实在Agent或是现阶段企业级通用智能体的最优解 3个实操案例，带你体验真正流畅可用的企业级通用智能体 什么是真正的企业级通用智能体？实在Agent立了一个行业标杆 体验实在Agent，这才是当前形成生产力的企业级通用智能体 几个实操案例，告诉你什么是真正可用的企业级通用智能体 Manus昙花一现，实在Agent或会带来一场企业级通用智能体飓风 文/王吉伟 Manus的火爆，不仅带火了一批开源项目，也带来了一场通用智能体之辨。 至今大家还拿不到邀请码的Manus，以官网多个案例视频和有数的体验视频，让大家感受到了通用智能体的魅力。很多人在看完那些视频后，直言不讳那就是他们需要的智能体。另一方面，很多人在体验Manus同类项目之后非常失望，它们距离成为企业生产力还有不小的距离。 在技术圈和学术界，目前通用AI Agent（General AI Agent）被看作是一种能够自主执行任务、进行复杂决策并适应多种环境的高级人工智能系统。能够响应用户指令，主动规划和执行任务而无需频繁的人类干预。这种系统通常基于多个大型语言模型（LLM）和其他独立运行的软件组件，以实现更广泛的任务处理能力。 需要说明的是，目前不同公司对AI Agent的定义差异很大，从完全自主系统到预定义工作流的实现都有。因此通用AI Agent的“通用”程度，尚未有统一标准。 而真实的体验与应用反馈是，如果通用智能体是现在这种产品形态，还不如直接用RPA等工具去实现各种电脑应用自动化的操作。大模型与AI Agent技术架构比比皆是的当前，企业对于应用引入大模型和应用智能体的渴望是炽烈的，对于适合当前阶段的企业级智能体解决方案的需求自然也是强烈的。 面对通用智能体的热潮和企业级应用的需求，广大企业与组织对于真正可用的技术、产品及解决方案可以说是翘首以盼。 那么，在当前AI Agent应用早期阶段，到底什么样的智能体才

聊聊DeepSeek大模型对AI Agent的影响，附DeepSeek学习资料包 深度剖析，DeepSeek大模型对AI Agent的多维度影响 从性能到应用，DeepSeek大模型如何影响AI Agent DeepSeek大模型，AI Agent的效能提升与应用拓展 文/王吉伟 DeepSeek大模型凭借卓越的性能和开源特性，引发了行业内外的广泛关注。自2025年1月20日推出DeepSeek R1以来，其下载量迅速攀升，仅20天内日活用户就突破了2000万。目前，DeepSeek日活已经突破3000万。 鉴于当前用户的使用热情，以至于DeepSeek经常出现繁忙的状态。当然随着更多企业引入DeepSeek，现在已经流出了的平替方案，可解用户燃眉之急。只是随着平替方案的出现，又引起了一场”真假满血“之争，自然更多用户希望能体验满血版的Deepseek R1。这个现象，进一步体现了DeepSeek的火爆异常。 DeepSeek大模型凭借卓越性能和开源特性，吸引了众多企业合作。目前，腾讯云、阿里巴巴的阿里云、百度智能云、字节跳动等国内科技巨头纷纷接入DeepSeek模型，提升AI能力与服务效率，拓展应用场景。 三大通信运营商也全面接入DeepSeek，利用其自然语言处理和深度学习技术推动AI在通信领域的应用。此外，亚马逊AWS、微软Azure等海外云巨头也宣布支持DeepSeek，跨区域合作进一步提升了其影响力和应用范围。 DeepSeek在AI领域的技术优势，同样引发了业界对AI Agent深入思考。自Deepseek R1上线以来，国内外大量基于其构建的AI Agent实例，都证明了在性能上比其他模型有更好的表现。 比如基于Camel框架开发的股市交易智能体，使用DeepSeek模型进行角色扮演和任务执行，能够协助股票交易员完成复杂的交易任务，通过对话交互细化任务并生成可

