芝能科技出品 随着技术的不断发展,智能驾驶行业正经历着一场革命性的变革。Open AI 推出的 Sora 模型在这场变革中崭露头角,成为智能驾驶领域的集大成者。 Sora 的诞生不仅在视频生成长度和逼真度上远超现有竞品,更在技术创新方面引领了智能驾驶行业的未来。Sora 的核心技术创新点——时空编码和 DiT 模型,可能对智能驾驶行业的深远影响。 01 Sora的核心技术创新 ● 时空编码:打破视频数据训练的关键 Sora 的时空编码是将完整视频切分成带有时间维度的一系列 Tokens 输入 Transformer 模型的重要创新。类似于语言模型中的 Token,时空编码将视频数据进行划分,为 Sora 进行大规模视频数据训练提供了关键支持。 这项技术使得 Sora 能够高效地处理各种时长、分辨率、长宽比的视频数据,同时保证生成结果在三维空间内具备一致性。 ● DiT 模型:Diffusion+Transformer的创新结合 DiT 模型是 Sora 中的另一重要创新,结合了 Diffusion 扩散模型和 Transformer 模型的优势。传统的 Diffusion 模型采用 U-Net 网络结构,通过卷积神经网络实现图像的去噪过程。 而 Sora 将 Transformer 模型替代了传统的 U-Net 网络,使得模型更擅长捕捉长距离的相关关系。这一创新让 Sora 在视频生成中具备更高的准确性和逼真度。 ● Sora验证了Diffusion+Transformer技术路线的有效性 Sora 的成功验证了 Diffusion+Transformer 技术路线对于实现世界模型的有效性。目前,神经网络模型的预测结果仅是概率输出,缺乏因果关系的推断能力,容易出现常识错误或违背现实物理规律。 世界模型的概念旨在使神经网络模型更像人类一样理
芝能汽车出品 最近,各大电池生产巨头均已公布2023年第二季度的财务业绩。以下是芝能汽车基于全球动力电池安装量、第二季度业绩、产能及技术动态,汇总了四家国外电池制造公司的情况。分别为: ◎ LG Energy Solution (LGES) ◎ 三星SDI ◎ SK On (SK Innovation的电池分部) ◎ Panasonic Energy Part 1 2023年上半年电池出货量 ● LGES 电池装车量同比增长50.3%,达到44.1GWh,尽管装车量增长迅猛,但市场占有率仍为全球第三,占比14.5%。 ● 三星SDI 电池装车量同比增长28.2%,达到12.6GWh,市场占有率为4.1%,居第七位。 ●Sk On 电池装车量同比增长16.1%,达到15.9GWh,市场占有率为5.2%,排名第五。 ● Panasonic Energy 上半年的电池装车量达到22.8GWh,较去年同期增长了39.2%,市场占有率为7.5%,位列全球第四。韩国三大电池制造商在电池装车量方面都取得了增长,但市场占有率总和却出现了下滑,同比减少了2.2个百分点,仅为23.9%。 松下作为特斯拉的主要电池供应商之一,LGES的电池将继续被用于特斯拉在北美市场的车辆上。 Part 2 Q2的业绩情况 ● LGES LG新能源实现了令人瞩目的业绩,营收达到8.77万亿韩元(476.97亿人民币),同比增长73%。营业利润从上年同期的1956亿韩元增至4606亿韩元(25.05亿人民币),同比增长136%。 ● SDI 三星SDI的2023年Q2业绩报告表明公司持续保持增长态势。整体营收达到327亿元,同比增长23.2%,环比增长9.1%。营业利润为25.21亿元,同比增长4.9%,环比增长19.9%。