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Information报道，两名帮助生产芯片和服务器硬件的人士透露，英伟达的新款人工智能芯片将由于设计缺陷而推迟三个月或更长时间发布。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":324,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":333107038158992,"gmtCreate":1722350722673,"gmtModify":1722350724908,"author":{"id":"4112110026858630","authorId":"4112110026858630","name":"崽崽金库","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这波操作我熟，去年 11 月，也在喊替代英伟达[呆住]&nbsp; [呆住]&nbsp; [呆住]&nbsp;&nbsp;","listText":"这波操作我熟，去年 11 月，也在喊替代英伟达[呆住]&nbsp; [呆住]&nbsp; [呆住]&nbsp;&nbsp;","text":"这波操作我熟，去年 11 月，也在喊替代英伟达[呆住] [呆住] 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Intelligence所依赖的两种AI模型是在谷歌设计的云端芯片上进行预训练的。谷歌的张量处理单元最初是为内部工作负载而创建的，但现在正在得到更广泛的采用。苹果的决定表明，在AI训练方面，一些大型科技公司可能正在寻找并找到了英伟达GPU（图形处理单元）的替代品。本周一在社交媒体X上有评论指出，6月就出过苹果用谷歌芯片的消息，现在我们有了更多关于训练堆栈的细节。有评论称，苹果并不是讨厌英伟达，只不过TPU的速度更快。还有评论称，TPU速度更快，所以苹果用它是有道理的，当然也可能它比英伟达的芯片更便宜。一些芯片行业媒体称，这是苹果打响了抛弃英伟达GPU的第一枪。包括 谷歌 、 Meta Platforms 、 甲骨文 和 特斯拉 在内的科技公司一直在努力构建自己的人工智能系统和产品。谷歌自2015年以来一直在使用自主设计的TPU来训练和部署AI模型。不是设计通用处理器，而是将其设计为专门用于神经网络工作负载的矩阵处理器，在整个大量计算和数据传递过程中，根本不需要访问内存。今年5月，谷歌宣布推出了人工智能（AI）数据中心芯片Trillium，据称该芯片的速度相比之前的版本提升了几乎5倍。该公司表示，这款芯片将用于开发自己的模型，包括Gemini和Imagen。谷歌称，如果提前三年预订，最新的TPU每小时使用成本不到2美元。谷歌于2015年首次推出TPU用于内部工作负载，并于2017年向公众开放。它们现在是专为人工智能设计的最成熟的定制芯片之一。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":43,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3495148713139258","authorId":"3495148713139258","name":"hitmankun","avatar":"https://static.tigerbbs.com/20bd4b8faedfaa1e2fd87783dcacf5fd","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0},"content":"确实没啥根据，空穴来风","text":"确实没啥根据，空穴来风","html":"确实没啥根据，空穴来风"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":332014324293736,"gmtCreate":1722065095662,"gmtModify":1722065097437,"author":{"id":"4112110026858630","authorId":"4112110026858630","name":"崽崽金库","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"<a 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的分析师建议买入该股。然而，估值往往被认为是一个令人担忧的问题。</p><p>英伟达的市盈率是未来 12 个月预计收入的 22 倍以上，按这一标准衡量，它是标准普尔 500 指数中最昂贵的股票。</p><p>New Street 将英伟达的一年目标价设定为 135 美元，而其周五的收盘价为 125.82 美元。</p><p><strong>除了英伟达之外，New Street 还看好美国超威半导体公司 ( AMD ) 和台积电公司 ( TSM )，理由是它们看好这两家公司的增长趋势和估值。</strong></p><p>New Street 在一份报告中表示，AMD 和<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>是该集团中最值得持有的股票，无论在我们的基准情景还是高估值情景下，都具有强劲的上涨空间，并补充称，在其他涉及人工智能的股票中，<a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a>公司 (Broadcom Inc.)、Arista Networks Inc. 和<a href=\"https://laohu8.com/S/MU\">美光科技</a>公司 (Micron Technology Inc.) 都仍具有吸引力。</p></body></html>","source":"lsy1720226139850","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达因估值担忧罕见遭降级，“AI股王”真的涨到头了？