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中概都是垃圾
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中概都是垃圾
2021-07-14
$每日优鲜(MF)$
这公司不行,app做的就有问题,采用粉色系,看起来真不好。分类采用3级目录一点都不直观。叮咚采用的是推荐算法,二级目录,绿色配色好多了。一个买菜软件整成粉色系,老板脑子坏了吧。叮咚还有直播推荐,菜谱推荐,反观每日优鲜做了5年了就做了这样一个山寨app,什么都卖,垃圾。19年到21年没一点增长,早晚退市。前置仓如果不能扩大单位前置仓的营收水平是无法覆盖营销成本的,现金流早晚耗光
中概都是垃圾
2019-08-30
$小米集团-W(01810)$
小米初步解析材料 小米2018年报小米是家什么公司,没读年报前我觉得他应该是家硬件制造商,分析了下资本负债表的数据,发现不对,这丫的长期营运资本占比非常低固资加无形不到10%,超级轻资产公司啊,估摸着硬件生产大多数是外包的,像苹果一样,只负责设计。虽然我没看过苹果的财报,估摸他们的财报结构应该差不多。小米说他们的宗旨是做感动人心价格实惠的产品,就是说他们周转率要很高,营收规模要够大。我觉得周转率是分析的核心,高周转同样可以是壁垒。分析的难点,小米的金融资产比例大于60%,投资了很多公司,这部分资产未来有可能会并表。不知道该如何看待这部分资产。从手机角度我希望小米能出真正打得过华为的旗舰,至少要有些亮点,人家都50倍变焦,他才几倍,像素也不等于画质。所以我还是觉得华为好就是贵所以不买,买了米九亏了一逼呜呜呜。
中概都是垃圾
2019-10-30
$小米集团-W(01810)$
多空韭菜可以过来撕逼了
中概都是垃圾
2019-09-06
$小米集团-W(01810)$
距离回本还差十万八千里
中概都是垃圾
2019-09-03
$小米集团-W(01810)$
120亿牛逼,融资就也就300亿看好你
中概都是垃圾
2021-02-06
$荔枝(LIZI)$
能看能听为什么只要听,搞不懂这种烂创意孵化的公司就因为马克思就涨了三倍?美股的钱也真好赚
中概都是垃圾
2019-10-30
$小米集团-W(01810)$
小米系统11还真不错
中概都是垃圾
2019-08-27
$小米集团-W(01810)$
看看会不会新低,希望是底部吧,财务数据挺好
中概都是垃圾
02-27
华为 下辈子吧
谁能替代英伟达?
中概都是垃圾
2019-09-05
$小米集团-W(01810)$
一举突破林斌顶冲鸭
中概都是垃圾
2021-03-30
老虎的底在哪里
$老虎证券(TIGR)$
俗话说股票不猜底,也不猜顶,但反正已经短时间回调这么多了,不烦猜一猜底。有人说老虎这次会掉到7块。我认为不然,因为7块在技术上就老虎的这次上涨的起始点,而老虎上涨的内在逻辑是目前财报所公布的,收入大增,扭亏为赢以及自结算和新牌照带来的收入增加,这样的预期才让老虎不断的上涨甚至一度逼近40元。而这一切并不是假的,财报已经公布了,老虎的上涨有其内在逻辑,而并非单纯炒作,所以我认为掉到7元的概率极低。 当然跟富途的净利润比起来,2020年老虎的净利润只有其1/10,是不是估值也只会是1/10呢?我认为也不尽然,我注意到一个细节,就是老虎的营销成本跟富途的营销成本差不多,这造成了老虎净利润显得十分差劲。但是反过来想,2020年是牛年,如果老虎不努力花钱拉客户如何在未来与富途竞争,难不成在熊市的时候再拉客户,这是跟富途拼刺刀的阶段,必须下血本,所以我认为老虎管理层花大钱用于增加客户增量并没有错。同时管理层预测今年会有35w的新客户增量,我们暂且期望管理层的预测是正确的,老虎虽然比起富途来各个方面都逊色一筹,但也不至于超过5倍的价差吧 老虎的未来其实已经有一些苗头,客户增量,自结算,新的牌照,这都增大了未来老虎的净利润的空间,也是大家都能感知到的。 风险,政策风险,这方面如果导致老虎完蛋,富途也的跟着完蛋。熊市风险,这方面确实有,请谨慎考虑。 老虎的底在哪,我认为很可能在14元左右震荡,当然这个位置我绝不会加仓补仓,目前老虎在趋势线以下,在技术分析角度上看不应该持有任何仓位,只是前段时间一朝做错,一错再错,实在难以割舍,索性预测一下,当作游戏。
老虎的底在哪里
中概都是垃圾
2019-12-09
$小米集团-W(01810)$
前段时间做空的小哥估计已经哭晕在厕所,小米太黑了
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2019-07-02
$小米集团-W(01810)$ 看看中烟再看看你垃圾
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2019-09-17
$小米集团-W(01810)$
林斌顶太硬了
中概都是垃圾
2019-08-29
$小米集团-W(01810)$
哎
中概都是垃圾
2019-08-28
$小米集团-W(01810)$
删软件等新低
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2021-06-26
$每日优鲜(MF)$
还好就只有15股 真坑啊
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2019-12-09
$小米集团-W(01810)$
这次林斌顶可以突破了吧
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2019-09-02
$小米集团-W(01810)$
趋势扭转真难啊
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12-17
凭什么拿国家的钱去储备别人的口袋
比特币再创新高、上破10.7万美元,战略储备希望越来越大?
