首家登陆美股的UiPath一路下跌，RPA市场前景到底如何?上市半月UiPath市值回落至358亿，RPA未来市场缺乏大幅上升空间?文/王吉伟美国当地时间4月21日，AI机器处理自动化技术研发商、企业级RPA软件巨头UiPath成功登陆纽交所，股票代码“PATH”。UiPath开盘股价为65.50美元/股，较发行价56美元/股上涨约17%。上市当日，午盘一度涨破70.40美元，日内涨幅扩大到近26%。最终股价增幅23.2%，市值增长至358亿美元。但最近半个月以来，UiPath股价犹如过山车。4月27日，最高价一度涨超84美元。5月3日，最低价降至67.70美元。5月3日，最高涨回76美元。5月6日最低价为65.56美元，以69.15美元收盘。截至5月7日，UiPath市值358.32亿美元，收盘价69.02美元，与IPO后的估值350亿美元基本持平。半个月时间，UiPath市值从上市初的358亿美元，重新回落至358亿美元。在资本市场，UiPath身上贴着很多亮眼的标签。它创造了美股史上第三大软件业IPO，也是企业级软件独角兽进入资本市场，还是首家登陆美股市场且市值最高的RPA软件平台，并且背后股东均是谷歌、腾讯、红杉等知名资本机构。所以，有着科技股“女股神”之称的凯萨琳·伍德(Cathie Wood)所领军的方舟投资(ARK Invest)，在UiPath挂牌当日购买了约270万股，占当天交易量的三分之一。有意思的是，ARK在当天减持了特斯拉股票。而ARK大量购买AI创业公司、自动化软件商的股票，似乎预示了科技股的未来的走向。重仓UiPath，是否也意味着以ARK为首的投资机构，看好RPA行业呢?鉴于UiPath近期不算很好的股市表现，未来更多上市RPA厂商的市值又能不能冲向更高?高增长+高毛利+高留存率，UiPath被看好为何股价一路下跌?事实上，UiPath的股市表

RPAaaS是什么?为何能够推进RPA人人可用?助力中小企业快速实现自动化，RPAaaS加速"RPA人人可用"时代到来相对传统RPA拥有更多优势，PRAaaS为RPA行业带来更多机会文/王吉伟2019年，Automation Anywhere(AA)发布了第一个完全基于Web的原生数字化自动化平台Enterprise A2019。今年3月，AA又发布了全新的Automation 360平台。在AA网站首页，你能看到这样的标题：云 RPA = Automation Anywhere。打开UiPath的SaaS和云解决方案页面，你也会发现这样一句话：专注于自动化，而不是基础设施。这句话，是UiPath 于Automation Cloud营销文案的点睛之笔，同时也验证了Gartner对RPA行业未来RPAaaS走势的判断。Gartner在2020年发布的《新兴技术：RPA增强功能》报告中就预计，到2024年底将有超过20%的RPA部署将基于云。同时，在2021年的几大RPA发展趋势中，RPAaaS(RPA as a Service，RPA即服务)也是高居榜首。今年6月份 ，AutomationEdge正式宣布推出按需付费的RPAaaS。如今，更多的国外RPA厂商都在主打RPAaaS。RPAaaS的流行，并不意外。随着云计算影响更多的行业，“即服务”模式也在影响更多的领域，RPA自然也不例外。理论上，任何软件工具与服务都可以上云，上云后的软件便可以形成一整套的“即服务”模式。在自动化领域，就诞生了AaaS、RaaS等一系列“即服务”业务形式，RPAaaS只是其中之一。RPAaaS可以看作是一套解决方案，一种服务理念，一个行业标准。云端的RPAaaS部署及维护成本较低，成果转化快，因此大大降低了RPA的使用门槛。那么，RPAaaS到底是什么?具备哪些优势?对国产RPA又有哪些影响?本

