财报波动统计功能是基于预测波动率、历史均值及分位值等指标,量化分析财报日前市场波动预期的工具。快速识别波动率高估/低估状态,以及通过预测波动率简化指标与历史数据对比,帮助投资者在财报事件中捕捉波动率定价偏差机会,规避过度波动风险,实现无需复杂模型的高效事件驱动交易。 一、核心指标定义 预测波动(平值期权价格比率) 定义:平值期权价格与标的股票价格的比值,反映市场对短期波动率的预期。 计算:预测波动率=现价附近的跨式期权价格/股价*100% 示例: 股票价格100,跨式期权价格=6 → 预测波动率=6%; 意义:比率越高,市场预期波动越大。 历史均值(预测波动率均值) 定义:过去N次财报日前预测波动率的平均值。 示例:过去5次财报前预测波动比率均值为5%,当前比率8% → 显著高于历史水平。 超过历史(预测波动率分位) 定义:当前预测波动率在历史数据集中的相对位置(如过去20次财报数据)。 示例:历史80%分位值=7%,当前比率=8% → 当前值超过历史80%(处于极端高位)。 二、交易策略参考 方向1:判断波动率是否高估 条件: 当前比率 > 历史90%分位值(如历史90%分位=7%,当前=8%); 当前比率 > 2倍历史均值(如历史均值=4%,当前=8%)。 策略选择: 做空波动率:卖出跨式组合(Short Straddle); 逻辑:市场过度定价波动,财报后比率回落概率高。 附:对于想做财报事件期权相关操作的用户。在财报日之后最邻近的期权链,根据财报事件计算模型我们选出了部分期权方便用户参考。最终以以用户自主选择为准,仅供参考。 方向2:预测股价方向 条件: 历史涨跌幅偏向:若过去5次财报后上涨4次,平均涨幅+5%; 策略选择: