能源类,金融地产板块也普遍下跌,不过今天又传出一些城市放松房地产的消息,个人还是看好这个板块的。行业热度上,是计算机和社会服务的热度比其他行业高出一大截,说明市场还是认可东数西算和后疫情经济。行业涨跌幅行业板块热度6.今日结论宏观上,从Shibor数据看市场流动
成交重回万亿,可以入局了
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2022-03-30
给房地产再添一把火
1.整体情况昨天晚上俄方谈判代表释放了谈判重大进展的消息,黄金、原油应声下跌,美股上涨,今天A股也跟着集体大涨了一波。全球股市受战争影响最大的除了交战双方就是中国A股了,如果战争真能结束A股理应多反弹一些。个股涨多跌少。其中涨停91家,跌停7家,市场情绪极好。两市成交额0.96万亿,较上一交易日缩量942亿。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股上涨268个,下跌29个;中证500成分股上涨443个,下跌51个;创业板上涨92个,下跌8个。指数与腾落线走势基本一致。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较上一交易日下降0.1BP,Shibor 1M 5日均线向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,应适当减少仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上资金净流入127亿,按照历史经验,北上资金净流入超百亿往往伴随一波下跌。北上资金5.行业热度分析行业上涨多跌少。下跌的只有煤炭、石油石化、农林牧渔这三个之前因为俄乌战争而大涨的行业,在战况缓和的消息作用下小幅下跌符合预期。上涨最多的是房地产和建筑材料,房地产近期暖风频吹,近期涨幅较大,至简君布局的北新建材今天终于也跟着大涨了一天,然而还没回本……电力设备今天涨幅也不小,不过内部分化较大,锂电产业链普遍大幅上涨,但光伏受前天曝出的美国商务部关税调查的消息影响,已经连跌两天,今天涨幅也比较小。不过至简君特意查了一下隆基股份去年的中报,隆基美国的应收约49亿元,而隆基总营收约351亿元,占比并不大。何况美国也不是不让经营,技术上也不怕卡脖子,最多加点关税,应该影响不大,个人觉得没必要太过担心。行业热度上,是农林牧渔、房地产、生物医药、社会服务热度较高,这几个行业近期热度都很稳定。行业涨跌幅行业板块热度6.今日结论今天的大涨全赖俄乌战争缓和的信号,不过五角大楼发言
给房地产再添一把火
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2021-12-09
价格拐点已现,大消费板块还能不能买
1.整体情况今天市场延续昨天的热情,继续红彤彤。整个市场涨多跌少,赚钱效应很好。其中,涨停77家,跌停18家,跌停数比较多,大涨也要看到局部的风险。两市成交额继续维持万亿以上。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高8个,创新低0个,新高新低差8;中证500成分股一年来价格新高7个,新低0个,新高新低差7;创业板一年创新高2个,创新低0个,新高新低差2。指数与新高新低走势基本一致。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨243个,下跌53个;中证500成分股上涨305个,下跌177个;创业板上涨60个,下跌38个。指数与腾落线基本一致。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较上日持平,Shibor 1M 5日均线继续向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,保持观察,可适当降低仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上今天净流入接近200亿,真的买嗨了。既然聪明资金已经买嗨了,要不要跟啊?这是近一年来北上净流入情况,其中超过200亿的分别是2021.1.8、2021.5.25,再看看那几天的沪深300指数情况。北上资金与沪深300指数后面虽然继续涨了几天,但是很快就陷入了深度调整。说了这么多,还是想劝朋友们别头脑一热,跟着北上买,追高要被爆头的。晚上央行宣布上调金融机构外汇存款准备金率至9%,人民币汇率应声下跌,明天估计北上资金也要缩水了,拭目以待吧。5.行业热度分析行业上依然延续昨天的态势,绝大部分行业上涨,且涨幅较大,餐饮旅游行业涨幅接近5%。消费板块大涨,涨幅最高的四大行业餐饮旅游、生物医药、家用电器、食品饮料都是消费板块的,金融地产表现也不错。茅台、五粮液连续大涨,压抑了一年的股民心花怒放,有图为证:国防军工、电气设备、有色金属等行业小幅下跌,这些行业昨天普遍涨幅较大,今天下跌
价格拐点已现,大消费板块还能不能买
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2021-05-21
书单加总结,帮你建立全面的技术分析体系(四)--趋势跟踪指标
这一期中我们主要聊的是趋势跟踪指标,应用技术指标主要考虑的是指标的背离、交叉、极端值、形态、转折和趋势。在实际投资过程中,应用技术指标除了要考虑以上这六点外,还要考虑这些技术指标应用的条件和环境是否成立,这一点经常被投资者所忽略。01移动平均线重要指数:★★A.《以交易为生》 两条EMA参数比例大致2:1,比如26/13或者22/11,两条EMA之间的空间称为价值区间。 上升趋势中,如果价格在价值区间内,可以买入,下跌趋势中,如果价格在价值区间内,可以卖出。图片来源:《以交易为生》B.《专业投机原理》 书中作者认为股票市场包括个股和指数,最理想的移动平均线是200天期相当于40周的移动平均线。其中,作者提到另一位交易者的研究报告如何利用200日移动平均线进行交易。 如果200天移动平均线由先前的下降趋势开始转为上升趋势或平坦,而且价格由下往上穿越移动平均线,则代表主要的买进信号。 如果200天移动平均线由先前的上升趋势开始转为平坦或下降趋势,而且价格由上往下穿越移动平均线,则代表主要的卖出信号。道琼斯工业指数日线图图片来源:《专业投机原理》 作者比较认同上述准则,同时在选择个股时,如果价格低于移动平均值绝不买进,价格高于移动平均值绝不卖空。就短期移动平均线,作者提出如下准则,既适用于个股和指数,也适用于商品。 当10周移动平均线穿越30周移动平均线,而两者的斜率都向上,并且价格又同时位于两条移动平均线上方,这代表买进信号。 当10周移动平均线穿越30周移动平均线,而两者的斜率都向下,并且价格又同时位于两条移动平均线下方时,这代表卖出信号。黄金期货周线图图片来源:《专业投机原理》英镑期货周线图图片来源:《专业投机原理》02指数平滑异同移动平均线(MACD)重要指数:★★A.《以交易为生》 较快的MACD线穿越到较慢的信号线上方时,为买入信号;当较快的MACD线穿越到较慢的信号
书单加总结,帮你建立全面的技术分析体系(四)--趋势跟踪指标
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2022-02-09
开年三连涨,后市怎么看
1.整体情况开工三天了,懒散如我也不好意思继续躺平了,今天恢复更新。年后这三天行情都不错,今天尤其好,各指数全红。过年前两天连续唱多,还好没有被市场打脸。个股涨多跌少,下跌个股数不足1000。其中涨停115家,跌停6家,市场情绪乐观。两市成交额依然不足万亿,不过相较过去几个交易日有明显回升。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高3个,创新低6个,新高新低差-3;中证500成分股一年来价格新高7个,新低3个,新高新低差4;创业板一年创新高0个,创新低4个,新高新低差-4。三大指数与新高新低线走势末端背离明显。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨197个,下跌93个;中证500成分股上涨361个,下跌104个;创业板上涨79个,下跌21个。指数与腾落线走势基本一致。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较昨日上升0.1bp,Shibor 1M 5日均线向下,根据我们择时量化模型,流动性有放松趋势,可适当增加仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上资金净流入4.8亿,没有明细信号。北上资金节前连续两天大幅净流出超百亿,从下图可以看出,又成功确认市场底部,反指无疑了。北上资金5.行业热度分析行业上几乎全线上涨,只有金融地产板块小幅下跌。通信、计算机、食品饮料、传媒、有色金属、农林牧渔几个行业涨幅都在3%左右,可以看出TMT和消费两大板块热度最高。金融地产板块的下跌也不用过度解读,只是前两天涨多了正常回调。昨天下午,央行和银保监会联合宣布保障性租赁住房贷款不纳入房地产贷款集中度管理,房地产的整体趋势仍然是放松。通信涨幅这么大离不开老大哥中国移动的拉动,移动旗下的咪咕视频的冬奥会直播确实亮眼,王蒙解说频上微博热搜,推动大象起舞。中国移动的涨停跟代言人谷爱凌夺冠倒是关系不大,毕竟这孩子代言的公司太
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2022-05-25
A股估值简报(20220525)
一、主要股指估值沪深300当前PE18.78,位于近5年历史百分位的14.67%,低估;当前PB2.7,位于近5年历史百分位74.75%,高估。中证500当前PE17.91,位于近5年历史百分位的1.31%,超低估;当前PB1.8,位于近五年历史百分位的25.82%,低估。创业板当前PE33.4,位于近5年历史百分位的13.11%,低估;当前PB4.19,位于近五年历史百分位的37.54%,适中偏低。二、一级行业估值偏离情况各一级行业的PB和PE偏离历史均值的情况,横线为PB历史估值中位数水平,越往上代表PB超出历史中位数越多,越往下代表PB低于历史中位数越多;竖线代表PE历史估值中位数水平,越往右代表PE超出历史中位数越多,越往左代表PE低于历史中位数越多。理论上第一象限的行业估值偏高,第三象限的行业估值偏低。三、神奇公式选股价值投资的核心是选择低估值的优质股,我们以低PE代表低估值,以高ROE代表优质,在中证800成份股的基础上过滤掉房地产、银行行业的股票,以及停牌股和新股,通过PE和ROE排序打分得到最优和最差的10个股票,仅供参考:
@话题虎
@小虎活动
@小虎AV
@爱发红包的虎妞
A股估值简报(20220525)
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2022-02-11
机构预测宁德时代再跌20%,你怎么看?
1.整体情况今天指数全绿,创业板跌幅接近3%,整体上大盘股表现明显好于小盘股。个股涨少跌多,下跌股超过4000家。其中涨停59家,跌停21家,市场情绪极差。两市成交额依然不足万亿,不过继续回升,已经接近万亿。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高6个,创新低13个,新高新低差-7;中证500成分股一年来价格新高4个,新低10个,新高新低差-6;创业板一年创新高0个,创新低12个,新高新低差-12。三大指数与新高新低线走势基本一致。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨76个,下跌216个;中证500成分股上涨85个,下跌397个;创业板上涨13个,下跌87个。指数与腾落线走势基本一致。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较昨日下降1.2bp,Shibor 1M 5日均线向下,根据我们择时量化模型,流动性有放松趋势,可适当增加仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上资金净流入10亿,没有明细信号。北上资金5.行业热度分析行业上涨少跌多。上涨最多是煤炭,应该还是受发改委稳煤炭政策的影响。其他下跌行业都跟金融地产有关,这些行业的上涨显然跟昨天公布的1月份金融数据有直接关系,如果没看到可以翻一下我们昨天的文章。下跌最多的还是生物医药和电力设备,这俩难兄难弟已经跌麻了。医药方面又有利空,国新办今天召开政策例行吹风会,国家医保局副局长陈金甫介绍,下一步,国家医保局将常态化制度化开展药品和高值医用耗材集中带量采购,使集采成为公立医疗机构采购的基本模式。新能源方面倒是没啥特别利空,但还能跌多少呢?有券商结合茅台崩盘后的走势给出了宁德时代的走势预测,预计还能再跌20%。逻辑是两者都是由于各种利好导致市场追捧,严重脱离估值,当上涨逻辑受到挑战的时候,外部的一个催化剂引发下跌行情。至简量化的观点是,卖方
机构预测宁德时代再跌20%,你怎么看?
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2022-02-17
新能源风云再起
1.整体情况今天指数除了中证500微跌外全数收涨,创业板和科创板涨幅较大。个股涨少跌多,下跌个股超过3000家。其中涨停58家,跌停15家,市场情绪较差。两市成交额大幅增加,达到0.91万亿,仍处于较低水平。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高0个,创新低6个,新高新低差-6;中证500成分股一年来价格新高1个,新低4个,新高新低差-3;创业板一年创新高0个,创新低2个,新高新低差-2。三大指数与新高新低线走势基本一致。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨109个,下跌179个;中证500成分股上涨158个,下跌326个;创业板上涨50个,下跌50个。指数与腾落线走势基本一致。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较昨日下降0.6bp,Shibor 1M 5日均线向下,根据我们择时量化模型,流动性有放松趋势,可适当增加仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上资金净流入17亿,没有明显信号。北上资金5.行业热度分析行业上涨跌各半。有色金属、环保、电力设备涨幅最大,新能源产业链又活过来了,锂电池产业链龙头宁德时代已经连续三天上涨,上游天齐锂业涨停,光伏今天涨幅也不小,情绪龙头金辰股份涨停,昨天风电龙头东方电缆也涨停了。其实新能源利好一直就没断过,但是涨多了总要跌,跌多了又会涨,转折点只有在事后回顾时才能确认,现在看上周末宁德时代报警事件显然成了这波下跌的转折点。不过从成交量看新能源要回到曾经的高点还早得很,不要过于乐观。环保上涨的直接原因是昨天国务院印发了《关于开展第三次全国土壤普查的通知》,此次普查旨在真实准确掌握土壤基础数据,以提升土壤资源质量和利用水平。传媒、社会服务、房地产今天跌幅较大,这三个行业在赛道股下跌的过程中涨幅较大,所以赛道股回血的时候难免要受点伤,但新能源应该不会
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2021-03-07
新能源汽车市场现状及竞争格局分析
$特斯拉(TSLA)$
$比亚迪(002594)$
$上汽集团(600104)$
全球电动汽车市场[1]2020年虽然全世界笼罩在新冠肺炎疫情的阴影下,但电动汽车全球销量依然取得了巨大增长。按照EV-volumes的估计,2020年全球纯电动汽车(BEV) + 插电式混合动力汽车(PHEV)的交付量为324万辆,而2019年同期为226万辆,同比增长43%。同期全球轻型车市场下降了14%,使电动车的全球市场份额从2019年的2.5%增长到2020年的4.2%。2020年,欧洲有近140万辆BEV和PHEV登记,比2019年增加137%,而汽车市场整体同比下降了20%。预计2021年欧洲电动车销量将超过200万辆。欧洲电动汽车的真正繁荣始于2020年年中,并于12月达到顶峰,12月电动汽车销售近285,000辆,同比增长260%,市场份额为20%。欧洲电动汽车的爆发式增长有以下原因:一是多款有吸引力的新车型上市,二是绿色复兴基金的支持,三是技术进步带来的电动汽车的可用性大幅提高;四是政府和企业对电动汽车的大力推广。更重要的影响来自欧盟严格的碳排放新规,新规规定2021年开始汽车碳排放需低于95克/公里。自2015年以来,欧洲的电动汽车销量首次超过了中国的新能源汽车销量,使欧洲取代中国成为电动汽车增长的最强引擎。欧洲在电动汽车在汽车市场份额方面进一步领先:BEVs + PHEVs从2019年的3.3%增长到20
新能源汽车市场现状及竞争格局分析
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2022-03-24
政府存款大增意味着什么?
