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图片 长三角MOMO 工业革命中，蒸汽机从第一次转起来到“真能干活”，花了17年。而AI自1956年诞生，到了今天，具备泛化理解能力的 AI才终于开始从屏幕里的“工具”，变成能跑、能搬、能飞的“行动者”。 黄仁勋在今年的CES的演讲中说：“物理AI不是未来，就是现在！” 在他看来，过去的几年，AI正在从理解语言走向理解物理世界。路上越来越多的智能驾驶的汽车，本质上就是一种AI与物理世界的结合，现在车自己可以用摄像头理解这个世界，并且做出判断，而机器人赛道的红火，也在加大这种融合，机器人开始像人类一样，在世界中行走。 这里面有一个很有意思的现象，为什么做车的公司，往往都还会选择做机器人，比如特斯拉，比如小鹏，车和机器人，两者之间，技术有什么相同之处？ 理解这个世界，并且做出相应的处置方案，车和机器人的身体并不重要，重要的是大脑，能不能有一个AI大脑，所以如今的车企或者机器人公司，其核心技术是AI能力，能不能有一套行之有效的理解模型。 特斯拉的故事，人人皆知，我们用一个国产品牌来举例，小鹏。 先说小鹏的人形机器人IRON。 现在，情况正在改变。上个月，我看上海办了一个具身智能技能大赛，机器人被扔进真实场景“干活”。我看着也挺拉胯的：插花比赛时，黄光灯一照，机器人把白玉兰认成向日葵，但是裁判说，“机器人的真实性能和适应能力，比预想的要好得多”，因为大部分操作不用人遥控，是机器人在自主完成。 比赛中，小鹏的IRON也徒手搬了15公斤零件，还自己调整姿势避免摔倒——不是靠程序员遥控，是它自己“想”出来的。看起来，硅基生命不再是实验室的摆设，离真能干活的“小工”已经很近了。 再看看小鹏的车。 就在1月8日，小鹏在广州开了一场全球新品发布会，同时推出了4款新车（2026款P7+、2026款G7、2026款G6和G9），打响2026年产品第一枪。这些新车里面，也都有物理AI的加持。2026

图片 长三角MOMO 多年以来，为什么乘客遇到机票问题，首先问责就是OTA？因为消费者的逻辑很简单，谁卖给我的票，我就找谁，很多OTA公司的高管私下无数次吐槽，哑巴吃黄连，有苦说不出，OTA为了流量无法丢弃机票业务，航司需要OTA在前面为自己挡掉很多客诉。 昨天携程被反垄断调查了，一时间出现了无数“天下苦携程久矣”的标题。 很多消费者层面猜测，这与大数据杀熟有关，尤其是机票这个重灾区，但是我个人的浅见，一定与这个环节无关，因为这个环节，OTA本质上是委屈的。作为一个常年出差党，一年最多飞过130+的人，在机票这个环节，消费者的很多槽点，我个人认为，其本质，是源自于全球航空业的交易机制。 全球的航空业，都有一个同样的问题：缺乏监管共识标准，航空公司自己说了算，各种霸王条款屡见不鲜。 其中，被吐槽最多的就是退改机制。 前段时间，我买了一张亚航的机票，后来因为有事，不能成行，提前一个月取消行程，结果退票的时候看到，全额扣款，后来索性没退，因为携程跟我说，如果飞机晚点了，可能能退回一部分钱，最后这班飞机果然晚点了一个小时，但是航空公司依旧不愿意退钱，理由是，晚点的时间不够长。 类似情况，数不胜数，消费者如果赶不上飞机，或者退票要收取各种费用，但是航空公司晚点或者取消航班，基本没赔偿。 消费者和航空公司，在购买机票的那一刻，理论上就是一个合同契约的开始，航空公司的任务是，在规定的时间内，把乘客，从A点准时送到B点，乘客支付相应的费用，乘客和航空公司之间，某一方如果不能履约，就应该扣除金额对等的款项，而现在的结果则是，扣除款项的天秤在全球范围内，都是偏向航空公司。 然后，就是规则都是航司说了算。 比如，票价的波动，那就更是家常便饭，随便找到一个航空公司的APP，如果你是团队出行，你买几张后，价格就会上涨，可以说是按照分钟的波动，所以很多OTA的机票大数据杀熟，很大程度上，是来自于航空公

