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配图来自Canva可画 从SaaS行业的需求侧、供给侧和资本市场来看，当前的SaaS行业正处于低谷期。 需求侧，受宏观经济影响，企业或多或少缩减了数字化转型开支，SaaS企业面临新客户增长放缓和现有客户订购量减少的风险。 资本市场，SaaS产业投融资环境正在变得更为成熟和理性。投资人从关注增长速度转向关注企业的盈利能力和持续性，更倾向于投资那些已经在市场上证明自身拥有清晰盈利路线图的企业。 截至目前，SaaS市场最新的融资消息来自于微盟。近日，微盟集团发布三则公告，其新股配售协议下的所有条件均已达成，公司成功完成配售，所得款项净额约为3.08亿港元；此外，微盟已成功发行8500万美元可转债。两者叠加，在原21年cb持有的投资者、公司现有股东腾讯及新投资者的合力支持下，微盟集团总计募得款项1.25亿美元。 供给侧，SaaS企业感受到行业寒潮，逐渐回归价值本质。“降本增效”成为SaaS企业普遍认同的策略，但不同的企业走出了不同的降本增效路径。有的SaaS企业只关注短期利益，手拿降本增效的大刀砍向“裁员”、“降薪”、“关停业务”。也有的SaaS企业注重长期价值，多措并举打好降本增效“组合拳”，而微盟正是其中的一员。 微盟集团年度报告显示，2023年微盟集团实现了总营收22.28亿元，同比增长21.1%。毛利润达到14.84亿元，毛利率提升至66.6%。经调整EBITDA大幅收窄至-0.75亿元，同比减亏93.1%；经调整净亏损同比大幅减少73.4%。 同一赛道，不同选择会有不同境遇，看来如何高质量的降本增效也是一门学问，微盟这个例子值得考量。 守业、创业、兴业，环环相扣 行业寒冬下，部分SaaS企业开始了一系列的“节衣缩食”，通过裁撤新业务、优化人员结构，来换取更稳健的财务状况。但以“节衣缩食”的降本来换取一时的增效非长久之策，可持续的降本增效策略不仅要节流，还要开源。 微盟降本

近期，用友发布了其战略级产品用友BIP的全新价值主张，将其从原来的“企业数智化 用友BIP”升级为“用友BIP 成就数智企业”。用友这次价值主张升级看似变动不大，实则大有深意。顺势而为的主动升级从当前数智化发展的形势来看，各行业领先企业已进入了数智化加速发展的浪潮中，各行业数智化的推进速度、推进力度都有很大提升。在这种形势下，用友提出新的价值主张，是洞悉数智化应用新阶段，顺势而为的主动升级。一是客户对数智化的要求在变高，客户需求更加明确，应用层面更加强调精细化，用友做出价值主张调整是适时而为。正是因为一直专注于信息技术在企业的应用与服务领域，用友早在2019年，就基于数字技术与智能技术融合的趋势，率先在业内提出了“企业数智化”的概念，并发布了“企业数智化 用友BIP”这一价值主张。从后来的情况来看，该价值主张的提出，不仅证明了用友洞见技术应用变化，更透露出其在产品和服务端，已先于市场向数智化过渡。2020年疫情爆发之后，数字化与智能化迅速成为各个行业的共识，成为企业保持经营韧性，应对“黑天鹅事件”的共同选择。在巨大的外部冲击之下，企业迅速意识到了数智化对企业经营的极端重要性，纷纷开始拥抱数智化，从而在各个行业引发了一波数智化浪潮。随着数智化的深入推进，企业对数字化、智能化的需求变高了，认知与需要也变了。比如，从初期的营销、采购、财务等的上云，逐渐深入到了供应链管理、质量等全业务层面的上云，数字化、智能化开始渗透进入到了企业经营的各个层面并且走向融合发展的新阶段，越来越多的企业渴望变成一家数智企业。在这个背景下，用友将价值主张升级为“用友BIP 成就数智企业”，可谓是正当其时。另一方面，随着用友战略级产品用友BIP的不断迭代升级，用友已拥有了更强有力的数智化能力，升级价值主张是水到渠成的事情。从早期的BIP1到目前的BIP3，用友完成了在平台技术与应用架构、领域与行业应用、生