你可能还不知道，元宇宙也将带动RPA高速发展一文读懂RPA如何赋能元宇宙，虚拟空间更需要RPA无处不在三个层面，解读元宇宙如何利好RPA行业发展从产业链、架构和技术三个层面，看元宇宙与RPA的发展关系文/王吉伟Roblox Corporation(简称Roblox)是一家游戏公司，该公司主要运营一个沉浸式3D在线游戏创作平台Roblox。今年年初，Roblox把29年前出版的一本科幻小说《雪崩》里的概念词语“Metaverse”，写入了自家招股书。上市当日，市值高达383亿美元，较之最高估值暴涨10倍。Roblox，也因此成为了“Metaverse第一股”。Metaverse，字面意义为meta(超越)+ universe(宇宙)的结合，中文翻译为元宇宙。可理解为通过技术搭建的、基于现实世界的、拥有独立完整价值体系和经济闭环的永续的虚拟世界。维基百科则将其定义为 “一个集体虚拟共享空间，由虚拟增强的物理现实和物理持久的虚拟空间融合创建，包括所有虚拟世界、增强现实和互联网的总和。”即便当前元宇宙这一概念仍旧模糊，也挡不住科技巨头对它的浓烈兴趣。尤其是Facebook对它更是欢喜得紧，毕竟已押宝VR多年，VR与元宇宙可谓天造地设。这样，美国科技巨头的引领，全球科技巨头跟进，元宇宙迅速火遍全球。同时，受Roblox启发，越来越多的上市公司也在元宇宙概念上下功夫，发布相关产品并列入相关财报。产业链关联者有之，擦边球者亦有之。但不管是否真做元宇宙，市值大涨者真的不少。比如A股有一家游戏公司就抛出了“元宇宙”战略，称要打造一款能映射玩家内心世界到元宇宙的模拟经营类游戏，可以实现“线上酿酒，线下品酒”，消息一出股价应声涨停。A股的一众元宇宙概念股，时有涨停的情况发生。上市企业贴上标签就能涨停的事实，证明了元宇宙的无穷魅力。随着元宇宙的大量曝光，各个领域也在积极探索与元宇宙的关联。作为数字

2022年RPA行业发展十大趋势，六千字长文助你看懂RPA2022年RPA行业如何发展?十大趋势助你看懂RPA行业未来这里有2022年RPA行业发展的十大趋势，关注RPA的朋友定要收藏!文/王吉伟从2019年RPA元年开启，到现在金融、电商、政企等领域人人皆谈，RPA在中国的发展仅仅用了三年。这个速度，比之前预计的都要快。RPA不只表现出了“中国速度”，在全球范围内也正处于高速发展阶段。HFS Research研究数据显示，2016-2018年RPA全球市场规模的年增速均超过50%，预计2022年全球市场规模将达到43.08亿美元。虽然持续的新冠疫情对全球经济造成了巨大影响，让很多行业出现了倒退迹象，却也间接刺激了各大组织对于自动化和智能化的需求。Gartner预计，2022年全球90%的大型组织将以某种形式应用RPA;到2024年，RPA市场继续保持两位数的高速增长。更有相关数据预测，2019 年到 2029 年，10年内全球机器人过程自动化市场将以 33% 的复合年增长率高速增长。这表明在未来3-5年内，RPA行业将是增长最快的软件市场之一。随着更多领域越发了解RPA，它也从原来的技术领域更多地渗透向业务领域。以前关注RPA的多是CIO与CTO，现在财务、人力资源、共享中心等领域的业务高管们，也正在成为RPA的狂热粉丝。狂热意味着需求，有需求自然要购买。各大组织偏爱哪些技术与工具，要看CPO们的采购清单。德勤发布的《2021年全球首席采购官(CPO)调查报告》显示，在创新技术采购领域，RPA已成为首席采购官们的采购重点。RPA的采购率从2019年的2.4%上升到2021年的27.5%，增长了10倍以上。多个报告和多组数据皆在表明，未来几年RPA市场规模将会呈现超高速增长。而要适应一个这样的高速发展的市场，RPA厂商们就必须紧紧把握千载难逢的机会，持续创新与突破求发展。更

2022上半年全球RPA融资盘点：24起融资总额104亿元，国产RPA占19%2022上半年全球RPA融资大盘点：A+B轮占六成，融资总额104亿元2022上半年全球RPA融资盘点：A+B轮融资占六成，国产RPA进入“C轮时代”文/王吉伟时光荏苒。一转眼，2022年上半年已过。进入6月，全国南北陆续开启了热浪模式。而资本市场自2019年开启的RPA投资热潮，一直都在如火如荼地进行着。很多人可能会认为疫情以及全球局势会影响到全球资本市场，事实上RPA领域并未受影响。反而是疫情、经济下行、人口老龄化等综合因素，加速了RPA的渗透率与普及度，也促使更多RPA项目获得更多投资。公开资料显示，2022年上半年全球发生了24起RPA融资事件。海外融资17起，国内融资7起，全球A轮与B轮融资事件占到总体的六成。全球融资总额，约为104.64亿元人民币，其中国内RPA融资比例约为19%。海外融资方面，A轮融资5起，B轮融资多达7起，A轮与B轮占了海外融资的70%。融资总额约为12.7亿美元，其中融资金额最大的为Uniphore的E轮4亿美元融资，而Ikigai的种子轮融资金额也达到了1300万美元。虽然国内只有7起RPA融资事件，融资金额也不算低，融资总额约为20.3亿元人民币。其中来也科技获得了C轮阶段的第三次融资7000万美元，三次融资累计金额超过1.6亿美元，成为C轮累计融资金额最高的国产RPA厂商。影刀RPA拿到了1亿美元的C轮融资，达观数据C轮融资则为5.8亿元。随着头部RPA厂商陆续获得C轮融资，国产RPA也进入了“C轮时代”。今年上半年的RPA行业融资有哪些新特点?国内RPA的融资情况如何?进入”C轮时代”的国产RPA又该如何发展?每年7月，都是王吉伟频道发布行业融资报道的月份。今年，王吉伟频道继续为您解读。17起海外融资具体情况1、智能RPA平台flex获得380亿韩元B轮

