最近一段时间，车企的跨界营销进入到了“高峰期”。 先是被称为“流量王者”的360创始人周鸿祎，开启了一场声势浩大的买车历程，可谓赚足了眼球。 然后是吉利创始人李书福邀请丁磊体验翼真L380的视频，因为“父母和岳父母怎么坐”的话题出了圈。 在行业内卷加剧的背景下，越来越多的车企开始用互联网思维创新营销玩法，车企“老板”纷纷化身“顶流”，一方面不断打造名人车主“朋友圈”，互相背书、炒作话题；另一方面亲自下场交付新车，不断贴近消费者。 作为新能源汽车龙头的比亚迪，也深谙此道。 7月18日， $比亚迪(002594)$ 创始人王传福来到福建泉州，和“马桶大王”九牧集团董事长林孝发进行座谈交流，深入探讨了中国制造与技术创新研发、中国新能源汽车发展与中国卫浴的发展、品牌联合出海、供应链战略合作等相关议题。 值得一提的是，王传福亲自向林孝发交付仰望U8，林孝发则向对方送上定制小牧K歌音乐花洒。听说，这款花洒跟仰望U8同样具有超强的防水功能。 图：王传福和林孝发在交车仪式现场 同为行业科技龙头，“汽车大王”王传福对话“马桶大王”林孝发，碰撞出了汽车界与厨卫界的科技火花，也让大家对未来双方深入合作充满期待。 01 一样的“科技底色” 汽车和卫浴，看似八竿子打不着，但两家企业能”玩“到一起，实则是因为有着相同的“科技底色”。 单就 $比亚迪股份(01211)$ 和九牧两家企业的品牌印象而言，一个是新能源车技术标杆，一个是科技卫浴领导者，二者都是借助科技的力量摆脱了传统的桎梏，从海外大牌统治的市场里，闯出了一条属于自己的路。 比亚迪的创新能力，似乎不需要太多笔墨赘述。 波士顿咨询发布的“2023年全球最具创新力公司”榜单中，只有两

高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺·阿蒙曾在媒体采访时表示：2024年将成为全球AI手机元年，生成式AI正在“非常快”的进入手机。 把大模型装进手机，由此成了智能终端演进的新方向。三星、华为、OPPO、小米等品牌动作频频，纷纷抢滩AI手机市场。就连一向慢半拍的苹果，也在WWDC 2024上演示了和AI相关的新功能。 7月18日举办的“麦芒30 新品发布会”上， $中国电信(CHA)$ 正式发布了首款自主品牌AI手机终端——麦芒30 5G，搭载中国电信自主研发的星辰大模型，并集成了智能问答、语音转写、图像生成等等强大功能。 不同于其他手机厂商的是，运营商背景的 $中国电信(601728)$ 更像是一位“跨界选手”。作为AI手机市场的新面孔，将对行业产生什么样的影响？ 01 走出行业寒冬，爆发还差一个“临界点” 按照以往的市场规律，新技术的诞生到消费市场的应用，往往需要三到五年的试错。生成式AI和智能手机的融合，俨然打破了这样的规律，从ChatGPT的走红到大模型进入手机，中间仅隔了一年多时间。 为何AI手机的流行跑出了前所未有的加速度？故事还要从智能手机行业连续多年的低迷业态说起。 尽管不同调研机构的口径有所不同，但普遍认为智能手机的出货量“巅峰”发生在2017年前后，之后市场开始进入下行周期。因为5G等新技术的应用，全球智能手机出货量在曾2021年短暂复苏，却未能持续太长时间。根据Canalys的统计报告，2023年全球智能手机出货量为11.4亿部，同比下滑4%，创造了10年以来的销量新低。 明明每年都有近百款新手机上市，消费者为何不为所动？答案可以很复杂，牵涉到用户体验、个人收入等一连串因素；也可以很简单，因为在用户

