科技圈内正流行起了使唤 AI 买咖啡。 今年 9 月初,支付宝在Inclusion·外滩大会宣布AI生活管家“支小宝”上线时,就用“支小宝”点了一杯星巴克咖啡;10 月 28 日,2024 CNCC 大会上,智谱科技也用其最新的智能体应用 AutoGLM 演示点了一杯咖啡。 不只软件厂商,越来越多的手机厂商演示 AI 功能时,也开始喜欢从点一杯咖啡切入。 10月上旬,vivo 推出的手机智能体——PhoneGPT,也可以听取用户指令执行买咖啡的操作;10 月下旬,荣耀 CEO 赵明在发布会现场也在使用智能助手 YOYO 一句话点咖啡。 从最开始仅支持对话输出内容的生成式 AI(Generative AI),到能帮人执行具体事务的代理式 AI(AI Agent),各家企业的产品演示方式具体落地到了“点一杯咖啡”这样的小事上。 AI 的想象当然并不止于此,除了点咖啡,大厂们无疑期望着让 AI 能跑腿干更多的活,一句话就能自动帮你点外卖、订酒店、买东西。只是相较于 Agent 这样广义而模糊的词汇而言,“办事型AI ”显然有着更低的理解和认同门槛。 随着办事型 AI 越来越琳琅满目之余,业内也在开始思考:软硬件都有各自不可替代的优势,各方如何打通生态的壁垒,真正为用户提供有用且便捷的服务。 01、办事 AI ,能干比会说更实在 过去一两年,主要占据行业视野的是生成式 AI ,但现在单纯的生成式 AI 已无法充分满足C端用户对AI落地的需求。 此前《新立场》的文章中就提到,生成式 AI 和代理式 AI 是人工智能领域中两个不同的方向,前者主要通过学习数据,生成输出新内容(文本、图像、音频等),最常见的应用就是聊天机器人;后者不仅能聊天,还更侧重于模拟智能行为,与环境进行交互,并根据收集的数据作出决策并执行任务。 代理式 AI 可以视为生成式 AI 的递进。显而易见,由于 OpenA