重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费文 | 吴俊宇编辑 | 谢丽容2023年的大模型浪潮下,每一家企业都希望建立自己的基础大模型。中国市场掀起了“百模大战”。其中,绝大部分大模型都被技术人士公认为技术上和OpenAI的ChatGPT-4.0存在差距。大模型需要算力、算法、数据积累。然而,由于高性能GPU芯片短缺,硬件采购成本、运营成本高昂,中国具备资金储备、战略意志和实际能力跑通大模型商业化的企业寥寥无几。在此背景下,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在深圳西丽湖论坛上提出了他对AI大模型的几个“冷思考”。《财经十一人》了解到,西丽湖论坛由国家科技部和深圳市人民政府共同主办。该论坛每年会邀请中外各界专家学者、众多院士代表、高校和企业代表共议前沿科技创新趋势。李彦宏在西丽湖论坛上表示,AI原生时代,中国需要100万量级的AI原生应用,但是不需要100个大模型。不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费。以下是李彦宏的演讲实录:尊敬的各位领导、各位嘉宾,大家好!很高兴来深圳参加西丽湖论坛。我想借此机会,跟大家分享我对大模型和AI原生应用的一些思考。我演讲的主题是《AI原生时代:“冷”思考和“热”驱动》。现在人工智能很热,但我想首先分享两个“冷”思考。第一个冷思考,中国的大模型很多,但是基于大模型开发出来的AI原生应用却非常少。有报道说,截至10月份国内已经发布了238个大模型,而6月份的时候这个数字是79个,相当于4个月就翻了3倍。但中国有多少AI原生应用呢?我想在座的各位,很少有人能说出一二个来。如果我们看国外,除了有几十个基础大模型之外,实际上,已经有了上千个AI原生应用,这是在中国市场上没有的。我认为,人类进入AI时代的标志,不是产生很多的大模型,而是产生很多的AI原生应用。为什么这么说?我们看PC时代,基本上只有Windows一个操作系统,但是基于Window