1.整体情况今天指数集体震荡收跌,创业板振幅较大,上午跌超2%,下午一度翻红,尾盘小幅收跌,表现出了惊人的韧性。个股涨少跌多。其中涨停76家,跌停17家,市场情绪较差。两市成交额0.92万亿,较上一交易日缩量219亿。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高1个,创新低0个,新高新低差1;中证500成分股一年来价格新高3个,新低3个,新高新低差0;创业板一年创新高0个,创新低1个,新高新低差-1。指数与新高新低线走势基本一致。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨85个,下跌208个;中证500成分股上涨94个,下跌399个;创业板上涨63个,下跌36个。指数与腾落线走势基本一致。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较上一交易日上涨0.3BP,Shibor 1M 5日均线向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,应适当减少仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上资金净流出1.27亿,没有信号价值。北上资金5.行业热度分析行业上涨少跌多。生物医药涨幅最大,一方面是疫情影响,另一方面也有业绩支撑。龙头药明康德年报显示净利润50.97亿,同比增长72.19%,股价也连续两天大涨,今天收盘价已经从2月7日的低点涨了近50%,葛兰的基金又香了。新老基建普遍下跌,主要还是对政策力度缺乏信心。根据彭博社对官方数据的计算,在中国央行资产负债表上,被列为负债的政府存款在今年1-2月总计增加了1.17万亿元。这是自2000年有可比数据以来,1-2月份数据的最大增幅。数据显示,政府的支出远远低于它从地方债券销售和税收收入等来源获得的收入。这似乎与加快财政刺激以提振经济的承诺相矛盾。东方证券的分析师表示,“用财政资金支持基础设施建设仍然是稳定经济增长的关键。随着财政支出加快,收入增长放缓,未来几个月政府存
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随着各国对碳排放标准的要求日趋严格,新能源汽车取代传统汽车是大势所趋。预计未来十年,纯电动汽车将是新能源汽车发展的主流方向,插电式混合电动汽车是过渡产品,燃料电池汽车因成本等原因只能作为纯电动汽车的补充。2. 行业已从初创期步入成长期,头部企业已形成品牌壁垒,营收显著改善。但企业所面临的竞争压力也非常大,随着传统汽车企业的转型和更多科技巨头跨界加入,企业必须投入大量资金在生产和研发上以争取竞争优势。行业存在结构性产能过剩,未来将有大量车企被迫退出,投资风险很高。3.软件定义汽车的理念已被普遍接受,软件方面的技术变革比硬件方面更值得关注,能够通过OTA持续升级的车载软件是未来车企的主要利润来源。软件定义汽车的关键在于自动驾驶技术,预计率先取得自动驾驶技术实质突破的车企将会成功突围。4.从产业链看,最佳投资机会集中在中游零部件和最下游的后期服务企业。这些行业竞争格局稳定,龙头优势明显,受益于新能源汽车行业整体发展而较少受单一车企经营风险的影响。上游原材料周期性强,适合短期投资。关注公众号“至简量化”并在后台回复“新能源”即可获得完整报告PDF下载链接。<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> ","listText":"摘要为应对气候变暖,全球已就减少温室气体排放达成共识,各国纷纷出台政策扶持新能源汽车行业发展。新能源汽车产品经过强力的政策支持和广泛的市场宣传,加上电动化、智能化技术的进步以及商业模式的创新,已经逐步取得市场认可。2020年虽然全世界笼罩在新冠肺炎疫情的阴影下,但新能源汽车全球销量依然取得了巨大增长,取代传统汽车已是大势所趋。由于市场前景良好,新投入和拟投入该行业的厂商大量增加,企业所面临的竞争压力也日益增大。主要观点1. 随着各国对碳排放标准的要求日趋严格,新能源汽车取代传统汽车是大势所趋。预计未来十年,纯电动汽车将是新能源汽车发展的主流方向,插电式混合电动汽车是过渡产品,燃料电池汽车因成本等原因只能作为纯电动汽车的补充。2. 行业已从初创期步入成长期,头部企业已形成品牌壁垒,营收显著改善。但企业所面临的竞争压力也非常大,随着传统汽车企业的转型和更多科技巨头跨界加入,企业必须投入大量资金在生产和研发上以争取竞争优势。行业存在结构性产能过剩,未来将有大量车企被迫退出,投资风险很高。3.软件定义汽车的理念已被普遍接受,软件方面的技术变革比硬件方面更值得关注,能够通过OTA持续升级的车载软件是未来车企的主要利润来源。软件定义汽车的关键在于自动驾驶技术,预计率先取得自动驾驶技术实质突破的车企将会成功突围。4.从产业链看,最佳投资机会集中在中游零部件和最下游的后期服务企业。这些行业竞争格局稳定,龙头优势明显,受益于新能源汽车行业整体发展而较少受单一车企经营风险的影响。上游原材料周期性强,适合短期投资。关注公众号“至简量化”并在后台回复“新能源”即可获得完整报告PDF下载链接。<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> ","text":"摘要为应对气候变暖,全球已就减少温室气体排放达成共识,各国纷纷出台政策扶持新能源汽车行业发展。新能源汽车产品经过强力的政策支持和广泛的市场宣传,加上电动化、智能化技术的进步以及商业模式的创新,已经逐步取得市场认可。2020年虽然全世界笼罩在新冠肺炎疫情的阴影下,但新能源汽车全球销量依然取得了巨大增长,取代传统汽车已是大势所趋。由于市场前景良好,新投入和拟投入该行业的厂商大量增加,企业所面临的竞争压力也日益增大。主要观点1. 随着各国对碳排放标准的要求日趋严格,新能源汽车取代传统汽车是大势所趋。预计未来十年,纯电动汽车将是新能源汽车发展的主流方向,插电式混合电动汽车是过渡产品,燃料电池汽车因成本等原因只能作为纯电动汽车的补充。2. 行业已从初创期步入成长期,头部企业已形成品牌壁垒,营收显著改善。但企业所面临的竞争压力也非常大,随着传统汽车企业的转型和更多科技巨头跨界加入,企业必须投入大量资金在生产和研发上以争取竞争优势。行业存在结构性产能过剩,未来将有大量车企被迫退出,投资风险很高。3.软件定义汽车的理念已被普遍接受,软件方面的技术变革比硬件方面更值得关注,能够通过OTA持续升级的车载软件是未来车企的主要利润来源。软件定义汽车的关键在于自动驾驶技术,预计率先取得自动驾驶技术实质突破的车企将会成功突围。4.从产业链看,最佳投资机会集中在中游零部件和最下游的后期服务企业。这些行业竞争格局稳定,龙头优势明显,受益于新能源汽车行业整体发展而较少受单一车企经营风险的影响。上游原材料周期性强,适合短期投资。关注公众号“至简量化”并在后台回复“新能源”即可获得完整报告PDF下载链接。$特斯拉(TSLA)$","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/01e5592bcc379912789f2884b4701faf","width":"688","height":"557"}],"top":2,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":25,"commentSize":10,"repostSize":2,"link":"https://laohu8.com/post/107440116","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":132462,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":2,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":310160460992576,"gmtCreate":1716726992630,"gmtModify":1716727508541,"author":{"id":"3557224745692662","authorId":"3557224745692662","name":"至简量化","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f0c1a2d371c05daf7eafaa99003bcaa4","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3557224745692662","authorIdStr":"3557224745692662"},"themes":[],"title":"研报复现--行业轮动:三个标尺与两个方案","htmlText":"这里是至简量化,一个分享量化交易知识和应用的公众号。我们还有另一个号--复哥读与思,分享财经读书心得和观点,欢迎同步关注。上一篇《动量、景气、拥挤度:三个指标玩转行业轮动策略》介绍了行业轮动的三个标尺的实现,发现除拥挤度外另外两个指标的表现不及预期,本篇参考国盛金工的另一篇研报《行业轮动:三个标尺与两个方案》,将三个指标组合使用,取得了较理想的回测效果。《行业轮动:三个标尺与两个方案》提供了两种组合方案:方案一 强趋势+低拥挤一是先按“强趋势+低拥挤”选择排名靠前的行业,再从中剔除景气度排名倒数的行业。股票市场基于未来的信息定价从而能够反映市场对未来基本面的认知,但投资者的非理性行为,为市场的预知能力增加了一层噪声。因此,如果我们想充分利用市场智能,则必须同时考虑趋势和拥挤度: 当行业进入强趋势&低拥挤象限时,往往代表聪明钱看好该行业,行业未来基本面预期向好,行业仍具备上涨的潜力;当行业已经在强趋势&高拥挤的区间时,一般代表非理性投资者在跟风买入,往往代表行情已经基本上告一段落。方案二 高景气+强趋势 二是先按“高景气+强趋势”选择排名靠前的行业,再从中剔除拥挤度最高的几个行业。逻辑是股票由经济增长驱动,对应到行业则是行业景气度的上行驱动。但是,景气度的上行需要及时被市场认知,与趋势形成共振,这样才能提升胜率。因此我们在做景气度投资的时候必须同时考虑景气度和趋势。同时当羊群效应导致行业投资过热时如果能即时回避可以避免很多损失,这就是为什么要剔除拥挤度过高的行业。方案二实现个人认为第二种方案逻辑上更为合理,因此本文只给出第二种方案的实现,具体实现逻辑如下:1) 多头筛选:每月底根据景气度(历史+分析师)、趋势选前五的行业作为行业底仓;2) 拥挤度","listText":"这里是至简量化,一个分享量化交易知识和应用的公众号。我们还有另一个号--复哥读与思,分享财经读书心得和观点,欢迎同步关注。上一篇《动量、景气、拥挤度:三个指标玩转行业轮动策略》介绍了行业轮动的三个标尺的实现,发现除拥挤度外另外两个指标的表现不及预期,本篇参考国盛金工的另一篇研报《行业轮动:三个标尺与两个方案》,将三个指标组合使用,取得了较理想的回测效果。《行业轮动:三个标尺与两个方案》提供了两种组合方案:方案一 强趋势+低拥挤一是先按“强趋势+低拥挤”选择排名靠前的行业,再从中剔除景气度排名倒数的行业。股票市场基于未来的信息定价从而能够反映市场对未来基本面的认知,但投资者的非理性行为,为市场的预知能力增加了一层噪声。因此,如果我们想充分利用市场智能,则必须同时考虑趋势和拥挤度: 当行业进入强趋势&低拥挤象限时,往往代表聪明钱看好该行业,行业未来基本面预期向好,行业仍具备上涨的潜力;当行业已经在强趋势&高拥挤的区间时,一般代表非理性投资者在跟风买入,往往代表行情已经基本上告一段落。方案二 高景气+强趋势 二是先按“高景气+强趋势”选择排名靠前的行业,再从中剔除拥挤度最高的几个行业。逻辑是股票由经济增长驱动,对应到行业则是行业景气度的上行驱动。但是,景气度的上行需要及时被市场认知,与趋势形成共振,这样才能提升胜率。因此我们在做景气度投资的时候必须同时考虑景气度和趋势。同时当羊群效应导致行业投资过热时如果能即时回避可以避免很多损失,这就是为什么要剔除拥挤度过高的行业。方案二实现个人认为第二种方案逻辑上更为合理,因此本文只给出第二种方案的实现,具体实现逻辑如下:1) 多头筛选:每月底根据景气度(历史+分析师)、趋势选前五的行业作为行业底仓;2) 拥挤度","text":"这里是至简量化,一个分享量化交易知识和应用的公众号。我们还有另一个号--复哥读与思,分享财经读书心得和观点,欢迎同步关注。上一篇《动量、景气、拥挤度:三个指标玩转行业轮动策略》介绍了行业轮动的三个标尺的实现,发现除拥挤度外另外两个指标的表现不及预期,本篇参考国盛金工的另一篇研报《行业轮动:三个标尺与两个方案》,将三个指标组合使用,取得了较理想的回测效果。《行业轮动:三个标尺与两个方案》提供了两种组合方案:方案一 强趋势+低拥挤一是先按“强趋势+低拥挤”选择排名靠前的行业,再从中剔除景气度排名倒数的行业。股票市场基于未来的信息定价从而能够反映市场对未来基本面的认知,但投资者的非理性行为,为市场的预知能力增加了一层噪声。因此,如果我们想充分利用市场智能,则必须同时考虑趋势和拥挤度: 当行业进入强趋势&低拥挤象限时,往往代表聪明钱看好该行业,行业未来基本面预期向好,行业仍具备上涨的潜力;当行业已经在强趋势&高拥挤的区间时,一般代表非理性投资者在跟风买入,往往代表行情已经基本上告一段落。方案二 高景气+强趋势 二是先按“高景气+强趋势”选择排名靠前的行业,再从中剔除拥挤度最高的几个行业。逻辑是股票由经济增长驱动,对应到行业则是行业景气度的上行驱动。但是,景气度的上行需要及时被市场认知,与趋势形成共振,这样才能提升胜率。因此我们在做景气度投资的时候必须同时考虑景气度和趋势。同时当羊群效应导致行业投资过热时如果能即时回避可以避免很多损失,这就是为什么要剔除拥挤度过高的行业。方案二实现个人认为第二种方案逻辑上更为合理,因此本文只给出第二种方案的实现,具体实现逻辑如下:1) 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Wu策略师团队本周稍早前发布指出,<strong>美国投资机构预计中国经济将获得更多的政策支持,但好奇怎样才能在没有更多具体刺激措施的情况下实现增长目标。一些投资者更关心房地产市场的调整、物价的运行态势以及其对企业盈利的影响。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">报告还列出了美国投资者最感兴趣的几个领域,包括<strong>国有企业改革、AI、消费</strong>等等。</p><p><strong>外资对国企改革出现分歧</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">美银美林称,美国投资者对其近期发布的中国国有企业改革报告的评论出现了两极分化。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">一些投资者表示不看好国有企业,一些新兴市场基金态度更为积极,尤其认可国有企业超预期的表现,以及类似于日本和韩国实施 “估值提升计划”。部分投资者已经持有国有银行的股份,并考虑增加投资。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">实际上许多华尔街大行都看好国有企业改革,其中,瑞银尤其看好“中特估”,预计A股将继续“乘势而上”,高盛则表示,注重估值和股东回报提升的公司治理改革或将有利于吸引外资,维持对A股的高配评级。</p><p><strong>外资看好中国AI</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">美国投资者对中国AI企业表现出了浓厚的兴趣。</p><p style=\"text-align: justify;\">美银美林在报告中写道:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">尽管许多提供AI产品/解决方案的企业遭到制裁且SAAS公司普遍盈利能力较弱,但他们主要对硬件供应商和互联网巨头保持高度关注。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的分析师更推荐专注特定垂直领域的公司,而非广泛的大型互联网平台。</p></blockquote><p><strong>高品质消费品牌受到青睐</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">美银美林指出,高品质消费品牌(如酒类、餐厅、啤酒等)是一些投资机构在中国的关注焦点。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">他们相信中产阶级的消费需求(如国内旅游)仍然强劲,并倾向于投资于具有较低国家服务风险和地缘政治紧张局势风险的消费领域。</p></blockquote></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>外资转向?美银美林:美国机构“更关心”中国股市了</title>\n<style 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“估值提升计划”。部分投资者已经持有国有银行的股份,并考虑增加投资。实际上许多华尔街大行都看好国有企业改革,其中,瑞银尤其看好“中特估”,预计A股将继续“乘势而上”,高盛则表示,注重估值和股东回报提升的公司治理改革或将有利于吸引外资,维持对A股的高配评级。外资看好中国AI美国投资者对中国AI企业表现出了浓厚的兴趣。美银美林在报告中写道:尽管许多提供AI产品/解决方案的企业遭到制裁且SAAS公司普遍盈利能力较弱,但他们主要对硬件供应商和互联网巨头保持高度关注。我们的分析师更推荐专注特定垂直领域的公司,而非广泛的大型互联网平台。高品质消费品牌受到青睐美银美林指出,高品质消费品牌(如酒类、餐厅、啤酒等)是一些投资机构在中国的关注焦点。他们相信中产阶级的消费需求(如国内旅游)仍然强劲,并倾向于投资于具有较低国家服务风险和地缘政治紧张局势风险的消费领域。