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      ·2021-05-06
      [强] 

      从《小舍得》热播,看在线教育行业前景

      @Lady_Susu
      五一放假这几天,担心景点太拥挤,我就没有出去旅行,在家追了一部电视剧,叫《小舍得》,不知道大家看了没? 这部剧貌似很火,上了微博热搜好几次,但不是因为老小三儿,而是因为孩子的教育。比如: 教育内卷 家长愿意为孩子前途放下尊严吗 孩子饭桌表演背圆周率 从这些话题就可以看出来,主要剧情讲述了三个家庭的孩子“升学”阶段所发生的故事。里面很多场景彷佛照进了现实,3个家庭不同的教育理念,在教育机构还有家长之间引起了热议,让很多家长产生了情感共鸣。 夏欢欢家 南俪(宋佳饰)是公司总裁,夏君山(佟大为饰)是著名的建筑设计师,他们是曾经的学霸,是佛系教育的践行者,他们倡导素质教育,快乐教育,不但能满足子女物质上的所有需求,又能带给予孩子心灵上的抚慰使其无压成长。 夫妻事业有成,恩爱有加,儿女双全,家庭温馨浪漫其乐融融,这是多么令观众羡慕嫉妒的一组家庭。 夏君山说,分数不是主要的,想让孩子全面发展。他有说这句话的底气和实力,但当他们看到欢欢垫底的考试成绩时,同样焦虑了。即将迎接欢欢的也是繁重的补习压力。 颜子悠家 田雨岚(蒋欣饰)、颜鹏(李佳航饰)和儿子颜子悠一家是真正意义的富二代家族。 田雨岚的老公颜鹏是一个很佛系的富二代,经常翘班回家打游戏。他有这样的资本,毕竟颜家有自己的产业。 但是,田雨岚却丝毫感受不到安全感。公婆瞧不起她,老公好吃懒做,她们母女在南家也是卑微如尘。于是,田雨岚变得自卑又敏感。 田雨岚能拿得出手的,只有自己儿子的好成绩。就像她对颜鹏说:“我这气场和自信,都是源于我儿子的学习成绩。” 所以他对儿子各种逼迫,参加各类昂贵的奥数班、强化班,目的只有一个,把孩子送进最好的私立中学,要让他成为家长眼中“别人家的孩子”。 但是没有人注意到子悠的感受,大家都忽略了他的兴趣爱好,这无异于抹杀了他与生俱来的天赋。 米桃家 米桃爸爸经营着一间小店铺,妈妈给同学家当保姆,一家三口住在破旧的
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    • l7pfhp56cnhl7pfhp56cnh
      ·2021-03-24
      [思考] 

      2分钟动画告诉你Digitalocean与AWS谁是最佳选择?

      @胖虎哒哒
      在油管看到了一个好东西,linuxhint前两年做了一期视频,用动画讲解了Digitalocean与AWS的差别,不同需求下,选谁才是最合适的,对比又贵又复杂的AWS,毫无疑问,数据海洋才是中小型用户的最佳选择。$DigitalOcean Holdings, Inc.(DOCN)$ $亚马逊(AMZN)$ 云是托管应用程序的好地方。有许多云提供商可供选择。因此,选择正确的人选可能很难。让我们见到约翰。John正在考虑在云上托管他的web应用程序。他正在考虑两个选择:数字海洋和亚马逊网络服务,也被称为AWS。他正在努力找出哪一种选择能满足他的需要。AWS是云计算行业的巨头和创新者。有了AWS, John可以使用Amazon EC2来运行他的应用程序。他可以使用Amazon S3来存储数据。如果他想实现一个复杂的体系结构,他可以选择使用Amazon RDS或Amazon DynamoDB上的数据库。AWS有超过100种可用的服务。而且这个数字每年都在增加。它还在全球20个地区拥有60个可用区域。因此,如果John正在构建一个企业级应用程序,AWS是一个很好的选择。然而,AWS的成本结构很复杂。所以John需要小心他使用的服务。否则,他可能会在月底收到一大笔账单。DigitalOcean采用了一种更简化的云计算方法。他们并没有试图与AWS竞争。相反,他们更感兴趣的是为小型开发商服务。在DigitalOcean上,John不必担心复杂的接口和部署过程。尽管DigitalOcean没有AWS那么多的选项,但它支持Ubuntu、Fedora、De
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    • l7pfhp56cnhl7pfhp56cnh
      ·2021-02-04
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      【科普】以快手为例,中签率是如何计算的?

      @小虎老师
      今天小虎老师也在老虎社区看到有很多小虎询问为什么自己没中签,中签率是如何算的?今天小虎老师就跟大家聊聊怎么看中签率? 《快手科技一手中签率4%,认购500手稳中一手》这篇文章有快手详细的分配数据,感兴趣的朋友不妨先看看。 大家可以在老虎App搜$快手科技(01024)$ ,然后在“行情”页面下滑,选择“申购统计”就可以看到中签率,随着申购数量增大,中签率反而越来越降,所以大家可能很困惑:怎么打得越多,中签率还越低了呢?而图中呈现的是我们叫做“一手中签率”吧,它实际描述的是,在某一个申购数量档位,中签某个手数的概率。 两个中签率表现为公式的话: 一手中签率=总中签手数/总认购手数=(中签手数*中签人数)/(申购手数*申购人数) 实际中签率= 一手中签率*申购手数举个例子,我们以申购10手为例吧,也就是1000股 甲组1000档位:1手中签率=总中签手数/总认购手数=(中签手数*中签人数)/(申购手数*申购人数)=(8812*100)/(97916*1000)=0.9% 甲组1000档位:实际中签率=一手中签率*申购手数=0.9%*10=9% 甲组1000档位的实际中签率9%才是虎友实际想知道的“中签率”,而申购100股的“实际中签率”是4%,与之相比,我们不难得出申购的越多,实际中签率越高。 随着申购数量的上升,一手中签率下降,而实际中签率上升,套用此种公式,我们可以得出:当你申购500手(50000股)时,中签率达到100%,也就是稳中1手。 今天就说这么多,喜欢的朋友记得点赞转发
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      ·2020-12-10
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      Doordash什么时候才能成为美版“美团”?

      @捷克Jack
      上市之际,聊一聊Doordash。 相比中国外卖行业单纯的两家对抗,美国的外卖公司的竞争显得复杂一些, $GrubHub Inc(GRUB)$ 、$优步(UBER)$ Uber Eats和$DoorDash, Inc.(DASH)$ 是目前最大的三家,其中包括被Uber Eats收购的Postmates。 DoorDash敢已300亿来发行,并且不断提高发行价,显然是有底气的,目前来看,其相对增长最快的市占率是最好的说明。 到目前为止的市占率,按照Doordash招股书的说法,它自己已经有50%,UberEats的26%排名第二,加上排名第四的Postmates有7%,Uber Eats合计33%,而Grubhub比较惨,已经被挤占到只剩16%。 三方调研也会有些误差,当然唯一确定的是Grubhub的颓势不可避免,未来Grubhub最好的出来依然是被收购。 我更关注的是地域性分布,Doordash的根据地,整体上来看,并不在效率最高的城市,而是在农村和郊区。当然你可别小看美国的“郊区”,有钱人都住那儿,这和国内的“农村”完全不是一个概念。 倒反而Uber Eats和Grubhub更以城市作为大本营。 实际上,这三家不管是更倚重城市还是郊区,在整体竞争格局上都显示出了极大的“划江而治”,也就是说,某家可能在某个片区有着相当大的优势,但是可能在其他地区甚至“毫无竞争力”。 Grubhub在纽约就占
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