配图来自Canva可画 在移动互联网红利渐退，产业互联网势头正盛之下，国内许多互联网巨头为了拓展更大的发展空间，正加速向B端业务迈进。而作为国内To B市场“香饽饽”的在线办公，也就成为了阿里、腾讯、百度、网易、拼多多、字节跳动等一众互联网巨头短兵相接的另一个战场。 在线办公市场尚有潜力挖掘，可以说是巨头们发力To B方向的一个较好的选择。面对如此巨大的市场机会，各种不同流派的玩家对在线办公产品也都展现出了独特的理解。相继入局的一众互联网巨头们更是凭借着自身的特点和优势，在在线办公领域上演了一场攻防战。 百度如流、华为云welink：以云技术为基底 事实上，由于企业本身人员众多，业务摊子铺设较大，从而衍生出了很大的在线办公需求，所以许多知名的大公司，都有着自己的一套在线办公系统。比如，百度早前就推出了具有“AI+知识管理”特色的百度如流，华为也上线了强调“安全协同”能力的华为云WeLink。众所周知，在国内云计算市场上，百度云和华为云有着独特的优势和深厚的积累，百度如流和华为云WeLink也以自身云计算为基底，在在线办公市场释放出了巨大能量。 在智能化上，如流和WeLink分别基于百度云和华为云的技术支撑，为其产品赋予更强的功能，从而提高了企业用户的工作效率和便捷性。百度云和华为云的技术实力是如流和WeLink最具竞争力的“武器”。借助百度云和华为云的云端存储和处理数据，如流和WeLink不仅能实现更加强大的数据分析和智能化决策，还能进行智能日程安排、智能任务分配、自动化文档处理等，进一步简化了工作流程，提升了工作效率，也带来了更加个性和精准的协作体验。 在安全性上，如流和WeLink继承了百度和华为在信息安全领域的积累，加强了产品的安全性能，有效保障了企业用户的数据安全和隐私保护。百度如流和华为WeLink都在企业客户中有着较高的信任度。如流以信息安全为核心，采用了多层加

配图来自Canva可画 AI和服装，这两个看似不相干的领域摩擦出了不一样的火花。 过去几年，国潮风口带动了汉服、马面裙、旗袍等等不少“新中式”服装的兴盛，有的商家借此契机赚了个盆满钵满，也有的商家苦于追不上风口。 以马面裙为例，得益于“新中式”风潮的兴起，马面裙销量不断上涨，市场规模呈持续扩大趋势。根据魔镜洞察统计，2023年3月至2024年2月，马面裙的线上市场规模达到了23.5亿元，同比增长503.1%。 风口之上，许多嗅觉敏锐的服装企业开始切入马面裙赛道。仅仅一个曹县，马面裙企业就有1500家左右，从业人数达6万人，马面裙产业的占比超六成，不过曹县之外的绝大多数的追风者都没能如愿，主要原因是产能不匹配。 为了提高服装整体供应效率，服装供应商们打起了AI的主意，智能化、数字化成为服装产业发展的关键词。 “快”需求下，服装供应显疲态 受社交媒体影响，新一代年轻消费者对各类穿搭爆款产品，表现出了很高的兴趣和需求，如流行的鞋子、包包、外套等等。消费者希望能够跟上最新的穿搭潮流趋势，展示自己的时尚品味，所以对上新速度有了更高的要求。 为了满足年轻人“快时尚”需求，服装供应商需要缩短设计、生产和上市时间，加快服装产品供应速度。这意味着服装供应商要建立高效的供应链体系，但是传统服装供应链条繁琐而复杂，如何加快供应链效率是一个难题。 一来，传统供应链周期长难以灵活调整生产和供应计划，无法迅速响应市场变化。二来，传统服装供应链涉及多个主体，协调管理的效率低、难度较大。三来，传统服装供应链库存成本压力大，难以应对快速变化和适应小批量生产的需求。 传统服装供应产业周期长、成本高、管理难等特性，使其难以适应“快时尚”的生产和供应需求。在这种趋势下，服装供应商积极对服装供应链进行改进和创新，加快供应链数字化成为行业共识。 设计端：AI提效率 从市场认知度来说，AI设计不是一个新鲜事物。早在AI