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1310,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":277864664154344,"gmtCreate":1708867204528,"gmtModify":1708929927286,"author":{"id":"3557224745692662","authorId":"3557224745692662","name":"至简量化","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f0c1a2d371c05daf7eafaa99003bcaa4","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3557224745692662","authorIdStr":"3557224745692662"},"themes":[],"title":"穿越牛熊:CTA策略全景解析与未来展望","htmlText":"文末重磅福利 这里是至简量化,一个分享量化交易知识和应用的公众号。 CTA策略,全称“Commodity Trading Advisor”,是指在期货和期权市场上,通过趋势跟踪、基本面分析、套利等策略,以获取绝对收益为目标的投资策略。CTA策略的投资标的包括商品期货、金融期货、外汇期货与期权等。 在当今金融市场上,CTA策略由于其特殊的投资思路和收益表现,备受投资者的关注。本文将对CTA策略的特点、应用场景、发展历程、类型、盈利逻辑、风险以及投资建议进行全面介绍。 一、CTA策略特点 1. 绝对收益: CTA策略的目标是获取绝对收益,而不是相对于某个基准指数的表现。这意味着即使在整体市场下跌的情况下,CTA策略也能够实现盈利。 2. 低相关性: CTA策略与股票、债券等传统资产具有较低的相关性,这意味着当传统资产表现疲软时,CTA策略可能会表现更为强劲,有助于投资组合的分散化和降低整体风险。 3. 杠杆效应: CTA策略可以利用期货市场的杠杆效应,即以相对较少的资金控制更大规模的资产,从而放大投资回报。 4. 高流动性: 期货市场具有较高的流动性,CTA策略可以进行灵活交易,更容易实现资金的进出。 5. 策略多样化: CTA策略的种类繁多,涵盖了趋势跟踪、基本面分析、套利交易等多种策略类型,投资者可以根据自身需求和市场环境选择适合的策略。 二、CTA策略应用场景 1. 资产配置: 由于CTA策略与传统资产具有低相关性,可以作为资产配置的一部分,有助于降低整体投资组合的风险,并提高收益的稳定性。 2. 风险对冲: CTA策略往往能够在市场下跌时取得正收益,因此可以作为一种","listText":"文末重磅福利 这里是至简量化,一个分享量化交易知识和应用的公众号。 CTA策略,全称“Commodity Trading Advisor”,是指在期货和期权市场上,通过趋势跟踪、基本面分析、套利等策略,以获取绝对收益为目标的投资策略。CTA策略的投资标的包括商品期货、金融期货、外汇期货与期权等。 在当今金融市场上,CTA策略由于其特殊的投资思路和收益表现,备受投资者的关注。本文将对CTA策略的特点、应用场景、发展历程、类型、盈利逻辑、风险以及投资建议进行全面介绍。 一、CTA策略特点 1. 绝对收益: CTA策略的目标是获取绝对收益,而不是相对于某个基准指数的表现。这意味着即使在整体市场下跌的情况下,CTA策略也能够实现盈利。 2. 低相关性: 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Trading)是一种基于计算机程序和统计模型的交易方式,它使用数学模型和算法从历史市场数据中挖掘规律和趋势,并通过计算机程序执行交易策略。与传统的基于人工经验的交易方式相比,量化交易的自动化和智能化程度更高,因此量化交易正在全世界的资本市场占有越来越高的份额。 一.全球量化交易发展史 量化交易在国内尚属方兴未艾的阶段,然而从全球范围看,量化交易已经经历了数十年的长足发展。 20世纪70年代,纳斯达克股票交易所(NASDAQ)在1971年创立,它是世界上第一个电子证券交易市场。电子证券交易市场的出现和发展为各类量化交易者提供了舞台。最著名的量化交易公司文艺复兴基金的前身Monemetrics,在几年后的1978年由西蒙斯创立。 20世纪80年代,更多传统的交易公司逐渐开始使用计算机技术来辅助交易决策,并开始使用程序化交易策略进行交易。1986年,David Shaw加入摩根斯坦利的APT量化交易组,这个组利用一种叫配对交易(Pair-trading)的量化策略在当年赚了约四千万美元,两年后他创立了自己的对冲基金D.E.Shaw。 在20世纪90年代,量化交易公司开始成为华尔街的主要参与者之一,量化交易策略如雨后春笋般不断出现,量化套利、高频交易等交易策略不断得到应用。著名的Citadel LLC(俗称城堡公司)就在1990年由肯·格里芬在美国创立。 2000年代,交易员们开始使用机器学习算法来识别交易机会。互联网和大数据技术的普及为量化交易提供了更多的数据和信息,让量化交易成为更加精准、高效的投资方式。Two Sigma就在这一时期成立并蓬勃发展。值得一提的是2008年发生了席卷全球的金融危机,对美国的量化交易机构产生了很大冲击,很多华尔街的中国籍员工回到国内,掀起了中国市场量化交易的热潮。 2010年以后,随着大数据技术的不断发展,量化","listText":"量化交易(Quantitative Trading)是一种基于计算机程序和统计模型的交易方式,它使用数学模型和算法从历史市场数据中挖掘规律和趋势,并通过计算机程序执行交易策略。与传统的基于人工经验的交易方式相比,量化交易的自动化和智能化程度更高,因此量化交易正在全世界的资本市场占有越来越高的份额。 一.全球量化交易发展史 量化交易在国内尚属方兴未艾的阶段,然而从全球范围看,量化交易已经经历了数十年的长足发展。 20世纪70年代,纳斯达克股票交易所(NASDAQ)在1971年创立,它是世界上第一个电子证券交易市场。电子证券交易市场的出现和发展为各类量化交易者提供了舞台。最著名的量化交易公司文艺复兴基金的前身Monemetrics,在几年后的1978年由西蒙斯创立。 20世纪80年代,更多传统的交易公司逐渐开始使用计算机技术来辅助交易决策,并开始使用程序化交易策略进行交易。1986年,David Shaw加入摩根斯坦利的APT量化交易组,这个组利用一种叫配对交易(Pair-trading)的量化策略在当年赚了约四千万美元,两年后他创立了自己的对冲基金D.E.Shaw。 在20世纪90年代,量化交易公司开始成为华尔街的主要参与者之一,量化交易策略如雨后春笋般不断出现,量化套利、高频交易等交易策略不断得到应用。著名的Citadel LLC(俗称城堡公司)就在1990年由肯·格里芬在美国创立。 2000年代,交易员们开始使用机器学习算法来识别交易机会。互联网和大数据技术的普及为量化交易提供了更多的数据和信息,让量化交易成为更加精准、高效的投资方式。Two Sigma就在这一时期成立并蓬勃发展。值得一提的是2008年发生了席卷全球的金融危机,对美国的量化交易机构产生了很大冲击,很多华尔街的中国籍员工回到国内,掀起了中国市场量化交易的热潮。 2010年以后,随着大数据技术的不断发展,量化","text":"量化交易(Quantitative Trading)是一种基于计算机程序和统计模型的交易方式,它使用数学模型和算法从历史市场数据中挖掘规律和趋势,并通过计算机程序执行交易策略。与传统的基于人工经验的交易方式相比,量化交易的自动化和智能化程度更高,因此量化交易正在全世界的资本市场占有越来越高的份额。 一.全球量化交易发展史 量化交易在国内尚属方兴未艾的阶段,然而从全球范围看,量化交易已经经历了数十年的长足发展。 20世纪70年代,纳斯达克股票交易所(NASDAQ)在1971年创立,它是世界上第一个电子证券交易市场。电子证券交易市场的出现和发展为各类量化交易者提供了舞台。最著名的量化交易公司文艺复兴基金的前身Monemetrics,在几年后的1978年由西蒙斯创立。 20世纪80年代,更多传统的交易公司逐渐开始使用计算机技术来辅助交易决策,并开始使用程序化交易策略进行交易。1986年,David Shaw加入摩根斯坦利的APT量化交易组,这个组利用一种叫配对交易(Pair-trading)的量化策略在当年赚了约四千万美元,两年后他创立了自己的对冲基金D.E.Shaw。 在20世纪90年代,量化交易公司开始成为华尔街的主要参与者之一,量化交易策略如雨后春笋般不断出现,量化套利、高频交易等交易策略不断得到应用。著名的Citadel LLC(俗称城堡公司)就在1990年由肯·格里芬在美国创立。 2000年代,交易员们开始使用机器学习算法来识别交易机会。互联网和大数据技术的普及为量化交易提供了更多的数据和信息,让量化交易成为更加精准、高效的投资方式。Two Sigma就在这一时期成立并蓬勃发展。值得一提的是2008年发生了席卷全球的金融危机,对美国的量化交易机构产生了很大冲击,很多华尔街的中国籍员工回到国内,掀起了中国市场量化交易的热潮。 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据美国福克斯新闻报道,来自美国海关和边境保护局(CBP)的数据显示,在2022年最后一个季度,抓获了1862名试图穿越美国和墨西哥边境的中国公民。而在2021年的这几个月里,仅有229名中国移民被抓获。CBP的一位高级消息人士透露,如果加上2023年1月份,逮捕的中国公民与上一财年同期相比增加了800%,目前1月份的数字还没有公布。据美国联邦数据,自2021年2月以来,CBP遇到的中国非法移民的数量每月都在稳步增加。美国的2023财年于2022年10月拉开序幕,短短几个月,非法越境进入美国的中国公民人数将超过2022年全年抓获的总人数(1970名)。美国国土安全部(DHS)的一位消息人士还称,2月8日,有15名中国国民被里奥格兰德河谷(Rio Grande Valley)的部门拘留,年龄从20多岁到50多岁不等。","listText":"【形势要点:最近4个月美国抓获的中国非法移民大增800%】 据美国福克斯新闻报道,来自美国海关和边境保护局(CBP)的数据显示,在2022年最后一个季度,抓获了1862名试图穿越美国和墨西哥边境的中国公民。而在2021年的这几个月里,仅有229名中国移民被抓获。CBP的一位高级消息人士透露,如果加上2023年1月份,逮捕的中国公民与上一财年同期相比增加了800%,目前1月份的数字还没有公布。据美国联邦数据,自2021年2月以来,CBP遇到的中国非法移民的数量每月都在稳步增加。美国的2023财年于2022年10月拉开序幕,短短几个月,非法越境进入美国的中国公民人数将超过2022年全年抓获的总人数(1970名)。美国国土安全部(DHS)的一位消息人士还称,2月8日,有15名中国国民被里奥格兰德河谷(Rio Grande Valley)的部门拘留,年龄从20多岁到50多岁不等。","text":"【形势要点:最近4个月美国抓获的中国非法移民大增800%】 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该公司推出了一系列语言模型来再生成自然的文本,并可以执行诸如判断意图、总结内容、分类数据、翻译文本、将语言转换为代码等任务。 ChatGPT是什么? OpenAI 首席执行官 Sam Altman 于 12 月 1 日发布推文,邀请用户在 ChatGPT 上进行对话。用户使用电子邮件和手机注册就可以免费","listText":"如果你瞄准月亮,即使迷失,也是落在璀璨星辰之间。 —— 埃隆・马斯克 没错,又是他 最先引爆这场风潮的还是科技怪杰埃隆·马斯克 (Elon Musk) 。 作为Twitter 的新任首席执行官,马斯克在 12 月 2 日转发了一篇推特,内容是一位纽约时报记者与一位硅谷科技企业家就言论自由和审查制度进行的对话。 好像没有什么特别?如果告诉你这些对话都是AI凭空生成的,你的评价又会如何? 马斯克的评价是,“AI 正变得非常棒”! 创建上述虚拟对话的是人工智能研究公司 OpenAI 开发的工具ChatGPT,对话截图左上角的绿色图标就是OpenAI的logo。 该公司推出了一系列语言模型来再生成自然的文本,并可以执行诸如判断意图、总结内容、分类数据、翻译文本、将语言转换为代码等任务。 ChatGPT是什么? OpenAI 首席执行官 Sam Altman 于 12 月 1 日发布推文,邀请用户在 ChatGPT 上进行对话。用户使用电子邮件和手机注册就可以免费","text":"如果你瞄准月亮,即使迷失,也是落在璀璨星辰之间。 —— 埃隆・马斯克 没错,又是他 最先引爆这场风潮的还是科技怪杰埃隆·马斯克 (Elon Musk) 。 作为Twitter 的新任首席执行官,马斯克在 12 月 2 日转发了一篇推特,内容是一位纽约时报记者与一位硅谷科技企业家就言论自由和审查制度进行的对话。 好像没有什么特别?如果告诉你这些对话都是AI凭空生成的,你的评价又会如何? 马斯克的评价是,“AI 正变得非常棒”! 创建上述虚拟对话的是人工智能研究公司 OpenAI 开发的工具ChatGPT,对话截图左上角的绿色图标就是OpenAI的logo。 该公司推出了一系列语言模型来再生成自然的文本,并可以执行诸如判断意图、总结内容、分类数据、翻译文本、将语言转换为代码等任务。 ChatGPT是什么? 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为资产n对因子k的暴露度 为因子k的因子收益率 为资产n的特意收益率,即收益率中不能被因子解释的部分 理论有了,作为A股小韭菜怎么将这一模型用于选股呢?本文将尝试用线性回归和逻辑回归算法来解决这一问题。 我们事先准备了79个经单因子分析效果不错的因子,这些因子基本都来自华泰的多因子系列研报。数据获取及预处理过程比较繁琐,与本文主题关系也不太大,大家可以直接下载我处理后的数据。 链接: https://pan.baidu.com/s/1rZYWX-eYvmTyR7pBztGkng?pwd=wpvg 提取码: wpvg 处理方法如下: 1. 股票池:中证500成份股,剔除 ST、PT 股票,剔除上市不满12个月的新股,剔除每个截面期下一交易日停牌的股票。 2. 训练区间:2010-01-01 至 2021-12-31 回测区间:2016-01-01至2022-2-28 3.数据预处理:空值填充、行业市值中性化、中位数去极值、标准化。 4.特征和标签提取:每个自然月的最后一个交易日,计算 79 个因子暴露度,作为样本的原始特征;计算下一整个自然月的个股超额收益(以中证500 指数为基准),作为样本的标签。因子池见下表。 在每个月末截面期,以下个月的个股超额收益率作为标签。 5.训练和测试 样本内训练:每个月使用过去 72 个月的因子数据进行训练,进行月度滚动训练。 样本外测试:模型训练完成后,对接下来的12个月以每月月月末截面期所有样本预处理后的特征作为模型的输入,得到每个样本的预测值,将预测值视作合成后的因子,构建组合进行回测。 先用简单的sklearn.linear_model.LinearRegression测试一下最小二乘法回归(OLS)。它的基本原理是通过在训练数据中拟合线","listText":"上一篇提到多因子模型将资产的超额收益率表示为: 式中 为资产n对因子k的暴露度 为因子k的因子收益率 为资产n的特意收益率,即收益率中不能被因子解释的部分 理论有了,作为A股小韭菜怎么将这一模型用于选股呢?本文将尝试用线性回归和逻辑回归算法来解决这一问题。 我们事先准备了79个经单因子分析效果不错的因子,这些因子基本都来自华泰的多因子系列研报。数据获取及预处理过程比较繁琐,与本文主题关系也不太大,大家可以直接下载我处理后的数据。 链接: 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规模以上工业增加值年率为5%,略低于5.20%的预期。 城镇固定资产投资年率为5.8%,符合预期。 城镇调查失业率维持在5.5%。","listText":"中国10月社会消费品零售总额年率为-0.5%,不及1%的预期。 规模以上工业增加值年率为5%,略低于5.20%的预期。 城镇固定资产投资年率为5.8%,符合预期。 城镇调查失业率维持在5.5%。","text":"中国10月社会消费品零售总额年率为-0.5%,不及1%的预期。 规模以上工业增加值年率为5%,略低于5.20%的预期。 城镇固定资产投资年率为5.8%,符合预期。 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主动投资要解决的核心问题是收益预测,这是毋庸置疑的,没有对资产的收益预测就不可能做出主动投资决策,只能被动投资。即使是一些简单的号称不做预测的趋势跟随策略其实也隐含了预测,它的预测就是趋势会持续。 最早的定量收益预测模型是资本资产定价模型(CAPM),CAPM的基本概念是特定金融资产的期望收益率由两个部分组成,无风险利率以及对所承担风险的系统风险的溢价。 CAPM是一种单因子定价模型,它只在严格的假设下才成立,不能满足实际应用的需求。因此Ross(1976)提出了套利定价理论(Arbitrage Pricing Theory,简称APT)。套利定价理论(APT)是一种多因素资产定价模型,其思想是可以用资产的预期收益与获取系统风险的多个预测变量(即因子)之间的线性关系来预测资产的收益。 资产的超额收益率可以表示为: 式中Xn,k 为资产n对因子k的暴露度 为因子k的因子收益率 为资产n的特意收益率,即收益率中不能被因子解释的部分 APT的理论价值大于实际价值,因为它提供的多因子模型既没有明确因子的数量,也没有明确具体的因子。也正因为这样,它带有极大的灵活性,允许每个人定义自己的多因子模型,最终成就了席卷学术界和投资界的因子大爆炸。 在学术界,学者们争相推出自己版本的多因子模型,最广为人知的包括Fama-French三因子模型(组成因子为市场、规模、价值)、Carhart四因子模型(组成因子为","listText":"大部分人在投资中会选择主动投资而不是买入宽基指数并长期持有的被动投资模式。主动投资的一个基本假设是市场不是强有效的,所以投资者有机会通过非公开的数据、消息,甚至只靠在公开数据的基础上使用常规的技术分析、基本面分析手段,获取超越市场的回报。