图片 长三角MOMO 出了舆情，人们总骂企业管理差，涉事人员“素质低”，却没人问：这个人，过得好吗？ 今天有两个风马牛不相及的新闻：住客在全季酒店的毛巾里发现了用过的避孕套，乘客在曹操出行的车上丢了相机，司机不愿归还。 一个发生在床头，一个发生在后座——表面是卫生问题、道德纠纷，但戳中的是同一个痛点：一个服务型企业，其核心竞争力，就是对于履约终端的把控力。简单说，无非是酒店能不能管好布草大妈，出行平台能不能管好司机。 这几年，“末端暴雷”事件越来越多：酒店用抹布擦马桶、骑手往餐里吐口水……究其原因，都不是总部战略出问题，也不是技术漏洞，而是“最后一米”在某个瞬间“脱了轨”。 舆论总骂涉事人员“素质低”，却没人问：具体干活的那个人，过得好吗？ 我觉得，这些企业的员工，不能像胖东来那样，其核心是，过得太惨。 拿全季这事来说，酒店布草（就是毛巾、床单这些）的清洗和分装，通常外包给第三方公司，或者由年纪偏大的“布草阿姨”负责。她们每天要处理上百间房的用品，工资可能就三四千，干的是又脏又累的活，还常被当成“隐形人”。 在这种状态下，流程再规范，也架不住人心疲惫、疏忽大意，甚至有人觉得“反正没人看见，糊弄一下也没事”。这不是为错误开脱，而是说，如果企业只把一线当“执行工具”，不投入真正的尊重和保障，那所谓的“标准服务”就是纸糊的墙。 再说曹操出行那位司机。很多网约车司机并不是平台正式员工，而是“合作司机”，收入完全靠接单提成，平台抽成比例不低，还要自己承担油费、保养、保险。在高强度、低保障的环境下，有些人就会把“捡到的东西”当成额外补偿。这当然不对，却是现实。 提到员工待遇和服务质量，就不得不提到胖东来。于东来在2023年央视《对话》中提到：“员工不快乐，顾客就不会快乐。我们不是在卖商品，是在卖幸福。”还更直白地解释说：“员工的工资不能是‘凑合过’的数字，要让他们觉得‘这钱值’，才有尊

图片 如果一篇论文错信了“AI幻觉”，会造成多米诺骨牌效应，引发一连串的数据错误复发，怎么破？用魔法打败魔法，还是要靠AI工具。 开头讲两个故事。 第一个故事，关于普遍性。 现在的学生和老师，都在普遍地使用AI。前几天去亲戚家串门，他正在教育他闺女不要用AI写作文了，一定要自己写。结果她闺女特别委屈地方告诉他：这是老师让的，老师说写完之后，要传给AI，让AI给出修改意见。 前段时间，我去参加了一个大学教授和我们这些民间自媒体从业者的论坛，我特意问了关于使用AI的问题，答案是老师们也在普遍用AI做课件。 第二个故事，关于准确性。 前段时间，良渚的自来水事件，闹得沸沸扬扬，但是突然有个信息冲了出来，说农夫山泉在良渚有工厂，一时间快速发酵，幸亏事件查的及时，发这个微博的博主很快删除了信息，并且道了歉，说是AI上查到的信息，搞错了。一句搞错，差点给企业酿成大祸。 很显然，AI在过去的两年中，已经证明了自己能够给出比传统搜索更优质答案的能力，人们也更愿意毫无底线地相信AI的答案，这种相信，在教授、媒体、教师、学术界、科学界、行政公务中都普遍存在，但是我们有没有想过一个问题，如果AI在这些严肃学科领域，犯了良渚农夫山泉那个错，带来的后果会是什么？ 我觉得就是蝴蝶效应。 一个媒体报道，或者一篇论文，用错一个数据之后，会引发一连串的数据错误复发，最终彻底让AI陷入一种认知错误，误导后面所有的人，这是一个多米诺的关系。 百度文心，最近弄了一个“放心写”功能，大大提高了媒体和教育行业的AI使用确定性，我实话实说，之前为了确保数据不出错，我还是会对比几个AI一起交叉验证，然后再配合权威媒体的报道，确保自己不出错，现在有了这个功能，直接把写好的文章，传给文心，有什么问题直接就会给我标注出来，我在线就可以修改，二次再审。 这等于给每个写作者，加了一道风控，有没有数据错误，有没有政策解读错误，有没有论

