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《2024年AI代码平台及产品发展简报》报告解读。Cursor爆火，不仅拿下OpenAI参与的6000万美元的A轮融资，甚至Cloudflare开发者关系副总裁 Ricky Robinett 分享的Cursor视频快速收到百万级观看——他八岁的女儿仅用45分钟就使用Cursor AI构建了一个聊天机器人。GitHub Universe大会上，GitHub则直接官宣：Copilot可以支持多模型，包括Anthropic的Claude 3.5 Sonnet、谷歌的Gemini 1.5 Pro、OpenAI的o1-preview和o1-mini。Google CEO Pichai在第三季度财报电话会议中特别提到Google内部超过25%的新代码是由AI生成的，非常认可AI生成的代码对于内部开发工作的作用。可以说在AIGC应用快速发展的2024年，“AI生成代码”受到了前所未有的关注。一方面，大语言模型的代码生成能力逐步提高，生成的效率和质量双重提升，大量工具得以上线供全球开发者使用；另一方面，“人人都会编程”的技能点说不定可以通过AI点亮，即便是暂时的假象，也可以是村里的希望。而现实也很割裂，一方面，从ChatGPT的发布开始，大量看似“魔法”的代码生成宣发材料层出不穷；而另一方面，具有赚钱能力的开发工作似乎和零基础人群的距离依旧遥远。我们是不是又要被AI的能力虚晃一枪？甲子光年智库在“程序员节”（1024）发布《2024年AI代码平台及产品发展简报》，尝试消除一部分概念的误解，试图说明技术带来的商业价值。1.为什么大模型之后，“AI+代码”的概念再次火热起来？通俗解释：AI能看懂更多代码，会写更靠谱的代码，未来可能会自己写代码。自从编程开始出现，程序员就不断寻找一种解决方案可以让“写代码”简单点，机器辅助人类写代码一直就不是新概念。开发工具的解决方案一般有两个大的方向：让机器当

‍‍‍降本增效不再是目的。作者｜王世昕‍‍编辑｜栗子“供应链外无企业。”美国著名经济学家克里斯多夫认为，企业无法脱离供应链单独存在。这一观点在SHEIN身上似乎得到了印证。根据Similarweb数据，中国出海跨境电商企业SHEIN成为2024年9月以及第三季度全球访问量最大的服装与时尚品牌，并成为了法国第二大、德国第四大服装品牌。如此成绩要归功于SHEIN背后的柔性供应链。“小单快反”的生产运营模式深度适配着新消费时代的市场需求。这也为许多企业提供了启示：面对着日新月异的市场与生产力的革新需求，柔性供应链或许能成为破局的关键工具。但高昂的成本、薄弱的技术基础、转型策略不明晰等问题，始终困扰着企业们。11月6日，在中国国际进口博览会的上海会议活动上，工业科技公司黑湖科技主办的《新智造探索：数据驱动工厂转型出海》闭门会举办，来自全国各地各行业的企业围绕智能制造领域的工厂技术突破、供应链创新实践、出海业务展开了一场深入探讨。疑问切实存在着：新消费时代，供应链升级为何如此重要？企业如何通过数字化转型打造新质生产力？数字化转型又将如何助力中国企业创新出海？1.新消费时代破局，为何是柔性供应链？“现在工厂面对的单子都越来越细碎，这代表着未来某种趋势，大数据、精准营销普及以后，未来的单子一定是个性化的。”黑湖科技创始人&CEO周宇翔表示。当下供需关系的改变正在显化。伴随着新消费的崛起，市场需求开始向多样化、个性化发展。技术进步，消费者越来越倾向于选择个性化和定制化的产品和服务。新兴的消费群体，如Z世代和新中产阶级，他们的消费行为更加多元化，IP付费、情感化消费、创新产品的需求也日益兴起。随之而来的，是越来越细分的产品SKU，是以日为更新频次的产品上新，曾经“非主流”的订单生产模式正在成为主流。以销定产、需求响应，传统的大规模标准化生产模式已经无法满足市场的变化。应对新消费前沿趋