到底什么是AI Agent？重新审视AI Agent的定义与内涵 AI Agent现状如何？聊聊近期国内的智能体市场动向 AI Agent应用实践与应用发展趋势 如何快速打造适合自己的个性化AI Agent？（即将更新） AI Agent产品与项目实操，如何用Coze、钉钉、Dify构建智能体？（即将更新） Ollama+OpenUI+Dify，三位一体打造本地AI Agent系统（即将更新） 全文约2000字+PPT，阅读时间8分钟 文/王吉伟 在比尔盖茨预测“AI Agent将在5年内彻底改变我们生活”的1年后，现在AI Agent真的爆发了。 先来看看大模型厂商与软件厂商的动作。 10月22日，Anthropic发布了能操控电脑的Claude 3.5 Sonnet升级版。 10月24 日，微软开源了一款解析和识别屏幕上可交互图标的AI工具OmniParser。 OmniParser整体框架图 论文链接：https://arxiv.org/abs/2403.19128 代码：https://github.com/AlibabaResearch/AdvancedLiterateMachinery 10月25日，智谱AI正式推出了能够操控手机的AutoGLM（PC端推出网页版）。这两天还传出消息，OpenAI准备在明年1月推出一款代号为“Operator”的可以自动执行各种复杂操作AI助理产品。 其实在10月中旬，实在智能就在内部发布了手机智能体。除了推出UFO、OmniParser等能操控PC的技术架构和工具，微软还在9月推出了Windows Agent Arena 基准框架，用于评估生成式AI智能体在Windows PC上的性能。 Windows Agent Arena运行截图 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.08264 项目地址：htt

智能体进化发展了一年，现在的RPA Agent迭代到什么程度了？ 从实在智能最新发布的实在Agent 7.0，看RPA Agent的迭代升级 抓取豆瓣信息、自己制作PPT，这款AI Agent真的实现了流程全自动化 AI Agent构建到执行全自动化，持续进化RPA Agent再次降低智能体应用门槛 实在智能重磅发布实在Agent 7.0 ，这款神器做到了B端与C端通吃 C端AI Agent构建与应用实现端到端，这个智能体构建平台真的不一般 文/王吉伟 智能体的爆发，意味着大语言模型的快速落地与应用。所以它一经提出便如泄洪之水一发而不可收，直至现在如火如荼。 尤其是在智能体工作流（Agentic Workflow）的加持下，智能体表现出了更强的易用性和适应性。除了解决简单工作流的自动化，也在积极融合进入更多的传统业务流程和应用场景。 王吉伟频道在《Agentic Workflow新范式，基于大语言模型的工作流、业务流程、智能体大融合》一文中提到过，广义上的Agentic Workflow是包含传统软件（工具、解决方案）、大语言模型、AI Agent等在内的新型业务流程的集合，其中用RPA等超自动化工具将轻量化LLM工作流与传统工作流相连接的工作流，将会成为企业业务流程的重要形式。 当前的AI Agent构建平台所构建的AI Agent通过各种插件和工作流已经可以做到较长的流程，但仍然无法操作没有API接口和没有开放API的大型以及遗留的企业级应用程序，并且API接口也不能保障绝对的稳定。 因此在智能体的应用上，用RPA来连接多种应用系统以保障数据的流通是不可或缺的，这对于已将RPA应用于企业运营人机交互层的组织来说则更加重要。 在企业级智能体的解决方案上，基于RPA构建的或者以RPA为tools的RPA Agent越发受到广大组织重视，原因正是它能够弥补单纯的API类智能体

近日，菜鸟网络与多多买菜的侵权诉讼迎来最新判决，多多买菜因侵权、不正当竞争等原因，被判赔偿菜鸟网络经济损失及合理维权费用500万元。 据了解，菜鸟与多多买菜的争端由来已久，双方的争端其实主要源于对快递“最后一公里”的业务之争。2022年2月，很多消费者反馈在菜鸟上搜不到拼多多的快递，多多买菜宣布升级多多买菜团长端软件，为消费者提供快递代收寄服务，并与三通一达、极兔、邮政等快递公司实现对接，打通了快递签收环节。 随后，菜鸟要求快递驿站禁止使用第三方软件，也被多多买菜指责进行排他性竞争。同年4月，菜鸟起诉多多买菜侵权以及不正当竞争，双方从口水仗升级到对簿公堂。 根据法院文件显示，双方的纠纷主要集中在“菜鸟”“菜鸟驿站”的标签使用权上，菜鸟指责多多买菜侵权主要有以下几点：1、多多买菜向消费者提供的“自提点”名称、图示中出现“菜鸟”“菜鸟驿站”的标识；2、在网页版“拼多多快递代收”以及“拼多多门店端”APP中所用的门店名称中出现“菜鸟驿站”，3、在“拼多多”门店交接单中均使用了“菜鸟驿站”“菜鸟”标识。 从菜鸟指控的上述三点来看，颇有一点“提灯定损”的意味。在多多买菜、美团优选、淘菜菜等社区团购软件买过菜的用户应该都知道，自提点大都是夫妻店、小卖店，是作为搜索地址体现在软件中。菜鸟指控多多买菜“自提点”使用菜鸟标识，类似在高德地图搜索目的地，弹出的结果中出现了“菜鸟驿站”。此外，在淘菜菜、美团优选的自提点中，也不乏“菜鸟驿站”的站点。 前不久，江西上饶一位网友发布视频称，其在当地租住了一处自建房，但退租时被房东拿着灯一点一点检查，甚至对卫生间蹲坑都照来照去，最后在房屋没有明显损坏的情况下，被索赔一万余元。该事件也被网友戏称为“提灯定损”，菜鸟对多多买菜的侵权指控与此也颇为神似。 关于多多买菜的门店端出现了“菜鸟驿站”“菜鸟”标识，更多的是驿站老板的个人选择，对于驿站老板而言，多接一

