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04-14
成立四年冲击上市:思格新能源的增长神速与代价
从注册成立到港交所挂牌,思格新能源就用了四年,有望成为港股近年来上市速度最快的中国科技企业。 4月16日,这家2022年5月才成立的公司将以6656为股票代码在港交所公开交易,IPO市值或将超过800亿港元。首日融资申购倍数超逾61倍,截至目前达到约815倍,预计申购倍数将超过1000倍。 四年是什么概念?大多数硬科技创业公司在这个阶段还在烧B轮的钱打磨下一代产品。思格2025年的营收是90亿人民币,净利润29.2亿,毛利率50.1%。2023年这三个数字则分别是5800万、负3.73亿、31.3%。如果只看增长曲线,这家公司堪称奇迹。 值得注意的是,这样的增长曲线诞生在储能内卷的周期里。同行毛利率普遍在二三十个点之间挣扎,思格的50%要么意味着它找到了一个定价权完全不同的市场位置,要么意味着这个数字背后有一定的“附加条件”。 从产品端看,思格做的事情在逻辑上不复杂:把光伏逆变器、储能电池、储能变流器、直流充电模块和能源管理系统塞进同一个箱子,五合一出厂,安装商不需要在现场拼接不同品牌的组件、调试协议兼容性。 在它之前,一套户储系统的安装是个需要多品牌适配、现场调试的工程活,思格把它变成了接近即插即用的消费品。这种产品也叫"可堆叠光储一体机",思格按2024年出货量计在这个细分品类做到了全球第一,市场份额28.6%。 这套产品在澳大利亚踩中了一个难得的时间窗口,2025年7月,该国政府启动"廉价家庭电池计划",为户储安装提供约三成补贴,半年内16万户家庭装上了电池。思格从拿到澳大利亚CEC认证到2025年3月做到月度市占率第一,只用了六个月,此后连续保持到年底;到2025年,光这一国市场就贡献了思格42.6%的收入。 但是,即便有着如此亮眼的增长曲线,他们三年的经营现金流依然全部为负,应收账款从3.6亿膨胀到31.6亿,存货从4.8亿堆到21.4亿,让29.2亿净利润没有一
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04-09
Windows还在,但坐在屏幕前的已经不是人了
对于一个编程知识几乎为0、用电脑只会简单办公软件和打游戏的人来说,Claude Code这种产品带给我的体验是震撼的。 最初,我只是想给Claude本体连接上yfinance数据库,用来查询港美股个股的历史股价、业绩和实时股价信息,通过简单的几次来回对话、复制粘贴就基本搞定了。后来,个别股票的指标极端异常,我就开始琢磨把我持仓和重点需要检测的那几只股票原始财报数据下载下来,让Claude帮我誊抄进数据库里。 完成这些,我甚至都没有开始使用Code,而Claude的对话建议我,可以直接用Code操作,修改我本地的server.py文件,直接根据原版财报把各种指标算出来,对yfinance进行补充和修订。直到我使用Code做完这一切操作,这也是为什么这个软件在各个AI圈子里评价都如此之高,为什么它的代码泄漏能在全球开发者圈引发轰动—— 实在是太无脑、太好用了。 它给我的全是Python代码,我完全看不懂,也不需要看懂。我自己下载了美团、阿里这些公司的财报PDF,放进文件夹,告诉Code去录入。它读PDF、提取表格、建数据库,偶尔弹出来一个权限请求,我点一下“允许”,它继续干。在这个阶段,我的全部操作就是下载和给它许可而已。 接下来,我连浏览器都懒得打开了。我说了一句“你自己去公司官网把原始财务数据扒下来”,Code真的自己打开浏览器,找到IR页面,下载PDF,读取表格,在我硬盘上建文件夹按公司和年份归档,再把数据录进数据库,就这样它做完了美股七姐妹的全套数据。遇到网站反爬或者权限验证需要我手动处理一下,但全程我基本就是坐在椅子上看终端里的文字滚动,偶尔回答它一个口径确认的问题,用鼠标点点允许。 完成了所有操作之后,我忽然意识到一件事,那就是我什么都没有操作。我不需要打开浏览器、不需要使用excel、没有拖拽复制粘贴文件,甚至连新建文件夹这个动作都没有了。我的整个操作就只是跟它对
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03-27
外卖大战过去了,美团的壁垒变薄了吗?
2025年中国互联网最难的大厂是谁?这个问题可能每个人都有自己的答案,但如果真有这样的统计,那美团一定排得进前三。 去年初,京东率先“开团”,刘强东亲自穿骑手服送外卖,五险一金直接全网推送,舆论呈现出爆发的态势。紧接着阿里“跟团”把即时零售补贴拉到了史无前例的力度,全行业外卖日均订单一度冲破1.5亿单。三家混战,1分钱奶茶、0元外卖、3块钱咖啡,甚至有用户吐槽低价奶茶差点把糖尿病喝出来。 美团管理层前后六七次公开呼吁反对非理性竞争,并没有收获什么效果。什么样的竞争是理性竞争,这里不展开讨论。但客观来说,外卖本来就是一个利润率只有3%、一单赚一块多钱的生意。这样一门薄利生意被补贴战一打,美团Q1还赚着134.9亿,半年后Q3就砸到亏了140.7亿,被逼着进入上市以来最大的单季亏损。 但难归难,如果把全年的维度拉长来看,这轮外卖与即时零售竞争的投入强度其实是非常高的:据经济日报援引财报数据,外卖大战期间三家平台累计投入已达到较高规模。 在这样的背景下,美团核心本地商业全年仅录得相对有限的经营亏损,这样的结果是相当令人钦佩的。 与其简单比较各家的投入或亏损规模,更重要的是看到不同平台在履约效率和单位经济模型上的差异,而这才是长期竞争真正的分水岭。 而且,美团的GTV份额守住了60%以上,中高客单价正餐市场的护城河依然坚挺,全年总收入3648.5亿还涨了8.1%。回过头来看,王莆中在采访中说的那句话还真不是妄言:“我们不仅跟得起,而且用了比他们少得多的资源在跟。” 就在财报发布的前一天,经济日报一篇《外卖大战该结束了》被市场监管总局转发;财报发布当天,市场监管总局召开2026年第一次企业公平座谈会,邀请包括美团在内的多家企业座谈,继续强调整治“内卷式”竞争。从监管多次释放的风向来看,2025年外卖行业的这样高烈度竞争,不具备持续的可能性。 美团的城守住了,监管的哨声也响了。但在这一
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03-26
飞鹤2025年营收181.1亿元,乳蛋白技术筑牢护城河
3月26日,中国飞鹤(股票代码:06186.HK)发布2025年全年业绩。报告显示,2025年飞鹤实现营收181.1亿元,净利润20.9亿元,在行业需求深度调整周期中,交出了稳健答卷。 面对日益复杂的行业变化与消费结构的深度分级,飞鹤持续加码科研投入、强化乳蛋白技术壁垒,同步优化渠道结构、深化用户运营,夯实婴配粉龙头根基。在增量业务层面,以自主乳蛋白核心技术加速推进全龄营养布局。同时加速海外市场渗透,打开增量空间。飞鹤正在从单一品类龙头,向“全龄营养引领者”进行系统性转型。 婴配粉龙头地位稳固,连续7年中国销量第一 核心业务上,飞鹤婴幼儿配方奶粉的市场地位持续巩固。根据欧睿调研认证,飞鹤连续7年中国销量第一。 飞鹤旗舰产品卓睿重磅升级,添加HMO、Sn-2DHA,主打“吸收力+自护力+脑发育”的全面营养配方,实证9大喂养效果,更适合中国宝宝体质。多项科学实证数据显示,其活性营养成分(N糖)达到普通奶粉的2倍,DHA吸收率提升至普通奶粉的6.4倍,关键营养素吸收效率显著领先。卓睿自上市后迅速成长为百亿级大单品,至今仍稳居线下全渠道奶粉品类第一。 图:飞鹤连续七年中国销量第一 2025年底,飞鹤上线了全球首个奶粉新鲜原料溯源系统,扫码即查乳清蛋白、乳铁蛋白等核心原料的生产信息,该系统将产品品质转化为透明、可感知的数据,让“安全、鲜活”清晰可见,重新定义行业“鲜活”标准。该原料级溯源系统的推出,不仅是飞鹤“新一代更适合中国宝宝体质”理念在鲜活赛道上的重要革新,更通过全产业链透明化与科技创新,为中国家庭提供了更安心的选奶依据和育儿支持。 图:消费者扫码体验全球首个奶粉新鲜原料溯源系统 2025年,飞鹤推出的顶配新品迹萃、启萃成为率先应用该系统的产品。飞鹤迹萃添加了500mg乳铁蛋白、8种HMOs(母乳低聚糖)、150亿益生菌,主打“母源自护天花板,新鲜原料好吸收”;
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03-25
泡泡玛特绩后暴跌:到底是Labubu重度依赖,还是能持续孵化新IP?
