AI的尽头是能源,这也是这一轮生成式AI引领的科技革命背后的隐忧 当下,人工智能(AI)的发展如火如荼,各种创新技术和应用层出不穷。然而,在这场看似无限可能的科技革命背后,有一个不可忽视的问题正悄然逼近:能源危机。AI的尽头,是能源。这个振聋发聩的主题,警示我们在享受AI带来的便捷与高效的同时,必须严肃思考其能源消耗问题及其对全球环境的深远影响。 AI的能源黑洞 从2023年的ChatGPT横空出世,到2024年Sora和Suno AI的惊艳亮相,AI技术的进步几乎每天都在刷新我们的认知。然而,这些看似智能无比的技术背后,却隐藏着惊人的能源消耗。OpenAI的ChatGPT在训练GPT-3模型时,消耗了1287 MWh的电能,相当于1000个普通中国家庭一年的耗电量。 训练AI模型只是能源消耗的开始,更大的挑战在于其日常运行。每一次AI搜索、每一个AI绘图背后,都是服务器在进行复杂的计算,而这些计算需要消耗大量电力。德弗里斯在《焦耳》杂志上发表的文章中提到,谷歌如果全面转向AI搜索,每天的能耗将达到27 GWh,相当于2700万度电。更惊人的是,这只是一个公司在日常运营中的能源需求。 全球能源版图的重塑 根据国际能源署(IEA)的数据,2022年全球数据中心、AI和加密货币的总耗电量达460 TWh,占全球总用电量的2%。到2026年,这一数字预计将翻倍,达到1000 TWh,几乎相当于增加了一个瑞典或德国的总用电量。 在这种趋势下,全球的能源版图将被彻底重塑。我们不仅需要更多的电力,还需要寻找更高效、更环保的发电方式。然而,目前的现实是,全球大部分地区的可再生能源依然紧缺,化石能源仍占据主导地位。如何在不断增长的AI能源需求和环境保护之间找到平衡,成为摆在我们面前的一道难题。 高科技公司的能源博弈 面对如此巨大的能源需求,高科技公司并未停下脚步,反而在加速前进。OpenA
AI助攻,Meta业绩逆转!谁将站上AI之巅?
Meta一季度营业收入为286.45亿美元,同比增长3%,远好于市场预期,EPS盈利下滑19%,低于预期降幅26%,广告收入和App收入不降反增,扎克伯格称AI推动App和业务取得良好成果,对AI和元宇宙两手抓。你如何看待Meta财报?科技巨头纷纷布局AI,你认为谁将率先站上AI之巅?
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