这些主动投资方法可以笼统地归纳为定性分析,与之相对的是定量分析,依靠可以量化的宏观数据、财务数据、交易数据,建立量化模型,进行资产配置和组合构建等决策。 主动投资要解决的核心问题是收益预测,这是毋庸置疑的,没有对资产的收益预测就不可能做出主动投资决策,只能被动投资。即使是一些简单的号称不做预测的趋势跟随策略其实也隐含了预测,它的预测就是趋势会持续。 最早的定量收益预测模型是资本资产定价模型(CAPM),CAPM的基本概念是特定金融资产的期望收益率由两个部分组成,无风险利率以及对所承担风险的系统风险的溢价。 CAPM是一种单因子定价模型,它只在严格的假设下才成立,不能满足实际应用的需求。因此Ross(1976)提出了套利定价理论(Arbitrage Pricing Theory,简称APT)。套利定价理论(APT)是一种多因素资产定价模型,其思想是可以用资产的预期收益与获取系统风险的多个预测变量(即因子)之间的线性关系来预测资产的收益。 资产的超额收益率可以表示为: 式中Xn,k 为资产n对因子k的暴露度 为因子k的因子收益率 为资产n的特意收益率,即收益率中不能被因子解释的部分 APT的理论价值大于实际价值,因为它提供的多因子模型既没有明确因子的数量,也没有明确具体的因子。也正因为这样,它带有极大的灵活性,允许每个人定义自己的多因子模型,最终成就了席卷学术界和投资界的因子大爆炸。 在学术界,学者们争相推出自己版本的多因子模型,最广为人知的包括Fama-French三因子模型(组成因子为市场、规模、价值)、Carhart四因子模型(组成因子为","text":"大部分人在投资中会选择主动投资而不是买入宽基指数并长期持有的被动投资模式。主动投资的一个基本假设是市场不是强有效的,所以投资者有机会通过非公开的数据、消息,甚至只靠在公开数据的基础上使用常规的技术分析、基本面分析手段,获取超越市场的回报。这些主动投资方法可以笼统地归纳为定性分析,与之相对的是定量分析,依靠可以量化的宏观数据、财务数据、交易数据,建立量化模型,进行资产配置和组合构建等决策。 主动投资要解决的核心问题是收益预测,这是毋庸置疑的,没有对资产的收益预测就不可能做出主动投资决策,只能被动投资。即使是一些简单的号称不做预测的趋势跟随策略其实也隐含了预测,它的预测就是趋势会持续。 最早的定量收益预测模型是资本资产定价模型(CAPM),CAPM的基本概念是特定金融资产的期望收益率由两个部分组成,无风险利率以及对所承担风险的系统风险的溢价。 CAPM是一种单因子定价模型,它只在严格的假设下才成立,不能满足实际应用的需求。因此Ross(1976)提出了套利定价理论(Arbitrage Pricing Theory,简称APT)。套利定价理论(APT)是一种多因素资产定价模型,其思想是可以用资产的预期收益与获取系统风险的多个预测变量(即因子)之间的线性关系来预测资产的收益。 资产的超额收益率可以表示为: 式中Xn,k 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6 类细分因子。研报用函数 ts_rank(F, n)表示因子,计算的是因子 F 在过去 n 个季度里的分位数(特殊情况:设因子 F 历史可用数据长度为 m,若 m<n 则函数计算的是因子在过去m个季度里的分位数)。对于估值类因子,由于可以每日计算因子值,可用数据点较多,因此 n 的最小取值设为 2。对于财务质量类因子,由于每个季度才能计算因子值,可用数据点较少,因此 n 的最小取值设为 6。分析结果表明,表现较好的因子选股效果随着回看期数的增加大致呈现出逐渐减弱的趋势。我们推测其背后的原因是回看期数越小,因子值的变化越及时,能较快反映出个股基本面的变化趋势。研报中分析的诸多因子中效果较好的几个是rank_EP_2、rank_roa_6、rank_gross_profit_margin_6、rank_operating_profit_to_profit_6。下面对上述因子,在沪深300和中证500成份股上分别做IC分析、t检验和分层测试。历史分位数因子与沪深300IC分析结果:结果表明前三个因子的IC分析结果较理想,rank_EP_2因子IC最高,rank_gross_profit_margin_6 因子IR最高,不过几个因子IC大于0的比例较低。t检验结果:结果表明四个因子t值都不显著,不过前三个因子的因子收益率较高,因子收益率t检验值也很显著。分层测试结果(五层):上表展示的是每个因子对应的每层相对于沪深300指数的年化超额收益,可以看出各个因子的不同层次的超额收益普遍表现出了明显的单调性,rank_EP_2和rank_r","listText":"最近在看华泰金工的多因子和人工智能两个系列的研报(强烈推荐),并在逐步复现。多因子系列的第十三篇基于前期报告中的估值和财务质量因子来构造历史分位数因子。构造历史分位数因子所用到的基础因子,主要包含估值和财务质量两大类因子,财务质量因子中,又包含 6 类细分因子。研报用函数 ts_rank(F, n)表示因子,计算的是因子 F 在过去 n 个季度里的分位数(特殊情况:设因子 F 历史可用数据长度为 m,若 m<n 则函数计算的是因子在过去m个季度里的分位数)。对于估值类因子,由于可以每日计算因子值,可用数据点较多,因此 n 的最小取值设为 2。对于财务质量类因子,由于每个季度才能计算因子值,可用数据点较少,因此 n 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6。分析结果表明,表现较好的因子选股效果随着回看期数的增加大致呈现出逐渐减弱的趋势。我们推测其背后的原因是回看期数越小,因子值的变化越及时,能较快反映出个股基本面的变化趋势。研报中分析的诸多因子中效果较好的几个是rank_EP_2、rank_roa_6、rank_gross_profit_margin_6、rank_operating_profit_to_profit_6。下面对上述因子,在沪深300和中证500成份股上分别做IC分析、t检验和分层测试。历史分位数因子与沪深300IC分析结果:结果表明前三个因子的IC分析结果较理想,rank_EP_2因子IC最高,rank_gross_profit_margin_6 因子IR最高,不过几个因子IC大于0的比例较低。t检验结果:结果表明四个因子t值都不显著,不过前三个因子的因子收益率较高,因子收益率t检验值也很显著。分层测试结果(五层):上表展示的是每个因子对应的每层相对于沪深300指数的年化超额收益,可以看出各个因子的不同层次的超额收益普遍表现出了明显的单调性,rank_EP_2和rank_r","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/e8dd95cb431b1021c09250d10f0c4517"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/3ff3a73afbf63ae25f9c11e3a5cf15e1"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/09af3598d89c6251846442fc4d891b97"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/617263800","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3300,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":8,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":614479989,"gmtCreate":1653830058043,"gmtModify":1704858093466,"author":{"id":"3557224745692662","authorId":"3557224745692662","name":"至简量化","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f0c1a2d371c05daf7eafaa99003bcaa4","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3557224745692662","authorIdStr":"3557224745692662"},"themes":[],"title":"小改变大提升,还是主力资金选股","htmlText":"上周末写的《主力资金因子再分析》分析了主力资金相关的6个因子,分资金净额和资金净额占成交额的比例两类,发现部分因子在中证500上有不错的表现,但在沪深300上全都没有明显效果。这一差异很大程度上与公司市值有关,一个显而易见的改进方向就是通过主力资金净额与市值或流通市值的比例作为因子。基于此,先计算每天主力净额、超大单净额、大单净额占股票市值的比例(作者也分析了通过三种净额占股票流动市值的比例构建的因子,在沪深300上效果较市值更好,在中证500上效果较差,整体看相较于市值没有明显提升),再分别按最近5天(一周)和20天(一个月)的平均值作为因子取值,得到六个因子。从ic分析和t检验和分层测试结果看,本文提出的六个因子相对于《主力资金因子再分析》中提到的因子效果有明显提升。下面将六个因子对沪深300和中证500成份股分别分析。 主力资金与沪深300下面以沪深300成分股为分析对象,时间范围为2010年1月1日到2022年1月31日,每个月末取因子截面,经过去极值和行业、市值中性化等处理后跟下个月的收益做关联,得出因子的IC分析、t检验和分五层测试的结果如下:IC分析结果: 各因子的累计IC值:结果表明lmf_per_cap_20和lmf_per_cap_5,也就是大单净额占市值的比例的5日和20日平均值效果接近,都可以作为有效因子,不过从累计IC值看2021年因子IC值整体为负。t检验结果: 结果表明各因子t值都不显著,但是多个因子的因子收益率显著,其中lmf_per_cap_5的因子收益率最高。分层测试结果(五层):上表展示的是每个因子对应的每层相对于沪深300指数的年化超额收益,大多数因子并没有展现出清晰的单调性,不过有个普遍的规律是各因子的第一层都呈现明显的负收益,而收益最高的层普遍集中在第四层。下图是lmf_per_cap_5因子各层的","listText":"上周末写的《主力资金因子再分析》分析了主力资金相关的6个因子,分资金净额和资金净额占成交额的比例两类,发现部分因子在中证500上有不错的表现,但在沪深300上全都没有明显效果。这一差异很大程度上与公司市值有关,一个显而易见的改进方向就是通过主力资金净额与市值或流通市值的比例作为因子。基于此,先计算每天主力净额、超大单净额、大单净额占股票市值的比例(作者也分析了通过三种净额占股票流动市值的比例构建的因子,在沪深300上效果较市值更好,在中证500上效果较差,整体看相较于市值没有明显提升),再分别按最近5天(一周)和20天(一个月)的平均值作为因子取值,得到六个因子。从ic分析和t检验和分层测试结果看,本文提出的六个因子相对于《主力资金因子再分析》中提到的因子效果有明显提升。下面将六个因子对沪深300和中证500成份股分别分析。 主力资金与沪深300下面以沪深300成分股为分析对象,时间范围为2010年1月1日到2022年1月31日,每个月末取因子截面,经过去极值和行业、市值中性化等处理后跟下个月的收益做关联,得出因子的IC分析、t检验和分五层测试的结果如下:IC分析结果: 各因子的累计IC值:结果表明lmf_per_cap_20和lmf_per_cap_5,也就是大单净额占市值的比例的5日和20日平均值效果接近,都可以作为有效因子,不过从累计IC值看2021年因子IC值整体为负。t检验结果: 结果表明各因子t值都不显著,但是多个因子的因子收益率显著,其中lmf_per_cap_5的因子收益率最高。分层测试结果(五层):上表展示的是每个因子对应的每层相对于沪深300指数的年化超额收益,大多数因子并没有展现出清晰的单调性,不过有个普遍的规律是各因子的第一层都呈现明显的负收益,而收益最高的层普遍集中在第四层。下图是lmf_per_cap_5因子各层的","text":"上周末写的《主力资金因子再分析》分析了主力资金相关的6个因子,分资金净额和资金净额占成交额的比例两类,发现部分因子在中证500上有不错的表现,但在沪深300上全都没有明显效果。这一差异很大程度上与公司市值有关,一个显而易见的改进方向就是通过主力资金净额与市值或流通市值的比例作为因子。基于此,先计算每天主力净额、超大单净额、大单净额占股票市值的比例(作者也分析了通过三种净额占股票流动市值的比例构建的因子,在沪深300上效果较市值更好,在中证500上效果较差,整体看相较于市值没有明显提升),再分别按最近5天(一周)和20天(一个月)的平均值作为因子取值,得到六个因子。从ic分析和t检验和分层测试结果看,本文提出的六个因子相对于《主力资金因子再分析》中提到的因子效果有明显提升。下面将六个因子对沪深300和中证500成份股分别分析。 主力资金与沪深300下面以沪深300成分股为分析对象,时间范围为2010年1月1日到2022年1月31日,每个月末取因子截面,经过去极值和行业、市值中性化等处理后跟下个月的收益做关联,得出因子的IC分析、t检验和分五层测试的结果如下:IC分析结果: 各因子的累计IC值:结果表明lmf_per_cap_20和lmf_per_cap_5,也就是大单净额占市值的比例的5日和20日平均值效果接近,都可以作为有效因子,不过从累计IC值看2021年因子IC值整体为负。t检验结果: 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target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/3502767768442965\">@话题虎</a><a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/36984908995200\">@小虎活动</a><a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/3514329116425907\">@小虎AV</a><a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/20722186463466\">@爱发红包的虎妞</a>","listText":"一、主要股指估值沪深300当前PE18.78,位于近5年历史百分位的14.67%,低估;当前PB2.7,位于近5年历史百分位74.75%,高估。中证500当前PE17.91,位于近5年历史百分位的1.31%,超低估;当前PB1.8,位于近五年历史百分位的25.82%,低估。创业板当前PE33.4,位于近5年历史百分位的13.11%,低估;当前PB4.19,位于近五年历史百分位的37.54%,适中偏低。二、一级行业估值偏离情况各一级行业的PB和PE偏离历史均值的情况,横线为PB历史估值中位数水平,越往上代表PB超出历史中位数越多,越往下代表PB低于历史中位数越多;竖线代表PE历史估值中位数水平,越往右代表PE超出历史中位数越多,越往左代表PE低于历史中位数越多。理论上第一象限的行业估值偏高,第三象限的行业估值偏低。三、神奇公式选股价值投资的核心是选择低估值的优质股,我们以低PE代表低估值,以高ROE代表优质,在中证800成份股的基础上过滤掉房地产、银行行业的股票,以及停牌股和新股,通过PE和ROE排序打分得到最优和最差的10个股票,仅供参考:<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/3502767768442965\">@话题虎</a><a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/36984908995200\">@小虎活动</a><a target=\"_blank\" 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超大单:大于等于50万股或者100万元的成交单 大单:大于等于10万股或者20万元且小于50万股或者100万元的成交单 中单:大于等于2万股或者4万元且小于10万股或者20万元的成交单 小单:小于2万股或者4万元的成交单一般认为超大单和大单来自机构,中单和小单来自散户,所以超大单和大单加起来构成主力资金。基于此,我们从聚宽平台接入下列六项数据,取其近20个交易日的平均值作为因子值,对沪深300和中证500成份股分别分析。 主力资金与沪深300下面以沪深300成分股为分析对象,时间范围为2010年1月1日到2022年1月31日,每个月末取因子截面,经过去极值和行业、市值中性化等处理后跟下个月的收益做关联,得出因子的IC分析、t检验和分五层测试的结果如下:IC分析结果:各因子的累计IC值:结果表明主力资金类因子整体IC、IR都较低,资金占比类因子(后三项)的表现明显好于资金净额类因子(前三项),大单净占比(net_pct_l)的表现明显强于其他因子,不过近期因子IC值集体下降。t检验结果:结果表明各因子t值都不显著,大单净占比(net_pct_l)的因子收益率比较显著。分层测试结果(五层):上表展示的是每个因子对应的每层相对于沪深300指数的年化超额收益,大多数因子并没有展现出清晰的单调性,大单净占比(net_pct_l)","listText":"至简君去年写过一篇《跟随主力资金选股的因子分析结果和回测问题》,当时的结论是因子分析结果很好,但是回测效果很差,这给至简君造成了很大的困扰,严重到直接把因子方面的学习和探索搁置了好几个月。最近看了华泰金工的多因子系列研报,总算解开了这方面的困惑,同时也基本复现了研报里的多因子分析框架,趁周末居家无事,正好用新框架分析一下主力资金因子。主力资金流向是重要的投资风向标,最大众的散户平台同花顺都把它放在最显眼的位置展示。