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Weston)表示:“我认为我们仍需对比特币战略储备保持谨慎,至少要考虑到这可能不会在短期内实现。”他补充道:“当然,特朗普任何暗示这一计划正在推进的言论都将为市场带来明显的上行助力,但这一计划的后续影响需要仔细考虑并向市场清晰传递。”</p><p><strong>加密货币市场热度空前</strong></p><p>自11月5日特朗普当选以来,比特币价格已上涨超过50%。根据CoinGecko的数据,今年加密货币市场的总市值几乎翻倍,达到创纪录的3.8万亿美元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/c05836afac49ef940e49601d81af2531\" alt=\"(图源:路透社)\" title=\"(图源:路透社)\" tg-width=\"811\" tg-height=\"472\"/><span>(图源:路透社)</span></p><p>特朗普此前曾批评加密货币,但在竞选期间改口支持数字资产,并承诺将美国打造成“全球加密货币之都”。本月,特朗普任命前<a href=\"https://laohu8.com/S/PYPL\">PayPal</a>高管大卫·萨克斯(David Sacks)为白宫人工智能与加密货币事务主管,这位高管是特朗普顾问埃隆·马斯克(Elon Musk)的密友。此外,特朗普还表示,他将提名亲加密货币的华盛顿律师保罗·阿特金斯(Paul Atkins)出任美国证券交易委员会(SEC)主席。</p><p><strong>MicroStrategy带动资本循环效应</strong></p><p>上周五,纳斯达克宣布,由迈克尔·塞勒(Michael Saylor)领导的MicroStrategy将于12月23日开盘前正式加入纳斯达克100指数。作为全球最大的企业比特币持有者,该公司今年股价已飙升六倍,市值接近940亿美元。</p><p>Astronaut Capital首席投资官马修·迪布(Matthew Dibb)指出,纳入纳斯达克100指数后,投资者将购买MicroStrategy股票以跟踪更广泛指数的持仓,这将进一步推高公司股价,并通过债务和股权融资购买更多比特币。</p><p>“虽然这一纳入有些出人意料,但许多人认为,这可能开启一个资本循环效应的开端,有潜力推动比特币现货价格上涨,”迪布说道。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>比特币再创新高、上破10.7万美元,战略储备希望越来越大?</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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tg-width=\"1170\" tg-height=\"1929\"/></p><p>IG分析师托尼·西卡莫尔(Tony Sycamore)表示:“我们已经进入‘蓝天区域’,下一个市场关注的数字是110,000美元。许多人期待的回调并未发生,因为特朗普的这一消息改变了市场预期。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/b29af28657c301f713b6573fcdb7a066\" alt=\"(图源:路透社)\" title=\"(图源:路透社)\" tg-width=\"705\" tg-height=\"657\"/><span>(图源:路透社)</span></p><p></p><p><strong>特朗普推动政策友好化,比特币市场受益</strong></p><p>比特币和加密货币市场已成为焦点,投资者押注即将上任的特朗普政府将创造一个更友好的监管环境,提升对这一替代货币的市场情绪。截至2024年底,比特币价格已上涨约150%。</p><p>特朗普上周对CNBC表示:“我们将用加密货币做一些伟大的事情,因为我们不想让其他国家超越我们。”当被问及是否计划建立类似石油储备的加密货币储备时,特朗普回答:“是的,我想是这样。”他今年早些时候也曾表达类似观点。</p><p>根据数据提供商CoinGecko的数据,截至7月,全球各国政府共持有比特币总供应量的2.2%。美国持有近200,000枚比特币,按当前价格计算,价值超过200亿美元。</p><p><strong>全球竞逐加密货币战略储备</strong></p><p>其他国家也在考虑建立加密货币战略储备。</p><p>尽管如此,市场仍存在怀疑论者。美联储主席杰罗姆·鲍威尔(Jerome Powell)本月将比特币比作黄金,表示其用途主要是储值。此外,分析师指出,类似“比特币战略储备”的计划可能需要较长时间才能实施。</p><p>Pepperstone研究主管克里斯·韦斯顿(Chris Weston)表示:“我认为我们仍需对比特币战略储备保持谨慎,至少要考虑到这可能不会在短期内实现。”他补充道:“当然,特朗普任何暗示这一计划正在推进的言论都将为市场带来明显的上行助力,但这一计划的后续影响需要仔细考虑并向市场清晰传递。”</p><p><strong>加密货币市场热度空前</strong></p><p>自11月5日特朗普当选以来,比特币价格已上涨超过50%。根据CoinGecko的数据,今年加密货币市场的总市值几乎翻倍,达到创纪录的3.8万亿美元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/c05836afac49ef940e49601d81af2531\" alt=\"(图源:路透社)\" title=\"(图源:路透社)\" tg-width=\"811\" tg-height=\"472\"/><span>(图源:路透社)</span></p><p>特朗普此前曾批评加密货币,但在竞选期间改口支持数字资产,并承诺将美国打造成“全球加密货币之都”。本月,特朗普任命前<a href=\"https://laohu8.com/S/PYPL\">PayPal</a>高管大卫·萨克斯(David Sacks)为白宫人工智能与加密货币事务主管,这位高管是特朗普顾问埃隆·马斯克(Elon Musk)的密友。此外,特朗普还表示,他将提名亲加密货币的华盛顿律师保罗·阿特金斯(Paul Atkins)出任美国证券交易委员会(SEC)主席。</p><p><strong>MicroStrategy带动资本循环效应</strong></p><p>上周五,纳斯达克宣布,由迈克尔·塞勒(Michael Saylor)领导的MicroStrategy将于12月23日开盘前正式加入纳斯达克100指数。作为全球最大的企业比特币持有者,该公司今年股价已飙升六倍,市值接近940亿美元。</p><p>Astronaut Capital首席投资官马修·迪布(Matthew 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Index)。这一消息预计将为这家已转型为比特币买家的软件公司带来更多资金流入,进一步推动其股价上涨。比特币,这一全球最大的加密货币,周一涨至107,500美元的日内高点,最新报105,728美元。IG分析师托尼·西卡莫尔(Tony Sycamore)表示:“我们已经进入‘蓝天区域’,下一个市场关注的数字是110,000美元。许多人期待的回调并未发生,因为特朗普的这一消息改变了市场预期。”(图源:路透社)特朗普推动政策友好化,比特币市场受益比特币和加密货币市场已成为焦点,投资者押注即将上任的特朗普政府将创造一个更友好的监管环境,提升对这一替代货币的市场情绪。截至2024年底,比特币价格已上涨约150%。特朗普上周对CNBC表示:“我们将用加密货币做一些伟大的事情,因为我们不想让其他国家超越我们。”当被问及是否计划建立类似石油储备的加密货币储备时,特朗普回答:“是的,我想是这样。”他今年早些时候也曾表达类似观点。