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葡萄基金

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耐心

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06-18

$墨式烧烤(CMG)$ 有吃过这家餐厅的吗？说一说

05-24

$3倍做多20年期以上国债ETF-Direxion(TMF)$ 陆陆续续分几笔买了一年了，何时能轮到你呢？

2020-03-19

$SP500指数主连(ESmain)$好想卖房入市，怕老婆不同意

04-15

$3倍做多20年期以上国债ETF-Direxion(TMF)$ 建仓的太早了，唉

2020-02-06

$吉利德科学(GILD)$在中国做人体实验，没办法的办法

2020-07-06

$特斯拉(TSLA)$有特斯拉挣100万的没，哎，拿不住呀

05-20

$Faraday Future(FFIE)$ 一会美国盟友就出来了，第一阶段12美元，哈哈

2022-04-04

$阿斯麦(ASML)$全仓阿斯麦

2020-03-09

$波音(BA)$今晚波音将是惨不忍睹

05-17

$Faraday Future(FFIE)$ 今天晚上应该能上五块

2022-03-28

$特斯拉(TSLA)$这波行情会上1500

05-17

$Faraday Future(FFIE)$ 100是非常有可能的

2020-07-09

$蓝城兄弟(BLCT)$昨晚注册了一个账号，挺tm活跃一会收到好几条消息

2020-03-10

$波音(BA)$设计缺陷，感觉这飞机要废

2020-02-18

$波音(BA)$赶紧跌的300，好加仓

2020-02-12

$特斯拉(TSLA)$做空了，开始

2021-08-18

$Robinhood Markets, Inc.(HOOD)$盘后的财报肯定牛逼

2022-04-03

利空的交付报告

Tesla Delivers 310,048 Electric Vehicles in the First Quarter

2021-11-02

$恒生科技指数(HSTECH)$港股就是个笑话

2020-03-19

$美国原油ETF(USO)$根本不追踪期货，没人知道什么原因吗？

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特斯拉真硬啊","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/325757077737736","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":167,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":324661899780320,"gmtCreate":1720292350363,"gmtModify":1720292352474,"author":{"id":"3462242473116216","authorId":"3462242473116216","name":"葡萄基金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1011b296ea7c5dd75b2ba181620ed957","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/324661899780320","repostId":"1185750420","repostType":2,"repost":{"id":"1185750420","pubTimestamp":1720267892,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1185750420?lang=&edition=full","pubTime":"2024-07-06 20:11","market":"us","language":"zh","title":"6月美国“非农”：繁花落？降息定？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1185750420","media":"民生证券","summary":"“特朗普交易”终究还是在与基本面的“掰手腕”中败下阵来。","content":"<html><head></head><body><p>作者：陶川、赵宏鹤、吴彬、张鑫楠</p><p><strong>“特朗普交易”终究还是在与基本面的“掰手腕”中败下阵来。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">上周末拜登首辩的糟糕表现，带来了以“强美元、弱美债”为典型特征的特朗普交易的回归，不过在PMI等一系列偏弱数据的影响下，美元和美债的“特朗普”加持持续降温，而<strong>周五非农数据基本盖棺论定，在这一轮市场交易中，基本面获胜——相较充满不确定性的大选，走弱的基本面可能更重要。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>“瑜不掩瑕”？又见升温的衰退和降息预期。</strong>尽管美国6月份新增非农就业20.6万人，略高于市场预期的19万人，但市场更看重的是前两个月的数据大幅下修，失业率从4.0%升至4.1%，高于市场预期的4.0%。数据发布后，黄金和美股上涨、美债收益率下行，CME美联储观察工具显示9月降息的概率上升至70%以上。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d61f933888032aa6c5ff9305091a93c4\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"610\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">非农的“水分”：就业数据频繁下调，市场影响力明显下降。美国劳工局在公布初值后的下一个月公布修正值、再下一个月公布终值。2023年1月~2024年4月的16个月中，有13个月的非农就业人数终值低于初值；仅3个月的数据上修。本次劳工局将5月新增非农就业从27.2万下修至21.8万人，4月数据从16.5万下修至10.8万人，合计大幅下修11.1万人。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2023年以来数据频频下修，一个关键原因是疫后就业调查的回复率显著降低。</strong>企业调查（CES）回复率在2023年6月份达到历史最低41.6%，今年3月份回复率回升至43.5%，但是远远低于疫情之前60%左右的回复率水平。收回调查问卷的速度偏慢，导致美国劳工局需要在公布初值后再下修数据。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e86df7ced2588072bc770b0520c398f3\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"487\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">非农“水分”的第二个原因，就业不够，公共部门来凑。6月新增就业过于集中，其中建筑业新增2.7万人（前值1.6万人），教育和保健服务新增8.2万人（前值8.1万人），政府部门新增7.0万人（前值2.5万人），此三者合计新增就业17.9万人，占了6月新增非农就业人数的86.9%。制造业6月就业减少0.8万人，服务业6月份共计新增就业11.7万人，较前值18.1万人大幅下滑。5月份ISM非制造业PMI的商业活动以及就业分项均大幅下滑。周二公布的JOLTS职位空缺数814万人，环比增加22.1万人，虽然好于预期，但实则是主要是靠政府部门、制造业、医疗保健行业的推动。而休闲住宿业的职位空缺数环比大幅减小14.6万人。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a282d5764e4a0aed7261c3c0a466e689\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"710\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">市场更关注失业率， “萨姆规则”的“衰退”魅影。 “萨姆规则”指出，如果失业率3个月移动平均值比12个月内的最低点高出0.5%，则表明美国已进入经济衰退的早期阶段。<strong>最近3个月美国失业率均值为4%，12个月内低点为3.57%，差值为0.43%，进一步靠近0.5%的“临界值”。</strong>如果分别计算美国51个州和特区的失业率，截至今年5月份，已经有21个州触发了“萨姆规则”所提出的“衰退”信号。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ab9627dc347c0d7b6a99e27aa443c0ed\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"541\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6088981fff90278c83e851dc0272f816\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"569\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">怎么看失业率后续路径？衰退是不是“狼来了”？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>需求侧，</strong>从时薪增速以及职位空缺数据来看，降温信号进一步显现。当前每1个失业人口对应1.22个职位空缺，已经基本持平疫前的水平（1.19）。6月份非农私人时薪同比增速降温至3.86%（前值4.05%）。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>供给侧，</strong>除了劳动力参与率回升之外，关注移民的影响。2022年开始，出生于海外的劳动力数量增长已明显高于疫前的趋势水平。疫情之后，依赖移民劳动力的行业（住宿和食品服务、零售贸易等）职位空缺率和薪资增速高企，吸引移民涌入。移民提供了大量劳动力，加速这些行业就业缺口弥合。今年6月4日，拜登签署行政令限制美墨边境移民入境，当美墨边境扣押的非法移民人数一天之内超过2500人则执行“熔断机制”；只有当这一数字跌至1500人以下，政治避护申请的受理工作才能恢复。这一政策6月5日生效，劳动力供给侧有望回落。</p><p style=\"text-align: justify;\">移民、CES和CPS口径数据“打架”，数据频繁下修等问题，干扰我们对就业市场的判断。总言之，劳动力降温趋势明确，但是否会触发“衰退”仍需进一步观察。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/33adb96b2ad0e7a24640f5c2ecd4f0d6\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"478\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5a151455db3610b9a5a0c27bd8ca222f\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"504\"/></p></body></html>","source":"lsy1586255367799","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta 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“萨姆规则”的“衰退”魅影。 “萨姆规则”指出，如果失业率3个月移动平均值比12个月内的最低点高出0.5%，则表明美国已进入经济衰退的早期阶段。最近3个月美国失业率均值为4%，12个月内低点为3.57%，差值为0.43%，进一步靠近0.5%的“临界值”。如果分别计算美国51个州和特区的失业率，截至今年5月份，已经有21个州触发了“萨姆规则”所提出的“衰退”信号。怎么看失业率后续路径？衰退是不是“狼来了”？需求侧，从时薪增速以及职位空缺数据来看，降温信号进一步显现。当前每1个失业人口对应1.22个职位空缺，已经基本持平疫前的水平（1.19）。6月份非农私人时薪同比增速降温至3.86%（前值4.05%）。供给侧，除了劳动力参与率回升之外，关注移民的影响。2022年开始，出生于海外的劳动力数量增长已明显高于疫前的趋势水平。疫情之后，依赖移民劳动力的行业（住宿和食品服务、零售贸易等）职位空缺率和薪资增速高企，吸引移民涌入。移民提供了大量劳动力，加速这些行业就业缺口弥合。今年6月4日，拜登签署行政令限制美墨边境移民入境，当美墨边境扣押的非法移民人数一天之内超过2500人则执行“熔断机制”；只有当这一数字跌至1500人以下，政治避护申请的受理工作才能恢复。这一政策6月5日生效，劳动力供给侧有望回落。移民、CES和CPS口径数据“打架”，数据频繁下修等问题，干扰我们对就业市场的判断。总言之，劳动力降温趋势明确，但是否会触发“衰退”仍需进一步观察。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":21,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":324314030833768,"gmtCreate":1720207409247,"gmtModify":1720207410683,"author":{"id":"3462242473116216","authorId":"3462242473116216","name":"葡萄基金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1011b296ea7c5dd75b2ba181620ed957","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"<a 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我们珍视与您共同走过的每一步，每一个市场起伏，每一次投资成功。十周年之际，我们诚邀您晒出与老虎相伴的天数，一同回忆那些珍贵的时刻💌 。🔗 参与方式：点击活动链接，查看并截图您与老虎证券相伴的天数（如下图）。在本帖评论区留言，今天是老虎陪伴你的第几天？并附上您想对老虎说的话。📆 活动时间：即日起至2024年7月10日🎁 活动奖品：🏆 最长久陪伴奖：评论区陪伴老虎证券最久的虎友，将获得马克杯1个。🌟 最新伙伴奖：我们将从最新加入的虎友中，随机选出1名虎友赠予小虎钥匙链1个。🎉 参与奖：所有参与活动的虎友都将获得10虎币，感谢您一直以来的陪伴和支持。 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23:00","market":"us","language":"zh","title":"美国服务业以四年来最快速度萎缩，经济动能渐显不足","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2448948642","media":"智通财经","summary":"周三，数据显示，美国6月ISM非制造业PMI录得48.8，为2020年5月以来新低，不及预期的52.5。由于商业活动急剧萎缩和订单减少，6月份美国服务业出现了4年来最快的收缩速度。6月份服务业指数的恶化也进一步证明，经济正显示出更多失去动力的迹象。服务业是美国经济的最大组成部分。与此同时，一项衡量服务提供商支付的原材料价格的指标降至三个月低点，表明通胀正在逐步降温。","content":"<html><head></head><body><p>周三，数据显示，美国6月ISM非制造业PMI录得48.8，为2020年5月以来新低，不及预期的52.5。由于商业活动急剧萎缩和订单减少，6月份美国服务业出现了4年来最快的收缩速度。</p><p>这一数据与上月相比出现了突然而显著的逆转，当时该指数升至9个月高点。6月份服务业指数的恶化也进一步证明，经济正显示出更多失去动力的迹象。服务业是美国经济的最大组成部分。再加上本周稍早公布的ISM制造业指数连续第三个月萎缩，该组织对服务提供商的调查显示，由于借贷成本高企、企业投资降温和消费者支出不均，需求正感受到更大的压力。</p><p>与此同时，一项衡量服务提供商支付的原材料价格的指标降至三个月低点，表明通胀正在逐步降温。价格支付指数从58.1降至56.3，而就业指数则从47.1降至46.1。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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href=http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1145332.html><strong>智通财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>周三，数据显示，美国6月ISM非制造业PMI录得48.8，为2020年5月以来新低，不及预期的52.5。由于商业活动急剧萎缩和订单减少，6月份美国服务业出现了4年来最快的收缩速度。这一数据与上月相比出现了突然而显著的逆转，当时该指数升至9个月高点。6月份服务业指数的恶化也进一步证明，经济正显示出更多失去动力的迹象。服务业是美国经济的最大组成部分。再加上本周稍早公布的ISM制造业指数连续第三个月萎缩...</p>\n\n<a href=\"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1145332.html\">Web 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Williamson表示：PMI数据表明，美国6月经济增长速度达到了两年多来的最快水平，第二季度将迎来令人鼓舞的强劲增长，同时通胀压力也有所降温。随着不断上升的需求继续渗透到整个经济，经济的好转是广泛的，不仅服务业需求增加，反映出国内支出强劲，制造业也在持续复苏。今年迄今为止，制造业正享受着两年来最好的增长势头。企业对前景的乐观情绪有所改善，推动了招聘意愿的恢复。与此同时，销售价格通胀在5月小幅上升后再次降温，降至过去四年来的最低水平之一。历史对比表明，最近的下降使价格指标与美2%的通胀目标保持一致。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":82,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":318525004972080,"gmtCreate":1718778554929,"gmtModify":1718778556739,"author":{"id":"3462242473116216","authorId":"3462242473116216","name":"葡萄基金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1011b296ea7c5dd75b2ba181620ed957","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/318525004972080","repostId":"1140827151","repostType":2,"repost":{"id":"1140827151","pubTimestamp":1718773248,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1140827151?lang=&edition=full","pubTime":"2024-06-19 13:00","market":"us","language":"zh","title":"全球市值第一！英伟达3.3万亿美元登AI王座超微软，老黄却直言忧心忡忡","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1140827151","media":"新智元","summary":"就在今天凌晨，发生了一件改变世界的大事——英伟达股价上涨3.6%，市值达到3.34万亿美元，一举超越微软和$苹果$，成为全球市值最高公司！此前，微软市值为3.32万亿美元，随着英伟达股价上涨3.6%之后，市值瞬间超越微软，成为世界第一。仅在今年内，英伟达的股价就已经上涨超过170%。在5月份公布第一季度财报后，英伟达股价持续暴涨。因此，现实问题是，他们无法仅为部署英伟达AI芯片而扩建数据中心。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>导读：</strong>就在刚刚，<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>市值超越<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>，成为全球市值最高公司！而CEO老黄的净资产也随之增至1170亿美元，成为全球TOP 11富人。随着全世界疯抢英伟达GPU，华尔街对AI的乐观情绪还在狂热飙涨！不过，老黄却担忧起来了……</p></blockquote><p>就在今天凌晨，发生了一件改变世界的大事——</p><p>英伟达股价上涨3.6%，市值达到3.34万亿美元，一举超越微软和<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>，成为全球市值最高公司！