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喵喵嘟嘟嘟
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喵喵嘟嘟嘟
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喵喵嘟嘟嘟
02-16
买哪个股票啊
效果炸裂!OpenAI首个视频生成模型发布,1分钟流畅高清,网友:整个行业RIP
喵喵嘟嘟嘟
2023-04-30
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天风证券:可控核聚变技术或加速推进 关注托卡马克装置相关配套供应商
喵喵嘟嘟嘟
2023-04-27
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研究一下,不知道Ai赛道有没有几率出一个十倍股。
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喵喵嘟嘟嘟
2023-01-26
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start;\"> 雨后东京街头,潮湿地面反射霓虹灯光影效果堪比RTX ON。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/490c7dfe4ee7ae21885c2ca493a1bbaa\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"359\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 行驶中的列车窗外偶遇遮挡,车内人物倒影短暂出现非常惊艳。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6a65d52e6407bb3a9546eb30444dd061\" title=\"\" tg-width=\"700\" tg-height=\"393\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 也可以来一段好莱坞大片质感的电影预告片:</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fa312d03e0f7187438708f89c00eb9e9\" title=\"\" tg-width=\"634\" tg-height=\"348\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 竖屏超近景视角下,这只蜥蜴细节拉满:</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/70194d0bd6de2047c3390c166ab6b5bd\" title=\"\" tg-width=\"258\" tg-height=\"450\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 网友直呼game over,工作要丢了:</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9ac6affb9b5036dafa32afb34c03f782\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"119\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 甚至有人已经开始“悼念”一整个行业:</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/001b228080a2217ffb3e23bf55fa3ffd\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"432\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> AI理解运动中的物理世界</p><p style=\"text-align: start;\"> OpenAI表示,正在教AI理解和模拟运动中的物理世界,目标是训练模型来帮助人们解决需要现实世界交互的问题</p><p style=\"text-align: start;\"> 根据文本提示生成视频,仅仅是整个计划其中的一步。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2ac9122632ecf13d4287b1a66faca09f\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"219\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 目前Sora已经能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景,不仅能理解用户在提示中提出的要求,还了解这些物体在物理世界中的存在方式。</p><p style=\"text-align: start;\"> 比如一大群纸飞机在树林中飞过,Sora知道碰撞后会发生什么,并表现其中的光影变化。</p><blockquote><p>一群纸飞机在茂密的丛林中翩翩起舞,在树林中穿梭,就像候鸟一样。</p></blockquote><p style=\"text-align: start;\"> Sora还可以在单个视频中创建多个镜头,并依靠对语言的深入理解准确地解释提示词,保留角色和视觉风格。</p><blockquote><p>美丽、白雪皑皑的东京熙熙攘攘。镜头穿过熙熙攘攘的城市街道,跟随几个人享受美丽的雪天并在附近的摊位购物。