2024年的618已经过去了半个多月，讨论却远没有结束。 先是有媒体报道称“某电商女装商家吐槽退货率高达80%”，相关话题迅速成为社交媒体上的焦点，引发了不少商家的共鸣：“今年夏装退货率都快达到90%了，卖十件退九件已经是常态。” 然后部分商家开始向媒体“控诉”电商平台的“仅退款”和“运费险”模式，认为电商平台的规则过于偏向消费者，被一些“羊毛党”钻了空子，“哭诉”自己快被各种各样“仅退款不退货”的理由逼疯了。 618期间发生的一幕，在某种程度上揭示了国内电商行业的现状：经过25年的市场教育，中国的网购用户数量已经超过8.5亿人，年销售额已经是10万亿元的规模，同时在高度内卷的电商江湖里，处处弥漫着增长见顶的焦虑情绪，出路又在哪里呢？ 01 电商“破与立”的密码：服务体系 2024年春节刚过，马云在20年前写的一篇旧帖吸引了不少人的关注。追溯电商在中国的发展史，诞生于1999年的易趣网常常是被缅怀的对象，但让电商这个新物种走进普通人生活的，却是诞生于2003年的淘宝。 为何照搬eBay模式的易趣网“错失良机”，而土生土长的 $阿里巴巴(BABA)$ 成了无数网民的网购启蒙？答案也许就藏在马云在帖子里提到的一句话：“坚信一个真正、伟大、杰出的电子商务网站的最大收益者应该是用户，最大的建设者也应该是用户。” 把时间拨回到2003年，非典的影响加速了互联网的普及，网民数量在半年时间里增长了890万人，6800万网民中有四成尝试了网络购物。以至于在不少叙事中，将电商在中国的普及归功于互联网红利。 这样的观点并没有错，但回到当时的语境里，网购之所以被年轻人所接受，离不开两个因素： 一是线下零售业的滞后。 2003年底的时候，国内省会以上城市购物中心的总数为236家，且相当一部分集中在北上广代表的特大型城

十九世纪中叶的美国西部，掀起了一场轰轰烈烈的淘金热，但最终赚到钱的，并不是拿命去赌的淘金者。一个名叫萨姆·布瑞南的商人，通过向淘金者出售铲子，成了加州历史上第一位百万富翁。 每一次风口出现时，总有企业想要扮演“卖铲人”的角色。特别是在元宇宙和人工智能的浪潮中，一些企业直接把“卖铲人”的身份写在了PPT上，生怕外界看不懂他们的定位。 可直到目前，真正称得上“卖铲人”的，似乎只有英伟达一家。 6月18日， $英伟达(NVDA)$ 市值达到3.34万亿美元，正式超过微软成为全球市值最高的公司。罗森布拉特证券公司分析师Hans Mosesmann甚至大胆预测：英伟达将在未来一年继续上涨，市值有望达到近5万亿美元。 翻看英伟达的市值增长历程，这家创办于1993年的“卖铲人”，直到2017年以后，市值才开始呈现出飙涨的趋势，而当下支撑英伟达市值的主流技术，均源自2017年以前。 在此之前的25年里，英伟达为何平平无奇？ 01 选对了图形赛道，却差点输给“路线错误” 时间回到1993年初，30岁的黄仁勋辞掉了LSI Logi的工作，创办了自己的第一家公司——英伟达，选择的赛道是图形处理器。 那时候，市场上已经有20多家企业，既有IBM、HP、索尼、富士通、东芝等大公司，也有很多和英伟达一样的创业者。凭借在半导体市场的人脉和经验，黄仁勋和英伟达还是拿到了入场券。 1995年5月，英伟达推出了第一款产品NV1。当时还没有显卡的概念，这款产品被称作多媒体加速器，在技术上整合了2D和3D图形处理，并具备视频处理、音频波表处理、游戏端口等功能。 NV1发布的第二个月，英伟达获得了红杉资本和西瑞雅风险投资的首轮融资；因为NV1将声卡和手柄控制单元集成到了芯片中，英伟达还成功吸引了游戏主机厂商世嘉的注意，争取到了土星下一

每一次新旧代际转换时，都会上演这样的一幕：“畅想很多，落地很少”，AI原生应用似乎也不例外。 关于AI原生应用的呼声已经持续一段时间，但普通用户对“AI原生”依然陌生。除了新业态普及的周期性，AI原生应用的爆发与否还涉及另一个议题，即怎么降低AI原生应用开发的难度和门槛。 刚刚结束的华为开发者大会2024上，开天aPaaS作为华为云“经验即服务”的践行者，携手产学研专家、行业大咖及代表客户，深入探讨了AI原生应用的技术成果、应用实践及发展趋势，并为AI原生应用的开发提出了新范式。 01 “卷AI原生应用”难在哪里？ 时间回到2023年末，大模型赛道热度空前，资本市场却出奇的冷静，不管是融资数量还是融资额度，均比2022年下滑了30%以上。 恰恰是资本层面的“降温”，让创业者看清了大模型赛道的分工逻辑：模型层已经是科技大厂和少数几家独角兽的“领地”，AI原生应用才是属于所有开发者的机会。 因为新的“驱动引擎”出现后，往往伴随着新一轮的场景革命。 PC互联网的“引擎”之一是浏览器，代表应用是各种各样的网站；移动互联网的“引擎”是智能手机，开辟了超级APP林立的时代；当大模型成为新的驱动引擎，势必会产生新的应用场景。 以现阶段最典型的AI原生应用AI Agent为例，被定义为可实现自主理解、长期记忆、规划决策、执行复杂任务的智能体。 不同于“以终端为中心”的APP，AI Agent的特点是“以智能为中心”，落地场景不再局限于单个终端，借助自然语言的交互方式，可以在任何有需要的场景中落地，潜在空间不言而喻。 AI原生应用的理想不可谓不丰满，可对大多数开发者来说，想要打造AI原生应用，必须要“翻越一座座大山”。 比如大模型的调用和管理问题，目前市面上的大模型各有所长，开发者需要同时调用多个大模型的能力，几乎要在每一个大模型上“跑一跑”，为不同场景匹配表现最佳的模型。 再比如数据及模