图片 长三角MOMO 没有人，在生病的时候，还有心思去研究广告，辨别真伪。 几天前，我刚写过一篇文章，提醒阿福不要过度广告化。 没想到，蚂蚁阿福今天官方发布公开声明，澄清阿福的问答结果里无任何广告推荐，不搞商业排名，不受任何商业因素干扰。 是不是巧合我不知道，但不得不说，阿福挺勇的。我也就着这个事情，再来聊两句。 前段时间，跟一个老朋友在饭局上闲聊，他跟我讲了一个亲身经历，两年前，他身上突然起疹子，还伴随着拉肚子和低烧，结果跑到网上去查怎么回事，这不查还没事，一查直接被怀疑得了某种难以言喻的绝症，然后下面就是一堆医院的广告，我这朋友怎么想怎么不对劲，自己完全没有可能得这个病，结果去医院一检查，不过是荨麻疹。 那天我们聊到很晚，为什么在传统互联网的搜索中，“万物皆可大病”？父母只要过了60岁，每次上网搜点信息简直担惊受怕——这本质上是行业过度依赖广告模式酿成的：商业广告凌驾在了医学专业性之上。 互联网医疗健康直接面对的就是人的生命健康，在这件事上，到底是企业赚钱重要，还是人的生命更重要？所以，广告和信息准确性之间，必须要有一个界线或者平衡点。 没有人，在生病的时候，还有心思去研究广告，辨别真伪。 平常让我看看广告，赚我点钱就算了，我都生病了，快急死了，你还惦记我口袋里的钱，先让我好好活下去，好不好？ 幸好，抖音不做这一块，否则躺在病床上，不忘短视频的老同志们，该怎么办？ 阿福的声明，事实上映照出大健康行业可以走的两条路：一条路是继续走互联网时代的广告竞价老路，将用户的健康焦虑转化为点击量和广告收入；另一条路是通过专业服务建立信任，再探索可持续的商业模式，或者，就是用专业健康服务来赚钱，做特定的付费模式。 显然，阿福选的是第二条路。可以预见，当“无广告”模式成为主流时，健康咨询的习惯迁移，会成为必然。 目前，绝大部分人在有健康问题时，第一反应应该都还是去搜一下，搜索结果页满屏机

图片 长三角MOMO 豆包成功拿下了春晚，在这个举国同庆的时刻，AI除了要下载量和用户之外，能不能在防诈这一块，做点好事？毕竟，现在AI已经让虚拟和现实，傻傻分不清楚，每个人都陷入了要识别豆老师的窘境。 大头针火了，靠着“歌声中连布洛芬都止不住的痛”。 最早听到大头针，是他翻唱孟庭苇的《你看你看月亮的脸》，把本来那种含蓄的、小女生伤感的告别，生生变成了吼出所有委屈的宣泄。 除了这首，他翻唱的《很爱很爱你》《泪海》《星语心愿》等等老歌，也被各平台的算法疯狂推荐。 我就很好奇这么强的一位歌手怎么就突然出来了，搜了一下才知道，这是酷狗用AI技术打造的虚拟人。这个我真没听出来，问了一圈身边的朋友，很少有人知道大头针是个AI。 这让我想起来最近很流行的一个梗：“看起来又像豆老师的作品。” 这个说法，最早是网友对豆包等AI工具一些早期、略显生硬内容的戏称。但现在，它有了新的指代——一段特别工整的文案，一张有点“完美”但怪怪的图，或者一个反常识但乍看分不出真假的视频。 这个梗的流行，说明我们的眼睛和耳朵，在当前时代，需要训练出一种新的能力：分辨哪些内容可能来自机器。 但很遗憾的是，随着AI的进步，碳基和硅基内容“假假分不清楚”的时代，越来越近了。 不久前，小鹏就遭遇了一场“AI伪造”风波。当时，网络上流传出一段据称是小鹏参加车展的不雅视频，引发舆情。但后来根据警情通报，这是某人利用AI技术生成的虚假视频，这位被行政拘留了10天。 那段视频我此前也看到了，当时理性告诉我这肯定是假的，但眼睛是真看不出来。 不仅是小鹏一家企业被“豆老师的作品”所困扰，我梳理了下，AI仿真内容目前至少造成了四大危害。 一、最直接的危害是网络诈骗。 比如，湖北黄石的三位老人，他们接到“孙子”带着哭腔的求助电话，毫不怀疑地交出了数万元现金，因为电话那头的声音与孙儿一模一样。这种AI拟声骗局，成功率与危害性远非传统骗