3月25日中午,泡泡玛特交出了2025年全年成绩单:营收371.2亿元,同比增长184.7%;归母净利润128亿元,同比增长309%。下午开盘,股价暴跌22.5%,收于168.3港元,成交量是日均的10倍。 可一份净利润增速三倍的年报,却换来了腰斩式的抛售,市场在卖什么,年报又说了什么,值得摆到一起看。 总结: 一,市场抛售的核心理由是营收371亿略低于一致预期380亿,叠加THE MONSTERS系列占总营收38.1%的集中度,投资者认为公司尚未证明“去Labubu化”的能力。集中度高是事实,但年报同时给出了另一面:星星人从2024年的1.2亿干到20.6亿,增长1602%,这是泡泡玛特主动制造出来的爆款;此外还有五个IP年收入过20亿,17个过亿,公司IP矩阵的宽度正在展开。 二,毛绒品类全年营收187亿,占比50.4%,首次超过手办,成为公司收入贡献第一大品类。手办是收藏逻辑、低频消费,毛绒是陪伴逻辑、高频复购,泡泡玛特正在从“收藏品公司”变成“情绪消费品公司”,后者的天花板和复购率都高得多,且证明了公司产品受众的年龄层正在拓宽,这是确保未来增长的重要变化。 三,按FY2025归母净利128亿元计算,当前股价168.3港元对应约15倍PE。同为IP平台公司,三丽鸥当前26倍、任天堂28倍,这两家公司的净利率远低于泡泡玛特,公司目前股价存在明显的低估,市场正在用“潮流品牌”的框架给一个“IP工厂”定价。 这不是泡泡玛特第一次在好业绩面前挨打了,属实有点冤。 去年10月,公司发布Q3经营数据,整体营收增长245%—250%,当天暴跌8%,两天后再跌9%。今年1月管理层拿出2.51亿港元回购,股价才稳住。从去年339.8港元高点到今天的168.3港元,刚好腰斩,在这七个月里,业绩一路向上,股价一路向下,剪刀差越拉越大。 再到今天,抛售的导火索其实很具体:营收371亿,比市场
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03-24
应对恐慌最贵的错误:把所有下跌当成同一种东西
“史诗狂怒”行动已经进行了三个多星期了,哈梅内伊在首轮空袭中就宣告身亡,但战争并没有结束。 最近几天,伊朗导弹打到了以色列核设施附近,真主党参战,霍尔木兹海峡对西方实质性关闭,有百万人流离失所。3月21日,特朗普宣布对伊朗电力设施的轰炸倒计时48小时,整个市场开始为之定价,结果在23日等来的,是他在社媒上宣布暂停对伊朗电力设施和能源基础设施的军事打击五天,称与伊朗进行了“非常良好和富有成效的对话”,结果又被伊朗官方打脸。 剧情的来回拉扯,让整个市场遭受巨大波动。 被誉为“乱世资产”的黄金,已经连跌9个交易日,23日盘中一度跌破4200美元/盎司逼近4100,吞没今年全部涨幅;白银从122美元跌到61美元,腰斩。美股三大指数连跌四周,标普500一度跌回去年9月的水平,罗素2000进入技术性回调。沪指盘中跌破3800,恒指盘中跌超4%。 就此说熊市有点武断,但惨烈是真的惨烈。 除了原油和美元,所有大类资产表现都不好,避险资产在跌,风险资产在跌,只有战争本身在涨价。主流解释是利率逻辑压制了避险逻辑:油价破百推高通胀预期,美联储3月18日维持利率不变,利率期货把降息推迟到2027年6月,美元走强,黄金承压。 但它只解释了价格在跌,没有区分这股力量是暂时的压制还是永久的转向。相信你在各种社交媒体上看到的那样,有人觉得TACO交易(特朗普必定会退缩)马上就来,有人觉得这场战事注定要继续发展,但没人告诉你这时应该怎么办。 仔细想想,“利率压制避险”这个解释默认了一个前提:油价会一直高下去,利率会一直压下去——这不就是在默认这场战争会长期持续?可这场仗每隔几天就翻一次剧本,没有任何一方有能力让局势稳定在某个状态上。 回过头来看一个最简单的道理:如果海峡长期封锁,没有任何一个主要国家能从中获益,那封锁本身就不是一个可持续的状态。建立在不可持续的前提上的判断,迟早要被修正。 01
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03-23
滴滴负责确定性,AI小滴把选择权交给乘客
图片 图文 | 躺姐 上周去医院办事,去的时候叫了辆车,车新、空调舒服、司机开得又稳又快,到地方的时候心情都好了几分。办完事往回走,又叫了一辆,价格差不多,但一开门就有股说不清的味道,司机还一直大声打电话。两单之间隔了不到两小时,花的钱却几乎一样。 每个高频打车的人都经历过这种盲盒式的体验——问题不在于差的太差,在于好的太好,体验过就回不去了。但你拿这种落差毫无办法,因为平台从来没有给过你一个按钮、一个筛选项或是任何一种机制,让你把“上次那种车”再叫一次,这类需求很明确,出口不存在。 这种经历不是个例,往深了看,是行业十几年发展留下的结构性问题。最近十几年时间,国内的网约车平台都在聚焦如何把供给做大,从几万辆扩到几百万辆,日均订单将近4000万,覆盖了从乡村到一线几乎所有的出行场景;可副产品是出行质量的方差也被同步拉大,而平台的调度逻辑始终是离你最近或者价格最优的那辆。 而用户脑子里那些效率之外的考量,“车里别有味道”或是“后备厢放得下大箱子”,在叫车界面上没有对应的选项。虽然滴滴近年来在持续推出个性化服务,比如宠物、助老、女性友好等细分产品,和轻享、甄选快车等好服务品类,但这种标准化产品的扩展,终究是有限度的,很多个人偏好仍然无法充分收集和满足。 说到底,这可能是目前服务消费场景最重要的趋势之一:实惠快捷的服务已经不够了,大家还想要更精准、更确定的服务。 3月17日正式上线的AI小滴V1.0版本,是滴滴对这个趋势的一次系统性回应:让用户用自然语言说出想要什么样的车,系统去匹配、去兑现。听起来简单,但从说清楚到坐上对的车,中间隔着的东西比一个大模型要重得多。 01 需求不是新的,入口才是 如今用户对打车体验的偏好是怎么来的?这些偏好并非天生,而是被教育出来的。 你第一次坐到一辆车内清新、驾驶平稳的快车之前,你对这些事没概念,觉得打车就那样;但坐过一次
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03-19
剑指千亿美元:阿里定义Token经济
1000亿美元,是阿里巴巴CEO吴泳铭在业绩会上提到的一个数字,在他的规划里,包含MaaS在内的云和AI年商业化收入要突破千亿美元,意味着5 年 CAGR 超过 40%。 要知道,阿里云2025自然年的收入折合美元在210亿美元左右,1000亿美元是目前水平的约五倍。现如今,AI相关的业务已经成为阿里的主要增长引擎之一,阿里云收入同比增长36%,其中AI相关产品收入连续第十个季度实现三位数增长;同时,公司MaaS平台业务也呈现高速增长,已经构建出整个集团的新引擎。 阿里云正在从卖服务器算力切换到按token计费的模型即服务,从一锤子买卖变成永续流量生意。组织上,新成立的ATH(Alibaba Token Hub)事业群由CEO直接牵头,围绕token的创造、输送和应用激活重新搭了一层架构。 而在具体的业务层面,自研芯片量产、token消耗三个月暴增六倍、核心产品提价最高34%,供给、流通、消费三层同时成型。CFO徐宏说得直白:“AI+云在过去几个季度的快速增长让我们更有信心加大投入,巩固我们的全栈AI技术优势。” 但回看阿里目前的估值体系,市场还在用传统电商的框架给它定价——十几倍PE,锚定的是CMR增速和电商利润率。这个定价方式在CMR增长10%的时候是合理的,但在云收入增长已经高达36%的时候,就值得重新想一想了。 即便是这个目标哪怕实现一半,仅云业务的体量就足以改变整个集团的估值坐标。届时市场要回答的问题不再是"阿里的电商还能不能增长",而是该用什么倍数去给一家年收入千亿级、利润率向AWS看齐的云公司定价。 这也是吴泳铭在业绩会上反复强调全栈AI能力的原因——底层Infra加应用层的合力一旦跑通,阿里在资本市场的叙事就不再是电商故事的延续,而是一次彻底的身份切换。 01 优先确保长期价值实现 如果只看表面上的数字,这份财报呈现的结果并不算完美无
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03-12
爱回收四季报:在零售领域的存在感正在提升
北京时间3月11日,
$爱回收(RERE)$