绚丽的樱花花瓣随着雪花随风飘扬。</p></blockquote><p style=\"text-align: start;\"> 对于Sora当前存在的弱点,OpenAI也不避讳,指出它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系。</p><p style=\"text-align: start;\"> 例如“五只灰狼幼崽在一条偏僻的碎石路上互相嬉戏、追逐”,狼的数量会变化,一些凭空出现或消失。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/43efea8415deb36ed48a94b01d51456d\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"480\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 该模型还可能混淆提示的空间细节,例如混淆左右,并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件,例如遵循特定的相机轨迹。</p><p style=\"text-align: start;\"> 如提示词“篮球穿过篮筐然后爆炸”中,篮球没有正确被篮筐阻挡。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/39492a61c0beed91e7fe99e5cfb92f54\" title=\"\" tg-width=\"700\" tg-height=\"393\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 技术方面,目前OpenAI透露的不多,简单介绍如下:</p><p style=\"text-align: start;\"> Sora是一种扩散模型,从噪声开始,能够一次生成整个视频或扩展视频的长度,</p><p style=\"text-align: start;\"> 关键之处在于一次生成多帧的预测,确保画面主体即使暂时离开视野也能保持不变。</p><p style=\"text-align: start;\"> 与GPT模型类似,Sora使用了Transformer架构,有很强的扩展性。</p><p style=\"text-align: start;\"> 在数据方面,OpenAI将视频和图像表示为patch,类似于GPT中的token。</p><p style=\"text-align: start;\"> 通过这种统一的数据表示方式,可以在比以前更广泛的视觉数据上训练模型,涵盖不同的持续时间、分辨率和纵横比。</p><p style=\"text-align: start;\"> Sora建立在过去对DALL·E和GPT模型的研究之上。它使用DALL·E 3的重述提示词技术,为视觉训练数据生成高度描述性的标注,因此能够更忠实地遵循用户的文本指令。</p><p style=\"text-align: start;\"> 除了能够仅根据文本指令生成视频之外,该模型还能够获取现有的静态图像并从中生成视频,准确地让图像内容动起来并关注小细节。</p><p style=\"text-align: start;\"> 该模型还可以获取现有视频并对其进行扩展或填充缺失的帧,请参阅技术论文了解更多信息(晚些时候发布)。</p><p style=\"text-align: start;\"> Sora 是能够理解和模拟现实世界的模型的基础,OpenAI相信这一功能将成为实现AGI的重要里程碑。</p><p style=\"text-align: start;\"> 奥特曼在线接单</p><p style=\"text-align: start;\"> 目前已有一些视觉艺术家、设计师和电影制作人(以及OpenAI员工)获得了Sora访问权限。</p><p style=\"text-align: start;\"> 他们开始不断po出新的作品,奥特曼也开始了在线接单模式。</p><p style=\"text-align: start;\"> 带上你的提示词@sama,就有可能收到生成好的视频回复。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b240031f575e632cf45a55038f975fcd\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"933\"/></p></body></html>","source":"lsy1569318700471","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>效果炸裂!OpenAI首个视频生成模型发布,1分钟流畅高清,网友:整个行业RIP</title>\n<style 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Sora还可以在单个视频中创建多个镜头,并依靠对语言的深入理解准确地解释提示词,保留角色和视觉风格。美丽、白雪皑皑的东京熙熙攘攘。镜头穿过熙熙攘攘的城市街道,跟随几个人享受美丽的雪天并在附近的摊位购物。绚丽的樱花花瓣随着雪花随风飘扬。 对于Sora当前存在的弱点,OpenAI也不避讳,指出它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系。 例如“五只灰狼幼崽在一条偏僻的碎石路上互相嬉戏、追逐”,狼的数量会变化,一些凭空出现或消失。 该模型还可能混淆提示的空间细节,例如混淆左右,并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件,例如遵循特定的相机轨迹。 如提示词“篮球穿过篮筐然后爆炸”中,篮球没有正确被篮筐阻挡。 