在互联网的加持下，云南鲜花的声名也被传播得更广。曾经只在线下流转的鲜花，通过电商，完成了更广阔意义上的信息和货物的交换，一捧捧鲜花也触达到了更多消费者手中。 线上终端消费市场的巨大潜力，让鲜切花行业迅速地发生着变化。 斗南花市康乃馨交易区满目鲜花。（本文图片均由 胡弘彪 摄） 老鲜花人走上一条新“花路” 斗南花市，白天属于游客，晚上是批发商和电商们的主场。花农将花田里剪下代售的花枝，按照标准分级包装，然后送到“鲜花班车”上，批发商和电商们一家家选，仔细检查这花苞有没有残损，挑出满意的样品记下编号，等待落槌后收花。 昆明花拍中心就在距离斗南花市不远处，每一个初到斗南花市的花卉拍卖交易中心的人，都会被眼前景象震惊：成千个拍手坐在电脑前，拍卖师确定起拍价格，会场上的电子大钟显示拍卖价格，拍卖开始后，价格从高向低逐次下跌，竞买者在认为能够接受的价位上，按下竞价按钮，价高者得，这是一场“速度游戏”，整个交易过程平均下来只有4.5秒。在提货大厅里，提货车穿梭在花海仓库，即将发送到各个参与竞拍者的仓库中。 昆明国际花卉拍卖交易中心花拍现场，每一个参与拍卖的鲜花人正摩拳擦掌抢拍心仪的鲜花。 昆明花拍中心创建于2001年，是一个以花卉拍卖为主，集花卉标准制定、新品种研发推广，市场信息服务、技术服务、金融服务、物流服务为一体的综合性产业服务平台。承担着推动云南“云花”产业链的创新升级，实现花卉交易国际化、标准化、信息化和数字化的重任。 2014年，本地人王宗堂第一次来斗南花市的花卉拍卖交易中心，和多数初来这里的人一样感到兴奋。此后，他便从学习拍花、采购开始，在慢慢接触行业后，先是做传统批发，然后开始做电商，后来在拼多多上扩充经营，扎根行业10年，在电商的加持下，没有辜负他的坚守，到现在，王宗堂这位老鲜花人走上了一条新“花路”。 在昆明国际花拍中心，王宗堂正在拍花。 王宗堂很少和人提起，踏入鲜花