发布了2025年Q4和全年财报。全年营收210.5亿元,同比增长28.9%,Non-GAAP经营利润5.55亿元,同比增长35.5%;首次实现GAAP准则下年度的全面盈利,全年净利润3.36亿元。四个季度收入逐季走高,从Q1的46.5亿元到Q4的62.5亿元,每个季度都达到或超过了指引区间高端。 这些数字很亮眼,过去一年公司股价从2.7美元涨到6美元,反映的正是“二手3C龙头受益于以旧换新政策导向、逐步走向盈利”这条增长主线。不过,在这份财报里,其实还有三个重点的变化,值得拿出来说一说: 第一,四季度公司1P(toC)产品收入同比增长88%,占自营收入比例达到41.7%,创历史新高,爱回收不再只是帮你把旧手机卖掉的平台,在零售领域的存在感正在提升。 第二,首次实现全年GAAP全面盈利,净利润3.36亿元,同时首次派发现金分红(每ADS 0.1美元),落地执行去年8月公布的三年股东回报计划,和京东的合作续约到2030年。管理层在用积极回报股东的措施表态:盈利拐点已过,利润是可持续的。 第三,AI驱动的内存涨价正在推高新机售价,这对二手行业是一个明确的利好。公司CEO陈雪峰在业绩会上的判断就是,2026年的市场环境对二手行业整体利大于弊。2026年第一季度的指引方面,公司预计总收入将在58.6亿元至59.6亿元,对应同比增长25.9%至28.1%,依然保持高速增长。 理解这家公司未来的变化,要先从他们的核心品类——3C开始。 过去市场理解爱回收的模型是:C端收手机,拍机堂上B2B批发给商户,赚中间的信息差和服务费,不过B2B批发本质上是薄利生意,做得再大,利润率也有天花板。但从这个季度开始,1P产品收入的高速增长改变了这个判断,当爱回收发力严选零售,通过
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03-11
OpenClaw帮你做的投研,恰恰是投资里最不值钱的东西
最近一个月,OpenClaw的热度席卷中文互联网,找我聊龙虾的人突然变多了。不是随便聊聊,是正经问——有人问怎么部署Stock-Analysis Skill,有人问能不能让龙虾自动盯盘,还有人直接甩来一份Agent生成的研报问我“这个逻辑有没有问题”。没用上或者不会用龙虾的焦虑,已经蔓延到了投资圈。 焦虑到什么程度?闲鱼上有人把GitHub免费的投资Skill打包标价5万块,页面显示卖了4单。那个被传烂了的神话更夸张:50美元启动资金,48小时变2980美元,收益率5860%,其实这只是Polymarket预测市场的统计套利,跟大部分人理解的AI炒股根本不是一回事,但这不妨碍它被当成AI自动赚钱的标杆到处传。 可你身边真有人用OpenClaw炒股赚到了钱吗?至少在我的圈子里,没有。就算把范围扩大到所有现在能用的AI工具,也很少有真正用它们做投资决策赚到大钱的例子。这种错过龙虾就等于错过时代的焦虑,既不理性,也不现实。 当然,我也知道有很大一部分人安装龙虾,其实并不是为了直接让它炒股,而是让它辅助决策。例如,每天收集一些关键公司的新闻做简报;再例如,在财报季分析上市公司公告,自动整理成成熟的投研报告等等。相信你也在很多投资群里看到了AI整理的研报材料,看上去结构清晰,自带一套看上去完美无瑕的方法论,和华尔街的顶级机构分析别无二致。 那既然AI代替人类交易暂时还不够靠谱,但至少做做研究分析总行吧? 可这恰恰就是我想着重说的事情,问题不在于AI能不能替你赚钱,问题在于它做出来的分析本身——AI能给你的最好的东西,恰恰是投资里最不值钱的东西:共识。用共识来快速了解一个陌生公司,当然可以;但真正的Alpha从来都来自“非共识”,这是AI给不了你的。 01 AI的认知盲区 用AI做基本面分析,确实很强。 给龙虾装上Stock-Analysis的Skill,扔一句
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4月16日,这家2022年5月才成立的公司将以6656为股票代码在港交所公开交易,IPO市值或将超过800亿港元。首日融资申购倍数超逾61倍,截至目前达到约815倍,预计申购倍数将超过1000倍。 四年是什么概念?大多数硬科技创业公司在这个阶段还在烧B轮的钱打磨下一代产品。思格2025年的营收是90亿人民币,净利润29.2亿,毛利率50.1%。2023年这三个数字则分别是5800万、负3.73亿、31.3%。如果只看增长曲线,这家公司堪称奇迹。 值得注意的是,这样的增长曲线诞生在储能内卷的周期里。同行毛利率普遍在二三十个点之间挣扎,思格的50%要么意味着它找到了一个定价权完全不同的市场位置,要么意味着这个数字背后有一定的“附加条件”。 从产品端看,思格做的事情在逻辑上不复杂:把光伏逆变器、储能电池、储能变流器、直流充电模块和能源管理系统塞进同一个箱子,五合一出厂,安装商不需要在现场拼接不同品牌的组件、调试协议兼容性。 在它之前,一套户储系统的安装是个需要多品牌适配、现场调试的工程活,思格把它变成了接近即插即用的消费品。这种产品也叫\"可堆叠光储一体机\",思格按2024年出货量计在这个细分品类做到了全球第一,市场份额28.6%。 这套产品在澳大利亚踩中了一个难得的时间窗口,2025年7月,该国政府启动\"廉价家庭电池计划\",为户储安装提供约三成补贴,半年内16万户家庭装上了电池。思格从拿到澳大利亚CEC认证到2025年3月做到月度市占率第一,只用了六个月,此后连续保持到年底;到2025年,光这一国市场就贡献了思格42.6%的收入。 但是,即便有着如此亮眼的增长曲线,他们三年的经营现金流依然全部为负,应收账款从3.6亿膨胀到31.6亿,存货从4.8亿堆到21.4亿,让29.2亿净利润没有一","listText":"从注册成立到港交所挂牌,思格新能源就用了四年,有望成为港股近年来上市速度最快的中国科技企业。 4月16日,这家2022年5月才成立的公司将以6656为股票代码在港交所公开交易,IPO市值或将超过800亿港元。首日融资申购倍数超逾61倍,截至目前达到约815倍,预计申购倍数将超过1000倍。 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Code这种产品带给我的体验是震撼的。 最初,我只是想给Claude本体连接上yfinance数据库,用来查询港美股个股的历史股价、业绩和实时股价信息,通过简单的几次来回对话、复制粘贴就基本搞定了。后来,个别股票的指标极端异常,我就开始琢磨把我持仓和重点需要检测的那几只股票原始财报数据下载下来,让Claude帮我誊抄进数据库里。 完成这些,我甚至都没有开始使用Code,而Claude的对话建议我,可以直接用Code操作,修改我本地的server.py文件,直接根据原版财报把各种指标算出来,对yfinance进行补充和修订。直到我使用Code做完这一切操作,这也是为什么这个软件在各个AI圈子里评价都如此之高,为什么它的代码泄漏能在全球开发者圈引发轰动—— 实在是太无脑、太好用了。 它给我的全是Python代码,我完全看不懂,也不需要看懂。我自己下载了美团、阿里这些公司的财报PDF,放进文件夹,告诉Code去录入。它读PDF、提取表格、建数据库,偶尔弹出来一个权限请求,我点一下“允许”,它继续干。在这个阶段,我的全部操作就是下载和给它许可而已。 接下来,我连浏览器都懒得打开了。我说了一句“你自己去公司官网把原始财务数据扒下来”,Code真的自己打开浏览器,找到IR页面,下载PDF,读取表格,在我硬盘上建文件夹按公司和年份归档,再把数据录进数据库,就这样它做完了美股七姐妹的全套数据。遇到网站反爬或者权限验证需要我手动处理一下,但全程我基本就是坐在椅子上看终端里的文字滚动,偶尔回答它一个口径确认的问题,用鼠标点点允许。 完成了所有操作之后,我忽然意识到一件事,那就是我什么都没有操作。我不需要打开浏览器、不需要使用excel、没有拖拽复制粘贴文件,甚至连新建文件夹这个动作都没有了。我的整个操作就只是跟它对","listText":"对于一个编程知识几乎为0、用电脑只会简单办公软件和打游戏的人来说,Claude Code这种产品带给我的体验是震撼的。 最初,我只是想给Claude本体连接上yfinance数据库,用来查询港美股个股的历史股价、业绩和实时股价信息,通过简单的几次来回对话、复制粘贴就基本搞定了。后来,个别股票的指标极端异常,我就开始琢磨把我持仓和重点需要检测的那几只股票原始财报数据下载下来,让Claude帮我誊抄进数据库里。 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它给我的全是Python代码,我完全看不懂,也不需要看懂。我自己下载了美团、阿里这些公司的财报PDF,放进文件夹,告诉Code去录入。它读PDF、提取表格、建数据库,偶尔弹出来一个权限请求,我点一下“允许”,它继续干。在这个阶段,我的全部操作就是下载和给它许可而已。 接下来,我连浏览器都懒得打开了。我说了一句“你自己去公司官网把原始财务数据扒下来”,Code真的自己打开浏览器,找到IR页面,下载PDF,读取表格,在我硬盘上建文件夹按公司和年份归档,再把数据录进数据库,就这样它做完了美股七姐妹的全套数据。遇到网站反爬或者权限验证需要我手动处理一下,但全程我基本就是坐在椅子上看终端里的文字滚动,偶尔回答它一个口径确认的问题,用鼠标点点允许。 完成了所有操作之后,我忽然意识到一件事,那就是我什么都没有操作。我不需要打开浏览器、不需要使用excel、没有拖拽复制粘贴文件,甚至连新建文件夹这个动作都没有了。