ChatGPT大战,谁能更胜一筹?

3月16日,百度召开了文心一言发布会,展示了其在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成上的应用。随后,微软召开了Microsoft 365 Copilot 发布会,将GPT-4 模型装进了 Office 套件,推出了全新的 AI 功能 Copliot。此前,谷歌也宣布,将AI工具整合进Workspace。对于这场ChatGPT大战,你认为谁能更胜一筹?

GPT-4o分析财报的能力震惊了

​今天第一时间试用了一下GPT-4o,当然主要是分析财报。 prompt: 帮我我写一份细致且全面的阿里财报分析报告,对公司的收入与利润,财务指标,ebitda等进行深度分析 先下载阿里巴巴最新的财报上传 上传完成后,接下来就看他的表演了,丝滑程度,让我咂舌 业务线分门别类,财务数据分析的头头是道,而且最关键的是速度极快,丝滑无延迟,相较于GPT-4进步明显。 接下来上点难度: 云智能集团深度展开分析,收入,折旧,OPM等 从财报提取数据以后,计算结果并整理成表格,简洁易懂,分析的结果也基本上对。 阿里巴巴的DCF估值模型与相对估值模型(有些数字是假设,不代表真实估值) 接下来继续上难度,让他做做估值分析吧 数字需要微调,全程丝滑,很不错的体验 这相对估值也做的不错,简介明了,最终估值结果以表格呈现,对于分析达人你还可以让他帮你生成自动化分析脚本 还有更多我就不赘述了! 对资管基础研究员的影响:职业角色的转变 对于资管基础研究员来说,GPT-4o的出现带来了职业角色的巨大转变。传统的研究员通过深入分析财务报表、市场趋势和经济指标来为投资决策提供支持。然而,GPT-4o能够在瞬间处理海量数据,进行精确的分析,并生成详细的报告。这意味着,资管公司可能会逐步减少对基础研究员的依赖,转而依靠GPT-4o这样的AI工具来完成大部分分析工作。 此外,GPT-4o的24/7全天候工作能力也是传统研究员无法比拟的。无论是周末还是深夜,GPT-4o都能随时待命,进行高效的分析和处理。这将进一步压缩人类研究员的工作空间,使得他们在与AI的竞争中处于不利地位。 应对之道:与AI共存与合作 面对GPT-4o带来的挑战,资管基础研究员需要重新审视自己的职业定位。简单的重复性工作和基础分析将越来越多地被AI取代,研究员需要提升自己的技能,向更高层次的分析和决策方向发展。例如,研究员可以将更多精力投入到
GPT-4o分析财报的能力震惊了

重磅利好!最强国产AI大模型来了

​目前,可能最靠谱的国产大模型来了!韭菜助力,幻方量化携DeepSeek-V2铸国产大模型之光? 社长基本上以美股为主,很少会涉及到A股,但今天在过AI 进展日报时候看到对于国产大模型 DeepSeek-V2的分析,顿时来了兴趣,不查不要紧,原来这个大模型是幻方量化的子公司做的啊。 提到幻方量化,大家应该都很熟悉,作为国内头部量化机构,规模最高突破千亿,这些年利用出色的量化技术,在A股“收割”了一波又一波的游资与散户,更是赚的盆满钵满,赚了钱,但幻方并没有放弃自己的AI梦想,在过去这两年囤积了大量的英伟达显卡,自己开始做大模型,并于2023年成立了DeepSeek,致力于让人工通用智能(AGI)成为现实。他们提供了DeepSeek平台,让用户可以访问他们的人工智能模型。 DeepSeek V2 模型是幻方量化旗下的公司 DeepSeek 开发的第二代 Mixture of Experts(MoE)模型。MoE 模型通过整合多个“专家”(小模型或网络),每个专家负责处理特定类型的数据或任务,来提高整体模型的性能和准确性。这种结构允许模型更有效地处理复杂和多样的任务,因为它可以动态地调用最适合当前输入数据的专家。 DeepSeek V2 的核心特点包括: 大规模参数:拥有2360亿的总参数量,其中激活参数为210亿,这使得它在处理复杂问题时具有较高的表现力。 优化性能:相较于其他同类模型,如 Meta 的 Llama 3 70B,DeepSeek V2 在成本和性能上都有显著优势。它特别适合处理中文语言查询,但也在编程语言处理(HumanEval)和数学问题(GSM 8K)方面展现出优越的性能。 高效训练与推理成本:该模型不仅在开源社区中可用,而且在推理成本上极具竞争力,其运行成本显著低于市场上的其他竞争模型。 创新的注意力机制:DeepSeek V2 实现了一种新颖的 Mul
重磅利好!最强国产AI大模型来了

