长期使用谷歌翻译的人应该会有一种感觉,大概以2010年前后为分水岭,这之后翻译的准确性和人性化越来越好了,尤其是对上下文的整体理解。相比,中英之间的互译还显得不够完美,但同语系之间——比如德语和英语——准确性已经较高。这是因为谷歌在翻译引擎中加持了AI人工智能技术,比如Google Neural Machine Translation。在AI时代,机器深度学习使自然语义处理的效果产生了质的飞跃。这两天,阿里巴巴$阿里巴巴(BABA)$发布了一款加持AI算法的芯片,起名叫“含光800”,12nm制程,这是一款NPU(嵌入式神经网络处理器),性能测试是GPU的10倍左右,侧重图像智能。国内初创企业中,寒武纪是专门做人工智能芯片的,华为手机曾使用过寒武纪的NPU。以往印象中,芯片一般是像Intel、ARM这种半导体公司的事,互联网公司大多“浮在”应用层。现在互联网公司有了自研芯片,从消费互联网层面向下渗透到最底层的硬件,这个技术进展在国内科技圈广受关注。只不过从芯片技术研发到年底的量产,再到产业层的应用,需要一个不短的落地周期,所以这个芯片尚未在C端消费者群体中留下深刻印象。但芯片的AI算法与计算力已经在“悄悄地”影响C端消费者的应用体验。举个例子,手机淘宝里有一个功能叫拍立淘,它调用摄像头拍摄身边物体,可以通过AI算法在后台图片库(30多亿张)中寻找相匹配的商品,再反馈给用户对应的商品页面,一些用户喜欢拿它去做商品比价。拍立淘现在日活跃用户数有2000万,这是一个比较大的计算工程。据阿里的工程师说,使用传统GPU识别10亿张图片需要1小时,“含光800”NPU可以缩短到5分钟。反映在消费者端就是打开检索页面的速度更快、匹配准确度有所提升。这也像《失控》作者
阿里云栖大会有哪些亮点
阿里巴巴云栖大会于2019年9月25-27日举行,来看看都有哪些亮点