配图来自Canva可画 随着ChatGPT火热出圈，AI大模型便成为了各行各业必争的高地。“BAT”等互联网大厂、华为、小米等通讯巨头，以及一些垂直AI公司，都开始在大模型市场积极布局。众所周知，发展大模型的关键在于应用场景的落地，因此作为大模型应用的重要领域，家电行业也开始加快了与大模型融合的步伐。 目前来看，大模型的浪潮正逐渐向家电和消费电子终端蔓延。对于家电行业来说，智能家居一直以来就是行业发展的重要方向，因此，AI大模型之火烧到智能家居领域也是顺理成章。在此背景下，国内众多家电厂商，便也开始借着ChatGPT的东风，推出了自己的大模型产品。 巧借大模型东风 智能家居这一热点话题往往能吸引很多人的关注，而大模型爆火，则让智能家居厂商将目光瞄向了新技术，智能家居大模型自然也就成为了整个行业的看点。如今，智能家居正在成为人们日常生活中越来越重要的一部分，而大模型技术的快速发展则为智能家居带来了更多的可能性。各智能家居厂商之所以在大模型领域大有所为，其中的原因自是不言而喻。 首先，大模型能给智能家居带来技术创新，能助其更好地应对市场需求。如今，用户对智能家居产品的需求日益多样化和个性化，而AI大模型在多轮语言分析与逻辑推演方面的能力，恰好击中了当下智能家居不够智能的痛点。利用大模型，智能家居可以实现更自然、更智能的控制方式；而基于大模型的智能推荐算法，智能家居系统也能通过分析用户的需求和环境数据，自动做出最佳的决策和行动，从而有效帮助人们提高生活的效率和便利。 其次，大模型能给智能家居提供情感交互，有利于提升用户的使用体验。传统智能家居系统往往依赖于预先编程的规则和命令，限制了用户与系统的交互方式。有了大模型，不仅可以通过自然语言能力，更好地理解用户的指令和需求，从而提供更个性化、智能化的服务；还可以通过分析每个用户的交互数据和偏好信息，为其提供定制化的服务和建议。显然，大

配图来自Canva可画 过去一年，得益于AI技术的快速发展，遥感数据的处理更加智能化和自动化，AI遥感领域时而传来融资消息，行业升温的趋势逐渐显现。 据不完全统计，2023年全球植被情报平台Overstory完成1400 万美元A轮融资；AI遥感企业Impact Observatory完成590万美元种子轮融资；光学及雷达成像卫星制造服务商中科星睿科技完成过亿元A轮融资；AI遥感应用企业LiveEO完成1000万美元融资…… 新的一年，AI遥感产业继续迎来更多的创新和发展。1月份，国内最早的遥感农业创业团队珈和科技宣布完成近亿元B+轮融资，计划本轮融资将用于推广面向农业与保险客户的应用，通过成熟的解决方案持续获客。 显然随着AI算力的不断突破和算法模型的不断成熟，“AI+遥感”的应用正变得越来越广泛，且充满了无限可能。 冷门赛道的AI梦 有人说遥感技术就像是“给地球添了一双眼睛”，这句话形象地描述了遥感技术的作用和重要性。 遥感技术通过获取地球表面的电磁辐射信息，得到地球各地的图像数据和其他相关数据，通过分析这些数据可以获取到关于地表物体、地形地貌、气象条件等方面的信息。在此基础上，遥感技术被应用于多个领域，如环境监测、农业、城市规划、资源管理、灾害预警等。 遥感技术对传统产业数字化发展有重要意义，但相较于其他热门技术领域，它算是个冷门赛道。“冷”的点在于，遥感技术的关注度和普及程度相对较低，而这是因为遥感技术的应用还存在一些难题。 一来，传统人工模式或低自动化模式下，数据处理、解译能力供给不足。随着技术的发展，遥感影像蕴含的数据信息越来越丰富，传统的人工解译需要大量的时间和专业知识，而且处理大量遥感数据的效率较低，难以满足海量数据快速处理、敏捷应用的行业需求。 二来，遥感数据的融合和共享一直是一个挑战。遥感领域使用的多源数据包括光学、雷达、红外、夜光等，这些数据来源于不同

