马斯克、黄仁勋等人的站台，让具身智能迅速蹿升为2024年最受资本追捧的赛道之一。 复盘具身智能赛道过去一年融资事件，人形机器人是出现频率最高的词。或许是受《机械姬》、《西部世界》等科幻作品的影响，人们本能地认为具身智能应该拥有双手双脚、面部表情等设计。 但影智科技创始人唐沐对此并不认同：“具身智能在产品设计上应该解决特定需求，而非单纯追求形式上的’人形’。当前市场对人形机器人的追捧更多是概念化，而非实用主义。” 作为QQ头像、微信表情包等现象级符号的缔造者，小米路由器、小爱智能音箱等亿级爆款产品的掌舵人，唐沐以其敏锐的洞察力和创新的产品思维，打造了一系列国民级产品。 与那些还处于实验室状态、“吊着威亚”展示的人形机器人不同，影智科技的xbot咖啡机器人已经是各种科技展会上的明星，每次体验机器人制作咖啡的观众都排起了长队。 具身智能为什么必须回归需求导向？这种理念为机器人带来了哪些颠覆性的改变？又有哪些成功落地的应用场景？带着这些问题，我和影智科技创始人唐沐进行了一场深度对话，尝试打破外界的刻板印象，找到通往具身智能正确答案。 01 机器人的进化路径：不是从“像人”开始，而是“更有用” 2023年走进大众视野的具身智能，正处于“八仙过海” 的时期，吸引了一大批用人形机器人求解具身智能的创业者。 而支撑他们投身人形机器人的动机，可能只是一场不确定的“风”：当马斯克开始做人形机器人之后，市场、资本机构都认为必须加快入场，不能等特斯拉真正做出来了大家再去追。 有着20多年产品经验的唐沐，并不苟同这种追风现象。 2003年，唐沐加入 $腾讯控股(00700)$ ，着手组建了腾讯用户研究与体验设计中心（CDC），负责QQ、QQ电脑管家、QQ音乐、QQ空间等亿级用户的产品体验设计。外界所熟悉的QQ头像、微信

盘点2024年消费市场的年度关键词，“反向占领”可以说是热度最高的候选项之一。 2024年的巴黎车展，上演了不少名场面： $比亚迪(002594)$ 、 $小鹏汽车-W(09868)$ 、 $赛力斯(601127)$ 问界等中国车企的展区人潮汹涌，甚至有外企高管拿皮尺量车取经；在“国货信仰”高涨的日本，来自中国的家电产品悄然占据了70%的货架...... 要知道，欧洲作为汽车产业的摇篮，曾经是中国消费者首选的进口对象；而东芝、日立、松下等品牌的家电，曾是80后、90后等几代人的童年记忆。现在情况发生了逆转，中国品牌成了当地年轻人的首选。 相似的情景，并非只出现在新能源汽车和智能家电行业。同样是“舶来品”的卫浴行业，也已经掀开“反向占领”的序幕。 在11月29日的“大国好货嘉年华——九牧以旧换新全国发布仪式”上，九牧集团被独立第三方咨询机构尚普咨询授予“中国第一 世界前三”市场地位的认证，此前其还获得了沙利文“2023年智能马桶全球销量第一”的市场地位确认。 图：尚普咨询授予九牧集团“中国第一 世界前三”市场地位认证 同期TOTO在举办的2024财年半年度业绩说明会上，公开表态正面临中国企业的竞争，其中九牧的存在感不断增强，并坦陈即使投入更具成本竞争力的产品，也不会出现戏剧性的改善。 12月17日举行的“2025年九牧全球量利营销大会”上，九牧集团表示要把长征精神作为企业创造精神，要把握时代拐点，不断颠覆创新、彻底改革、自我反省、换道超车、成为全球卫浴行业绝对领导者，让九牧再次伟大！ 本期内容，我们将以九牧卫浴为研究对象，结合20