品牌的价值是什么？ 沃伦·巴菲特和查理·芒格曾提出过著名的“护城河”模型，将品牌作为一家公司构建护城河的基本要素之一。 按照巴菲特的说法：“你会试着去创建一个跟迪士尼竞争的品牌吗？可口可乐这个品牌让人联想到世界各地畅饮可口可乐的不同人。这就是你希望一家企业能够拥有的，这就是护城河。” 原因在于，品牌常常和消费者的忠诚度、企业的影响力、产品的定价能力挂钩。如果说技术、产品和渠道构成了一家企业的硬实力，品牌则是企业软实力的象征，并由此衍生出了一整套品牌价值评估体系。 比如1999年诺贝尔经济学奖得主罗伯特·蒙代尔倡议创建并担任首任主席的世界品牌实验室，日前发布了《中国500最具价值品牌》分析报告，基于16年研究与品牌测评的“收益现值法”，包括财务数据、品牌强度和消费者行为等核心指标，对中国企业的品牌价值进行了权威评估。 图：2024年中国500最具价值品牌发布会 其中九牧集团的品牌价值上升到1592.25亿元，连续多年位居行业第一。同时也引发了这样一种讨论：在品牌价值和市场竞争力画等号的语境下，格局近乎板结的卫浴行业，是否会迎来新的变量？ 01 “存量竞争”时代，得品牌才能得天下 根据《2023-2030年中国卫浴行业现状深度调研与投资趋势报告》，国内卫浴市场2022年的市场规模约1937亿元，但2017-2022年的年复合增长率仅为2.3%，已经进入低增长的存量竞争阶段。 从供给驱动、跑马圈地的旧环境，转向需求驱动、存量博弈的新环境，意味着过去靠生产、渠道构建的传统优势，将在时间的作用下被逐渐追平，品牌的强弱直接关系着企业护城河的深浅。 家电行业就是摆在眼前的例子。 时间拨回到十几年前，家电行业也曾“百花齐放”，市场份额高度分散，白牌和山寨产品泥沙俱下。但今天的家电市场，几乎被海尔、美的、小米等少数几个品牌独占，一度靠价格优势崛起的长虹、小天鹅等家电厂商，早已沉没到行业末端

2024年注定是云计算发展的关键时间节点。 过去两年多时间里，云计算行业被讨论最多的话题就是“降价”，在市场增速放缓，甚至有企业高呼“下云”的背景下，云厂商纷纷打出了“价格牌”，导致整个行业陷入到了“低水平内卷”的境地。 进入2024年后，在大模型的促进下，千行万业的智能化转型愈演愈烈，而云化算力作为灵活高效、性价比极高的算力资源获取方式，正在成为各AI厂商新的算力底座。如果说芯片是智能时代的“石油”，那云化算力就是AI发展的“新能源”。 新旧业态的转变，对云计算的影响绝不仅仅是舆论层面，属于云计算的“黄金时代”或许才刚刚开始。 01 云计算的“第二增长曲线” 生成式AI正在席卷千行万业，想要拿到通往新时代的船票，“上云”可以说是第一选择。生成式AI需要云计算，也为云计算提供了新的驱动力。 直接的例子就是坐上OpenAI“副驾驶”的微软。 4月25日， $微软(MSFT)$ 发布了2024财年第三财季的财报，微软云业务的整体收入为351亿美元，同比增长23%；智能云业务部门收入达到267亿美元，同比增长21%，其中Azure和其他云服务的收入增长31%，AI对Azure的收入贡献提升至7%，高于2024财年第二财季的6%和第一财季的3%。 人工智能释放出的增长推动力，让华尔街的分析师们普遍对微软持有乐观态度。券商Wedbush的知名科技分析师Daniel Ives直言：“未来6到12个月内，人工智能用例可能会在整个企业领域呈爆炸式增长。我们将此视为微软的’iPhone时刻’，人工智能将改变微软未来几年的云增长轨迹，我们对此充满信心。” 一个礼拜前结束的WWDC 2024，进一步印证了这样的趋势。 从 $苹果(AAPL)$<