</title>\n<style 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将英伟达的一年目标价设定为 135 美元，而其周五的收盘价为 125.82 美元。除了英伟达之外，New Street 还看好美国超威半导体公司 ( AMD ) 和台积电公司 ( TSM )，理由是它们看好这两家公司的增长趋势和估值。New Street 在一份报告中表示，AMD 和台积电是该集团中最值得持有的股票，无论在我们的基准情景还是高估值情景下，都具有强劲的上涨空间，并补充称，在其他涉及人工智能的股票中，博通公司 (Broadcom Inc.)、Arista Networks Inc. 和美光科技公司 (Micron Technology Inc.) 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href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>此前也发现，在“下一代AI交易”飙升之际，弗吉尼亚州的商业电力需求大幅怎个假。</p><p>此外，即使是<a href=\"https://laohu8.com/S/BX\">黑石</a>集团首席执行官史蒂夫·施瓦茨曼（Steve Schwarzman）和<a href=\"https://laohu8.com/S/BLK\">贝莱德</a>董事长兼首席执行官拉里·芬克（Larry Fink）也纷纷加入电网和AI投资主题，因为未来几年内有很多上行空间——除非AI需求崩溃。</p><p>值得注意的是，摩根大通的研报在报告结尾部分强调：“尽管数据中心因大量的电力消耗而容易重点关注，但相对而言，数据中心的高耗水基本被忽视了，而这也是数据中心运营的基本特质。”</p><p>摩根大通引用Bluefield Research的数据在研报中指出，全球数据中心的总用水量（包括现场冷却和非现场发电）从2017年到2022年每年增长6%。<strong>研报说，到2030年，用水量可能会跃升至每天4.5亿加仑。这就相当于，每天大约需要681个奥运会标准的游泳池的淡水，来冷却全球数据中心。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3cfc190f9d9640eb43a49318120c8db4\" title=\"\" tg-width=\"1019\" tg-height=\"350\"/></p><p>研报介绍，数据中心的用水方式与碳排放类似，数据中心的用水也可以分为范围1、范围2和范围3。在这种情况下，范围1指的是用于现场服务器冷却的水，范围2指的是用于发电的场外用水。范围3被认为是服务器制造供应链用水。</p><p>具体而言，范围2的用水是数据中心与发电相关的间接用水。传统的热电厂（如燃煤电厂、天然气电厂等）加热水以产生蒸汽，蒸汽用于旋转涡轮机发电。水也用于冷却塔中的散热。值得注意的是，当使用热电时，数据中心的范围2用水足迹可能远大于范围1。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0e06af657856d8b5954757a77ecb400e\" title=\"\" tg-width=\"1006\" tg-height=\"707\"/></p><p>研报指出：</p><blockquote><p>“考虑到范围1和范围2操作所需要的取水量，到2027年，要满足全球AI需求，数据中心相关的取水量可能达到42亿至66亿立方米，超过半个英国的年度总取水量。”</p></blockquote><p><strong>研报进一步指出，在水资源稀缺的地区，数据中心的巨大用水需求可能引发竞争加剧，可能会影响水资源的可用性，甚至导致数据中心关闭。</strong>“为了消除服务器产生的热量，每天有数百万加仑的水在冷却系统中蒸发，这是数据中心的大部分用水。”</p><p></p></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>缺电后是缺水？摩根大通：到2030年，数据中心每天将消耗4.5亿加仑的水</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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Research的数据在研报中指出，全球数据中心的总用水量（包括现场冷却和非现场发电）从2017年到2022年每年增长6%。研报说，到2030年，用水量可能会跃升至每天4.5亿加仑。这就相当于，每天大约需要681个奥运会标准的游泳池的淡水，来冷却全球数据中心。研报介绍，数据中心的用水方式与碳排放类似，数据中心的用水也可以分为范围1、范围2和范围3。在这种情况下，范围1指的是用于现场服务器冷却的水，范围2指的是用于发电的场外用水。范围3被认为是服务器制造供应链用水。具体而言，范围2的用水是数据中心与发电相关的间接用水。传统的热电厂（如燃煤电厂、天然气电厂等）加热水以产生蒸汽，蒸汽用于旋转涡轮机发电。水也用于冷却塔中的散热。值得注意的是，当使用热电时，数据中心的范围2用水足迹可能远大于范围1。研报指出：“考虑到范围1和范围2操作所需要的取水量，到2027年，要满足全球AI需求，数据中心相关的取水量可能达到42亿至66亿立方米，超过半个英国的年度总取水量。”研报进一步指出，在水资源稀缺的地区，数据中心的巨大用水需求可能引发竞争加剧，可能会影响水资源的可用性，甚至导致数据中心关闭。