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$英伟达(NVDA)$ 这几个月上蹿下跳的，上个月110多，一口气窜上去150多，财报发布出来，股票又转跌，目前138多，不上不下的，进场有点怕挂山腰上，不进场，又怕错过倒车接人的机会，哎，小韭菜的纠结，有谁能懂啊 [笑哭]

看到他们发财报了，去读一读看看，找找线索或各种明示暗示Hint，看看到底是不是倒车接人的机会 [鬼脸] 单单是从下面这份财报总结图看，这次他们的成绩非常不错。👍

英伟在2025年第三季度实现了令人瞩目的营收增长，达到350.8亿美元，同比飙升94%，大幅超越分析师预期的331.4亿美元。这一增长速度不仅展示了他们公司在市场中的强劲竞争力，也反映出其业务模式的成功以及所处行业的高景气度。环比增长17%同样表现出色，表明他们公司业务发展具有良好的持续性。从老虎个股的线图非常明显的可以看到他们的营收一直非常稳定，往上的趋势没有变。

每股收益EPS为0.81美元，同比增长101%，优于预期的0.75美元。每股收益的显著提升反映了他们公司盈利能力的增强，意味着股东权益的增值，对于吸引投资者和提升公司估值具有重要意义。从老虎个股的线图可以非常明显看到他们的EPS也是一个缓缓往上爬的趋势。

Nvidia这个季度公布出来的毛利率为75%，与去年同期大致持平，虽较上一季的75.7%略有下滑，但仍保持在较高水平且符合财测。稳定的毛利率表明公司在成本控制和产品定价方面具有一定的优势，能够在营收增长的同时维持盈利能力的稳定。

从Nvidia各个业务部门来看，表现也都不俗👍

首先是资料中心部门， 营收暴增112%至307.7亿美元，成为推动整体营收增长的关键力量，其营收占比在Q3达到历史新高的88%。即使年增速较前几季有所放缓，仍远超分析师预期的288.2亿美元。他们宣布在AWS、CoreWeave和Microsoft Azure等多个云服务中提供NVIDIA Hopper H200驱动的实例，谷歌云及甲骨文云基础设施也即将跟进，这将进一步扩大其在云服务市场的影响力，满足企业对高性能计算资源的需求。

同时 Nvidia 推出了丹麦最大的主权AI超级计算机，由1528个NVIDIA H100 Tensor Core GPU驱动并采用NVIDIA Quantum - 2 InfiniBand网络互连，展示了他们公司在超级计算领域的技术实力和市场领导地位，有助于推动科研、工业等领域的发展。

还有与T-Mobile、爱立信和诺基亚合作推出NVIDIA AI Aerial平台，加速AI - RAN商业化，预示着他们公司在电信领域的布局和创新，有望为5G及未来通信网络带来更高效的AI解决方案。

软银采用NVIDIA Blackwell平台建设日本最强AI超级计算机，并成功试点全球首个AI与5G电信网络融合项目，体现了Nvidia的技术在全球范围内的应用和创新价值。

印度、日本和印度尼西亚的云服务领导者利用NVIDIA加速计算构建AI基础设施，同时咨询领导者借助NVIDIA AI Enterprise软件助力行业加速AI应用，表明他们公司在全球新兴市场和传统行业数字化转型中的重要作用。

助力xAI的Colossus超级计算机集群建设，采用100000个NVIDIA Hopper GPU及NVIDIA SpectrumX以太网网络平台，展示了他们的技术在大规模计算项目中的应用能力和可扩展性。

与富士康合作打造台湾最快AI超级计算机，采用NVIDIA Blackwell平台，进一步拓展了Nvidia在亚洲地区的合作和业务布局。

Blackwell在MLPerf Training中表现出色，完成所有测试并在大语言模型基准测试中实现高达2.2倍的性能提升，证明了他们的产品在AI训练领域的卓越性能，有助于吸引更多客户选择其产品和技术。

将NVIDIA Blackwell设计的基础元素贡献给Open Compute Project，并扩展NVIDIA Spectrum - X对OCP标准的支持，显示他们公司积极参与开源项目和行业标准制定，增强行业生态系统的合作与发展。