双十一的狂欢刚刚结束，Shein即将赴美上市的消息又在电商圈里投下一枚重磅炸弹。 继被媒体曝光其寻求900亿美金估值后，最新的消息称其已邀请投资人参与路演，且已秘密完成交表。这个神秘的中国独角兽，离敲钟登陆美股的日子越来越近了。 1. 好事临近 很长一段时间，Shein不为国内消费者熟知，却在国外拥有相当高的知名度。2022年的一个标志性事件是——Shein以2.29亿次的全年下载量，成为了全球购物类App的下载量第一，甚至力压亚马逊登顶。 毫无疑问，Shein的成功是惊人且鼓舞人心的，尤其作为一家中国跨境电商企业，给国内的众多出海项目树立了一个完美的标杆。有一段时间，我和做出海的朋友聊天，他们谈起Shein时，都不吝啬赞美之词，尤其对Shein创始人许仰天的评价：“除了营销，许仰天也是真正懂供应链的人。” 时间回到15年前，一家面向美国和英语购物者的婚纱零售品牌Sheinside在南京创立。2012年，Sheinside.com网站开始销售女装。2015年，这个品牌更名为Shein，并驶入发展的快车道。 近年来，Shein已发展成为了全球最大的独角兽企业之一，其深耕快时尚女装赛道，业务主要面向欧美、中东、东南亚等市场。在今年9月发布的《2023全球独角兽企业500强发展报告》中，Shein在全球独角兽企业500强中的排名高居第四，仅次于字节跳动、蚂蚁集团和马斯克的SpaceX。 Shein谋求上市的传言最早可追溯到2020年，当时其刚刚完成E轮融资，成为估值150亿美元的超级独角兽。因各类外部因素，其上市计划持续被搁置。2022年4月，Shein完成F轮融资，估值已超过千亿美金，上市的传言再度甚嚣尘上，但均被官方否认。 2023年5月，Shein再度获得融资20亿美元，但估值已降到了660亿美元。几乎同一时段，一封美国国会给SEC（美国证券交易委员会）问询Shein上市事

2021年中盘点：那些知名投资机构都投资了哪些RPA项目?RPA行业融资大盘点：18家机构，25个项目，已有2家斩获4个项目文/王吉伟RPA项目的融资热度仍旧火热。最近，国外两起高估值融资，又给RPA行业创业者和投资机构集体打了一波鸡血。5月中旬，专注于企业级云端智能自动化供应商Redwood Software宣布，获得成长股权投资公司Turn River Capital的3.15亿欧元(约3.8亿美元)战略投资。此轮融资之后，Redwood市值一路上涨。需要说明的是，这是Redwood的首次对外融资。6月3日，全球知名自动化流程挖掘和RPA厂商Celonis宣布，获得D轮10亿美元融资，估值也达到了110亿美元，更是成为了德国单轮融资最高科技企业之一。相较于UiPath的D轮融资5.68亿美元，似乎Celonis更被市场看好。当然，这更与RPA身价的持续上涨大有关联。RPA的风生水起，让一些早已上市的RPA厂商，以及上市后推出RPA产品的厂商，同样进入资本机构视野。国内也是一样，于2016年挂牌新三板的艺赛旗，在5月份拿到了金蝶软件的超亿元人民币投资。自然，国内的RPA厂商融资力度也很强。比如来也科技，C轮与C+轮总共拿下9200万美元融资。虽然云扩科技B+轮未透露融资金额，保守估计融资总额不会低于7000万美元。而实在智能的A轮与A+轮融资，也总共拿下了近2亿元人民币的融资。从融资轮次上，能感受到RPA项目越发值钱。（▲ 点击图片看大图）UiPath的成功上市，以及更多国内RPA项目激励了更多RPA厂商前赴后继，也让投资者们热情高涨。每一个RPA项目的每一笔全新融资与更高估值，都在见证他们投资RPA的“雄才伟略”。新的RPA项目仍在不断出现，投资机构也对投资更多的RPA乐此不疲。每个投资机构，都想尽力在这一轮RPA爆发期捕获几头独角兽。那么在国内，目前为止都有哪些知名投

