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游戏开发商 $心动公司(02400)$ 在2023年遭遇困境，活跃用户大幅减少，公司为降本增效还削减了超100名研发员工。 进入2024年，国内每月游戏审批步入正轨，新游戏周期开启，游戏行业景气度回温。在此背景下，心动公司喜迎春风，经营业绩强势反转。 8月5日盘后披露的盈喜公告显示，心动公司预计2024年上半年取得收入约21.8亿元至22.3亿元（单位人民币，下同），同比增长约24.4%至27.2%。收入预期增长主要由于来自新发行游戏《出发吧麦芬》以及《铃兰之剑》的收入，来自TapTap中国版的信息服务收入增加，不过部分被若干现有游戏的收入减少所抵销。 利润方面，心动公司预计中期净利润约2.2亿元至2.7亿元，同比大幅增加约114.0%至162.7%。净利润预期增长主要由于总收入及毛利率提升导致毛利增加，不过部分被营销开支增加所抵销。 盈喜公告披露后，心动公司股价获资金捧场。8月6日，公司股价收涨6.81%，年初至今累计涨幅达123%。 此外，8月6日当天不少游戏股表现亮眼， $博雅互动(00434)$ 、 $天鸽互动(01980)$ 等股纷纷跟涨， $哔哩哔哩-W(09626)$ 亦小幅收涨0.49%。 尽管部分游戏受生命周期影响表现欠佳，但新推出的游戏强劲的运营表现推动了心动公司的业绩增长。 《出发吧麦芬》为心动公司自研的放置类游戏，于今年年初在港澳台市场上线，上线后多次登顶三地苹果商店的游戏畅销榜。5月上线中国大陆后，《出发吧麦芬》热度亦较好，

昨夜美股大跌，七巨头（Magnificent 7：苹果、微软、英伟达、Google、亚马逊、Meta 和特斯拉）无一幸免，合计损失市值 7600 亿美元。 整个纳斯达克指数跌幅超过 3%，是自 2022 年 10 月以来表现最差的一天。过去 10 个交易日，七巨头市值合计少了 1.77 万亿美元，比 2023 年韩国 GDP （1. 71 万亿美元）还要多。 科技股暴跌反映出市场开始对 AI 的投资回报失去耐心。数据公司 Mapsignals 的首席投资策略师 Alec Young 说，投资者已经意识到，过于烧钱的 AI 基础设施支出需要时间才能收获回报。上周，衍生品市场里觉得英伟达会跌的人开始多过认为它会涨的人。 这样的市场情绪围绕下，之前因为 AI 股价大涨的科技公司们，现在即使交出一份很好看的财报，也可能遭遇大跌。Google 二季度搜索和云业务表现都不错，收入和净利润超市场预期，但因为资本支出还要增加，股价大跌 5%；存储芯片商 SK 海力士二季度营收创下历史新高，经营利润也是六年来新高，但最终遭遇近 20 个月以来最大单日跌幅（-9%）。 剩下没发财报的科技公司压力就更大了。美股即将进入密集的财报披露期，除了 Google 和特斯拉，另外五家科技巨头财报公布时间分别为（北京时间）微软（7 月 31 日）、Meta（8 月 1 日）、苹果和亚马逊（8 月 2 日）、英伟达（8 月 29 日）。（邱豪）

目前科技股正在暴跌，而暴跌的原因在于市场害怕所谓的“AI泡沫”正在破灭。这从盘面上也看得出来，类似英伟达NVIDIA（NASDAQ:NVDA）、Super Micro Computer Inc（NASDAQ:SMCI）和ARM Holdings PLC（NASDAQ:ARM）等AI热门股票的价格跌幅均超过5%。不过，AI股票现在的下跌更多反映的是投资者的恐慌情绪，现实情况究竟如何呢？科技股财报：AI超级趋势只会越来越强我们有理由相信，AI超级趋势不仅不存在所谓的泡沫破灭的情况，而且才刚刚起步，过去24个小时的美股科技财报可以验证这一观点。Alphabet Inc（NASDAQ:GOOG）（NASDAQ:GOOGL）发布的财报显示，得益于公司基础设施和生成式AI解决方案需求的加速增长，核心的云业务增长势头更加强劲。此外，类似AI Overviews等新功能颇受年轻用户的欢迎，公司核心的搜索业务也因此获得提振。公司管理层在季度电话会议当中提到AI大约100次，其中首席执行官Sundar Pichai强调称，目前Alphabet AI投资不足的风险要远高于过度投资。结论是什么？这家全球科技巨头正在“全押”AI，短期之内没有投资放缓的意向。与此同时，半导体公司希捷科技Seagate Technology（NASDAQ:STX）和德州仪器Texas Instruments（NASDAQ:TXN）昨晚也发布强劲的季报数据。尤其值得一提的是，持续强劲的AI基础设施投资驱动希捷加速增长。数据中心冷却设备供应商Vertiv Holdings Co.（NYSE:VRT）今早也发布财报显示，公司收入增长提速，而驱动力是AI数据中心投资的增长。此外，软件公司Check Point Software Technologies Ltd（NASDAQ:CHKP）今早也发布创纪录的业绩，并且管理团队也将公

品玩7月30日讯，据苹果论文表示，苹果的 AI 系统Apple Intelligence 此前曾利用谷歌设计的云端芯片来进行预训练。 论文显示，苹果可能在初期阶段使用了谷歌的硬件。论文提到，苹果的基础模型（AFM）及其背后的服务器技术最初是在“v4 和 v5p 云端 TPU 集群”上构建的，使用的软件是苹果自研。 为了在 AI 领域赶超微软和 Meta 等巨头，苹果计划在未来两年内投入超过 50 亿美元用于 AI 服务器的升级，并购买数万台 AI 服务器。