ETF投资:巧用这只ETF投资AI浪潮[收藏系列]

今年以来很多以AI作为主题的ETF默默走牛,给持有人稳稳的幸福,今天社长给大家分析一下以chat命名的AI ETF,上市以来我就有做过推荐,最近明显走出来了。 新时代的投资故事 在这个充满不确定性的时代,找到一份“稳稳的幸福”成了每一个投资者的梦想。而这种幸福不仅仅是财务上的稳健,更是对未来科技的把握和对美好生活的期待。今天,我们要介绍的Roundhill Generative AI & Technology ETF (CHAT),不仅为你提供了稳健的投资机会,还带你走进了人工智能(AI)革命的前沿。 投资背景:AI的崛起 人工智能已经不仅仅是科技界的热词,它正深刻改变着我们的生活。从智能家居到自动驾驶,从个性化推荐到自然语言处理,AI技术无处不在。而在这些技术背后,是一批批领先的科技公司,他们引领着这一场革命。投资这些公司,不仅是对未来的押注,更是对科技进步的信任。 以投资于AI的chat基金为例,上市以来至今回报40%,不到1年时间 Roundhill Generative AI & Technology ETF (CHAT) 上市以来的表现分析: 上市日期: 2023年5月18日 截止日期: 2024年5月16日 起始价: $25.52 最终价: $35.59 最低价: $25.11 最高价: $36.97 平均价: $30.521 振幅: 47.23% 总成交量: 2080万手 总金额: $6.39亿 涨跌幅: 39.46% 从数据来看,CHAT ETF自上市以来表现较为强劲,自上市以来,CHAT ETF的涨幅为39.46%,在不到一年的时间里,该ETF表现出了显著的价格增长。Roundhill Generative AI & Technology ETF (CHAT) 自上市以来表现强劲,价格大幅上涨,市场参与度高。这些表现反映了投资者对生
ETF投资:巧用这只ETF投资AI浪潮[收藏系列]

被时代淘汰的恐惧:一名资管基础研究员的自白

夜已深,办公室的灯依然亮着。我坐在电脑前,屏幕上的股票分析报告还未完成。然而,心中涌动的不安却让我无法继续专注。今晚,是一个不同寻常的夜晚,因为OpenAI刚刚发布了他们的新一代旗舰AI模型:GPT-4o。 “能实时进行多模态对话”,这几个字像是敲在我心头的重锤。GPT-4o不仅可以处理文字,还能理解图片、视频和语音,仿佛一个全知全能的助手。我的手指在键盘上敲打的速度逐渐放慢,心中升起一股无法忽视的担忧。 我是一名资管基础研究员,每天的工作是分析公司的财务报表,研究市场趋势,撰写投资报告。这些工作需要花费大量时间和精力,更需要敏锐的分析能力和细致的思考。然而,GPT-4o的出现,似乎正在挑战我存在的意义。 发布会的每一幕都在我脑海中反复播放。Zoph将一段Python代码输入ChatGPT,几秒钟后,GPT准确地总结出代码的功能,并详细解释了数据的处理过程。这一刻,我感到背脊一凉。以往需要我花费数小时甚至数天的工作,GPT-4o可以在瞬间完成。更令人惊恐的是,它还能通过视频识别面部情绪,实时翻译多种语言,甚至在解方程时给予指导。 作为一个基础研究员,我深知数据的收集和分析是投资决策的基石。过去,我自豪于自己能发现数据中的细微差异,捕捉到市场的风吹草动。但是,面对GPT-4o的无懈可击,我的自信开始动摇。它能够在毫秒间处理海量信息,进行精确的分析,而我不过是一个需要咖啡和休息的凡人。 “这真是太棒了!这基本上就是一个24/7与你进行屏幕共享的同事,它完全不会疲倦。”AI创业顾问Allie K. Miller的评价让我的心情更加沉重。无论是从效率还是准确度来看,GPT-4o都远远超越了我。它不仅不会疲倦,还能随时待命,而我却需要时间来恢复精力。 我的担忧不仅仅是个人的生存问题,更是对整个行业未来的深深忧虑。随着GPT-4o的普及,资管公司可能会逐步减少对基础研究员的依赖。毕竟,
被时代淘汰的恐惧:一名资管基础研究员的自白

龙旗科技IPO:募投项目是战略还是短视?