Metaverse和“绿洲”都是赛博空间，元宇宙会加速赛博朋克到来吗?元宇宙只是赛博空间的代称，似乎一切都在朝着赛博朋克方向发展存在三十多年的赛博空间画皮元宇宙，未来社会赛博朋克板上钉钉文/王吉伟元宇宙(Metaverse)一词，公认出自尼尔·斯蒂芬森1992年的科幻小说《雪崩》。《雪崩》筹划了许多年，也没能拍成电影。所以在描述《雪崩》中的元宇宙时，大家会用电影《头号玩家》中“绿洲”的场景打比方。电影《头号玩家》改编自小说《玩家1号》，与《雪崩》一样，都是非常有名的赛博朋克小说。《雪崩》中的虚拟现实空间Metaverse，并非尼尔·斯蒂芬森首创，它只是遵循了赛博朋克小说的架构设定。在赛博朋克类型的作品中，多会存在一个现实与虚拟相融合的虚拟空间，剧情则会在虚拟与现实的来回穿插中展开。不管是《雪崩》中的Metaverse，还是《头号玩家》中的“绿洲”，这些用于承载故事主要剧情的虚拟空间都有一个共同的名字，那就是赛博空间(Cyberspace)。在很多人眼中，赛博空间只是科幻作品的产物。事实上，随着信息与通讯技术的高速发展，赛博空间早已存在于现实之中。尤其是最近十年，AR/VR、社交媒体、智能手机和物联网等技术，已将我们推向更深入的新虚拟世界和共享数字空间，现实与虚拟之间的界限越来越模糊。虚实融合，进一步加速了赛博空间的迭代。它随着科技的广泛应用而越发壮大，并且得到学界、商界、军事等诸多领域的广泛认同。在Roblox将其写入招股书之前，赛博空间是Cyberspace。但是现在，Metaverse已成赛博空间的代称。随着全球科技公司全力推动元宇宙，赛博空间必将快速发展与壮大。元宇宙的快速成形，必然会加快人类迁移进入赛博空间的步伐。很多人担心的问题也就随之而来：元宇宙与赛博空间有什么关系？元宇宙会不会导致赛博朋克社会出现？元宇宙的快速发展会不会加速赛博朋克社会的到来?问题很多，咱们慢

智能体进化发展了一年，现在的RPA Agent迭代到什么程度了？ 从实在智能最新发布的实在Agent 7.0，看RPA Agent的迭代升级 抓取豆瓣信息、自己制作PPT，这款AI Agent真的实现了流程全自动化 AI Agent构建到执行全自动化，持续进化RPA Agent再次降低智能体应用门槛 实在智能重磅发布实在Agent 7.0 ，这款神器做到了B端与C端通吃 C端AI Agent构建与应用实现端到端，这个智能体构建平台真的不一般 文/王吉伟 智能体的爆发，意味着大语言模型的快速落地与应用。所以它一经提出便如泄洪之水一发而不可收，直至现在如火如荼。 尤其是在智能体工作流（Agentic Workflow）的加持下，智能体表现出了更强的易用性和适应性。除了解决简单工作流的自动化，也在积极融合进入更多的传统业务流程和应用场景。 王吉伟频道在《Agentic Workflow新范式，基于大语言模型的工作流、业务流程、智能体大融合》一文中提到过，广义上的Agentic Workflow是包含传统软件（工具、解决方案）、大语言模型、AI Agent等在内的新型业务流程的集合，其中用RPA等超自动化工具将轻量化LLM工作流与传统工作流相连接的工作流，将会成为企业业务流程的重要形式。 当前的AI Agent构建平台所构建的AI Agent通过各种插件和工作流已经可以做到较长的流程，但仍然无法操作没有API接口和没有开放API的大型以及遗留的企业级应用程序，并且API接口也不能保障绝对的稳定。 因此在智能体的应用上，用RPA来连接多种应用系统以保障数据的流通是不可或缺的，这对于已将RPA应用于企业运营人机交互层的组织来说则更加重要。 在企业级智能体的解决方案上，基于RPA构建的或者以RPA为tools的RPA Agent越发受到广大组织重视，原因正是它能够弥补单纯的API类智能体