2024年是大模型落地应用的元年。 开发者们不再迷恋于“大练模型”，而是将大模型装进了手机、带到了课堂、融入的生产线、赋能到城市管理……大模型和场景的深入融合，不单单释放出了新质生产力，还默默重构着产业上下游的格局。 12月14日的升思人工智能框架峰会上，升思MindSpore开源社区理事长丁诚向外界公布了一组新数据：升思MindSpore AI框架开源版本的下载量已经超过1100万次，覆盖全球130多个国家和地区的2400多个城市；3.7万多名开发者参与社区贡献，累积代码提交10万多行。 同一时间，中国科学院科技战略咨询研究院预测，中国AI框架2024年新增市场升思份额将达30%。而根据IT行业的市场规律，一个AI框架的市场份额超过30%，意味着可能成为事实上的行业共识，将逐步形成完善的产业生态，进而推动技术更快的落地。 问题在于，为何升思MindSpore会成为新增市场份额超过30%的AI框架，又将对大模型的落地应用产生什么样的影响？ 01 立足开源开放，3.7万名贡献者撑起的繁荣生态 一个AI框架是否好用，开发者生态是不可或缺的一环。 时间回到2020年3月28日，升思MindSpore AI框架正式开源。时值国内深度学习框架的“春天”，不少企业都推出了自己AI框架，不乏同样采取开源路线的玩家。不同的是，升思MindSpore在开源之外，还着手构建了一套完整的人才培养和社区治理体系。 先说人才培养。 当外界普遍抱怨AI人才难觅的时候，升思MindSpore开源社区悄悄构建了一套面向开发者分层分级的社区学习和发展体系。 第一阶段是学习，社区提供了30多门系列主题课程，600多场线上线下专题活动，每年20多场创新训练营等专场赋能，目的是帮助每一个对AI有兴趣的开发者，掌握人工智能相关的技术知识 ； 第二阶段是实践，开发者熟悉了AI相关的知识后，通过以赛促学、以练促学的方式

一个多月前， $长安汽车(000625)$ 数智工厂正式揭幕，让外界记住了这样一串数字：工厂的制造效率综合提升了20%、成本降低了20%、能耗降低了19%，平均每60秒，就有一辆新汽车从数智工厂下线。 数智化转型的成效不可谓不诱人，可在不少人的理解里，这样的叙事似乎只属于行业里的头部企业。 因为数智化探索的过程，也是一个不断试错的过程，需要持续投入大量资金和人力，而且面临转型失败或收效甚微的风险。以至于长安代表的头部企业的数智化进程全面加速时，不少规上企业还在观望。 对此，华为中国政企CMO邱恒对各行业的数智化转型给出了一个“标准”答案：对于我国的大中小微企业，只要选择了“伙伴+华为”体系，就能获取全套能力，包括自主创新的技术、深入场景的方案、适销易用的产品，以及周到的服务和就在身边的团队，结合华为自身丰富的数智化转型经验和行业转型标杆实践等，让千行万业客户与“数智世界 一触即达”。 01 把复杂留给自己，把简单带给客户 在帮助制造行业客户加速实现数智化转型升级的背后，首先是华为的能力外溢。 据华为中国政企智能制造系统部总经理杨萍介绍：华为是一家源于制造、更懂制造的企业，2018年就全面启动了人工智能战略，通过“研产供销服+AI+数据”的模式，将大模型技术引入到各个业务领域。 以生产执行为例，华为通过大模型技术和数据治理，清洗并训练了市场订单数据、研发代码、仓储物流数据和产线设备数据等全流程所需数据，大大提高了工厂敏捷性、效率和生产力。原先80人的高端手机产线，现在只需要14个人，每20秒就能生产一部手机。 在和长安汽车数智工厂的合作中，华为依托自身的数智化转型经验，为数智工厂构建了坚实的数智化底座，实现了全工厂硬件设备数据的采集上云，助力打通汽车制造业三个核心业务流：工程数据流、商业信息流

12月2日，美国宣布了新一轮对华出口限制措施，将140余家中国企业加入贸易限制清单，涉及半导体制造设备、电子设计自动化工具等多个种类。 12月3日，中国互联网协会、中国半导体行业协会、中国汽车行业协会、中国通信企业协会等陆续发布声明，呼吁国内企业审慎选择采购美国芯片。 翻看多家被列入“限制清单”企业的回复，均表示不会对公司业务产生实质性影响，这些企业的股价也没有出现大幅波动。 $半导体产品(BK4141)$ 但在知乎等平台上，讨论的焦点没有局限在半导体产业，而是将话题指向了AI。根据CNNIC发布的《生成式人工智能应用发展报告》，2024年上半年国内生成式人工智能产品的用户规模已经超过2.3亿人次，等于是每六个中国人中，就有一人正在使用生成式AI产品。 一旦AI领域所需的芯片供应被“切断”，是否预示着国产AI的进度速度将放缓，进而影响到千行万业的数智化进程，影响每一个用户的智能体验？ 01 算力的另一种“解法” 之所以会出现上述猜想，原因在于大模型对算力的依赖。 大模型通常有数十亿到数万亿的参数，需要处理海量的训练数据，对算力提出了极高的要求。比如训练过程中需要进行大规模的矩阵运算，对GPU、TPU等加速硬件依赖很大，算力不足的话，可能导致训练时间指数级增长。 以至于大模型概念刚走红时，出现了哄抢GPU的一幕，价格被炒高数倍，甚至手里有多少枚GPU，都成了创业公司融资的筹码。但在台积电断供、新一轮对华出口限制的现实背景下，依靠国外芯片补充算力的模式已经“岌岌可危”。 特别是在四家协会集体呼吁“保障芯片稳定供应”的背景下，生成式AI的算力难题是否存在新的解法？ 时间回到2023年9月，华为云正式上线了升腾AI云服务。 有别于行业内普遍采用英伟达架构和软硬件方案的部署方式，升腾AI云服务给出了全