与同花顺一样,聚宽也将资金流按规模分为四类: 超大单:大于等于50万股或者100万元的成交单 大单:大于等于10万股或者20万元且小于50万股或者100万元的成交单 中单:大于等于2万股或者4万元且小于10万股或者20万元的成交单 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主力资金与沪深300下面以沪深300成分股为分析对象,时间范围为2010年1月1日到2022年1月31日,每个月末取因子截面,经过去极值和行业、市值中性化等处理后跟下个月的收益做关联,得出因子的IC分析、t检验和分五层测试的结果如下:IC分析结果:各因子的累计IC值:结果表明主力资金类因子整体IC、IR都较低,资金占比类因子(后三项)的表现明显好于资金净额类因子(前三项),大单净占比(net_pct_l)的表现明显强于其他因子,不过近期因子IC值集体下降。t检验结果:结果表明各因子t值都不显著,大单净占比(net_pct_l)的因子收益率比较显著。分层测试结果(五层):上表展示的是每个因子对应的每层相对于沪深300指数的年化超额收益,大多数因子并没有展现出清晰的单调性,大单净占比(net_pct_l)","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/56845b4bad4bc866e26555dae3550b37","width":"632","height":"344"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/934fb549ea0ae89abf6ef97d5e3e049f","width":"632","height":"457"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/4022846f259dadc9666eedc9d57fc8fa","width":"632","height":"330"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":2,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/615728276","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":4630,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":11,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":615975437,"gmtCreate":1652765285929,"gmtModify":1652765285929,"author":{"id":"3557224745692662","authorId":"3557224745692662","name":"至简量化","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f0c1a2d371c05daf7eafaa99003bcaa4","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3557224745692662","authorIdStr":"3557224745692662"},"themes":[],"htmlText":"长期向好的大方向没有变","listText":"长期向好的大方向没有变","text":"长期向好的大方向没有变","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/3aed80965a4c4ddaa6f98b915db72ce3","width":"1440","height":"996"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/615975437","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":4409,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":2,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":612751504,"gmtCreate":1652621957009,"gmtModify":1652663700678,"author":{"id":"3557224745692662","authorId":"3557224745692662","name":"至简量化","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f0c1a2d371c05daf7eafaa99003bcaa4","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3557224745692662","authorIdStr":"3557224745692662"},"themes":[],"title":"Fama-French三因子模型残差波动率因子实现","htmlText":"最近在看华泰金工的多因子和人工智能两个系列的研报(强烈推荐),并在逐步复现。多因子系列的第六篇波动率类因子里有两类特质波动率,其中第二类特质波动率是由近 n个月内 Fama-French 三因子回归残差的标准差构成,因子分析效果比较理想,并在人工智能系列里继续作为特征使用。这个系列的因子实现上稍微有点复杂,我在网上没有看到跟华泰金工思路一样且实现正确的代码,所以我觉得把我的实现分享出来是有一定价值的。波动率类因子的基本原理是,如果某只股票在过去一段时间的波动率明显高于同类型股票的平均水平,则该股票可能是近期资金多空角逐比较激烈的战场,一般来说,个股波动率高从统计意义上讲是负向指标。特质波动率因子将股票的系统风险与公司层面的特质风险剥离开来,一般可以简单基于CAPM 模型计算股票特质波动率,即为过去一段时间内个股日收益率序列对市场组合(报告里采用中证全指,我们为了节省时间用的沪深300)日收益率序列进行一元线性回归的残差的标准差(剔除停牌的交易日)。特质波动率的度量方式有许多种,可以使用 CAPM回归残差序列的标准差进行计算,也可以更精细地使用 Fama-French三因子模型的回归残差序列的标准差进行计算。三因子与 CAPM 比较,相当于新引入了规模因子和账面市值比因子,本文实现的就是这类因子。Fama-French三因子模型残差波动率因子即为过去一段时间内个股日收益率序列对市场组合(我们这里采用中证全指)日收益率序列、规模因子日收益率序列、账面市值比因子日收益率序列进行多元线性回归的残差的标准差(剔除停牌的交易日)。其中,规模(或账面市值比)因子日收益率的计算方法为前一日市值(或 PB)排后 30%的股票的本日收益均值减去前一日市值(或 PB)排前 30%的股票的本日收益均值。个人基本复现了华泰的多因子分析框架,下面以沪深300为分析对象,时间范围为2008年1月1日到2","listText":"最近在看华泰金工的多因子和人工智能两个系列的研报(强烈推荐),并在逐步复现。多因子系列的第六篇波动率类因子里有两类特质波动率,其中第二类特质波动率是由近 n个月内 Fama-French 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各一级行业的PB和PE偏离历史均值的情况,横线为PB历史估值中位数水平,越往上代表PB超出历史中位数越多,越往下代表PB低于历史中位数越多;竖线代表PE历史估值中位数水平,越往右代表PE超出历史中位数越多,越往左代表PE低于历史中位数越多。理论上第一象限的行业估值偏高,第三象限的行业估值偏低。三、神奇公式选股价值投资的核心是选择低估值的优质股,我们以低PE代表低估值,以高ROE代表优质,在中证800成份股的基础上过滤掉房地产、银行行业的股票,以及停牌股和新股,通过PE和ROE排序打分得到最优和最差的10个股票,仅供参考:<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/3502767768442965\">@话题虎</a><a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/36984908995200\">@小虎活动</a><a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/3514329116425907\">@小虎AV</a><a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/20722186463466\">@爱发红包的虎妞</a>","listText":"一、主要股指估值沪深300当前PE18.74,位于近5年历史百分位的13.61%,低估;当前PB2.66,位于近5年历史百分位71.97%,高估。中证500当前PE17.39,位于近5年历史百分位的0.49%,超低估;当前PB1.74,位于近五年历史百分位的14.67%,低估。创业板当前PE32.58,位于近5年历史百分位的11.23%,低估;当前PB4.18,位于近五年历史百分位的35.98%,适中偏低。二、一级行业估值偏离情况 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各一级行业的PB和PE偏离历史均值的情况,横线为PB历史估值中位数水平,越往上代表PB超出历史中位数越多,越往下代表PB低于历史中位数越多;竖线代表PE历史估值中位数水平,越往右代表PE超出历史中位数越多,越往左代表PE低于历史中位数越多。理论上第一象限的行业估值偏高,第三象限的行业估值偏低。三、神奇公式选股价值投资的核心是选择低估值的优质股,我们以低PE代表低估值,以高ROE代表优质,在中证800成份股的基础上过滤掉房地产、银行行业的股票,以及停牌股和新股,通过PE和ROE排序打分得到最优和最差的10个股票,仅供参考:@话题虎@小虎活动@小虎AV@爱发红包的虎妞","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/44e53dc0ef9c7552ca7173c575543cbf"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/8476325e88ede888be47dfc096e6afb8"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/8ad29581b01f88a924819176daa19e76"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/616642605","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2714,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":8,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":616377098,"gmtCreate":1651541242619,"gmtModify":1651542291443,"author":{"id":"3557224745692662","authorId":"3557224745692662","name":"至简量化","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f0c1a2d371c05daf7eafaa99003bcaa4","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3557224745692662","authorIdStr":"3557224745692662"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">$阿里巴巴(BABA)$</a>2022年4月25日,杭州市国家安全局依法对勾结境外反华敌对势力,涉嫌从事煽动分裂国家、煽动颠覆国家政权等危害国家安全活动的马某采取刑事强制措施,目前此案正在深入调查中。(央视新闻)","listText":"<a 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1M较上一交易日下降1.7BP,Shibor 1M 5日均线向下,根据我们择时量化模型,流动性有放松趋势,应适当增加仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上资金净流入42.46亿,外资持续外流暂告一段落。北上资金5.行业热度分析行业上涨多跌少。下跌的只有农林牧渔和银行,食品饮料今天也比较弱势。涨幅最高的依次是传媒、计算机、国防军工、家用电器,电力设备也有较高涨幅。整体来看市场风险偏好明显回升。锂电龙头宁德时代借着政策刺激再次收复400元大关,不过盘后传出了一季报暴雷的消息。行业热度上,综合、房地产、社会服务热度最高,农林牧渔热度跌出前三,可能会迎来一波调整。行业涨跌幅行业板块热度6.财报选评按规定4月30日是上市公司年报和一季报披露的最后一天,明天是假期,所以到今天基本所有的公司都已经发布了年报和一季报。前天提到了隆基股份的一季报超预期,到今天隆基已经连续三天大涨。今天又公布了一批财报,最值得关注的无疑是宁德时代。宁德时代一季度营业收入486.78亿,同比增长153.97%,净利润却只有14.93亿,同比减少23.62%,扣非","listText":"1.整体情况在人民币兑美元继续贬值的背景下,上午股市萎靡不振,本来以为今天没戏了,结果午睡醒来收到一堆消息推送,中央开会定了很多调,再打开股票软件,发现已经直线拉升上去了。选在盘中放消息,也可见中央呵护金融市场的用心。个股涨多跌少,上涨个股接近4500家,只有两百多家下跌,实属罕见。其中涨停247家,跌停32家,两市成交额0.97万亿,较上一交易日增加1246亿,市场情绪极好。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股上涨259个,下跌36个;中证500成分股上涨472个,下跌27个;创业板上涨93个,下跌7个。指数与腾落线走势基本一致,没有明显背离。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较上一交易日下降1.7BP,Shibor 1M 5日均线向下,根据我们择时量化模型,流动性有放松趋势,应适当增加仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 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1M较上日上升0.2BP,Shibor 1M 5日均线继续向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,保持观察,可适当降低仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上今天净流入58亿+,态度相当积极。北上资金5.行业热度分析行业上除了食品饮料小幅和农林牧渔小幅下跌外,其他全数上涨,煤炭大幅上涨超6%,一个行业指数能有这么大的涨幅实属罕见。煤炭今年暴涨暴跌,很大程度上受政策影响,这次的政策变化是12月份经济工作会议提及煤化工用煤不纳入能源消费控制,算是重磅利好,另外加大逆周期调节也对煤炭、钢铁这类行业有利。不过这些行业波动太大,又没有长期向好的故事可讲,不敢买。食品饮料小跌倒是不用在意,前段时间涨得比较猛肯定要回调,但是通胀预期还在,肯定还有上涨空间。行业热度上,传媒、计算机继续领先,元宇宙的故事还没讲完,看机构的研报推荐相关硬件,你觉得靠谱吗?电力设备代表的新能源热度上被旧能源煤炭超越,绝对数值还可以。行业涨跌幅行业板块热度6.今日结论宏观上,美联储议息会议透露出很多重要信息,加息有可能会提前。靴子落地后美股大涨,也给了今天A股上","listText":"1.整体情况今天市场稍有反弹,昨天下午的恐慌没有扩散开,各指数均收红。整个市场涨多跌少。其中,涨停98家,跌停5家,涨停数较多,情绪还可以。两市成交额继续维持万亿以上。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高3个,创新低1个,新高新低差2;中证500成分股一年来价格新高13个,新低0个,新高新低差13;创业板一年创新高2个,创新低0个,新高新低差2。指数与新高新低走势基本一致。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨222个,下跌69个;中证500成分股上涨355个,下跌130个;创业板上涨60个,下跌40个。指数与腾落线基本一致。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较上日上升0.2BP,Shibor 1M 5日均线继续向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,保持观察,可适当降低仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 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1M上涨0.1BP,Shibor 1M 5日均线继续向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,保持观察,可适当降低仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上资金净流入93亿,逆势抄底。北上资金5.行业热度分析行业上涨少跌多。上涨最多的是家用电器,其次是房地产、建筑材料和银行,总之上涨的都是房地产相关行业,北京二手房销量又上去了,其他城市也在逐步放松,房住不炒恐怕难敌房地产信仰。跟房地产无关的行业都在跌,而且跌幅也很接近,就没有挨个解读的必要了。