数字员工，人机协同，超自动化，RPA身上的10个数字化标签从数字员工到数字化转型推进器，10个数字化标签助你理解RPA文/王吉伟RPA行业热起来之后，关于RPA的讨论一直都不少。人们对RPA的认知不尽相同，对RPA行业的理解也有所差异。讨论得多了，RPA的身份也就多了。现在只要提到数字员工，几乎所有人会在第一时间会想到RPA。这个身份，将RPA的“数字化属性”体现得淋漓尽致。能够体现RPA“数字化属性”身份的，还有数据搬运工。与“人肉搬运工”相比，RPA可以稳、准、快的将不同系统之间数据来回搬运，以“非入侵”不破坏原有系统的形式，保证了企业数据的流通运转。当然，RPA不会取代那些“人肉搬运工”，而是让其转岗至更有价值的决策性岗位，工作愉悦指数飙升。正是因RPA能够连接多个企业信息系统，所以它还有个“信息系统连接器”的诨名，亦被称作“数字化转型连接器”。因为当代RPA融合的数据挖掘技术，可以让业务流程自动化更高效的助力企业增效降本，“数字化转型推进器”的绰号也由此而生。在投资机构的眼中，RPA还被归入“无人经济”，也是正在崛起的企业服务“新星”。而在王吉伟频道的文章中，RPA是人机协同的最佳打开方式，是超自动化的主要构成单位，也是“自动化优先”的重要着力点。这些身份和标签，实则都在证明，RPA正在成为构建数字经济不可或缺的一部分。本文，就为各位盘点RPA身上的10个数字化标签，以让大家更好的了解RPA。标签一：人工智能RPA可以执行规则明晰、流程固定的重复性工作，但企业往往存在大量的非结构化数据。因此，RPA需要AI技术配合，才能应用于更多的业务流程自动化场景。RPA主要做的是基于规则、大量重复的自动化任务，用于各种自动化执行。AI结合机器学习和深度学习，具有自主学习能力，通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术拥有认知能力，倾向于发出命令。融合AI的RPA，通过OCR、

GPT等AI大模型震撼来袭，基于RPA的超级自动化仍是最佳落地载体 对话弘玑CPO贾岿，深入了解国产RPA厂商对AI大模型的探索与实践 文/王吉伟 关于RPA已死的说法，在中国RPA元年（2019年）投资机构疯狂抢项目之时就已经有了。 说它会死的，一般会认为RPA是一种过时的技术，一种打补丁的技术，一种不稳定的技术。在很多人眼里，依赖UI抓取实现的自动化，最终都会被基于API接口的集成自动化所替代。 现在已经过去5年，RPA不但没有死，还进化出了智能自动化和超级自动化。 没错，RPA没死是因为当代RPA都是基于AI构建的，几乎所有主流厂商都在推出RPA产品之前先一步进行AI的研发。 现在采用超自动化架构的RPA集成了NLP、OCR、低代码、流程挖掘、chatbot等几乎所有先进AI技术和工具，并且还在通过UI和API集成更多的技术以为客户提供更全面的端到端自动化解决方案。 当然，说RPA已死也是有道理的，因为没有融合AI技术的RPA早已经死了。 可谓生也AI，死也AI。 每隔一段时间，当RPA技术发展遇到瓶颈或者新技术会对其造成冲击时，就会有看衰RPA的声音出现，并再次提及RPA已死。 现在，以GPT为代表的AI大模型（LLM，Large Language Model）来了，ChatGPT及Midjourney等基于LLM的杀手级应用对各行各业都造成了巨大的冲击，由不得大家不去考虑LLM对各种软件系统的影响。 于是，人们又开始探讨RPA的未来归宿。 起初就连RPA厂商也会为之恐慌，毕竟LLM都是巨头大厂才能玩得起的，有了AI大模型，主打UI自动化的RPA是否还有存在的必要？RPA技术的发展是不是就到此为止了？AI大模型会不会取代RPA？（PS：关于LLM会不会取代RPA，可以参考王吉伟频道之前的文章，本文不再展开讨论。） 扩展阅读：基于AI构建的当代RPA，在生成式AI影响

