靠AI实现财富自由计划第6天 | 加仓AMD！ 2024-01-26 16:13 GPT说： AMD涨过190 CALL “金融巨擘瑞银进一步推波助澜，大胆调高AMD股票的目标价至220美元，对AMD在数据中心GPU领域的收入前景表达了前所未有的信心。预计AMD今年的年收入将接近100亿美元，凸显了其盈利能力的强劲增长潜力。 这则消息无疑为AMD带来了一剂强心针，强化了市场对其财务稳健性和市场地位的正面预期。在股市中，瑞银如此积极的评价往往能够被视为一种信号，表明AMD在激烈的行业竞争中正在巩固自己的地位，特别是在数据中心GPU这一领域，AMD显然正在积极扩大市场份额。史料显示，股票创历史新高并获得分析师大幅上调目标价往往会在短中期内引发正面的股价趋势。 在市场情绪方面，这样的消息通常会引发激进投资者的强烈反响，他们可能会趁着股价上涨的势头加大投入。然而，由于市场的不确定性，建议投资者应合理控制仓位，采取小至中等仓位参与，以便在波动市场中保持灵活性和高度的风险管理能力。 一旦股价达到预期的增长或市场出现过热迹象，投资者应及时考虑减仓或平仓，以确保及时锁定利润，避免潜在的下跌风险。总之，AMD当前的行情无疑为追求短线利润的投资者提供了一个不容错过的机会。”$美国超微公司(AMD)$  

靠AI实现财富自由第6天 | 做空科技股 AAPL跌过195 PUT AMD跌过170 PUT BABA跌过68 PUT 2024-01-25 18:11 GPT说： 近期市场动态显示，美股科技板块中，包括阿里巴巴-SWR在内的数个重量级股票的期权交易量发生了显著下滑。特别是阿里巴巴的期权交易量减少至不足30万份，尽管其中78.2%为看涨期权，但总体交易量的大幅下跌预示着市场参与者短期内对其运动方向的不确定性增强。 苹果和AMD等其他科技巨头的交易量同样出现下降，这可能反映出一种市场共识：短线投资者对目前股价水平持谨慎态度。虽然这并不直接影响公司的基本面或行业地位，但从短期市场行为学角度来看，交易量的减少可能会在投资者中引发对股价走势的质疑。 对于激进短线投资者来说，此刻可能是建立小型交易仓位的时机，以把握可能出现的波动利润。然而，鉴于情绪驱动的交易具有较高的不确定性，应将风险管理放在首位，避免过分投资于不稳定的走势。当前的市场情绪表明，投资者可以考虑逢低建仓，但需要密切关注即时新闻与市场反应，以便快速做出交易决策。 总的来说，市场对这些股票的短线前景持谨慎看法。投资者可以在适当时机捕捉短期波动机会，但应设置严密的止损点，并随时准备根据市场变化调整交易策略$苹果(AAPL)$  $美国超微公司(AMD)$  $阿里巴巴-SWR(89988)$  

大语言模型数据泄露堪忧，超自动化Agent成解决之道 数据泄露成LLM应用最大障碍，看实在智能如何用AI Agent破解谜题 从实在RPA Agent智能体安全机制，看AI Agent如何破解LLM应用安全谜题 文/王吉伟 阻碍广大企业应用大语言模型（LLM，Large Langeuage Models）的诸多因素中，无疑数据安全是最重要的。 3月份ChatGPT发生了用户隐私数据泄露事件，OpenAI声明由于开源代码库中存在一个漏洞，使得部分用户能够看到另一个用户的聊天标题记录，并把ChatGPT短暂下线紧急修补了此漏洞。 此事件，让大家认识到大模型并不是“大安全”。 更要命的，是用户使用LLM时会不经意输入敏感数据。仅在三月份，三星内部就发生了三起误用及滥用ChatGPT案例，其中两起关于三星半导体设备，一起关于三星内部会议内容。 以致有网友调侃，三星再多几次敏感数据泄露，ChatGPT就能教大家制造先进芯片了。 在三星等多家企业出现事故后，很多企业都意识到了LLM使用可能造成的数据泄露问题。就在5月份，苹果公司也限制员工使用ChatGPT和其他外部AI工具。当然，苹果公司也在开发自己的LLM产品。 不只是苹果公司，摩根大通、美国电信运营商Verizon等公司都已经宣布禁止使用ChatGPT等应用，亚马逊也希望工程师们使用内部AI工具。 就在11月10日，投资了OpenAI并为广大企业提供OpenAI云服务的微软，因为担心公司机密数据泄露，竟然也开始禁止员工使用ChatGPT，建议员工使用自家的Bing Chat工具。 出于数据安全忧虑，美国银行、花旗集团、德意志银行、高盛集团等多家金融机构已经禁止员工使用ChatGPT聊天机器人处理工作任务，日本的软银、富士通、瑞穗金融集团、三菱日联银行、三井住友银行等企业，同样限制了ChatGPT和类似聊天机器人的商业用途。 现在，

▲ 图片由AI生成 LLM强势挺进端侧，AI大语言模型端侧部署如何影响超自动化？ 端侧部署对大语言模型落地有什么好处？对超自动化有什么影响？ 产业上下游齐发力LLM挺进端侧，大语言模型加速落地利好超自动化 芯片、云服务、终端厂商齐发力，LLM决胜端侧，超自动化受益其中 从谷歌推出Gecko到高通引入Llama 2，端侧部署成为LLM落地重要方向 大语言模型端侧部署+LLM超自动化，“贾维斯”智能管家照进现实 文/王吉伟 算力资源吃紧，成本居高不下，数据隐私泄露，用户体验不佳…… 以OpenAI为代表的大语言模型爆发后，多重因素影响之下本地化部署成为LLM落地的主流模式。LLM迫切需要部署在本地设备上，围绕LLM端侧部署的研究与探索空前高涨。 5月份，Google推出了可以在旗舰手机上离线运行的PaLM2 轻量版Gecko。 从这一刻起，能够在端侧运行的大语言模型成了厂商们的重要任务。毕竟LLM要落地，移动终端是最好的载体之一，同时端侧也有着巨大的市场空间。 于是，厂商们纷纷开启狂飙模式，踏上LLM的压缩、蒸馏及优化之路，要把自家的云端大模型先行装进手机。 也就是在此期间，高通提出了混合AI概念：AI处理必须分布在云端和终端进行，才能实现AI的规模化扩展并发挥其最大潜能。 端侧的市场规模，加上混合AI趋势，就连微软也与Meta结盟共同推出了可以部署在端侧的开源大语言模型Llama 2。 被称为“GPT-4最强平替”的Llama 2，可以让开发者以很低的成本为客户提供自主大模型，将为开发者们带来更多可能性和创新机遇。 由此开始，各家芯片厂商全力研发能够适配各种大模型的芯片、技术以及解决方案。 虽然能够支持LLM本地运行的芯片还没有量产，但高通在世界人工智能大会期间于手机端使用SD十几秒生成一张图片的演示，迅速吸引多方眼球。 高通计划2024年开始在搭载骁龙平台的终端上支持基于L

本图由AI生成 AIGC持续火爆大模型争相推出，庞大市场造就算力供应模式演变 黄仁勋说的AI发展迎来iPhone时刻，对NVIDIA有什么影响？ 文/王吉伟 近期的AIGC领域仍旧火爆异常。 但火的不只是AIGC应用，还有巨头之间的AI竞赛，以及接连不断上新的AI大模型（LLM，Large Language Model）。 面对ChatGPT带来的技术冲击，为了研发谷歌多模态AI模型及应对微软GPT-4版Security Copilot竞争，谷歌先是将谷歌大脑和DeepMind团队合并为“Google DeepMind”部门，接着又推出了基于Sec-PaLM LLM大模型技术的谷歌云安全AI 工作台（Security AI Workbench）。 亚马逊推出了AI大模型服务Amazon Bedrock，马斯克成立了人工智能公司X.AI，并囤下万张NVIDIA芯片。 有媒体将之比喻为围剿ChatGPT。 但ChatGPT并不惊慌，仍然按照既有节奏新增了隐私功能使得用户数据不再被用于模型训练，并计划在未来几个月推出ChatGPT企业版。 对于谷歌、亚马逊等的动作，ChatGPT似乎并不在意，反而是微软总裁说了一句“中国将是 ChatGPT 的主要对手”，又将舆论目光引向国内。 国内市场则也迎来了“百模大战”时代。从3月开始到现在，各科技大厂及科研机构已经陆续发布了百度文心一言、阿里通义千问、华为云盘古、京东言犀等30多个大模型，目前还在不断上新，难怪微软总裁会发出前面的感慨。 然而在AI竞赛和“百模大战”的身后，笑得最开心的应该是NVIDIA。 竞争越激烈，算力需求也就越大，NVIDIA GPU也就卖得越好。 生成式AI应用的爆发和大模型的争相发布，让NVIDIA的算力供应迎来更辉煌的时代。黄仁勋先生在NVIDIA GTC23说的金句“我们正处于AI的iPhone时刻”，到现在

