关于人工智能、机器人以及chatGPT的几点学习思考
关于人工智能、机器人以及ChatGPT的几点学习思考
人工智能和机器人很可能已经站在了时代的转折点上,基于以下四个主要逻辑。
第一,便携的算力越来越超级,即使有摩尔定律的约束,但仍可以通过三维的结构提升。
第二,无线通信能力的快速提升。
第三,传感器,拍照、电池等等硬件的微型化。
第四,云技术的应用,互联网上的数据大爆炸。
人工智能的各种系统和机器人处于所有技术的核心,数据的宇宙围绕他们。
驱动ChatGPT的技术RLHF( (Reinforcement Learning with Human Feedback),仍在神经网络的范畴内,算力、训练模型和海量的数据是其成功的三要素,有人工辅助介入的情况下,训练质量会很高,但海量的数据以及人工的成本都非常高。
特斯拉在软件定义硬件上已经初具规模,如果在人工智能领域能够超出,则有望超过苹果
,且未来发展没有天花板。
小米确实有太多的不足,也不怎么喜欢其“风口文化”,但在行业布局以及软硬一体上,仍是国内的翘楚,值得为未来投资一把,虽说企业经营是很复杂的,科技发展瞬息万变,但仍希望看到,小米未来能够聚焦,提升对现有业务的专注度。
6月14日,特斯拉年度股东大会投票通过了CEO埃隆·马斯克560亿美元的天价薪酬方案,以及将特斯拉注册地从特拉华州迁至得克萨斯州的提案。
这一结果令马斯克欢欣鼓舞,在投票之后的演讲之前再次“起舞”。
在演讲中,马斯克反复强调自己是乐观主义者,并称“木头姐”关于特斯拉2029年营收达1.2万亿美元,市值超8.2万亿美元的预测是“准确”的。“届时特斯拉的市值将是现在(5819亿美元)的10倍以上。”
市场资本主义的魅力
激励来源于创造的价值,无可厚非
小米应该全面对标特斯拉。
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- 刀哥拉丝·06-18前景看好 [看涨] 希望小米能加速发展 [加油] [比心]点赞举报
- 猫咪熊·06-19[真香]点赞举报