连锁咖啡品牌的价格下探，比预料中来得更快。 5月底，库迪才宣称其“9.9元促销已做好延续3年准备”;6月6日，蜜雪冰城旗下咖啡品牌幸运咖就再次降价，店内包括意式、茶咖、果咖、咖啡圣代、果茶等5大品类十几款产品“全场6块6封顶”。 短短两年时间，国内咖啡就完成了从“9块9时代”向“6块6时代”的过渡，速度不可谓不惊人。 6块6的挑战者已经出现，9块9的库迪却还未止住闭店的步伐。 不止一位网友近期在社交平台上反映“自家附近的库迪闭店不干了”：有的店自五一放假后再也没开；有的店则因营业额抵不住租金不得已关门了...... 5月底还对价格战势在必争的库迪，似乎有了“松动”迹象。 图源：小红书 6月12日的一场媒体沟通会上，库迪咖啡首席策略官李颖波透露，“9.9活动”预期会持续三年，但是不排除会提前结束。“ 这位咖啡价格战的始作俑者，正迎来新的市场考验。 增量市场竞争正酣，库迪会不会是“陪跑者”？ 得益于星巴克、瑞幸等走在前面的品牌提前完成的市场教育，加之大健康风潮的涌入强化了大众对“咖啡提升代谢”的标签，国内咖啡市场势头正猛。 咖啡外卖市场的增长某种程度上印证了这一点。咖门联合美团发布的《2024咖啡市场趋势洞察报告》显示：2023年咖啡品类外卖订单量同比增速达99.4%。 增量市场从来不缺想要来分一杯羹的玩家。整个市场看似能容纳覆盖不同需求人群的玩家，但随着竞争加剧、市场步入成熟，留下来的只会是那些真正有实力的品牌，其余玩家则更可能沦为“陪跑者”。 而从当前的竞争局势看，面对背靠蜜雪冰城的幸运咖更具竞争力的6块6，库迪咖啡可能会在低价市场陷入被动。 众所周知，库迪的低价策略是品牌完成早期扩张的杀手锏。但目前，“点啥啥没有”的现象已经在劝退部分奔着库迪低价而来的消费者。以至于在幸运咖官宣6块6的相关文章下，有用户吐槽道“库迪3.3折又如何，想点哪个都没有……” 图源：微信公众号

每一轮技术浪潮出现时，冲在最前面的都是朝气蓬勃的年轻人。 当大模型代表的人工智能浪潮席卷全球，作为移动互联网“原住民”的年轻开发者，可以说是最活跃的群体。他们的脸庞还有些稚嫩，但在技术和方向上有着自己的想法，在火热的AI赛道里加速狂奔，努力打下一片新天地。 面壁智能CTO曾国洋就是其中的佼佼者，26岁的年纪管理着清华系明星大模型创业公司的研发团队，坚定地踏上了AGI征途。 01 十多年开发经验的创业公司CTO 在许多人的印象中，24岁不过是研究生刚毕业的年纪，刚刚进入职场，扮演的还是“学徒”的角色。但在曾国洋的故事里，24岁已经作为CTO带领着面壁智能的核心技术团队，同时也是一位有着十多年经验的资深开发者。 和OpenAI的创始人Sam Altman一样，曾国洋在8岁就开始学编程。身边的朋友、老师、父母等潜移默化地告诉他：“会写代码”是一件很厉害的事。于是从Visual Basic开始，懵懵懂懂地开启了编程之路。 到了中学时，曾国洋已经系统性地接触了C/C++，喜欢在网上看一些国内外的资料，尝试写出更复杂的程序。因为“写代码”的爱好，曾国洋在高二时先后获得全国青少年信息学竞赛金牌和亚太地区信息学竞赛金牌，并因此被保送到清华，为日后的大模型创业埋下了伏笔。 没有高考压力的曾国洋，在2015年的冬令营上了解到旷视正在招实习生，抱着试一试的心态报了名，由此正式步入AI领域。 AlphaGo和李世石的围棋大战，点燃了深度学习的热潮，无数年轻人为之彻夜不眠，曾国洋也不例外。大二期间，在室友的引荐下，曾国洋加入了清华大学NLP实验室，误打误撞成为中国最早一批大模型研究员，并在后来成为悟道·文源中文预训练模型团队的骨干成员。 十多年的开发经验，培养了曾国洋的工程化思维和能力，大学毕业时不甘于做象牙塔里的学术派，毅然加入到了大模型浪潮中。 在OpenAI发布GPT-3的第二年，为了解决大