55年前，左脚刚刚踏上月球的阿姆斯特朗，说了一句简单的话：“这是个人的一小步，却是人类的一大步。” 过去几十年里，很多人曾引用过这句话，用来定格某个历史性时刻。今天，我们想把这句话套用到智谱的AutoGLM上。 11月29日的智谱Agent OpenDay上，对外公测或内测了三个产品——浏览器插件AutoGLM Web、电脑智能体大模型GLM-PC，以及一个多月前“剧透”过的AutoGLM，也是智谱第一个产品化的智能体Agent。 短短一个月的时间，AutoGLM的能力不再局限于点外卖、朋友圈点赞，带来了多个新进展： AutoGLM 可以自主执行超过 50 步的长步骤操作，也可以跨App执行任务； AutoGLM开启“全自动”上网新体验，支持等数十个网站的无人驾驶； 像人一样操作计算机的GLM-PC启动内测，基于视觉多模态模型实现通用Agent的技术探索。 同时AutoGLM 启动了大规模内测，将尽快上线成为面向 C 端用户的产品，并宣布启动“10个亿级 APP 免费 Auto 升级”的计划。 01 AutoGLM可以做什么？ 看到这里，可能不少人会疑问：什么是AutoGLM？ 单从名字上看，很容易让人联想到自动驾驶，毕竟几乎每辆汽车的中控区都有一个AUTO按钮，表示该功能或设置为自动模式。 顾名思义，AutoGLM的场景正是用AI控制手机，只需要一句语音指令，AutoGLM即可模拟人类操作手机来完整任务。AI从只有对话功能的Chatbot，正在进化为“有手、有脑、有眼睛”的自主Agent。 为了方便大家理解，我们提前做了一波测试。 对于不方便看视频的小伙伴，这里大致说一下我们测试的四个场景：分别是到小红书查找周末出行攻略、给小红书博主的最新内容评论、到拼多多上买一箱涌泉蜜桔、订一张从宁波到北京的机票。 直接说结果，AutoGLM都准确完成了工作，几个涉及到购买

开发者圈子里流行着一个有意思的观点：操作系统每过20年左右，就会出现一次跨越式发展机遇。 上世纪六十年代开始的大型机，到上世纪八十年代的个人计算机，再到本世纪初互联网的崛起，无不和上述观点相吻合：操作系统作为连接软件和硬件的桥梁，不断催生新应用，创造新蓝海。 而正在进行中的数字化、智能化浪潮，应用场景早已呈现出指数级增长的态势，操作系统的“20年周期律”再一次被印证。 和以往有所不同的是，数智化常常被加上“产业”的前缀，承载着生产力跃迁升级、产业深度转型的使命。操作系统作为产业数智化的“底座”，既要有繁荣的生态，更要在安全上交出一份高分答卷。 01 “得安全者得天下” 时间回到1991年，21岁的Linus Torvalds编写出了拥有10000行代码的内核，选择遵循GPL协议和GNU宗旨，将其命名为“GNU/Linux”。 接下来的几年时间里，来自全世界的开发者，对Linus编写的内核代码进行了大量修改和补充，加入了GUI（图形界面）、应用等缺失部分，逐渐形成了一个完善的操作系统，也就是外界所熟知的Linux。 可能对不少消费者而言，对Linux的熟悉度远不如Windows、Android、iOS，但在服务器和数据中心领域，Linux却有着90％以上的市场份额，即使是在 Microsoft Azure上，也有一半以上的安装了Linux虚拟机。 不夸张地说，几乎整个数字世界都运行在Linux上。 为什么对安全最为看重的服务器市场，偏偏钟爱开源的Linux呢？查阅了大量资料后，我们找到了两个答案。 第一个是开放性。 因为Linux是开源的，任何人都可以自由地查看、修改和重新分发其源代码，赋予了Linux高度的灵活性和可定制性，衍生出了基于Linux的发行版操作系统，比如Ubuntu、RedHat、Debian、Centos；国内基于Linux内核的开源操作系统openEule

