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Binance Labs孵化营第4期项目CoralAPP（CoralPhone） 目录 ·前言     ·基本情况 1.介绍        ·CoralPhone：Web3手机的新标杆    2.市场现状与潜在规模   3.主要产品比较   4.项目状态以及交付时间            ·交付过程：            5.团队背景调查  6.融资  二．参与机会  ·参与方式  ·空投确定性    ·手机空投预期：    4. 资金容量    5. 风险提示  三．总结  前言    作为Binance Labs孵化营第4期项目，CoralAPP发布了第一款Web3手机CoralPhone。CoralPhone开发了革命性的Coral OS + Mobile Stack，从底层优化Android OS和智能设备，构建更加流畅的Web3入口，增强了区块链行业的移动端基础设施。Coral Phone不仅仅是智能手机，也是您的终极Web3生活方式入口。   简单来说，CoralPhone是一款专为Web3应用设计的手机，内置谷歌架构，完美适配Web3的应用产品，是将Web2用户引入Web3的一个

Binance Labs孵化营第4期项目CoralAPP（CoralPhone） Web3 时代已经到来，而 CoralAPP 正引领这一潮流。作为 Binance Labs 孵化计划的第四期项目，CoralAPP 推出了其首款 Web3 智能手机 —— CoralPhone。这款手机不仅仅是一部智能设备，更是通向 Web3 世界的创新门户。 通过其革命性的 Coral OS 和移动技术栈，CoralPhone 彻底优化了 Android（安卓）操作系统，为用户提供了无与伦比的 Web3 体验。 CoralPhone：Web3 手机的新标杆 CoralPhone 的设计专注于提升 Web3 应用的便捷性和安全性。内置的 Google 架构使其完美兼容各类 Web3 应用，这无疑是将 Web2 用户无缝引入 Web3 世界的最佳方式。 作为一款专为 Web3 生态设计的智能手机，CoralPhone 支持 EVM系公链，并计划扩展到 Solana、Ton、Polygon 等，成为市场上首款多链 Web3 智能手机。 除了作为一部手机，CoralPhone 更是一个集成了便捷访问终端、加密钱包、身份 DID、互动社交等功能的多合一设备，为用户提供全面的 Web3 生活方式。 市场潜力与增长机遇 Web3 手机市场虽然仍处于早期阶段，但其增长潜力不可忽视。随着区块链技术和加密货币的普及，用户对安全、便捷的数字资产管理设备需求日益增长。 预计未来几年内，Web3 手机市场的年复合增长率将超过 30%。 Statista 的数据表明，全球智能手机市场规模已突破 14 亿部，预计到 2028 年，Web3 手机的潜在市场规模将达到 5000 万至 1 亿部之间。 市场的快速增长由多个因素推动，包括对加密资产管理的需求增加、用户对数据隐私的重视以及去中心化应用的广泛普及。 空投确定性 空

OORT与Dapphub浏览器达成合作

HTX DAO：DePIN生态项目投票热度飙升OORT上榜

OORT DateHub·市场分析  ·OORT Datahub 如何革新数据标注行业  ·全球参与  ·公开透明  ·数据安全  ·即时支付 ·社区协作工具开发 ·质量控制通过区块链技术和加密货币，AI 数据标注在全球范围内变得更安全、更便捷。来源：OORT想象一下，一个计算机能够像人类一样学习和适应的世界。它们可以自主决策、识别模式，并不断提升任务效率。这一切都源于人工智能，AI 正在彻底改变各个行业，提高效率、推动创新和发展。但问题是：AI 并非魔法。它需要大量数据来学习，而原始数据本身并没有太大价值。数据必须经过组织、分类和解释，才能对机器有意义。这个过程被称为 AI 数据标注。AI 数据标注类似于教机器如何看、听和理解事物。举例来说，如果你想让自动驾驶汽车在遇到行人或红灯时停下来，在 AI 的训练过程中，你需要在用于训练的图片和视频中标注这些对象。这需要手动识别并标记图像和视频中的行人和红灯。通过提供这些注释数据进行 AI 模型训练，汽车才能在现实中学会识别和响应行人和红灯。图 1. 此图为数据标注示例，行人用蓝色标记，车辆用橙色标记，用于训练 AI 模型进行物体识别。市场分析AI 数据标注在医疗、零售、汽车和银行等各个行业中，对创造新产品和服务至关重要。随着需求的增加，行业收入显著提升，未来预期还会继续增长。随着更多公司采用 AI 并开发新的学习方法，数据标注的需求不断上升。全球数据标注解决方案和服务市场预计将从 2022 年的 116 亿美元增长到 2030 年的 469 亿美元，年均复合增长率（CAGR）预计为 19.5%，https://www.kbvresearch.com/data-labeling-solution-and-serv

一场惨烈的“踩踏式、挤兑式”退出潮正在一级市场发生，是谁在集体做空中国一级市场？ #一级市场

OORT AI已处理“联想图像”210000次对话，并与91000名联想客户互动，回答准确率高达91% . 去中心化 AI 和 DePIN项目0ORT发推表示，自7月1日起，OORTAI已为联想集团旗下联想影像(现为至像科技)处理 21万次 AI对话，并成功与 9.1万名联想客户互动，答案准确率高达 91%。 注：OORT AI 致力于赋能企业创建定制的 AI代理，并可保证准确性、智能和安全性。