“为了消除服务器产生的热量，每天有数百万加仑的水在冷却系统中蒸发，这是数据中心的大部分用水。”","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":412,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":250931065295040,"gmtCreate":1702270548852,"gmtModify":1702273684437,"author":{"id":"4112110026858630","authorId":"4112110026858630","name":"崽崽金库","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"什么年代了，还有这种评论","listText":"什么年代了，还有这种评论","text":"什么年代了，还有这种评论","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/250931065295040","repostId":"2390438626","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":513,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":241014473494736,"gmtCreate":1699848095716,"gmtModify":1699848140440,"author":{"id":"4112110026858630","authorId":"4112110026858630","name":"崽崽金库","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"高盛这是被套了多少","listText":"高盛这是被套了多少","text":"高盛这是被套了多少","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/241014473494736","repostId":"1192657587","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":699,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":333107038158992,"gmtCreate":1722350722673,"gmtModify":1722350724908,"author":{"id":"4112110026858630","authorId":"4112110026858630","name":"崽崽金库","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这波操作我熟，去年 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Intelligence所依赖的两种AI模型是在谷歌设计的云端芯片上进行预训练的。苹果的决定表明，在AI训练方面，一些大型科技公司可能正在寻找并找到了英伟达GPU的替代品。一些芯片行业媒体称，这是苹果打响了抛弃英伟达GPU的第一枪。谷歌于2015年首次推出TPU用于内部工作负载，并于2017年向公众开放。","content":"<html><head></head><body><p>周二（7月30日） <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a> 低开低走，截至发稿跌超4%，报106.7美元，最近五个交易日已累计跌近13%：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0bf914141a91501a6624e8efdbf5bfb9\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>此前 <a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a> 在一份技术论文中表示，其人工智能系统Apple Intelligence所依赖的两种AI模型是在谷歌设计的云端芯片上进行预训练的。谷歌的张量处理单元最初是为内部工作负载而创建的，但现在正在得到更广泛的采用。</p><p>苹果的决定表明，在AI训练方面，一些大型科技公司可能正在寻找并找到了英伟达GPU（图形处理单元）的替代品。</p><p>本周一在社交媒体X上有评论指出，6月就出过苹果用谷歌芯片的消息，现在我们有了更多关于训练堆栈的细节。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fa32cb1b7d8a2811c651b105d220987c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"692\" tg-height=\"157\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">有评论称，苹果并不是讨厌英伟达，只不过TPU的速度更快。还有评论称，TPU速度更快，所以苹果用它是有道理的，当然也可能它比英伟达的芯片更便宜。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7f095fcd910a63716f8992a1a8e973b7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"688\" tg-height=\"259\"/></p><p>一些芯片行业媒体称，这是苹果打响了抛弃英伟达GPU的第一枪。包括 <a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta Platforms</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/ORCL\">甲骨文</a> 和 <a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a> 在内的科技公司一直在努力构建自己的人工智能系统和产品。</p><p>谷歌自2015年以来一直在使用自主设计的TPU来训练和部署AI模型。不是设计通用处理器，而是将其设计为专门用于神经网络工作负载的矩阵处理器，在整个大量计算和数据传递过程中，根本不需要访问内存。</p><p>今年5月，谷歌宣布推出了人工智能（AI）数据中心芯片Trillium，据称该芯片的速度相比之前的版本提升了几乎5倍。该公司表示，这款芯片将用于开发自己的模型，包括Gemini和Imagen。</p><p>谷歌称，如果提前三年预订，最新的TPU每小时使用成本不到2美元。谷歌于2015年首次推出TPU用于内部工作负载，并于2017年向公众开放。