随着大语言模型技术的日益成熟，国内科技巨头纷纷加快在AI Agent领域的布局和应用落地。凭借自身强大的技术积累和丰富的应用场景，推动AI Agent技术在各行各业的深度融合与创新应用。 在AI Agent的落地应用上，目前科技巨头正借助已有AI技术平台集体发力，众多创业公司也在拼命迎头追赶。 事实上，国内科技企业在AI Agent的探索与落地应用方面也有了不错的进展。比如百度灵境平台的智能体类型已经覆盖了办公、生活服务等多个领域。飞书也引入了智能伙伴，将飞书逐步转变为一个解决人与人、人与AI协同工作的平台。钉钉AI助理被钉钉视为是AI Agent的一次探索落地，还被视为钉钉在No App时代成为超级流量入口的机会。 实在智能的Agent智能体则是一款结合了人工智能（AI）和机器人流程自动化（RPA）技术的产品，旨在通过自研AGI大模型和超自动化技术，实现高度自主、适应性和交互性的软件实体。这种智能体能够自主理解环境、做出决策并执行相应动作，为各个领域带来前所未有的便利和创新。实在Agent智能体已经在很多场景实现商用落地，并将于3月底正式对外公测，也是国内唯一一家首先推出Agent智能体公测的科技企业。 从当前国内各大科技企业在AI Agent领域所取得的最新进展和突破不难看出，AI Agent正在向着更垂直的业务领域渗透，而各科技企业能否在这场AI Agent商用应用之战中取得胜利，更多取决于： AI Agent解决方案能否与企业当前采用的自动化解决方案完美融合 AI Agent是否简单，易用，好推广 AI Agent是否在企业隐私数据和安全方面有保障 AI Agent能否真正被企业用来去实现更多新业务自动化场景 AI Agent是否具有全行业流程自动化执行能力 01 与当前自动化路径完美结合的Agent智能体解决方案 实在智能的Agent智能体不仅支持私有化部署，还支

过去一年，从通用大模型的爆发性成长，再到垂直行业大模型与场景化应用的深度融合，人工智能正以前所未有的速度影响甚至改变世界。 为推动大模型垂直化、产业化落地，帮助企业解决大模型应用的“最后一公里”问题，3月20日，金智维隆重举办了2024金智维大模型应用暨新品发布会，向全球用户展示了其在大模型智能应用开发等方面的重大突破。 在本次发布会上，金智维重磅发布AI Agent类新品K-Agent，并基于K-Agent平台打造金智维Kopilot——一个面向千行万业的智能助手（Copilot）应用集群，将大模型能力具象化，直接贴合企业的实际需求，为大模型在B端业务场景的普惠化应用铺平了道路。 本次发布会的主题是“新生产力，质变！”，这既是金智维一直以来所坚持的“数字员工=新生产力”价值主张的延续，也是对金智维融合大模型打造全新应用产品和解决方案的最佳价值呈现。 在大模型的加持下，RPA数字员工正逐渐从传统的业务流程自动化技术向具备立体感知、全域协同、精准判断、持续进化等全能力的RPA智能体演变，进而助推新质生产力的发展和建设。 从入局到破局，以“慢功夫”成就“快速度” 大模型的面世让人工智能行业迎来又一次技术升级，其正逐渐打破并全面重塑千行万业的底层逻辑。如果说过去的人工智能技术给人一种飘在空中看不见摸不着的“幻觉”，那今天的大模型技术则是让我们看到了人工智能“人人能用”的可能。 那么，如何将这项技术的价值最大化发挥呢？ 金智维给出的思路是，将大语言模型的泛化能力与AI的感知能力、RPA的执行能力进行有效结合，转化为实际的产品和服务，创造出真正能够满足用户需求的解决方案。 “金智维大模型应用产品从研发到落地，都是围绕着解决企业实际需求，实现社会价值和商业价值的目标去实现的。”金智维董事长廖万里在《共启大模型时代的人机协同新范式》演讲中谈道。 廖万里认为，如果想让大模型真正做到在产业上

AI Agent涌向移动终端，手机智能体势不可挡 还没搞清楚什么是AI Agent，手机Agent就已经横空出世 AIGC为何涌向移动端？背后有哪些逻辑？什么是手机智能体？一文看明白 科技大厂、手机厂商、企服领域都在发力，手机智能体成AI Agent新趋势 AI Agent迎来移动端大爆发，手机智能体将成企业AIGC新标配 AI Agent移动应用大升级，手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景 文/王吉伟 春节期间OpenAI推出的AI视频模型Sora火出天际，到处都是文生视频模型如何厉害如何改变真实世界的信息，以至于OpenAI在AI Agent方面的最新动向都被掩盖了。 春节前的2月8日，科技媒体The Information报道OpenAI正开发两款革命性的Agent软件，其中一款能够有效接管客户的设备来自动执行复杂的任务。 据说，这个Agent能够自动执行点击、光标移动、文本输入等操作，与人类操作软件无异。例如，把文档中的数据传输到电子表格中进行分析，或者自动填写费用报告并将其输入会计软件，或者根据一定的预算制定行程或预订机票。 这个能够直接操纵个人电脑自动完成各种任务的智能体，现在被更多媒体称作AI Agent 2.0。 这些报道没有具体说明这款Agent所接管的设备是PC还是手机，不过ChatGPT有移动端，能够在手机或者平板上调用这个Agent是迟早的事。 想要在移动端构建AI Agent的大语言模型（LLM，Large Language Models）厂商，远不止OpenAI这一家。 去年12月，腾讯与德州大学达拉斯分校合作推出了一个名为AppAgent的项目。该项目可以通过自主学习和模仿人类的点击和滑动手势，在手机上执行各种任务。 项目地址： https://github.com/mnotgod96/AppAgent 论文地址: https://arxiv