技术方面,目前OpenAI透露的不多,简单介绍如下: Sora是一种扩散模型,从噪声开始,能够一次生成整个视频或扩展视频的长度, 关键之处在于一次生成多帧的预测,确保画面主体即使暂时离开视野也能保持不变。 与GPT模型类似,Sora使用了Transformer架构,有很强的扩展性。 在数据方面,OpenAI将视频和图像表示为patch,类似于GPT中的token。 通过这种统一的数据表示方式,可以在比以前更广泛的视觉数据上训练模型,涵盖不同的持续时间、分辨率和纵横比。 Sora建立在过去对DALL·E和GPT模型的研究之上。它使用DALL·E 3的重述提示词技术,为视觉训练数据生成高度描述性的标注,因此能够更忠实地遵循用户的文本指令。 除了能够仅根据文本指令生成视频之外,该模型还能够获取现有的静态图像并从中生成视频,准确地让图像内容动起来并关注小细节。 该模型还可以获取现有视频并对其进行扩展或填充缺失的帧,请参阅技术论文了解更多信息(晚些时候发布)。 Sora 是能够理解和模拟现实世界的模型的基础,OpenAI相信这一功能将成为实现AGI的重要里程碑。 奥特曼在线接单 目前已有一些视觉艺术家、设计师和电影制作人(以及OpenAI员工)获得了Sora访问权限。 他们开始不断po出新的作品,奥特曼也开始了在线接单模式。 带上你的提示词@sama,就有可能收到生成好的视频回复。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":763,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":658572789,"gmtCreate":1682857521041,"gmtModify":1682860537799,"author":{"id":"4121074643672810","authorId":"4121074643672810","name":"喵喵嘟嘟嘟","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4121074643672810","authorIdStr":"4121074643672810"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/658572789","repostId":"2328472234","repostType":2,"repost":{"id":"2328472234","kind":"news","pubTimestamp":1681700513,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2328472234?lang=&edition=full","pubTime":"2023-04-17 11:01","market":"hk","language":"zh","title":"天风证券:可控核聚变技术或加速推进 关注托卡马克装置相关配套供应商","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2328472234","media":"智通财经","summary":"风险提示:可控核聚变技术发展不及预期;ITER项目推进不及预期;国内可控核聚变项目推进不及预期。","content":"<html><body><p>智通财经APP获悉,<a href=\"https://laohu8.com/S/601162\">天风证券</a>发布研究报告称,4月12日21时,正在运行的世界首个全超导托卡马克EAST装置获重大成果,实现了高功率稳定的403秒稳态长脉冲高约束模等离子体运行,创造了托卡马克装置稳态高约束模运行新的世界纪录。该行认为可控核聚变或为人类能源终极解决方案,未来商业化发展前景广阔,近年来国内外可控核聚变项目持续推进,商业化进程有望加速,建议关注可控核聚变-托卡马克装置相关配套供应商。</p><p><strong>天风证券主要观点如下:</strong></p><p><strong>东方超环EAST再创世界纪录,不断提供聚变堆运行实验基础</strong></p><p>2006年,东方超环正式建成,成为我国自行设计研制的国际首个全超导托卡马克装置。经过多年的努力,EAST大科学团队自主研发了68项关键技术,建成了20个大系统,完成装置建设并实现工程调试一次性成功,并于近年来屡次创造世界纪录。</p><p>2017年:创造了101.2秒高约束等离子体运行的世界纪录;</p><p>2018年:实现了等离子体中心电子温度1亿℃的稳定运行;</p><p>2021年:成功实现可重复的1.2亿℃101秒和1.6亿℃20秒等离子体运行;</p><p>2023年:实现了高功率稳定的403秒稳态长脉冲高约束模等离子体运行。</p><p><strong>聚变能燃料储量丰富,核聚变或为人类终极能源解决方案</strong></p><p>核聚变能燃料储量丰富,海水中含有大量的核聚变燃料氢的同位素氘。一升海水中含30毫克氘,所含的氘完全聚变所释放的能量相当于燃料340升汽油的能量。海水中氘的总量约40万亿吨,按目前世界消耗的能源计算海水中氘的聚变能可供人类用数百亿年。由于清洁、安全、资源无限,核聚变能被喻为人类未来的终极能源。</p><p><strong>国内外可控核聚变项目不断推进,商业化进程或加速推进</strong></p><p>超导托卡马克装置,俗称“人造太阳”,目的是把聚变时放出的巨大能量作为社会生产所需的能源,其原理是对剧烈的聚变核反应加以控制,称为受控核聚变。目前全球最大的能源研究项目ITER正处于建造过程中,预计2027年建成点火,此外我国已实现技术突破,国内可控核聚变项目包括西南核物理研究院的环流一号(HL-1A、HL-1M)、环流二号(HL-2A、HL-2M)、中科院等离子体研究所的东方超环(EAST)等。近年来,民营企业或初创公司也开始参与可控核聚变领域,如新奥集团(玄龙-50)、星环聚能、能量奇点等,该行认为民间资本进入或加快推进核聚变商业化进程。