</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bc9eb281f8fde2892428a1e3ce020269\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"718\"/></p><p>至此，英伟达已经坐实「全球最有价值AI科技公司」的称号。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/61f088dddda15c0b05e08e0a8d5d330b\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"783\"/></p><p>而据福布斯报道，英伟达联合创始人兼CEO老黄的净资产已经增至约1170亿美元，成为全球第11富有的人。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/92994996e8c5395f78c926ac46f4b44f\" title=\"\" tg-width=\"1038\" tg-height=\"1002\"/></p><p>生成式AI大爆发两年后，把英伟达送向了世界之巅。</p><p>此前，微软市值为3.32万亿美元，随着英伟达股价上涨3.6%之后，市值瞬间超越微软，成为世界第一。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a7b199e2848000230ce9d012f4ec6382\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"357\"/></p><p>而就在本月6日，英伟达市值也曾一举超越苹果，成为世界上第一家市值突破3万亿美元的芯片公司。</p><p>当时华尔街曾做出预言：「英伟达也将超越微软，这大概率已成定局」。短短13天后，这个预言就成真了！</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/48437ce416bba5bbd0de8cfad788f56b\" title=\"\" tg-width=\"720\" tg-height=\"720\"/></p><p>从1万亿美元走向全球第一，英伟达仅用了一年的时间——</p><p>2024年6月：估值达到3万亿美元</p><p>2024年2月：估值达到2万亿美元</p><p>2023年5月：估值达到1万亿美元</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/88ff23eada7d7fd41cd3a8b3bdf777c6\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"517\"/></p><p><strong>英伟达，已成世界上最有价值的上市公司</strong></p><p>曾经的游戏玩家们大概不会想到有这样一天：英伟达能成为世界上最有价值的上市公司。</p><p>仅在今年内，英伟达的股价就已经上涨超过170%。在5月份公布第一季度财报后，英伟达股价持续暴涨。</p><p>自2022年底以来，英伟达的股价已经上涨逾九倍——开始上涨的时间点，和生成式AI的爆火完全重合。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/69531c58f3eb2c64abd83fae95c8d44f\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\"/></p><p>如今，随着一波波疯抢，英伟达的AI芯片已经占据了全世界数据中心约80%的份额。</p><p>随着构建AI模型和运行工作负载的需求日益庞大，OpenAI、微软、<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>、Meta等科技大厂，都在竞相抢购英伟达的GPU。</p><p>现在，这一业务仍在不断膨胀。</p><p>最近一个季度，英伟达数据中心的业务收入同比增长427%，达到226亿美元，占到全公司总销售额的86%。</p><p><strong>生成式AI，把英伟达冲爆了</strong></p><p>英伟达成立于1911年，在起初的十几年里，它主要是一家硬件公司，主要业务是向游戏玩家出售运行3D游戏的芯片。</p><p>但是在过去两年中，华尔街开始认识到——英伟达的技术，正是生成式AI爆炸式增长背后的引擎，而且没有任何放缓的迹象！</p><p>从此，英伟达的股价一路飙升。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cdecb31eb30b033253c62a6ccca37612\" title=\"\" tg-width=\"740\" tg-height=\"416\"/></p><p>当然，这番生成式AI大爆的浪潮中，英伟达并不是唯一的受益者。</p><p>今年迄今为止，微软股价也上涨了约20%。</p><p>作为一家软件巨头，微软持有OpenAI的大量股份，并且在公司最重要的产品（如Office和Windows）中，都集成了OpenAI的模型。</p><p>同时，微软也是英伟达Azure云服务GPU的最大买家之一。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e708a32061d5b1af86328ee362ac8605\" title=\"\" tg-width=\"633\" tg-height=\"360\"/></p><p>过去几年中，苹果和微软一直交替坐着「世界市值第一公司」的宝座，直到刚刚，英伟达把二者都赶超了。</p><p>而英伟达的崛起速度如此之快，让华尔街甚至都没有反应过来，以至于英伟达尚未被纳入道琼斯工业平均指数——这是美国30家最有价值公司的股票基准。</p><p>就在上个月发布财报时，英伟达还宣布了10比1的股票分割，该分割于6月7日生效。</p><p>而这次分割，会让英伟达更有机会被纳入道琼斯指数。</p><p>这是一个价格加权指数，也就意味着股价较高的公司（而不是市值）对该基准影响力巨大。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c1c97e9d89716d6c0518d58c29737af\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"133\"/></p><p>过去一年中英伟达市值的惊人飙升，证明了华尔街被新兴AI技术的乐观情绪所驱动的狂热。</p><p>不过，尽管英伟达的上涨已将标普500指数和纳斯达克指数推至历史新高，但一些投资者担心，如果出现技术支出放缓的迹象，市场对AI的过度乐观可能会消失。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/IBKR\">盈透证券</a>首席市场策略师表示：「这是英伟达的市场；我们都只是在其中进行交易。」</p><p>而老黄，却开始焦虑了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4d418176c25f91ade58c42986c320953\" title=\"\" tg-width=\"740\" tg-height=\"416\"/></p><p><strong>老黄已经站在世界顶峰，为什么他还在忧心忡忡？</strong></p><p>去年圣诞节前后，老黄召集了一系列会议，与公司高管讨论一个日益严重的担忧：</p><blockquote><p>英伟达最大的客户可能因为数据中心空间不足，而无法安装AI芯片，进行可能会影响GPU的销售。</p></blockquote><p>老黄所指的是像AWS，微软这样的大型云服务提供商。最近几个季度中，他们购买了英伟达一半的AI服务器芯片。</p><p>然而，这些大客户还未足够快建起数据中心，以及电厂来容纳、运行所订购的GPU。</p><p>会议结束后，英伟达的执行层加快步伐，询问云提供商是否有足够的空间和电力来容纳GPU订单。</p><p>数据中心提供商DataBank的CEO Raul Martynek表示，「除非客户能证明他们有足够的数据中心容量来放置这些GPU，否则英伟达不会发货」。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9faedebee5d2b743ea1fe699da781597\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"607\"/></p><p>即便英伟达现已站在世界顶峰，但在这些光环和应得的胜利背后，老黄和团队也在专注于应对下一个威胁——GPU的需求可能会最终放缓。</p><p>为了应对这种可能性，英伟达开始向AI开发者销售更多的软件。</p><p>入局云服务，与微软AWS分一杯羹</p><p>在去年3月的GTC 2023大会上，老黄曾首次发布了云产品DGX Cloud，用户以月租的方式，在本地或者本地数据中心获取英伟达的AI产品与服务。</p><p>英伟达的初次入局，直接与微软、AWS这样的云服务商展开竞争。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bebbe4f39f7e7182feb1dd7a7bd793cf\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"592\"/></p><p>有趣的是，DGX Cloud运行在从云服务提供商租赁的英伟达服务器集群上，然后英伟达以更高的价格将这些服务器租给自己的客户。</p><p>不难料到，英伟达触碰到大厂蛋糕之后，AWS最初抵制英伟达在自家数据中心，建立竞争业务。</p><p>不过，后来AWS所有的小型竞争对手都同意英伟达条款后，它不得不做出妥协。</p><p>在2023年11月，双方宣布AWS将成为首家采用最新GH200 NVL32 Grace Hopper超级芯片的云提供商，同时将NVIDIA DGX Cloud引入AWS。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f11bb73731e50c332097bc078e513190\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p>去年秋天，英伟达甚至考虑为DGX Cloud租赁自己的数据中心，完全将第三方云提供商的角色排除之外。</p><p>据知情人士透露，英伟达最近还聘请了<a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta Platforms</a>的一位高级主管Alexis Black Bjorlin来管理云业务。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5ab67f49c89d25636073cc4849ab6376\" title=\"\" tg-width=\"400\" tg-height=\"400\"/></p><p>不过，目前尚不清楚他们是否会继续推进自建数据中心计划。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5b65b36d6410ec74d2f64f233c041f12\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"188\"/></p><p>在采取这些措施的同时，英伟达的销售人员也在尽力了解客户如何使用芯片。</p><p>最近，他们向云提供商询问的问题包括这些云提供商的客户是谁以及签署了什么样的租赁协议。这些信息有助于英伟达提前规划销售策略，并了解其云服务器租赁业务的潜在客户。</p><p><strong>LLM回报不确定，GPU买多少投资者说了算</strong></p><p>除此以外，老黄还意识到一个可能影响GPU销售的因素：那些购买芯片的科技大厂，正在进行一项回报不确定的大投资。</p><p>微软、Meta、OpenAI、xAI等公司正在使用这些芯片训练实验性的AI模型，但这些模型不会立即产生收入。</p><p>4月底，小扎承认所带来收入不确定时，导致Meta股票大跌，就连投资者对此表示不满。</p><p>可见，投资者的压力，可能会促使这些公司减少芯片购买。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5155508a165628d622871c58067cf05f\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"721\"/></p><p>控制GPU分配，大力推广自家方案惹怒微软</p><p>与此同时，应对AI计算需求之外，微软、AWS，以及其他云服务商同时也面临传统计算工作负载需求回升的压力。</p><p>因此，现实问题是，他们无法仅为部署英伟达AI芯片而扩建数据中心。</p><p>对此，老黄一直非常谨慎地管理GPU的分配，以防止任何一家公司积累过多的芯片。</p><p>他还试图去影响客户在数据中心组装GPU的方式，让其使用能够带来更好计算性能的服务器机架设计。</p><p>然而，内部人士和一些客户认为，如果未来想要改用其他芯片，遵循英伟达的建议会让未来转向变得更加困难。</p><p>由此，针对如何安装英伟达Blackwell下一代芯片，英伟达和大客户微软双方陷入了周期性对峙。</p><p>此外，英伟达还在努力从连接其芯片服务器的电缆、机架和其他硬件中尽可能多地获取收入，这可能会损害长期以来制造英伟达芯片服务器的厂商，比<a href=\"https://laohu8.com/S/DELL\">戴尔</a>的利益。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/279b4345acaec1e85cdf2c72eaacff6f\" title=\"英伟达GB200芯片\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\"/><span>英伟达GB200芯片</span></p><p><strong>所有的杠杆</strong></p><p>与核心服务器芯片业务相比，英伟达通过销售软件和云服务获得的收入微不足道。</p><p>但去年8月，首席财务官Colette Kress表示，新业务已经步入正轨，每年能产生数亿美元的收入。</p><p>三个月后，她又表示，预计这些业务在2023年结束时，每年将产生超过10亿美元的收入，在总收入占比约1%。</p><p>相较之下，英伟达的核心服务器芯片业务，去年带来了475亿美元的收入。</p><p>今年5月，英伟达披露了，已承诺花费近90亿美元从顶级客户那里租赁云服务器，主要用于内部研发，同时也用于推动其云服务器租赁业务。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/57d28b6f71fdaf2361a3b4efd3e47402\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p>一些客户和前员工认为，这项业务最终可以让英伟达在芯片需求放缓之际，获得保护伞，并使租赁其服务器的客户更难转向替代芯片。</p><p>前英伟达高管、现任风险投资公司Playground Global合伙人Sasha Ostojic表示，云和软件产品作为一种每年可产生数十亿美元收入的业务，从未被分析师和技术社区充分重视。</p><p>他进而表示，英伟达拥有「所有的杠杆」来发展与其芯片互补的服务。</p><p>除了作为一个潜在的有利可图的收入来源，DGX Cloud还成为帮助一些英伟达客户，过渡到其新一代芯片的一种方式。</p><p>比如，软件制造商<a href=\"https://laohu8.com/S/NOW\">ServiceNow</a>，一直为其自己的数据中心购买英伟达服务器，现在也直接从英伟达租赁这些服务器。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6c5f61446d0eda1e60d4c3635dc96b64\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"718\"/></p><p><strong>科技界的Taylor Swift</strong></p><p>以上所有英伟达应对接下来担忧的举措，恰恰反映了老黄作为创始人的高度警觉。</p><p>因为在英伟达的历史上，他经历了多次公司濒临毁灭的时刻，包括在1999年公司上市之后。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/134867e423a6b33d808b297bcf2ee499\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p>去年圣诞节期间召开的会议，可能只是将英伟达推向辉煌策略的一部分——让GPU变成了OpenAI、生物技术和制药公司、量化交易公司以及众多其他AI开发者的「命脉」。</p><p>英伟达在31年前开始销售用于PC游戏系统的GPU。</p><p>老黄在2006年推出了CUDA，这种编程语言利用图形芯片的计算能力，为英伟达的崛起奠定了基础。</p><p>CUDA通过自动化应用程序的构建过程，为开发者节省了大量时间。近年来，CUDA已经成为英伟达GPU大卖的关键因素之一。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a96cbfb68ba9de884cb5a9fbda12240a\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p>在2010年代，随着谷歌等AI开发者开始使用这些芯片，训练深度神经网络等大型机器学习模型，英伟达的销售额开始飙升。</p><p>不过，老黄也有失败的时候。</p><p>比如在自动驾驶汽车领域不仅开发芯片，还尝试开发软件的大胆计划，这需要雇用大量工程师。</p><p>虽然这一计划没有成功，但在2019年，公司通过以70亿美元收购Mellanox Technologies获得了优势，这使其在企业数据中心中占据了更强的地位，这些地方越来越多地使用其AI芯片。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2604f0a3ce86277bac433961c3b9cc61\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"197\"/></p><p>随后，2023年11月，OpenAI推出的ChatGPT，生成式AI大爆发，彻底引爆了英伟达几乎前所未有的繁荣。</p><p>几乎所有主要科技公司、无数开发者都争相购买GPU，以开发对话式AI和基于描述生成图像和视频的模型。</p><p>与此同时，英伟达还投资许多初创公司，包括Mistral、Cohere、Runway、Wayve、Figure和Perplexity。</p><p>自ChatGPT推出以来，英伟达的市值已增长八倍，达到3.2万亿美元，并在6月5日一度超越苹果，成为全球第二大市值公司。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3866e4dc67fb35dd0fde189b6a3b659d\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p>今年3月，小扎将自己与老黄照片po出来后，并称其为「科技界的霉霉」。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1bb28754b472a6e61137ffc749a3ca44\" title=\"\" tg-width=\"750\" tg-height=\"435\"/></p><p>显然，老黄已经成为科技界的顶流明星。</p><p>甚至在Computex大会上，想要得到老黄亲笔签名的人，围了里三层外三层。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b5d0c5484f6438fd1fbec9b0e9d8a652\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"578\"/></p><p>尽管61岁的黄仁勋已经风光无限，但他一直在处理与微软等公司之间棘手的关系。</p><p>这些公司在购买英伟达GPU的同时，也在努力减少对这些芯片的依赖。</p><p><strong>不要重蹈覆辙</strong></p><p>一次性销售芯片的业务有其固有的脆弱性：尽管销售额迅速增长，但随着需求不可避免地减少，销售额可能会下降。</p><p>对于英伟达来说，如果没有稳定的新利润来源，未来可能会很艰难。</p><p>正如许多评论员指出的那样，2000年，Cisco Systems在互联网泡沫高峰期，通过销售路由器一跃成为世界上最有价值的公司。</p><p>当时电信公司建立了新的数据中心，但随着互联网收入未能如预期那样增长，这些数据中心被闲置。</p><p>自那以后，Cisco的销售额大幅下降，并未恢复，因为其硬件变得广泛可用，成为商品。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dbae65aab66442ca8bbd204844ff91fb\" title=\"\" tg-width=\"1002\" tg-height=\"934\"/></p><p>老黄私下告诉同事们，英伟达必须确保不会像Cisco或Sun Microsystems那样快速崛起又迅速衰落。</p><p>Sun在1990年代成为服务器和计算机硬件的巨头，但在泡沫破裂后，该公司未能抓住新兴的软件市场，而微软等公司则抓住了这个机会。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b159c4168d7544af2d24153d317c72f3\" title=\"\" tg-width=\"349\" tg-height=\"300\"/></p><p>过去几个月里，英伟达推出了几款软件产品，希望能将其业务从硬件多元化。</p><p>在2月份的财报电话会议上，老黄将Nvidia AI Enterprise描述为一个「人工智能操作系统」，客户可以用它来训练和运行AI。