行业热度上,传媒依然最热,然后是计算机,接着是社会服务,与昨天完全一样,吃喝玩乐仍是炒作的主流。电力设备的热度已经跌到中下游了,这种情况去年一年好像一次都没出现过,一个字:惨!行业涨跌幅行业板块热度6.今日结论宏观上,Shibor 1M再次上扬,流动性拐点仍未出现。最近机构普遍预期12月CPI要下降,这也解释了最近茅台为首的食品饮料行业的下跌。邻国哈萨克斯特的事情好像被老毛子控制住了,应该不会对A股有太大影响了。中观上,各大指数继续下跌,大","listText":"1.整体情况今天依然几乎所有指数都在跌,2022年的第一周就这样在连续4天的下跌中结束了。整个市场涨少跌多,上涨的个股不足1000家。其中,涨停53家,跌停26家,情绪极差。两市成交额超过1.2万亿。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高3个,创新低7个,新高新低差-4;中证500成分股一年来价格新高6个,新低0个,新高新低差6;创业板一年创新高0个,创新低5个,新高新低差-5。三大指数与新高新低线走势基本一致。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨142个,下跌150个;中证500成分股上涨203个,下跌280个;创业板上涨20个,下跌80个。指数与腾落线走势基本一致。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M上涨0.1BP,Shibor 1M 5日均线继续向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,保持观察,可适当降低仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 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5日EMA均线上升,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,注意控制仓位。今天卖掉了根据这个指标买入的创业板50ETF。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M与boll通道(红色为当日数据,蓝色为通道上边界)4.北上资金情况今日北上资金净流入36亿以上,态度没有变化,非常积极。每日北上资金流入情况5.行业热度分析今日市场还是呈现轮动特征,昨日强势的煤炭、电力、钢铁等领跌;而此前调整的芯片、光伏、食品等展开反攻。从行业热度看,最热的还是有色金属和电气","listText":"1.整体情况今天市场开盘就在金融大蓝筹的带动下冲破3700点,随后杀了个回马枪,恐慌情绪还没来得及发酵,市场又再次拉升,最终收盘在3700点以上,其他各大指数也全部翻红。今天是教师节,有人说市场是最好的老师,那我想投诉这位老师的教学方式过于粗暴,喜欢来回抽人耳光。到收盘上证指数涨0.27%,深证成指涨0.50%,创业板指涨0.31%。上证50涨1.50%、沪深300涨0.88%、中证500跌0.13%,科创50涨1.76%,各大指数全线上涨,个股却跌多涨少。其中,涨停69家,跌停只有3家,市场分化严重。两市成交额1.5万亿以上,继续维持高位。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高7个,创新低1个,新高新低差6;中证500成分股一年来价格新高29个,新低2个,新高新低差27;创业板一年创新高2个,创新低1个,新高新低差1。三个指数与新高新低数步调基本一致,没有明显的背离。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨170个,下跌125个;中证500成分股上涨172个,下跌312个;创业板上涨50个,下跌50个。三个指数与新高新低数步调基本一致,没有明显的背离。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较昨日上升0.1个BP,shibor 1M重新向布林带中线靠拢,同时shibor 1M 5日EMA均线上升,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,注意控制仓位。今天卖掉了根据这个指标买入的创业板50ETF。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 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指数与腾落线 3.流动性分析Shibor 1M较上一交易日上涨0.2BP,Shibor 1M 5日均线向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,应适当减少仓位。 2021年Shibor 1M与沪深300走势 2021年Shibor 1M的5日均线 4.北上资金情况北上资金净流出31.17亿,没有信号价值。 北上资金 5.行业热度分析行业上涨少跌多。上涨最多的是农林牧渔和纺织服饰,衣食算是防守行业,农林牧渔近期涨势明显,主要是受俄乌战争影响。电力设备延续了昨天的跌势,跌幅领先全市场。生物医药在连续上涨后今天也跌了一波,算是正常调整吧。食品饮料最近表现真是太差了,疫情受害最大的行业。行业热度上,是农林牧渔、生物医药、房地产、社会服务热度较高,农林牧渔、生物医药近期是市场主要焦点。行业涨跌幅行业板块热度6.今日结论今天市场最受关注的是私募大佬但斌确认空仓的消息,这类消息出现在市场大跌时候格外引人关注。市场任何时候都有人看多,也有人看空,没必要特别在意某一个人的观点,都是凡人,还是相信自己的判断比较重要。换个角度看,这些人空仓说明他们有充足的资金买入,如果他们满仓才真的要担心他们大笔卖出了。今天再次加仓","listText":"1.整体情况今天指数集体下行,创业板没有再次上演昨天的深V反转,跌超2.5%。个股涨少跌多。其中涨停86家,跌停23家,市场情绪较差。两市成交额0.92万亿,较上一交易日缩量18亿。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高0个,创新低12个,新高新低差-12;中证500成分股一年来价格新高5个,新低15个,新高新低差-10;创业板一年创新高0个,创新低6个,新高新低差-6。指数与新高新低线走势基本一致。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨40个,下跌255个;中证500成分股上涨119个,下跌352个;创业板上涨10个,下跌89个。指数与腾落线走势基本一致。 指数与腾落线 3.流动性分析Shibor 1M较上一交易日上涨0.2BP,Shibor 1M 5日均线向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,应适当减少仓位。 2021年Shibor 1M与沪深300走势 2021年Shibor 1M的5日均线 4.北上资金情况北上资金净流出31.17亿,没有信号价值。 北上资金 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5日均线向下,根据我们择时量化模型,流动性有放","text":"今天市场有三件大事:LPR保持不变,阳光电源业绩暴雷,宁德时代跌破万亿,分别造成了金融地产和新能源板块的大跌。今天央行公告称,4月份一年期和五年期LPR报价利率分别持稳于3.7%和4.6%。此前彭博调查中值显示,两者均有望下调5个基点。在疫情封控措施的影响下,3月经济增长大幅放缓,新华社发文指出经济增长面临多重挑战,瑞银等机构也纷纷下调中国全年GDP预估,市场对宽松政策加码也有期待。不过,本月LPR再次持稳,部分分析人士认为降低市场利率的条件还不具备,而宽松幅度有限,也将压缩银行向实体经济的让利空间。昨晚,光伏逆变器龙头阳光电源公布去年业绩,净利润同比减少19.01%,大幅不及预期,股价被封在20cm的跌停板上,市值蒸发超260亿元。董事长承认去年公司步子迈的有点大,对芯片和疫情的估计不足,内部管理不够精细,存在上亿元汇兑损失,且人员、研发增长导致费用水平有所提升。宁王虽然还未公布业绩,但也负面新闻缠身。先是传闻宁德时代赴美建厂计划泡汤,昨晚又有传闻,由于碳酸锂成本价格上涨未能及时向下游传导,宁德时代2022年一季度利润预计不到50亿元。机构预计,若属实,则全年业绩下调到250亿-280亿元。今天宁德时代股价大跌7.55%,较高点已下跌超40%,告别万亿市值俱乐部。1.整体情况又是普跌的一天,创业板再创阶段新低,前文提及的宁德时代、阳光电源都是创业板主要成份股。个股涨少跌多。其中涨停67家,跌停38家,两市成交额0.82万亿,较上一交易日增加413亿,市场情绪较差。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股上涨77个,下跌219个;中证500成分股上涨76个,下跌413个;创业板上涨27个,下跌73个。指数与腾落线走势基本一致,没有明显背离。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较上一交易日下降0.7BP,Shibor 1M 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4.北上资金情况北上今天净流入32亿+,态度基本没有变化,还是很积极。北上资金5.行业热度分析虽然个股涨少跌多,不过从行业上看涨跌差距并没有那么大。今天跌幅最大的是餐饮旅游,这个很正常,受疫情影响最大的就是它了。涨幅最大的是国防军工,然后是新能源产业链的电气设备和汽车,这些都是受疫情影响小的行业。今天至简君再次尝试抄底隆基失败,给的价太低,市场并没有恐慌到那份上。食品饮料涨幅也不错,茅台已经在2000的边缘试探了。不知道大家有没有发现,最近白酒涨得很多,啤酒走势却不怎么样,如果现在想布局消费的话,啤酒是不是更好的选择?行业热度上,","listText":"1.整体情况这几天市场最大的焦点莫过于南非发现新冠新型变异毒株Omicron,上周五外盘大跌后,国际大投行周末已经出来安抚了一波市场,加上国内民众对疫情防控还是挺有信心的,所以周末我们已经判断今天A股会低开高走。市场今天果然抗住压力,走势比较顽强,各大指数收盘情况如下,小票比较强势。整个市场涨少跌多,赚钱效应一般。其中,涨停95家,跌停3家,涨停数比较多,市场没有出现预期的恐慌,做多情绪积极。两市成交额继续维持万亿以上。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高1个,创新低13个,新高新低差-12;中证500成分股一年来价格新高18个,新低8个,新高新低差10;创业板一年创新高2个,创新低1个,新高新低差1。指数与新高新低走势基本一致。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨71个,下跌225个;中证500成分股上涨161个,下跌326个;创业板上涨54个,下跌45个。指数与腾落线基本一致。 指数与腾落线 3.流动性分析Shibor 1M较上日没有变化,Shibor 1M 5日均线保持向下,根据我们择时量化模型,流动性有放松趋势,保持观察,可适当扩大仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线 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1.整体情况 市场今天继续震荡,各大指数收盘情况如下。 整个市场涨多跌少,赚钱效应较好。其中,涨停121家,跌停4家,涨停数比较多,市场情绪较好,做多情绪积极。两市成交额继续维持万亿以上。 2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高0个,创新低4个,新高新低差-4;中证500成分股一年来价格新高4个,新低1个,新高新低差3;创业板一年创新高2个,创新低1个,新高新低差1。中证500指数与新高新低走势还是有小的背离。指数与新高新低线 本日沪深300成分股上涨195个,下跌99个;中证500成分股上涨340个,下跌151个;创业板上涨47个,下跌53个。指数与腾落线基本一致。指数与腾落线 3.流动性分析Shibor 1M较上日上升0.1BP,Shibor 1M 5日均线继续向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,需控制仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线 4.北上资金情况北上今天净流入30亿+,态度基本没有变化,还是很积极。北上资金 5.行业热度分析虽然从指数看今天行情一般,不过从个股和行业看今天行情相当不错。传统热门新能源、吃药喝酒都不太行,银保地马马虎虎,国防军工也有所降温,上涨多的采掘、轻工制造、公用事业都算比较冷门的行业,没什么长期向好的故事可讲,估计涨势也难以持续。 行业热度上,前三名依次是计算机、电气设备和轻工制造。电气设备热了快一年了,计算机也热了几天了,没什么特别值得说的,轻工制造很多人可能还不知道是什么,我们稍微介绍一下。其实要了解一个一级行业最直观的方法就是看这个一级行业下有哪些二级行业,轻工制造下的二级行业包括造纸、包装印刷、家用轻工等。看到这里,如果你想投资这个行业应该就不","listText":" 1.整体情况 市场今天继续震荡,各大指数收盘情况如下。 整个市场涨多跌少,赚钱效应较好。其中,涨停121家,跌停4家,涨停数比较多,市场情绪较好,做多情绪积极。两市成交额继续维持万亿以上。 2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高0个,创新低4个,新高新低差-4;中证500成分股一年来价格新高4个,新低1个,新高新低差3;创业板一年创新高2个,创新低1个,新高新低差1。中证500指数与新高新低走势还是有小的背离。指数与新高新低线 本日沪深300成分股上涨195个,下跌99个;中证500成分股上涨340个,下跌151个;创业板上涨47个,下跌53个。指数与腾落线基本一致。指数与腾落线 3.流动性分析Shibor 1M较上日上升0.1BP,Shibor 1M 5日均线继续向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,需控制仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线 4.北上资金情况北上今天净流入30亿+,态度基本没有变化,还是很积极。北上资金 5.行业热度分析虽然从指数看今天行情一般,不过从个股和行业看今天行情相当不错。传统热门新能源、吃药喝酒都不太行,银保地马马虎虎,国防军工也有所降温,上涨多的采掘、轻工制造、公用事业都算比较冷门的行业,没什么长期向好的故事可讲,估计涨势也难以持续。 行业热度上,前三名依次是计算机、电气设备和轻工制造。电气设备热了快一年了,计算机也热了几天了,没什么特别值得说的,轻工制造很多人可能还不知道是什么,我们稍微介绍一下。其实要了解一个一级行业最直观的方法就是看这个一级行业下有哪些二级行业,轻工制造下的二级行业包括造纸、包装印刷、家用轻工等。看到这里,如果你想投资这个行业应该就不","text":"1.整体情况 市场今天继续震荡,各大指数收盘情况如下。 整个市场涨多跌少,赚钱效应较好。其中,涨停121家,跌停4家,涨停数比较多,市场情绪较好,做多情绪积极。两市成交额继续维持万亿以上。 2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高0个,创新低4个,新高新低差-4;中证500成分股一年来价格新高4个,新低1个,新高新低差3;创业板一年创新高2个,创新低1个,新高新低差1。中证500指数与新高新低走势还是有小的背离。指数与新高新低线 本日沪深300成分股上涨195个,下跌99个;中证500成分股上涨340个,下跌151个;创业板上涨47个,下跌53个。指数与腾落线基本一致。指数与腾落线 3.流动性分析Shibor 1M较上日上升0.1BP,Shibor 1M 5日均线继续向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,需控制仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线 4.北上资金情况北上今天净流入30亿+,态度基本没有变化,还是很积极。北上资金 5.行业热度分析虽然从指数看今天行情一般,不过从个股和行业看今天行情相当不错。传统热门新能源、吃药喝酒都不太行,银保地马马虎虎,国防军工也有所降温,上涨多的采掘、轻工制造、公用事业都算比较冷门的行业,没什么长期向好的故事可讲,估计涨势也难以持续。 行业热度上,前三名依次是计算机、电气设备和轻工制造。电气设备热了快一年了,计算机也热了几天了,没什么特别值得说的,轻工制造很多人可能还不知道是什么,我们稍微介绍一下。其实要了解一个一级行业最直观的方法就是看这个一级行业下有哪些二级行业,轻工制造下的二级行业包括造纸、包装印刷、家用轻工等。