</p><p>近期可控核聚变实验成果:美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室(LLNL)宣布实现人类首次核聚变净能量增益,2022年12月13日晚,<a href=\"https://laohu8.com/S/USEG\">美国能源</a>部召开新闻发布会证实了此次试验实现了2.05兆焦耳能量输入,达到3.15兆焦耳能量输出,能量增益Q值为1.5。</p><p><strong>建议关注可控核聚变-托卡马克装置相关配套供应商:</strong></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/688776\">国光电气</a>(688776.SH)-托卡马克装置第一壁板、偏滤器等;</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/688122\">西部超导</a>(688122.SH)-可控核聚变超导线材;</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/600501\">航天晨光</a>(600501.SH)-ITER圆形膨胀节;</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/600363\">联创光电</a>(600363.SH)-高温超导感应设备。</p><p><strong>风险提示:</strong>可控核聚变技术发展不及预期;ITER项目推进不及预期;国内可控核聚变项目推进不及预期。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>天风证券:可控核聚变技术或加速推进 关注托卡马克装置相关配套供应商</title>\n<style 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start;\"> 雨后东京街头,潮湿地面反射霓虹灯光影效果堪比RTX ON。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/490c7dfe4ee7ae21885c2ca493a1bbaa\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"359\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 行驶中的列车窗外偶遇遮挡,车内人物倒影短暂出现非常惊艳。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6a65d52e6407bb3a9546eb30444dd061\" title=\"\" tg-width=\"700\" tg-height=\"393\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 也可以来一段好莱坞大片质感的电影预告片:</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fa312d03e0f7187438708f89c00eb9e9\" title=\"\" tg-width=\"634\" tg-height=\"348\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 竖屏超近景视角下,这只蜥蜴细节拉满:</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/70194d0bd6de2047c3390c166ab6b5bd\" title=\"\" tg-width=\"258\" tg-height=\"450\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 网友直呼game over,工作要丢了:</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9ac6affb9b5036dafa32afb34c03f782\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"119\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 甚至有人已经开始“悼念”一整个行业:</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/001b228080a2217ffb3e23bf55fa3ffd\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"432\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> AI理解运动中的物理世界</p><p style=\"text-align: start;\"> OpenAI表示,正在教AI理解和模拟运动中的物理世界,目标是训练模型来帮助人们解决需要现实世界交互的问题</p><p style=\"text-align: start;\"> 根据文本提示生成视频,仅仅是整个计划其中的一步。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2ac9122632ecf13d4287b1a66faca09f\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"219\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 目前Sora已经能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景,不仅能理解用户在提示中提出的要求,还了解这些物体在物理世界中的存在方式。