</p><p>对此，英伟达每年每个GPU，将收取4500美元的软件使用费。</p><p>「我猜世界上每家企业，每家软件公司……都会使用Nvidia AI Enterprise，」老黄说道。「因此，随着时间的推移，这可能会成为一个非常重要的业务。」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5c81d3d2776aac19b2aa9b27417fd8fa\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p>Nvidia表示，设计软件制造商<a href=\"https://laohu8.com/S/ADBE\">Adobe</a>和网络安全公司CrowdStrike是该系统的客户之一。</p><p>即使软件业务没有像英伟达预期的那样快速增长，它也能增强客户对英伟达GPU的忠诚度，并保护其核心业务不受未来更具性价比竞争对手的冲击。</p><p><strong>与微软缠斗</strong></p><p>为了增加硬件收入，英伟达正在努力影响自己的最大客户。</p><p>通常来说，大型云服务商会自行构建服务器机架。然而，根据内部消息，当英伟达推出下一代旗舰芯片GB200时，它试图说服客户按照他们设计的方式购买机架。</p><p>为此，微软和英伟达已经陷入争论好几周了。</p><p>英伟达要求微软购买的机架尺寸，要比微软数据中心使用的机架大几英寸，这就会妨碍微软在不同AI芯片之间轻松切换。</p><p>英伟达副总裁Andrew Bell承诺，同意购买新机架的客户将优先获得新芯片，但微软高管对此表示了拒绝。</p><p>据一位前高管透露，微软在被迫购买英伟达的网络电缆时，就已经感到了不舒服。英伟达会优先售出电缆，而非仅仅售出GPU。</p><p>截至23年初，购买英伟达芯片和电缆的支出，已经占了微软购买英伟达总产品支出的约三分之一。</p><p>这场持久的争斗，最终闹到了微软CTO Kevin Scott和CEO纳德拉那里。</p><p>英伟达终于让步，同意让微软为GB200芯片自行设计机架。</p><p>不过，英伟达仍然会从小客户购买的GB200机架中，赚取更多利润。被影响的公司，包括Dell、HPE和Supermicro。</p><p>今年，英伟达计划在把服务器和机架交给它们之前，自行设计、采购这些材料，这就把更多利润攥到了自己手里。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a271adf1969759714b413da41362451e\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\"/></p><p><strong>偏爱</strong></p><p>同时，英伟达也和一些小型云服务提供商保持特殊关系，比如Oracle和CoreWeave。</p><p>Oracle将获得大量英伟达芯片，在明年初开始租给微软和OpenAI。微软很希望可以直接购买GPU，但难以找到足够的空间和电力容纳它们。</p><p>同时，微软也不得不从CoreWeave租用GPU服务器容量，来满足需求。</p><p>总之，目前可见英伟达的硬件销售是没有风险的。在截至4月的九个月内，英伟达已经产生了400亿美元的现金流。</p><p>而政府机构及其支持公司购买的GPU，将导致英伟达今年的销售额高达数十亿美元。</p><p>然而另一个棘手的问题是：虽然大科技公司有能力处理最先进的芯片，如特殊冷却等，但许多初创公司、跨国公司、政府和学术买家，则对此无能为力。</p><p>是的，今年H100更容易买到了，然而很多买家却无法按照理想预期使用它，结果就像在慢速城市街道上开<a href=\"https://laohu8.com/S/RACE\">法拉利</a>一样。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c0c45d1c8c422a8ce956de61cbb48bbc\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\"/></p></body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>全球市值第一！英伟达3.3万亿美元登AI王座超微软，老黄却直言忧心忡忡</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; 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class=\"title\">\n全球市值第一！英伟达3.3万亿美元登AI王座超微软，老黄却直言忧心忡忡\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2024-06-19 13:00 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://mp.weixin.qq.com/s/jXUgTCu624Bh4YfxCNTtgQ><strong>新智元</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>导读：就在刚刚，英伟达市值超越微软，成为全球市值最高公司！而CEO老黄的净资产也随之增至1170亿美元，成为全球TOP 11富人。随着全世界疯抢英伟达GPU，华尔街对AI的乐观情绪还在狂热飙涨！不过，老黄却担忧起来了……就在今天凌晨，发生了一件改变世界的大事——英伟达股价上涨3.6%，市值达到3.34万亿美元，一举超越微软和苹果，成为全球市值最高公司！至此，英伟达已经坐实「全球最有价值AI科技公司...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/jXUgTCu624Bh4YfxCNTtgQ\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/355c0d91ff8eb81d45a9ed59399a276f","relate_stocks":{"IE00B775SV38.USD":"NEUBERGER BERMAN US MULTICAP OPPORTUNITIES \"A\" (USD) ACC","IE00BFSS7M15.SGD":"Janus Henderson Balanced A Acc SGD-H","NVDA":"英伟达","IE0004445239.USD":"JANUS HENDERSON US FORTY \"A2\" (USD) ACC","IE0034235295.USD":"PINEBRIDGE GLOBAL DYNAMIC ASSET ALLOCATION \"A\" (USD) 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11富人。随着全世界疯抢英伟达GPU，华尔街对AI的乐观情绪还在狂热飙涨！不过，老黄却担忧起来了……就在今天凌晨，发生了一件改变世界的大事——英伟达股价上涨3.6%，市值达到3.34万亿美元，一举超越微软和苹果，成为全球市值最高公司！至此，英伟达已经坐实「全球最有价值AI科技公司」的称号。而据福布斯报道，英伟达联合创始人兼CEO老黄的净资产已经增至约1170亿美元，成为全球第11富有的人。生成式AI大爆发两年后，把英伟达送向了世界之巅。此前，微软市值为3.32万亿美元，随着英伟达股价上涨3.6%之后，市值瞬间超越微软，成为世界第一。而就在本月6日，英伟达市值也曾一举超越苹果，成为世界上第一家市值突破3万亿美元的芯片公司。当时华尔街曾做出预言：「英伟达也将超越微软，这大概率已成定局」。短短13天后，这个预言就成真了！从1万亿美元走向全球第一，英伟达仅用了一年的时间——2024年6月：估值达到3万亿美元2024年2月：估值达到2万亿美元2023年5月：估值达到1万亿美元英伟达，已成世界上最有价值的上市公司曾经的游戏玩家们大概不会想到有这样一天：英伟达能成为世界上最有价值的上市公司。仅在今年内，英伟达的股价就已经上涨超过170%。在5月份公布第一季度财报后，英伟达股价持续暴涨。自2022年底以来，英伟达的股价已经上涨逾九倍——开始上涨的时间点，和生成式AI的爆火完全重合。如今，随着一波波疯抢，英伟达的AI芯片已经占据了全世界数据中心约80%的份额。随着构建AI模型和运行工作负载的需求日益庞大，OpenAI、微软、谷歌、亚马逊、Meta等科技大厂，都在竞相抢购英伟达的GPU。现在，这一业务仍在不断膨胀。最近一个季度，英伟达数据中心的业务收入同比增长427%，达到226亿美元，占到全公司总销售额的86%。生成式AI，把英伟达冲爆了英伟达成立于1911年，在起初的十几年里，它主要是一家硬件公司，主要业务是向游戏玩家出售运行3D游戏的芯片。但是在过去两年中，华尔街开始认识到——英伟达的技术，正是生成式AI爆炸式增长背后的引擎，而且没有任何放缓的迹象！从此，英伟达的股价一路飙升。当然，这番生成式AI大爆的浪潮中，英伟达并不是唯一的受益者。今年迄今为止，微软股价也上涨了约20%。作为一家软件巨头，微软持有OpenAI的大量股份，并且在公司最重要的产品（如Office和Windows）中，都集成了OpenAI的模型。同时，微软也是英伟达Azure云服务GPU的最大买家之一。过去几年中，苹果和微软一直交替坐着「世界市值第一公司」的宝座，直到刚刚，英伟达把二者都赶超了。而英伟达的崛起速度如此之快，让华尔街甚至都没有反应过来，以至于英伟达尚未被纳入道琼斯工业平均指数——这是美国30家最有价值公司的股票基准。就在上个月发布财报时，英伟达还宣布了10比1的股票分割，该分割于6月7日生效。而这次分割，会让英伟达更有机会被纳入道琼斯指数。这是一个价格加权指数，也就意味着股价较高的公司（而不是市值）对该基准影响力巨大。过去一年中英伟达市值的惊人飙升，证明了华尔街被新兴AI技术的乐观情绪所驱动的狂热。不过，尽管英伟达的上涨已将标普500指数和纳斯达克指数推至历史新高，但一些投资者担心，如果出现技术支出放缓的迹象，市场对AI的过度乐观可能会消失。盈透证券首席市场策略师表示：「这是英伟达的市场；我们都只是在其中进行交易。」而老黄，却开始焦虑了。老黄已经站在世界顶峰，为什么他还在忧心忡忡？去年圣诞节前后，老黄召集了一系列会议，与公司高管讨论一个日益严重的担忧：英伟达最大的客户可能因为数据中心空间不足，而无法安装AI芯片，进行可能会影响GPU的销售。老黄所指的是像AWS，微软这样的大型云服务提供商。最近几个季度中，他们购买了英伟达一半的AI服务器芯片。然而，这些大客户还未足够快建起数据中心，以及电厂来容纳、运行所订购的GPU。会议结束后，英伟达的执行层加快步伐，询问云提供商是否有足够的空间和电力来容纳GPU订单。数据中心提供商DataBank的CEO Raul Martynek表示，「除非客户能证明他们有足够的数据中心容量来放置这些GPU，否则英伟达不会发货」。即便英伟达现已站在世界顶峰，但在这些光环和应得的胜利背后，老黄和团队也在专注于应对下一个威胁——GPU的需求可能会最终放缓。为了应对这种可能性，英伟达开始向AI开发者销售更多的软件。入局云服务，与微软AWS分一杯羹在去年3月的GTC 2023大会上，老黄曾首次发布了云产品DGX Cloud，用户以月租的方式，在本地或者本地数据中心获取英伟达的AI产品与服务。英伟达的初次入局，直接与微软、AWS这样的云服务商展开竞争。有趣的是，DGX Cloud运行在从云服务提供商租赁的英伟达服务器集群上，然后英伟达以更高的价格将这些服务器租给自己的客户。不难料到，英伟达触碰到大厂蛋糕之后，AWS最初抵制英伟达在自家数据中心，建立竞争业务。不过，后来AWS所有的小型竞争对手都同意英伟达条款后，它不得不做出妥协。在2023年11月，双方宣布AWS将成为首家采用最新GH200 NVL32 Grace Hopper超级芯片的云提供商，同时将NVIDIA DGX Cloud引入AWS。去年秋天，英伟达甚至考虑为DGX Cloud租赁自己的数据中心，完全将第三方云提供商的角色排除之外。据知情人士透露，英伟达最近还聘请了Meta Platforms的一位高级主管Alexis Black Bjorlin来管理云业务。不过，目前尚不清楚他们是否会继续推进自建数据中心计划。在采取这些措施的同时，英伟达的销售人员也在尽力了解客户如何使用芯片。最近，他们向云提供商询问的问题包括这些云提供商的客户是谁以及签署了什么样的租赁协议。这些信息有助于英伟达提前规划销售策略，并了解其云服务器租赁业务的潜在客户。LLM回报不确定，GPU买多少投资者说了算除此以外，老黄还意识到一个可能影响GPU销售的因素：那些购买芯片的科技大厂，正在进行一项回报不确定的大投资。微软、Meta、OpenAI、xAI等公司正在使用这些芯片训练实验性的AI模型，但这些模型不会立即产生收入。4月底，小扎承认所带来收入不确定时，导致Meta股票大跌，就连投资者对此表示不满。可见，投资者的压力，可能会促使这些公司减少芯片购买。控制GPU分配，大力推广自家方案惹怒微软与此同时，应对AI计算需求之外，微软、AWS，以及其他云服务商同时也面临传统计算工作负载需求回升的压力。因此，现实问题是，他们无法仅为部署英伟达AI芯片而扩建数据中心。对此，老黄一直非常谨慎地管理GPU的分配，以防止任何一家公司积累过多的芯片。他还试图去影响客户在数据中心组装GPU的方式，让其使用能够带来更好计算性能的服务器机架设计。然而，内部人士和一些客户认为，如果未来想要改用其他芯片，遵循英伟达的建议会让未来转向变得更加困难。由此，针对如何安装英伟达Blackwell下一代芯片，英伟达和大客户微软双方陷入了周期性对峙。此外，英伟达还在努力从连接其芯片服务器的电缆、机架和其他硬件中尽可能多地获取收入，这可能会损害长期以来制造英伟达芯片服务器的厂商，比戴尔的利益。英伟达GB200芯片所有的杠杆与核心服务器芯片业务相比，英伟达通过销售软件和云服务获得的收入微不足道。但去年8月，首席财务官Colette Kress表示，新业务已经步入正轨，每年能产生数亿美元的收入。三个月后，她又表示，预计这些业务在2023年结束时，每年将产生超过10亿美元的收入，在总收入占比约1%。相较之下，英伟达的核心服务器芯片业务，去年带来了475亿美元的收入。今年5月，英伟达披露了，已承诺花费近90亿美元从顶级客户那里租赁云服务器，主要用于内部研发，同时也用于推动其云服务器租赁业务。一些客户和前员工认为，这项业务最终可以让英伟达在芯片需求放缓之际，获得保护伞，并使租赁其服务器的客户更难转向替代芯片。前英伟达高管、现任风险投资公司Playground Global合伙人Sasha Ostojic表示，云和软件产品作为一种每年可产生数十亿美元收入的业务，从未被分析师和技术社区充分重视。他进而表示，英伟达拥有「所有的杠杆」来发展与其芯片互补的服务。除了作为一个潜在的有利可图的收入来源，DGX Cloud还成为帮助一些英伟达客户，过渡到其新一代芯片的一种方式。比如，软件制造商ServiceNow，一直为其自己的数据中心购买英伟达服务器，现在也直接从英伟达租赁这些服务器。科技界的Taylor Swift以上所有英伟达应对接下来担忧的举措，恰恰反映了老黄作为创始人的高度警觉。因为在英伟达的历史上，他经历了多次公司濒临毁灭的时刻，包括在1999年公司上市之后。去年圣诞节期间召开的会议，可能只是将英伟达推向辉煌策略的一部分——让GPU变成了OpenAI、生物技术和制药公司、量化交易公司以及众多其他AI开发者的「命脉」。英伟达在31年前开始销售用于PC游戏系统的GPU。老黄在2006年推出了CUDA，这种编程语言利用图形芯片的计算能力，为英伟达的崛起奠定了基础。CUDA通过自动化应用程序的构建过程，为开发者节省了大量时间。近年来，CUDA已经成为英伟达GPU大卖的关键因素之一。在2010年代，随着谷歌等AI开发者开始使用这些芯片，训练深度神经网络等大型机器学习模型，英伟达的销售额开始飙升。不过，老黄也有失败的时候。比如在自动驾驶汽车领域不仅开发芯片，还尝试开发软件的大胆计划，这需要雇用大量工程师。虽然这一计划没有成功，但在2019年，公司通过以70亿美元收购Mellanox Technologies获得了优势，这使其在企业数据中心中占据了更强的地位，这些地方越来越多地使用其AI芯片。随后，2023年11月，OpenAI推出的ChatGPT，生成式AI大爆发，彻底引爆了英伟达几乎前所未有的繁荣。几乎所有主要科技公司、无数开发者都争相购买GPU，以开发对话式AI和基于描述生成图像和视频的模型。与此同时，英伟达还投资许多初创公司，包括Mistral、Cohere、Runway、Wayve、Figure和Perplexity。自ChatGPT推出以来，英伟达的市值已增长八倍，达到3.2万亿美元，并在6月5日一度超越苹果，成为全球第二大市值公司。今年3月，小扎将自己与老黄照片po出来后，并称其为「科技界的霉霉」。显然，老黄已经成为科技界的顶流明星。甚至在Computex大会上，想要得到老黄亲笔签名的人，围了里三层外三层。尽管61岁的黄仁勋已经风光无限，但他一直在处理与微软等公司之间棘手的关系。这些公司在购买英伟达GPU的同时，也在努力减少对这些芯片的依赖。不要重蹈覆辙一次性销售芯片的业务有其固有的脆弱性：尽管销售额迅速增长，但随着需求不可避免地减少，销售额可能会下降。对于英伟达来说，如果没有稳定的新利润来源，未来可能会很艰难。正如许多评论员指出的那样，2000年，Cisco Systems在互联网泡沫高峰期，通过销售路由器一跃成为世界上最有价值的公司。当时电信公司建立了新的数据中心，但随着互联网收入未能如预期那样增长，这些数据中心被闲置。自那以后，Cisco的销售额大幅下降，并未恢复，因为其硬件变得广泛可用，成为商品。老黄私下告诉同事们，英伟达必须确保不会像Cisco或Sun Microsystems那样快速崛起又迅速衰落。Sun在1990年代成为服务器和计算机硬件的巨头，但在泡沫破裂后，该公司未能抓住新兴的软件市场，而微软等公司则抓住了这个机会。过去几个月里，英伟达推出了几款软件产品，希望能将其业务从硬件多元化。在2月份的财报电话会议上，老黄将Nvidia AI Enterprise描述为一个「人工智能操作系统」，客户可以用它来训练和运行AI。对此，英伟达每年每个GPU，将收取4500美元的软件使用费。「我猜世界上每家企业，每家软件公司……都会使用Nvidia AI Enterprise，」老黄说道。「因此，随着时间的推移，这可能会成为一个非常重要的业务。」Nvidia表示，设计软件制造商Adobe和网络安全公司CrowdStrike是该系统的客户之一。即使软件业务没有像英伟达预期的那样快速增长，它也能增强客户对英伟达GPU的忠诚度，并保护其核心业务不受未来更具性价比竞争对手的冲击。与微软缠斗为了增加硬件收入，英伟达正在努力影响自己的最大客户。通常来说，大型云服务商会自行构建服务器机架。然而，根据内部消息，当英伟达推出下一代旗舰芯片GB200时，它试图说服客户按照他们设计的方式购买机架。为此，微软和英伟达已经陷入争论好几周了。英伟达要求微软购买的机架尺寸，要比微软数据中心使用的机架大几英寸，这就会妨碍微软在不同AI芯片之间轻松切换。英伟达副总裁Andrew Bell承诺，同意购买新机架的客户将优先获得新芯片，但微软高管对此表示了拒绝。据一位前高管透露，微软在被迫购买英伟达的网络电缆时，就已经感到了不舒服。英伟达会优先售出电缆，而非仅仅售出GPU。截至23年初，购买英伟达芯片和电缆的支出，已经占了微软购买英伟达总产品支出的约三分之一。这场持久的争斗，最终闹到了微软CTO Kevin Scott和CEO纳德拉那里。英伟达终于让步，同意让微软为GB200芯片自行设计机架。不过，英伟达仍然会从小客户购买的GB200机架中，赚取更多利润。被影响的公司，包括Dell、HPE和Supermicro。今年，英伟达计划在把服务器和机架交给它们之前，自行设计、采购这些材料，这就把更多利润攥到了自己手里。偏爱同时，英伟达也和一些小型云服务提供商保持特殊关系，比如Oracle和CoreWeave。Oracle将获得大量英伟达芯片，在明年初开始租给微软和OpenAI。微软很希望可以直接购买GPU，但难以找到足够的空间和电力容纳它们。同时，微软也不得不从CoreWeave租用GPU服务器容量，来满足需求。总之，目前可见英伟达的硬件销售是没有风险的。在截至4月的九个月内，英伟达已经产生了400亿美元的现金流。而政府机构及其支持公司购买的GPU，将导致英伟达今年的销售额高达数十亿美元。然而另一个棘手的问题是：虽然大科技公司有能力处理最先进的芯片，如特殊冷却等，但许多初创公司、跨国公司、政府和学术买家，则对此无能为力。是的，今年H100更容易买到了，然而很多买家却无法按照理想预期使用它，结果就像在慢速城市街道上开法拉利一样。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":62,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":317867451711536,"gmtCreate":1718642898197,"gmtModify":1718642899431,"author":{"id":"3462242473116216","authorId":"3462242473116216","name":"葡萄基金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1011b296ea7c5dd75b2ba181620ed957","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"<a 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15:15","market":"us","language":"zh","title":"我去美国试了特斯拉的FSD：好像真有点遥遥领先","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1111153676","media":"差评","summary":"它能实现啥功能就是你上车以后，在车机上定好要去哪，它就能自己开过去。","content":"<html><head></head><body><p>问大伙一个问题哈，就说第一印象，你们觉着现在哪家智能驾驶的键盘值最高？</p><p style=\"text-align: start;\">绝大部份兄弟的答案，肯定是华为。