为期3天的2024世界人工智能大会在上海圆满落幕,参会企业中除了BAT、华为、中兴、科大讯飞、商汤、特斯拉、微软等大厂,也不乏月之暗面、Minimax等大模型独角兽企业的身影。 不过不同于一年前百模大战时的唯参数是瞻,本次大会不管是参展企业亦或者AI爱好者,关注的重点都不约而同地聚焦到了“落地”和“应用”上。 而在开幕式上,百度李彦宏的发言则耐人寻味,讲到应用时,他例举了一些To B场景的落地案例及数据,并同时强调:“我们要避免掉入超级应用陷阱,觉得一定要出一个DAU10亿的App才叫成功。”显然,李彦宏对百度做大模型的现阶段的重心定位理解更偏向于B端。 然而当下业内却有一些跟他几乎完全相反的布局思路,比如月之暗面创始人杨植麟曾接受采访表示:“我们To B倒也不是说完全不做,但是我们可能最主要的肯定还是会去聚焦和发力这个C端。” 目前正在发力大模型的玩家,无不面临这样一个宏观决策层面的问题——ToB / ToC 能做皆做,但总要选一个现阶段的重心,这两种思路本质上没有优劣之分,仅仅只是需要各个玩家根据自己当前的特点做出选择。 综合来看,目前的行业状态就是大厂更擅长 To B ,而独角兽走向了 To C 。 01、To B是大厂的捷径 传统互联网科技大厂认为现阶段 To B 更为重要是可以理解的,大厂在 To B 上的客户资源确有优势。而不管是大模型,还是以往出现的新概念新技术,早期都往往是先在To B场景达成了商业化。 李彦宏称:“在快递领域,让大模型帮忙处理订单,做到了'一张图一句话寄快递’……处理时间从三分多钟缩短到了19秒,而且90%以上的售后问题都是由大模型来解决”,还有“小说创作领域”,以及“百度内部有30%左右的代码已经是由AI生成的,代码的采用率超过了44%”…… 除了这些快递订单,小说创作,以及企业代码等场景,百度过去一年多的时间里基于大模型宣布了各种合作,