</p><p style=\"text-align: start;\"> 比如一大群纸飞机在树林中飞过,Sora知道碰撞后会发生什么,并表现其中的光影变化。</p><blockquote><p>一群纸飞机在茂密的丛林中翩翩起舞,在树林中穿梭,就像候鸟一样。</p></blockquote><p style=\"text-align: start;\"> Sora还可以在单个视频中创建多个镜头,并依靠对语言的深入理解准确地解释提示词,保留角色和视觉风格。</p><blockquote><p>美丽、白雪皑皑的东京熙熙攘攘。镜头穿过熙熙攘攘的城市街道,跟随几个人享受美丽的雪天并在附近的摊位购物。绚丽的樱花花瓣随着雪花随风飘扬。</p></blockquote><p style=\"text-align: start;\"> 对于Sora当前存在的弱点,OpenAI也不避讳,指出它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系。</p><p style=\"text-align: start;\"> 例如“五只灰狼幼崽在一条偏僻的碎石路上互相嬉戏、追逐”,狼的数量会变化,一些凭空出现或消失。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/43efea8415deb36ed48a94b01d51456d\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"480\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 该模型还可能混淆提示的空间细节,例如混淆左右,并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件,例如遵循特定的相机轨迹。</p><p style=\"text-align: start;\"> 如提示词“篮球穿过篮筐然后爆炸”中,篮球没有正确被篮筐阻挡。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/39492a61c0beed91e7fe99e5cfb92f54\" title=\"\" tg-width=\"700\" tg-height=\"393\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> 技术方面,目前OpenAI透露的不多,简单介绍如下:</p><p style=\"text-align: start;\"> Sora是一种扩散模型,从噪声开始,能够一次生成整个视频或扩展视频的长度,</p><p style=\"text-align: start;\"> 关键之处在于一次生成多帧的预测,确保画面主体即使暂时离开视野也能保持不变。</p><p style=\"text-align: start;\"> 与GPT模型类似,Sora使用了Transformer架构,有很强的扩展性。</p><p style=\"text-align: start;\"> 在数据方面,OpenAI将视频和图像表示为patch,类似于GPT中的token。</p><p style=\"text-align: start;\"> 通过这种统一的数据表示方式,可以在比以前更广泛的视觉数据上训练模型,涵盖不同的持续时间、分辨率和纵横比。</p><p style=\"text-align: start;\"> Sora建立在过去对DALL·E和GPT模型的研究之上。它使用DALL·E 3的重述提示词技术,为视觉训练数据生成高度描述性的标注,因此能够更忠实地遵循用户的文本指令。</p><p style=\"text-align: start;\"> 除了能够仅根据文本指令生成视频之外,该模型还能够获取现有的静态图像并从中生成视频,准确地让图像内容动起来并关注小细节。</p><p style=\"text-align: start;\"> 该模型还可以获取现有视频并对其进行扩展或填充缺失的帧,请参阅技术论文了解更多信息(晚些时候发布)。</p><p style=\"text-align: start;\"> Sora 是能够理解和模拟现实世界的模型的基础,OpenAI相信这一功能将成为实现AGI的重要里程碑。</p><p style=\"text-align: start;\"> 奥特曼在线接单</p><p style=\"text-align: start;\"> 目前已有一些视觉艺术家、设计师和电影制作人(以及OpenAI员工)获得了Sora访问权限。</p><p style=\"text-align: start;\"> 他们开始不断po出新的作品,奥特曼也开始了在线接单模式。</p><p style=\"text-align: start;\"> 带上你的提示词@sama,就有可能收到生成好的视频回复。</p><p class=\"t-img-caption\"><img 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Sora还可以在单个视频中创建多个镜头,并依靠对语言的深入理解准确地解释提示词,保留角色和视觉风格。美丽、白雪皑皑的东京熙熙攘攘。镜头穿过熙熙攘攘的城市街道,跟随几个人享受美丽的雪天并在附近的摊位购物。绚丽的樱花花瓣随着雪花随风飘扬。 对于Sora当前存在的弱点,OpenAI也不避讳,指出它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系。 例如“五只灰狼幼崽在一条偏僻的碎石路上互相嬉戏、追逐”,狼的数量会变化,一些凭空出现或消失。 该模型还可能混淆提示的空间细节,例如混淆左右,并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件,例如遵循特定的相机轨迹。 如提示词“篮球穿过篮筐然后爆炸”中,篮球没有正确被篮筐阻挡。 