贝克街探案官 作者:鲁镇西 同行不断丰富产品线,龙旗科技闷头做手机 曾经试图登陆创业板未果的龙旗科技($龙旗科技(SH603341)$ ),贴着“小米代工厂”的标签成功主板,将于21日正式申购。 据公司招股书,龙旗科技此次募集的18亿资金中,除了用来补充流动资金的4亿元,将8亿元投入惠州智能硬件制造项目,4亿元用来改扩建南昌智能硬件制造中心,2亿元用于上海研发中心升级建设,预计完工后每年至少新增3080万台手机产能。 聚焦公司智能手机代工业务,在报告期内,龙旗科技总收入的8成都来自于手机代工业务,总收入的5成来自于为小米代工,2020年的68.91亿元增至2022年的133.57亿元,最高为公司贡献了总利润的54%,推动公司净利润从5.68亿元增至9.67亿元。 值得注意的是,小米还是龙旗科技的重要股东,公司高管刘德目前仍在小米及多家小米子公司内任职。对此,龙旗科技在招股书中特别提示,若小米未来经营情况或采购策略发生变化,进而导致向公司的采购金额显著下降,公司的业务和经营业绩将受到重大不利影响。 也许有人觉得龙旗科技的提示只是走走过场,仔细查询公司招股书,我们发现在小米手机出货量成为国产手机厂全球第一的2023年,龙旗科技预告公司上半年营收同比下滑29%,全年同比下滑14.74%,检索公司2023年和小米的关联交易,来自小米的销售额占比从5成左右降至37.83%,净利润占比也从5成左右降至26.62%。 从数据上来看,龙旗科技的业绩确实因小米的采购策略变化而发生了波动,同时也暴露了龙旗科技过于单一客户的单一业务,导致抗风险能力较差的弊端。2023年上半年TOP5客户中,不仅小米的销售占比下降明显,三星的销售占比也从2022年度的21.77%降至7.06%,A公司跌出前五大客户名单,新开拓的荣耀和OPPO两个新客户,销售额比例并未补足三星和A客户损失。 在大客户小米手机出货量
龙旗科技IPO:募投项目是战略还是短视?

OpenAi发布的Sora,送给A股800亿开年红包

贝克街探案官 作者:鲁镇西 普通人如何把握技术迭代带来的行业变革红利 没想到今年第一个引爆科技圈的消息,还没等复工就刷了屏,复工后又直接推动相关企业市值爆拉,A股25家相关企业市值共计增长888.42亿元,两个交易日平均涨幅26.94%。 2 月 16 日凌晨,OpenAI 发布首个文生视频模型 Sora,是OpenAI继ChatGPT之后,推出的另一款具备颠覆行业能力的AI应用,Sora能够仅仅根据提示词,生成60s的连贯视频,远超行业目前大概只有平均“4s”的视频生成长度。 “平均4s”的长度指代非常明显,就是Runway和PIKA。也曾短暂引爆过A股文生视频的炒作,但无论是强度还是持续性,都远不如Sora。 在Sora问世之前,Runway和PIKA被视为文生视频领域的龙头,但在sora生产的视频出现后,业界普遍认为Sora可以吊打Runway和PIKA。 Pika创始人郭文景曾在接受采访时表示,“视频现在没有很好的算法,它不是一个规模化的问题,不是说现在大家的GPU不够多,很多时候其实是算法上还没有很好的一个思路。”并认为Sora的发布“是一个很振奋人心的消息,我们已经在筹备直接冲,将直接对标Sora。” 和Runway和PIKA相比,Sora产出的视频时间更长,连贯性更好,其他模型产出的视频甚至还有卡顿、场景突变等问题;在此基础上,Sora的视觉细节更丰富,且清晰度更高。对比Sora和runway的视频不难发现,Sora的视频内容更符合常人对“视频”的理解,而runway的视频内容更像是“GIF”动图。 业内普遍认为,Sora的出现,预示着一个全新的视觉叙事时代的到来,它能够依据客户的文本提示,将人们的想象力转化为生动的动态画面。Sora作为一款通用的视觉数据模型,其卓越之处在于能够生成跨越不同持续时间、纵横比和分辨率的视频和图像,甚至包括生成长达一分钟的高清
OpenAi发布的Sora,送给A股800亿开年红包