风雨送春归，飞雪迎春到。每个人都翘首以盼龙年到来。 继“年货节”之后，1月29日，拼多多马不停蹄正式开启“春节不打烊”活动。活动期间，拼多多全面覆盖消费者春节所需，并通过百亿补贴、多人团、跨店满减等方式持续发放新春福利，保障9亿消费者平价、方便、顺利地在春节享受“菜篮子”、“米袋子”和“年夜饭”，恭贺佳节。 “春节不打烊”活动将一直持续到2月20日，全面覆盖春节假期。用户打开拼多多App，通过首页底部活动入口，或搜索“春节不打烊”即可直达活动主会场。在会场醒目位置，可以看到拼多多为消费者准备的福利，除了跨店每满200减30、整点抢券、288元券包等优惠补贴以外，还有砸金蛋、三单挑战等玩法，在拼单间享受好运带来的加倍快乐。 此次活动页面内设百亿补贴专场，对智利车厘子、丹东草莓、赣南脐橙等当季水果，西北羔羊肉、进口牛排等牛羊肉，哈尔滨红肠、金华火腿、广式腊肠等精加工肉制品，以及高档进口海鲜礼盒、坚果等优质年货进行重点倾斜，让消费者以更实惠的价格筹备一桌更丰盛的年夜饭。此外，“春节不打烊”活动联合多个国货品牌为消费者组团送上超额福利，重点对食品、美妆、日用百货、家电等春节热销产品进行优惠补贴。 给9亿消费者一颗“定心丸” 气象显示，我国将遭遇2008年以来最复杂春运天气，1月31日开始我国中东部地区将遭遇今冬以来最大范围、最长时间的雨雪天气，其中，2月2—4日为降雪最强时段。复杂天气让人不免担心道路和物流状况。 但拼多多给了所有消费者一颗“定心丸”。为保障春节年货可以尽快送到消费者手中，拼多多“春节不打烊”活动特邀中通快递和极兔速递，作为平台的快递特约合作伙伴，将年货平稳顺利送到消费者家门口，在风雪天气、新春佳节体会到收年货的喜悦。中国邮政作为拼多多的独家全面战略合作伙伴，春节期间也正常收件，并将和拼多多在春节期间进一步深化乡村寄递领域的合作，为乡村地区的消费者取件，退换货提供进

2023年国内AI Agent下项目大盘点，科技大厂与创业公司齐头并进 热闹人工智能VS酷寒资本寒冬，2023年AI Agent项目盘点与融资分析 资本寒冬下的AIGC，为什么这些AI Agent项目能够先一步获得融资？ 一边热闹一边冰冷，资本寒冬下的AI Agent铆足劲头狂奔 AI Agent成创业项目主力，为何2023宣布融资的AI智能体数量无几？ 2024年AI智能体创业怎么干？从2023年AI Agent融资项目中寻找启示 文/王吉伟 如果只用一个词来形容2023年国内人工智能，那就是热闹。 2023年元旦前一个月，大洋彼岸的OpenAI发射了一枚“ChatGPT”礼炮，大语言模型嗨爆全年。 于是，雨后春笋般的生成式AI应用，某项技术的发丝级突破，某个产品的迭代及创新，某个平台的新功能，创作者们造就的10W+文章与视频资讯，打着“颠覆”“变革”“史诗级”的标签，借着AIGC的流量红利，在各个内容平台裹挟与影响越来越多的人。 从AIGC到生成式AI，从生成式AI到LLM（Large Language Models ），从LLM再到AI Agent。 全民狂欢的AIGC，到处都是人工智能带来的热闹，到处都是人们参与的热闹。创业者们造热闹，投资者们看热闹，围观者们凑热闹，分析者们聊热闹。 自AutoGPT火爆以来，AI Agent热度一路飙涨，现在几乎人人都在聊Agent。落地应用离不开Agent，开会活动聚焦Agent，创业项目也在走向Agent。 相比前几个月都在谈海外Agent项目，不少国产Agent项目已成为新的谈资。 目前，阿里、腾讯、华为等科技大厂相继推出Agent项目，创业团队也在争相发布Agent产品。办公类Agent越来越多，垂直类Agent增量明显。原生类Agent抓人眼球，原始类Agent先声夺人。 按照投资人们在2023年的说法，在国外，至少有1

