6 月 1 日拉开帷幕的 2026 年 $英伟达(NVDA)$ 英伟达 GTC 台北大会上,身穿标志性皮衣的黄仁勋再次向全球科技界抛出了多项最新进展,包括 Vera Rubin 开启量产,进军 AI PC 芯片,以及 Cosmos 3 全模态模型。 在智能汽车和自动驾驶方面,英伟达全新发布了 320 亿参数的 VLA 推理模型 Aplamayo 2 Super。对比此前 100 亿参数的 Alpamayo 1.5,参数量提升了 3 倍以上。同时,从此前的前摄像头感知,拓展到 360 度感知,还新增了元动作输出等多种新特性。 随着 Alpamayo 2 Super 一同发布的还有全新工具、模型及智能体技能,这将构建起从现实世界数据采集、闭环训练到车端部署的完整流水线,包括 NVIDIA AlpaGym、NVIDIA OmniDreams 及全新的 NVIDIA Omniverse NuRec 模型。 这也意味着,英伟达在自动驾驶领域的软硬一体布局再进一步。对于车企或自动驾驶公司而言,开源的 Alpamayo 2 Super 教师模型可被蒸馏为紧凑型模型运行在车端。车端硬件可以是 Thor,也可以是 Hyperion 参考设计,全部来自英伟达。因此车企或自动驾驶公司将会简化相当多的开发流程,不需要从头开始。 与此同时,英伟达还宣布与多家公司达成 L4 自动驾驶领域的合作。其中包括制造业企业富士康、新势力车企 VinFast,以及 Uber、HUMAIN 两个网约车平台。 本质上,一辆自动驾驶汽车,就是一个依靠四轮行驶的复杂机器人。两者面临着相同的技术命题:如何在充满不确定性的三维物理世界中进行高精度的场景感知、实时推理博弈,并做出安全的闭环决策与动作执行。 因此,在英伟达 GTC 台北大会上,黄仁勋