GPT等AI大模型震撼来袭，基于RPA的超级自动化仍是最佳落地载体 对话弘玑CPO贾岿，深入了解国产RPA厂商对AI大模型的探索与实践 文/王吉伟 关于RPA已死的说法，在中国RPA元年（2019年）投资机构疯狂抢项目之时就已经有了。 说它会死的，一般会认为RPA是一种过时的技术，一种打补丁的技术，一种不稳定的技术。在很多人眼里，依赖UI抓取实现的自动化，最终都会被基于API接口的集成自动化所替代。 现在已经过去5年，RPA不但没有死，还进化出了智能自动化和超级自动化。 没错，RPA没死是因为当代RPA都是基于AI构建的，几乎所有主流厂商都在推出RPA产品之前先一步进行AI的研发。 现在采用超自动化架构的RPA集成了NLP、OCR、低代码、流程挖掘、chatbot等几乎所有先进AI技术和工具，并且还在通过UI和API集成更多的技术以为客户提供更全面的端到端自动化解决方案。 当然，说RPA已死也是有道理的，因为没有融合AI技术的RPA早已经死了。 可谓生也AI，死也AI。 每隔一段时间，当RPA技术发展遇到瓶颈或者新技术会对其造成冲击时，就会有看衰RPA的声音出现，并再次提及RPA已死。 现在，以GPT为代表的AI大模型（LLM，Large Language Model）来了，ChatGPT及Midjourney等基于LLM的杀手级应用对各行各业都造成了巨大的冲击，由不得大家不去考虑LLM对各种软件系统的影响。 于是，人们又开始探讨RPA的未来归宿。 起初就连RPA厂商也会为之恐慌，毕竟LLM都是巨头大厂才能玩得起的，有了AI大模型，主打UI自动化的RPA是否还有存在的必要？RPA技术的发展是不是就到此为止了？AI大模型会不会取代RPA？（PS：关于LLM会不会取代RPA，可以参考王吉伟频道之前的文章，本文不再展开讨论。） 扩展阅读：基于AI构建的当代RPA，在生成式AI影响

  ChatPPT：Motion实战，一键生成PPT，对话更改为自己想要的样子。首先下载安装包，并且申请ChatPPT的试用，一般24小时内就能通过了的。图片安装完成之后，打开PPT，Motion go插件就出现在PPT里面了，Motion go是一个插件。图片如果Motion go插件没有出现在工具栏，那么需要调出加载项喔，我用的是微软的PPT，具体路径 文件-选项-加载项-转到->在Motion go选中对话框即可喔。图片如果你的试用已经通过，就可以调用 ChatPPT了，你可以选择自己方便的文档上传来自动生成PPT，当然Motion go也内置了不同内容风格与色彩语言，可以选择让Motion go 执行为你想要的风格。图片当然，你也可以在对话框，直接输入你想要的风格：这样的便捷，是不是帮到你了呢？除了Motion go，下面再给小伙伴们介绍另外一款PPT生成工具：Gamma此处省略注册方法，直接看效果：实际我给的是纯中文，它添加了英文，是不是在某一些场合显得高大上呢图片具体看一下步骤：主页是这样的：图片选择 New with AI之后，有几个选项可选，PPT，word，以及网页。我们今天就试着做一个PPT吧。图片你今天想要一个什么样的话题呢：尽情的输入吧，比如我根据我工作的需求输入。图片让我试着输入一下我想要的PPT内容图片当我点击继续之后，如下界面，我需要选择一个样式，点击继续。图片然后Gamma就会基于GPT运行了喔，期待中。。。。。。。图片最终生成的效果还是不错的：可以复制，也可以生成pdf文件下载。有需要整体效果的小伙伴可以联系我啊。图片以上是两个PPT的AI生成工具。接下来让我们尝试一下AutoGPT工具：Cognosys同样略过所有的注册环节：为你的任务起一个名字；设定一个目标，在设定一些需要做的工作。那么Cognosys就会为你主动生成你