看到这里,如果你想投资这个行业应该就不","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/0be3418aa683dc49d3b1da74c00ed9e6","width":"431","height":"201"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/fbf61c9c2458c91d8d2123deeed2330f","width":"553","height":"401"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/961e6befd2fc38b0374c8efa2d28b80c","width":"450","height":"399"}],"top":1,"highlighted":2,"essential":2,"paper":2,"likeSize":447,"commentSize":78,"repostSize":11,"link":"https://laohu8.com/post/603395846","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":27379,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"9000000000000628","authorId":"9000000000000628","name":"权力的游戏厅","avatar":"https://static.tigerbbs.com/067cda6133365badca6b51d9248d2066","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"9000000000000628","authorIdStr":"9000000000000628"},"content":"隆基股份应该差不多要废了,32国的税收优惠对他很重要。","text":"隆基股份应该差不多要废了,32国的税收优惠对他很重要。","html":"隆基股份应该差不多要废了,32国的税收优惠对他很重要。"}],"imageCount":9,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":636938061,"gmtCreate":1645618824684,"gmtModify":1645620442755,"author":{"id":"3557224745692662","authorId":"3557224745692662","name":"至简量化","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f0c1a2d371c05daf7eafaa99003bcaa4","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3557224745692662","authorIdStr":"3557224745692662"},"themes":[],"title":"成交重回万亿,可以入局了","htmlText":"1.整体情况本来昨天市场一片哀嚎,今天突然爆发了,所有指数全红,科创板涨幅接近4%,可能是元旦以来行情最热的一天。不止A股,全球指数都在涨,主要是俄罗斯没有进一步动作,避险情绪暂时消退。个股涨多跌少,上涨个股超过3000家。其中涨停102家,跌停3家,市场情绪极好。两市成交额时隔一个多月终于再次突破一万亿!2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高0个,创新低3个,新高新低差-3;中证500成分股一年来价格新高2个,新低1个,新高新低差1;创业板一年创新高0个,创新低1个,新高新低差-1。指数与新高新低线走势基本一致。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨208个,下跌86个;中证500成分股上涨338个,下跌132个;创业板上涨90个,下跌10个。指数与腾落线走势基本一致。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较昨日下降0.2bp,Shibor 1M 5日均线向下,根据我们择时量化模型,流动性有放松趋势,可适当增加仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上资金净流入14亿,没有明显信号。北上资金5.行业热度分析行业上涨多跌少。上涨最多的依次是电子、电力设备、国防军工和汽车,高景气赛道终于扬眉吐气了一把。其实高景气行业的景气度一直没变,以电子为例,“缺芯”的情况一直持续,现在热门的新概念,无论是数字经济还是东数西算也都需要芯片,行业大方向没有问题,不过涨多了总要跌,现在跌多了又涨,很正常。下跌行业普遍跌幅不大,除了之前受益于避险情绪的能源类,金融地产板块也普遍下跌,不过今天又传出一些城市放松房地产的消息,个人还是看好这个板块的。行业热度上,是计算机和社会服务的热度比其他行业高出一大截,说明市场还是认可东数西算和后疫情经济。行业涨跌幅行业板块热度6.今日结论宏观上,从Shibor数据看市场流动","listText":"1.整体情况本来昨天市场一片哀嚎,今天突然爆发了,所有指数全红,科创板涨幅接近4%,可能是元旦以来行情最热的一天。不止A股,全球指数都在涨,主要是俄罗斯没有进一步动作,避险情绪暂时消退。个股涨多跌少,上涨个股超过3000家。其中涨停102家,跌停3家,市场情绪极好。两市成交额时隔一个多月终于再次突破一万亿!2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高0个,创新低3个,新高新低差-3;中证500成分股一年来价格新高2个,新低1个,新高新低差1;创业板一年创新高0个,创新低1个,新高新低差-1。指数与新高新低线走势基本一致。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨208个,下跌86个;中证500成分股上涨338个,下跌132个;创业板上涨90个,下跌10个。指数与腾落线走势基本一致。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较昨日下降0.2bp,Shibor 1M 5日均线向下,根据我们择时量化模型,流动性有放松趋势,可适当增加仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 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1M较上一交易日下降0.1BP,Shibor 1M 5日均线向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,应适当减少仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上资金净流入127亿,按照历史经验,北上资金净流入超百亿往往伴随一波下跌。北上资金5.行业热度分析行业上涨多跌少。下跌的只有煤炭、石油石化、农林牧渔这三个之前因为俄乌战争而大涨的行业,在战况缓和的消息作用下小幅下跌符合预期。上涨最多的是房地产和建筑材料,房地产近期暖风频吹,近期涨幅较大,至简君布局的北新建材今天终于也跟着大涨了一天,然而还没回本……电力设备今天涨幅也不小,不过内部分化较大,锂电产业链普遍大幅上涨,但光伏受前天曝出的美国商务部关税调查的消息影响,已经连跌两天,今天涨幅也比较小。不过至简君特意查了一下隆基股份去年的中报,隆基美国的应收约49亿元,而隆基总营收约351亿元,占比并不大。何况美国也不是不让经营,技术上也不怕卡脖子,最多加点关税,应该影响不大,个人觉得没必要太过担心。行业热度上,是农林牧渔、房地产、生物医药、社会服务热度较高,这几个行业近期热度都很稳定。行业涨跌幅行业板块热度6.今日结论今天的大涨全赖俄乌战争缓和的信号,不过五角大楼发言","listText":"1.整体情况昨天晚上俄方谈判代表释放了谈判重大进展的消息,黄金、原油应声下跌,美股上涨,今天A股也跟着集体大涨了一波。全球股市受战争影响最大的除了交战双方就是中国A股了,如果战争真能结束A股理应多反弹一些。个股涨多跌少。其中涨停91家,跌停7家,市场情绪极好。两市成交额0.96万亿,较上一交易日缩量942亿。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股上涨268个,下跌29个;中证500成分股上涨443个,下跌51个;创业板上涨92个,下跌8个。指数与腾落线走势基本一致。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较上一交易日下降0.1BP,Shibor 1M 5日均线向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,应适当减少仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 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1M较上日持平,Shibor 1M 5日均线继续向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,保持观察,可适当降低仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上今天净流入接近200亿,真的买嗨了。既然聪明资金已经买嗨了,要不要跟啊?这是近一年来北上净流入情况,其中超过200亿的分别是2021.1.8、2021.5.25,再看看那几天的沪深300指数情况。北上资金与沪深300指数后面虽然继续涨了几天,但是很快就陷入了深度调整。说了这么多,还是想劝朋友们别头脑一热,跟着北上买,追高要被爆头的。晚上央行宣布上调金融机构外汇存款准备金率至9%,人民币汇率应声下跌,明天估计北上资金也要缩水了,拭目以待吧。5.行业热度分析行业上依然延续昨天的态势,绝大部分行业上涨,且涨幅较大,餐饮旅游行业涨幅接近5%。消费板块大涨,涨幅最高的四大行业餐饮旅游、生物医药、家用电器、食品饮料都是消费板块的,金融地产表现也不错。茅台、五粮液连续大涨,压抑了一年的股民心花怒放,有图为证:国防军工、电气设备、有色金属等行业小幅下跌,这些行业昨天普遍涨幅较大,今天下跌","listText":"1.整体情况今天市场延续昨天的热情,继续红彤彤。整个市场涨多跌少,赚钱效应很好。其中,涨停77家,跌停18家,跌停数比较多,大涨也要看到局部的风险。两市成交额继续维持万亿以上。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高8个,创新低0个,新高新低差8;中证500成分股一年来价格新高7个,新低0个,新高新低差7;创业板一年创新高2个,创新低0个,新高新低差2。指数与新高新低走势基本一致。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨243个,下跌53个;中证500成分股上涨305个,下跌177个;创业板上涨60个,下跌38个。指数与腾落线基本一致。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较上日持平,Shibor 1M 5日均线继续向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,保持观察,可适当降低仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 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1M的5日均线4.北上资金情况北上今天净流入接近200亿,真的买嗨了。既然聪明资金已经买嗨了,要不要跟啊?这是近一年来北上净流入情况,其中超过200亿的分别是2021.1.8、2021.5.25,再看看那几天的沪深300指数情况。北上资金与沪深300指数后面虽然继续涨了几天,但是很快就陷入了深度调整。说了这么多,还是想劝朋友们别头脑一热,跟着北上买,追高要被爆头的。晚上央行宣布上调金融机构外汇存款准备金率至9%,人民币汇率应声下跌,明天估计北上资金也要缩水了,拭目以待吧。5.行业热度分析行业上依然延续昨天的态势,绝大部分行业上涨,且涨幅较大,餐饮旅游行业涨幅接近5%。消费板块大涨,涨幅最高的四大行业餐饮旅游、生物医药、家用电器、食品饮料都是消费板块的,金融地产表现也不错。茅台、五粮液连续大涨,压抑了一年的股民心花怒放,有图为证:国防军工、电气设备、有色金属等行业小幅下跌,这些行业昨天普遍涨幅较大,今天下跌","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/936758408ce8ffa6e22e7a9110d8dc79","width":"441","height":"376"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/3867fd2c7ca31b80b8a1f4a6879b5a85","width":"553","height":"399"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/5383b13203260be8d868e84bdad546d9","width":"553","height":"217"}],"top":1,"highlighted":2,"essential":2,"paper":2,"likeSize":387,"commentSize":74,"repostSize":5,"link":"https://laohu8.com/post/602468761","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":27709,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"9000000000000619","authorId":"9000000000000619","name":"灌饼高手00","avatar":"https://static.tigerbbs.com/9f649536eb646f48146c16b7080d53da","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"9000000000000619","authorIdStr":"9000000000000619"},"content":"手中有点数字货币的股票,一直在低位,能不能拿着?","text":"手中有点数字货币的股票,一直在低位,能不能拿着?","html":"手中有点数字货币的股票,一直在低位,能不能拿着?"}],"imageCount":11,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":139181941,"gmtCreate":1621600507583,"gmtModify":1621664422319,"author":{"id":"3557224745692662","authorId":"3557224745692662","name":"至简量化","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f0c1a2d371c05daf7eafaa99003bcaa4","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3557224745692662","authorIdStr":"3557224745692662"},"themes":[],"title":"书单加总结,帮你建立全面的技术分析体系(四)--趋势跟踪指标","htmlText":"这一期中我们主要聊的是趋势跟踪指标,应用技术指标主要考虑的是指标的背离、交叉、极端值、形态、转折和趋势。在实际投资过程中,应用技术指标除了要考虑以上这六点外,还要考虑这些技术指标应用的条件和环境是否成立,这一点经常被投资者所忽略。01移动平均线重要指数:★★A.《以交易为生》 两条EMA参数比例大致2:1,比如26/13或者22/11,两条EMA之间的空间称为价值区间。 上升趋势中,如果价格在价值区间内,可以买入,下跌趋势中,如果价格在价值区间内,可以卖出。图片来源:《以交易为生》B.《专业投机原理》 书中作者认为股票市场包括个股和指数,最理想的移动平均线是200天期相当于40周的移动平均线。其中,作者提到另一位交易者的研究报告如何利用200日移动平均线进行交易。 如果200天移动平均线由先前的下降趋势开始转为上升趋势或平坦,而且价格由下往上穿越移动平均线,则代表主要的买进信号。 如果200天移动平均线由先前的上升趋势开始转为平坦或下降趋势,而且价格由上往下穿越移动平均线,则代表主要的卖出信号。道琼斯工业指数日线图图片来源:《专业投机原理》 作者比较认同上述准则,同时在选择个股时,如果价格低于移动平均值绝不买进,价格高于移动平均值绝不卖空。就短期移动平均线,作者提出如下准则,既适用于个股和指数,也适用于商品。 当10周移动平均线穿越30周移动平均线,而两者的斜率都向上,并且价格又同时位于两条移动平均线上方,这代表买进信号。 当10周移动平均线穿越30周移动平均线,而两者的斜率都向下,并且价格又同时位于两条移动平均线下方时,这代表卖出信号。黄金期货周线图图片来源:《专业投机原理》英镑期货周线图图片来源:《专业投机原理》02指数平滑异同移动平均线(MACD)重要指数:★★A.《以交易为生》 较快的MACD线穿越到较慢的信号线上方时,为买入信号;当较快的MACD线穿越到较慢的信号","listText":"这一期中我们主要聊的是趋势跟踪指标,应用技术指标主要考虑的是指标的背离、交叉、极端值、形态、转折和趋势。在实际投资过程中,应用技术指标除了要考虑以上这六点外,还要考虑这些技术指标应用的条件和环境是否成立,这一点经常被投资者所忽略。01移动平均线重要指数:★★A.《以交易为生》 两条EMA参数比例大致2:1,比如26/13或者22/11,两条EMA之间的空间称为价值区间。 上升趋势中,如果价格在价值区间内,可以买入,下跌趋势中,如果价格在价值区间内,可以卖出。图片来源:《以交易为生》B.《专业投机原理》 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1M较昨日上升0.1bp,Shibor 1M 5日均线向下,根据我们择时量化模型,流动性有放松趋势,可适当增加仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上资金净流入4.8亿,没有明细信号。北上资金节前连续两天大幅净流出超百亿,从下图可以看出,又成功确认市场底部,反指无疑了。北上资金5.