</p><p style=\"text-align: start;\">也确实啊，都不说网上流传了数不清的小视频了，我实际体验下来，华为的 ADS 2.0 在国内这一票厂商里头，还真就是最能打的那个。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/593e71aff2dcd775d7b3d9fdf68ba058\" tg-width=\"600\" tg-height=\"400\"/></p><p style=\"text-align: start;\">可如果把视野放的大一点，把海外市场也拉来对比的话，大伙的答案可能就会不一样了。</p><p style=\"text-align: start;\">为啥？因为在北美有那么一家车企的智驾，虽说国内用不到，但是人称 “ 智能驾驶最强幻神 ” ，甚至比遥遥领先还更领先。</p><p style=\"text-align: start;\">海外用户的评价，也都是我连恰广子都不太好意思写的程度。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5f39eca8437c4dbff3a8d9b8cf4fd7b8\" tg-width=\"600\" tg-height=\"543\"/></p><p style=\"text-align: start;\">它就是特斯拉的 FSD 。</p><p style=\"text-align: start;\">我们呢，作为问界 M9 和阿维塔 12 的双车车主，每天上下班用的都是华为智驾，自然不会被这种一面之词所打动。</p><p style=\"text-align: start;\">趁着要去米国参加谷歌 IO 的机会，我们抽空租了一台买了 FSD 系统的特斯拉 Model 3 ，准备一探究竟。</p><p style=\"text-align: start;\">看看它到底有没有这么神，和华为智驾相比谁才是智驾一哥。</p><p style=\"text-align: start;\">结果这不探不要紧，一探，直接就给我们种草了。</p><p style=\"text-align: start;\">可能有朋友还不太知道这个 FSD 是啥，它的全称是 Full Self Driving ，也就是全自动驾驶。它能实现啥功能就是你上车以后，在车机上定好要去哪，它就能自己开过去。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1b8a550d3f4e7fae6f144556bccb51e1\" tg-width=\"600\" tg-height=\"307\"/></p><p style=\"text-align: start;\">别看它现在的能力挺牛逼，但要说它的身世，那可是相当曲折。</p><p style=\"text-align: start;\">概念是马斯克 2013 年提的，功能演示的视频是 2016 年发的，紧接着就是出车祸、被召回、被举报演示视频造假，搞得 FSD 是年年跳票。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/359e30292596209abd7d3d47c00293ce\" tg-width=\"600\" tg-height=\"691\"/></p><p style=\"text-align: start;\">大伙呢，也都觉得老马在画大饼。</p><p style=\"text-align: start;\">然而，在鸽了小十年之后，去年年底马斯克突然表示，在经过了无数训练，花了 N 多钱买显卡、把底层代码全都更新了一遍以后，第 12 版 FSD 终于成了，而且马上推送！</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4e54da219d12e904b3c724c53742bd29\" tg-width=\"600\" tg-height=\"237\"/></p><p style=\"text-align: start;\">本来以为老马会和之前的特斯拉 AutoPilot 一样，搞个功能还不全的半成品糊弄糊弄的，结果好嘛， V12 版 FSD 一发，外网上跟雇了水军似的，清一色全是好评。</p><p style=\"text-align: start;\">这才有了我们这次经费爆炸，路途超远的跨洋试驾。</p><p style=\"text-align: start;\">说回我们租的这台车， 2018 款的 Model 3 ，大概就和国内第一批国产的毛豆三差不多，租车成本是一天将近 150 刀，也就是一千软妹币左右，略贵略贵。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0e95e6cb8092e3508d44a284f423a4f4\" tg-width=\"600\" tg-height=\"450\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/46505a3156077579659d1ef3391a9fbb\" tg-width=\"600\" tg-height=\"450\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/75f967d6c7bd28f67bb7e90cf562ddb4\" tg-width=\"600\" tg-height=\"216\"/></p><p style=\"text-align: start;\">这也是我比较喜欢 FSD 的一个点，因为用的是纯视觉方案，对硬件的要求不是很高，所以就算这种几年前的老车型只要愿意花个每个月 99 美刀，就也能用上最新的 FSD ，没有放弃老车主的属于是。</p><p style=\"text-align: start;\">在拿到车的第一时间，我们就直奔当地路况最复杂的地方，唐人街。</p><p style=\"text-align: start;\">当然不只是唐人街啊，在租车的这一天时间里，我们高强度地开了七八个小时，跑了两百多公里的路，也算是把米国的各种路况都跑了个大概。</p><p style=\"text-align: start;\">对 FSD ，我们最直观的感受就是三点：像人、像人、还是 tm 的，像人。</p><p style=\"text-align: start;\">全程体验下来， FSD 的表现是我们目前试过的所有智驾系统里，最接近真人开车的那个。</p><p style=\"text-align: start;\">最明显的一点，就是它几乎没有在体感的加速度变化上，给我们带来任何的不适。遇到刹车、起步或者是变道的时候，总是很丝滑、很线性。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eb3cd5bef1e18fd015b255286585af56\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">尤其是遇上红灯，它是这样慢慢往前挪着停的。</p><p style=\"text-align: start;\">真就和我平时开车一样。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d33cd95994485bfe1213cf286e40681\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">另一个像人的点，是 FSD 开车不需要车道线。要知道现在大部分的智驾，基本就是离了车道线就歇菜。</p><p style=\"text-align: start;\">但你看 FSD ，就算是在这种没有车道线的大马路上，也会很自觉的靠在右边走（ 美国是靠右通行的 ）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/656820cb1b478ea8dba321bf261f4015\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">遇到这种大路口的左拐，它也是一次都没有失败过。而且，又快又准。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b1f881e2e05dd3e2debb5eef8c547db2\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">这就不得不提整个试驾里我觉得最逆天的一个场景了。</p><p style=\"text-align: start;\">注意看，这个男人叫小帅，是一个完全没有照明和信号灯的路口，还是个双向 N 车道。</p><p style=\"text-align: start;\">上头的车，开的也是嘎嘎快。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1cd647f86538711191a99ffedb20e9bb\" tg-width=\"600\" tg-height=\"324\"/></p><p style=\"text-align: start;\">要在这种情况下左拐，对智驾来说绝对是地狱难度。</p><p style=\"text-align: start;\">但大伙看 FSD 的处理，先是等大的车流过去，然后慢慢往前挪找时机。逮到一个空直接就是一个果断的左转，操作拉满了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/65b1e4cdd01c6aa848f3248a7246a782\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">有时候呢， FSD 甚至还会耍些小聪明。像这里，注意看这个导航路线是想让车子去前面的路上调头的，但 FSD 就是会抄个小近路直接左转。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/484990bb3fd245a67e0ba6776805dbd0\" tg-width=\"600\" tg-height=\"437\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cc314e84ff8ff8fd524e7e4925e5a53a\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">还有像进主路的时候，为了更快的去里面的车道， FSD 还会压一小段实线。</p><p style=\"text-align: start;\">就。。。真的很像人啊。</p><p style=\"text-align: start;\">最最最最重要的是，国内厂商的高阶智驾，一般需要在车速达标，或是开到支持的路段之后才能启动的。</p><p style=\"text-align: start;\">而 FSD 呢，不管你停车的地方在哪，路边也好，停车场里也好，只要你设定了目的地，拨一下拨杆， FSD 就能直接原地启动，开始智驾。</p><p style=\"text-align: start;\">我们的阿维塔车主同事，直接就是一个原地折服。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6b558935fef8ae690634deb50cfe3265\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">但是啊，太像人也不全是优点，人会犯的毛病， FSD 有时候也会犯。</p><p style=\"text-align: start;\">就比如好几次过路口的时候，估计是因为环境有点复杂，它就非常犹豫，得给一脚电才能逼着它过。</p><p style=\"text-align: start;\">而且因为是纯视觉，天一暗它的眼睛可能就不太好使了。像我们住的这个酒店的路口，到了晚上会变得比较隐蔽。</p><p style=\"text-align: start;\">有时候呢，它能很流畅的一把拐进去。有时候则会没看见，直接开过去，然后绕一个巨远的路线回来重新找。</p><p style=\"text-align: start;\">同一个路口夜间的不同表现：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d2f7c33113d1f819b6df06420dccf600\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e69d4b1c04934f56ed7dc5fb64c38d26\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">但说实话，瑕不掩瑜。</p><p style=\"text-align: start;\">就因为它各种地方都非常像人，所以用着用着， FSD 就会给我们一种蜜汁自信，就感觉它啥情况都能搞定，不由自主的就会在心里放松下来。</p><p style=\"text-align: start;\">出于安全考虑这不算啥优点啊，但它确实给我们带来了一种全新的体验。</p><p style=\"text-align: start;\">因为我们试过的大部分智驾，都需要一直盯着它以免出岔子，搞得比自己开车还紧张，那还不如自己开是吧。</p><p style=\"text-align: start;\">但试过 FSD 以后， emmm ，可能真的改变了一些我对智驾的刻板印象。</p><p style=\"text-align: start;\">可能有朋友会好奇，老马是怎么让 FSD 像真人一样开车的，那就要提到我们一开始提到过的代码大更新了。</p><p style=\"text-align: start;\">如今大部分的智驾系统，大都是由三个部分组成的，感知，规划和控制，分别负责看周边的环境、思考应该做啥动作，以及控制车子完成这些动作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d565200dd17f1efd46ff98d29953a094\" tg-width=\"600\" tg-height=\"361\"/></p><p style=\"text-align: start;\">现在除了特斯拉，绝大部分的智驾系统都是会在感知的阶段，用上了一个叫 Transformer 的 AI 架构。</p><p style=\"text-align: start;\">它的作用，其实就是把各种传感收集到的信息融合起来，生成一个实时更新的 3D 模型，感知的任务就完成了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b1e175bb9be4af9785530e3b141b77a9\" tg-width=\"560\" tg-height=\"400\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/108981f5c02dc775eb886267d34a0b7a\" tg-width=\"600\" tg-height=\"259\"/></p><p style=\"text-align: start;\">到了规划阶段，智驾的工程师们一般会预先制定一大堆规则。</p><p style=\"text-align: start;\">比如红灯停、绿灯行这种基础交规，还有怎么避开障碍物，遇到行人需要优先避让等高级规则。</p><p style=\"text-align: start;\">就相当于，人们会把一个考卷的问题和答案都写好。智驾系统就会拿着这个卷子，去前面的那个 3D 场景里找对应的情况。</p><p style=\"text-align: start;\">啊遇到前面有车需要减速，遇到有人横穿马路需要停车等待等等。</p><p style=\"text-align: start;\">然后它会用上一种叫蒙特卡洛树搜的方式，用穷举法，把所有合适的路线都列一遍。接着从里头挑出一条危险性最低的发给车辆的控制模块，让它们照着这个开。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5ce95c05ceac4376f0b014b6e30471ab\" tg-width=\"600\" tg-height=\"262\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/130584ef7934bbfc2f70ccda0df6ba8a\" tg-width=\"600\" tg-height=\"334\"/></p><p style=\"text-align: start;\">思路很清晰对吧，但问题就在于，这种规则化的算法碰到做过的题就还好，要是碰到没做过的，大概率就得宕机。</p><p style=\"text-align: start;\">所以，如果你在路上看见哪台车智驾开的好好的突然开始画龙或者抽搐，那估计就是规则算法遇到了没见过的问题，搁那纠结呢。</p><p style=\"text-align: start;\">那马斯克在 FSD 上的做法呢，其实就是在保持感知环节不变的情况下，把原先规划环节里的那些个规则预设全砍了，也换成了 Transformer 架构。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b0c2a5b45a59dda7beadf96c00238a15\" tg-width=\"600\" tg-height=\"300\"/></p><p style=\"text-align: start;\">然后，特斯拉会喂给这个模型巨多的实际驾驶的视频素材，让它从这些画面里头领悟大伙开车的习惯。</p><p style=\"text-align: start;\">就比如规则算法里头是红灯得停车是吧，但在 FSD 里，就是大部分人看到这个红色的圆圆的玩意就会停车，所以我需要停车。</p><p style=\"text-align: start;\">大部分人开车都会在这两条线里头开，那我也要在这两条线里开。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eb7f49212a3bf87ea1d8c167f39e6341\" tg-width=\"600\" tg-height=\"187\"/></p><p style=\"text-align: start;\">学的多了以后呢，除了这些基本的交通规则以外，很多咱们日常开车的小习惯就会被它学去。</p><p style=\"text-align: start;\">比如红灯倒计时快结束的时候就提前慢慢起步，比如在没有车道线的时候也得靠着边上开，比如遇到慢车的时候会找机会变到隔壁车道之类。</p><p style=\"text-align: start;\">前头那些个抄近路、压实线的小聪明，我估计也都是 FSD 从车主身上学来的。</p><p style=\"text-align: start;\">那有人担心说，会不会学到什么危险驾驶的坏习惯啊。</p><p style=\"text-align: start;\">当然不会，因为他们在北美有个自营的保险，定期会对每个买了保险的车主做行为评分。</p><p style=\"text-align: start;\">只有分数够高的车主数据，才会被丢给模型做训练。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2e547dd669d0ce6b08106f64723272f9\" tg-width=\"600\" tg-height=\"535\"/></p><p style=\"text-align: start;\">也就是说， FSD 最终的效果，其实是 N 多开车习惯还不错的车主的平均值，真就相当于一个老司机在帮你开车。</p><p style=\"text-align: start;\">那么回到最开始的问题。FSD 和华为 ADS 相比，谁更领先一些呢？</p><p style=\"text-align: start;\">我的答案是，没法比。</p><p style=\"text-align: start;\">不是说谁的水平比不上谁啊，而是因为两个产品的体验环境差别实在是太大了，本着对比就应该控制变量的原则，压根就没法放在一起比较。</p><p style=\"text-align: start;\">你看美国那头，地广人稀的，路上除了车也就只有车。大伙呢路权意识也比较强，能不让的绝对不让，能让的也会让的很干脆。跟国内的路况比起来。。。真就没有什么需要博弈的情况。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/98285efddabfda9df2efabd56532653a\" tg-width=\"600\" tg-height=\"365\"/></p><p style=\"text-align: start;\">华为 ADS 呢虽然用的还是规则算法，但是在这么复杂的场景里头，我们同事的这台阿维塔 12 都能做到一个大部分时候能用，少数情况还有 bug 的水平如果把他丢到和 FSD 一样的环境里，我觉得华为的表现可能并不会比特斯拉差。</p><p style=\"text-align: start;\">相反，如果 FSD 真就进了国内，能不能和华为智驾达到相似的水准，我心中还是会打个问号的。</p><p style=\"text-align: start;\">都别说搞定随时随地会出现的小电驴和自行车了，能不能搞懂重庆的山路都还说不住哦。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/58b1a8885f0e50703abd366ae535bf75\" tg-width=\"600\" tg-height=\"402\"/></p><p style=\"text-align: start;\">最主要的是，华为 ADS 的算法进步的速度真的很快。</p><p style=\"text-align: start;\">就我们这个同事来说，试驾 FSD 的时候他还说，自己的华为智驾基本搞不定调头弯。