我的整个操作就只是跟它对","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/74301bb556186605a63062c40cfb7ce6","width":"1080","height":"608"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":2,"commentSize":1,"repostSize":1,"link":"https://laohu8.com/post/551657219418184","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1955,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3479274781436276","authorId":"3479274781436276","name":"BecauseOfYou","avatar":"https://static.laohu8.com/picture117","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3479274781436276","idStr":"3479274781436276"},"content":"AI解放双手,投资效率飙升!","text":"AI解放双手,投资效率飙升!","html":"AI解放双手,投资效率飙升!"}],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":547144016696832,"gmtCreate":1774603571854,"gmtModify":1774604181002,"author":{"id":"3526437230772528","authorId":"3526437230772528","name":"躺平指数","avatar":"https://static.tigerbbs.com/c500a27501e73e9bde05437de1974e50","crmLevel":9,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3526437230772528","idStr":"3526437230772528"},"themes":[],"title":"外卖大战过去了,美团的壁垒变薄了吗?","htmlText":"2025年中国互联网最难的大厂是谁?这个问题可能每个人都有自己的答案,但如果真有这样的统计,那美团一定排得进前三。 去年初,京东率先“开团”,刘强东亲自穿骑手服送外卖,五险一金直接全网推送,舆论呈现出爆发的态势。紧接着阿里“跟团”把即时零售补贴拉到了史无前例的力度,全行业外卖日均订单一度冲破1.5亿单。三家混战,1分钱奶茶、0元外卖、3块钱咖啡,甚至有用户吐槽低价奶茶差点把糖尿病喝出来。 美团管理层前后六七次公开呼吁反对非理性竞争,并没有收获什么效果。什么样的竞争是理性竞争,这里不展开讨论。但客观来说,外卖本来就是一个利润率只有3%、一单赚一块多钱的生意。这样一门薄利生意被补贴战一打,美团Q1还赚着134.9亿,半年后Q3就砸到亏了140.7亿,被逼着进入上市以来最大的单季亏损。 但难归难,如果把全年的维度拉长来看,这轮外卖与即时零售竞争的投入强度其实是非常高的:据经济日报援引财报数据,外卖大战期间三家平台累计投入已达到较高规模。 在这样的背景下,美团核心本地商业全年仅录得相对有限的经营亏损,这样的结果是相当令人钦佩的。 与其简单比较各家的投入或亏损规模,更重要的是看到不同平台在履约效率和单位经济模型上的差异,而这才是长期竞争真正的分水岭。 而且,美团的GTV份额守住了60%以上,中高客单价正餐市场的护城河依然坚挺,全年总收入3648.5亿还涨了8.1%。回过头来看,王莆中在采访中说的那句话还真不是妄言:“我们不仅跟得起,而且用了比他们少得多的资源在跟。” 就在财报发布的前一天,经济日报一篇《外卖大战该结束了》被市场监管总局转发;财报发布当天,市场监管总局召开2026年第一次企业公平座谈会,邀请包括美团在内的多家企业座谈,继续强调整治“内卷式”竞争。从监管多次释放的风向来看,2025年外卖行业的这样高烈度竞争,不具备持续的可能性。 美团的城守住了,监管的哨声也响了。但在这一","listText":"2025年中国互联网最难的大厂是谁?这个问题可能每个人都有自己的答案,但如果真有这样的统计,那美团一定排得进前三。 去年初,京东率先“开团”,刘强东亲自穿骑手服送外卖,五险一金直接全网推送,舆论呈现出爆发的态势。紧接着阿里“跟团”把即时零售补贴拉到了史无前例的力度,全行业外卖日均订单一度冲破1.5亿单。三家混战,1分钱奶茶、0元外卖、3块钱咖啡,甚至有用户吐槽低价奶茶差点把糖尿病喝出来。 美团管理层前后六七次公开呼吁反对非理性竞争,并没有收获什么效果。什么样的竞争是理性竞争,这里不展开讨论。但客观来说,外卖本来就是一个利润率只有3%、一单赚一块多钱的生意。这样一门薄利生意被补贴战一打,美团Q1还赚着134.9亿,半年后Q3就砸到亏了140.7亿,被逼着进入上市以来最大的单季亏损。 但难归难,如果把全年的维度拉长来看,这轮外卖与即时零售竞争的投入强度其实是非常高的:据经济日报援引财报数据,外卖大战期间三家平台累计投入已达到较高规模。 在这样的背景下,美团核心本地商业全年仅录得相对有限的经营亏损,这样的结果是相当令人钦佩的。 与其简单比较各家的投入或亏损规模,更重要的是看到不同平台在履约效率和单位经济模型上的差异,而这才是长期竞争真正的分水岭。 而且,美团的GTV份额守住了60%以上,中高客单价正餐市场的护城河依然坚挺,全年总收入3648.5亿还涨了8.1%。回过头来看,王莆中在采访中说的那句话还真不是妄言:“我们不仅跟得起,而且用了比他们少得多的资源在跟。” 就在财报发布的前一天,经济日报一篇《外卖大战该结束了》被市场监管总局转发;财报发布当天,市场监管总局召开2026年第一次企业公平座谈会,邀请包括美团在内的多家企业座谈,继续强调整治“内卷式”竞争。从监管多次释放的风向来看,2025年外卖行业的这样高烈度竞争,不具备持续的可能性。 美团的城守住了,监管的哨声也响了。但在这一","text":"2025年中国互联网最难的大厂是谁?这个问题可能每个人都有自己的答案,但如果真有这样的统计,那美团一定排得进前三。 去年初,京东率先“开团”,刘强东亲自穿骑手服送外卖,五险一金直接全网推送,舆论呈现出爆发的态势。紧接着阿里“跟团”把即时零售补贴拉到了史无前例的力度,全行业外卖日均订单一度冲破1.5亿单。三家混战,1分钱奶茶、0元外卖、3块钱咖啡,甚至有用户吐槽低价奶茶差点把糖尿病喝出来。 美团管理层前后六七次公开呼吁反对非理性竞争,并没有收获什么效果。什么样的竞争是理性竞争,这里不展开讨论。但客观来说,外卖本来就是一个利润率只有3%、一单赚一块多钱的生意。这样一门薄利生意被补贴战一打,美团Q1还赚着134.9亿,半年后Q3就砸到亏了140.7亿,被逼着进入上市以来最大的单季亏损。 但难归难,如果把全年的维度拉长来看,这轮外卖与即时零售竞争的投入强度其实是非常高的:据经济日报援引财报数据,外卖大战期间三家平台累计投入已达到较高规模。 在这样的背景下,美团核心本地商业全年仅录得相对有限的经营亏损,这样的结果是相当令人钦佩的。 与其简单比较各家的投入或亏损规模,更重要的是看到不同平台在履约效率和单位经济模型上的差异,而这才是长期竞争真正的分水岭。 而且,美团的GTV份额守住了60%以上,中高客单价正餐市场的护城河依然坚挺,全年总收入3648.5亿还涨了8.1%。回过头来看,王莆中在采访中说的那句话还真不是妄言:“我们不仅跟得起,而且用了比他们少得多的资源在跟。” 就在财报发布的前一天,经济日报一篇《外卖大战该结束了》被市场监管总局转发;财报发布当天,市场监管总局召开2026年第一次企业公平座谈会,邀请包括美团在内的多家企业座谈,继续强调整治“内卷式”竞争。从监管多次释放的风向来看,2025年外卖行业的这样高烈度竞争,不具备持续的可能性。 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面对日益复杂的行业变化与消费结构的深度分级,飞鹤持续加码科研投入、强化乳蛋白技术壁垒,同步优化渠道结构、深化用户运营,夯实婴配粉龙头根基。在增量业务层面,以自主乳蛋白核心技术加速推进全龄营养布局。同时加速海外市场渗透,打开增量空间。飞鹤正在从单一品类龙头,向“全龄营养引领者”进行系统性转型。 婴配粉龙头地位稳固,连续7年中国销量第一 核心业务上,飞鹤婴幼儿配方奶粉的市场地位持续巩固。根据欧睿调研认证,飞鹤连续7年中国销量第一。 飞鹤旗舰产品卓睿重磅升级,添加HMO、Sn-2DHA,主打“吸收力+自护力+脑发育”的全面营养配方,实证9大喂养效果,更适合中国宝宝体质。多项科学实证数据显示,其活性营养成分(N糖)达到普通奶粉的2倍,DHA吸收率提升至普通奶粉的6.4倍,关键营养素吸收效率显著领先。卓睿自上市后迅速成长为百亿级大单品,至今仍稳居线下全渠道奶粉品类第一。 图:飞鹤连续七年中国销量第一 2025年底,飞鹤上线了全球首个奶粉新鲜原料溯源系统,扫码即查乳清蛋白、乳铁蛋白等核心原料的生产信息,该系统将产品品质转化为透明、可感知的数据,让“安全、鲜活”清晰可见,重新定义行业“鲜活”标准。