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原标题：中国基金报｜龙岗数据要素工作站助力云天励飞打造高质量数据集，以“人工智能+数据要素×”赋能工业场景 2025年3月12日，在深圳市龙岗区政数局和龙岗区工信局的指导下，深圳数据交易所（以下简称“深数所”）龙岗数据要素服务工作站为跨境数据商OORT公司提供本地化支持，向龙岗区的代表性人工智能企业——深圳云天励飞，通过深圳数据交易所已上市数据工具Datahub的全球外包标注模式打造高质量标准化工业数据集，并助力AI赋能工业场景。 此前，《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025—2026年）》（以下简称行动计划）正式出台，为深圳抢占人工智能发展高地绘制了清晰的路线图。行动计划提出，加快构建行业语料集，充分利用深圳产业丰富优势，持续构建行业语料集，支撑垂类模型训练，打造高价值垂类数据集；推动深圳数据交易所打造国家级数据交易所，发放“语料券”，促进人工智能语料共享和交易；探索数据跨境新模式。利用毗邻港澳优势，促进数据跨境有序流动。强化数据跨境制度建设，以跨境需求最迫切的典型场景为切入口，探索跨境数据流动分类分级管理。 作为全国数据要素流通的核心枢纽，深数所积极响应政策部署，围绕“构建行业语料集”与“探索数据跨境流动”两大核心任务，全面赋能人工智能产业创新，为深圳全速打造人工智能先锋城市贡献“数据力量”。 深圳数据交易所通过构建跨境数据专区、推动数据跨境流动，不仅促进了大湾区内的数据资源优化配置，还为全球数据要素市场的互联互通提供了范例。此外，深圳数据交易所还通过扶持政策和创新服务，降低企业数据使用成本，激发市场主体活力，为人工智能产业的生态构建和可持续发展注入了强大动力。 深圳云天励飞2014年在深圳龙岗注册成立，是中国边缘AI领军企业，股票代码688343.SH。基于自主研发的多模态大模型和神经网络处理器平台，云天励飞打造了面向消费者、企业和行业的各类边缘AI产品和

OORT基金会推出100万美元DeAI孵化和加速器资助计划！DeTaSECURE成为第一位获奖者！

引言 随着人工智能（AI）已经开始重塑各行各业，对安全、可扩展和透明的基础设施的需求从未如此迫切。然而，许多现有解决方案的集中化特性引发了关于数据完整性、可访问性和公平性的担忧。OORT 应运而生，这是一个位于区块链与 AI 交叉路口的项目，致力于提供去中心化的 AI 开发方式。 OORT 成立于 2021 年 5 月，总部位于纽约，已确立了其在去中心化云解决方案领域的先锋地位，利用区块链技术确保透明性、可验证性和可扩展性。OORT 依托其专有的 Olympus Layer-1 协议，提供三大核心产品：OORT DataHub、OORT Storage 和 OORT Compute。这些产品共同覆盖了 AI 开发的基本组成部分，包括数据收集与标注、去中心化数据存储以及去中心化模型训练。通过解决 AI 生命周期中的这些阶段，OORT 正在打造一个生态系统，促进 AI 的开发，并确保 AI 代理以完整性和责任感为基础构建。 OORT 的基础设施覆盖超过 100 个国家的 60,000 多个节点，拥有超过 12,000 名全球客户，迅速扩展其规模，创造了数百万美元的收入。OORT 获得两项美国专利、四篇学术论文的支持，并与戴尔（Dell）、希捷（Seagate）、币安智能链（Binance Smart Chain）和腾讯云（Tencent Cloud）等行业巨头建立了合作关系。其生态系统得到了知名风险投资公司以及微软和谷歌的企业资助。 本报告将深入探讨 OORT 的各个方面，从其所处的市场、创新技术，到其原生代币 $OORT 的代币经济学。我们还将分析项目背后的团队、其重要合作伙伴关系，以及确保其安全性的严格审计。最后，我们将评估其发展路线图、所面临的风险以及其提供的机遇。 市场 人工智能（AI）市场已达到一个关键的转折点，2022 年市场总估值超过 1360 亿美元，预计到 2

我们很高兴宣布 OORT DataHub 商业版正式上线！OORT DataHub 是一个革命性的平台，将彻底改变 AI 模型训练的数据采集和标注方式。这一重要里程碑是 OORT 生态系统及去中心化 AI 领域发展的关键一步。从 12 月 11 日开始，OORT DataHub 将全面开放运营，为企业、开发者和研究人员提供可信赖的去中心化解决方案，用于全球范围内的数据收集。 DataHub：OORT 生态系统的关键组成部分 OORT DataHub 是 Oortech 继 Edge Device——其分布式存储方案 OORT Storage 的节点—— 后推出的第二个去中心化 AI 解决方案。这两款产品作为 OORT 生态系统的基础，推动基于区块链的 AI 解决方案的进步。 “可信、可追溯的数据将成为下一阶段 AI 竞争的瓶颈，而 OORT DataHub 正是为解决这一问题而生的，”哥伦比亚大学教授、Oortech 创始人兼 CEO Max Li 博士表示。 数据与 AI 的新纪元 OORT DataHub 是一个去中心化平台，为开发者、企业和研究人员提供创新工具，用于大规模数据采集和标注。通过利用 OORT 生态系统的去中心化基础设施，该平台促进了数据透明性、用户隐私和全球范围内的安全协作。 OORT DataHub 的核心功能和优势： ● 去中心化数据采集：消除中间环节，实现更安全、透明和用户掌控的数据采集流程。 ● 全球参与，降低成本：支持全球范围内的组织和个人参与数据采集，生成多样化和具有代表性的数据集。 ● 促进可信任 AI 的开发：区块链集成提升了数据完整性，降低操控风险，推动构建伦理、社会责任感强的 AI 生态系统。 OORT 的下一步计划 随着 OORT DataHub 投入商用，我们将继续朝着全面实现去中心化人工智能生态系统的方向迈进。OORT 将在几日