配图来自Canva可画 说起近两年最热门的话题，那一定非大模型莫属了。众所周知，伴随着ChatGPT的强势出圈，全球范围内掀起了一波人工智能热潮，国内外的诸多企业都开足马力，推出了自己的大模型产品。而AI大模型产品的不断问世，也上演了一番“百模大战”的盛况。 随着越来越多AI大模型产品的相继推出，AI大模型的落地应用也逐渐提上了日程，成为了各行各业的重点关注方向。值得注意的是，除了通用大模型之外，针对细分行业的垂直大模型数量也日渐增多，医疗场景更是受到各方关注的重点领域。事实上，自2023年以来，已经有诸多头部企业都在加码医疗大模型领域，而这也意味着大模型正在逐渐深入医疗行业。 大模型，医疗行业的新加速器？ 近两年，AI大模型的热度居高不下，各行各业都在积极拥抱AI大模型，希望AI大模型能够为行业带来新的变化，医疗行业也不例外。AI大模型这股风已然吹到了医疗行业，一系列与医疗相关的大模型产品和应用正在相继涌现出来。 比如，京东健康正式发布了面向医疗健康行业的大模型“京医千询”；百度正式发布国内首个“产业级”医疗大模型“灵医大模型”；医联正式发布了自主研发的医疗大语言模型MedGPT；卫宁健康则是发布了医疗领域大模型“WiNGPT”。在各路玩家相继布局医疗大模型背后，也自有其逻辑。 对企业来说，AI大模型的引入，有助于提升医疗效率，降低成本。AI大模型是深度学习模型，这也就意味着AI大模型具备很强的学习能力，能够对海量数据进行分析和处理，并进行推理和预测。正因如此，医疗大模型能够对医疗数据进行分析和整理，并根据医疗信息进行相应的诊断，辅助医生进行诊断，而这可以在一定程度上促进医护工作者医疗效率的提高。比如，医疗大模型就能够将医生口述转化为带有对话语言的结构化笔记，极大地节省了医生手写病历的时间，提升了工作效率。 对用户来说，AI大模型产品的推出，有助于进一步提升患者的就诊体验

配图来自Canva可画 自去年“智驾”火了之后，整个智能驾驶市场便掀起了新一轮的血腥拼杀，随后这股杀气逐渐蔓延到了高阶智能驾驶市场。据高工智能汽车研究院监测数据显示，2023年中国市场（不含进出口）乘用车前装标配ADAS交付1238.06万辆。其中，L2级及以上标配交付同比增长36.97%，而以NOA为代表的高阶智驾市场，则同比大增189.02%。 进入2024年，尽管车市增速出现了一定不确定性，但NOA高阶智驾依然热度不减。数据显示，2024年1-2月，乘用车前装标配NOA新车交付量同比增长201.42%，增速继续保持上行态势，车企围绕NOA的内卷，也是逐年愈演愈烈。 狂奔的车企NOA大战 今年以来，不少企业都加入到了城市NOA竞争中。随着高速NOA在近些年，逐渐成为主流车企智驾的标配功能后，一些企业想要在智驾能力上更进一步——向城市NOA进发。2022年9月，小鹏P5率先在广州推出城市NOA；随即，极狐阿尔法S、蔚来、长城、理想、赛力斯等车企，纷纷宣布加速城市NOA的发展，一时间城市NOA站上行业风口。那么，NOA到底有什么吸引人之处呢？ 一是，推动智能驾驶从高速NOA进化到城市NOA，对于车企而言意义重大。如果说此前的智能驾驶，主要集中于城市封闭道路以及高速路的话，那么城市NOA则意味着汽车的智能驾驶能力，真正进入了一个全新阶段。 因为它意味着智能汽车，在路况复杂的应用场景下，逐渐具备了“自我学习、自我纠正”的能力，其在识别、感知、决策、执行等方面，已经具备了向更高阶智能驾驶进化的能力。对于车企来说，借助大模型搭建好基础的算法框架，然后通过大量实践应用，往相关框架中去“填充”数据，从而通过数据标注和挖掘，来仿真和还原出更多的场景，助力城市NOA的落地。目前来看，以小鹏、赛力斯等为首的头部车企，基本上已经完成了算法层面的框架搭建，下一步就是推动NOA在更多城市