文/王吉伟 就在ChatGPT上线一年后的第一周，谷歌发布了其最强大模型Gemni，一度被称作GPT-4杀手锏，也被视作谷歌挣回面子的“雪耻”之作。 然而没过几天，Gemini就被曝夸大营销，所谓的碾压GPT-4仅是嘴上功夫，通过与GPT-4不一致的测试标准混淆跑分，更被嘲讽是在趁OpenAI内部动荡搞事情。 紧接着就传出OpenAI要在月底发布GPT-4.5的消息，更重磅的传闻是GPT-4会免费。怕是OpenAI早已发现，GPT-4再不免费用户可能都跑到谷歌了，重点在于不免费的话GPTs只能让付费用户使用，这距离其所期望的GPTs生态可是差了十万八千里。 所以，GPT Store发布 -> ChatGPT免费 -> GPT4.5发布这个行动路径，大概率会在OpenAI成为事实，届时全球用户都将能够应用并创建更多的GPTs。 GPTs已经上线了一段时间，只是全球用户对其喜忧参半。作为Agent的早期形态，个人用户为之疯狂并想尽办法提升其能力，企业用户却因为其存在的数据安全、功能有限、配套功能不完整等原因，无法将其应用于企业运营。 虽然有些企业已经在内部使用GPTs这样的“准Agent”，但更多企业需要的是能够深度参与企业运营的复杂业务流程操作。此外GPTs只能在OpenAI的大模型GPT之上运行，已经进行私有化部署或者有多模型需求的企业，可能暂时不会考虑GPTs这种Agent解决方案。 对于广大组织而言，与其应用功能不完整的GPTs，还不如搭建自己的Agent系统，或者通过与企业级Agent应用平台合作打造更适合企业使用的Agent。尤其是在国内市场，企业数字化环境存在大量异构框架和复杂信息系统，更需要兼容能力强且多元化的Agent解决方案。 那么，目前市面上有没有这样的Agent构建平台呢？恰好最近澜码科技正式发布了AI原生企业级Agent平台AskXBOT，

近日，实在智能完成近2亿元C轮融资。本轮由金泰富资本和安吉智慧谷共同领投、安吉两山国创跟投。 作为行业领先的人工智能科技公司和AI准独角兽，实在智能致力于通过自研AGI大模型结合超自动化技术，领跑人机协同时代。近年来，公司不断加大研发投入，加快产品迭代和技术创新。现已拥有60多项实授技术发明专利，300多项软件著作权，全面支持国产化“信创”生态，助力超2000家央企国企、世界500强、上市集团公司及政府机构数字化转型升级，全面应用部署各类“数字员工”（智能软件机器人）；同时，实在智能已分别在日本和马来西亚设立子公司，全面布局东南亚“数字员工”市场并已取得阶段性进展。 实在智能进入RPA行业四年以来，通过技术快速创新先后推出三代实在RPA产品，始终引领行业方向。第一代产品推出“融合拾取”技术，解决精准识别各类PC软件界面元素的问题；第二代产品推出“智能屏幕语义理解技术（ISSUT）”和IPA模式，将传统RPA的“组件拖拉拽”专家模式升级为“鼠标点选用”的小白模式，使业务人员可轻松构建自动化流程，大幅降低“数字员工”应用门槛；第三代产品将大模型与RPA相结合，将RPA行业升级到Agent智能体时代，实现“你说PC做，所说即所得”。 2023年8月16日，实在智能发布自研垂直“塔斯（TARS）大语言模型”，并在全行业首发产品级别的Agent落地产品：TARS-RPA-Agent，即实在RPA Agent智能体，通过“自然对话式交互和超自动化执行打造全能业务专家”，再次大幅降低“数字员工”构建门槛，真正实现人人可用。 在具体实现方案上，实在智能将自研CV技术（ISSUT）、大模型（TARS）和实在RPA进行深度融合，即通过智能屏幕语义理解技术（ISSUT），提供基于人类视觉的，对屏幕画面和被操作对象的理解能力；通过“塔斯（TARS）大模型”，提供理解人类意图，将复杂问题自主拆解细化