根据数据提供商CoinGecko的数据,截至7月,全球各国政府共持有比特币总供应量的2.2%。美国持有近200,000枚比特币,按当前价格计算,价值超过200亿美元。全球竞逐加密货币战略储备其他国家也在考虑建立加密货币战略储备。尽管如此,市场仍存在怀疑论者。美联储主席杰罗姆·鲍威尔(Jerome Powell)本月将比特币比作黄金,表示其用途主要是储值。此外,分析师指出,类似“比特币战略储备”的计划可能需要较长时间才能实施。Pepperstone研究主管克里斯·韦斯顿(Chris Weston)表示:“我认为我们仍需对比特币战略储备保持谨慎,至少要考虑到这可能不会在短期内实现。”他补充道:“当然,特朗普任何暗示这一计划正在推进的言论都将为市场带来明显的上行助力,但这一计划的后续影响需要仔细考虑并向市场清晰传递。”加密货币市场热度空前自11月5日特朗普当选以来,比特币价格已上涨超过50%。根据CoinGecko的数据,今年加密货币市场的总市值几乎翻倍,达到创纪录的3.8万亿美元。(图源:路透社)特朗普此前曾批评加密货币,但在竞选期间改口支持数字资产,并承诺将美国打造成“全球加密货币之都”。本月,特朗普任命前PayPal高管大卫·萨克斯(David Sacks)为白宫人工智能与加密货币事务主管,这位高管是特朗普顾问埃隆·马斯克(Elon Musk)的密友。此外,特朗普还表示,他将提名亲加密货币的华盛顿律师保罗·阿特金斯(Paul Atkins)出任美国证券交易委员会(SEC)主席。MicroStrategy带动资本循环效应上周五,纳斯达克宣布,由迈克尔·塞勒(Michael Saylor)领导的MicroStrategy将于12月23日开盘前正式加入纳斯达克100指数。作为全球最大的企业比特币持有者,该公司今年股价已飙升六倍,市值接近940亿美元。Astronaut Capital首席投资官马修·迪布(Matthew Dibb)指出,纳入纳斯达克100指数后,投资者将购买MicroStrategy股票以跟踪更广泛指数的持仓,这将进一步推高公司股价,并通过债务和股权融资购买更多比特币。“虽然这一纳入有些出人意料,但许多人认为,这可能开启一个资本循环效应的开端,有潜力推动比特币现货价格上涨,”迪布说道。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":16,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":381113953755432,"gmtCreate":1734076490629,"gmtModify":1734076492487,"author":{"id":"3517390526485908","authorId":"3517390526485908","name":"中概都是垃圾","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3517390526485908","authorIdStr":"3517390526485908"},"themes":[],"htmlText":"蔚来说不定爆个大的","listText":"蔚来说不定爆个大的","text":"蔚来说不定爆个大的","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/381113953755432","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":16,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":381060535103792,"gmtCreate":1734076450542,"gmtModify":1734077049396,"author":{"id":"3517390526485908","authorId":"3517390526485908","name":"中概都是垃圾","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3517390526485908","authorIdStr":"3517390526485908"},"themes":[],"htmlText":"知己是垃圾 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tg-height=\"579\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> ▲图源:福布斯</p><p style=\"text-align: start;\"> 从企业层面看,这一市值也超越Meta,成为仅次于微软、苹果和沙特阿美的全球第四大市值的巨无霸。</p><p style=\"text-align: start;\"> 但有意思的现象是,虽然已经跻身第一梯队,但无论是营收还是利润,英伟达都与微软、苹果、甚至被它超过的Meta差距较远。</p><p style=\"text-align: start;\"> 可以对比来看:</p><ul style=\"\"><li><p>微软2024财年Q2营收620.2亿美元,净利润218.7亿美元;</p></li><li><p>苹果2024财年Q1营收1195亿美元,净利润339.16亿美元;</p></li><li><p>Meta2023年Q4营收401亿美元,净利润140.17亿美元。</p></li></ul><p style=\"text-align: start;\"> 《巴伦周刊》使用基于FactSet预测的2023年至2026年预期平均盈利增长,以及基于2024年预测的市盈率,对美股7大巨头企业的PEG比率(市盈率除以盈利增长率)也做了预测,英伟达是其中最低的。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f4cca40d3a9fa164ca00e548916b6058\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"689\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> ▲图源:FactSet</p><p style=\"text-align: start;\"> 毫无疑问,如今英伟达的市值存在巨大泡沫,但从国内到国外,投资者却都愿意为这样的泡沫买单。</p><p style=\"text-align: start;\"> 整个市场对英伟达充满信心,因为在某种程度上,市场已经将英伟达与AI时代的未来划上了等号。</p><p style=\"text-align: start;\"> 投资英伟达,就是投资属于未来的AI时代,在这样的逻辑下,英伟达似乎值得任何市值。</p><p style=\"text-align: start;\"> 那么,英伟达真的不可替代吗?谁又会成为英伟达的对手,谁又能将它赶下神坛?</p><p style=\"text-align: start;\"><strong> 01</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong> 英伟达,凭什么遥遥领先?</strong></p><p style=\"text-align: start;\"> 和其它半导体企业相比,英伟达是“遥遥领先”的,起码在市值上如此。</p><p style=\"text-align: start;\"> 如今,在全球前十的半导体企业中,不算台积电和阿斯麦这样的纯代工厂和光刻机厂商,英伟达的市值约等于剩下七家市值的总和,甚至还有富余。