配图来自Canva可画 疫情三年出行不便，企业对远程办公、面试的需求激增，促使了协同办公、远程会议、AI面试等新产品的涌现。现在尽管疫情影响散去，但这类产品已经成为企业日常运营中不可或缺的工具。 特别是在招聘领域，随着高校毕业生人数屡创新高，筛选、精选人才的难度不断增加，AI面试产品成为企业更快速地筛选和招聘人才的最佳工具。据报道，2023届高校毕业生人数 1158 万人，同比增加82万人。 AI面试需求旺盛，用户接受度不断提高，HR SaaS服务商以及在线招聘平台顺势加码相关技术和产品，一场围绕AI面试展开的暗战已经打响。据了解，BOSS直聘发布招聘行业垂类大语言模型“南北阁”、同道猎聘发布“多面·Doris”、智联招聘发布了“AI改简历”等等。 这是求职难、招聘难的一年，也是AI技术快速发展的一年，利用AI提升效率，重构在线招聘行业已不可逆。 AI面试渐入佳境 2024届毕业生秋季校园招聘正如火如荼地开展，不少求职者在网上分享被AI面试的情况，引起了广泛关注。 AI面试简单来说就是AI替代HR，对求职者的语言表达、情绪状态、认知能力等方面进行评估。有的网友觉得这样的方式新颖、方便、效率高，也有网友觉得缺乏人性化和人情味，可能无法真正了解求职者的个性和实际能力，存在一定的局限性。 AI面试产品的规模化应用，是好还是不好众说纷纭，但总的来说欢迎AI面试的声音比较大。 对求职来说，AI面试可以在任何时间、任何地点参加，无需安排额外的时间和路程，方便快捷。此外，在AI面试中，求职者可以更加自如地表达自己，不会受到面试官的态度和表情影响，提升了自信心。 对于企业来说，自动化和标准化的AI面试流程，可以更快速地筛选和评估大量候选人，成本低、效率高而且还稳定，极大程度节省人力资源部门的时间和精力，提高整个招聘流程的效率。 对于平台方来说，引入AI技术可以 提高面试

配图来自Canva可画 自ChatGPT横空出世以来，业界就掀起了一场轰轰烈烈的“大模型”运动。随着生成式人工智能浪潮正在以令人惊叹的速度覆盖金融、医疗、办公、财务、旅游等领域，一些业界巨头也早已踏入了这场变革之中，试图借助大模型来升级自己的产品。 在大模型的风口下，各行各业都在重构，目前，大模型的热度已经从TO C领域慢慢传导至TO B市场。因此，除了互联网大厂们在积极推进大模型之外，国内SaaS巨头们，也正加速冲上与AI大模型相结合的道路，这其中，先上牌桌的就是从财务软件起家的金蝶和用友。 大模型赋能SaaS 自去年用友发布了业界首个企业服务大模型YonGPT之后，金蝶也推出了自主研发的金蝶云·苍穹GPT大模型，号称填补了国内第一个财务大模型的空白。显然，在财务领域这场大模型的比拼中，头部玩家正在急速竞赛。而金蝶、用友之所以相继押注AI大模型，其中的原因自然不言而喻。 首先，大模型能增强产品的智能化，从而提升企业的运营效率。受多种因素影响，目前我国中小企业财务数字化转型程度并不高，传统财务管理方式不仅低效，抵御风险的能力也较差。财务大模型通过引入人工智能、数据分析等先进技术，实现了产品的智能化，使得用户能够更加智能地处理财务数据和管理财务流程。这种智能化的产品特点，能帮助用户更加轻松地完成财务管理工作，有效提高了工作效率。 其次，大模型能满足用户的多样化需求，进一步增强用户粘性。随着数字化转型的深入推进，企业对于高效、智能的管理软件需求不断增加。财务大模型能否提供多种功能模块和定制化服务，满足用户不同层次、不同领域的多样化需求。无论是中小型企业还是大型企业，无论是财务管理还是税务管理，财务大模型都能够提供相应的解决方案，用户可以根据自身需求选择合适的功能模块和服务，实现个性化定制，在一定程度上提高了用户满意度和粘性。 最后，大模型有助于打造差异化产品，从而有