市场咨询机构Gartner在1995年提出了著名的技术成熟度曲线，即一个技术从发展到成熟会经历五个阶段：科技诞生的促动期、过高期望的峰值期、泡沫化的底谷期、稳步爬升的光明期以及实质生产的高原期。 “降温”两年的元宇宙，正是被Gartner准确预言的新兴技术之一。2020年前后被频繁炒作，进入2022年后却“跌入谷底”。 但在第七届数字中国建设峰会期间，不少科技企业在展台上演示了元宇宙相关的应用，严复故里、三坊七巷等福州当地的著名景区上新了多个元宇宙项目。 由福州市工业和信息化局作为指导单位，华为云开天aPaaS、福州市勘测院有限公司、福建百宝图科技有限公司联合主办的 “构筑新型智慧城市数字底座，赋能千行百业AI应用创新” 高端论坛，将AI、数字孪生、元宇宙加速新型智慧城市发展作为主题探讨方向，吸引了不少参会者的关注…… 元宇宙热度的悄然回升，是否预示着在经历了“泡沫化的底谷期”后，整个市场正在进入稳步爬升的光明期？ 01 一场跨时空的探索之旅 想要找到问题的答案，不妨先将注意力集中到一个标志性的项目上。 第七届数字中国建设峰会期间，通过“福元宇宙”研学平台打造的“严复故里元宇宙研学项目”正式上线运营。不同于以往参观名人故居时“听”和“看”的枯燥感，严复故里的元宇宙研学课程，为参观者带来了一场跨时空的探索之旅。 为何说是一场探索之旅？原因可以归纳为两个方面。 一是跨时空的“对话”。 在不破坏古厝的前提下，该项目运用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、3D建模等前沿科技，将严复的历史足迹、学术成果和精神内涵，转化成了可感知、可互动的数字化内容。参观者可以创建自己的数字身份，进行跨时空的对话。 比如参观前可以在VR空间中通过严复友人的讲述，对严复的思想和成长经历有个初步的理解；参观过程中在研学小精灵的带领下，“亲历”严复先生少年求学到荣归故里的一生，原本不能触摸的文物和画像，通

想要了解一个行业的趋势和风向，展会可以说是最佳的窗口。 比如半个月前在上海举办的第28届中国国际厨房、卫浴设施展览会上，1500多家国内外企业同台竞技，给出了各自的解决方案，其中“智能化”已成为出镜率最高的词汇。 走在数智化最前沿的九牧集团，带来了多款数智新品，国际友商们一边体验产品，一边拍照、录视频甚至做笔记；以“懂生活”著称的松下，不再以日式生活理念为主线，而是将焦点留给了智能家电；就连艾芬达等专注电热毛巾架的垂类品牌，也开始将“智能便捷”作为产品的主要卖点…… 在千行万业都在拥抱智能化浪潮的背景下，看似传统的卫浴行业并未墨守成规，同样在朝新的方向加速演变。 01 第三次代际演变，创新能力成为“胜负手” 和计算机、智能手机等消费电子相比，卫浴行业的迭代速度相对慢了许多，以至于被贴上了“传统”的标签。可把时间尺度稍微拉长一些，卫浴行业的代际演变从未停滞。 第一个阶段是2013年以前，国外品牌主导中国卫浴市场。 在改革开放的历史进程下，产业和人口快速向城镇化转移，卫浴产品和生活品质被绑定在一起，呈现出了高速增长的态势。美标、科勒、TOTO等海外品牌相继进入中国市场，在工程渠道和高端市场站稳了脚跟，九牧、箭牌等国货品牌相继成立，并逐步向中高端市场渗透。 第二个阶段是2014年至今，国货卫浴品牌跻身第一梯队。 在地产红利和消费升级的双重作用下，卫浴行业进入量价双升阶段，行业集中度持续提升。以九牧代表的国货品牌由“中国制造”转向“中国智造”，不断在人才、技术、渠道、生态链等方面积累优势，品牌影响力和销量均跻身第一梯队，有了和海外品牌分庭抗礼的能力和资本。 2024年将是新阶段的起点，“智能化”将重构卫浴市场格局。 目前卫浴市场仍然过于分散，市场上白牌和山寨产品泥沙俱下，消费者缺少直观的判断标准，以至于市场占有率前三的九牧、科勒和TOTO，占据市场份额还不到20％。智能化将进一步提

2023年可以说是人工智能行业最振奋的一年，大模型的能力每隔一段时间就会上一个新台阶，汹涌澎湃的技术革命迅速影响着每一个人的生活，AGI不再是一种技术理想，而是触手可及的现实。 到了2024年，人工智能的热度不减，但口口相传的“百模大战”并未上演。资本市场罕见地“降温”，不少大模型悄无声息地消失，有机会进入决赛圈的大模型创业者，仅剩下寥寥数家。 其中就有孵化出海螺AI的MiniMax，一家不为太多人所熟知，估值却早已超过25亿美元的现象级独角兽。 01 技术路线几乎没有退路 目前国内估值超过10亿美元的大模型创业团队只有五六家，MiniMax恰恰又是其中最为特殊的存在： 1、月之暗面、百川智能、零一万物等均成立于2023年，MiniMax却是一家诞生于2021年的企业，比友商们早了两年时间。 2、有别于李开复、王小川等人的“明星”身份和高调风格，MiniMax的创始人闫俊杰不可谓不低调，很少在公开场合露面。 3、“抢算力”俨然是整个AI行业的常态，MiniMax没有够购买任何GPU，而是以相对便宜的价格找火山引擎租了大量GPU算力。 为何特立独行的MiniMax能够活下来？答案就藏在闫俊杰时常提及的一句话里：“我选的技术路线几乎没有退路”。 直接的例子就是MoE（混合专家模型）上的“豪赌”。 时间回到2023年夏天，国内的大模型厂商们纷纷加快了研发进度，摆在MiniMax面前的现实问题是：自家2B和2C的产品已经有很多用户，传统dense（稠密）模型生成token的成本太高，延时太严重；在计算资源有限的情况下，只有MoE才能训练完当时的数据。 理论上讲，MoE相较于dense模型的预训练速度更快，在相同参数的情况下，有着更快的推理速度，但在微调方面存在诸多挑战，比如泛化能力不足容易引发过拟合现象，属于典型的“技术派才有的红利”。 其他厂商选择dense模型快速迭代的时候，