       文/王吉伟 钢铁行业的数字化转型，历来都是值得探讨的热点话题。 2022年，我国粗钢产量10.13亿吨，占据了全球钢铁供给市场的半壁江山。 这组数据可谓非常抢眼，但仍旧难掩诸多企业的各种经营问题。 钢铁生产过程工序众多，大型设备集中，工艺流程极其复杂，更是典型的资源密集的高耗能产业。在政策引导、规划指引以及增效降本迫切需求之下，近些年来很多钢铁企业都开启了轰轰烈烈的数字化转型之路。 转型之路是开启了，至于转型成效就要看企业如何理解数字化转型，更需要企业结合具体情况去做技术、研发、模式及运营方面的大量探索与尝试。 一直以来，“六大难题”长期困扰钢铁行业的数字化转型。产能过剩、流程复杂、缺乏数据标准、核心技术不足、成本问题以及绿色环保，每一个难题无时无刻不在考验企业的决心和耐性。 对于遇到越来越多业务挑战的钢铁企业而言，数字化转型已经成为当前AIoT时代的一道必选题，不得不去做，也必须迎难而上。好在，目前钢铁行业信息化、数字化、网络化、智能化等融合发展的基本框架也已经确立，全行业的“数字化转型、智能化发展”正在有序推进。 有了正确的方向，摆在广大企业面前的问题，已经由原来的做什么和怎么做，变成了现在的找谁做。企业们只需要找到一个技术成熟、产品全面、方案完备、经验十足的技术服务商，就可以简单地实现初步的数字化转型。 那么问题又来了，该找一家什么样的服务商或者平台呢？ 7月4日，王吉伟频道参加了由华为WeAutomate、京诚数科共同主办的智能制造技术论坛。从这场论坛发布的产品和一众专家、学者的分享来看，基于超自动化能力的行业数字化管控平台，对于钢铁行业的数字化转型是一个非常不错的答案。 为什么这么说？本篇文章，王吉伟频道就跟大家聊聊这些。 钢铁行业的数字化转型现状 钢铁行业是国民经济的重要基础产业，也是一个高能耗、高污染、高风

文/王吉伟7月25日，国际权威分析机构Gartner发布了2022全球RPA魔力象限报告（Gartner RPA MQ），UiPath、Automation Anywhere、微软等来自全球的15家厂商入选该报告。这也是Gartner连续第四年发布此报告，足见其对RPA行业的重视。值得欣慰的是，今年的Gartner MQ中仍有国产RPA身影。弘玑Cyclone连续第二年代表中国RPA厂商入选此报告，并且较去年在魔力象限中的位置大幅跃升。入选Gartner MQ报告，是各大RPA厂商的殊荣，也是报告对于各厂商综合实力的认同。能够成为全球15家厂商之一，意味着会受到全球客户的瞩目并进入他们的技术采购清单。而弘玑Cyclone在MQ报告中的全新位置，更意味着国产RPA有能力在魔力象限中不断刷新更具优势的位置超越海外RPA厂商，同时也代表着中国RPA厂商能够向其他象限发起有力冲锋。由此，弘玑Cyclone也成为全球市场备受关注的RPA厂商。在广大海外技术采购企业眼中，这家厂商也正带领中国RPA厂商在国际市场飞速驰骋。Gartner魔力象限报告(Gartner MQ)有着极其严格公正的评选标准，报告从执行能力和企业战略两大维度对全球RPA厂商进行全面考察分析，综合产品技术、AI、数据分析、场景应用等360度全方位考核评估。今年的MQ报告，最直接的变化是入选厂商由去年的18家变成了15家，四个象限的厂商数量也由去年的4-2-4-8变成了5-1-4-5。而入选标准以及厂商经营的变化，也直接让一些厂商没能入选。有些厂商因为被收购而被“东家”取代，还有些厂商因为收购而在魔力象限中的位置发生了显著变化。每逢Gartner RPA MQ发布，必是业内沸腾之时。2022全球RPA魔力象限报告的发布，自然也引来RPA业内人士的关注。到底今年的RPA魔力象限都有哪些厂商入选?国产RPA的具体表现如何?

