近日,MiniMax技术迭代再次提速,正式发布文本模型MiniMax-M2.1系列。不同于以往的通用叙事,官方将其定义为“专为现实世界编码与 AI 原生组织”打造的基座。 在SWE-multilingual与VIBE-bench测试中,这款SOTA级别的10B激活参数模型,分别拿下了72.5%和88.6%的高分。更关键的是,这一成绩超越了Gemini 3 Pro与Claude 4.5 Sonnet,在技术指标上压倒闭源巨头,是MiniMax冲击“全球化 AGI 第一股”最硬的底牌。 就在几天前,智谱AI率先挂出聆讯后招股书,不到48小时,MiniMax的招股书也出现在港交所的案头。如果进程顺利,这家成立不满四年的公司,将刷新AI独角兽从创立到 IPO的最短纪录。 两家头部独角兽,一前一后,争夺着通往二级市场的首发船票。但相比智谱AI浓厚的“学院派”底色与稳健的B端策略,MiniMax拿出的是一个让资本市场肾上腺素飙升的剧本,在融资超15亿美元、估值超25亿美元的华丽外衣下,是累计近百亿人民币的亏损。 透过招股书,我们可以看到这家公司稍显“激进”的画像:员工平均年龄29岁,董事会平均年龄仅32岁。这种“年轻”意味着极致的执行效率,但也暴露出某种缺乏缓冲的脆性,在高速旋转的离心机里,任何跟不上转速的组件,哪怕曾是核心引擎的一部分,也难免面临被剥离的命运。 与深耕国内存量市场的智谱不同,MiniMax选择了更广阔也更残酷的全球战场。数据显示,截至2025年前九个月,MiniMax营收同比增长超170%,其中海外收入占比突破70%。 这种“生而全球化”的收入结构,使其成为当前大模型赛道中,极少数能在大洋彼岸赚取高溢价的中国玩家。 即将迈入2026年,AI行业共识再次发生质变,单纯的模型参数竞赛已遭遇边际效应递减。Robin在接受《时代》采访时也再次强调应用层的决定性作用。