该原料级溯源系统的推出,不仅是飞鹤“新一代更适合中国宝宝体质”理念在鲜活赛道上的重要革新,更通过全产业链透明化与科技创新,为中国家庭提供了更安心的选奶依据和育儿支持。 图:消费者扫码体验全球首个奶粉新鲜原料溯源系统 2025年,飞鹤推出的顶配新品迹萃、启萃成为率先应用该系统的产品。飞鹤迹萃添加了500mg乳铁蛋白、8种HMOs(母乳低聚糖)、150亿益生菌,主打“母源自护天花板,新鲜原料好吸收”;","listText":"3月26日,中国飞鹤(股票代码:06186.HK)发布2025年全年业绩。报告显示,2025年飞鹤实现营收181.1亿元,净利润20.9亿元,在行业需求深度调整周期中,交出了稳健答卷。 面对日益复杂的行业变化与消费结构的深度分级,飞鹤持续加码科研投入、强化乳蛋白技术壁垒,同步优化渠道结构、深化用户运营,夯实婴配粉龙头根基。在增量业务层面,以自主乳蛋白核心技术加速推进全龄营养布局。同时加速海外市场渗透,打开增量空间。飞鹤正在从单一品类龙头,向“全龄营养引领者”进行系统性转型。 婴配粉龙头地位稳固,连续7年中国销量第一 核心业务上,飞鹤婴幼儿配方奶粉的市场地位持续巩固。根据欧睿调研认证,飞鹤连续7年中国销量第一。 飞鹤旗舰产品卓睿重磅升级,添加HMO、Sn-2DHA,主打“吸收力+自护力+脑发育”的全面营养配方,实证9大喂养效果,更适合中国宝宝体质。多项科学实证数据显示,其活性营养成分(N糖)达到普通奶粉的2倍,DHA吸收率提升至普通奶粉的6.4倍,关键营养素吸收效率显著领先。卓睿自上市后迅速成长为百亿级大单品,至今仍稳居线下全渠道奶粉品类第一。 图:飞鹤连续七年中国销量第一 2025年底,飞鹤上线了全球首个奶粉新鲜原料溯源系统,扫码即查乳清蛋白、乳铁蛋白等核心原料的生产信息,该系统将产品品质转化为透明、可感知的数据,让“安全、鲜活”清晰可见,重新定义行业“鲜活”标准。该原料级溯源系统的推出,不仅是飞鹤“新一代更适合中国宝宝体质”理念在鲜活赛道上的重要革新,更通过全产业链透明化与科技创新,为中国家庭提供了更安心的选奶依据和育儿支持。 图:消费者扫码体验全球首个奶粉新鲜原料溯源系统 2025年,飞鹤推出的顶配新品迹萃、启萃成为率先应用该系统的产品。飞鹤迹萃添加了500mg乳铁蛋白、8种HMOs(母乳低聚糖)、150亿益生菌,主打“母源自护天花板,新鲜原料好吸收”;","text":"3月26日,中国飞鹤(股票代码:06186.HK)发布2025年全年业绩。报告显示,2025年飞鹤实现营收181.1亿元,净利润20.9亿元,在行业需求深度调整周期中,交出了稳健答卷。 面对日益复杂的行业变化与消费结构的深度分级,飞鹤持续加码科研投入、强化乳蛋白技术壁垒,同步优化渠道结构、深化用户运营,夯实婴配粉龙头根基。在增量业务层面,以自主乳蛋白核心技术加速推进全龄营养布局。同时加速海外市场渗透,打开增量空间。飞鹤正在从单一品类龙头,向“全龄营养引领者”进行系统性转型。 婴配粉龙头地位稳固,连续7年中国销量第一 核心业务上,飞鹤婴幼儿配方奶粉的市场地位持续巩固。根据欧睿调研认证,飞鹤连续7年中国销量第一。 飞鹤旗舰产品卓睿重磅升级,添加HMO、Sn-2DHA,主打“吸收力+自护力+脑发育”的全面营养配方,实证9大喂养效果,更适合中国宝宝体质。多项科学实证数据显示,其活性营养成分(N糖)达到普通奶粉的2倍,DHA吸收率提升至普通奶粉的6.4倍,关键营养素吸收效率显著领先。卓睿自上市后迅速成长为百亿级大单品,至今仍稳居线下全渠道奶粉品类第一。 图:飞鹤连续七年中国销量第一 2025年底,飞鹤上线了全球首个奶粉新鲜原料溯源系统,扫码即查乳清蛋白、乳铁蛋白等核心原料的生产信息,该系统将产品品质转化为透明、可感知的数据,让“安全、鲜活”清晰可见,重新定义行业“鲜活”标准。该原料级溯源系统的推出,不仅是飞鹤“新一代更适合中国宝宝体质”理念在鲜活赛道上的重要革新,更通过全产业链透明化与科技创新,为中国家庭提供了更安心的选奶依据和育儿支持。 图:消费者扫码体验全球首个奶粉新鲜原料溯源系统 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可一份净利润增速三倍的年报,却换来了腰斩式的抛售,市场在卖什么,年报又说了什么,值得摆到一起看。 总结: 一,市场抛售的核心理由是营收371亿略低于一致预期380亿,叠加THE MONSTERS系列占总营收38.1%的集中度,投资者认为公司尚未证明“去Labubu化”的能力。集中度高是事实,但年报同时给出了另一面:星星人从2024年的1.2亿干到20.6亿,增长1602%,这是泡泡玛特主动制造出来的爆款;此外还有五个IP年收入过20亿,17个过亿,公司IP矩阵的宽度正在展开。 二,毛绒品类全年营收187亿,占比50.4%,首次超过手办,成为公司收入贡献第一大品类。手办是收藏逻辑、低频消费,毛绒是陪伴逻辑、高频复购,泡泡玛特正在从“收藏品公司”变成“情绪消费品公司”,后者的天花板和复购率都高得多,且证明了公司产品受众的年龄层正在拓宽,这是确保未来增长的重要变化。 三,按FY2025归母净利128亿元计算,当前股价168.3港元对应约15倍PE。同为IP平台公司,三丽鸥当前26倍、任天堂28倍,这两家公司的净利率远低于泡泡玛特,公司目前股价存在明显的低估,市场正在用“潮流品牌”的框架给一个“IP工厂”定价。 这不是泡泡玛特第一次在好业绩面前挨打了,属实有点冤。 去年10月,公司发布Q3经营数据,整体营收增长245%—250%,当天暴跌8%,两天后再跌9%。今年1月管理层拿出2.51亿港元回购,股价才稳住。从去年339.8港元高点到今天的168.3港元,刚好腰斩,在这七个月里,业绩一路向上,股价一路向下,剪刀差越拉越大。 再到今天,抛售的导火索其实很具体:营收371亿,比市场","listText":"3月25日中午,泡泡玛特交出了2025年全年成绩单:营收371.2亿元,同比增长184.7%;归母净利润128亿元,同比增长309%。下午开盘,股价暴跌22.5%,收于168.3港元,成交量是日均的10倍。 可一份净利润增速三倍的年报,却换来了腰斩式的抛售,市场在卖什么,年报又说了什么,值得摆到一起看。 总结: 一,市场抛售的核心理由是营收371亿略低于一致预期380亿,叠加THE MONSTERS系列占总营收38.1%的集中度,投资者认为公司尚未证明“去Labubu化”的能力。集中度高是事实,但年报同时给出了另一面:星星人从2024年的1.2亿干到20.6亿,增长1602%,这是泡泡玛特主动制造出来的爆款;此外还有五个IP年收入过20亿,17个过亿,公司IP矩阵的宽度正在展开。 二,毛绒品类全年营收187亿,占比50.4%,首次超过手办,成为公司收入贡献第一大品类。手办是收藏逻辑、低频消费,毛绒是陪伴逻辑、高频复购,泡泡玛特正在从“收藏品公司”变成“情绪消费品公司”,后者的天花板和复购率都高得多,且证明了公司产品受众的年龄层正在拓宽,这是确保未来增长的重要变化。 三,按FY2025归母净利128亿元计算,当前股价168.3港元对应约15倍PE。同为IP平台公司,三丽鸥当前26倍、任天堂28倍,这两家公司的净利率远低于泡泡玛特,公司目前股价存在明显的低估,市场正在用“潮流品牌”的框架给一个“IP工厂”定价。 这不是泡泡玛特第一次在好业绩面前挨打了,属实有点冤。 去年10月,公司发布Q3经营数据,整体营收增长245%—250%,当天暴跌8%,两天后再跌9%。今年1月管理层拿出2.51亿港元回购,股价才稳住。从去年339.8港元高点到今天的168.3港元,刚好腰斩,在这七个月里,业绩一路向上,股价一路向下,剪刀差越拉越大。 再到今天,抛售的导火索其实很具体:营收371亿,比市场","text":"3月25日中午,泡泡玛特交出了2025年全年成绩单:营收371.2亿元,同比增长184.7%;归母净利润128亿元,同比增长309%。下午开盘,股价暴跌22.5%,收于168.3港元,成交量是日均的10倍。 可一份净利润增速三倍的年报,却换来了腰斩式的抛售,市场在卖什么,年报又说了什么,值得摆到一起看。 总结: 一,市场抛售的核心理由是营收371亿略低于一致预期380亿,叠加THE MONSTERS系列占总营收38.1%的集中度,投资者认为公司尚未证明“去Labubu化”的能力。集中度高是事实,但年报同时给出了另一面:星星人从2024年的1.2亿干到20.6亿,增长1602%,这是泡泡玛特主动制造出来的爆款;此外还有五个IP年收入过20亿,17个过亿,公司IP矩阵的宽度正在展开。 二,毛绒品类全年营收187亿,占比50.4%,首次超过手办,成为公司收入贡献第一大品类。手办是收藏逻辑、低频消费,毛绒是陪伴逻辑、高频复购,泡泡玛特正在从“收藏品公司”变成“情绪消费品公司”,后者的天花板和复购率都高得多,且证明了公司产品受众的年龄层正在拓宽,这是确保未来增长的重要变化。 三,按FY2025归母净利128亿元计算,当前股价168.3港元对应约15倍PE。