“香港是初创企业的孵化温床，社会有充分的意愿培育新科技。”作者｜王博‍‍‍‍编辑｜甲小姐提起香港科技产业，总会有人唏嘘不已地提到“失去的二十年”。2000年左右“硅港计划”的失败，被很多人认为是“失去的二十年”的起点。之后的互联网时代、移动互联网时代以及生成式人工智能时代中，尽管香港孕育了商汤、大疆这样的知名企业，但似乎香港科技产业整体上在国际舞台上并没有特别亮眼的表现。之前，香港坊间有这样一句话“High Tech揩嘢，Low Tech捞嘢”，意思是做高科技产品容易亏本，搞科技含量低的产品反而能赚到钱。在2024世界人工智能大会期间，香港科技园公司行政总裁黄克强曾向上观新闻坦言，以前的香港，生存之道在于金融、贸易及物流、专业服务和旅游这四大支柱产业，对科创并不重视，“2015年以前大家没有危机感，买一间房子或者一只股票再卖出去，来去之间赚钱很容易。”黄克强的话有两层弦外之意：其一，“硅港计划”的失败不能一直“背锅”；其二，危机感来了，香港需要变化。变化离不开政策引导。这些年，香港特区政府在科创方面的政策、举措不断。在今年10月，香港科创明显按下了“加速键”，尤其是在人工智能领域。10月6日，香港特区政府财政司司长陈茂波表示，下个月，特区政府引进重点企业办公室将公布新一批重点企业的名单，涉及十多家企业，当中超过一半来自人工智能和大数据范畴；10月7日，香港特区政府宣布推行为期三年的“人工智能资助计划”；10月16日，香港特区行政长官李家超在2024年施政报告中18次提到“人工智能”，而在去年和前年分别是15次和4次。“施政报告提出的措施不仅具有前瞻性，而且对香港的创新发展和科创生态的培育、传统产业转型具有重要意义，进一步坚定了我们发展的信心。”思谋科技创始人兼董事长、香港科技大学讲座教授贾佳亚告诉“甲子光年”。从“High Tech揩嘢，Low Tech捞嘢”，到“全力将香

AI的未来不应受到限制，而应该是“Liquid”。作者｜苏霍伊北京时间10月23日，美国初创公司Liquid AI在麻省理工学院（MIT）的Kresge礼堂举办了产品发布会。揭晓了利用Liquid基础模型的首批企业级产品。Liquid AI基于第一原理，打造出了一种非Transformer架构的动态引擎——液态神经网络（Liquid Neural Network,LNN）。通过将神经科学、物理学和动力系统的原理融入其模型设计中，Liquid AI在可解释性和效率方面实现突破。LFM模型采用了与数学和信号处理领域相似的数学原理，因此它们特别适合处理多种类型的数据，包括文本、音频、图像和视频。诚然，OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini可能正在引领人工智能革命，但这家小型初创公司也在用实力向世人证明，创新仍然具有颠覆性力量。在昨日在宣传片中，Liquid AI的CEO Ramin Hasani更是直言“Liquid引擎才是真正的创新”。“它能让每家公司都拥有自己专属的AI解决方案，我们创建Liquid AI，是为了让人们能以更智能的方式接触GenAI。”他说道。“甲子光年”发现，LFM的特点主要有：提升决策质量：LFM拥有先进的知识处理能力，特别适合解决需要深度知识背景的任务，能在这些场景下展现出色的表现。效率与可持续性：这些模型因为内存使用低和推理速度快而极具效率，训练和部署都能节省大量资源。此外，它们能在本地设备上高效运行，大大减少了对云计算的依赖，有助于降低成本和环境影响。增强可解释性：与传统基于Transformer的模型相比，LFM的设计原理更加清晰，提供了更好的透明度，用户可以更容易地理解和监控模型的决策过程。Liquid AI产品发布会现场，来源：“甲子光年”拍摄Ramin Hasani表示：“Liquid AI让我们以全新的视角面对AI系统。我们将从底

