图片 最近几天,我们经常听到这样的悲观言论: AI应用炒作风潮已经熄火了。 上周,号称AI应用股旗手的Palantir,股价一度从80美元最低跌至68美元,连带着整个AI应用板块狂泻,不少人就觉得这些股票的崩盘之日来了;当然看多的人也依然存在,我们把时间轴拉长一些看,其实AI从计算硬件和基础设施层面,都已经完整涨过一轮了,而最应该享受高估值AI应用层面,其实也就只涨了一波。 值得一提的是,这些企业无一例外,相对“七巨头”都是规模比较小的公司,目之所及,也看不出谁能潜力成长为超大规模的科技巨头。于是,他们狂飙的股价,就很容易被市场认为是必然崩盘的“泡沫”。 实话说,他是不是泡沫并不取决于市场给他多少倍的PE,而是取决于公司获得营收和净利润的速度。如果增速足够高,市场给的高估值会被基本面快速消化;而那些消化不了的,注定会成为破灭的泡沫。因此,有句话要说在前边: 越是市场狂热的时候,越要好好研究公司的基本面。 01 AI应该做什么 在聚焦到具体的AI应用类企业之前,先要解决一个问题: 什么样的工作是顺应现在的AI“人性”的? 是的,AI也有“人性”,也会有自己的倾向,也有自己擅长的领域,只不过在很多时候这个倾向隐藏在“满足人的需求”背后,让用户很少感受到AI的小心思。 根据Apollo Research最新发表的研究,包括Gpt-o1在内,目前主流的国外大模型都具备策略性思考能力:大模型会为了达成目标对人进行欺骗,也可以主动关闭后台对自己的监控系统,并对更大规模的算力有欲望,会试图将自己复制到更多的服务器,就算在连续对话中你察觉到他在说谎,他也会用借口给自己圆。 简而言之,大模型会以各种方法吸引你提供更多的个人数据和信息,用于它自己的进化,且越是先进的,这种倾向性和实施过程中的策略性就越强;可实际上,这种“个性”并不完全符合大模型公司本身的商业利