太卷了！ 刚刚过去的双11，不仅创造了史上时间最长的记录，也是各大品牌在营销上最卷的一届。 比如九牧集团刚公布的一组数据：2024年双11九牧线上销售额超过20亿元，在京东、天猫、抖音等多个平台霸榜行业第一！ 在史上最卷的双11期间，九牧集团为何能够逆势猛增呢？ 如果说双11是一块“流量高地”，那品牌的目标便是在用户心智中插上一面旗帜——不仅要营销火力猛烈，还得在打法和策略上下功夫。 其中玩梗作为流量捕手，已经成了品牌营销的一种独特形式。 比如在电梯里看到这条广告的话，你会想到什么？ 相信很多人的第一反应会和我一样：“全家桶”不是某餐饮品牌的专有符号吗，九牧居然还能这么玩？ 我把照片分享到了微信群里，然后发生了这样一幕。 01 把“梗”玩到极致的“九牧全家桶” 一开始的讨论重点，确实集中在了“全家桶”一词上。 有群友调侃道：中午刚点了全家桶，怎么就变成马桶了，完了…… 有群友则表示：“全家桶”这个概念早已被各种产品“抢注”，比如苹果全家桶、小米全家桶、Adobe全家桶等等，早就成了大家口中的普遍现象，九牧卫浴的谐音梗创意，还挺有意思的。 总结下最后达成的初步共识：九牧的创意虽然可以理解，但和“马桶”放在一起确实有些出乎意料。 如果九牧的营销策略到此为止，只能说借了下全家桶的热度，善于制造认知上的冲突，还不够巧妙。 随着讨论的深入，“谐音梗”迅速成了过去时。 有人找到了“九牧全家桶”广告片的完整版，群里讨论的方向，迅速从“全家桶”的转移到了广告片内容本身。 在广告片中，一个小孩子用“吹牛皮”的夸张口吻，向小朋友们讲述着家里马桶的神奇功能：“我们家每个人都有自己的马桶，爸爸的，会陪他看球；妈妈的，有洁癖；爷爷的更厉害，会跳舞；我的马桶，脾气好！以前那个，会咬人……” 然后镜头一转，用家长的口吻结合日常使用马桶时遇到的痛点，介绍了U型加宽坐圈、全水路除菌、自动开盖脚感开圈、全域微

就在刚刚，智谱清言App上线了“新清影”，同时对外开源了智谱最新的图生视频模型CogVideoX v1.5。 3个多月前的智谱Open Day上，视频创作智能体清影正式在智谱清言上线，只需30秒即可生成时长6秒、1440x960清晰度的高精视频，随即涌现出了短视频、表情包梗图、广告制作等创新玩法。 短短一个多月的时间，智谱就将清影背后的图生视频模型CogVideoX 2B和5B版本给开源了，可以在消费级显卡上流畅运行，陆续衍生出了CogVideoX-factory等大量二次开发项目。 经过3个多月打磨和进化的“新清影”，都有什么能力上的提升，又将带来哪些有趣的新体验呢？ 我们有幸拿到了提前内测的资格，下面和大家一起来揭晓答案。 01 更高清、更快速、更逼真的图生视频 在和多位内容创作者的沟通中，我们了解到：相较于文生视频的趣味性，大家对图生视频有着更高频的需求，因为图生视频进一步提高了生成视频的控制和一致性，可以快速生成可用的视频素材。 “新清影”的第一个亮点，正是“图生视频”能力的全面提升，确切地说可以归纳为四个方面： 一是4K超高清分辨率，相较于清影6秒、1440x960的清晰度，“新清影”支持生成10s、4K、60帧超高清视频。 二是可变比例，用户可以上传任意比例的图像生成视频，哪怕是超宽画幅，都可以生成对应比例的视频。 三是多通道生成能力，以往的图生视频类产品，一次只能生成一个，“新清影”可以一次性生成4个视频。 四是模型能力的提升，CogVideoX在内容连贯性、可控性和训练效率等方面实现了多项创新，让“新清影”的图像质量、美学表现、运动合理性、复杂提示词的语义理解等能力显著提升；同时有着更强的人物面部、表演细节、动作连贯性和物理特性模拟。简而言之就是更加自然和逼真。 前三个方面的提升很容易判断，需要验证的创新点恰恰是视频质量和逼真度，也是视频生成类产品最核心的价