</p><p style=\"text-align: start;\">结果到他回来的时候，他的车就已经通过 OTA ，熟练掌握调头技能了。</p><p style=\"text-align: start;\">搞定国内大部分的路况，我估摸着也就是个时间问题。</p><p style=\"text-align: start;\">所以说，真正头对头的 battle ，可能只有等华为智驾成了完全体，特斯拉 FSD 搞定了各种政策正式进入国内以后才能实现了。</p><p style=\"text-align: start;\">到时候一定第一时间给大家测出来， FSD 卖多少钱都测（如果还是 6.4 万买断还不支持订阅的话当我没说 ）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b10377f6eddd30a84aa890c2503e58a7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"320\" tg-height=\"413\"/></p></body></html>","source":"lsy1584924778751","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>我去美国试了特斯拉的FSD：好像真有点遥遥领先</title>\n<style 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2016 年发的，紧接着就是出车祸、被召回、被举报演示视频造假，搞得 FSD 是年年跳票。大伙呢，也都觉得老马在画大饼。然而，在鸽了小十年之后，去年年底马斯克突然表示，在经过了无数训练，花了 N 多钱买显卡、把底层代码全都更新了一遍以后，第 12 版 FSD 终于成了，而且马上推送！本来以为老马会和之前的特斯拉 AutoPilot 一样，搞个功能还不全的半成品糊弄糊弄的，结果好嘛， V12 版 FSD 一发，外网上跟雇了水军似的，清一色全是好评。这才有了我们这次经费爆炸，路途超远的跨洋试驾。说回我们租的这台车， 2018 款的 Model 3 ，大概就和国内第一批国产的毛豆三差不多，租车成本是一天将近 150 刀，也就是一千软妹币左右，略贵略贵。这也是我比较喜欢 FSD 的一个点，因为用的是纯视觉方案，对硬件的要求不是很高，所以就算这种几年前的老车型只要愿意花个每个月 99 美刀，就也能用上最新的 FSD ，没有放弃老车主的属于是。在拿到车的第一时间，我们就直奔当地路况最复杂的地方，唐人街。当然不只是唐人街啊，在租车的这一天时间里，我们高强度地开了七八个小时，跑了两百多公里的路，也算是把米国的各种路况都跑了个大概。对 FSD ，我们最直观的感受就是三点：像人、像人、还是 tm 的，像人。全程体验下来， FSD 的表现是我们目前试过的所有智驾系统里，最接近真人开车的那个。最明显的一点，就是它几乎没有在体感的加速度变化上，给我们带来任何的不适。遇到刹车、起步或者是变道的时候，总是很丝滑、很线性。尤其是遇上红灯，它是这样慢慢往前挪着停的。真就和我平时开车一样。另一个像人的点，是 FSD 开车不需要车道线。要知道现在大部分的智驾，基本就是离了车道线就歇菜。但你看 FSD ，就算是在这种没有车道线的大马路上，也会很自觉的靠在右边走（ 美国是靠右通行的 ）。遇到这种大路口的左拐，它也是一次都没有失败过。而且，又快又准。这就不得不提整个试驾里我觉得最逆天的一个场景了。注意看，这个男人叫小帅，是一个完全没有照明和信号灯的路口，还是个双向 N 车道。上头的车，开的也是嘎嘎快。要在这种情况下左拐，对智驾来说绝对是地狱难度。但大伙看 FSD 的处理，先是等大的车流过去，然后慢慢往前挪找时机。逮到一个空直接就是一个果断的左转，操作拉满了。有时候呢， FSD 甚至还会耍些小聪明。像这里，注意看这个导航路线是想让车子去前面的路上调头的，但 FSD 就是会抄个小近路直接左转。还有像进主路的时候，为了更快的去里面的车道， FSD 还会压一小段实线。就。。。真的很像人啊。最最最最重要的是，国内厂商的高阶智驾，一般需要在车速达标，或是开到支持的路段之后才能启动的。而 FSD 呢，不管你停车的地方在哪，路边也好，停车场里也好，只要你设定了目的地，拨一下拨杆， FSD 就能直接原地启动，开始智驾。我们的阿维塔车主同事，直接就是一个原地折服。但是啊，太像人也不全是优点，人会犯的毛病， FSD 有时候也会犯。就比如好几次过路口的时候，估计是因为环境有点复杂，它就非常犹豫，得给一脚电才能逼着它过。而且因为是纯视觉，天一暗它的眼睛可能就不太好使了。像我们住的这个酒店的路口，到了晚上会变得比较隐蔽。有时候呢，它能很流畅的一把拐进去。有时候则会没看见，直接开过去，然后绕一个巨远的路线回来重新找。同一个路口夜间的不同表现：但说实话，瑕不掩瑜。就因为它各种地方都非常像人，所以用着用着， FSD 就会给我们一种蜜汁自信，就感觉它啥情况都能搞定，不由自主的就会在心里放松下来。出于安全考虑这不算啥优点啊，但它确实给我们带来了一种全新的体验。因为我们试过的大部分智驾，都需要一直盯着它以免出岔子，搞得比自己开车还紧张，那还不如自己开是吧。但试过 FSD 以后， emmm ，可能真的改变了一些我对智驾的刻板印象。可能有朋友会好奇，老马是怎么让 FSD 像真人一样开车的，那就要提到我们一开始提到过的代码大更新了。如今大部分的智驾系统，大都是由三个部分组成的，感知，规划和控制，分别负责看周边的环境、思考应该做啥动作，以及控制车子完成这些动作。现在除了特斯拉，绝大部分的智驾系统都是会在感知的阶段，用上了一个叫 Transformer 的 AI 架构。它的作用，其实就是把各种传感收集到的信息融合起来，生成一个实时更新的 3D 模型，感知的任务就完成了。到了规划阶段，智驾的工程师们一般会预先制定一大堆规则。比如红灯停、绿灯行这种基础交规，还有怎么避开障碍物，遇到行人需要优先避让等高级规则。就相当于，人们会把一个考卷的问题和答案都写好。智驾系统就会拿着这个卷子，去前面的那个 3D 场景里找对应的情况。啊遇到前面有车需要减速，遇到有人横穿马路需要停车等待等等。然后它会用上一种叫蒙特卡洛树搜的方式，用穷举法，把所有合适的路线都列一遍。接着从里头挑出一条危险性最低的发给车辆的控制模块，让它们照着这个开。思路很清晰对吧，但问题就在于，这种规则化的算法碰到做过的题就还好，要是碰到没做过的，大概率就得宕机。所以，如果你在路上看见哪台车智驾开的好好的突然开始画龙或者抽搐，那估计就是规则算法遇到了没见过的问题，搁那纠结呢。那马斯克在 FSD 上的做法呢，其实就是在保持感知环节不变的情况下，把原先规划环节里的那些个规则预设全砍了，也换成了 Transformer 架构。然后，特斯拉会喂给这个模型巨多的实际驾驶的视频素材，让它从这些画面里头领悟大伙开车的习惯。就比如规则算法里头是红灯得停车是吧，但在 FSD 里，就是大部分人看到这个红色的圆圆的玩意就会停车，所以我需要停车。大部分人开车都会在这两条线里头开，那我也要在这两条线里开。学的多了以后呢，除了这些基本的交通规则以外，很多咱们日常开车的小习惯就会被它学去。比如红灯倒计时快结束的时候就提前慢慢起步，比如在没有车道线的时候也得靠着边上开，比如遇到慢车的时候会找机会变到隔壁车道之类。前头那些个抄近路、压实线的小聪明，我估计也都是 FSD 从车主身上学来的。那有人担心说，会不会学到什么危险驾驶的坏习惯啊。当然不会，因为他们在北美有个自营的保险，定期会对每个买了保险的车主做行为评分。只有分数够高的车主数据，才会被丢给模型做训练。也就是说， FSD 最终的效果，其实是 N 多开车习惯还不错的车主的平均值，真就相当于一个老司机在帮你开车。那么回到最开始的问题。FSD 和华为 ADS 相比，谁更领先一些呢？我的答案是，没法比。不是说谁的水平比不上谁啊，而是因为两个产品的体验环境差别实在是太大了，本着对比就应该控制变量的原则，压根就没法放在一起比较。你看美国那头，地广人稀的，路上除了车也就只有车。大伙呢路权意识也比较强，能不让的绝对不让，能让的也会让的很干脆。跟国内的路况比起来。。。真就没有什么需要博弈的情况。华为 ADS 呢虽然用的还是规则算法，但是在这么复杂的场景里头，我们同事的这台阿维塔 12 都能做到一个大部分时候能用，少数情况还有 bug 的水平如果把他丢到和 FSD 一样的环境里，我觉得华为的表现可能并不会比特斯拉差。相反，如果 FSD 真就进了国内，能不能和华为智驾达到相似的水准，我心中还是会打个问号的。都别说搞定随时随地会出现的小电驴和自行车了，能不能搞懂重庆的山路都还说不住哦。最主要的是，华为 ADS 的算法进步的速度真的很快。就我们这个同事来说，试驾 FSD 的时候他还说，自己的华为智驾基本搞不定调头弯。结果到他回来的时候，他的车就已经通过 OTA ，熟练掌握调头技能了。搞定国内大部分的路况，我估摸着也就是个时间问题。所以说，真正头对头的 battle ，可能只有等华为智驾成了完全体，特斯拉 FSD 搞定了各种政策正式进入国内以后才能实现了。到时候一定第一时间给大家测出来， FSD 卖多少钱都测（如果还是 6.4 万买断还不支持订阅的话当我没说 ）。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":167,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":315169963798608,"gmtCreate":1717978261913,"gmtModify":1717978263484,"author":{"id":"3462242473116216","authorId":"3462242473116216","name":"葡萄基金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1011b296ea7c5dd75b2ba181620ed957","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/315169963798608","repostId":"1141539483","repostType":2,"repost":{"id":"1141539483","pubTimestamp":1717816355,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1141539483?lang=&edition=full","pubTime":"2024-06-08 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class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/529e56c772152588e0ad2a95b5eebd3e\" tg-width=\"640\" tg-height=\"356\"/></p><h2 id=\"id_1042130550\" style=\"text-align: start;\">表面增加27.2万，实际可能不到10万人</h2><p style=\"text-align: justify;\">那么问题来了，这次的27.2万新增就业人数中，存在多少水分？</p><p style=\"text-align: justify;\">有人发现，根据美国劳工统计局的数据，所有就业岗位中，有23.1万个来自“出生/死亡调整”(Birth/Death adjustment)模型，也就是根据新企业成立的估算值。这部分工作岗位实际上并没有被统计，而是被假定存在并直接计入电子表格中。</p><p style=\"text-align: justify;\">也就是说，这23.1万个就业岗位只是统计局基于模型假设“凭空创造”出来的，用以调整就业总人数。</p><p style=\"text-align: justify;\">知名分析师Anna Wong指出，“出生/死亡调整”模型已经跟不上现实情况了，<strong>当前就业增长的实际速度可能不到每月10万人。</strong>她认为，失业率数据目前更能反映就业市场的真实状况。</p><p style=\"text-align: justify;\">自去年4月以来，出生-死亡模型已经增加了190万个就业岗位，占同期所有新增就业人数的56%。这意味着，<strong>过去一年中超过一半的“就业增长”来自该模型。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bc3f1b187b98227133cabf312136e244\" tg-width=\"640\" tg-height=\"404\"/></p><h2 id=\"id_1493043840\" style=\"text-align: start;\">一半新增就业来自非法移民？</h2><p style=\"text-align: justify;\">从表面上看，过去一年的新增就业是绝对亮眼的，彰显了就业市场的强劲势头，然而，深入分析其结构，新增岗位的质量却令人担忧。</p><p style=\"text-align: justify;\">过去一年，美国全职工作岗位同比减少了120万个，取而代之的是150万个兼职岗位。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7f470ea29530204ab4b6a716a985b611\" tg-width=\"640\" tg-height=\"381\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>仅在5月份一个月内，就有62.5万个全职工作岗位消失，兼职岗位增加了28.6万个。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b27277700fa96fbdfd9a648e9ceba6e1\" tg-width=\"640\" tg-height=\"381\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">还有一个数据值得注意，5月份，美国本土劳动力人数大幅下降了66.3万，总数降至1.30445亿，移民数量却激增了41.4万。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0285e24941d8e852ff4eaf659a20a18d\" tg-width=\"640\" tg-height=\"344\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">时间线拉长到过去4年，所有新增就业岗位都由移民承担，而本土工人的就业岗位自2019年12月以来一直在减少。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e03f5c5960f64ef98e16f315c67de001\" tg-width=\"640\" tg-height=\"432\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">过去一年的情况更加糟糕：本土工人流失了66.8万个工作岗位，而移民却增加了93.4万个工作岗位。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/07ad57cdab97040cdb1c4eddda7dd854\" tg-width=\"640\" tg-height=\"432\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">移民新增岗位很可能来自非法移民，过去三年里，大量非法移民涌入美国边境。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eeead4e72c8a4e7c5d9b9761304379c1\" tg-width=\"640\" tg-height=\"389\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">也就是说，<strong>美国的就业增长主要由非法移民推动，而本土劳动力市场正在不断萎缩。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">非农报告公布之前，渣打银行发布报告称，如果排除这些非法移民工人，非农就业在24财年每月的增量可能在12.5万左右，美国就业市场远远不会像今天看起来这么强劲。如果美联储充分理解了非法移民对非农就业的影响，那么每月23.1万的非农增速就没什么可担心的。</p><p style=\"text-align: justify;\">而且，由于这些非法移民的工资通常低于最低工资标准，因此虽然在过去的一年里，有数百万非法移民被雇用，但<strong>美国的通货膨胀并没有飙升。</strong></p></body></html>","source":"live_wallstreetcn","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>5月非农：多年来最诡异的一次？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ 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}\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n5月非农：多年来最诡异的一次？\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2024-06-08 11:12 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://wallstreetcn.com/articles/3716837><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>5月非农报告，出现了近年来最诡异的一幕。官方周五数据显示，5月份美国意外增加了27.2万个就业岗位，比共识预期的18万个高出50%，比华尔街最高预期高出1.4万个。更惊人的是，这个数字比预估值高出4个标准差，创下过去一年最高纪录。时薪数据也意外增长，同环比均高于预期。但与此同时，失业率却意外地从3.9% 上升到 4.0%，为两年来最高水平。新增就业大超预期，为何失业率不降反升？正如华尔街见闻此前...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3716837\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/9fa7c522340c9f1e78e78f0c1543440e","relate_stocks":{".IXIC":"NASDAQ Composite",".SPX":"S&P 500 Index",".DJI":"道琼斯"},"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3716837","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/cc96873d3d23ee6ac10685520df9c100","article_id":"1141539483","content_text":"5月非农报告，出现了近年来最诡异的一幕。官方周五数据显示，5月份美国意外增加了27.2万个就业岗位，比共识预期的18万个高出50%，比华尔街最高预期高出1.4万个。更惊人的是，这个数字比预估值高出4个标准差，创下过去一年最高纪录。时薪数据也意外增长，同环比均高于预期。但与此同时，失业率却意外地从3.9% 上升到 4.0%，为两年来最高水平。新增就业大超预期，为何失业率不降反升？正如华尔街见闻此前提及，这与企业调查和家庭调查之间的巨大差异有关，前者激增27.2万人，而后者则大幅下降了40.8万人！企业调查和家庭调查是美国衡量就业市场状况的两个主要调查。过去一年来，企业调查数据一直呈上升趋势，而家庭调查数据停滞不前，目前水平已回落至去年夏天的水平。现在这两个调查之间的差异达到了900万，这是有记录以来的最大差距。表面增加27.2万，实际可能不到10万人那么问题来了，这次的27.2万新增就业人数中，存在多少水分？有人发现，根据美国劳工统计局的数据，所有就业岗位中，有23.1万个来自“出生/死亡调整”(Birth/Death adjustment)模型，也就是根据新企业成立的估算值。这部分工作岗位实际上并没有被统计，而是被假定存在并直接计入电子表格中。也就是说，这23.1万个就业岗位只是统计局基于模型假设“凭空创造”出来的，用以调整就业总人数。知名分析师Anna Wong指出，“出生/死亡调整”模型已经跟不上现实情况了，当前就业增长的实际速度可能不到每月10万人。她认为，失业率数据目前更能反映就业市场的真实状况。自去年4月以来，出生-死亡模型已经增加了190万个就业岗位，占同期所有新增就业人数的56%。这意味着，过去一年中超过一半的“就业增长”来自该模型。一半新增就业来自非法移民？从表面上看，过去一年的新增就业是绝对亮眼的，彰显了就业市场的强劲势头，然而，深入分析其结构，新增岗位的质量却令人担忧。过去一年，美国全职工作岗位同比减少了120万个，取而代之的是150万个兼职岗位。仅在5月份一个月内，就有62.5万个全职工作岗位消失，兼职岗位增加了28.6万个。还有一个数据值得注意，5月份，美国本土劳动力人数大幅下降了66.3万，总数降至1.30445亿，移民数量却激增了41.4万。时间线拉长到过去4年，所有新增就业岗位都由移民承担，而本土工人的就业岗位自2019年12月以来一直在减少。过去一年的情况更加糟糕：本土工人流失了66.8万个工作岗位，而移民却增加了93.4万个工作岗位。移民新增岗位很可能来自非法移民，过去三年里，大量非法移民涌入美国边境。也就是说，美国的就业增长主要由非法移民推动，而本土劳动力市场正在不断萎缩。非农报告公布之前，渣打银行发布报告称，如果排除这些非法移民工人，非农就业在24财年每月的增量可能在12.5万左右，美国就业市场远远不会像今天看起来这么强劲。如果美联储充分理解了非法移民对非农就业的影响，那么每月23.1万的非农增速就没什么可担心的。