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      ·2021-08-08
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      【老虎周刊】老虎社区一周十大精华文章

      @老虎专刊
      嗨,虎友们好~这里是老虎社区每周更新的栏目“老虎周刊”。 “老虎周刊”精选老虎社区虎友们一周精华写作,希望对您的投资有所助力。 最好发现认识志同道合的虎友,一起投资一起成长。感谢虎友们支持,祝您投资顺利! 下面进入一周榜单: “返贫代码”快手,是时候建立底仓了 发布者:@秋源俊二 基于线性思维,很多人认为,快手后续还会腰斩,或许跌倒50吧? 基于常识,我认为目前快手发展形势和估值,有了建立底仓的价值。 什么是常识呢?1、短视频商业模式优秀性... 【虎友访谈】泓泽资本许亚鑫:抄底中概股,还需要等待这个信号 发布者:@小虎访谈 虎妞今天请来的是泓泽资本创始合伙人@许亚鑫 老师 他认为: “2021年的下半年,风险或高于机会,油价腰斩也不是不可能。中概股想要抄底,则需要等待中美重新合作的一个契机,而这个窗口或许在10月底的意大利罗马G20峰会上。” 比亚迪算是新能源里的新势力还是旧势力? 发布者:
      【老虎周刊】老虎社区一周十大精华文章
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    • ngkrx573ngkrx573
      ·2021-07-13
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      一周IPO观察:爱科百发、医达健康上周递表

      @小虎周报
      港股IPO观察 截止7月9日当周,不同于港股大盘,港股IPO市场的上市表现都相对火热。本周上市的公司有6家,其中$归创通桥-B(02190)$ 首日涨幅40.52%,但是这个票一手中签率仅2%,乙头1-2手。而此前因老股出售而遭冷的$朝聚眼科(02219)$ ,在暗盘戏剧性的破发拉回的之后,首日涨幅33.02%;$小鹏汽车(XPEV)$ 的首日上市表现不涨不跌,主要与美股市场联动,因此也不会有太大波动。 另一家医药公司$康诺亚-B(02162)$ 暗盘涨幅34.15%,首日涨幅27.58%;反而是不被看好的$朗诗绿色生活(01965)$ 暗盘最高涨幅近乎翻倍,首日涨幅41.5%;另一家小公司$喆丽控股(02209)$ 也是暗盘大涨35.37%,首日涨幅15.24%。当周大部分的公司都结束招股,目前仍在招股的公司只有三巽集团。此外当周没有其他通过聆讯的公司。也无新递表公司。 一、爱科百发上周递表 上海爱科百发生物医药技术股份有限公司于6月29日向港交所递交招股书,拟主板挂牌上市。 这是一家专注于发现和开发新型疗法、应对呼吸系统和肺部疾病方面未被满足的医疗需求的研究型生物科技公司。目前,爱科百发已开发了具9种候选药物的产品管线,其核心产品和主要药物之一Ziresovir针对儿科患者进行III期注册
      一周IPO观察:爱科百发、医达健康上周递表
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    • ngkrx573ngkrx573
      ·2021-05-04
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      梅琳达回忆初见比尔盖茨:可以感觉到他对我感兴趣

      @小虎AV
      5月4日凌晨,盖茨夫妇在推特官宣离婚。在一次采访中中,梅琳达·盖茨回忆刚认识比尔盖茨时的情景,当时她还是微软的销售经理。结婚27年后,婚姻走到尽头。比尔盖茨在世界富豪榜排名第四,财产如何分割引人关注。[吃瓜]早安~虎友们$微软(MSFT)$
      梅琳达回忆初见比尔盖茨:可以感觉到他对我感兴趣
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    • ngkrx573ngkrx573
      ·2020-12-18
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      医药界的特斯拉,薛定谔会是下个5年的十倍股吗?

      @14亿少女的梦
      看到锐问最新采访的投资人提到$Schrodinger Inc.(SDGR)$ 这家公司,用系统协助新药研发,感觉很有意思,于是查了一下资料,发现大空头香橼居然曾经夸赞这家公司会是下个特斯拉。下面就根据这家公司的招股书和Q3财报来聊聊这家公司在做什么?凭什么被称作下个特斯拉?未来有没有钱途? 薛定谔为什么被称作是下个特斯拉? Schrodinger公司成立于1990年,公司已经发展了30年,但直到今年才在纳斯达克上市。上市不久就被著名的做空机构香橼唱多,香橼认为该公司与特斯拉一样,是一家具备颠覆性概念的公司,目标价80美元。 颠覆性的业务模式 虽然公司以著名物理学家薛定谔的名字命名,但是与薛定谔研究量子物理不同的是,这是一家为生命科学和材料科学行业开发应用程序的软件公司。简而言之,该公司开发了一个业界领先的能准确预测分子活性的平台,使药物研发团队能设计和选择性合成具有更优活性的分子,减少筛选候选药物所需平均时间和成本,增加药物研发项目进入临床开发成功率。Schrodinger还提供专业服务,包括定制软件开发和培训,计算机集群设计和实施以及基于研究的药物发现项目。 传统的药物发现方法花费的时间太长,太容易失败,而且成本太高。成功达到IND申请文件平均需要五到六年,平均成功率表明三个项目中有两个将失败。考虑到此类故障,成功完成IND申请的平均成本为3500万美元。而薛定谔已经进行了许多尝试,通过使用计算方法来预测分子的性质来提高药物发现过程的效率。 在过去30年中,经过数百名科学家和软件工程师共同努力,薛定谔公司开发出一种基于物理学的以高精度预测分子关键特性的计算平台,并运用人工智能将探索数十亿个分子耗时压缩至数天内。薛定谔公司将基于物理学和基于机器学习的评分方法相结合,形成允许机器学习模型对基于物理
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