图片 今天，在接受采访的贾国龙，内心已经坦然了，他说大不了回草原放羊，业务都调整了，涨了工资的西贝打工人也从阴影中走了出来，花更少的钱吃到了更好食物的消费者也开心了，这是一个多赢的结局。 认识你自己。德尔斐神谕上如此写到。 一个人，必须看到真实的自己，才能认清自己，事隔100天后，贾国龙再次出现在公众视野，接受了《南方周末》的深度采访，我们在一个58岁的内蒙汉子身上，看到了成长后的坦然。 如果没有这次负面，西贝可能缺少一面镜子，贾国龙自己坦言，一切的核心原因，是因为骄傲。 他的反思非常彻底，他说：“第一个错误是选择正面硬刚，说我宁愿不做生意，也要辨明是非，一定要起诉罗永浩；第二个错误是开放厨房；第三个错误是我在一个微信群聊里发言，回应同行关心，用了“网络黑社会”的说法。归根结底，都是因为冲动。还有一个更大的错误，是我长期忽视了顾客的声音。” 对于预制菜最大的质疑，他也终于想明白了。 他说：“按国家之前公布的定义，中央厨房预加工食品、主食、原材料预加工都不算预制菜，那么西贝门店里的都不算预制菜，但是，我确实不该用这一定义去对抗公众认知。 ” 贾国龙以为的自己，跟外界眼中的自己，是有认知偏差的，外界的质疑砸下来后，贾国龙理解的世界，跟世界理解的西贝，有很大争议，100天后，贾国龙意识到了所有问题，命运的十字路口开始出现，在错误面前，有些人死不悔改，走向消亡，有些人听劝，立刻改正，后面越来越强大。 之前，我们发过一篇文章《西贝还倒不倒闭了？》。 其实当时写这个选题，是抱着好奇心去的，我当时对西贝没什么认知，只是觉得这个事折腾那么久了，这个企业到底怎么样了？会不会门可罗雀，就此倒闭，于是就安排了一个人去私下了解情况。 但是结果却让我大吃一惊，这个企业不仅不会倒闭，而且似乎迎来了第二春，改革春风一片大好，门口有人变魔术，搞起了大促销，甚至还有小孩排队。 这让我想起了很多年前的3Q大战

图片 长三角MOMO AI已经在不知不觉之中，悄然无声地走入了人类的情感生活，走入了我们的社会，影响了人与人之间的感情，左右了人类的很多决策，当我们还在讨论AI是不是有很大泡沫的时候，殊不知，我们已经在AI时代了。 我有个朋友，最近爱上了他的上司，一个职场女强人，他花了三个月心理建设，终于表白了。在他表白后，他的女上司并没有拒绝他，也没有接受他，就这么一直暧昧着，保持着说不明道不清的关系，他很烦恼，没有办法告诉任何人这个事。 于是，他把他们之间的聊天记录，全部发给了千问，问AI这个女生到底什么意思，分析她的心理。 经过一周的文本分析后，AI给了他一个结论，这个女生不爱你，她之所以没有直接拒绝你，是因为觉得你能力很强，应该留在公司，怕直接拒绝后，伤了你的心，从而离开公司。她想留住你继续工作，但是对于感情，希望你知难而退，自己意识到不可能。 他为了加固这个答案，又把发给AI的聊天记录，发给了我。我看完之后，用我长达20年的渣男经验，得出的答案，几乎一致。 我和AI，都是他在这段情感经历中的参谋和树洞。 我恍然大悟，AI已经在不知不觉之中，悄然无声地走入了人类的情感生活，走入了我们的社会，影响了人与人之间的感情，左右了人类的很多决策，当我们还在讨论AI是不是有很大泡沫的时候，殊不知，我们已经在AI时代了。 人和AI已经开启了新时代，去年是元年。 人类为何会选择跟AI咨询问题？我觉得首先要明白什么是“树洞”。 多年以前，很多人喜欢交笔友，在远方有一个陌生人，倾听自己，但是，我后来问过很多人，你们会什么都说吗？答案依旧是否定的，对方是人，就不会绝对安全。 但是，我最近发现一个有意思的现象：人类在AI面前，会变得很诚实，把内心深处任何疯狂的想法，都告诉AI，然后问询答案。在人类看来，AI比人类更安全。 树洞之所以是树洞，是绝对安全。 前天，千问公布了2025年用户的十大高频使用场景：股