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f4d76826d44e6b625ad23b33d2554716\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"422\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> ▲图源:芯东西</p><p style=\"text-align: start;\"> 撑起英伟达市值的,是其全球领先的AI计算芯片,包括A100、H100和即将上市的H200。根据富国银行的统计,英伟达目前在全球数据中心AI加速市场拥有98%的份额,处于绝对的统治地位。</p><p style=\"text-align: start;\"> 很多时候,这些芯片花钱也都很难买到。早在2023年8月的时候,就有媒体报道,英伟达的订单排到了2024年。其芯片的交付周期,也曾一度高达8~11个月(如今已经缩短为3~4个月)。马斯克曾为此吐槽,“英伟达的芯片比毒品还难搞到”。</p><p style=\"text-align: start;\"> 产能不足,供不应求,这些需求应该自然溢出到其他厂商。从供应链安全的角度考虑,面对如此集中的市场,企业似乎也不应该只选择英伟达这一家的产品。</p><p style=\"text-align: start;\"> 但全球的企业排着队将订单送到英伟达手中,难道,除了英伟达的芯片之外,AMD、英特尔这些企业的芯片都办法训练大模型吗?</p><p style=\"text-align: start;\"> 答案当然不是,但使用英伟达的芯片,目前仍然是训练和运行大模型的最优选择。这种优势体现在四个方面,包括硬件性能、软件生态、适用范围和整体性价比。</p><p style=\"text-align: start;\"> 首先是硬件性能。</p><p style=\"text-align: start;\"> 以英伟达在2020年5月发布的NVIDIA A100 GPU为例,这款芯片采用7nm制程和NVIDIA Ampere架构,拥有540亿个晶体管和6912个CUDA核心,最高可以提供80GB的GPU显存,以及2TB/s的全球超快显存带宽。在大模型训练和推理常用的FP16(半精度浮点运算)Tensor Core峰值性能可以达到312TF,使用稀疏计算的情况下,可以达到624TF。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dc579b9e96df9fd5909a5814f1217423\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"274\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> ▲图源:CSDN,NVIDIA GPU A100 Ampere(安培)架构深度解析</p><p style=\"text-align: start;\"> 很多人对这些指标没什么概念,我们来简单解释一下。</p><p style=\"text-align: start;\"> 芯片的制程决定着同样大小的芯片能够放下的晶体管的数量,而晶体管的数量越多,芯片的计算能力越强,这也是5纳米的芯片一定比7纳米的芯片先进的原因。</p><p style=\"text-align: start;\"> 至于CUDA核心,即CUDA线程,是英伟达CUDA平台编程模型中的基本执行单元。我们都知道,GPU最强的能力是并行计算,而CUDA核心越多,意味着芯片能同时并行计算的数量也就越多,芯片的性能更强,完成同样任务的速度更快。</p><p style=\"text-align: start;\"> 需要注意的是,芯片的计算能力强和计算效率高是两个概念。制程和晶体管的数量代表着计算能力,而CUDA核心的数量,代表着计算效率。</p><p style=\"text-align: start;\"> 至于显存和带宽,则决定了GPU在运行时的效率。其中显存决定GPU同时能够存储的最大数据,而显存带宽,则决定显存和显卡之间的数据传输速度。</p><p style=\"text-align: start;\"> 举一个简单直白的例子,在一个流水线上,原材料需要从库房运送到车间进行装备,然后将成品再运回库房。显存决定了库房能够放多少原材料,而显存带宽,则决定每次从库房送原材料的速度。如果库房不够大,或者材料传输速度不够快,那车间的生产能力再强,也无法生产出成品。所以显存和带宽,其实决定芯片能够参与训练多大参数规模的大模型,以及训练大模型的速度。</p><p style=\"text-align: start;\"> 明白了这些基本概念,我们再用最有代表性的两家企业,进行对比。</p><p style=\"text-align: start;\"> 首先是AMD,目前主打的芯片是MI250X,发布于2021年年底,采用7nm工艺,拥有582亿个晶体管,显存128G,显存带宽3.2768 TB/s,FP16峰值性能为369 TF,只有60个计算单元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3c631f033cdce9f6a3347fd962f92869\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"368\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> ▲图源:AMD官网,MI250X</p><p style=\"text-align: start;\"> 其次是英特尔,目前主打芯片Ponte Vecchio,同样发布于2021年,采用7nm工艺,宣称晶体管数量达到1020亿,是全世界晶体管数量最多的芯片。这款芯片显存128GB,显存带宽3.2TB/s,FP16峰值性能184TF,计算单元102个。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/daf6584a9a2581f675341ee9588d33a7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"308\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> ▲图源:英特尔 Hot Chips 演示的幻灯片,展示了 PVC 上的小芯片</p><p style=\"text-align: start;\"> 我们会发现,即使从单纯的数据上看,英特尔和AMD也没有完全被英伟达甩开,甚至在某些领域,这两家的芯片还领先英伟达的A100。</p><p style=\"text-align: start;\"> 但是这里有两个误区,第一个误区是,英特尔和AMD这两款芯片的发布时间比A100都要晚一年,他们真正对标的对手,其实应该是英伟达在2022年初发布的H100,而现在英伟达的芯片已经更新到H200了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1a8fd05f5f63eecd29a0b65a3eb579fc\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"306\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> ▲图源:Semianalysis</p><p style=\"text-align: start;\"> 第二个误区在于,硬件指标并不完全等于芯片的整体能力,软件生态是决定芯片性能和使用的第二个关键指标。</p><p style=\"text-align: start;\"> 这就像手机和操作系统一样,手机的硬件配置再好,没有一个好的操作系统,对于消费者来说仍然不是一款好的手机。而这里需要提到的,就包括英伟达的CUDA平台、NVLink和Tensor Core等软件生态。</p><p style=\"text-align: start;\"> 比如CUDA平台,我们前面提到的CUDA核心就是这个平台的产物,它可以提高芯片的并行计算能力;它可以通过编程,提高GPU的能效比,让同样的工作耗费更少的能源。