OORT 是一个集数据收集、数据存储、数据预处理、数据计算、AI 模型设计 / 训练 / 微调及部署于一身的一站式去中心化 AI 解决方案。项目旨在结合 AI 与 DePIN，一方面通过完善的激励模型鼓励更广泛的用户以去中心化的方式参与贡献，另一方面为每位用户带来低门槛、低成本、隐私保护的 AI 服务，从而打造一个以信任为基础的全球 AI 生态系统。但 OORT 明白，想要构建一个人人贡献、人人设计、人人受益的 AI 世界，首先需要搭建框架，构建一个去中心化基础设施层，能够真正聚合 Web2 与 Web3 数据，并针对数据存储、数据调取、数据计算等方面实现真正的去中心化、高效透明且成本降低。具体实现上，OORT 推出开源 Layer 1 Olympus 协议并通过原生代币 OORT 实现激励闭环。OORT的愿景是构建一个以信任为核心的生态系统，确保AI技术的公平性和包容性。OORT的愿景：为人类提供值得信赖的AI自2023年以来，AI技术如ChatGPT、Google Gemini和OpenAI Sora对我们产生了显著影响。然而，人们对它们如何收集和使用数据以及其中可能存在的偏见却知之甚少。想象一下，如果一个AI应用主要从某一特定群体收集的数据中学习，这可能会使AI在做决策时无意中偏袒、产生偏见或使某些群体处于不利地位。为了避免这种情况，必须使用来自不同群体的多样化数据。这样，AI才能做到公平和包容。随着这些技术逐渐成为我们生活中的重要组成部分，信任显得尤为重要。就像人类在一起相处并逐渐了解彼此的能力和优点，信任也会随之建立。要更好地信任AI，我们应当研究其运作方式，确保其使用无偏见的数据，并在设计过程中纳入各种观点。这种方法强调透明性和多样化输入，对于打造人人都能信赖和受益的AI至关重要。在不断引领这些技术进步的同时，OORT的愿景非常清晰简明：构建一个以信任为核心的生

去中心化 AI 和 DePIN 项目 OORT 宣布继去年获得微软资助后再次获得微软资助，还计划与微软进行战略性的存储和计算整合，以增强 OORT 的存储和数据处理能力。OORT 表示，还将获得 OpenAI 驱动的支持和整合，使其 AI 能力得到大幅提升，同时为 OORT 的数据中心产品提供更多实用功能。 [纽约，2024 年 7 月 2 日] 去 中心化 AI的先驱OORT ，去中心化物理基础设施网络 (DePIN)，刚刚取得了重大胜利。微软继一年前授予 OORT 之后，再次授予其该奖项，这显然是对该公司创新愿景和技术的信任。 此次合作不仅仅是资金上的。OORT 将获得 OpenAI 的重要支持和整合，使他们能够增强 AI 能力，同时为OORT 的 Datahub产品提供更多实用性。这意味着更强大、更可扩展的 AI 解决方案可以无缝集成到 OORT 的去中心化框架中。 但好消息不止于此。OORT 还计划与微软进行战略存储和计算整合，这将增强OORT 存储和OORT 计算解决方案。此举将增强 OORT 的存储和数据处理能力，帮助他们满足机构客户要求的高标准。 OORT 首席执行官 Max Li 表示：“我们很高兴微软未来能给予我们支持。这是对我们在去中心化技术领域工作的巨大认可。在微软和 OpenAI 的支持下，我们已准备好将我们的解决方案提升到新的水平，为我们的用户提供更大的价值。” 这项资助及其带来的合作伙伴关系对 OORT 来说正值关键时刻。随着该公司加强其技术基础设施并扩大其市场覆盖范围，微软的这项支持不仅将增强 OORT 的技术能力，还将使 OORT 更深入地融入更广泛的云生态系统。 OORT 的使命是彻底改变分散式 AI 网络中数据的存储、验证和使用方式。在微软的战略支持下，他们有能力引领分散式 AI 未来的变革。 请继续关注更多更新，OORT将与微软一起开启

OORT DateHub 引言   全球 AI 数据标注现状   市场规模与需求： 工作模式与成本： 中国 AI 数据标注现状 市场规模： 劳动力情况与成本： Oortech率先利用区块链和Web3技术打造数据标注平台 “DateHub” 数据透明性和可追溯性： 去中心化信任机制： 智能合约与自动化运营： 全球协作与资源优化： 激励机制： 隐私保护： 最后 结论 引言 人工智能（AI）作为当今科技领域的前沿，依赖于大量的数据来进行训练和优化。数据标注作为 AI 发展的基石，显得尤为重要。 近期，OORT 在数据标注领域的拳头产品 DateHub 开始测试，并快速迭代到 2.0 版本，测试期间允许 1 万人参与进来。 本文将深入分析全球及中国的 AI 数据标注现状，包括工人工资等，并探讨 oortech 利用区块链和 Web3 技术进行数据标注的优势。 全球 AI 数据标注现状 市场规模与需求： 全球 AI 数据标注市场近年来呈现迅猛增长态势。据市场调研公司 Grand View Research 的报告，全球数据标注市场预计到 2027 年将达到 60 亿美元，年复合增长率为 22.5%。这种增长由 AI 在自动驾驶、医疗、智能客服等多领域应用的需求推动。 工作模式与成本： 全球数据标注主要依靠外包方式，包括全职员工、兼职工以及众包模式。在美国和欧洲，全职标注员的年薪通常超过 3 万美元，而通过外包或众包方式在发展中国家进行标注，这些地方的劳动力成本相对较低。例如，在印度和菲律宾，标注员的月薪通常在 200-500 美元之间，不同类型的标注工作也会影响工资的高低。 中国 AI 数据标注现状 市场规模： 中国作为全球最大的 AI 应用市场之一，同样对数据标注有着巨大的需求。根据艾瑞咨询的报告，中国数据标注市场在 2025 年的规模约为