同为IP平台公司,三丽鸥当前26倍、任天堂28倍,这两家公司的净利率远低于泡泡玛特,公司目前股价存在明显的低估,市场正在用“潮流品牌”的框架给一个“IP工厂”定价。 这不是泡泡玛特第一次在好业绩面前挨打了,属实有点冤。 去年10月,公司发布Q3经营数据,整体营收增长245%—250%,当天暴跌8%,两天后再跌9%。今年1月管理层拿出2.51亿港元回购,股价才稳住。从去年339.8港元高点到今天的168.3港元,刚好腰斩,在这七个月里,业绩一路向上,股价一路向下,剪刀差越拉越大。 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最近几天,伊朗导弹打到了以色列核设施附近,真主党参战,霍尔木兹海峡对西方实质性关闭,有百万人流离失所。3月21日,特朗普宣布对伊朗电力设施的轰炸倒计时48小时,整个市场开始为之定价,结果在23日等来的,是他在社媒上宣布暂停对伊朗电力设施和能源基础设施的军事打击五天,称与伊朗进行了“非常良好和富有成效的对话”,结果又被伊朗官方打脸。 剧情的来回拉扯,让整个市场遭受巨大波动。 被誉为“乱世资产”的黄金,已经连跌9个交易日,23日盘中一度跌破4200美元/盎司逼近4100,吞没今年全部涨幅;白银从122美元跌到61美元,腰斩。美股三大指数连跌四周,标普500一度跌回去年9月的水平,罗素2000进入技术性回调。沪指盘中跌破3800,恒指盘中跌超4%。 就此说熊市有点武断,但惨烈是真的惨烈。 除了原油和美元,所有大类资产表现都不好,避险资产在跌,风险资产在跌,只有战争本身在涨价。主流解释是利率逻辑压制了避险逻辑:油价破百推高通胀预期,美联储3月18日维持利率不变,利率期货把降息推迟到2027年6月,美元走强,黄金承压。 但它只解释了价格在跌,没有区分这股力量是暂时的压制还是永久的转向。相信你在各种社交媒体上看到的那样,有人觉得TACO交易(特朗普必定会退缩)马上就来,有人觉得这场战事注定要继续发展,但没人告诉你这时应该怎么办。 仔细想想,“利率压制避险”这个解释默认了一个前提:油价会一直高下去,利率会一直压下去——这不就是在默认这场战争会长期持续?可这场仗每隔几天就翻一次剧本,没有任何一方有能力让局势稳定在某个状态上。 回过头来看一个最简单的道理:如果海峡长期封锁,没有任何一个主要国家能从中获益,那封锁本身就不是一个可持续的状态。建立在不可持续的前提上的判断,迟早要被修正。 01 ","listText":"“史诗狂怒”行动已经进行了三个多星期了,哈梅内伊在首轮空袭中就宣告身亡,但战争并没有结束。 最近几天,伊朗导弹打到了以色列核设施附近,真主党参战,霍尔木兹海峡对西方实质性关闭,有百万人流离失所。3月21日,特朗普宣布对伊朗电力设施的轰炸倒计时48小时,整个市场开始为之定价,结果在23日等来的,是他在社媒上宣布暂停对伊朗电力设施和能源基础设施的军事打击五天,称与伊朗进行了“非常良好和富有成效的对话”,结果又被伊朗官方打脸。 剧情的来回拉扯,让整个市场遭受巨大波动。 被誉为“乱世资产”的黄金,已经连跌9个交易日,23日盘中一度跌破4200美元/盎司逼近4100,吞没今年全部涨幅;白银从122美元跌到61美元,腰斩。美股三大指数连跌四周,标普500一度跌回去年9月的水平,罗素2000进入技术性回调。沪指盘中跌破3800,恒指盘中跌超4%。 就此说熊市有点武断,但惨烈是真的惨烈。 除了原油和美元,所有大类资产表现都不好,避险资产在跌,风险资产在跌,只有战争本身在涨价。主流解释是利率逻辑压制了避险逻辑:油价破百推高通胀预期,美联储3月18日维持利率不变,利率期货把降息推迟到2027年6月,美元走强,黄金承压。 但它只解释了价格在跌,没有区分这股力量是暂时的压制还是永久的转向。相信你在各种社交媒体上看到的那样,有人觉得TACO交易(特朗普必定会退缩)马上就来,有人觉得这场战事注定要继续发展,但没人告诉你这时应该怎么办。 仔细想想,“利率压制避险”这个解释默认了一个前提:油价会一直高下去,利率会一直压下去——这不就是在默认这场战争会长期持续?可这场仗每隔几天就翻一次剧本,没有任何一方有能力让局势稳定在某个状态上。 回过头来看一个最简单的道理:如果海峡长期封锁,没有任何一个主要国家能从中获益,那封锁本身就不是一个可持续的状态。建立在不可持续的前提上的判断,迟早要被修正。 01 ","text":"“史诗狂怒”行动已经进行了三个多星期了,哈梅内伊在首轮空袭中就宣告身亡,但战争并没有结束。 最近几天,伊朗导弹打到了以色列核设施附近,真主党参战,霍尔木兹海峡对西方实质性关闭,有百万人流离失所。3月21日,特朗普宣布对伊朗电力设施的轰炸倒计时48小时,整个市场开始为之定价,结果在23日等来的,是他在社媒上宣布暂停对伊朗电力设施和能源基础设施的军事打击五天,称与伊朗进行了“非常良好和富有成效的对话”,结果又被伊朗官方打脸。 剧情的来回拉扯,让整个市场遭受巨大波动。 被誉为“乱世资产”的黄金,已经连跌9个交易日,23日盘中一度跌破4200美元/盎司逼近4100,吞没今年全部涨幅;白银从122美元跌到61美元,腰斩。美股三大指数连跌四周,标普500一度跌回去年9月的水平,罗素2000进入技术性回调。沪指盘中跌破3800,恒指盘中跌超4%。 就此说熊市有点武断,但惨烈是真的惨烈。 除了原油和美元,所有大类资产表现都不好,避险资产在跌,风险资产在跌,只有战争本身在涨价。主流解释是利率逻辑压制了避险逻辑:油价破百推高通胀预期,美联储3月18日维持利率不变,利率期货把降息推迟到2027年6月,美元走强,黄金承压。 但它只解释了价格在跌,没有区分这股力量是暂时的压制还是永久的转向。相信你在各种社交媒体上看到的那样,有人觉得TACO交易(特朗普必定会退缩)马上就来,有人觉得这场战事注定要继续发展,但没人告诉你这时应该怎么办。 仔细想想,“利率压制避险”这个解释默认了一个前提:油价会一直高下去,利率会一直压下去——这不就是在默认这场战争会长期持续?可这场仗每隔几天就翻一次剧本,没有任何一方有能力让局势稳定在某个状态上。 回过头来看一个最简单的道理:如果海峡长期封锁,没有任何一个主要国家能从中获益,那封锁本身就不是一个可持续的状态。建立在不可持续的前提上的判断,迟早要被修正。 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图文 | 躺姐 上周去医院办事,去的时候叫了辆车,车新、空调舒服、司机开得又稳又快,到地方的时候心情都好了几分。办完事往回走,又叫了一辆,价格差不多,但一开门就有股说不清的味道,司机还一直大声打电话。两单之间隔了不到两小时,花的钱却几乎一样。 每个高频打车的人都经历过这种盲盒式的体验——问题不在于差的太差,在于好的太好,体验过就回不去了。但你拿这种落差毫无办法,因为平台从来没有给过你一个按钮、一个筛选项或是任何一种机制,让你把“上次那种车”再叫一次,这类需求很明确,出口不存在。 这种经历不是个例,往深了看,是行业十几年发展留下的结构性问题。最近十几年时间,国内的网约车平台都在聚焦如何把供给做大,从几万辆扩到几百万辆,日均订单将近4000万,覆盖了从乡村到一线几乎所有的出行场景;可副产品是出行质量的方差也被同步拉大,而平台的调度逻辑始终是离你最近或者价格最优的那辆。 而用户脑子里那些效率之外的考量,“车里别有味道”或是“后备厢放得下大箱子”,在叫车界面上没有对应的选项。虽然滴滴近年来在持续推出个性化服务,比如宠物、助老、女性友好等细分产品,和轻享、甄选快车等好服务品类,但这种标准化产品的扩展,终究是有限度的,很多个人偏好仍然无法充分收集和满足。 说到底,这可能是目前服务消费场景最重要的趋势之一:实惠快捷的服务已经不够了,大家还想要更精准、更确定的服务。 3月17日正式上线的AI小滴V1.0版本,是滴滴对这个趋势的一次系统性回应:让用户用自然语言说出想要什么样的车,系统去匹配、去兑现。听起来简单,但从说清楚到坐上对的车,中间隔着的东西比一个大模型要重得多。 01 需求不是新的,入口才是 如今用户对打车体验的偏好是怎么来的?这些偏好并非天生,而是被教育出来的。 你第一次坐到一辆车内清新、驾驶平稳的快车之前,你对这些事没概念,觉得打车就那样;但坐过一次","listText":"图片 图文 | 躺姐 上周去医院办事,去的时候叫了辆车,车新、空调舒服、司机开得又稳又快,到地方的时候心情都好了几分。办完事往回走,又叫了一辆,价格差不多,但一开门就有股说不清的味道,司机还一直大声打电话。两单之间隔了不到两小时,花的钱却几乎一样。 每个高频打车的人都经历过这种盲盒式的体验——问题不在于差的太差,在于好的太好,体验过就回不去了。但你拿这种落差毫无办法,因为平台从来没有给过你一个按钮、一个筛选项或是任何一种机制,让你把“上次那种车”再叫一次,这类需求很明确,出口不存在。 这种经历不是个例,往深了看,是行业十几年发展留下的结构性问题。最近十几年时间,国内的网约车平台都在聚焦如何把供给做大,从几万辆扩到几百万辆,日均订单将近4000万,覆盖了从乡村到一线几乎所有的出行场景;可副产品是出行质量的方差也被同步拉大,而平台的调度逻辑始终是离你最近或者价格最优的那辆。 