在国内市场深耕13年的长租机构自如，终于迈出了国际化第一步。 5月20日，自如正式推出国际租房平台“自如比邻ZABIT”，首批在中国香港、英国上线2万余间房源，第一步专注于为中国留学生提供在外留学租房服务。 在许多人的认知里，国际化的住房租赁市场成熟度远高于国内。比如欧美租住市场在上世纪六七十年代就开始规范化改造，经历了混乱早期-小幅衰退-投资浪潮-行业低谷-逐渐恢复等阶段后，目前机构化占比在30%以上。 如果说国内租住市场还处于“垦荒”阶段，那么已实现标准化、规范化管理的国际化租住市场，早已处于高度秩序化的业态。可自如为何在这样的时间节点进行国际化租房业务布局，其中的增长机又在哪里？ 01 一个确定的增量市场 根据《2023中国留学白皮书》的统计数据，中国香港、英国、美国可以说是大陆留学生的最大目的地。 其中，每年前往英国的留学生数量高达12.9万人，在很大程度上刺激了当地租房需求，导致市场供给量稀缺，平均月租金高达11508元，且仍在持续增长中，形成了每年178亿元的巨大市场。 中国香港同样是大陆留学生的热门目的地之一，年在读留学生数量约为8.62万人。且除了留学生群体，人才引进也在持续加剧香港的租房需求。根据香港入境事务处公布的数据，2023年各项人才计划的申请超过22万宗，约有13.5万宗获批，其中9万人已经赴港，比3.5万的预期目标高出数倍。 国际化住房租赁市场的高机构化渗透率，可以看作是租住市场平稳运行的标志，保障了相对稳定的供给。但传统的服务业态，再加上语言、文化和网络环境的差异，让留学生租房市场滋生了各种各样的乱象。 以英国为例，留学生租房需求高涨导致骗局丛生，诸如房源信息不真实、租金押金易纠纷、房源配置低品质差等现象层出不穷。中国驻英国大使馆在2023年发布的《关于防范各类诈骗的领事提醒》中，特意提到了“租赁房屋诈骗”，提醒中国留学生警惕租房骗局。 原因

$联想控股(03396)$ 、华硕、华为、荣耀、三星、雷神……几乎所有的主流PC厂商都推出了AIPC产品。不管你是否理解、是否认同AIPC的理念，在终端厂商自上而下地推动下，属于AIPC的时代都已经到来。 PC重新主流视线的同时，暗淡了多年的Wintel联盟也找回存在感：目前已经推出AIPC的厂商，大多数选择了 $英特尔(INTC)$ 的酷睿Ultra系列处理器，而在操作系统上依然绕不过Windows。 以至于不久前在台北举办的开发者活动中，英特尔和 $微软(MSFT)$ 罕见地联合发声，为AIPC给出了新的定义：须配备NPU、CPU和GPU，并支持微软的Copilot，且键盘上直接配有Copilot物理按键。 企图不言而喻。可问题在于，曾错失移动端的Wintel联盟，是否还有能力继续辖制下游的PC厂商呢？ 01 强敌环伺的英特尔 2000年10月，《财富》杂质刊登了一篇题为《他们的统治结束了》的文章，暗示垄断市场近20年的Wintel联盟即将崩塌：“在新的、更多样化的IT世界里，互联网协议将一切紧密连接，昔日的瓶颈已然不复存在，他们的统治地位也因此动摇。” 回头来看，《财富》的预言似乎只说对了一半，英特尔的市值在2000年一落千丈，至今都没能回到20多年前的高峰。而微软幸运的抓住了移动和云的风口，现在已经是市值超过3万亿美元的巨无霸。 如果说AIPC寄托了微软守住桌面市场的希望，对英特尔则是一场不容失败的生死之战，注定了英特尔要不遗余力地为AIPC摇旗呐喊。 早在2023年9月，英特尔就提出了AIPC的概念，并在2023年底推出了代