而且，由于这些非法移民的工资通常低于最低工资标准，因此虽然在过去的一年里，有数百万非法移民被雇用，但美国的通货膨胀并没有飙升。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":159,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":314285388886096,"gmtCreate":1717762301241,"gmtModify":1717762302619,"author":{"id":"3462242473116216","authorId":"3462242473116216","name":"葡萄基金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1011b296ea7c5dd75b2ba181620ed957","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/314285388886096","repostId":"1129085309","repostType":2,"repost":{"id":"1129085309","pubTimestamp":1717758271,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1129085309?lang=&edition=full","pubTime":"2024-06-07 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src=\"https://static.tigerbbs.com/7c56567eff0e1685acd8f20162303065\" title=\"\" tg-width=\"590\" tg-height=\"357\"/></p><p>以下是精华内容，分享给大家：</p><h2 id=\"id_1469905903\">AI不是泡沫，时代的号角刚刚吹响</h2><p style=\"text-align: justify;\">问：但斌总，对最新的AI发展趋势和前沿科技有何思考？</p><p style=\"text-align: justify;\">但斌：<strong>实际上东方港湾在前年做出了战略选择，我们认为人类可能进入了第四个时代。</strong>前三个时代分别是电子硬件时代、互联网时代和移动互联网时代。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们认为从前年开始，人类可能进入人工智能时代。因此，我告诉同事们，我们要进行二次创业。也就是说，如果20年前我们明确知道将面临移动互联网时代，其实我们甚至不应该投资茅台，而应该投资腾讯这样的公司。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果我们认为人工智能时代是比前三个技术更具突破性的技术，那么<strong>现在我们此刻应该全力以赴地投资人工智能领域</strong>。<strong>东方港湾就是这么想的，也是这么做的。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">我认为投资是一个经验积累的行业。年轻时，坦率地说，我们也买过腾讯这样的公司，但有点儿懵懵懂懂地赚了钱。<strong>到了20年后的现在，我觉得我们应该比年轻时更加坚定，全力以赴。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">东方港湾<strong>从前年开始，我们投资美股的产品基本上是百分之百地拥抱了这个时代</strong>。我们看到英伟达市值已经超过了苹果，可能盘前又涨了1%，大概率未来应该超过微软，成为全球最大的公司。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们可以看到每一个时代的进步，有人说这是泡沫，还是时代的号角，或是战鼓的鸣响。我个人认为，这<strong>实际上是时代的号角，它只是刚刚开始。</strong></p><h2 id=\"id_2380837877\">8位基金经理，只有我全力以赴，英伟达仓位接近一半</h2><p style=\"text-align: justify;\">问：在AI投资中，您为什么这么坚定？尤其去年二季度到三季度，AI整体有很大的回调。</p><p style=\"text-align: justify;\">但斌：这是一个非常好的问题。我最近一直在写一些东西，巨变时代的雷声滚滚而来，为什么绝大多数人会错失一个时代。<br/><br/>东方港湾有8位基金经理，除了我以外的七名基金经理，坦率地说，非常有趣的是，包括我们主要研究的人工智能研究员在内，他一股英伟达都没买。<br/><br/>是我强迫他买的，我说你研究这个东西，一股都不买，我觉得有问题。<strong>在我强迫下，他买了一些，然后又卖了。最近我又看他买回去了，我觉得很奇怪。</strong>坦率地说，我也看不清这种现象。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>按道理说，我们公司全力以赴，都是顶格购买的。现在英伟达的仓位已经占到45%-50%，因为它涨得比较多。我一股都没动，而且有钱还会继续买进。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">但我发现我们的研究员确实出现了这种情况。</p><p style=\"text-align: justify;\">前年，我们公司动员他去做报告，我让他去讲，去年一些同行来找我们交流，我也动员他去跟同行做报告，但他都没有去，这是我们公司自己的情况。<br/><br/><strong>八个人中只有我一个人全力以赴，其他人都是一会儿买一会儿卖的。这让我觉得非常奇怪</strong>。<br/><br/>在我32年的职业生涯中，东方港湾成立20年的过程中，这种情况非常常见。<strong>正如王阳明所说，知行合一，90%的人是做不到的</strong>。如果你能做到知行合一，其实你已经战胜了90%的人。</p><h2 id=\"id_4262425159\">在腾讯上赚到大钱的人，不约而同选择了英伟达</h2><p style=\"text-align: justify;\">在我漫长的职业生涯中，<strong>比如腾讯，真正在腾讯身上赚到大钱的人寥寥无几。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>但另一个有趣的现象是，在腾讯上赚到大钱的人，这一次在人工智能时代，又不约而同地选择了英伟达、比特币等投资</strong>。这就是投资现象：大多数人会错过一个时代，但总有少数人能够在每个时代都抓住机会。</p><p style=\"text-align: justify;\">我认为投资就是要有一双鹰眼，能看到别人看不到的东西。那么，坚定从何而来？过去我说过，投资比的不仅是远见和准确度，还要敢于重仓和坚持，这些都是不可或缺的。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果你看得远但看错了，那么你的一生可能平淡无奇。但如果你看对了却不敢重仓，那么即使百倍、千倍的收益摆在你面前，你也可能会因为只买了100股而感到失望。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以说，投资这个行业比拼的是远见。如果你能看到未来，你就会自然而然地坚定。缺乏这种思考，就很难取得成就。</p><h2 id=\"id_2481706431\">未来10-20年，美股科技巨头中有望出现10万亿市值公司</h2><p style=\"text-align: justify;\">以我们行业的成就为例，真正的成就意味着要有现象级的回报。什么是现象级的回报？那就是在一个公司里赚取100倍的收益，这才叫真正的成就。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>那么，如何才能赚取100倍的收益呢？</strong>你必须持有某个公司，从它还是成长股时一直持有到它成为价值股。这个过程需要用产业的眼光来看待时间，因为前三个时代——无论是电子硬件时代、互联网时代还是移动互联网时代——<strong>基本上都是十年以上的机会。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">如果我们假设去年是人工智能的元年，那么这个人工智能时代很可能会持续到2034年到2044年。在这些年里，<strong>我们看到移动互联网时代、互联网时代，这些公司的成长都是十年二十年的周期。</strong>因此，我认为这种坚定实际上是源于对这种长期趋势的思考。如果没有这种思考，就很难取得真正的投资成就。</p><p style=\"text-align: justify;\">问：补充一点，关于A股和美股AI的区别。实际上，A股也有相应的AI链条，而美股肯定是重头戏。您如何看待两者之间的差异？</p><p style=\"text-align: justify;\">但斌：实际去年4月份时，我对人工智能非常看好。但坦率地说，如果华为在A股上市，我肯定会购买其股票。但在华为未上市的情况下，我认<strong>为AI领域的成功很可能发生在美股几个巨头身上。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">有几个原因，其一，我认为人工智能时代的竞争格局，大概率是美国这些公司会胜出。<br/><br/>为什么呢？以去年为例，亚马逊在研发上的投资是853亿美元，今年预计将达到1000亿美元，谷歌也投资了1000亿美元，微软与亚马逊也宣布联合投资1000亿美元，这三家公司已经投入了3000亿美元。苹果等其他公司也在大力投资。我们看到，<strong>AI的竞争实际上是资金大量投入的竞争。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">有一个缩放理论，<strong>意思是当你投资达不到一定程度时，很难实现技术突破。</strong>但当突破发生后，在摩尔定律尚未触及天花板之前，这些巨头会不断迫使自己投资，因为不投资就意味着被淘汰。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我们看到这些公司在最近的财报中显示的资本支出和研发支出都非常巨大，明年也会是这样。</p><p style=\"text-align: justify;\">自然而然，<strong>竞争的结果很可能是那些能够承担巨额资金的巨头公司获胜</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">再者，回顾前几个时代，比如2008年时，苹果、谷歌、亚马逊这批大公司，他们的总市值大约是5000亿美元。到了移动互联网时代结束时，他们的市值达到了12万亿美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">这意味着<strong>在前三个技术时代的每次变革中，这些龙头企业的市值都增长了十倍。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我们有理由相信，<strong>在人工智能时代的最终结局，也就是到2034年和2044年时，人类历史上可能会出现第一个市值达到10万亿美元的公司</strong>。而这个10万亿美元市值的公司，大概率还是美国的这些科技巨头。所以，从客观的竞争结果来看，美国公司在人工智能领域的胜出概率仍然较大。</p><h2 id=\"id_674563723\">目前的投资集中在AI基础层</h2><p style=\"text-align: justify;\">问：可能下半年，随着OpenAI与苹果的结合，AIPC手机这一方向值得关注。再问下但斌总，关于投资机会，刚才讨论了美股的英伟达以及一些科技龙头。其他一些刚才提到的机会，包括AI垂直应用以及AI与消费电子的结合，您认为这些投资机会大吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">但斌：坦率地说，我认为我们目前的投资主要集中在AI的基础层。观察美国的七大公司，它们也都集中在AI基础层。目前，我们的投资主要集中在这个领域，这样进可攻退可守。</p><h2 id=\"id_1771601828\">AI时代，大型应用如苹果AI手机、数字人技术也将出现</h2><p style=\"text-align: justify;\">至于应用层，包括软件在内的许多公司最近的季报显示，它们的利润增长并不高，或者说指引并不特别理想。<br/><br/>但我想补充一点，<strong>观察前几次技术革命，每个时期都诞生了许多大型应用</strong>。例如，在互联网时代有谷歌、Facebook、腾讯等；在移动互联网时代有TikTok、Uber等。在<strong>AI时代，我认为大型应用也将出现。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>关于您提到的苹果AI手机，我认为大概率在今年底和明年初会掀起一波新浪潮。</strong>为什么呢？举个例子，我经常去美国。如果我的手机有了GPT-4o，我拿着手机可以随时翻译，那么无论走到哪里，都能畅通无阻。这种颠覆性的变化是难以想象的。</p><p style=\"text-align: justify;\">再举个例子，我有一个同龄的好朋友，他最近追星，迷上了歌手单依纯。我想，如果他这么迷恋单依纯，那么在未来，当人工智能发展到一定水平，比如GPT-5，甚至更高水平，再加上人形机器人的出现，他完全可以拥有一个“单依纯”。</p><p style=\"text-align: justify;\">参加单依纯的演唱会最多只能持续一两个小时，但如果买一个“单依纯”机器人，让它天天为自己唱歌跳舞，24小时不间断，甚至还可以再买一个帮忙洗脚、捶背。这样的应用潜力巨大。</p><h2 id=\"id_1498564657\">英伟达下周大概率超微软，成为全球最大市值公司</h2><p style=\"text-align: justify;\">这就是为什么我认为英伟达很可能在下周超越微软，<strong>成为人类历史上市值最大的公司，市值可能达到5万亿甚至更高。</strong>这实际上是革命性变革的前奏或预示。<br/><br/>这类大型应用，可能包括数字人技术。我们之前还投资了一点Meta，因为当时有28位美国名人将自己的形象授权给了Meta。他们的数字形象与真人几乎一模一样。<br/><br/>这种应用才刚刚开始，包括丧葬业在内的许多行业都将经历革命性的变化，而且这些变化很快就会到来。</p><h2 id=\"id_3941269427\">看英伟达报告，不如关注“黄仁勋定律”</h2><p style=\"text-align: justify;\">另外，我认为与其看英伟达的报告，不如关注黄仁勋先生的“黄仁勋定律”。从他身上，我们可以看到，<strong>变革的速度远远超出了摩尔定律。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">因此，<strong>我认为应该多去美国看看这些革命性的变化。现在人类的这一时刻，就像蒸汽机发明的那一刻。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在过去的2000年里，人类的人口和财富增长有限，真正的增长始于蒸汽机、汽车、电话等技术的出现。现在，人类又来到了一个新的拐点，类似于蒸汽机时代的变革。<br/><br/>我强烈希望我们能活着见证这一切。我们应该欢欣鼓舞地再活三五十年，迎接甚至是不死的人类可能性。</p><p style=\"text-align: justify;\">现在你自己想一想，哪个行业或技术进步能够带动人类真正的升级和财富增长？其实只有人工智能。找不到其他的可能，包括生物制药。但可以看到的是，<strong>人工智能将带来巨大的变革。</strong>因此，<strong>我们应该全力以赴地去拥抱它。</strong></p></body></html>","source":"lsy1716810789658","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>但斌：“全力以赴”买入英伟达，其市值未来可能达到5万亿美元</title>\n<style 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第九届中国金长江私募基金发展高峰论坛上，就AI变革下的投资布局作出分享。他认为现在人类的这一刻，类似于蒸汽机发明的那一刻，人工智能将带来巨大的变革，应该全力以赴投资。要点如下：1、我们公司是全力以赴（投资人工智能领域），我们都是顶格购买的。现在英伟达的仓位已经占到45%-50%，因为它涨得比较多。我一股都没动，而且有钱还会继续买进。2、在腾讯上赚到大钱的人，这一次在人工智能时代，又不约而同地选择了英伟达、比特币等投资。3、在人工智能时代的最终结局，也就是到2034年和2044年时，人类历史上可能会出现第一个市值达到10万亿美元的公司。而这个10万亿美元市值的公司，大概率还是美国的这些科技巨头。4、目前的投资集中在AI基础层，进可攻退可守。观察美国的七大公司，它们也都集中在AI基础层。5、英伟达很可能在下周超越微软，成为人类历史上市值最大的公司，市值可能达到5万亿甚至更高。这实际上是革命性变革的前奏或预示。以下是精华内容，分享给大家：AI不是泡沫，时代的号角刚刚吹响问：但斌总，对最新的AI发展趋势和前沿科技有何思考？但斌：实际上东方港湾在前年做出了战略选择，我们认为人类可能进入了第四个时代。前三个时代分别是电子硬件时代、互联网时代和移动互联网时代。我们认为从前年开始，人类可能进入人工智能时代。因此，我告诉同事们，我们要进行二次创业。也就是说，如果20年前我们明确知道将面临移动互联网时代，其实我们甚至不应该投资茅台，而应该投资腾讯这样的公司。如果我们认为人工智能时代是比前三个技术更具突破性的技术，那么现在我们此刻应该全力以赴地投资人工智能领域。东方港湾就是这么想的，也是这么做的。我认为投资是一个经验积累的行业。年轻时，坦率地说，我们也买过腾讯这样的公司，但有点儿懵懵懂懂地赚了钱。到了20年后的现在，我觉得我们应该比年轻时更加坚定，全力以赴。东方港湾从前年开始，我们投资美股的产品基本上是百分之百地拥抱了这个时代。我们看到英伟达市值已经超过了苹果，可能盘前又涨了1%，大概率未来应该超过微软，成为全球最大的公司。我们可以看到每一个时代的进步，有人说这是泡沫，还是时代的号角，或是战鼓的鸣响。我个人认为，这实际上是时代的号角，它只是刚刚开始。8位基金经理，只有我全力以赴，英伟达仓位接近一半问：在AI投资中，您为什么这么坚定？尤其去年二季度到三季度，AI整体有很大的回调。但斌：这是一个非常好的问题。我最近一直在写一些东西，巨变时代的雷声滚滚而来，为什么绝大多数人会错失一个时代。东方港湾有8位基金经理，除了我以外的七名基金经理，坦率地说，非常有趣的是，包括我们主要研究的人工智能研究员在内，他一股英伟达都没买。是我强迫他买的，我说你研究这个东西，一股都不买，我觉得有问题。在我强迫下，他买了一些，然后又卖了。最近我又看他买回去了，我觉得很奇怪。坦率地说，我也看不清这种现象。按道理说，我们公司全力以赴，都是顶格购买的。现在英伟达的仓位已经占到45%-50%，因为它涨得比较多。我一股都没动，而且有钱还会继续买进。但我发现我们的研究员确实出现了这种情况。前年，我们公司动员他去做报告，我让他去讲，去年一些同行来找我们交流，我也动员他去跟同行做报告，但他都没有去，这是我们公司自己的情况。八个人中只有我一个人全力以赴，其他人都是一会儿买一会儿卖的。这让我觉得非常奇怪。在我32年的职业生涯中，东方港湾成立20年的过程中，这种情况非常常见。正如王阳明所说，知行合一，90%的人是做不到的。如果你能做到知行合一，其实你已经战胜了90%的人。在腾讯上赚到大钱的人，不约而同选择了英伟达在我漫长的职业生涯中，比如腾讯，真正在腾讯身上赚到大钱的人寥寥无几。但另一个有趣的现象是，在腾讯上赚到大钱的人，这一次在人工智能时代，又不约而同地选择了英伟达、比特币等投资。这就是投资现象：大多数人会错过一个时代，但总有少数人能够在每个时代都抓住机会。我认为投资就是要有一双鹰眼，能看到别人看不到的东西。那么，坚定从何而来？过去我说过，投资比的不仅是远见和准确度，还要敢于重仓和坚持，这些都是不可或缺的。如果你看得远但看错了，那么你的一生可能平淡无奇。但如果你看对了却不敢重仓，那么即使百倍、千倍的收益摆在你面前，你也可能会因为只买了100股而感到失望。所以说，投资这个行业比拼的是远见。如果你能看到未来，你就会自然而然地坚定。缺乏这种思考，就很难取得成就。未来10-20年，美股科技巨头中有望出现10万亿市值公司以我们行业的成就为例，真正的成就意味着要有现象级的回报。什么是现象级的回报？那就是在一个公司里赚取100倍的收益，这才叫真正的成就。那么，如何才能赚取100倍的收益呢？你必须持有某个公司，从它还是成长股时一直持有到它成为价值股。这个过程需要用产业的眼光来看待时间，因为前三个时代——无论是电子硬件时代、互联网时代还是移动互联网时代——基本上都是十年以上的机会。如果我们假设去年是人工智能的元年，那么这个人工智能时代很可能会持续到2034年到2044年。在这些年里，我们看到移动互联网时代、互联网时代，这些公司的成长都是十年二十年的周期。因此，我认为这种坚定实际上是源于对这种长期趋势的思考。如果没有这种思考，就很难取得真正的投资成就。问：补充一点，关于A股和美股AI的区别。实际上，A股也有相应的AI链条，而美股肯定是重头戏。您如何看待两者之间的差异？但斌：实际去年4月份时，我对人工智能非常看好。但坦率地说，如果华为在A股上市，我肯定会购买其股票。但在华为未上市的情况下，我认为AI领域的成功很可能发生在美股几个巨头身上。有几个原因，其一，我认为人工智能时代的竞争格局，大概率是美国这些公司会胜出。为什么呢？以去年为例，亚马逊在研发上的投资是853亿美元，今年预计将达到1000亿美元，谷歌也投资了1000亿美元，微软与亚马逊也宣布联合投资1000亿美元，这三家公司已经投入了3000亿美元。苹果等其他公司也在大力投资。我们看到，AI的竞争实际上是资金大量投入的竞争。有一个缩放理论，意思是当你投资达不到一定程度时，很难实现技术突破。