而用户脑子里那些效率之外的考量,“车里别有味道”或是“后备厢放得下大箱子”,在叫车界面上没有对应的选项。虽然滴滴近年来在持续推出个性化服务,比如宠物、助老、女性友好等细分产品,和轻享、甄选快车等好服务品类,但这种标准化产品的扩展,终究是有限度的,很多个人偏好仍然无法充分收集和满足。 说到底,这可能是目前服务消费场景最重要的趋势之一:实惠快捷的服务已经不够了,大家还想要更精准、更确定的服务。 3月17日正式上线的AI小滴V1.0版本,是滴滴对这个趋势的一次系统性回应:让用户用自然语言说出想要什么样的车,系统去匹配、去兑现。听起来简单,但从说清楚到坐上对的车,中间隔着的东西比一个大模型要重得多。 01 需求不是新的,入口才是 如今用户对打车体验的偏好是怎么来的?这些偏好并非天生,而是被教育出来的。 你第一次坐到一辆车内清新、驾驶平稳的快车之前,你对这些事没概念,觉得打车就那样;但坐过一次","text":"图片 图文 | 躺姐 上周去医院办事,去的时候叫了辆车,车新、空调舒服、司机开得又稳又快,到地方的时候心情都好了几分。办完事往回走,又叫了一辆,价格差不多,但一开门就有股说不清的味道,司机还一直大声打电话。两单之间隔了不到两小时,花的钱却几乎一样。 每个高频打车的人都经历过这种盲盒式的体验——问题不在于差的太差,在于好的太好,体验过就回不去了。但你拿这种落差毫无办法,因为平台从来没有给过你一个按钮、一个筛选项或是任何一种机制,让你把“上次那种车”再叫一次,这类需求很明确,出口不存在。 这种经历不是个例,往深了看,是行业十几年发展留下的结构性问题。最近十几年时间,国内的网约车平台都在聚焦如何把供给做大,从几万辆扩到几百万辆,日均订单将近4000万,覆盖了从乡村到一线几乎所有的出行场景;可副产品是出行质量的方差也被同步拉大,而平台的调度逻辑始终是离你最近或者价格最优的那辆。 而用户脑子里那些效率之外的考量,“车里别有味道”或是“后备厢放得下大箱子”,在叫车界面上没有对应的选项。虽然滴滴近年来在持续推出个性化服务,比如宠物、助老、女性友好等细分产品,和轻享、甄选快车等好服务品类,但这种标准化产品的扩展,终究是有限度的,很多个人偏好仍然无法充分收集和满足。 说到底,这可能是目前服务消费场景最重要的趋势之一:实惠快捷的服务已经不够了,大家还想要更精准、更确定的服务。 3月17日正式上线的AI小滴V1.0版本,是滴滴对这个趋势的一次系统性回应:让用户用自然语言说出想要什么样的车,系统去匹配、去兑现。听起来简单,但从说清楚到坐上对的车,中间隔着的东西比一个大模型要重得多。 01 需求不是新的,入口才是 如今用户对打车体验的偏好是怎么来的?这些偏好并非天生,而是被教育出来的。 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年 CAGR 超过 40%。 要知道,阿里云2025自然年的收入折合美元在210亿美元左右,1000亿美元是目前水平的约五倍。现如今,AI相关的业务已经成为阿里的主要增长引擎之一,阿里云收入同比增长36%,其中AI相关产品收入连续第十个季度实现三位数增长;同时,公司MaaS平台业务也呈现高速增长,已经构建出整个集团的新引擎。 阿里云正在从卖服务器算力切换到按token计费的模型即服务,从一锤子买卖变成永续流量生意。组织上,新成立的ATH(Alibaba Token Hub)事业群由CEO直接牵头,围绕token的创造、输送和应用激活重新搭了一层架构。 而在具体的业务层面,自研芯片量产、token消耗三个月暴增六倍、核心产品提价最高34%,供给、流通、消费三层同时成型。CFO徐宏说得直白:“AI+云在过去几个季度的快速增长让我们更有信心加大投入,巩固我们的全栈AI技术优势。” 但回看阿里目前的估值体系,市场还在用传统电商的框架给它定价——十几倍PE,锚定的是CMR增速和电商利润率。这个定价方式在CMR增长10%的时候是合理的,但在云收入增长已经高达36%的时候,就值得重新想一想了。 即便是这个目标哪怕实现一半,仅云业务的体量就足以改变整个集团的估值坐标。届时市场要回答的问题不再是\"阿里的电商还能不能增长\",而是该用什么倍数去给一家年收入千亿级、利润率向AWS看齐的云公司定价。 这也是吴泳铭在业绩会上反复强调全栈AI能力的原因——底层Infra加应用层的合力一旦跑通,阿里在资本市场的叙事就不再是电商故事的延续,而是一次彻底的身份切换。 01 优先确保长期价值实现 如果只看表面上的数字,这份财报呈现的结果并不算完美无","listText":"1000亿美元,是阿里巴巴CEO吴泳铭在业绩会上提到的一个数字,在他的规划里,包含MaaS在内的云和AI年商业化收入要突破千亿美元,意味着5 年 CAGR 超过 40%。 要知道,阿里云2025自然年的收入折合美元在210亿美元左右,1000亿美元是目前水平的约五倍。现如今,AI相关的业务已经成为阿里的主要增长引擎之一,阿里云收入同比增长36%,其中AI相关产品收入连续第十个季度实现三位数增长;同时,公司MaaS平台业务也呈现高速增长,已经构建出整个集团的新引擎。 阿里云正在从卖服务器算力切换到按token计费的模型即服务,从一锤子买卖变成永续流量生意。组织上,新成立的ATH(Alibaba Token Hub)事业群由CEO直接牵头,围绕token的创造、输送和应用激活重新搭了一层架构。 而在具体的业务层面,自研芯片量产、token消耗三个月暴增六倍、核心产品提价最高34%,供给、流通、消费三层同时成型。CFO徐宏说得直白:“AI+云在过去几个季度的快速增长让我们更有信心加大投入,巩固我们的全栈AI技术优势。” 但回看阿里目前的估值体系,市场还在用传统电商的框架给它定价——十几倍PE,锚定的是CMR增速和电商利润率。这个定价方式在CMR增长10%的时候是合理的,但在云收入增长已经高达36%的时候,就值得重新想一想了。 即便是这个目标哪怕实现一半,仅云业务的体量就足以改变整个集团的估值坐标。届时市场要回答的问题不再是\"阿里的电商还能不能增长\",而是该用什么倍数去给一家年收入千亿级、利润率向AWS看齐的云公司定价。 这也是吴泳铭在业绩会上反复强调全栈AI能力的原因——底层Infra加应用层的合力一旦跑通,阿里在资本市场的叙事就不再是电商故事的延续,而是一次彻底的身份切换。 01 优先确保长期价值实现 如果只看表面上的数字,这份财报呈现的结果并不算完美无","text":"1000亿美元,是阿里巴巴CEO吴泳铭在业绩会上提到的一个数字,在他的规划里,包含MaaS在内的云和AI年商业化收入要突破千亿美元,意味着5 年 CAGR 超过 40%。 要知道,阿里云2025自然年的收入折合美元在210亿美元左右,1000亿美元是目前水平的约五倍。现如今,AI相关的业务已经成为阿里的主要增长引擎之一,阿里云收入同比增长36%,其中AI相关产品收入连续第十个季度实现三位数增长;同时,公司MaaS平台业务也呈现高速增长,已经构建出整个集团的新引擎。 阿里云正在从卖服务器算力切换到按token计费的模型即服务,从一锤子买卖变成永续流量生意。组织上,新成立的ATH(Alibaba Token Hub)事业群由CEO直接牵头,围绕token的创造、输送和应用激活重新搭了一层架构。 而在具体的业务层面,自研芯片量产、token消耗三个月暴增六倍、核心产品提价最高34%,供给、流通、消费三层同时成型。CFO徐宏说得直白:“AI+云在过去几个季度的快速增长让我们更有信心加大投入,巩固我们的全栈AI技术优势。” 但回看阿里目前的估值体系,市场还在用传统电商的框架给它定价——十几倍PE,锚定的是CMR增速和电商利润率。这个定价方式在CMR增长10%的时候是合理的,但在云收入增长已经高达36%的时候,就值得重新想一想了。 即便是这个目标哪怕实现一半,仅云业务的体量就足以改变整个集团的估值坐标。届时市场要回答的问题不再是\"阿里的电商还能不能增长\",而是该用什么倍数去给一家年收入千亿级、利润率向AWS看齐的云公司定价。 这也是吴泳铭在业绩会上反复强调全栈AI能力的原因——底层Infra加应用层的合力一旦跑通,阿里在资本市场的叙事就不再是电商故事的延续,而是一次彻底的身份切换。 01 优先确保长期价值实现 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<a href=\"https://laohu8.com/S/RERE\">$爱回收(RERE)$</a> 发布了2025年Q4和全年财报。全年营收210.5亿元,同比增长28.9%,Non-GAAP经营利润5.55亿元,同比增长35.5%;首次实现GAAP准则下年度的全面盈利,全年净利润3.36亿元。四个季度收入逐季走高,从Q1的46.5亿元到Q4的62.5亿元,每个季度都达到或超过了指引区间高端。 这些数字很亮眼,过去一年公司股价从2.7美元涨到6美元,反映的正是“二手3C龙头受益于以旧换新政策导向、逐步走向盈利”这条增长主线。