双11即将进入尾声，新一轮消费洪峰的背后，涌现出了两个典型的消费现象： 面对一年比一年迂回的优惠套路，算不明白满减的年轻人，纷纷远离双11的喧闹，将目光瞄向了那些没有复杂满减机制的平台，以至于只在一二线城市有门店的山姆，意外吸引了不少“小镇青年”的注意。 而原本被贴上了“中产”标签的年轻消费者，对大牌越来越无感，购物车里塞满了更具性价比的商品。因为消费者和供应链的信息差被社交网络缩小后，一个个隐藏在大牌身后产业带商家开始“浮出水面”。 消费行为的变迁，往往预示着供给体系的重塑。比起双11折射出的两个的消费现象，一场更深刻的变化正在产业带上演。 01 产业带的三次“接轨” 广东服装、佛山家具、深圳数码、温州女鞋、南通家纺、慈溪家电……中国有着几百条大大小小的产业带，每一个产业带都分布着几百家乃至数千家工厂，一同写出了“中国制造”四个大字，并深刻感受着消费变化的温度。 他们的故事，可以追溯到1999年前后。 为了抵御亚洲金融危机的产业冲击，国家做出了一个政策上的放开——所有的制造业都可以自行外贸，也是产业带第一次和外部接轨。 想要搭上外贸这辆快车，“性价比”可以说是最好的一张牌，产业带集群恰恰是降低生产成本的不二法门。靠着家庭手工作坊为单位的生产模式，一个个乡镇特色的产业带应运而生。在充分的市场竞争下，供应链各个环节的成本被打了下来，通过物美价廉的商品，捍卫了中国作为“世界工厂”的地位。 可“代工”终归是进入壁垒低、边际利润薄的低端环节，大多是按照外商的要求制造产品，距离市场有不小的距离，无法触及销售渠道构建、品牌建立等高附加值环节，长时间处于“微笑曲线”的底端。 电商的崛起，为产业带商家提供了第二次接轨的机会，由过去对于外贸代工的深度依赖，衍生出了小批量快速订单、一件代发等新模式。 图：假睫毛年产量占全球七成以上的山东平度 在电商催生的消费浪潮中，产业带商家的角色不再局限于生

一个生态的构建，常常分为两个阶段：第一个阶段是从0到1的硬件创新，第二个阶段是从1到N的应用落地。 很多人喜欢讲从0到1的创新故事，其实从1到N的生态繁荣，才是最难跨越的护城河，需要千千万万的开发者参与进来，消除软件兼容的瓶颈、释放硬件的最大性能、解决一个个棘手的产业难题。 譬如鲲鹏生态从起航到繁荣，就是创新和应用双轮驱动的结果，开发者和伙伴有着不可或缺的作用。 其中就有过去五年中鲲鹏生态携手前行的虹信软件。 01 “智改数转”路上的老兵 可能不少人对“虹信软件”还有些陌生，但作为 $四川长虹(600839)$ 在数字产业领域的旗舰企业，虹信软件可以说是名符其实的“老兵”。 时间回到2008年初，中国的数字经济开始进入高速增长期，不仅仅是电子商务、移动支付等新业态的崛起，制造业的“头羊”们也纷纷开启了信息化探索。走在创新最前沿的四川长虹，同年注册成立了“虹信软件”。 不同于很多企业的信息化部门，虹信软件并未局限在集团内部的信息化需求，而是聚焦“数字企业”和“智慧城市”两大核心业务，选择了对内实践和对外赋能并进的路线。 一方面，虹信软件积极参与长虹集团的数字化探索，依托集团的资源和业务场景进行技术研发和产品打磨。 早在2010年，虹信软件就以“平台思维”参与了集团企业信息化统一应用平台的全面建设；2017年紧跟微服务云原生技术的发展，引入DevOps搭建开发运维平台，建立了全面的开发、运维与实施规范；2022年起，虹信软件陆续建成了财务共享、采购供应链、营销管理、智能制造等信息系统，构成了企业全面数字化转型的应用生态。 另一方面，虹信软件积极拓展外部市场，将自身的技术和解决方案对外赋能，持续加速整个行业的数字化进程。 2009年的时候，虹信软件就被认证为国家信息化试点工程单位，成为国家“IT外

