今天第一时间试用了一下GPT-4o，当然主要是分析财报。
prompt： 帮我我写一份细致且全面的阿里财报分析报告，对公司的收入与利润，财务指标，ebitda等进行深度分析
先下载阿里巴巴最新的财报上传
上传完成后，接下来就看他的表演了，丝滑程度，让我咂舌
业务线分门别类，财务数据分析的头头是道，而且最关键的是速度极快，丝滑无延迟，相较于GPT-4进步明显。
接下来上点难度：
云智能集团深度展开分析，收入，折旧，OPM等
从财报提取数据以后，计算结果并整理成表格，简洁易懂，分析的结果也基本上对。
阿里巴巴的DCF估值模型与相对估值模型（有些数字是假设，不代表真实估值）
接下来继续上难度，让他做做估值分析吧
数字需要微调，全程丝滑，很不错的体验
这相对估值也做的不错，简介明了，最终估值结果以表格呈现，对于分析达人你还可以让他帮你生成自动化分析脚本
还有更多我就不赘述了！
对资管基础研究员的影响：职业角色的转变
对于资管基础研究员来说，GPT-4o的出现带来了职业角色的巨大转变。传统的研究员通过深入分析财务报表、市场趋势和经济指标来为投资决策提供支持。然而，GPT-4o能够在瞬间处理海量数据，进行精确的分析，并生成详细的报告。这意味着，资管公司可能会逐步减少对基础研究员的依赖，转而依靠GPT-4o这样的AI工具来完成大部分分析工作。
此外，GPT-4o的24/7全天候工作能力也是传统研究员无法比拟的。无论是周末还是深夜，GPT-4o都能随时待命，进行高效的分析和处理。这将进一步压缩人类研究员的工作空间，使得他们在与AI的竞争中处于不利地位。
应对之道：与AI共存与合作
面对GPT-4o带来的挑战，资管基础研究员需要重新审视自己的职业定位。简单的重复性工作和基础分析将越来越多地被AI取代，研究员需要提升自己的技能，向更高层次的分析和决策方向发展。例如，研究员可以将更多精力投入到复杂的经济预测、投资策略制定以及与客户的深度沟通上，这些是AI目前还无法完全替代的领域。
此外，研究员应积极学习如何与AI工具合作，利用GPT-4o的强大功能来提升工作效率。例如，通过GPT-4o快速完成基础数据分析，将节省下来的时间用于更高层次的研究和创新。这种人机协作的模式，将是未来资管行业的一个重要发展方向。
结语：危机中孕育着机遇
GPT-4o的推出，标志着人工智能技术的又一次飞跃，给资管基础研究员带来了前所未有的挑战。然而，危机中也孕育着机遇。研究员们需要以开放的心态接受新技术，积极提升自身能力，与AI共存与合作。唯有如此，才能在这个快速变化的时代中找到新的立足点，实现职业的可持续发展。未来，资管行业将迎来一个人机协作的新时代，而我们每个人，都需要为此做好准备。
尽管像GPT-4这样的AI模型在处理和分析数据方面有很强的能力，但它们并不是完全替代人类研究员的存在。AI的主要优势在于处理大量数据、自动化重复性任务以及提供初步的分析和建议，但在一些方面，研究员仍然具有不可替代的优势：
人类研究员的优势
1. 专业知识和经验：
- 研究员在特定领域内的专业知识和多年的实践经验，使他们能够理解复杂的背景、行业动态和市场趋势，这些是AI难以完全掌握的。
2. 批判性思维和洞察力：
- 人类研究员能够进行深入的分析，发现数据背后的深层次问题和机会，提供战略性的建议，而这种洞察力和批判性思维是AI目前难以完全模拟的。
3. 行业联系和交流：
- 研究员通常拥有广泛的行业联系，能够通过与其他专家、企业领导和市场参与者的交流获取重要信息。这种人际交往和关系网是AI无法替代的。
4. 定性分析：
- 除了定量分析外，研究员还可以进行定性分析，如企业文化、管理团队的能力和市场情绪等，这些因素在决策中起到重要作用。
5. 道德和伦理考虑：
- 在决策过程中，研究员能够考虑道德和伦理问题，确保企业在法律和社会责任范围内运营。AI在这方面仍然依赖于预先设定的规则和指导。
AI与人类研究员的协同作用
1. 效率提升：
- AI可以显著提高研究员的工作效率，通过快速处理大量数据和执行复杂计算，让研究员有更多时间进行深度分析和战略规划。
2. 辅助决策：
- AI可以为研究员提供初步的分析结果、趋势预测和数据洞察，作为决策的参考，从而增强决策的准确性和可靠性。
3. 自动化任务：
- 通过自动化数据收集、整理和初步分析，AI可以减轻研究员的重复性工作负担，使他们能够专注于更高价值的工作。
虽然AI在财务分析和数据处理方面展现出强大的能力，但研究员的专业知识、经验和洞察力仍然是不可替代的。未来，AI与人类研究员的协同合作将会是主流，AI工具将辅助研究员进行更高效和更精准的分析，从而共同推动行业的发展。研究员们不仅不会失业，反而可以利用AI工具提升工作效率和质量，创造更大的价值。
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