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做投资一定要想明白赚的是什么钱？

估值的钱和成长的钱

投资个股赚的钱分为赚估值的钱还有是赚成长的钱。价值投资者都是一批以合理的价格（合理的估值，一般需要耐心等待）买入，赚成长的钱。远离市场，忽略估值的波动。成长的钱核心，能稳稳地拿住3年甚至10年，看懂“不变的是什么？“、“掌控上下游+超越竞品的优势+抵挡新晋者的门槛”、“行业和公司趋势”。

买入股票2个季度就卖出？赚的是短期业绩增长和PE估值波动的钱，带有市场博弈的成份，对买卖时机把握要求高，需要贴近市场，拥有较好的市场嗅觉。有的时候，你能赌对方向，可是时机确不容易把握，也许等2季度不够，需要更长时间。估值的钱，难就难在对行业的趋势判断，难就难在“等和熬”。

“成长的钱”看似好赚，实际上最最难。大多数时候，再好的股票都拿不住。核心还是算不清楚公司的价值，看不清楚未来5年。目前所有这些持仓中，我最能看懂还是中国国旅、上海机场、格力+美的、万科、阿里和腾讯。另外我推荐纳斯达克指数QQQ、深圳红利ETF（场外481012）、国政食品ETF（场外160222）、医药ETF（场内沪深300医药512010和场外003095）和中证白酒（场外161725）

阿尔法很贵，贝塔便宜

投资的收益，还分阿尔法(α)和贝塔(β)。

阿尔法(α)收益，就是传统的基本面分析，偏重甄选个股，依靠精选行业和个股来超越大盘，这主要依赖于个人投资的能力和素质。主动型的场外基金，挣的就是阿尔法(α)的钱。

贝塔(β)收益，是整体市场和大盘的收益，宽指都是这类收益。2019年一季度大涨，我们挣到钱就是贝塔(β)收益，大盘修复了18年的大跌，指数整体大涨，个股也在涨。被动跟踪指数，都是贝塔(β)收益。如果你还能做好择时，低点时买入100%就能获得超越大盘的收益。我推荐纳斯达克指数QQQ、深圳红利ETF（场外481012），都属于这类收益。

贝塔(β)的钱好挣些，阿尔法(α)的钱难挣。看看主动基金每年的管理费和托管费，收1.75%都很正常。说实话那些跑不赢沪深300还收取1.5%以上费用的公募们真该被淘汰出局，我自个儿选了那些消费和医药指数，如果不能多年大幅跑赢沪深300，都不会进入观察list。

阿尔法很贵，贝塔便宜。在资本市场，阿尔法收益和贝塔收益的价值是不同的。简单来说，贝塔收益易取，而投资中的阿尔法收益，则相当珍贵。因为获得阿尔法收益，靠的是投资人的真本事，而贝塔只是随大势。

如果觉得选个股很难，我建议买入纳斯达克指数QQQ、深圳红利ETF（场外481012）。或者即便做个股投资，我觉得每个人还是可以买点优秀宽指，用他来对比你自己的个股受益：》

19年我们到底挣的是什么钱？

2019年分上下半场，上半场是第一季度，是纯BETA的行情，是对2018年修正。而二三四季度是下半场，指数层面并没有多大的涨幅，收到增量资金外资影响，外资+国内机构+大散户们，那些喜欢好公司的投资者们都挣到了钱。这次的风格是以好公司和烂公司为界限，在2019年的下半场，喜欢周期的人可以搞海螺、三一，等基建相关；青睐消费的可以继续买茅台、格力；偏好TMT的可以加仓立讯、韦尔和兆易。各得其所、各施所长！在以往的风格牛市中，指数横盘但行业轮动，上涨行业的贡献被下跌行业所抵消；而在2019年的下半场，指数也横盘，但行业内部分化。而这种风格的特征在2017年就出现端倪，当年全市场只有不到25%的股票上涨，但都是机构偏好的大白马，没有行业区分，只是2019年将这种风格演绎到极致。

寻找2020的机会

投资可能是世界上最好的职业，它可以让人不断提升对政治、经济、社会的理解，感受行业变迁和冷暖。那些能决定我们长期受益的是看懂宏观波动、产业变迁、大类轮转和估值高低，这些是作为主仓配置的最重要的依据，是我每年投资体系中要点。而资金的行为只能观测和跟踪，不可以作为配置的一个主要依据

这种情况下我们2020年找什么样机会呢？哪些行业和个股是低风险高收益、胜率赔率俱佳的机会？我会继续重仓中国国旅和上海机场和baba，观察b站、腾讯、阿斯麦ASML、QQQ和300医药（512010）。

2020试着寻找那些风险已经释放完的，已经见底的行业和公司，例如基建和房地产。不过也有人觉得房地产还是风险很高，尚未完全见底，郭嘉还在托底。这个观点我是认可，所以个人比较看好的万科和保利，都是借款利率极低，能拿到年化3-4%借款的好公司。目前万科的仓位也不敢很重。继续看看。

这次减仓的原因，是担心武汉的新型冠状病毒爆发后，对旅游服务业影响，对机场国际国际航班旅客数影响。大概率会把剩下的子弹打到腾讯（心理价位330-350港币）和QQQ。

$阿里巴巴(BABA)$ $中国国旅(601888)$ $上海机场(600009)$ $美的集团(000333)$$格力电器(000651)$ $万科A(000002)$ $腾讯控股(00700)$ $阿斯麦(ASML)$ $纳指ETF(QQQ)$