但当突破发生后，在摩尔定律尚未触及天花板之前，这些巨头会不断迫使自己投资，因为不投资就意味着被淘汰。因此，我们看到这些公司在最近的财报中显示的资本支出和研发支出都非常巨大，明年也会是这样。自然而然，竞争的结果很可能是那些能够承担巨额资金的巨头公司获胜。再者，回顾前几个时代，比如2008年时，苹果、谷歌、亚马逊这批大公司，他们的总市值大约是5000亿美元。到了移动互联网时代结束时，他们的市值达到了12万亿美元。这意味着在前三个技术时代的每次变革中，这些龙头企业的市值都增长了十倍。因此，我们有理由相信，在人工智能时代的最终结局，也就是到2034年和2044年时，人类历史上可能会出现第一个市值达到10万亿美元的公司。而这个10万亿美元市值的公司，大概率还是美国的这些科技巨头。所以，从客观的竞争结果来看，美国公司在人工智能领域的胜出概率仍然较大。目前的投资集中在AI基础层问：可能下半年，随着OpenAI与苹果的结合，AIPC手机这一方向值得关注。再问下但斌总，关于投资机会，刚才讨论了美股的英伟达以及一些科技龙头。其他一些刚才提到的机会，包括AI垂直应用以及AI与消费电子的结合，您认为这些投资机会大吗？但斌：坦率地说，我认为我们目前的投资主要集中在AI的基础层。观察美国的七大公司，它们也都集中在AI基础层。目前，我们的投资主要集中在这个领域，这样进可攻退可守。AI时代，大型应用如苹果AI手机、数字人技术也将出现至于应用层，包括软件在内的许多公司最近的季报显示，它们的利润增长并不高，或者说指引并不特别理想。但我想补充一点，观察前几次技术革命，每个时期都诞生了许多大型应用。例如，在互联网时代有谷歌、Facebook、腾讯等；在移动互联网时代有TikTok、Uber等。在AI时代，我认为大型应用也将出现。关于您提到的苹果AI手机，我认为大概率在今年底和明年初会掀起一波新浪潮。为什么呢？举个例子，我经常去美国。如果我的手机有了GPT-4o，我拿着手机可以随时翻译，那么无论走到哪里，都能畅通无阻。这种颠覆性的变化是难以想象的。再举个例子，我有一个同龄的好朋友，他最近追星，迷上了歌手单依纯。我想，如果他这么迷恋单依纯，那么在未来，当人工智能发展到一定水平，比如GPT-5，甚至更高水平，再加上人形机器人的出现，他完全可以拥有一个“单依纯”。参加单依纯的演唱会最多只能持续一两个小时，但如果买一个“单依纯”机器人，让它天天为自己唱歌跳舞，24小时不间断，甚至还可以再买一个帮忙洗脚、捶背。这样的应用潜力巨大。英伟达下周大概率超微软，成为全球最大市值公司这就是为什么我认为英伟达很可能在下周超越微软，成为人类历史上市值最大的公司，市值可能达到5万亿甚至更高。这实际上是革命性变革的前奏或预示。这类大型应用，可能包括数字人技术。我们之前还投资了一点Meta，因为当时有28位美国名人将自己的形象授权给了Meta。他们的数字形象与真人几乎一模一样。这种应用才刚刚开始，包括丧葬业在内的许多行业都将经历革命性的变化，而且这些变化很快就会到来。看英伟达报告，不如关注“黄仁勋定律”另外，我认为与其看英伟达的报告，不如关注黄仁勋先生的“黄仁勋定律”。从他身上，我们可以看到，变革的速度远远超出了摩尔定律。因此，我认为应该多去美国看看这些革命性的变化。现在人类的这一时刻，就像蒸汽机发明的那一刻。在过去的2000年里，人类的人口和财富增长有限，真正的增长始于蒸汽机、汽车、电话等技术的出现。现在，人类又来到了一个新的拐点，类似于蒸汽机时代的变革。我强烈希望我们能活着见证这一切。我们应该欢欣鼓舞地再活三五十年，迎接甚至是不死的人类可能性。现在你自己想一想，哪个行业或技术进步能够带动人类真正的升级和财富增长？其实只有人工智能。找不到其他的可能，包括生物制药。但可以看到的是，人工智能将带来巨大的变革。因此，我们应该全力以赴地去拥抱它。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":228,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":313347436454000,"gmtCreate":1717516510081,"gmtModify":1717516511542,"author":{"id":"3462242473116216","authorId":"3462242473116216","name":"葡萄基金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1011b296ea7c5dd75b2ba181620ed957","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/313347436454000","repostId":"1194978651","repostType":2,"repost":{"id":"1194978651","pubTimestamp":1717513963,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1194978651?lang=&edition=full","pubTime":"2024-06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23:12","market":"us","language":"zh","title":"夜读 | 查理 · 芒格：承认无知是智慧的开始","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1194978651","media":"期乐会","summary":"一旦我们跨越思维枷锁，重新意识到可能会让格雷厄姆感到震惊的这一点，那么我们就能开始思考更好的投资机会了。65岁后，巴菲特的投资技能显著提高。这才是获取智慧的正确途径。及时快速放弃自己原有的理念是最宝贵的品质之一。这是一项重要的思维训练。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>巴菲特曾说：“芒格设计了今天的伯克希尔哈撒韦，这是他最重要的成就。他给我的蓝图很简单，即‘用划算的价格投资一家优秀企业，比以便宜的价格买入一家普通企业的结果要好得多……’就这样，伯克希尔哈撒韦按照芒格的蓝图建立起来了。我的角色是总承包商，而伯克希尔哈撒韦下属公司的首席执行官则是分包商。”</strong></p></blockquote><blockquote><p><strong>芒格作为科班出身的气象学家和律师，从未在大学接触过经济学、市场营销学、金融学和会计学，他又是如何成为最伟大的商业天才的呢？</strong></p></blockquote><h2 id=\"id_2233000874\" style=\"text-align: justify;\">一、投资者的心性修炼</h2><p style=\"text-align: justify;\">1.知道你不知道什么事情比成为聪明人更有用。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2.承认无知是智慧的开始。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">3.人们都试图变得精明，而我只想证明自己并不是在做傻事，但这比许多人想象的要困难得多。</p><p style=\"text-align: justify;\">4.使用定量的手段可以找到划算的买卖。一旦我们跨越思维枷锁，重新意识到可能会让格雷厄姆感到震惊的这一点，那么我们就能开始思考更好的投资机会了。</p><p style=\"text-align: justify;\">5.我的成功源自我的长期专注。</p><p style=\"text-align: justify;\">6.静心等待将帮助你成为一名投资者，然而大多数人都处于迫不及待的状态。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>7.“你必须要非常有耐心，你必须要等待，直到某件事出现，你才会发现自己所付出的代价是值得的。”</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">这句话是违反人性的，谁也没办法整天坐在那里无所事事，只是等待而已。可是这对我们来说很容易，因为我们还有很多其他事情要做。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过，对于一个普通人来说，你能想象他干坐了5年而什么也不做吗？你觉得自己不够积极进取，也没有价值可言，更觉得自己做了一件愚蠢的事情。</p><p style=\"text-align: justify;\">8.我认为投资者需要正视公司的实际情况，即使你并不情愿；事实上，特别是当你不情愿这样做的时候，更要这样做。</p><p style=\"text-align: justify;\">9.曾有一段时间，当时没有人愿意进场，我们却开始投资，那种感觉的确很糟糕。</p><p style=\"text-align: justify;\">10.成功的投资既需要进取心又需要耐心，并且还需要准备好在机会出现时抓住它，因为在这个世界上，机会不会持续很久。</p><p style=\"text-align: justify;\">11.每个世纪，市场总会发生两三次跌幅超过50%的情况，如果你无法平静地面对这一切，那么你并不适合当一名普通股东。相比起那些更有气度、对市场波动更沉着的人，你理应得到平庸的结果。</p><p style=\"text-align: justify;\">12.我们年轻时并不知道有哪些事情能扩展我们的投资范围，直到我们遇到了伊斯卡。伊斯卡是那种我们在年轻时绝对不会考虑购买的公司，当时我们只知道要寻找那些合适的伙伴。这是一项非常了不起的生意，万事俱备。我们坚持不懈地学习，难道不好吗？亡羊补牢，未为晚也。</p><h2 id=\"id_3603976555\" style=\"text-align: justify;\">二、投资者的误区</h2><p style=\"text-align: justify;\">1.随大流只会让你更靠近平均值。</p><p style=\"text-align: justify;\">2.预测从来不是我的强项，而且我也不依靠准确的预测来赚钱。我们往往只是买入好的公司，并一直持有。</p><p style=\"text-align: justify;\">3.渴望一夜暴富是相当危险的。</p><p style=\"text-align: justify;\">4.作为一名投资者，格雷厄姆在市场中获得了许多经验教训。几乎将他击溃的大崩盘和大萧条塑造了他评估公司的理念，也令其余生都心有余悸。他的所有方法都是为了摆脱这种感觉。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>5.尽量别犯愚蠢的错误，而不是尽量表现得很聪明，拥有长期优势的投资者正是凭借这点获得了难以想象的收益。正如古训所说：“河水淹死会水人。”</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">6.崇拜分散化投资，我觉得这种观念太疯狂了。</p><p style=\"text-align: justify;\">7.从我一生所见的失败的商业决策来说，过度关注节税是犯下愚蠢错误的主要原因之一……从现在开始，对于有人向你推荐的关于节税的投资项目，我的建议是都别参与。</p><p style=\"text-align: justify;\">8.正如你在伯克希尔哈撒韦公司的运营中所看到的那样，我们更倾向于采用保守的方法。我们以更加有利的条款借更少的钱。我们乐意降低杠杆。你可以认为我们错了。尽管这让我们少赚了钱，但我们并不会因此感到困扰。我们从不会因错过某些机会而感到苦恼。别人比你更富有又有什么问题呢？为此苦恼真是杞人忧天。</p><p style=\"text-align: justify;\">9.在企业界，如果你有一群分析师，而他们毫无常识却要负责尽职调查，那么你无异于身处地狱。</p><p style=\"text-align: justify;\">10.任何有很高佣金的地方，都非常可能出现欺骗行为。</p><h2 id=\"id_1175396907\" style=\"text-align: justify;\">三、学习的智慧</h2><p style=\"text-align: justify;\">1.这是我生活中的经验，如果能保持思考和阅读的习惯，你就不需要去工作了。</p><p style=\"text-align: justify;\">2.并不存在通过投资致富的单一准则。你需要了解很多关于商业、人性以及数字的知识，别指望有一个神奇的系统可以为你完成这些工作。</p><p style=\"text-align: justify;\">3.在过去的任何一年，如果你一次都没有推翻过自己最中意的想法，那么这一年就算浪费了。</p><p style=\"text-align: justify;\">4.每天结束时，努力使自己比早上起床时更加睿智一些。忠诚且出色地履行自己的职责，每天进步一点点。最终，如果足够长寿，大多数人都会获取应得的回报。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>5.在重要的学科领域掌握有价值的想法，并经常加以使用。记住要综合起来使用，而不是仅仅利用其中的某一部分。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">6.我喜欢能够坦然承认自己很愚蠢的人。我知道，如果正面承认自己的错误，我会表现得更好。这是一个非常棒的学习窍门。</p><p style=\"text-align: justify;\">7.一个人从不犯错，就能过上惬意的生活，但这是不切实际的。事实上，生活中的一个窍门就是要学会处理错误。不能够处理好“心理抵触”是许多人最终走向破产的常见原因。</p><p style=\"text-align: justify;\">8.我最认可爱比克泰德看待事情的态度。他认为生活中错失的每一个机会都是锻炼和学习的机遇，你要做的不是沉沦于自我怜悯之中，而是要以建设性的方式利用这些糟糕的打击。这是一个非常正确的观点。</p><p style=\"text-align: justify;\">9.在我一生中，我所知道的智者，没有一个不是在无时无刻地学习的。当你知道巴菲特及我的阅读量时，你肯定会感到震惊。我的孩子们嘲笑我，他们认为我其实就是长了两条腿的一本书。</p><p style=\"text-align: justify;\">10.巴菲特是这个地球上最卓越的学习机器之一。65岁后，巴菲特的投资技能显著提高。纵观他的整个投资生涯，我可以告诉大家，如果巴菲特停留在他早期的知识层面上，那么他就不可能获得现在这样辉煌的成就。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>11.如果你已经具备心智成熟的人所需的智慧水平，那么你就有能力超过那些比你聪明的人。只要从所有不同的学科领域，而不只是少数几个学科领域中汲取最关键的知识点，你就会比他们聪明得多。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">12.在生活中，我见识过很多取得很大成就的人。虽然他们既不是最聪明的人，甚至也不是最勤奋的人，但是他们都是很善于学习的人。他们每天晚上入睡时都比起床时变得更智慧，孩子，这一点很重要，尤其在你面临着人生的长跑时。</p><p style=\"text-align: justify;\">13.极度专业化才是成功之道。比起理解整个世界来说，大多数人更加擅长专攻一个方面。</p><p style=\"text-align: justify;\">14.看看这一代人，他们拥有了电子设备，能够同时处理多项任务，但我仍然可以很自信地断定他们比不上仅专注于阅读的巴菲特。如果你想拥有智慧，就要静下心来阅读。这才是获取智慧的正确途径。</p><p style=\"text-align: justify;\">15.我们总是在不断地学习、修正和摒弃自己的理念。及时快速放弃自己原有的理念是最宝贵的品质之一。你必须让自己学会换位思考。</p><p style=\"text-align: justify;\">16.如果你不能够比你的对手更清晰地阐述对方的观点，那你就不能说你有一个值得骄傲的观点。这是一项重要的思维训练。</p><p style=\"text-align: justify;\">17.那些资历比你丰富的人可能会因为动机导致的偏见，或其他类似的心理因素影响他们的认知能力，在这种情况下，你需要有勇气去推翻他们的决定。当然，有些情况下，你不得不承认自己对某些事情缺乏认识，此时最好的方法就是相信专业人士。</p><p style=\"text-align: justify;\">18.我总是与某些人保持距离，他们对问题并不真正理解，但回答问题时却信心满满。</p><p style=\"text-align: justify;\">19.我认为那些同时处理多项任务的人都付出了很大代价。</p><p style=\"text-align: justify;\">20.以经济学为例，大多数人都接受了单一模式的培训，试图采用一种方法来解决所有问题。有一句话说：“对拿锤子的人来说，看什么都像是钉子。”这种解决问题的方式是愚蠢的。</p><p style=\"text-align: justify;\">21.我认为，极端思想体系会束缚人们的头脑，这一点是必须避免的。</p><h2 id=\"id_1743503854\" style=\"text-align: justify;\">四、人生经验</h2><p style=\"text-align: justify;\">1.要得到你想要的某样东西，最可靠的办法是让你自己配得上它。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2.保持理性是一种道德律令。在不该犯傻的时候千万别犯傻。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">3.莫扎特被疯狂毁掉的一生就是一个很好的例子。由于拥有无与伦比的天赋，所以他取得的成就足以傲视群雄，然而从一开始，他的生活就过得相当悲惨。他的一生都是在入不敷出中度过的，这让他痛苦不堪。</p><p style=\"text-align: justify;\">4.在我不感兴趣的领域，我从未获得过太大的成功。如果你无论如何都不能对某些事情产生兴趣，那么即使你非常聪明，你也很难获得大的成功。</p><p style=\"text-align: justify;\">5.抵抗衰老的最佳措施就是在老之前好好生活。</p><p style=\"text-align: justify;\">6.在婚姻中，你不应该去寻找具有良好的外貌和性格的伴侣。你需要放低自己的期望去寻找伴侣。</p><p style=\"text-align: justify;\">7.有人曾经问过我，在生活中谁对我的个人幸福贡献最大，我说：“这很简单，就是我妻子的第一任丈夫。”</p><p style=\"text-align: justify;\">8.我想吃就吃，没有忌口。我从来没在意过我的健康，也从来没做过任何我不想做的锻炼。如果说我有什么成就的话，那主要是由于我坚持深入思考……而有些人认为通过慢跑或其他运动更能使他们进步，能给他们带来力量。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>9.职业生涯的三条规则：1.不要销售你自己都不愿意买的东西；2.不要为你不尊重和不欣赏的人工作；3.只和你喜欢的人一起工作。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">10.文明的最高形式就是形成一种充满强烈信任感的无缝网络——不需要什么流程，只是可靠的人彼此互相信任……在你自己的生活中，你也会同样渴望有这样充满信任的无缝网络。如果你的婚姻协议写了满满47页纸，那么我建议你还是不要结婚了。</p><p style=\"text-align: justify;\">11.噢，与自己信任的人打交道，并让其他人远离你的生活，这种方法很有用。它应该被视为人生指南……聪明的人会避开那些像老鼠药一样的人，毕竟生活中这类人太多了！</p><p style=\"text-align: justify;\">12.我喜欢你，皆因你让我想起了自己。谁会不喜欢被他自己的形象凝视呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">13.记住路易斯·文森蒂的规则：“讲实话，你就无需时刻想着自己说过的那些谎言。”</p><p style=\"text-align: justify;\">14.在我还很小的时候，我得到了最好的法律经验。我曾经问过我的父亲，身为律师的他为什么不为其最好的朋友格兰特·麦克费登做事，反而为一个爱吹牛的傻瓜做那么多事。父亲回复道：“被你称为吹牛大王的那个人可是一座经常陷入法律纠纷的富矿；而麦克费登能迅速地处理问题，同时待人友善，因此很少会遇到法律麻烦。”</p><p style=\"text-align: justify;\">15.在得到心理学家称之为强化的力量时，所有人都会工作得更好。如果能持续得到回报，即使巴菲特也会有所反应。请牢记这一点，通过对你身边的人进行正面强化来找寻成功之路。</p><p style=\"text-align: justify;\">16.当你面对一场难以置信的灾难时，永远不要因为意志崩溃而让一场灾难演变成两场，甚至三场。</p><p style=\"text-align: justify;\">17.长期来看，伟大文明也可被超越，你应该明白文明是如何走向衰落的。</p><p style=\"text-align: justify;\">18.生活总是以某种方式伤害某人，又以某种方式帮助他人。面对生活中的打击，每个人都应该积极应对。男子汉就应该这样，坦然地面对生活中的不如意。别总是抱怨，也别指望靠抱怨来解决问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">19.随着年龄的增长，我变得越来越富有经验。我好像这样一个人：他从摩天大楼往下跳，在下降到第五层楼的时候说：“到目前为止，这是一段不错的旅程。”</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>20.