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$英伟达(NVDA)$

米勒是塔夫茨大学弗莱彻法律与外交学院的国际历史副教授，也是 2022 年出版的《芯片战争：争夺世界最关键技术》一书的作者。

米勒认为，技术领先对于建立长久的生命力至关重要：“归根结底，只有拥有比竞争对手更好的技术，你才有可能捍卫自己的市场地位"。

英伟达之所以能做到这一点，与其首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）的远见卓识是分不开的，他在目前对人工智能模型至关重要的技术和软件开发方面投入了巨资。

第一个引起公众广泛关注的大规模生成式人工智能工具是 OpenAI 的生成式人工智能聊天机器人 ChatGPT。在《芯片战争》发表约一个月后，ChatGPT 推出，由于其他公司急于建立和训练自己的人工智能模型，对英伟达图形芯片的需求急剧上升。

但早在十多年前，黄仁勋就已经意识到他公司的图形处理器（GPU）芯片不仅仅可以用于渲染计算机图形。他明白，这些芯片的并行处理能力可用于解决复杂的科学问题和加速计算任务。

他的公司投入巨资打造了名为 CUDA 的软件工具，使开发人员更容易使用 GPU 编程。当人工智能研究人员采用这项技术时，英伟达抓住了机会，为CUDA提供了额外的功能，并优化了GPU的架构。

当时，人工智能被认为是 “遥远而不可思议的”，至少作为英伟达的一项业务是如此。    

米勒强调了华尔街对人工智能的不满：“首先，为一个并不存在的行业制造芯片，其次，免费提供软件。”

黄仁勋明白，重新利用英伟达的芯片将使其 “比现有的CPU（中央处理器）类处理器更加高效”。

“英伟达打赌，如果它能让自己的芯片高效地用于人工智能，就能降低人工智能的成本，从而在一个比其他人预见的要大得多的市场上一炮而红。”

米勒将其与英特尔进行了对比，英特尔曾是全球最大的芯片制造商，目前仍在设计和制造对个人计算和数据中心仍很重要的 CPU 方面发挥着主导作用。

他指出，英特尔曾以各种形式 “调戏 ”过人工智能，但 “从未真正说服自己以一种让黄仁勋将公司的未来押在人工智能上的方式投入其中”。

米勒说：“他为英伟达的决策立下了汗马功劳。”

“英伟达下了很大的赌注，不是基于短期利润，而是基于长期的技术转变，现在很清楚，英伟达赌对了。”

参考文章：Scottish Mortgage：《The Firms Behind the World’s Most Critical Technology 》

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