</p><p style=\"text-align: start;\"> 此外,CUDA平台还支持广泛的应用程序,包括科学计算、深度学习、机器学习、图像处理、视频处理等等,它还允许技术人员通过C++等常用的编程语言来编写GPU代码。打一个不恰当的比方,这相当于中国人不用学习英文,直接使用中文指挥外国人做事情,帮助技术人员节省了巨大成本。</p><p style=\"text-align: start;\"> 但目前市面上大多数程序员已经深度依赖CUDA平台和开发工具,就像我们使用微信许多年了,你的朋友、聊天记录、朋友圈都在这个微信上,即使现在出现一个更好用的社交软件,你也很难迁移。</p><p style=\"text-align: start;\"> CUDA带来的生态壁垒也类似这个道理,其他平台虽然也有自己的软件生态,比如AMD有自己的GCN 架构,英特尔有Xe架构,甚至为开发者提供类似“一键换机”迁移功能,但都很难与英伟达竞争。</p><p style=\"text-align: start;\"> 当然,这里面也有一些曲线救国的做法,比如以AMD为首,越来越多的芯片企业采用了“打不过就加入”的策略,选择将自己的芯片兼容到CUDA平台,早在2012年的时候,AMD就与Nvidia 达成了一项协议,允许AMD在其GCN架构GPU中使用 CUDA 技术,所以现在我们在AMD的芯片中,也会看到CUDA核心。</p><p style=\"text-align: start;\"> 当然,对于英伟达来说,CUDA也只是护城河的一部分,其他的技术如NVLink也至关重要。</p><p style=\"text-align: start;\"> 作为大模型训练的GPU,没有哪家企业会单独使用一张GPU,每次都会使用至少几百张卡,甚至上万张卡一起建立计算集群。NVLink是一种链接技术,可以实现GPU之间的高速、低延迟的互联。如果没有这种技术,整个芯片算力的集群就无法实现1+1>3的效果,而且会增加GPU之间的通信延迟,执行任务的效率会降低,芯片的功耗会增加,最终增加整个系统的运行成本。</p><p style=\"text-align: start;\"> 大模型训练实际上是一个非常消耗能源的事情,国盛证券做过一个计算,假设每天约有1300万独立访客使用ChatGPT,那每天的电费就需要5万美元。而如果没有NVLink,这笔成本还会指数级上升。</p><p style=\"text-align: start;\"> 芯片某种程度上就像购车一样,购车只是第一次成本,之后的油费、保养、保险才是成本的大头。所以黄仁勋才说,“AI系统最重要的不是硬件组成的成本,而是训练和运用AI的费用。”</p><p style=\"text-align: start;\"> 所以,虽然AMD、英特尔在某些芯片上把价格定得比英伟达更低,但是从长期成本来考虑,具有更优软件生态和协同、配套工具的英伟达芯片仍然是性价比最高的选择。</p><p style=\"text-align: start;\"> 当然,这里面还要考虑到使用场景的问题。</p><p style=\"text-align: start;\"> 比如英伟达的大客户,主要是以Meta、微软、亚马逊、Google为代表的云计算平台。有媒体报道,头部云计算厂商在英伟达H100 GPU整体市场份额中的占比达到50%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fbdf7dba458a181a201f58f9d763c484\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"548\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> ▲图源:Omida Research</p><p style=\"text-align: start;\"> 而云厂商采购芯片的逻辑,主要是构建算力集群,然后通过云服务平台将这些算力再卖出去。但这里就会存在一个问题,就是云厂商并不知道客户会拿这些算力来做些什么,比如有的企业会用来做机器学习,有企业需要大模型训练,也有企业需要做大模型推理。</p><p style=\"text-align: start;\"> 不同的需求,背后对应的算力配置也不尽相同,它需要底层的芯片能够支持多种编程模型,支持多种数据类型,有较好的可拓展性和良好的性能和功耗等等。而这些,恰恰是英伟达硬件能力加软件生态带来的优势。</p><p style=\"text-align: start;\"> 综合来看,无论是从硬件性能,还是软件生态;无论是从开发工具和部署工具,到长期使用的成本和可开发应用场景。对比同类竞争对手,英伟达都属于最有性价比,且遥遥领先的存在。</p><p style=\"text-align: start;\"> 这就是为什么明明需要排着长队、忍受长时间等待,大家却仍然执着于英伟达芯片的原因。</p><p style=\"text-align: start;\"> <strong> 02</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong> 谁想替代英伟达?</strong></p><p style=\"text-align: start;\"> 难道英伟达真的不能被超越吗?当然也不是,在巨大的市场利益面前,从传统半导体巨头到初创企业,围剿英伟达的呼声从来就没有停止过。</p><p style=\"text-align: start;\"> 特别是最近几年,随着云计算和云端AI芯片的火爆,已经有无数的半导体公司说过,自家芯片已经在部分性能上超过了英伟达A100,就像今天也有无数大模型企业会说自己已经在某些方面超过OpenAI GPT-3.5一样。</p><p style=\"text-align: start;\"> 在最新披露年报中,英伟达是这样描述自己的竞争风险的。</p><p style=\"text-align: start;\"> 公司的竞争来源主要有两个,一个是 GPU、CPU、DPU、嵌入式SoC和其他加速AI计算处理器产品的公司,比如英特尔、AMD、高通、华为;另一个是提供基于InfiniBand(无线带宽技术)、以太网、光纤通道和专有技术的半导体高性能互连产品供应商,比如华为、思科、惠普这样的通信公司,以及亚马逊、微软、阿里、谷歌、华为这样的云服务公司等等。</p><p style=\"text-align: start;\"> 特别是第一次被英伟达列为对手且被反复提到的华为。从芯片硬件到软件,从云服务到通信解决方案,英伟达几乎将华为当做所有领域的竞争对手。</p><p style=\"text-align: start;\"> 奇怪的是,虽然在2023年8月,科大讯飞创始人刘庆峰就提到华为的GPU已经可以对标A100了,但其实从客观的性能、使用成本,软硬件生态工具,华为与英伟达之间仍然有着代际的差距。</p><p style=\"text-align: start;\"> 华为被如此重视,关键在于两点:</p><p style=\"text-align: start;\"> 一是市场环境的问题,由于众所周知的原因,英伟达的高端芯片在国内的销路并不畅通,在全面国产替代的背景下,其针对中国的特供版芯片在中国的竞争力也在降低。在这样的背景下,华为拥有更多的成长空间,不必直接对标英伟达最先进的H200。</p><p style=\"text-align: start;\"> 另一个关键是华为的生态能力非常齐全,作为通信起家的企业,华为不仅拥有自己的芯片,服务器,还拥有自己的云计算平台和大模型。基本上,华为覆盖了AI这条产业链从头到尾的所有环节,对比英伟达拥有更大的潜力和可能。</p><p style=\"text-align: start;\"> 如今,华为的昇腾910B正在疯狂席卷中国市场,除了科大讯飞之外,国内多地的智算中心也都已经用上了华为的芯片。《财经》之前报道,华为昇腾系列产品目前处在供不应求状态,价格约只有英伟达A100的60%甚至可以更低。