其次是游戏与AI PC部门， 第三季度营收33亿美元，同比增长15%，环比增长14%，表现稳健且优于市场预期的30.3亿美元，目前已连续六季实现年成长。

GeForce 256诞生25周年，这款世界上首款GPU对游戏行业具有开创性意义，也为AI驱动的未来奠定了基础，体现了他们在图形处理技术领域的深厚历史底蕴和技术传承。在Gamescom展示NVIDIA ACE和数字人技术，以Minitron 4B模型提升游戏内角色响应，展示了他们公司在游戏AI技术方面的创新能力，有望提升游戏玩家体验，为游戏行业发展带来新的机遇。

Nvidia推出20款GeForce RTX和DLSS游戏，包括《印第安纳琼斯与大圆环》和《龙腾世纪：面纱守护者》等热门游戏，丰富了游戏产品线，吸引更多游戏玩家选择NVIDIA的GPU产品，同时DLSS技术的应用有助于提升游戏性能和画质。华硕和微星开始出货新RTX AI PC，每秒可进行321万亿次AI运算，且微软Copilot+功能预计下季度推出，展示了他们公司在AI PC领域的技术领先地位，将推动AI技术在个人电脑端的应用和普及。

还有专业可视化部门，营收4.86亿美元，同比增长17%，环比增长7%，呈现稳步增长态势。富士康利用数字孪生和基于NVIDIA Omniverse的工业AI技术，加速三座生产NVIDIA GB200 Grace Blackwell超级芯片工厂的上线，体现了Nvidia技术在制造业数字化转型中的应用价值，有助于提高生产效率和质量控制。

印度（如Reliance和Ola Motors）和日本（如丰田、安川电机和Seven and I Holdings）的领先工业制造商采用NVIDIA AI和Omniverse自动化工作流程，推动更高效运营，表明Nvidia的技术在全球工业领域的广泛应用和认可，将助力工业4.0的发展。

他们还推出NVIDIA Holoscan for Media，这一AI驱动的软件定义平台使实时媒体和视频管道能够与AI在同一基础设施上运行，增强了生产交付能力，为媒体行业带来创新解决方案，有望提升媒体内容创作和分发效率。

最后是汽车与机器人部门， 第三季度营收4.49亿美元，同比增长72%，环比增长30%，年增长加速显著。沃尔沃推出基于NVIDIA加速计算的新电动SUV，展示了他们公司技术在汽车领域的应用拓展，有助于提升汽车的智能化水平和用户体验，如自动驾驶、智能座舱等功能的实现。

Nvidia推出Project GR00T AI和机器人学习与人形开发模拟工具，以及为机器人开发者提供新的生成式AI工具和感知工作流程，体现了他们在机器人领域的技术创新能力，将推动机器人技术的发展和应用场景的拓展。 丰田和Ola Motors等日本和印度公司采用NVIDIA Isaac和Omniverse构建下一代物理AI，表明公司技术在全球汽车和机器人行业的影响力不断扩大，有望推动行业的智能化和自动化发展。

英伟达在AI时代扮演着关键角色。正如CEO黄仁勋所说，AI正在全面改变各个产业、公司和国家。公司的技术和产品广泛应用于基础模型的预训练、后训练和推理过程，推动了全球向NVIDIA计算架构的转变。随着企业采用代理式AI优化工作流程，工业机器人投资因物理AI突破而激增，各国对AI技术和基础设施发展的重视，英伟达凭借其在加速计算领域的技术优势，处于行业变革的核心位置，引领着AI技术在不同领域的落地和创新应用。

当然，Nvidia面临的竞争与挑战也不少，其他科技公司也在加大对AI相关技术研发的投入，试图在快速增长的市场中分得一杯羹。例如，在云服务市场，竞争对手可能会推出类似的计算实例和解决方案；在游戏领域，新的图形处理技术和游戏平台也可能对英伟达的市场份额构成威胁；在汽车和机器人领域，传统汽车制造商和科技公司也在积极自主研发或合作开发相关技术，竞争日益激烈。同时，技术的快速发展也要求英伟达不断创新和优化其产品，以保持领先地位，如应对新兴的AI芯片架构、更高性能的计算需求以及不同行业客户的定制化需求等挑战。

Nvidia预计第四季度营收为375亿美元，上下浮动2%，这一展望再次超越市场共识，显示出他们对自身业务发展的信心。然而，超越预期幅度的收窄也表明他们在保持高速增长过程中可能面临一定压力。在AI技术持续发展的趋势下，英伟达有望继续受益于行业需求的增长，尤其是在数据中心业务的扩张、游戏和AI PC的技术创新、专业可视化领域的数字化转型以及汽车和机器人领域的智能化发展等方面。

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