伟大复兴壹号

践行经典价投理论;研究交易心理、关注资金管理;探索A股选股

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    • 伟大复兴壹号伟大复兴壹号
      ·08-07
      两大加密货b ETF都买了FuFu的股票,大家都挺有信心的 $BITFUFU INC C/WTS 15/11/2027 (TO PUR COM)(FUFUW)$
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    • 伟大复兴壹号伟大复兴壹号
      ·08-02
      $复星国际(00656)$今年暑假出游的不是很多吗?股价反应啥时候到?
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    • 伟大复兴壹号伟大复兴壹号
      ·07-16
      $复星国际(00656)$今天又是摸底的走势,稳一点也好[捂脸]
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    • 伟大复兴壹号伟大复兴壹号
      ·04-10
      $车车科技(CCG)$ 小米汽车预定超5万 ,车车科技与小米旗下厚积保险经纪达成合作,这消息意味着什么?这意味会有20多亿的保费收入啊,买入信号!
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    • 伟大复兴壹号伟大复兴壹号
      ·03-28
      为什么新能源车企重视保险业务,以下是我的分析,第一,新能源车企做保险业务能够获得新的盈利点,这部分利润很高;第二,事故车都能够回到主机厂授权的维修网络来维修事故车,又能赚一波;最重要的就是服务,保险每年都需要交,所以车企将保险作为链接车主的抓手,直接服务用户。未来车险业务将会越来越重要,不涨都很难。$车车科技(CCG)$
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    • 伟大复兴壹号伟大复兴壹号
      ·2023-12-22
      $海银控股(HYW)$ 没必要过于担忧,现在的市场环境不好,这说不定反倒是个机会呢
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    • 伟大复兴壹号伟大复兴壹号
      ·2023-11-22
      文心一言用户数达7000万,商业化进程加速,这个数字相当可观

      百度发布Q3财报:AI原生应用驱动业绩增长 公司股价应声涨超5%

      @美港探案
      作为中国科技巨头,百度一直走在人工智能(AI)技术的前沿。 11月21日,百度发布的第三季度财务报告再次证明了其在AI领域的领先地位。报告显示,第三季度百度实现营收344.47亿元,归属于百度的净利润(non-GAAP)达73亿元,同比增长23%,营收、利润均超市场预期。 文心大模型正在为百度带来更多收入增量。在百度Q3财报电话会上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示,百度正在用文心大模型重构广告系统,包括生成式创意、生成式定向等服务,这些举措有望在四季度带来数亿元人民币的增量收入。与此同时,百度智能云实现连续三季度盈利,本季度在百度智能云上使用文心大模型API的客户增多,原有云客户增加投入。 今日早些时候,《财富》发布其首届全球「财富人工智能创新者50强」榜单(Fortune 50 AI Innovators),百度是唯一一家入选该榜单的中国企业。同样入选该榜单的还有微软、谷歌、OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind、Meta和英伟达等企业。《财富》评价称,百度文心大模型4.0与OpenAI的ChatGPT不相上下。 得益于多重利好因素叠加,11月22日,港股百度集团高开,截至发稿,股价涨超5%,报113.4港元。 一、文心大模型4.0引领AI技术革新 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在报告中强调了文心大模型4.0的重要性。他表示,在生成式AI和基础模型的新兴机遇背景下,百度推出了这款最强大的基础模型。文心大模型4.0不仅将为百度带来通用人工智能新产品的市场机遇,还将推动全线产品的全面智能化升级。 赛智产业研究院院长赵刚表示:“文心大模型4.0将为百度带来两个方面的市场机遇。一方面,为百度开拓通用人工智能新产品市场;另一方面,推动现有全线产品全面智能化升级。” 文心大模型4.0是百度在AI技术方面的集大成者。它具备强大的语言理解和生成能力,能够深
      百度发布Q3财报:AI原生应用驱动业绩增长 公司股价应声涨超5%
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    • 伟大复兴壹号伟大复兴壹号
      ·2023-10-09
      $纽顿集团(NWTN)$ 中东真有钱,超大的位置就放一辆纽顿的车,一辆车的停放位置顶10个我家的面积,酸唧唧~
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    • 伟大复兴壹号伟大复兴壹号
      ·2023-06-13
      $英伟达(NVDA)$ 深交所上市国企+英伟达+AMD 技术形态来看 两连板之后出现横盘同时上周五冲高回落震荡下行之后 今天有明显企稳迹象这就是强势提现,横盘之后再一次震荡拉升是必然,坚定买入。
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    • 伟大复兴壹号伟大复兴壹号
      ·2023-05-29
      显卡通过游戏完成了原始积累,现在靠ai业务就能养活自己,并且成为下一次技术革命的基础设施。而我们还在焦虑这个月的游戏版号怎么还没下来$上证指数(000001.SH)$

      GPU是AI算力最优解吗,还有哪些公司能打破英伟达垄断地位?

      @量化大师公
      个人认为英伟达的GPU未必是算力最优解,但在当前阶段是效费比最优解,而天下事怕就怕成本二字。 GPU X86架构能成为桌面主流,ARM能成为移动端主流是因为它们是算力最优解吗? 电动车能成为新能源主流,难道是因为电动车是新能源最优解吗? 以英伟达GPU为人工智能的算力支撑,除了英伟达的高性能GPU本身在算力方面的优势外,还有一个很重要的原因在于英伟达GPU是目前唯一可以持续稳定廉价且足量供应的优质算力工具,你别看A100显卡动不动大几万,H100动不动几十万,但这已经是目前最廉价的优质算力解决方案了,比它能算的方案比它贵出一大截,比它便宜的方案远远没它能算,说白了英伟达GPU的效费比是最好的,你其实根本就没得选。 之所以英伟达GPU会成为人工智能最具效费比的算力工具,这和人工智能最初的诞生环境有关。 人工智能 目前人工智能训练的基础大纲是反向传播算法,基于这套算法的梯度优化是人工智能训练的主流技术路径,反向传播算法之父辛顿在最初设计这套算法的时候,就是用英伟达的游戏显卡作为算力工具的,这导致这套算法和英伟达GPU具有天然的适配性,相当于是娘胎里带出来的优势,就像你问中国人为什么说中国话说的那么好,我怎么知道,从小在那么个环境里长大,说着说着自然就说的好了。 这种高适配性带来的优势就是高效费比,可以近似的理解为早年的主机游戏通过手工调整代码让游戏程序更适配于主机硬件,这让主机游戏可以在硬件参数逊于同时代PC的情况下,通过更好的适配性,让游戏的画面表现打平乃至超越同时代的PC。 这个道理其实国内也有人懂,当年百度和谷歌竞逐招募辛顿时,除了开出的价码比谷歌高外,还承诺在辛顿采购硬件上给予大量照顾,特别是辛顿孜孜以求的显卡。 另一方面英伟达在人工智能领域布局多年,其硬件的设计方案在数年前就针对人工智能的使用场景进行了针对性优化,连带着整个产业设计思路也越来越“亲人工智能化”,就连游
      GPU是AI算力最优解吗,还有哪些公司能打破英伟达垄断地位?
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