</p><p style=\"text-align: start;\"> 为了应对国内市场的变化,英伟达也在积极推出新的产品。2月初,有媒体报道,英伟达的新款国内专供芯片H20已经开始在接受经销商的预定。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/309b546944a748698d8228db3adbee1b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"308\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> ▲图源:NVIDIA 由H2O.ai和NVIDIA提供支持的融合AI生态系统</p><p style=\"text-align: start;\"> 而有趣的是,作为新产品,英伟达H20每张的定价换算成人民币仅在8.6万~11万左右,刚好略低于华为昇腾910B 12万元左右的价格。在英伟达承受中国市场压力的背景下,这被看做是一种防守策略。</p><p style=\"text-align: start;\"> 除了在国内有被黄仁勋亲自认证的竞争对手华为之外,海外市场英伟达其实也是群狼环伺。</p><p style=\"text-align: start;\"> 最虎视眈眈的自然是AMD。</p><p style=\"text-align: start;\"> 2023年6月,AMD发布了Instinct MI300,目标是对标英伟达H100,其晶体管数量达到1530亿,内存192GB、内存带宽5.3TB/s,分别是英伟达H100的大约2倍、2.4倍和1.6倍。</p><p style=\"text-align: start;\"> 软件上,AMD仍然延续兼容CUDA的策略,一方面通过迁移工具,翻译CUDA应用的策略吸引英伟达的开发者,另一方面开源自家的ROCm软件,提高企业和开发者的自主权。</p><p style=\"text-align: start;\"> 对于芯片算力这么基础的部分,没有企业希望英伟达成为自己的唯一供应商,所以在MI300推出之后,包括OpenAI、微软、Meta都纷纷表态将采购MI300。</p><p style=\"text-align: start;\"> 除了AMD,即使是已经在AI上落后的英特尔,也不甘心错过这场泼天富贵。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8d28717f037880c92a52e4c07879af3f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"309\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> ▲图源:彭博社 英特尔公司首席执行官Patrick Gelsinger于2023年12月14日星期四在美国纽约举行的英特尔AI Everywhere发布会上发表讲话</p><p style=\"text-align: start;\"> 英特尔最新的AI芯片Gaudi3将在2024年上市,这款芯片采用5nm工艺,最高配备128GB的内存。按英特尔的宣传,这款芯片的带宽是Gaudi 2(7nm工艺)的1.5倍,BF16功率是其4倍,网络算力是其2倍,并表示Gaudi3的性能将优于英伟达的H100。同时,美国政府也在对英特尔进行扶持,预计将向英特尔提供超过100亿美元的补贴。</p><p style=\"text-align: start;\"> 从战略上,与英伟达的优势在云端不同,英特尔的优势在与其广阔个人终端市场。所以英特尔其实将更大的赌注压在了个人终端的AI化上。英特尔CEO基辛格多次提到,要重构PC体验,并表达对未来AI PC市场的看好。英特尔希望依靠其CPU在个人PC上的优势,率先抢占这一市场,然后再通过消费市场反向促进云端市场的繁荣,打一波农村包围城市的战役。</p><p style=\"text-align: start;\"> 事实上,芯片的行业特点与软件、或者互联网的商业可以通过建立用户规模,或者生态就建立壁垒实现赢者通吃不同。作为高度技术密集型产业,芯片技术的代际变化非常大,只要存在技术迭代的机会,后来者就永远有弯道超车的可能。</p><p style=\"text-align: start;\"> 芯片不同于软件,或者互联网等其他业务模式,建立起一定的用户规模之后可以一直赢者通吃。只要存在技术迭代的机会,后来者就永远有弯道超车的可能。</p><p style=\"text-align: start;\"> 而无论是AMD还是英特尔,亦或者华为,他们都有深厚的技术研发能力和充裕的资金,这些企业可能会在这个阶段暂时落后,但也谁无法笃定,这些企业不会出现一次技术涌现,或者抓住某个技术迭代的关键时期后来居上。</p><p style=\"text-align: start;\"> 从最新财报看,AMD 2023年Q4数据中心的销售额22.8亿美元,同比增长38%,表明市场已经在逐步接纳其AI芯片的使用。</p><p style=\"text-align: start;\"> 而除了AMD和英特尔这样的老牌玩家之外,这个市场上还有很多创业者在前赴后继。</p><p style=\"text-align: start;\"> 最近比较出名的如Groq,其针对大语言模型量身定制的LPU芯片每秒可以生成500个token,远超英伟达芯片的效率。当然,这个成绩仍然是在实验场景下的结果,最终工程化交付还有很长的距离,且这款芯片也还有许多技术问题有待解决。</p><p style=\"text-align: start;\"> 但这本质上代表,面对新的场景,如今的芯片的技术仍有创新空间。</p><p style=\"text-align: start;\"> 所以我们会看到,作为全球最具代表的AI企业,OpenAI也宣布了自己的造芯计划。其创始人CEO Altman前段时间不仅传出7万亿美元的募资芯片,在这之前更是已经投资了包括Cerebras、Rain Neuromorphics和Atomic Semi在内的至少三家芯片公司。</p><p style=\"text-align: start;\"> 远在日本的孙正义,在互联网时代已经功成名就的他也打算放过这次机会,刚刚从巨额的投资亏损中解套的他,立马就提出了募集1000亿美元以创立一家人工智能半导体芯片企业的计划。</p><p style=\"text-align: start;\"> 有媒体报道,在这次计划中,软银将出资300亿美元资金,另有700亿美元的资金可能来自中东地区的机构。而在2023年,软银集团曾以640亿美元的估值收购ARM公司25%股份,这也是孙正义投入芯片的底气之一。</p><p style=\"text-align: start;\"> 当然,对于英伟达来说,更大或者更直接的危险还是来自其最大的客户——云厂商。</p><p style=\"text-align: start;\"> 面对巨大的算力需求,国内如百度、华为、阿里都相继推出了自己的AI芯片,在国外,包括微软、亚马逊、Google也同样在开发自己芯片。</p><p style=\"text-align: start;\"> 当然,这些芯片主要针对的是特定场景的计算需求,与英伟达面向通用场景的GPT仍然有不同。但这也代表,云计算厂商正在逐步减少对英伟达的依赖。而正如前面所提到的,这部分企业才是真正支撑英伟达业绩的主要客户。</p><p style=\"text-align: start;\"> 面对这些既定的,或者潜在的市场变化,英伟达自然也没闲着。据路透社报道,英伟达近期已与微软等主要云厂商联系,商讨为云厂商定制AI芯片的问题。</p><p style=\"text-align: start;\"> 同时,英伟达也在持续推出新的芯片,以期望不断拉开与后来者的距离。目前,英伟达已经公布了其下一代AI芯片B100的消息,设计性能要比H100快3倍。