文/周雄飞 如何让自动驾驶算法,实现人类大脑的工作效率? 这一课题,一直都是自动驾驶行业探索的重要领域。因为就目前来看,大多数的自动驾驶算法模型,以及引得全行业追逐的端到端模型,都是基于海量数据训练和调优实现的,由此在业内看来,现阶段自动驾驶行业,是处于数据驱动的时代。 但与此同时,数据驱动也存在着诸多的问题。就比如随着对端到端技术的研究和应用走向更加深入,对于数据质量的要求变得越来越高,以及还存在泛化性能不足和效率不高等问题,更为重要的是,在应对一些Corner cases时不如人类大脑的反应速度。 在这样的行业背景下,以Nullmax为代表的一些自动驾驶企业们也提出了创新性的思考。 这两天,Nullmax举办了主题为“AI无止境,智变新开端”的技术发布会,正式推出了最新的自动驾驶技术——Nullmax Intelligence(以下简称NI),是一套基于端到端技术架构的技术,包含多模态大模型和安全类脑的神经网络。 图源Nullmax 基于多模态大模型,NI可实现对声音、文本和手势等众多信息输入的支持,输出端则支持包括文本、运动轨迹等可视化结果信息;此外,NI还引入了规模对应斑马鱼的神经网络,换句话说就是把类脑的神经网络引入自动驾驶架构,让脑科学与自动驾驶实现结合。 凑巧的是,作为特斯拉掌门人的埃隆·马斯克,通过布局脑机接口公司Neuralink,也算同时布局自动驾驶和脑科学两大领域的企业家,只不过目前这两项业务并没有完全融合起来,这意味着Nullmax或许比马斯克更进一步。 如今,Nullmax发布Nullmax Intelligence,在业内看来Nullmax试图解决以上这些行业问题的同时,也为整个自动驾驶行业向智能驱动进化带来了新的启发。 01、让自动驾驶行业向智能驱动进化 “自动驾驶技术,需要更聪明和更拟人。” 在发布会上,Nullmax创始人兼CEO徐雷说出了