技术方面,目前OpenAI透露的不多,简单介绍如下: Sora是一种扩散模型,从噪声开始,能够一次生成整个视频或扩展视频的长度, 关键之处在于一次生成多帧的预测,确保画面主体即使暂时离开视野也能保持不变。 与GPT模型类似,Sora使用了Transformer架构,有很强的扩展性。 在数据方面,OpenAI将视频和图像表示为patch,类似于GPT中的token。 通过这种统一的数据表示方式,可以在比以前更广泛的视觉数据上训练模型,涵盖不同的持续时间、分辨率和纵横比。 Sora建立在过去对DALL·E和GPT模型的研究之上。它使用DALL·E 3的重述提示词技术,为视觉训练数据生成高度描述性的标注,因此能够更忠实地遵循用户的文本指令。 除了能够仅根据文本指令生成视频之外,该模型还能够获取现有的静态图像并从中生成视频,准确地让图像内容动起来并关注小细节。 该模型还可以获取现有视频并对其进行扩展或填充缺失的帧,请参阅技术论文了解更多信息(晚些时候发布)。 Sora 是能够理解和模拟现实世界的模型的基础,OpenAI相信这一功能将成为实现AGI的重要里程碑。 奥特曼在线接单 目前已有一些视觉艺术家、设计师和电影制作人(以及OpenAI员工)获得了Sora访问权限。 他们开始不断po出新的作品,奥特曼也开始了在线接单模式。 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href=\"https://laohu8.com/S/601162\">天风证券</a>发布研究报告称,4月12日21时,正在运行的世界首个全超导托卡马克EAST装置获重大成果,实现了高功率稳定的403秒稳态长脉冲高约束模等离子体运行,创造了托卡马克装置稳态高约束模运行新的世界纪录。该行认为可控核聚变或为人类能源终极解决方案,未来商业化发展前景广阔,近年来国内外可控核聚变项目持续推进,商业化进程有望加速,建议关注可控核聚变-托卡马克装置相关配套供应商。</p><p><strong>天风证券主要观点如下:</strong></p><p><strong>东方超环EAST再创世界纪录,不断提供聚变堆运行实验基础</strong></p><p>2006年,东方超环正式建成,成为我国自行设计研制的国际首个全超导托卡马克装置。经过多年的努力,EAST大科学团队自主研发了68项关键技术,建成了20个大系统,完成装置建设并实现工程调试一次性成功,并于近年来屡次创造世界纪录。</p><p>2017年:创造了101.2秒高约束等离子体运行的世界纪录;</p><p>2018年:实现了等离子体中心电子温度1亿℃的稳定运行;</p><p>2021年:成功实现可重复的1.2亿℃101秒和1.6亿℃20秒等离子体运行;</p><p>2023年:实现了高功率稳定的403秒稳态长脉冲高约束模等离子体运行。</p><p><strong>聚变能燃料储量丰富,核聚变或为人类终极能源解决方案</strong></p><p>核聚变能燃料储量丰富,海水中含有大量的核聚变燃料氢的同位素氘。一升海水中含30毫克氘,所含的氘完全聚变所释放的能量相当于燃料340升汽油的能量。海水中氘的总量约40万亿吨,按目前世界消耗的能源计算海水中氘的聚变能可供人类用数百亿年。由于清洁、安全、资源无限,核聚变能被喻为人类未来的终极能源。</p><p><strong>国内外可控核聚变项目不断推进,商业化进程或加速推进</strong></p><p>超导托卡马克装置,俗称“人造太阳”,目的是把聚变时放出的巨大能量作为社会生产所需的能源,其原理是对剧烈的聚变核反应加以控制,称为受控核聚变。目前全球最大的能源研究项目ITER正处于建造过程中,预计2027年建成点火,此外我国已实现技术突破,国内可控核聚变项目包括西南核物理研究院的环流一号(HL-1A、HL-1M)、环流二号(HL-2A、HL-2M)、中科院等离子体研究所的东方超环(EAST)等。近年来,民营企业或初创公司也开始参与可控核聚变领域,如新奥集团(玄龙-50)、星环聚能、能量奇点等,该行认为民间资本进入或加快推进核聚变商业化进程。</p><p>近期可控核聚变实验成果:美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室(LLNL)宣布实现人类首次核聚变净能量增益,2022年12月13日晚,<a href=\"https://laohu8.com/S/USEG\">美国能源</a>部召开新闻发布会证实了此次试验实现了2.05兆焦耳能量输入,达到3.15兆焦耳能量输出,能量增益Q值为1.5。</p><p><strong>建议关注可控核聚变-托卡马克装置相关配套供应商:</strong></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/688776\">国光电气</a>(688776.SH)-托卡马克装置第一壁板、偏滤器等;</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/688122\">西部超导</a>(688122.SH)-可控核聚变超导线材;</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/600501\">航天晨光</a>(600501.SH)-ITER圆形膨胀节;</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/600363\">联创光电</a>(600363.SH)-高温超导感应设备。</p><p><strong>风险提示:</strong>可控核聚变技术发展不及预期;ITER项目推进不及预期;国内可控核聚变项目推进不及预期。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>天风证券:可控核聚变技术或加速推进 关注托卡马克装置相关配套供应商</title>\n<style 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