Binance Labs孵化营第4期项目CoralAPP（CoralPhone） 目录 ·前言     ·基本情况 1.介绍        ·CoralPhone：Web3手机的新标杆    2.市场现状与潜在规模   3.主要产品比较   4.项目状态以及交付时间            ·交付过程：            5.团队背景调查  6.融资  二．参与机会  ·参与方式  ·空投确定性    ·手机空投预期：    4. 资金容量    5. 风险提示  三．总结  前言    作为Binance Labs孵化营第4期项目，CoralAPP发布了第一款Web3手机CoralPhone。CoralPhone开发了革命性的Coral OS + Mobile Stack，从底层优化Android OS和智能设备，构建更加流畅的Web3入口，增强了区块链行业的移动端基础设施。Coral Phone不仅仅是智能手机，也是您的终极Web3生活方式入口。   简单来说，CoralPhone是一款专为Web3应用设计的手机，内置谷歌架构，完美适配Web3的应用产品，是将Web2用户引入Web3的一个

Binance Labs孵化营第4期项目CoralAPP（CoralPhone） Web3 时代已经到来，而 CoralAPP 正引领这一潮流。作为 Binance Labs 孵化计划的第四期项目，CoralAPP 推出了其首款 Web3 智能手机 —— CoralPhone。这款手机不仅仅是一部智能设备，更是通向 Web3 世界的创新门户。 通过其革命性的 Coral OS 和移动技术栈，CoralPhone 彻底优化了 Android（安卓）操作系统，为用户提供了无与伦比的 Web3 体验。 CoralPhone：Web3 手机的新标杆 CoralPhone 的设计专注于提升 Web3 应用的便捷性和安全性。内置的 Google 架构使其完美兼容各类 Web3 应用，这无疑是将 Web2 用户无缝引入 Web3 世界的最佳方式。 作为一款专为 Web3 生态设计的智能手机，CoralPhone 支持 EVM系公链，并计划扩展到 Solana、Ton、Polygon 等，成为市场上首款多链 Web3 智能手机。 除了作为一部手机，CoralPhone 更是一个集成了便捷访问终端、加密钱包、身份 DID、互动社交等功能的多合一设备，为用户提供全面的 Web3 生活方式。 市场潜力与增长机遇 Web3 手机市场虽然仍处于早期阶段，但其增长潜力不可忽视。随着区块链技术和加密货币的普及，用户对安全、便捷的数字资产管理设备需求日益增长。 预计未来几年内，Web3 手机市场的年复合增长率将超过 30%。 Statista 的数据表明，全球智能手机市场规模已突破 14 亿部，预计到 2028 年，Web3 手机的潜在市场规模将达到 5000 万至 1 亿部之间。 市场的快速增长由多个因素推动，包括对加密资产管理的需求增加、用户对数据隐私的重视以及去中心化应用的广泛普及。 空投确定性 空

OORT与Dapphub浏览器达成合作

HTX DAO：DePIN生态项目投票热度飙升OORT上榜

OORT DateHub·市场分析  ·OORT Datahub 如何革新数据标注行业  ·全球参与  ·公开透明  ·数据安全  ·即时支付 ·社区协作工具开发 ·质量控制通过区块链技术和加密货币，AI 数据标注在全球范围内变得更安全、更便捷。来源：OORT想象一下，一个计算机能够像人类一样学习和适应的世界。它们可以自主决策、识别模式，并不断提升任务效率。这一切都源于人工智能，AI 正在彻底改变各个行业，提高效率、推动创新和发展。但问题是：AI 并非魔法。它需要大量数据来学习，而原始数据本身并没有太大价值。数据必须经过组织、分类和解释，才能对机器有意义。这个过程被称为 AI 数据标注。AI 数据标注类似于教机器如何看、听和理解事物。举例来说，如果你想让自动驾驶汽车在遇到行人或红灯时停下来，在 AI 的训练过程中，你需要在用于训练的图片和视频中标注这些对象。这需要手动识别并标记图像和视频中的行人和红灯。通过提供这些注释数据进行 AI 模型训练，汽车才能在现实中学会识别和响应行人和红灯。图 1. 此图为数据标注示例，行人用蓝色标记，车辆用橙色标记，用于训练 AI 模型进行物体识别。市场分析AI 数据标注在医疗、零售、汽车和银行等各个行业中，对创造新产品和服务至关重要。随着需求的增加，行业收入显著提升，未来预期还会继续增长。随着更多公司采用 AI 并开发新的学习方法，数据标注的需求不断上升。全球数据标注解决方案和服务市场预计将从 2022 年的 116 亿美元增长到 2030 年的 469 亿美元，年均复合增长率（CAGR）预计为 19.5%，https://www.kbvresearch.com/data-labeling-solution-and-serv

一场惨烈的“踩踏式、挤兑式”退出潮正在一级市场发生，是谁在集体做空中国一级市场？ #一级市场