它们现在是专为人工智能设计的最成熟的定制芯片之一。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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style=\"text-align: justify;\">有评论称，苹果并不是讨厌英伟达，只不过TPU的速度更快。还有评论称，TPU速度更快，所以苹果用它是有道理的，当然也可能它比英伟达的芯片更便宜。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7f095fcd910a63716f8992a1a8e973b7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"688\" tg-height=\"259\"/></p><p>一些芯片行业媒体称，这是苹果打响了抛弃英伟达GPU的第一枪。包括 <a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta Platforms</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/ORCL\">甲骨文</a> 和 <a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a> 在内的科技公司一直在努力构建自己的人工智能系统和产品。</p><p>谷歌自2015年以来一直在使用自主设计的TPU来训练和部署AI模型。不是设计通用处理器，而是将其设计为专门用于神经网络工作负载的矩阵处理器，在整个大量计算和数据传递过程中，根本不需要访问内存。</p><p>今年5月，谷歌宣布推出了人工智能（AI）数据中心芯片Trillium，据称该芯片的速度相比之前的版本提升了几乎5倍。该公司表示，这款芯片将用于开发自己的模型，包括Gemini和Imagen。</p><p>谷歌称，如果提前三年预订，最新的TPU每小时使用成本不到2美元。谷歌于2015年首次推出TPU用于内部工作负载，并于2017年向公众开放。它们现在是专为人工智能设计的最成熟的定制芯片之一。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/7308276753c5ff6ceaac8e2cceebffd3","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1141339158","content_text":"周二（7月30日） 英伟达 低开低走，截至发稿跌超4%，报106.7美元，最近五个交易日已累计跌近13%：此前 苹果 在一份技术论文中表示，其人工智能系统Apple Intelligence所依赖的两种AI模型是在谷歌设计的云端芯片上进行预训练的。谷歌的张量处理单元最初是为内部工作负载而创建的，但现在正在得到更广泛的采用。苹果的决定表明，在AI训练方面，一些大型科技公司可能正在寻找并找到了英伟达GPU（图形处理单元）的替代品。本周一在社交媒体X上有评论指出，6月就出过苹果用谷歌芯片的消息，现在我们有了更多关于训练堆栈的细节。有评论称，苹果并不是讨厌英伟达，只不过TPU的速度更快。还有评论称，TPU速度更快，所以苹果用它是有道理的，当然也可能它比英伟达的芯片更便宜。一些芯片行业媒体称，这是苹果打响了抛弃英伟达GPU的第一枪。包括 谷歌 、 Meta Platforms 、 甲骨文 和 特斯拉 在内的科技公司一直在努力构建自己的人工智能系统和产品。谷歌自2015年以来一直在使用自主设计的TPU来训练和部署AI模型。不是设计通用处理器，而是将其设计为专门用于神经网络工作负载的矩阵处理器，在整个大量计算和数据传递过程中，根本不需要访问内存。今年5月，谷歌宣布推出了人工智能（AI）数据中心芯片Trillium，据称该芯片的速度相比之前的版本提升了几乎5倍。该公司表示，这款芯片将用于开发自己的模型，包括Gemini和Imagen。谷歌称，如果提前三年预订，最新的TPU每小时使用成本不到2美元。谷歌于2015年首次推出TPU用于内部工作负载，并于2017年向公众开放。它们现在是专为人工智能设计的最成熟的定制芯片之一。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":43,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3495148713139258","authorId":"3495148713139258","name":"hitmankun","avatar":"https://static.tigerbbs.com/20bd4b8faedfaa1e2fd87783dcacf5fd","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0},"content":"确实没啥根据，空穴来风","text":"确实没啥根据，空穴来风","html":"确实没啥根据，空穴来风"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":324393158705184,"gmtCreate":1720226601656,"gmtModify":1720226603964,"author":{"id":"4112110026858630","authorId":"4112110026858630","name":"崽崽金库","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"这题我熟，财报前拼命压价","listText":"这题我熟，财报前拼命压价","text":"这题我熟，财报前拼命压价","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/324393158705184","repostId":"2449249968","repostType":2,"repost":{"id":"2449249968","pubTimestamp":1720223433,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2449249968?lang=&edition=full","pubTime":"2024-07-06 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的分析师建议买入该股。