开发者们苦代码久矣。 不确定的开发周期，不断拖延的上线时间，以及不时出现的Bug，俨然成了当下最卷的岗位之一。 但在一个月前的 $百度(BIDU)$ AI开发者大会上，百度创始人李彦宏在介绍完基于文心大模型的智能代码助手Comate后表示：“自然语言将成为新的通用编程语言，只要会说话，就可以成为一名开发者；未来开发应用就像拍个短视频一样简单。” 由此引出了这样一个话题：“用嘴编程”的智能代码助手百度Comate，可以为开发者们提供什么样的能力，能否让他们从繁杂且琐碎的任务中解放出来？ 01 整体采纳率46%，百度Comate是怎么做到的 作为大模型最早落地的一批场景，“代码助手”可以说是现阶段最成熟的应用。 其中基于文心大模型的智能代码助手百度Comate，已经在百度内部悄然上岗一年，并于2023年6月正式开放邀测，2023年10月24日全面对外开放，2024年3月正式升级到2.0版本。 不单单是百度在布局，Github Copilot、Codeium、CodeWhisperer等产品也陆续上线。甚至有产品上线半年时间，估值就超过20亿美元，再次刷新了独角兽的诞生速度。 一个有趣的现象是，不少“代码助手”在宣传中往往采用这样的话术：研发效率提升了XX%，帮助开发者节省了XX%的测试时间，代码生成速度比人工提升了XX%……无不将效率提升作为产品卖点。 百度CTO王海峰在不久前举办的2024中关村论坛年会上对外公布了一组不同的数据：“目前智能代码助手Comate整体采纳率达到了46%，新增代码中生成的比例已经达到了27%。” 两组数据的差别到底在哪？ 先来回顾下“代码助手”的常见功能，普遍集中在代码补全、生成注释、文档阅读等方面，在“提效”上有着不可小觑的想象空间。以模糊检索为例，过去想要找到一个

稍微留意下近期的新闻，“赶超GPT-4”正在成为国产大模型的新热点。 $百度(BIDU)$ 文心一言、 $商汤-W(00020)$ 日日新以及 $阿里巴巴-SW(09988)$ 云刚刚发布的通义千问2.5，均已迈入“全面赶超GPT-4”阵营。 把时间线稍微拉长一些的话，过去大半年时间里，“超越GPT-4”的消息可谓屡见不鲜，即使在报道中刻意加上了多项基准、部分指标等前缀，依然赚足了眼球，成为国产大模型佐证自身能力的有力指标。 简单做个复盘的话，国产大模型对GPT-4的追赶已经进行了400多天，其中“赶超进程”可以粗分为三个阶段。 第一阶段：部分性能超越GPT-4 2023年3月14日，OpenAI正式推出了GPT-4，彼时大多数国产大模型还未开放，少数内测大模型的比较对象还是GPT-3。作为业界标杆的GPT-4，就像是科幻照进了现实，被无数人捧上神坛。 但在短短半年后，GPT-4就出现在了国产大模型厂商的比较名单里。 2023年8月底，商汤科技对外公布了一则新进展：拥有1230亿个参数的“书生·浦语”，在全球51个知名评测集共计30万道问题集合上，测试成绩排名全球第二，并在综合考试agieval、知识问答commonsenseqa、阅读理解和推理的十项评测中位列第一，分数超过风头正盛的GPT-4。 2023年10月17日的“生成未来”发布会上，百度正式发布了文心大模型4.0版本，李彦宏在现场依次演示了大模型的理解、生成、逻辑和记忆四大核心能力的特点与应用场景。尽管没有给出评测数据，李彦宏却自信地表示：文心大模型4.0的综合水平，

节物风光不相待，桑田碧海须臾改。 诗句里描绘的意象，可以说是电视行业进化的真实写照。六七年前的主流技术还是1080P，4K电视还被贴上“高端”的标签。到了2024年，4K已然成了电视行业的入门标准，8K正成为新的话题中心。 比如一个多月前的AWE 2024上， $三星电子(SSNLF)$ 正式发布了搭载了新一代NQ8 AI Gen3芯片的Neo QLED 8K QN900D，作为当前8K电视市场的“顶配”，再次将视听体验推向了新的高峰。 回顾电视行业的进化史，上世纪七十年代进军电视市场的三星，几乎经历了每一次产业跃升。特别是8K电视的推广和普及，三星更是扮演了不可或缺的角色，一次次为技术的演变指明了方向。 01 一面是领跑者，一面是布道者 从古希腊的口述历史，到古埃及的象形文字，再到敦煌莫高窟里的壁画，视觉和听觉始终是人类感知和了解世界的主要方式。 而这种刻在骨子里的基因，无形中驱动着显示技术的不断进化。19世纪末诞生的CRT技术，上世纪60年代出现的等离子和LCD技术，以及LED、OLED等技术的持续演进。在过去一个多世纪中，人们对于清晰度的追求没有止境，衍生出了标清、高清、4K高清、8K超高清等一次次视觉体验的重塑。 只是在宏大的历史叙事之外，显示技术的每一次革新，都经历了“螺旋式上升”，有锐意进取的领跑者，也有摇摆不定的跟随者。 把时间拨回到2018年，三星、夏普先后推出了面向消费级市场的8K电视。相较于高分辨率带来的兴奋，市场上并不缺少“唱衰”的声音：电视对内容有着强依赖，在缺少8K片源，且家庭网络在还停留在百兆带宽的局面下，8K电视的价值在哪里？是否只是华丽但不实用的花瓶呢？ 彼时大多数品牌选择了保守策略，而三星是为数不多“死磕”8K技术的选手：2018年推出首款8K电视后，始终保持