</p><p style=\"text-align: start;\"> 所以,虽然超越英伟达的机会仍然存在,这个世界也从不缺少挑战“霸权”的勇士,但这个任务显然还很漫长。</p></body></html>","source":"lsy1709033562161","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>谁能替代英伟达?</title>\n<style 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href=\"https://finance.sina.com.cn/tech/csj/2024-02-27/doc-inaknpfi3364051.shtml\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/7b8db4b0e3e8dc0281ba058cc5847232","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达"},"source_url":"https://finance.sina.com.cn/tech/csj/2024-02-27/doc-inaknpfi3364051.shtml","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1122933530","content_text":"作者丨山茶 2月22日,英伟达发布2024财年四季报,营收221亿美元,同比增长265%,净利润123亿美元,同比激增769%,双双大超市场预期。 然后,英伟达就杀疯了。 一夜之间,英伟达市值暴涨2770亿美元,创下华尔街单日最大涨幅的历史记录。如今,英伟达的市值已经逼近2万亿美元。以国内生产总值计算,英伟达市值超过了大多数其他国家经济体的规模。 ▲图源:福布斯 从企业层面看,这一市值也超越Meta,成为仅次于微软、苹果和沙特阿美的全球第四大市值的巨无霸。 但有意思的现象是,虽然已经跻身第一梯队,但无论是营收还是利润,英伟达都与微软、苹果、甚至被它超过的Meta差距较远。 可以对比来看:微软2024财年Q2营收620.2亿美元,净利润218.7亿美元;苹果2024财年Q1营收1195亿美元,净利润339.16亿美元;Meta2023年Q4营收401亿美元,净利润140.17亿美元。 《巴伦周刊》使用基于FactSet预测的2023年至2026年预期平均盈利增长,以及基于2024年预测的市盈率,对美股7大巨头企业的PEG比率(市盈率除以盈利增长率)也做了预测,英伟达是其中最低的。 ▲图源:FactSet 毫无疑问,如今英伟达的市值存在巨大泡沫,但从国内到国外,投资者却都愿意为这样的泡沫买单。 整个市场对英伟达充满信心,因为在某种程度上,市场已经将英伟达与AI时代的未来划上了等号。 投资英伟达,就是投资属于未来的AI时代,在这样的逻辑下,英伟达似乎值得任何市值。 那么,英伟达真的不可替代吗?谁又会成为英伟达的对手,谁又能将它赶下神坛? 01 英伟达,凭什么遥遥领先? 和其它半导体企业相比,英伟达是“遥遥领先”的,起码在市值上如此。 如今,在全球前十的半导体企业中,不算台积电和阿斯麦这样的纯代工厂和光刻机厂商,英伟达的市值约等于剩下七家市值的总和,甚至还有富余。 ▲图源:芯东西 撑起英伟达市值的,是其全球领先的AI计算芯片,包括A100、H100和即将上市的H200。根据富国银行的统计,英伟达目前在全球数据中心AI加速市场拥有98%的份额,处于绝对的统治地位。 很多时候,这些芯片花钱也都很难买到。早在2023年8月的时候,就有媒体报道,英伟达的订单排到了2024年。其芯片的交付周期,也曾一度高达8~11个月(如今已经缩短为3~4个月)。马斯克曾为此吐槽,“英伟达的芯片比毒品还难搞到”。 产能不足,供不应求,这些需求应该自然溢出到其他厂商。从供应链安全的角度考虑,面对如此集中的市场,企业似乎也不应该只选择英伟达这一家的产品。 但全球的企业排着队将订单送到英伟达手中,难道,除了英伟达的芯片之外,AMD、英特尔这些企业的芯片都办法训练大模型吗? 答案当然不是,但使用英伟达的芯片,目前仍然是训练和运行大模型的最优选择。这种优势体现在四个方面,包括硬件性能、软件生态、适用范围和整体性价比。 首先是硬件性能。 以英伟达在2020年5月发布的NVIDIA A100 GPU为例,这款芯片采用7nm制程和NVIDIA Ampere架构,拥有540亿个晶体管和6912个CUDA核心,最高可以提供80GB的GPU显存,以及2TB/s的全球超快显存带宽。在大模型训练和推理常用的FP16(半精度浮点运算)Tensor Core峰值性能可以达到312TF,使用稀疏计算的情况下,可以达到624TF。 ▲图源:CSDN,NVIDIA GPU A100 Ampere(安培)架构深度解析 很多人对这些指标没什么概念,我们来简单解释一下。 芯片的制程决定着同样大小的芯片能够放下的晶体管的数量,而晶体管的数量越多,芯片的计算能力越强,这也是5纳米的芯片一定比7纳米的芯片先进的原因。 至于CUDA核心,即CUDA线程,是英伟达CUDA平台编程模型中的基本执行单元。我们都知道,GPU最强的能力是并行计算,而CUDA核心越多,意味着芯片能同时并行计算的数量也就越多,芯片的性能更强,完成同样任务的速度更快。 需要注意的是,芯片的计算能力强和计算效率高是两个概念。制程和晶体管的数量代表着计算能力,而CUDA核心的数量,代表着计算效率。 至于显存和带宽,则决定了GPU在运行时的效率。其中显存决定GPU同时能够存储的最大数据,而显存带宽,则决定显存和显卡之间的数据传输速度。 举一个简单直白的例子,在一个流水线上,原材料需要从库房运送到车间进行装备,然后将成品再运回库房。显存决定了库房能够放多少原材料,而显存带宽,则决定每次从库房送原材料的速度。如果库房不够大,或者材料传输速度不够快,那车间的生产能力再强,也无法生产出成品。所以显存和带宽,其实决定芯片能够参与训练多大参数规模的大模型,以及训练大模型的速度。 明白了这些基本概念,我们再用最有代表性的两家企业,进行对比。 首先是AMD,目前主打的芯片是MI250X,发布于2021年年底,采用7nm工艺,拥有582亿个晶体管,显存128G,显存带宽3.2768 TB/s,FP16峰值性能为369 TF,只有60个计算单元。 ▲图源:AMD官网,MI250X 其次是英特尔,目前主打芯片Ponte Vecchio,同样发布于2021年,采用7nm工艺,宣称晶体管数量达到1020亿,是全世界晶体管数量最多的芯片。这款芯片显存128GB,显存带宽3.2TB/s,FP16峰值性能184TF,计算单元102个。 ▲图源:英特尔 Hot Chips 演示的幻灯片,展示了 PVC 上的小芯片 我们会发现,即使从单纯的数据上看,英特尔和AMD也没有完全被英伟达甩开,甚至在某些领域,这两家的芯片还领先英伟达的A100。 但是这里有两个误区,第一个误区是,英特尔和AMD这两款芯片的发布时间比A100都要晚一年,他们真正对标的对手,其实应该是英伟达在2022年初发布的H100,而现在英伟达的芯片已经更新到H200了。 ▲图源:Semianalysis 第二个误区在于,硬件指标并不完全等于芯片的整体能力,软件生态是决定芯片性能和使用的第二个关键指标。 这就像手机和操作系统一样,手机的硬件配置再好,没有一个好的操作系统,对于消费者来说仍然不是一款好的手机。而这里需要提到的,就包括英伟达的CUDA平台、NVLink和Tensor Core等软件生态。 比如CUDA平台,我们前面提到的CUDA核心就是这个平台的产物,它可以提高芯片的并行计算能力;它可以通过编程,提高GPU的能效比,让同样的工作耗费更少的能源。 此外,CUDA平台还支持广泛的应用程序,包括科学计算、深度学习、机器学习、图像处理、视频处理等等,它还允许技术人员通过C++等常用的编程语言来编写GPU代码。打一个不恰当的比方,这相当于中国人不用学习英文,直接使用中文指挥外国人做事情,帮助技术人员节省了巨大成本。 