然而，估值往往被认为是一个令人担忧的问题。</p><p>英伟达的市盈率是未来 12 个月预计收入的 22 倍以上，按这一标准衡量，它是标准普尔 500 指数中最昂贵的股票。</p><p>New Street 将英伟达的一年目标价设定为 135 美元，而其周五的收盘价为 125.82 美元。</p><p><strong>除了英伟达之外，New Street 还看好美国超威半导体公司 ( AMD ) 和台积电公司 ( TSM )，理由是它们看好这两家公司的增长趋势和估值。</strong></p><p>New Street 在一份报告中表示，AMD 和<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>是该集团中最值得持有的股票，无论在我们的基准情景还是高估值情景下，都具有强劲的上涨空间，并补充称，在其他涉及人工智能的股票中，<a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a>公司 (Broadcom Inc.)、Arista Networks Inc. 和<a href=\"https://laohu8.com/S/MU\">美光科技</a>公司 (Micron Technology Inc.) 都仍具有吸引力。</p></body></html>","source":"lsy1720226139850","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达因估值担忧罕见遭降级，“AI股王”真的涨到头了？</title>\n<style 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将英伟达的一年目标价设定为 135 美元，而其周五的收盘价为 125.82 美元。除了英伟达之外，New Street 还看好美国超威半导体公司 ( AMD ) 和台积电公司 ( TSM )，理由是它们看好这两家公司的增长趋势和估值。New Street 在一份报告中表示，AMD 和台积电是该集团中最值得持有的股票，无论在我们的基准情景还是高估值情景下，都具有强劲的上涨空间，并补充称，在其他涉及人工智能的股票中，博通公司 (Broadcom Inc.)、Arista Networks Inc. 和美光科技公司 (Micron Technology Inc.) 都仍具有吸引力。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":246,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":332014324293736,"gmtCreate":1722065095662,"gmtModify":1722065097437,"author":{"id":"4112110026858630","authorId":"4112110026858630","name":"崽崽金库","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NIPG\">$NIP Group Inc.(NIPG)$</a> 这是来洗钱吧[惊讶]&nbsp;&nbsp;","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NIPG\">$NIP Group Inc.(NIPG)$</a> 这是来洗钱吧[惊讶]&nbsp;&nbsp;","text":"$NIP Group Inc.(NIPG)$ 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href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>此前也发现，在“下一代AI交易”飙升之际，弗吉尼亚州的商业电力需求大幅怎个假。</p><p>此外，即使是<a href=\"https://laohu8.com/S/BX\">黑石</a>集团首席执行官史蒂夫·施瓦茨曼（Steve Schwarzman）和<a href=\"https://laohu8.com/S/BLK\">贝莱德</a>董事长兼首席执行官拉里·芬克（Larry Fink）也纷纷加入电网和AI投资主题，因为未来几年内有很多上行空间——除非AI需求崩溃。</p><p>值得注意的是，摩根大通的研报在报告结尾部分强调：“尽管数据中心因大量的电力消耗而容易重点关注，但相对而言，数据中心的高耗水基本被忽视了，而这也是数据中心运营的基本特质。”</p><p>摩根大通引用Bluefield Research的数据在研报中指出，全球数据中心的总用水量（包括现场冷却和非现场发电）从2017年到2022年每年增长6%。<strong>研报说，到2030年，用水量可能会跃升至每天4.5亿加仑。这就相当于，每天大约需要681个奥运会标准的游泳池的淡水，来冷却全球数据中心。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3cfc190f9d9640eb43a49318120c8db4\" title=\"\" tg-width=\"1019\" tg-height=\"350\"/></p><p>研报介绍，数据中心的用水方式与碳排放类似，数据中心的用水也可以分为范围1、范围2和范围3。在这种情况下，范围1指的是用于现场服务器冷却的水，范围2指的是用于发电的场外用水。范围3被认为是服务器制造供应链用水。</p><p>具体而言，范围2的用水是数据中心与发电相关的间接用水。传统的热电厂（如燃煤电厂、天然气电厂等）加热水以产生蒸汽，蒸汽用于旋转涡轮机发电。水也用于冷却塔中的散热。值得注意的是，当使用热电时，数据中心的范围2用水足迹可能远大于范围1。