集成与融合类ChatGPT工具与技术，以生成式AI变革业务流程ChatGPT背后的生成式AI，聊聊生成式AI如何改变业务流程ChatGPT月活用户过亿，生成式AI对组织的业务流程有哪些影响?生成式AI对业务流程有哪些影响?企业如何应用生成式AI?一文看懂业务流程将因生成式AI变革，ChatGPT引领的AIGC正在改变组织运营文/王吉伟ChatGPT依然是最火爆的生成式AI应用。2个月实现月活用户过亿，用户量更是超过1300万。这组数据，标榜了ChatGPT的赫赫战绩。经历了媒体报道和研报渲染之后，国内的科技大厂也纷纷官宣跟进，还有一众科技大佬也开始现身说法。同时在各大内容平台上，来自各领域的自媒体纷纷用文字和视频发表他们对ChatGPT的看法。不管科技号、教育号、艺术号还是母婴号，各行各业人士发的相关视频，流量皆是大得惊人。这意味着，ChatGPT已经具备了极大的破圈效应。而破圈，恰恰是火爆的最好证明。翻一翻各大平台的相关内容，会发现很多人都在说ChatGPT有多厉害。其实在个人业务方面，即便ChatGPT在写作、设计、编程等业务上也表现得再出色，也体现不出真正的价值。一众媒体和研究机构所说的ChatGPT的价值，在于它对广大组织的应用价值，以及它所带动的产业链能够为各行业带来多大的经济效益。在王吉伟频道看来，以ChatGPT为代表的生成式AI工具，之所以能够为组织带来极大的商业价值，不在于它生成内容有多快多好，而是在于它与更多企业管理系统集成与联动，通过文字、图片、视频、代码等内容的自动化生成，深度参与组织运营的业务流程，革新了业务流程架构，精简并优化了原本复杂的业务流程，使得组织的业务运行效率大幅提升。比如，美联社采用了语言生成工具，将收集到的相关公司的损益表、资产负债表和现金流量表等数据转换为连贯的报告，通过精简流程，季度财务报告的制作速度提升了15倍以上。再如某药企

独家消息：阿里云悄然推出RPA云电脑，已与多家RPA厂商开放合作RPA云电脑，让RPA开箱即用算力无限？文/王吉伟这几天，王吉伟频道通过业内人士获得独家消息，阿里云近期推出了一个名为「RPA云电脑」的项目，由一直低调但备受关注的无影架构团队研发，已有包括实在智能、影刀等多家RPA头部厂商与之产品技术对接。从资料来看，RPA云电脑具备自动登陆注册机器人、一键自动完成任务等特点，能够帮助组织通过流程自动化快速实现增效降本，并且已在多个行业落地。值得注意的是，这也许意味着阿里云在RPA市场角色的转变。要说RPAaaS，大家一定不会陌生。现在几乎所有RPA平台都已上云，RPAaaS模式正在成为RPA厂商服务广大组织的主流解决方案。但说到RPA云电脑，大家肯定没有见过，这个概念应该是首次提出。大家可以将RPA云电脑看作是RPA与云桌面的结合。但从RPA云电脑的架构与功能来看，又不能将其简单看作是RPA+DaaS。与传统RPA相比，它不仅实现了开箱即用，还能直接从IaaS层调取更多弹性资源，使得算力、成本及安全都提升更多。尤其在RPA+AI的趋势下，这台云电脑实际上就是海量计算资源的一个标准化接口。相信说到这里，大家已经对这款产品非常感兴趣了。这个新形态到底有什么行业价值?被阿里云视为战略级产品、要颠覆未来终端形态的无影，为什么要深入垂直领域去研发RPA云电脑?本文，王吉伟频道就跟大家聊聊RPA云电脑。从RPA+DaaS谈起经常看王吉伟频道文章的朋友，已经了解RPAaaS(RPA即应用)是RPA上云后的“即服务”模式，那这个RPA云电脑又是什么呢?简单地讲， RPA云电脑有些像RPA与DaaS(桌面即应用，或者云桌面)的结合，它将RPA直接集成到云桌面中，并将多个自动化应用及组件封装到RPA中，进而实现更简单的RPA开箱即用。从实施角度而言，RPA+DaaS比RPAaaS更加简单与直接

正在成为组织运营标配的流程挖掘，到底有哪些商业价值？ 作为超级自动化的重要先驱，流程挖掘正在成为组织运营标配 文/王吉伟 AIGC正在影响越来越多的行业，流程挖掘领域亦不例外。 Mindzie首先宣布集成生成式AI，使用户能够以提出业务问题的方式搜索流程见解。Pega紧随其后，推出了深度融合ChatGPT功能的全新流程挖掘产品Pega Process Mining。Celonis也在近期演示了其与LLM的融合应用，相信很快就能推出新产品。 有了Celonis等厂商在前，很多拥有流程挖掘产品的厂商将会进一步跟进。 目前拥有流程挖掘产品的很多公司同时也是超自动化公司，他们早已在RPA、低代码等产品中接入了ChatGPT等生成AI应用，与流程挖掘融合只是早晚的事。 这样来看，主要的流程挖掘公司都已拥抱了LLM，并且很早就开始探索与应用生成式AI。引入这项技术，既能明显改善用户体验，也能让其保持竞争优势。 所以大家能看到，在3月份Gartner发布的流程挖掘魔力象限报告中，入选的厂商与去年的变化并不是很大。Celonis仍旧一骑绝尘，主流厂商仍旧是收购某些流程挖掘项目的SAP、UiPath、IBM、微软等巨头。 同样，在最近Everest Group发布的全球流程挖掘报告PEAK MATRIX ASSESSMENT中，Celonis和巨头企业们再度占据了各象限主要位置。唯一不同的是，这份报告竟然有一家国产厂商弘玑Cyclone位列“核心玩家（Major Contenders ）象限，着实令人震惊。 有人可能会问，国产流程挖掘已经这么强了吗？这么说吧，虽然中国流程挖掘起步较晚，但已经是百花齐放的格局。 目前国内超自动化厂商以及创业公司所推出的流程挖掘产品数量，已经有十几个之多。并且很多厂商在产品能力、功能创新、生态模式以及差异化服务方面，已经打磨出更加适合中国企业复杂信息化环境的企业