“2024甲子引力年终盛典”榜单征集工作启动。科技进步是人类社会发展的重要驱动力，而科学家的孜孜不倦追求则是科技进步的核心要素。古往今来，一代代科学家通过不断的研究、实验和创新，攻克了一个又一个科学难题，推动了科学技术的飞速发展。自20世纪中叶以来，我们见证了一场以信息技术、电子计算机、太空技术、生物工程、新能源、新材料等为核心的科技革命。这场革命极大地推动了人类社会经济、政治、文化领域的深刻变革，将人类社会生活推向了现代化的新高度。在这场波澜壮阔的科技浪潮中，有这样一群执着的科学家和工程师，他们以坚定信念和不懈努力，成为了时代的见证者和推动者。在生物科技领域，1953年，James Watson 和 Francis Crick提出了DNA双螺旋结构模型，这一发现开启了分子生物学时代，并为遗传工程学奠定了理论基础，极大地推动了生命科学和医学的发展。1972年，中国科学家屠呦呦发现了抗疟药物青蒿素，为治疗疟疾提供了有效手段，挽救了全球特别是发展中国家数百万人的生命。在太空科技领域，1960年，钱学森指导设计的中国第一枚液体探空火箭发射成功。同年，他组织了中国制造的第一枚近程导弹的飞行试验，为中国航天事业的长远发展奠定了坚实的基础。1969年，尼尔·阿姆斯特朗作为阿波罗11号任务的宇航员，成为第一个踏上月球表面的人类，他在月球表面留下的足迹，象征着人类迈出的一大步。在新能源与新材料领域，1957年，师昌绪领导开发了中国第一代空心气冷铸造镍基高温合金涡轮叶片，使中国成为继美国之后第二个自主开发这一关键材料技术的国家。1984年，Herbert Gleiter教授首次使用惰性气体凝聚法制备了金、铁的纳米晶，原位加压成纳米固体材料，并研究了纳米陶瓷的性质，他的工作为纳米材料的制备和性质研究奠定了基础。在量子计算领域，1980年，美国物理学家Paul Benioff提出了量子力学模型的

到底是硬件+AI，还是AI+硬件？作者｜王艺‍‍编辑｜王博“我真的不喜欢当前的消费电子产品。比如，无论怎样都会默认每年更新一代。”近期，智能硬件Rabbit创始人吕骋在接受科技媒体The Verge主编Nilay Patel的专访时谈到了此前饱受争议的Rabbit R1以及对AI硬件产品的看法。Rabbit R1自从在今年年初的CES上推出以来，就因为AI硬件的标签而广受关注，但是数据造假、套壳安卓、炒作概念等质疑纷至沓来，全球拥有近2000万粉丝的知名数码评测博主Marques Brownlee（MKBHD）对Rabbit R1的评价是：“这很难评（ Barely Reviewable）。”Rabbit R1，图片来源：@MKBHD但是，这些质疑和差评并没有让Rabbit“凉”下去，吕骋在The Verge的访谈中还专门提到公司的最新进展，Rabbit发布了一个建立在大型行为模型Large Action Model之上的通用跨平台代理系统——LAM Playground，LAM可以根据用户的语音指令浏览网络内容。而且，吕骋还透露，售价199美元的Rabbit R1，硬件利润率超过40%。“甲子光年”从AI硬件行业知情人士处了解到，Rabbit还计划推出一款新的AI硬件。而在国内，字节跳动近期发布了集成了豆包大模型的智能耳机Ola Friend。用户戴上该智能耳机后，可以通过语音对话随时使用豆包，同时在豆包App上也可以操控这款耳机。和Rabbit R1发布后一样，这款产品也遭受了质疑，例如：为什么必须要用一款专门的耳机来跟豆包对话；Ola Friend和普通耳机加个大模型chatbot没什么本质差别，不是真正的AI硬件。但不管怎么样，AI硬件的热潮是翻起来了，无论是大厂还是初创公司都在纷纷入局。“甲子光年”统计，自2019年以来，包括吕骋在内，已经有十多位大厂或知名公司的