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0e06af657856d8b5954757a77ecb400e\" title=\"\" tg-width=\"1006\" tg-height=\"707\"/></p><p>研报指出：</p><blockquote><p>“考虑到范围1和范围2操作所需要的取水量，到2027年，要满足全球AI需求，数据中心相关的取水量可能达到42亿至66亿立方米，超过半个英国的年度总取水量。”</p></blockquote><p><strong>研报进一步指出，在水资源稀缺的地区，数据中心的巨大用水需求可能引发竞争加剧，可能会影响水资源的可用性，甚至导致数据中心关闭。</strong>“为了消除服务器产生的热量，每天有数百万加仑的水在冷却系统中蒸发，这是数据中心的大部分用水。”</p><p></p></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>缺电后是缺水？摩根大通：到2030年，数据中心每天将消耗4.5亿加仑的水</title>\n<style 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Research的数据在研报中指出，全球数据中心的总用水量（包括现场冷却和非现场发电）从2017年到2022年每年增长6%。研报说，到2030年，用水量可能会跃升至每天4.5亿加仑。这就相当于，每天大约需要681个奥运会标准的游泳池的淡水，来冷却全球数据中心。研报介绍，数据中心的用水方式与碳排放类似，数据中心的用水也可以分为范围1、范围2和范围3。在这种情况下，范围1指的是用于现场服务器冷却的水，范围2指的是用于发电的场外用水。范围3被认为是服务器制造供应链用水。具体而言，范围2的用水是数据中心与发电相关的间接用水。传统的热电厂（如燃煤电厂、天然气电厂等）加热水以产生蒸汽，蒸汽用于旋转涡轮机发电。水也用于冷却塔中的散热。值得注意的是，当使用热电时，数据中心的范围2用水足迹可能远大于范围1。研报指出：“考虑到范围1和范围2操作所需要的取水量，到2027年，要满足全球AI需求，数据中心相关的取水量可能达到42亿至66亿立方米，超过半个英国的年度总取水量。”研报进一步指出，在水资源稀缺的地区，数据中心的巨大用水需求可能引发竞争加剧，可能会影响水资源的可用性，甚至导致数据中心关闭。“为了消除服务器产生的热量，每天有数百万加仑的水在冷却系统中蒸发，这是数据中心的大部分用水。”","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":412,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":250931065295040,"gmtCreate":1702270548852,"gmtModify":1702273684437,"author":{"id":"4112110026858630","authorId":"4112110026858630","name":"崽崽金库","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"什么年代了，还有这种评论","listText":"什么年代了，还有这种评论","text":"什么年代了，还有这种评论","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/250931065295040","repostId":"2390438626","repostType":2,"repost":{"id":"2390438626","pubTimestamp":1702269176,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2390438626?lang=&edition=full","pubTime":"2023-12-11 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justify;\">她还指出：保险公司面临的问题，是中国所有的有资产配置需求的个人和机构都面临的问题。比如之前中国的私人银行客户，同样的以非标作为主要的配置对象，现在同样的面临资产收益率大幅降低的问题，都是股市潜在的增量资金。</p><h2 id=\"id_3588868029\" style=\"text-align: start;\">看好大盘指数“牛市”</h2><p style=\"text-align: justify;\">李蓓对客户指出：有更大的把握认为未来两年是A股大盘指数的牛市。而市场却反而多下跌了5%，变得更加便宜，性价比更高。</p><p style=\"text-align: justify;\">对于大类资产价格，她有如下预判：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">利率：利率陷入鸡肋，中期上下两难。财政扩张，政策性金融工具发力，后续的经济复苏都使得利率没有继续明显下行的动力，而高存量地方债务负担，也使得利率需要保持低位，未来1年没有大幅上升的可能。</p><p style=\"text-align: justify;\">商品：未来1年中国复苏美国衰退，总需求没有共振。商品总体没系统的趋势性机会。只有一些局部的相对强弱机会和库存周期的节奏性机会。</p><p style=\"text-align: justify;\">股票：尤其在经过连续3年的下跌后，在年底这种时刻，机构结账考核存在压力。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“但只需不到一个月，新的一年开启，新的考核周期开启，保险为代表的各类机构，在低利率低信用利差非标收缩的现实资产荒压力下，大概率都会买入股票，增加权益配置的比例。届时，市场大概率会进入持续上行。”她如是说。</p></body></html>","source":"live_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta 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