从端到端流程谈起，一文让你看懂什么是端到端RPA什么是端到端RPA平台?我们先从端到端流程谈起从端到端流程到端到端RPA，一篇文章助你读懂端到端为什么端到端流程如此重要?它与RPA又有什么关系?文/王吉伟端到端，是眼下咨询顾问及IT从业者经常挂在嘴边的术语，也是很多管理软件常加的标签。但这个看上去很简单的术语，却经常被理解得似是而非。到底什么是端到端呢?端到端，即end to end。它的诞生，源自网络连接概念。1960 年，Paul Baran和Donald Davies在分组交换网络工作中提出了端到端。1970年，Louis Pouzin率先在CYCLADES网络中使用了端到端策略。1981年，Saltzer、Reed和Clark首次明确阐述了端到端。由此，端到端原则诞生。端到端原则的基本含义是，网络只负责为终端提供连接，任何一种智能都应该位于终端。所以，网络设计人员经常会问某个功能是否应该在终端系统中实现，或者要不要在终端的通信子系统中实现。网络要通信，必须建立连接。不管有多远，中间有多少机器，中间的系统与线路有多复杂，都必须在两头(源和目的)间建立连接。一旦连接建立起来，就意味着已经完成端到端连接。端到端是逻辑链路，这条路可能经过了很复杂的物理路线，但两端主机不管，只认为是有两端的连接。端到端原则催生了互联网的简单原则，使得互联网在网络层传输层只需遵循TCP/IP协议，即可完成网络连接，使得人们在使用互联网也变得更加简单。整个互联网架构都是由端到端原则塑造的，所以基于互联网的软硬件都会遵循端到端的简单原则。尤其是现在的云计算时代，“即服务”模式下的各种应用便更加注重端到端的设计。数字经济本质上基于互联网而生，平台经济、共享经济等离不开各种软件构成的互联网平台。而当代企业的信息化管理，也都基于各种企业管理软件。软件的端到端设计逐步影响使用它的组织，慢慢地企业的管理思维

到底什么是AI Agent？重新审视AI Agent的定义与内涵 AI Agent现状如何？聊聊近期国内的智能体市场动向 AI Agent应用实践与应用发展趋势 如何快速打造适合自己的个性化AI Agent？（即将更新） AI Agent产品与项目实操，如何用Coze、钉钉、Dify构建智能体？（即将更新） Ollama+OpenUI+Dify，三位一体打造本地AI Agent系统（即将更新） 全文约2000字+PPT，阅读时间8分钟 文/王吉伟 在比尔盖茨预测“AI Agent将在5年内彻底改变我们生活”的1年后，现在AI Agent真的爆发了。 先来看看大模型厂商与软件厂商的动作。 10月22日，Anthropic发布了能操控电脑的Claude 3.5 Sonnet升级版。 10月24 日，微软开源了一款解析和识别屏幕上可交互图标的AI工具OmniParser。 OmniParser整体框架图 论文链接：https://arxiv.org/abs/2403.19128 代码：https://github.com/AlibabaResearch/AdvancedLiterateMachinery 10月25日，智谱AI正式推出了能够操控手机的AutoGLM（PC端推出网页版）。这两天还传出消息，OpenAI准备在明年1月推出一款代号为“Operator”的可以自动执行各种复杂操作AI助理产品。 其实在10月中旬，实在智能就在内部发布了手机智能体。除了推出UFO、OmniParser等能操控PC的技术架构和工具，微软还在9月推出了Windows Agent Arena 基准框架，用于评估生成式AI智能体在Windows PC上的性能。 Windows Agent Arena运行截图 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.08264 项目地址：htt