量子计算产业发展按下了快进键。作者｜栗子‍‍‍前沿科技代表之一的量子计算，在资本层面又有了新的动态。“甲子光年”独家获悉，北京玻色量子科技有限公司已于今年9月完成数亿元A轮融资。这是玻色量子成立3年多以来累计完成的第5轮融资。本轮融资由知名VC启赋资本领投，阿米巴资本、元和资本及盈富泰克等跟投。据悉，本轮融资将主要用于以下三个方面：一是相干光量子计算机的持续研发，并形成小批量生产产能；二是“量子计算+”生态建设与各行业的实用化应用；三是用于持续投入通用光量子计算机技术的研发与布局。“甲子光年”了解到，玻色量子成立于2020年底，是北京市唯一一家专注于研发光量子计算设备的硬科技公司。公司与多个知名高校联合共建光量子实验室，并在人工智能、通信、能源、金融、交通、医药等多个领域开展了量子计算机真机场景验证，推广实用化量子计算。今年4月，玻色量子正式对外发布了550计算量子比特相干光量子计算机。光量子信息技术实验室，来源：玻色量子作为下一代计算技术的代表，量子计算一直是各国前沿科技的必争之地。从2017年开始，资本市场逐渐加大对量子计算的关注与投入。根据中国信通院发布的《量子计算发展态势研究报告》数据显示，2022和2023年全球量子计算投融资笔数均超过100笔，并且融资金额在2022年时接近20亿美元。尽管今年的投融资刚刚超过60笔，但仅今年上半年的融资金额就已接近12亿美元。国内量子计算也保持着较高的融资势头。据IT桔子数据统计显示，截至目前，今年国内已经有11家量子计算企业完成了融资，包括量旋科技、华翊量子、微观纪元等。而国内量子计算领域的初创企业也不过十几家。玻色量子创始人&COO马寅认为，量子计算目前已经开始从最早的初创阶段逐步进入快速发展期，并且在专用量子计算领域获得了实用性验证，未来将逐步进入商业化阶段。这些都加速了资本市场对量子计算的布局。量子计算产业发展按

当你表现得不急需资金时，投资人就会主动找到你。作者｜苏霍伊Kathryn Wu和Richard He没想到，他们的Openmart项目，能被Y Combinator加速器录取。Y Combinator（以下称YC）是硅谷最著名的创业加速器之一，每年有冬季（W）和夏季（S）两期孵化项目，也被称为创业者的“新兵训练营”。许多知名的科技公司，如Airbnb、Dropbox和Stripe等都曾是YC校友。时下正热的萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在创立OpenAI之前也曾担任YC的合伙人和总裁。在今年4月初举行的YC冬季路演日上，共有260个项目亮相，它们是YC从27000份申请中精挑细选出的，Openmart就是其中之一。不到1%的录取率，也让这一届成为YC历史上最严苛的一次选拔，甚至比麻省理工学院和斯坦福大学的录取率还低。早在2020年，在Pinterest担任产品工程师的Kathryn投资了一家奶茶品牌，并尝试与本地的杂货、礼品店等合作。但在经营中，他们很快就遇了一道难题：市场信息的分散性让她难以触及所有潜在的客户。“广告一停，销量就会受影响。”但很多本地杂货店或商户没有官网或主页，地址、营业等信息也可能随时变换，一些主理人也不太善于使用软件，Kathryn和朋友们只能依靠Google Maps、Yelp等多个平台进行手动查询。事实上，这种困境不仅存在于初创公司中，一些大公司比如美国最大的外卖平台DoorDash等，在寻找本地商家和合作伙伴时，也会面临类似的问题。在与“甲子光年”的交谈中，Kathryn坦言了当时的挫败感：“我们未能及时填补市场空缺，原因是难以找到零售商的详细信息，不得不手动创建大量电子表格，而有效信息却少之又少。” 对此她感到有些无奈，“尤其是谷歌地图上缺少一些企业或个人需求的明确信息，想在上面找到小商店的负责人更是难上加难，更不用说建立起有效的联系了