4月26日举办的2024福布斯中国品牌发展论坛上，正式公布了“2024福布斯中国品牌价值系列评选”的结果，九牧、华为、 $海尔智家(600690)$ 、美的、 $小米集团-W(01810)$ 、比亚迪、 $安踏体育(02020)$ 等品牌入选。 他们来自不同行业、不同赛道，有卫浴行业的“头羊”，有新能源领域的佼佼者，有智能手机市场的“老兵”，以及新消费领域的弄潮儿......却有一个共同的标签，即“中国智造”。 作为以创新为核心的商业媒体品牌，福布斯中国设立了严格的入选条件，不仅要考量近三年的营收状况，品牌历史中无重大负面新闻和纠纷记录，并设立了四大核心评选维度，品牌市场表现、品牌口碑、品牌创新力和品牌传播影响力，尤为看重品牌的服务质量和数字化转型方面的成果与突破。 图：2024福布斯中国品牌发展论坛 同时也引出了这样一个话题：当数智要素正在加速重构中国制造的新业态，千行万业站在了新增长周期的路口，九牧、华为、海尔等“中国智造”案例，会是品牌崛起的新范式吗？ 01 品牌力塑造：一端是消费洞察，一端是科技创新 对于“2024福布斯中国品牌价值系列评选”的初衷，福布斯中国在官方介绍中写了这样一段话：“站在中国品牌下一个大周期的起点，我们希望找到坚守初心、筑牢品质、开拓创新的中国品牌力量。” 在过去很长一段时间内，不少企业习惯性关注的是销售额、转化率等指标，品牌力似乎是一件可有可无的事。即使一些企业意识到了品牌作为一种无形资产的长久价值，却始终没能找到品牌塑造的路径。 就这一点而言，特斯拉可以说是不少企业的“老师”。 以特斯拉Mode

两年多前，郑辉还是一个即将毕业的大四学生，每天沉迷在代码的世界里，忙着准备研究生复试，从未对AI有过太多想法。 没有人会想到，两年后的郑辉已经是一位资深的AI开发者，他独立开发的NonZero算子被合入异构计算架构CANN主线，参与开发的深度学习框架降低了大模型训练的门槛，目前正在做大模型分布式推理加速，希望可以帮助其他开发者在生产环境中高效部署在线推理服务。 在升腾AI的生态里，像郑辉这样为大模型浪潮默默贡献自己力量的开发者不胜枚举。他们还不是世界的“主角”，却在用自己的方式改变着世界。 01 “导师安排的第一个项目” 时间回到2022年4月，因为优秀的笔试成绩，郑辉顺利进入到杭州电子科技大学的研究生复试。当导师问及有没有感兴趣的研究方向时，郑辉分享了自己解决Bug的经历，第一次接触到了分布式机器学习。 同样是在2022年4月，升腾AI开发者创享日在西安举行，正式发布了“升腾众智计划2022”，推出了包含算子、模型开发、系列创新应用在内的4000多个任务，杭州电子科技大学正是签约合作的高校之一。 刚进实验室的郑辉，由此被导师安排了第一个项目——使用C++开发NonZero算子与调优。 深度学习算法由一个个计算单元组成，这些计算单元被称为算子，可以理解为实现特定运算逻辑的代码模块，比如文本生成、翻译、情感分析等任务。一个优秀的算子不仅可以提高模型的效率和性能，还能够降低模型的资源消耗，在相同的计算资源下完成更多任务。 因为算子在模型中扮演了重要角色，自己也是第一次做类似的项目，郑辉心里泛起了嘀咕：“我的能力够不够，最后能不能做好，会不会影响别人的进度？”向实验室的师姐请教后，郑辉“硬着头皮”接下了任务。 为了学习算子开发的知识，郑辉在B站上看了不少视频课程，发现升思MindSpore上有详细的开发文档和现成的算子库，遇到不懂的问题可以直接和升腾AI的工程师沟通，逐渐有了把