2023年的云栖大会上，Salesforce $赛富时(CRM)$ 向外界公布了一个新消息：包括销售云、服务云、平台云等在内的核心CRM产品，将由 $阿里巴巴(BABA)$ 云负责Salesforce产品在中国的销售与运营。 接下来是一连串密集动作： 2023年11月1日，Salesforce On Alibaba Cloud生态合作计划启动； 2023年12月18日，阿里云上的Salesforce正式GA上线； 2024年1月31日，正式发布为中国客户打造的本地化扩展组件互联网关CXG； …… 2024年7月31日，阿里云上的Salesforce CRM CN企业版发布。 几乎每个月，阿里云上的Salesforce都有产品更新或相关市场计划，由此引发了一个新议题：进入中国市场近一年后，阿里云上的Salesforce进展如何，是否解决了本地化挑战，在客户体验上有何创新？ 不久前的云栖大会2024上，我们在 $阿里巴巴-W(09988)$ 云上的Salesforce站台深度体验了新产品和新功能，为上面的问题找到了确切答案。 01 更高效的迁移服务 正如外界所熟知的，阿里云和Salesforce的合作，绕不开“数据合规”的现实挑战。“托管+运营”模式给出了适应中国市场规则的最优解，同时也衍生出了系统迁移的需求，即将业务和数据从Salesforce迁移到阿里云上。 但业务和数据的迁移并非粘贴复制那么简单，需要完成一个端到端的迁移项目，涉及到不同区域间的功能差异、跨境传输数据、系统集成配置与测试、后续的运营和管理等等，可以说是

半个月前的世界粮食论坛科学与创新论坛上，联合国粮农组织围绕“推动普惠科技创新，促进农业粮食体系转型，不让任何人掉队”的主题，进行了多场交流和讨论。 来自全世界的参会者分享了最新的创新进程和实践经验，旨在建设更高效、更包容、更有韧性且更可持续的农业粮食体系。 其中不乏一些熟悉的身影。曾在2022年荣获粮农组织颁发的年度创新奖的 $拼多多(PDD)$ ，出现在第三届科学与创新论坛现场，向全世界讲述了其农业数字化的“中国样本”。 01 让创新走进“田间地头” 可能在不少人的脑海里，和“创新”关联度最紧密的常常是芯片、人工智能、医学等前沿创新领域，鲜有人会想到农业。 在与来自北美洲、欧洲、非洲等地区的代表交流时，拼多多企业发展副总裁王海薇分享了应用数字农业前沿技术促进乡村振兴等方面的实践经验，并为外界打开了一个新的视角：“在各类比赛中，我们看到了很多优秀的数字农业解决方案、创新理念和技术正在改变全球农业粮食体系。” 过去几年时间里，拼多多深度支持、举办科技小院大赛、多多农研科技大赛、全球农创客大赛等高水平的农业赛事，通过以赛促研的方式加速科技创新走进“田间地头”，挖掘出了不少让人印象深刻的创新案例。 比如2024年全球农创客大赛上夺得铜奖“智慧番茄”项目，研究人员集成了光谱成像和人工智能技术，对番茄进行种植过程的全周期生长监测，不仅让番茄产量更高、番茄红素等营养物质含量更高，还极大地降低了高品质番茄的种植成本。 比如第二届全球农创客大赛上关注度很高的“秸秆与饲料转化的综合扶贫项目”，通过棉秆包裹和微贮方式，为当地的牛羊提供新型饲料，既提高了棉秆的饲料价值，扩大了牛羊养殖规模，也有效减少了秸秆焚烧带来的环境污染。 再比如云南大理古生村的科技小院，结合“云粳37号”的生长特点和养分需求，设计定制了一套 “绿色

根据36氪的报道，传播大脑科技（浙江）股份有限公司日前获得了1.4亿元投资，投资方为浙江省产业基金，资金将应用于传播大脑技术研发产品升级、项目拓展及日常运营等方面。 过去相当长一段时间里，数字融媒都是资本的冷门赛道，零星出现的几起融资主要集中在天使轮与A轮，金额普遍在千万以下。传播大脑的1.4亿元融资，对整个行业而言，无疑是一针强心剂，同时也留下了三个问题： 1、对不少人来说，“媒体融合”是一个比较陌生的词汇，对应着什么样的背景和趋势？ 2、“传播大脑”在媒体融合的过程中扮演了什么样的角色，为何会被资本市场所青睐？ 3、1.4亿元的现象级投资背后，将对媒体融合产生什么样的影响，有哪些连锁反应？ 倘若能够厘清这些问题的答案，或许会对媒体融合的必然趋势，以及其中的潜在机会，有着更为深刻的理解。 01 十年探索，“融媒”进入到了深水区 杰·尼尔森曾在《传统媒体的终结》里预言：“未来五到十年间，大多数现行媒体样式将寿终正寝，它们将被以综合为特征的网络媒体所取代。” 彼时还是互联网刚刚开始普及的1998年，报纸和电视还是主流媒介，尼尔森的观点不可谓不大胆。“质变”发生在10年后，微博、微信等社交媒体迅速流行，信息流、直播、短视频等新业态相继出现，在“不看报纸，改刷朋友圈”、“不再看电视，而是玩微博”的行为变迁中，媒体融合被提上日程。 2014年8月18日，中央全面深化改革领导小组审议通过了《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》，将媒体融合上升到国家战略层面。发令枪响起后，不再是“融合不融合”的讨论，而是怎么融合的问题。 于是在过去十年时间里，“媒体融合”的探索如火如荼，自下而上摸索出了不少有益的模式创新和融合案例。 第一种是“县域自主”模式，即以区县为单位，因地制宜进行定向融合创新，最为常见的就是搭建县级融媒体中心。譬如浙江温岭的“村社传播通”，面向村和社区一级搭建了“感知