行业热度分析行业上几乎全线上涨,只有金融地产板块小幅下跌。通信、计算机、食品饮料、传媒、有色金属、农林牧渔几个行业涨幅都在3%左右,可以看出TMT和消费两大板块热度最高。金融地产板块的下跌也不用过度解读,只是前两天涨多了正常回调。昨天下午,央行和银保监会联合宣布保障性租赁住房贷款不纳入房地产贷款集中度管理,房地产的整体趋势仍然是放松。通信涨幅这么大离不开老大哥中国移动的拉动,移动旗下的咪咕视频的冬奥会直播确实亮眼,王蒙解说频上微博热搜,推动大象起舞。中国移动的涨停跟代言人谷爱凌夺冠倒是关系不大,毕竟这孩子代言的公司太","listText":"1.整体情况开工三天了,懒散如我也不好意思继续躺平了,今天恢复更新。年后这三天行情都不错,今天尤其好,各指数全红。过年前两天连续唱多,还好没有被市场打脸。个股涨多跌少,下跌个股数不足1000。其中涨停115家,跌停6家,市场情绪乐观。两市成交额依然不足万亿,不过相较过去几个交易日有明显回升。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高3个,创新低6个,新高新低差-3;中证500成分股一年来价格新高7个,新低3个,新高新低差4;创业板一年创新高0个,创新低4个,新高新低差-4。三大指数与新高新低线走势末端背离明显。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨197个,下跌93个;中证500成分股上涨361个,下跌104个;创业板上涨79个,下跌21个。指数与腾落线走势基本一致。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较昨日上升0.1bp,Shibor 1M 5日均线向下,根据我们择时量化模型,流动性有放松趋势,可适当增加仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 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target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/3502767768442965\">@话题虎</a><a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/36984908995200\">@小虎活动</a><a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/3514329116425907\">@小虎AV</a><a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/20722186463466\">@爱发红包的虎妞</a>","listText":"一、主要股指估值沪深300当前PE18.78,位于近5年历史百分位的14.67%,低估;当前PB2.7,位于近5年历史百分位74.75%,高估。中证500当前PE17.91,位于近5年历史百分位的1.31%,超低估;当前PB1.8,位于近五年历史百分位的25.82%,低估。创业板当前PE33.4,位于近5年历史百分位的13.11%,低估;当前PB4.19,位于近五年历史百分位的37.54%,适中偏低。二、一级行业估值偏离情况各一级行业的PB和PE偏离历史均值的情况,横线为PB历史估值中位数水平,越往上代表PB超出历史中位数越多,越往下代表PB低于历史中位数越多;竖线代表PE历史估值中位数水平,越往右代表PE超出历史中位数越多,越往左代表PE低于历史中位数越多。理论上第一象限的行业估值偏高,第三象限的行业估值偏低。三、神奇公式选股价值投资的核心是选择低估值的优质股,我们以低PE代表低估值,以高ROE代表优质,在中证800成份股的基础上过滤掉房地产、银行行业的股票,以及停牌股和新股,通过PE和ROE排序打分得到最优和最差的10个股票,仅供参考:<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/3502767768442965\">@话题虎</a><a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/36984908995200\">@小虎活动</a><a target=\"_blank\" 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1M较昨日下降1.2bp,Shibor 1M 5日均线向下,根据我们择时量化模型,流动性有放松趋势,可适当增加仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上资金净流入10亿,没有明细信号。北上资金5.行业热度分析行业上涨少跌多。上涨最多是煤炭,应该还是受发改委稳煤炭政策的影响。其他下跌行业都跟金融地产有关,这些行业的上涨显然跟昨天公布的1月份金融数据有直接关系,如果没看到可以翻一下我们昨天的文章。下跌最多的还是生物医药和电力设备,这俩难兄难弟已经跌麻了。医药方面又有利空,国新办今天召开政策例行吹风会,国家医保局副局长陈金甫介绍,下一步,国家医保局将常态化制度化开展药品和高值医用耗材集中带量采购,使集采成为公立医疗机构采购的基本模式。新能源方面倒是没啥特别利空,但还能跌多少呢?有券商结合茅台崩盘后的走势给出了宁德时代的走势预测,预计还能再跌20%。逻辑是两者都是由于各种利好导致市场追捧,严重脱离估值,当上涨逻辑受到挑战的时候,外部的一个催化剂引发下跌行情。至简量化的观点是,卖方","listText":"1.整体情况今天指数全绿,创业板跌幅接近3%,整体上大盘股表现明显好于小盘股。个股涨少跌多,下跌股超过4000家。其中涨停59家,跌停21家,市场情绪极差。两市成交额依然不足万亿,不过继续回升,已经接近万亿。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高6个,创新低13个,新高新低差-7;中证500成分股一年来价格新高4个,新低10个,新高新低差-6;创业板一年创新高0个,创新低12个,新高新低差-12。三大指数与新高新低线走势基本一致。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨76个,下跌216个;中证500成分股上涨85个,下跌397个;创业板上涨13个,下跌87个。指数与腾落线走势基本一致。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较昨日下降1.2bp,Shibor 1M 5日均线向下,根据我们择时量化模型,流动性有放松趋势,可适当增加仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 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target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/002594\">$比亚迪(002594)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/600104\">$上汽集团(600104)$</a> 全球电动汽车市场[1]2020年虽然全世界笼罩在新冠肺炎疫情的阴影下,但电动汽车全球销量依然取得了巨大增长。按照EV-volumes的估计,2020年全球纯电动汽车(BEV) + 插电式混合动力汽车(PHEV)的交付量为324万辆,而2019年同期为226万辆,同比增长43%。同期全球轻型车市场下降了14%,使电动车的全球市场份额从2019年的2.5%增长到2020年的4.2%。2020年,欧洲有近140万辆BEV和PHEV登记,比2019年增加137%,而汽车市场整体同比下降了20%。预计2021年欧洲电动车销量将超过200万辆。欧洲电动汽车的真正繁荣始于2020年年中,并于12月达到顶峰,12月电动汽车销售近285,000辆,同比增长260%,市场份额为20%。欧洲电动汽车的爆发式增长有以下原因:一是多款有吸引力的新车型上市,二是绿色复兴基金的支持,三是技术进步带来的电动汽车的可用性大幅提高;四是政府和企业对电动汽车的大力推广。更重要的影响来自欧盟严格的碳排放新规,新规规定2021年开始汽车碳排放需低于95克/公里。自2015年以来,欧洲的电动汽车销量首次超过了中国的新能源汽车销量,使欧洲取代中国成为电动汽车增长的最强引擎。欧洲在电动汽车在汽车市场份额方面进一步领先:BEVs + PHEVs从2019年的3.3%增长到20","listText":"<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/002594\">$比亚迪(002594)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/600104\">$上汽集团(600104)$</a> 全球电动汽车市场[1]2020年虽然全世界笼罩在新冠肺炎疫情的阴影下,但电动汽车全球销量依然取得了巨大增长。按照EV-volumes的估计,2020年全球纯电动汽车(BEV) + 插电式混合动力汽车(PHEV)的交付量为324万辆,而2019年同期为226万辆,同比增长43%。同期全球轻型车市场下降了14%,使电动车的全球市场份额从2019年的2.5%增长到2020年的4.2%。2020年,欧洲有近140万辆BEV和PHEV登记,比2019年增加137%,而汽车市场整体同比下降了20%。预计2021年欧洲电动车销量将超过200万辆。欧洲电动汽车的真正繁荣始于2020年年中,并于12月达到顶峰,12月电动汽车销售近285,000辆,同比增长260%,市场份额为20%。欧洲电动汽车的爆发式增长有以下原因:一是多款有吸引力的新车型上市,二是绿色复兴基金的支持,三是技术进步带来的电动汽车的可用性大幅提高;四是政府和企业对电动汽车的大力推广。更重要的影响来自欧盟严格的碳排放新规,新规规定2021年开始汽车碳排放需低于95克/公里。自2015年以来,欧洲的电动汽车销量首次超过了中国的新能源汽车销量,使欧洲取代中国成为电动汽车增长的最强引擎。欧洲在电动汽车在汽车市场份额方面进一步领先:BEVs + PHEVs从2019年的3.3%增长到20","text":"$特斯拉(TSLA)$ $比亚迪(002594)$ $上汽集团(600104)$ 全球电动汽车市场[1]2020年虽然全世界笼罩在新冠肺炎疫情的阴影下,但电动汽车全球销量依然取得了巨大增长。按照EV-volumes的估计,2020年全球纯电动汽车(BEV) + 插电式混合动力汽车(PHEV)的交付量为324万辆,而2019年同期为226万辆,同比增长43%。同期全球轻型车市场下降了14%,使电动车的全球市场份额从2019年的2.5%增长到2020年的4.2%。2020年,欧洲有近140万辆BEV和PHEV登记,比2019年增加137%,而汽车市场整体同比下降了20%。预计2021年欧洲电动车销量将超过200万辆。欧洲电动汽车的真正繁荣始于2020年年中,并于12月达到顶峰,12月电动汽车销售近285,000辆,同比增长260%,市场份额为20%。欧洲电动汽车的爆发式增长有以下原因:一是多款有吸引力的新车型上市,二是绿色复兴基金的支持,三是技术进步带来的电动汽车的可用性大幅提高;四是政府和企业对电动汽车的大力推广。更重要的影响来自欧盟严格的碳排放新规,新规规定2021年开始汽车碳排放需低于95克/公里。自2015年以来,欧洲的电动汽车销量首次超过了中国的新能源汽车销量,使欧洲取代中国成为电动汽车增长的最强引擎。欧洲在电动汽车在汽车市场份额方面进一步领先:BEVs + PHEVs从2019年的3.3%增长到20","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/f9e6ca536770b8b2e56891ae0c2937fa","width":"688","height":"317"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/fc2dcb22ad017cfb1552724946d85b6b","width":"554","height":"293"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/5d5de779d52034bf7f837fc6e7b0891a","width":"553","height":"259"}],"top":1,"highlighted":2,"essential":2,"paper":2,"likeSize":131,"commentSize":39,"repostSize":30,"link":"https://laohu8.com/post/320257116","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":59910,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3572232691330601","authorId":"3572232691330601","name":"Azure_張","avatar":"https://static.tigerbbs.com/91e9368773fca3fa04cf56a30a172128","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3572232691330601","authorIdStr":"3572232691330601"},"content":"电动车热度降低……","text":"电动车热度降低……","html":"电动车热度降低……"}],"imageCount":11,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":637593615,"gmtCreate":1648126363668,"gmtModify":1717889231301,"author":{"id":"3557224745692662","authorId":"3557224745692662","name":"至简量化","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f0c1a2d371c05daf7eafaa99003bcaa4","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3557224745692662","authorIdStr":"3557224745692662"},"themes":[],"title":"政府存款大增意味着什么?","htmlText":"1.整体情况今天指数集体震荡收跌,创业板振幅较大,上午跌超2%,下午一度翻红,尾盘小幅收跌,表现出了惊人的韧性。个股涨少跌多。其中涨停76家,跌停17家,市场情绪较差。两市成交额0.92万亿,较上一交易日缩量219亿。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高1个,创新低0个,新高新低差1;中证500成分股一年来价格新高3个,新低3个,新高新低差0;创业板一年创新高0个,创新低1个,新高新低差-1。指数与新高新低线走势基本一致。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨85个,下跌208个;中证500成分股上涨94个,下跌399个;创业板上涨63个,下跌36个。指数与腾落线走势基本一致。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较上一交易日上涨0.3BP,Shibor 1M 5日均线向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,应适当减少仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 1M的5日均线4.北上资金情况北上资金净流出1.27亿,没有信号价值。北上资金5.行业热度分析行业上涨少跌多。生物医药涨幅最大,一方面是疫情影响,另一方面也有业绩支撑。龙头药明康德年报显示净利润50.97亿,同比增长72.19%,股价也连续两天大涨,今天收盘价已经从2月7日的低点涨了近50%,葛兰的基金又香了。新老基建普遍下跌,主要还是对政策力度缺乏信心。根据彭博社对官方数据的计算,在中国央行资产负债表上,被列为负债的政府存款在今年1-2月总计增加了1.17万亿元。这是自2000年有可比数据以来,1-2月份数据的最大增幅。数据显示,政府的支出远远低于它从地方债券销售和税收收入等来源获得的收入。这似乎与加快财政刺激以提振经济的承诺相矛盾。东方证券的分析师表示,“用财政资金支持基础设施建设仍然是稳定经济增长的关键。随着财政支出加快,收入增长放缓,未来几个月政府存","listText":"1.整体情况今天指数集体震荡收跌,创业板振幅较大,上午跌超2%,下午一度翻红,尾盘小幅收跌,表现出了惊人的韧性。个股涨少跌多。其中涨停76家,跌停17家,市场情绪较差。两市成交额0.92万亿,较上一交易日缩量219亿。2.涨跌数据分析本日沪深300成分股一年来价格创新高1个,创新低0个,新高新低差1;中证500成分股一年来价格新高3个,新低3个,新高新低差0;创业板一年创新高0个,创新低1个,新高新低差-1。指数与新高新低线走势基本一致。指数与新高新低线本日沪深300成分股上涨85个,下跌208个;中证500成分股上涨94个,下跌399个;创业板上涨63个,下跌36个。指数与腾落线走势基本一致。指数与腾落线3.流动性分析Shibor 1M较上一交易日上涨0.3BP,Shibor 1M 5日均线向上,根据我们择时量化模型,流动性有收紧趋势,应适当减少仓位。2021年Shibor 1M与沪深300走势2021年Shibor 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