025年即将到来，各大机构纷纷发布新一年的市场展望与经济预测。在Wells Fargo（富国银行）和Goldman Sachs（高盛）的分析中，我们看到了诸多值得关注的趋势与机会。以下是对这些预测的总结与思考，希望能为广大投资者提供参考。 1. 经济与通胀前景：复苏还是挑战？ Wells Fargo预计2025年美国GDP增速将在春季达到中值2%的水平，而Goldman Sachs则更为乐观，认为增速可能高达2.4%。两者均提到消费者支出和企业投资将是驱动经济增长的核心因素，尤其是在人工智能（AI）技术和《通胀削减法案》的激励下。 同时，通胀压力逐渐缓解。Wells Fargo指出核心通胀率可能从当前的3.3%下降，而Goldman Sachs预测核心PCE通胀有望降至2.1%。这表明美联储可能会在2025年采取更加宽松的货币政策，包括至多三次降息，这将为市场注入更多流动性。 2. AI技术与科技股：持续新一轮风口 AI领域的突破依然是市场焦点。Wells Fargo提到xAI的Grok 3和 $Meta Platforms, Inc.(META)$ 的Llama 4或将成为引爆点，推动科技股重新成为市场宠儿。此外，GPU规模的持续扩大和技术竞争将使投资者对科技巨头的创新能力保持高度关注。 这一背景下，那些已经在AI领域投入重金的公司，如 $英伟达(NVDA)$ 、 $微软(MSFT)$ 和Alphabet $谷歌(GOOG)$ 等，可能成为这一波行情的主要受

图片 $百度(BIDU)$ $谷歌(GOOG)$ $Meta Platforms, Inc.(META)$ 在Scaling Law的发现和研究中，百度和OpenAI实际又各自扮演了什么角色？ 原创｜科技考拉 外网最近超热闹的。多位AI大佬在社交媒体下场爆料，称大模型预训练第一性原理Scaling Law最早的原始研究来自百度，而非外界一直以为的OpenAI。 南华早报则发表了报道《Did China’s Baidu discover scaling laws before OpenAI? A debate rekindles in AI circles》，称「尽管美国在AI模型创新方面一直被视为领先者，但最新的讨论显示，中国在探索这些概念上可能更为超前」，进一步把视野和格局拉升到了中美AI竞赛的高度。 这到底是怎么回事？在Scaling Law的发现和研究中，百度和OpenAI实际又各自扮演了什么角色？ 谁贡献了最早的Scaling Law研究？ 在过去几年中，业界的普遍认知是，关于Scaling Law的第一篇有效论文，是OpenAI在2020年发表的《Scaling Laws for Neural Language Models》。 第一个公开声明百度对Scaling Law贡献的，是Anthropic创始人兼CEO Dario Amodei。Anthropic被熟知的产品是Claude，和GPT、Gemini并称美国模型界「三巨头」，Dario Amodei本人的履历则显示，2014年11月- 2015年10月期间，他在百度硅谷人