GPTs大受欢迎但问题多，企服软件厂商的AI Agent更被B端客户器重 比尔盖茨预言智能体是下个平台，超自动化平台的AI Agent更靠谱？ 以GPTs为代表的AI Agent只是玩具？揭秘真实可用AI智能体长什么样 讲概念谈愿景AI Agent名不副实？看实在智能RPA 智能体如何商用落地 AI Agent应用落地前半场，属于企服软件厂商推出的平台级AI智能体 文/王吉伟 OpenAI在首届开发者大会上推出了GPTs和Assitant API，不仅改写了AI Agent的构建范式，也把AI智能体的应用推向一个新高潮。 GPTs和GPT商店，使得用户无需编码通过自然语言就能创建并拥有多个专属私人助理，且可以如在苹果应用商店一样在GPT商店出售和购买这些专属助理。 这意味着，人人都能构建Agent的时代已然到来，Agent无处不在的序幕也已拉开。 OpenAI开发者大会之后，几个月前曾把生成式AI比作“图形用户界面（GUI）一般爆炸性技术革命”的比尔盖茨，再次发表长文表达其对AI Agent的看法。 他认为，智能体不仅会改变人与计算机交互的方式，还将颠覆软件行业，带来自人类从键入命令到点击图标以来最大的计算革命，智能体会成为继Android、iOS和Windows等之后的下一个平台。 有了行业大佬的背书，AI Agent的火爆程度再度跃升一个量级。即便目前99%的GPTs都在裸奔，两句话就能套走GPTs数据库，也阻挡不住人们开发与分享GPTs的热情。比如某第三方GPT Store显示的GPTs数量，已经多达1.3W+。 AI Agent大势所趋，已经成为LLM落地应用的主要途径。借着GPTs的火和比尔盖茨的风，很多LLM研发与应用厂商都打出了Agent的牌。反正早晚都要实现通用人工智能AGI，不管是概念阶段还是应用起步，先一步主打Agent必然没错。 概念化陈述的AI Ag

大语言模型数据泄露堪忧，超自动化Agent成解决之道 数据泄露成LLM应用最大障碍，看实在智能如何用AI Agent破解谜题 从实在RPA Agent智能体安全机制，看AI Agent如何破解LLM应用安全谜题 文/王吉伟 阻碍广大企业应用大语言模型（LLM，Large Langeuage Models）的诸多因素中，无疑数据安全是最重要的。 3月份ChatGPT发生了用户隐私数据泄露事件，OpenAI声明由于开源代码库中存在一个漏洞，使得部分用户能够看到另一个用户的聊天标题记录，并把ChatGPT短暂下线紧急修补了此漏洞。 此事件，让大家认识到大模型并不是“大安全”。 更要命的，是用户使用LLM时会不经意输入敏感数据。仅在三月份，三星内部就发生了三起误用及滥用ChatGPT案例，其中两起关于三星半导体设备，一起关于三星内部会议内容。 以致有网友调侃，三星再多几次敏感数据泄露，ChatGPT就能教大家制造先进芯片了。 在三星等多家企业出现事故后，很多企业都意识到了LLM使用可能造成的数据泄露问题。就在5月份，苹果公司也限制员工使用ChatGPT和其他外部AI工具。当然，苹果公司也在开发自己的LLM产品。 不只是苹果公司，摩根大通、美国电信运营商Verizon等公司都已经宣布禁止使用ChatGPT等应用，亚马逊也希望工程师们使用内部AI工具。 就在11月10日，投资了OpenAI并为广大企业提供OpenAI云服务的微软，因为担心公司机密数据泄露，竟然也开始禁止员工使用ChatGPT，建议员工使用自家的Bing Chat工具。 出于数据安全忧虑，美国银行、花旗集团、德意志银行、高盛集团等多家金融机构已经禁止员工使用ChatGPT聊天机器人处理工作任务，日本的软银、富士通、瑞穗金融集团、三菱日联银行、三井住友银行等企业，同样限制了ChatGPT和类似聊天机器人的商业用途。 现在，