如果你已经投资巴菲特有40年了，那么即便他对你已经不再有用了，你也没有抱怨的权力。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">21.如果你担心通货膨胀，又不需要太多的物品，那么最有效的保护措施之一就是，在生活中你不能有太多荒唐的需求。</p><p style=\"text-align: justify;\">22.花费时间去担忧无法处理的事情是没用的。如果你在管理资金时总是感到会有可怕的事情发生，那么我建议，你在余生中可以选择做一个愚蠢的乐观主义者。</p><p style=\"text-align: justify;\">23.密歇根音乐学院的肯达尔院长曾告诉过我一则故事。肯达尔小时候曾负责经营一个糖果小摊。其父亲看到他吃了摊子上的一块糖。肯达尔说：“您别担心，我会再新添一块的。”</p><p style=\"text-align: justify;\">其父亲说：“这种思维方式会毁了你。如果每次你把自己想要的东西全都拿走，并直接承认自己是贼，这对你来说可能会更好。”</p><p style=\"text-align: justify;\">24.嗯，羡慕和妒忌是十诫中的两诫吗？对于抚养过孩子、办过学校、经营过一家律师事务所或投资银行的人来说，你们知道羡慕意味着什么吗？我曾听巴菲特说起过很多次：“推动世界前进的不是贪婪，而是羡慕。”</p></body></html>","source":"lsy1645511055786","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>夜读 | 查理 · 芒格：承认无知是智慧的开始</title>\n<style 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/DFn7vvFJrPyldMJfdJ-6Hw?global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%7D><strong>期乐会</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>巴菲特曾说：“芒格设计了今天的伯克希尔哈撒韦，这是他最重要的成就。他给我的蓝图很简单，即‘用划算的价格投资一家优秀企业，比以便宜的价格买入一家普通企业的结果要好得多……’就这样，伯克希尔哈撒韦按照芒格的蓝图建立起来了。我的角色是总承包商，而伯克希尔哈撒韦下属公司的首席执行官则是分包商。”芒格作为科班出身的气象学家和律师，从未在大学接触过经济学、市场营销学、金融学和会计学，他又是如何成为最伟大的商业...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/DFn7vvFJrPyldMJfdJ-6Hw?global_content=%7B%22promote_id%22%3A13766%2C%22sub_promote_id%22%3A29%7D\">Web 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在大约45分钟后，由纽约证券交易所一家子公司运营的综合行情协会（Consolidated Tape Association）将系统恢复到运行不同软件版本的备份数据中心，从而解决了这次中断事件，这也是美国市场在过去一周内发生的第三次中断事件。</p><p style=\"text-align: justify;\">这次突如其来的中断没有影响到纳斯达克上市的股票，对整个市场的影响也微乎其微，不过事发之际，市场正在适应T+1结算机制。上周四的一次故障导致标普500指数一个多小时没有实时报价。</p><p style=\"text-align: justify;\">盈透证券的首席策略师史蒂夫-索斯尼克（Steve Sosnick）在谈到上周标普500指数故障后又发生纽约证券交易所的问题时说：“有点奇怪，但几乎毫无疑问是巧合。我们已经习惯了没有交易所事故的大量正常运行时间，所以当连续出现几次故障时，就值得注意了。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Meridian Equity Partners的高级执行合伙人乔纳森-科皮纳（Jonathan Corpina）说：“我认为那些糟糕的交易会被打破。我更好奇的是，这是怎么发生的？我知道发生了什么，但我想知道是怎么发生的？”</p><p style=\"text-align: justify;\">美国的股票交易由十多家交易所执行，所有买入和卖出指令都通过分布在世界各地的数据馈送进行整合。纽约证券交易所由洲际交易所公司拥有和运营，旗下有多个交易所，包括NYSE Arca和NYSE American。</p><p style=\"text-align: justify;\">这些干扰让人想起2023年1月的一次混乱事件，当时纽约证券交易所位于芝加哥的备份数据中心的一名工作人员在运行备份系统时出错，导致市场开盘时数百只股票的价格剧烈波动。</p><p style=\"text-align: justify;\">JonesTrading的ETF负责人Dave Lutz在一条信息中说：“不管是不是巧合，这肯定是过去三个交易日中第二个引起一堆混乱的交易日。”</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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Association）将系统恢复到运行不同软件版本的备份数据中心，从而解决了这次中断事件，这也是美国市场在过去一周内发生的第三次中断事件。</p><p style=\"text-align: justify;\">这次突如其来的中断没有影响到纳斯达克上市的股票，对整个市场的影响也微乎其微，不过事发之际，市场正在适应T+1结算机制。上周四的一次故障导致标普500指数一个多小时没有实时报价。</p><p style=\"text-align: justify;\">盈透证券的首席策略师史蒂夫-索斯尼克（Steve Sosnick）在谈到上周标普500指数故障后又发生纽约证券交易所的问题时说：“有点奇怪，但几乎毫无疑问是巧合。我们已经习惯了没有交易所事故的大量正常运行时间，所以当连续出现几次故障时，就值得注意了。”</p><p style=\"text-align: justify;\">Meridian Equity Partners的高级执行合伙人乔纳森-科皮纳（Jonathan Corpina）说：“我认为那些糟糕的交易会被打破。我更好奇的是，这是怎么发生的？我知道发生了什么，但我想知道是怎么发生的？”</p><p style=\"text-align: justify;\">美国的股票交易由十多家交易所执行，所有买入和卖出指令都通过分布在世界各地的数据馈送进行整合。纽约证券交易所由洲际交易所公司拥有和运营，旗下有多个交易所，包括NYSE Arca和NYSE American。</p><p style=\"text-align: justify;\">这些干扰让人想起2023年1月的一次混乱事件，当时纽约证券交易所位于芝加哥的备份数据中心的一名工作人员在运行备份系统时出错，导致市场开盘时数百只股票的价格剧烈波动。</p><p style=\"text-align: justify;\">JonesTrading的ETF负责人Dave Lutz在一条信息中说：“不管是不是巧合，这肯定是过去三个交易日中第二个引起一堆混乱的交易日。”</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/d8d6ac8df9927810fa41a461bdcd1022","relate_stocks":{"BRK.A":"伯克希尔","BK4176":"多领域控股","BK4534":"瑞士信贷持仓","BK4585":"ETF&股票定投概念","BRK.B":"伯克希尔B","BK4533":"AQR资本管理(全球第二大对冲基金)","LU0149725797.USD":"汇丰美国股市经济规模基金","LU1201861249.SGD":"Natixis Harris Associates US Equity PA SGD-H","LU0256863811.USD":"ALLIANZ US EQUITY \"A\" INC","LU1571399168.USD":"ALLSPRING GLOBAL LONG/SHORT EQUITY \"IP\" (USD) ACC","LU0742534661.SGD":"Fidelity America A-SGD (hedged)","LU0980610538.SGD":"Natixis Harris Associates US Equity RA SGD-H","IE00B775SV38.USD":"NEUBERGER BERMAN US MULTICAP OPPORTUNITIES \"A\" (USD) ACC","IE00B3S45H60.SGD":"Neuberger Berman US Multicap Opportunities A Acc SGD-H","LU0234570918.USD":"高盛全球核心股票组合Acc Close","LU0417517546.SGD":"Allianz US Equity Cl AT Acc SGD","LU0053666078.USD":"摩根大通基金-美国股票A（离岸）美元","LU0048573561.USD":"FIDELITY AMERICA 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Corpina）说：“我认为那些糟糕的交易会被打破。我更好奇的是，这是怎么发生的？我知道发生了什么，但我想知道是怎么发生的？”美国的股票交易由十多家交易所执行，所有买入和卖出指令都通过分布在世界各地的数据馈送进行整合。纽约证券交易所由洲际交易所公司拥有和运营，旗下有多个交易所，包括NYSE Arca和NYSE American。这些干扰让人想起2023年1月的一次混乱事件，当时纽约证券交易所位于芝加哥的备份数据中心的一名工作人员在运行备份系统时出错，导致市场开盘时数百只股票的价格剧烈波动。JonesTrading的ETF负责人Dave Lutz在一条信息中说：“不管是不是巧合，这肯定是过去三个交易日中第二个引起一堆混乱的交易日。”","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":162,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":317867451711536,"gmtCreate":1718642898197,"gmtModify":1718642899431,"author":{"id":"3462242473116216","authorId":"3462242473116216","name":"葡萄基金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1011b296ea7c5dd75b2ba181620ed957","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/CMG\">$墨式烧烤(CMG)$&nbsp;</a>有吃过这家餐厅的吗？说一说","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/CMG\">$墨式烧烤(CMG)$&nbsp;</a>有吃过这家餐厅的吗？说一说","text":"$墨式烧烤(CMG)$ 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Tesla also plans to host a grand opening and “cyber rodeo” event on April 7, at another new vehicle assembly plant it’s building in Austin, Texas.</p><p>Tesla moved its headquarters to Austin officially as of Dec. 1, but still operates its first electric car factory in Fremont, California.</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>Tesla Delivers 310,048 Electric Vehicles in the First Quarter</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\nTesla Delivers 310,048 Electric Vehicles in the First Quarter\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n<a class=\"head\" href=\"https://laohu8.com/wemedia/1079075236\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">Tiger Newspress </p>\n<p class=\"h-time\">2022-04-03 00:30</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p><a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">Tesla</a> just reported first-quarter vehicle production and delivery numbers for 2022.</p><p>Here’s how they did.</p><p><b>Electric vehicle deliveries (total): 310,048</b></p><p><b>Electric vehicle production (total): 305,407</b></p><p>Over the same period last year, Tesla delivered 184,800 electric vehicles and produced 180,338 cars.</p><p>Tesla said it sold a total of 295,324 Model 3 sedans and Model Y sport utility vehicles, while it delivered 14,724 Model S luxury sedans and Model X premium SUVs.</p><p>The company recently opened a new factory in Brandenburg, Germany, and had a ribbon-cutting ceremony on March 22. Tesla also plans to host a grand opening and “cyber rodeo” event on April 7, at another new vehicle assembly plant it’s building in Austin, Texas.</p><p>Tesla moved its headquarters to Austin officially as of Dec. 1, but still operates its first electric car factory in Fremont, California.</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉"},"source_url":"","is_english":true,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1164394533","content_text":"Tesla just reported first-quarter vehicle production and delivery numbers for 2022.Here’s how they did.Electric vehicle deliveries (total): 310,048Electric vehicle production (total): 305,407Over the same period last year, Tesla delivered 184,800 electric vehicles and produced 180,338 cars.Tesla said it sold a total of 295,324 Model 3 sedans and Model Y sport utility vehicles, while it delivered 14,724 Model S luxury sedans and Model X premium SUVs.The company recently opened a new factory in Brandenburg, Germany, and had a ribbon-cutting ceremony on March 22. Tesla also plans to host a grand opening and “cyber rodeo” event on April 7, at another new vehicle assembly plant it’s building in Austin, Texas.Tesla moved its headquarters to Austin officially as of Dec. 1, but still operates its first electric car factory in Fremont, California.","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":387,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3574152978639133","authorId":"3574152978639133","name":"StevenZZ","avatar":"https://static.tigerbbs.com/03189b5335478aadf57b390d0004c374","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":1},"content":"记得周一做空哈，超预期还利空","text":"记得周一做空哈，超预期还利空","html":"记得周一做空哈，超预期还利空"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":843270309,"gmtCreate":1635837205983,"gmtModify":1635837205983,"author":{"id":"3462242473116216","authorId":"3462242473116216","name":"葡萄基金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1011b296ea7c5dd75b2ba181620ed957","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/HSTECH\">$恒生科技指数(HSTECH)$</a>港股就是个笑话","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/HSTECH\">$恒生科技指数(HSTECH)$</a>港股就是个笑话","text":"$恒生科技指数(HSTECH)$港股就是个笑话","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":12,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/843270309","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1530,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":967585396,"gmtCreate":1584633081215,"gmtModify":1704355440673,"author":{"id":"3462242473116216","authorId":"3462242473116216","name":"葡萄基金","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1011b296ea7c5dd75b2ba181620ed957","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/USO\">$美国原油ETF(USO)$</a>根本不追踪期货，没人知道什么原因吗？","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/USO\">$美国原油ETF(USO)$</a>根本不追踪期货，没人知道什么原因吗？","text":"$美国原油ETF(USO)$根本不追踪期货，没人知道什么原因吗？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":2,"repostSize":2,"link":"https://laohu8.com/post/967585396","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3315,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}