聚力创新，共谋发展新篇章。金秋十月，坐标金华金义新区。10月11日至12日，为进一步厚植先发优势，凝聚改革共识、激发创新创造强大动能，深化科企携手、推动产学研用深度融合，强化政策保障、营造科技创新良好生态，团结引导广大党外人才为浙江在奋进中国式现代化新征程上勇当先行者、谱写新篇章贡献更多力量。省委统战部携手省科技厅共同举办了“之江同心 新知新质圆桌会”信创产业发展专场。在为期2天的活动中，与会嘉宾通过实地参访产业园、举办闭门圆桌会、开放式圆桌会、平行对接洽谈会等活动，与来自海内外的知名院士、专家学者及企业界、金融界代表齐聚一堂，聚焦信创产业发展。1.深度参观调研，共谋发展良策10月11日下午，来自科学界、金融界、企业界近50位代表，现场参观浙大金华研究院信创中心、龙芯中科芯片测试产线、同方计算机生产线、金漪湖科技创新策源地等点位，为新区信创产业发展建言献策，助力更多新思路、新理念在新区落地生根。在随后召开的“之江同心 新知新质圆桌会”信创产业发展专场闭门圆桌会上，与会嘉宾代表围绕金义新区信创产业高质量发展、科技创新和信息技术应用创新深度融合等方面发表意见和建议。甲子光年智库院长宋涛汇报《金义新区信创产业调研报告》，介绍金义新区信创产业的发展现状，就产业结构、区域协同、高端人才缺乏等产业现状进行问题分析，并梳理未来信创产业发展机遇和布局策略。杭州帕特思产业研究院院长王小勇在发言中谈到，金义新区有很好的区位条件，信创产业发展要聚焦特色，在产业门类上进一步聚焦。浙江大学集成电路学院常务副院长杨建义表示，要重视人才引进和成果转化。上海交通大学特聘教授、博士生导师陈建平认为，人才引进要与高校结合，增加信创相关的专业数量，与产业形成良好结合。中国科学院武汉病毒研究所研究员刘翟谈到，希望信息革命能带动大健康领域实现飞速发展。中国科学院上海微系统与信息技术研究所硕士生导师房卫东在发言中提到

你以为再等两三年就够了吗？作者｜田思奇‍‍‍埃隆·马斯克从不认为特斯拉只会卖车。他不断在自己所拥有的社交媒体X上强调，特斯拉是一家人工智能公司。曾几何时，特斯拉是汽车行业创新的灯塔，但自从2019年推出Cybertruck后，它似乎在汽车产品上陷入沉寂。直到今年的Robotaxi发布会。当地时间10月10日晚间（北京时间10月11日上午），主题为“我们，机器人”的特斯拉发布会在美国洛杉矶华纳兄弟工作室举行。马斯克此前明确表示，这将是“载入史册”的一次发布会。 这个发布会名字显然是在向美国科幻作家阿西莫夫的短篇小说合集《我，机器人》致敬。马斯克的意图明确：要让投资者重拾信心，证明特斯拉依旧是那个能够与苹果、谷歌等科技巨头比肩的创新先锋，并且夺回其作为世界顶级自动驾驶汽车公司的地位。发布会前，分析人士普遍认为，为了达到上述目标，特斯拉必须在这次发布会上至少展示一辆实际存在的无人驾驶出租车Cybercab，同时提供一个清晰的时间表，表明其无人驾驶服务将在不晚于2026年前投入运营。此外，还需要详细阐述特斯拉如何通过这些自动驾驶车辆实现盈利。实际上，特斯拉展示的产品要更多，但也给观众带来更多的失落。1.“大萝卜”和“小萝卜”这场吸引超200万观众的网络直播，因为现场有人突发医疗状况而推迟近一个小时。马斯克也不再多卖关子，直接搭乘一辆万众期待的Cybercab登场。它行驶在电影拍摄的片场中，拥有现成的道路和建筑物，很容易让无人驾驶出租车看起来比在正常道路上更先进。此前报道称，特斯拉在演示之前就已绘制该地区的地图。但特斯拉一贯强调，其全自动驾驶 (FSD) 系统并不依赖高精度地图。车辆行进的过程中，一群骑行者穿马路而过，显然是为了给Cybercab造成障碍，它也顺利完成了躲避任务。但在黑夜中识别轮胎闪烁着荧光的自行车，在当前已无法超出人们的期待。与外界预期的一致，这是一款紧凑型双门轿车