图片 长三角MOMO 很显然，资本并不认为中国“住”这个赛道里无利可图。可以不看好房地产公司，但是贝壳却可以被看好，赛道依旧存在，甚至后力可期，只是规则变了而已。 我有个朋友，最近准备结婚，但是迟迟不能下定决心是否买房，因为房价还是不太稳定，小两口自己犹豫，但是双方父母的意见却高度统一，必须买房，哪怕小，也要有一套房子。最终他们还是选择买房，求个安稳，只要不卖，是刚需，就无所谓亏还是赚。 “居者有其屋”。 这是引导了中国人几千年的观念，住建部数据显示，中国城镇家庭住房自有率达87.8%，远超美国的65.3%和德国的47.2%，也比同为东亚的日本60%高很多。 虽然，这几年房地产在中国快速降温，地产公司遇到各种各样的花式暴雷，但是资本市场真的彻底不再看好这块市场了吗？ 接下来，让我们看一组关于贝壳的最近十个月的数据。 ——10个月内，贝壳吸引了200亿港元市值的南向资金； ——高毅资产，今年第三季度增持贝壳约66万股美股； ——首域盈信在第三季度内增持贝壳约156.6万股美股； ——新加坡淡马锡三季度增持93万股美股； ——Baird Financial Group Inc、Vanguard、Wellington Management、JP MAM等国际知名投资公司从一季度到三季度均在大幅度提高贝壳持股比例。 很显然，在个人消费者还在犹豫不决的时候，全球资本已经嗅到了机会，他们很明确的知道一件事，中国的房地产需求还在那里，只是遇到了插曲，市场在等待和蓄力，现在已经可以开始建仓和布局了。 这些资本称得上“耐心资本”。 衣食住行，是人类生活不可或缺的板块，每一个板块都是万亿以上的大机会，这里面有阿里、京东、贝壳、滴滴、美团等超级巨无霸的平台型企业，这些公司，我们该如何看待？阿里是不是一家零售企业？芒格曾经质疑过，甚至悔恨过，但是如果他看到今天阿里在AI上的投入，大概率又回再一次后

图片 长三角MOMO 蚂蚁只需要控制好广告的比例，短期内不商业化，我相信很快会对百度的医疗健康份额形成巨大冲击，这几乎是一件必然的事情，因为没人喜欢在生病的时候看广告。 我很奇怪，为什么阿福是蚂蚁做出来的，而不是百度。 阿福，之前叫AQ，弄了半年，现在月活1500万，每天回答500万个健康问题，55%的用户来自三线城市以下地区，中研普华产业研究院数据显示，2025年中国大健康产业的市场规模将突破20万亿元人民币。 但是，我百思不得其解，在所有公司都卷全功能AI大模型的时候，为什么是蚂蚁率先找到了这个优质的细分领域，而不是百度，按说阿福，应该是百度做出来的产品才对。 第一，百度是国内最早全面布局AI的公司。 这是毫无置疑的事情，也是最早声称ALL IN AI的公司，因为百度对标的谷歌走的是这条路，百度和谷歌一样，在随后的日子里，都不是领先者，虽然跑得早，但是谷歌最近推出了Gemini3.0的新版后，江湖地位又不一样了。 李彦宏最近因为AI上了时代的封面，说实话，我至今也不敢下结论，说百度这家公司在AI上就彻底沦为了二流角色，毕竟跑得早，手里还有什么大招没放，的确不好说。 也许百度，也有自己的Gemini3.0。 从技术积淀上来说，百度做阿福，完全没有问题。 第二，百度是中国最了解互联网医疗体系的公司。 无论百度在互联网医疗上有多大的污点，但是能成就莆田系，能让无数人的流量涌入，就说明了在一个时间段内，百度是很多人不去医院看病的唯一选择。 我们很多人可能觉得有病问百度很傻，但是就在去年，我母亲有些头疼发热的时候，还是习惯性去百度搜索答案，并且拿着这个答案来跟我说明问题，百度问病，是有群众基础的，否则他们这一块收入，不可能一直高居不下。 多年以来，医疗板块收入，占据百度广告收入的比例，一直在10%以上，这是2015年魏则西事件后，最低的数据，在此之前一度达到30%以上，最近几年这