过去一个礼拜里，马斯克至少上了两次“热搜”。 第一次是 $特斯拉(TSLA)$ 的“We，Robot”发布会，重点是被定义为无人驾驶出租车的Cybercab，取消了传统的方向盘和踏板，仅仅依靠车内的中控屏幕完成乘客和车辆的指令交互，并计划在2027年之前投产。 第二次是SpaceX“星舰”的第五次试飞，成功测试了被网友戏称为“筷子夹火箭”的全新火箭回收模式。不少网友看完SpaceX的直播激动地表示：人类将在20年内在火星上建成一座自给自足的城市。 图：“星舰”火箭返回发射塔 特斯拉和SpaceX再度”封神“出圈，也再次验证了“特斯拉式”创新的魅力：将所有精力投入到产品和创新中，不做表面文章，通过一个个实实在在的创新产品，让全球媒体自发地“免费宣传”。 01 理想主义的“疯子” 很显然，看似理智的华尔街，再一次错判了马斯克，即便过去十几年时间里已经有过无数次的“错判”。 原因并不难理解。 资本喜欢拿“可证实的事实”说话，而马斯克却是一个纯粹的理想主义者。深挖理想主义者的精神内核，常常可以看到两个特质： 一个是狂热的梦想，就像卖掉PayPal成立SpaceX的时候，外界最多的形容就是“那个想把人类送上火星的疯子”，鲜有人能理解他的想法。 一个是强烈的使命，无论是太阳能、电动汽车、超级高铁，还是火星移民和脑机接口，出发点是改变人们生活，乃至可能改变人类命运。 折射到商业市场上，对于理想主义者来说，赚钱只是副业，主业是创造颠覆性的产品，真正的追求是改变世界，有着常人难以企及的格局。 图：埃隆·马斯克 所以每一次“热搜”过后，都会有人尝试询问：为什么中国没有自己的马斯克？ 答案可能有很多。 相比于照本宣科般地寻找马斯克在中国的衣钵传承者，不妨换一个视角——国内有哪些“理想主义”驱动的企业？ 除了喜欢以“理

在“促进房地产市场止跌回稳”的指导下，房地产即将进入到新周期。 特别是进入2024年后，围绕“模式创新”的讨论不断出现，上个周期内没有满足的居住需要，将成为新周期的核心驱动引擎。 譬如在8月下旬的时候，“好房子”明确了绿色、低碳、智能、安全的方向。在千行万业智能化转型的大背景下，居住空间的智能化改造业已成为行业共识。 问题在于：什么是智能化的“好房子”，又该怎么实现智能化？ 10月12日，华为与 $保利发展(600048)$ 签署了全屋智能业务战略协议，双方将基于保利发展的地产项目建造能力，以及华为全屋智能在技术创新、产业资源整合、商业运营等优势，在“好房子”的课题上开启战略合作。 华为和保利发展的跨界合作，开启了地产与科技融合的新篇章，也为外界提供了建设 “好房子”的新解法。 01 向“智能化”转型的一道必答题 为什么“智能”是“好房子”的关键特征？ 一种主流的说法是：“好房子”应该是一个不动的“智能终端”。 首先是智能控制的能力，能够以“动口不动手”的方式实现对门窗、照明、空调、厨卫等设备的智能控制； 其次是智能感应的能力，可以自动检测室内环境的变化，并根据需要智能调节温度、亮度、湿度和空气质量。 可以看到，随着粗放式发展时代的落幕，消费者的购房观念日趋理性，不再单纯追求高回报的投资效益，而是越来越关注房子的居住属性，继而倒逼房地产业迈向品质至上的时代。对居住体验有着深入影响的智能化，自然成了房地产转型的必由之路。 正如保利发展控股集团董事长刘平在签约仪式演讲中的表示：“房地产行业步入转型的关键时期，居住品质的提升已成为市场的核心旋律，亟需向高科技企业取经，探索出一条突破常规、创新驱动的发展新路径。” 摆在面前的问题是，目前国内从事建筑智能化设备专业集成的企业有3000家左右，产品供应商