不过,在这份财报里,其实还有三个重点的变化,值得拿出来说一说: 第一,四季度公司1P(toC)产品收入同比增长88%,占自营收入比例达到41.7%,创历史新高,爱回收不再只是帮你把旧手机卖掉的平台,在零售领域的存在感正在提升。 第二,首次实现全年GAAP全面盈利,净利润3.36亿元,同时首次派发现金分红(每ADS 0.1美元),落地执行去年8月公布的三年股东回报计划,和京东的合作续约到2030年。管理层在用积极回报股东的措施表态:盈利拐点已过,利润是可持续的。 第三,AI驱动的内存涨价正在推高新机售价,这对二手行业是一个明确的利好。公司CEO陈雪峰在业绩会上的判断就是,2026年的市场环境对二手行业整体利大于弊。2026年第一季度的指引方面,公司预计总收入将在58.6亿元至59.6亿元,对应同比增长25.9%至28.1%,依然保持高速增长。 理解这家公司未来的变化,要先从他们的核心品类——3C开始。 过去市场理解爱回收的模型是:C端收手机,拍机堂上B2B批发给商户,赚中间的信息差和服务费,不过B2B批发本质上是薄利生意,做得再大,利润率也有天花板。但从这个季度开始,1P产品收入的高速增长改变了这个判断,当爱回收发力严选零售,通过","listText":"北京时间3月11日, <a href=\"https://laohu8.com/S/RERE\">$爱回收(RERE)$</a> 发布了2025年Q4和全年财报。全年营收210.5亿元,同比增长28.9%,Non-GAAP经营利润5.55亿元,同比增长35.5%;首次实现GAAP准则下年度的全面盈利,全年净利润3.36亿元。四个季度收入逐季走高,从Q1的46.5亿元到Q4的62.5亿元,每个季度都达到或超过了指引区间高端。 这些数字很亮眼,过去一年公司股价从2.7美元涨到6美元,反映的正是“二手3C龙头受益于以旧换新政策导向、逐步走向盈利”这条增长主线。不过,在这份财报里,其实还有三个重点的变化,值得拿出来说一说: 第一,四季度公司1P(toC)产品收入同比增长88%,占自营收入比例达到41.7%,创历史新高,爱回收不再只是帮你把旧手机卖掉的平台,在零售领域的存在感正在提升。 第二,首次实现全年GAAP全面盈利,净利润3.36亿元,同时首次派发现金分红(每ADS 0.1美元),落地执行去年8月公布的三年股东回报计划,和京东的合作续约到2030年。管理层在用积极回报股东的措施表态:盈利拐点已过,利润是可持续的。 第三,AI驱动的内存涨价正在推高新机售价,这对二手行业是一个明确的利好。公司CEO陈雪峰在业绩会上的判断就是,2026年的市场环境对二手行业整体利大于弊。2026年第一季度的指引方面,公司预计总收入将在58.6亿元至59.6亿元,对应同比增长25.9%至28.1%,依然保持高速增长。 理解这家公司未来的变化,要先从他们的核心品类——3C开始。 过去市场理解爱回收的模型是:C端收手机,拍机堂上B2B批发给商户,赚中间的信息差和服务费,不过B2B批发本质上是薄利生意,做得再大,利润率也有天花板。但从这个季度开始,1P产品收入的高速增长改变了这个判断,当爱回收发力严选零售,通过","text":"北京时间3月11日, $爱回收(RERE)$ 发布了2025年Q4和全年财报。全年营收210.5亿元,同比增长28.9%,Non-GAAP经营利润5.55亿元,同比增长35.5%;首次实现GAAP准则下年度的全面盈利,全年净利润3.36亿元。四个季度收入逐季走高,从Q1的46.5亿元到Q4的62.5亿元,每个季度都达到或超过了指引区间高端。 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Skill,有人问能不能让龙虾自动盯盘,还有人直接甩来一份Agent生成的研报问我“这个逻辑有没有问题”。没用上或者不会用龙虾的焦虑,已经蔓延到了投资圈。 焦虑到什么程度?闲鱼上有人把GitHub免费的投资Skill打包标价5万块,页面显示卖了4单。那个被传烂了的神话更夸张:50美元启动资金,48小时变2980美元,收益率5860%,其实这只是Polymarket预测市场的统计套利,跟大部分人理解的AI炒股根本不是一回事,但这不妨碍它被当成AI自动赚钱的标杆到处传。 可你身边真有人用OpenClaw炒股赚到了钱吗?至少在我的圈子里,没有。就算把范围扩大到所有现在能用的AI工具,也很少有真正用它们做投资决策赚到大钱的例子。这种错过龙虾就等于错过时代的焦虑,既不理性,也不现实。 当然,我也知道有很大一部分人安装龙虾,其实并不是为了直接让它炒股,而是让它辅助决策。例如,每天收集一些关键公司的新闻做简报;再例如,在财报季分析上市公司公告,自动整理成成熟的投研报告等等。相信你也在很多投资群里看到了AI整理的研报材料,看上去结构清晰,自带一套看上去完美无瑕的方法论,和华尔街的顶级机构分析别无二致。 那既然AI代替人类交易暂时还不够靠谱,但至少做做研究分析总行吧? 可这恰恰就是我想着重说的事情,问题不在于AI能不能替你赚钱,问题在于它做出来的分析本身——AI能给你的最好的东西,恰恰是投资里最不值钱的东西:共识。用共识来快速了解一个陌生公司,当然可以;但真正的Alpha从来都来自“非共识”,这是AI给不了你的。 01 AI的认知盲区 用AI做基本面分析,确实很强。 给龙虾装上Stock-Analysis的Skill,扔一句","listText":"最近一个月,OpenClaw的热度席卷中文互联网,找我聊龙虾的人突然变多了。不是随便聊聊,是正经问——有人问怎么部署Stock-Analysis Skill,有人问能不能让龙虾自动盯盘,还有人直接甩来一份Agent生成的研报问我“这个逻辑有没有问题”。没用上或者不会用龙虾的焦虑,已经蔓延到了投资圈。 焦虑到什么程度?闲鱼上有人把GitHub免费的投资Skill打包标价5万块,页面显示卖了4单。那个被传烂了的神话更夸张:50美元启动资金,48小时变2980美元,收益率5860%,其实这只是Polymarket预测市场的统计套利,跟大部分人理解的AI炒股根本不是一回事,但这不妨碍它被当成AI自动赚钱的标杆到处传。 可你身边真有人用OpenClaw炒股赚到了钱吗?至少在我的圈子里,没有。就算把范围扩大到所有现在能用的AI工具,也很少有真正用它们做投资决策赚到大钱的例子。这种错过龙虾就等于错过时代的焦虑,既不理性,也不现实。 当然,我也知道有很大一部分人安装龙虾,其实并不是为了直接让它炒股,而是让它辅助决策。例如,每天收集一些关键公司的新闻做简报;再例如,在财报季分析上市公司公告,自动整理成成熟的投研报告等等。相信你也在很多投资群里看到了AI整理的研报材料,看上去结构清晰,自带一套看上去完美无瑕的方法论,和华尔街的顶级机构分析别无二致。 那既然AI代替人类交易暂时还不够靠谱,但至少做做研究分析总行吧? 可这恰恰就是我想着重说的事情,问题不在于AI能不能替你赚钱,问题在于它做出来的分析本身——AI能给你的最好的东西,恰恰是投资里最不值钱的东西:共识。用共识来快速了解一个陌生公司,当然可以;但真正的Alpha从来都来自“非共识”,这是AI给不了你的。 01 AI的认知盲区 用AI做基本面分析,确实很强。 给龙虾装上Stock-Analysis的Skill,扔一句","text":"最近一个月,OpenClaw的热度席卷中文互联网,找我聊龙虾的人突然变多了。不是随便聊聊,是正经问——有人问怎么部署Stock-Analysis Skill,有人问能不能让龙虾自动盯盘,还有人直接甩来一份Agent生成的研报问我“这个逻辑有没有问题”。没用上或者不会用龙虾的焦虑,已经蔓延到了投资圈。 焦虑到什么程度?闲鱼上有人把GitHub免费的投资Skill打包标价5万块,页面显示卖了4单。那个被传烂了的神话更夸张:50美元启动资金,48小时变2980美元,收益率5860%,其实这只是Polymarket预测市场的统计套利,跟大部分人理解的AI炒股根本不是一回事,但这不妨碍它被当成AI自动赚钱的标杆到处传。 可你身边真有人用OpenClaw炒股赚到了钱吗?至少在我的圈子里,没有。就算把范围扩大到所有现在能用的AI工具,也很少有真正用它们做投资决策赚到大钱的例子。这种错过龙虾就等于错过时代的焦虑,既不理性,也不现实。 当然,我也知道有很大一部分人安装龙虾,其实并不是为了直接让它炒股,而是让它辅助决策。例如,每天收集一些关键公司的新闻做简报;再例如,在财报季分析上市公司公告,自动整理成成熟的投研报告等等。相信你也在很多投资群里看到了AI整理的研报材料,看上去结构清晰,自带一套看上去完美无瑕的方法论,和华尔街的顶级机构分析别无二致。 那既然AI代替人类交易暂时还不够靠谱,但至少做做研究分析总行吧? 可这恰恰就是我想着重说的事情,问题不在于AI能不能替你赚钱,问题在于它做出来的分析本身——AI能给你的最好的东西,恰恰是投资里最不值钱的东西:共识。用共识来快速了解一个陌生公司,当然可以;但真正的Alpha从来都来自“非共识”,这是AI给不了你的。 01 AI的认知盲区 用AI做基本面分析,确实很强。 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