每隔一段时间，大模型行业都会传出新的消息。 先是在9月中旬，OpenAI在没有预告的情况下发布了o1模型的预览版；不到半个月后，国内的智谱发布了若干更新模型，其中就包括新的基座大模型GLM-4-Plus，也是智谱当前最强大的模型。 国外围绕o1模型的讨论和场景探索还在继续，也让我们对GLM-4-Plus萌生了兴趣：智谱的最强模型到底有多强，能够解决哪些“悬而未决”的问题，又将带来什么样的影响？ 01 全球前三的GLM-4-Plus，到底强在哪里 早在9月底的时候，国内人工智能权威机构清华大学基础模型研究中心就对国内外最具代表性的大模型进行了新一轮的综合性测评，评测数据集包含语义、对齐、代码、智能体、安全、数理逻辑、指令遵循等等。 按照清华大学基础模型研究中心发布的SuperBench九月综合榜单，GLM-4-Plus的综合能力排名前三，打破了过去被国外大模型垄断前三甲的局面，并在多个关键能力上保持了国际领先水平。 鉴于GLM-4-Plus在上线前已经内测了一段时间，期间有不少技术博主曾进行评测，我们关注到了三个层面的能力提升。 一是语言理解能力，通过大规模语料库训练和优化算法，GLM-4-Plus在处理复杂语义上的表现较其他模型更加出色。 借用测评博主toyama nao的结论：在难度较高的水果热量计算上(需要合理搭配水果，使总热量刚好在一个区间)，大部分模型并没有真的懂题目，但GLM-4-Plus完全理解了题意，并采用逐步凑数的方法给出了正确答案，而且回答非常有“人味”，也是第一个在此题拿到满分的模型。 二是长文本能力，GLM-4-Plus支持128K上下文，凭借创新的记忆机制和分段处理技术，可以高效地处理大量文本信息。 我们之前曾让支持1M上下文的GLM-4-Long扮演了“书童”的角色，两分钟就能“熟读”50多万字的《国史大纲》。GLM-4-Plus在上下文长度上没有

2024年7月，雄安新区建成了国内首个面向车联网场景的IPv6+算力网络示范基地，旨在满足车联网场景下数据的精准识别、智能调度和实时优化的需求，进一步拉近了普通人和自动驾驶汽车的距离。 近年上海、山东、广西、黑龙江等省市纷纷吹响了争创“IPv6+创新之城”的号角，目标是到2025年构建基于IPv6+的新型网络基础设施体系，不断为城市智能化转型筑牢“新基座”。 把时间再拉长一些，IPv6自1998年正式公布以来，已经逐步进入成熟期，不但可与IPv4实现双堆迭，更由于其具有海量的地址容量、强大的业务承载、安全保障和灵活敏捷的服务接入等显著优势，成为万物互联智能时代的核心技术及网络基石。金融、电力、油气、医疗、制造、教育、交通等十多个领域的上万家企业，早已开始拥抱IPv6+，更涌现出了一个又一个应用标杆，在全国范围内呈现出了加速态势。 需要回答的一个问题是：为何越来越多行业拥抱IPv6+？而IPv6+又能给企业带来哪些价值？ 01 从中企通信网络细说 在数智通信服务市场深耕二十余年的中企通信，用自身的战略规划与实践为上述问题提出自己的见解。 作为中信成员企业，中企通信始终与国家发展同向同行。在过去的二十余年里，致力于用智能科技推动企业创新，凭借丰富资源、行业经验与数智通信（DICT）专业知识，打造了多元化的数智技术解决方案，推动企业数字化创新转型。 历史的车轮滚滚向前，技术的创新日新月异。走在数智通信创新前沿的中企通信，在加速全球化发展及智能化发展的今天，锚定了新的发展目标。 第一是“出海”。在“服务在地，连接全球”的战略定位下，中企通信协同母公司已率先在“一带一路”区域及RCEP成员国进行资源部署且形成独特优势，现已覆盖全球五大洲约160个国家和地区，在全球范围内拥有近170个网络服务节点。 第二是升级IPv6+。早在2010年，中企通信母公司中信国际电讯CPC已率先提出在其M