但目前市面上大多数程序员已经深度依赖CUDA平台和开发工具,就像我们使用微信许多年了,你的朋友、聊天记录、朋友圈都在这个微信上,即使现在出现一个更好用的社交软件,你也很难迁移。 CUDA带来的生态壁垒也类似这个道理,其他平台虽然也有自己的软件生态,比如AMD有自己的GCN 架构,英特尔有Xe架构,甚至为开发者提供类似“一键换机”迁移功能,但都很难与英伟达竞争。 当然,这里面也有一些曲线救国的做法,比如以AMD为首,越来越多的芯片企业采用了“打不过就加入”的策略,选择将自己的芯片兼容到CUDA平台,早在2012年的时候,AMD就与Nvidia 达成了一项协议,允许AMD在其GCN架构GPU中使用 CUDA 技术,所以现在我们在AMD的芯片中,也会看到CUDA核心。 当然,对于英伟达来说,CUDA也只是护城河的一部分,其他的技术如NVLink也至关重要。 作为大模型训练的GPU,没有哪家企业会单独使用一张GPU,每次都会使用至少几百张卡,甚至上万张卡一起建立计算集群。NVLink是一种链接技术,可以实现GPU之间的高速、低延迟的互联。如果没有这种技术,整个芯片算力的集群就无法实现1+1>3的效果,而且会增加GPU之间的通信延迟,执行任务的效率会降低,芯片的功耗会增加,最终增加整个系统的运行成本。 大模型训练实际上是一个非常消耗能源的事情,国盛证券做过一个计算,假设每天约有1300万独立访客使用ChatGPT,那每天的电费就需要5万美元。而如果没有NVLink,这笔成本还会指数级上升。 芯片某种程度上就像购车一样,购车只是第一次成本,之后的油费、保养、保险才是成本的大头。所以黄仁勋才说,“AI系统最重要的不是硬件组成的成本,而是训练和运用AI的费用。” 所以,虽然AMD、英特尔在某些芯片上把价格定得比英伟达更低,但是从长期成本来考虑,具有更优软件生态和协同、配套工具的英伟达芯片仍然是性价比最高的选择。 当然,这里面还要考虑到使用场景的问题。 比如英伟达的大客户,主要是以Meta、微软、亚马逊、Google为代表的云计算平台。有媒体报道,头部云计算厂商在英伟达H100 GPU整体市场份额中的占比达到50%。 ▲图源:Omida Research 而云厂商采购芯片的逻辑,主要是构建算力集群,然后通过云服务平台将这些算力再卖出去。但这里就会存在一个问题,就是云厂商并不知道客户会拿这些算力来做些什么,比如有的企业会用来做机器学习,有企业需要大模型训练,也有企业需要做大模型推理。 不同的需求,背后对应的算力配置也不尽相同,它需要底层的芯片能够支持多种编程模型,支持多种数据类型,有较好的可拓展性和良好的性能和功耗等等。而这些,恰恰是英伟达硬件能力加软件生态带来的优势。 综合来看,无论是从硬件性能,还是软件生态;无论是从开发工具和部署工具,到长期使用的成本和可开发应用场景。对比同类竞争对手,英伟达都属于最有性价比,且遥遥领先的存在。 这就是为什么明明需要排着长队、忍受长时间等待,大家却仍然执着于英伟达芯片的原因。 02 谁想替代英伟达? 难道英伟达真的不能被超越吗?当然也不是,在巨大的市场利益面前,从传统半导体巨头到初创企业,围剿英伟达的呼声从来就没有停止过。 特别是最近几年,随着云计算和云端AI芯片的火爆,已经有无数的半导体公司说过,自家芯片已经在部分性能上超过了英伟达A100,就像今天也有无数大模型企业会说自己已经在某些方面超过OpenAI GPT-3.5一样。 在最新披露年报中,英伟达是这样描述自己的竞争风险的。 公司的竞争来源主要有两个,一个是 GPU、CPU、DPU、嵌入式SoC和其他加速AI计算处理器产品的公司,比如英特尔、AMD、高通、华为;另一个是提供基于InfiniBand(无线带宽技术)、以太网、光纤通道和专有技术的半导体高性能互连产品供应商,比如华为、思科、惠普这样的通信公司,以及亚马逊、微软、阿里、谷歌、华为这样的云服务公司等等。 特别是第一次被英伟达列为对手且被反复提到的华为。从芯片硬件到软件,从云服务到通信解决方案,英伟达几乎将华为当做所有领域的竞争对手。 奇怪的是,虽然在2023年8月,科大讯飞创始人刘庆峰就提到华为的GPU已经可以对标A100了,但其实从客观的性能、使用成本,软硬件生态工具,华为与英伟达之间仍然有着代际的差距。 华为被如此重视,关键在于两点: 一是市场环境的问题,由于众所周知的原因,英伟达的高端芯片在国内的销路并不畅通,在全面国产替代的背景下,其针对中国的特供版芯片在中国的竞争力也在降低。在这样的背景下,华为拥有更多的成长空间,不必直接对标英伟达最先进的H200。 另一个关键是华为的生态能力非常齐全,作为通信起家的企业,华为不仅拥有自己的芯片,服务器,还拥有自己的云计算平台和大模型。基本上,华为覆盖了AI这条产业链从头到尾的所有环节,对比英伟达拥有更大的潜力和可能。 如今,华为的昇腾910B正在疯狂席卷中国市场,除了科大讯飞之外,国内多地的智算中心也都已经用上了华为的芯片。《财经》之前报道,华为昇腾系列产品目前处在供不应求状态,价格约只有英伟达A100的60%甚至可以更低。 为了应对国内市场的变化,英伟达也在积极推出新的产品。2月初,有媒体报道,英伟达的新款国内专供芯片H20已经开始在接受经销商的预定。 ▲图源:NVIDIA 由H2O.ai和NVIDIA提供支持的融合AI生态系统 而有趣的是,作为新产品,英伟达H20每张的定价换算成人民币仅在8.6万~11万左右,刚好略低于华为昇腾910B 12万元左右的价格。在英伟达承受中国市场压力的背景下,这被看做是一种防守策略。 除了在国内有被黄仁勋亲自认证的竞争对手华为之外,海外市场英伟达其实也是群狼环伺。 最虎视眈眈的自然是AMD。 2023年6月,AMD发布了Instinct MI300,目标是对标英伟达H100,其晶体管数量达到1530亿,内存192GB、内存带宽5.3TB/s,分别是英伟达H100的大约2倍、2.4倍和1.6倍。 软件上,AMD仍然延续兼容CUDA的策略,一方面通过迁移工具,翻译CUDA应用的策略吸引英伟达的开发者,另一方面开源自家的ROCm软件,提高企业和开发者的自主权。 对于芯片算力这么基础的部分,没有企业希望英伟达成为自己的唯一供应商,所以在MI300推出之后,包括OpenAI、微软、Meta都纷纷表态将采购MI300。 除了AMD,即使是已经在AI上落后的英特尔,也不甘心错过这场泼天富贵。 ▲图源:彭博社 英特尔公司首席执行官Patrick Gelsinger于2023年12月14日星期四在美国纽约举行的英特尔AI Everywhere发布会上发表讲话 英特尔最新的AI芯片Gaudi3将在2024年上市,这款芯片采用5nm工艺,最高配备128GB的内存。按英特尔的宣传,这款芯片的带宽是Gaudi 2(7nm工艺)的1.5倍,BF16功率是其4倍,网络算力是其2倍,并表示Gaudi3的性能将优于英伟达的H100。同时,美国政府也在对英特尔进行扶持,预计将向英特尔提供超过100亿美元的补贴。 从战略上,与英伟达的优势在云端不同,英特尔的优势在与其广阔个人终端市场。所以英特尔其实将更大的赌注压在了个人终端的AI化上。英特尔CEO基辛格多次提到,要重构PC体验,并表达对未来AI PC市场的看好。英特尔希望依靠其CPU在个人PC上的优势,率先抢占这一市场,然后再通过消费市场反向促进云端市场的繁荣,打一波农村包围城市的战役。 事实上,芯片的行业特点与软件、或者互联网的商业可以通过建立用户规模,或者生态就建立壁垒实现赢者通吃不同。作为高度技术密集型产业,芯片技术的代际变化非常大,只要存在技术迭代的机会,后来者就永远有弯道超车的可能。 芯片不同于软件,或者互联网等其他业务模式,建立起一定的用户规模之后可以一直赢者通吃。只要存在技术迭代的机会,后来者就永远有弯道超车的可能。 而无论是AMD还是英特尔,亦或者华为,他们都有深厚的技术研发能力和充裕的资金,这些企业可能会在这个阶段暂时落后,但也谁无法笃定,这些企业不会出现一次技术涌现,或者抓住某个技术迭代的关键时期后来居上。 从最新财报看,AMD 2023年Q4数据中心的销售额22.8亿美元,同比增长38%,表明市场已经在逐步接纳其AI芯片的使用。 而除了AMD和英特尔这样的老牌玩家之外,这个市场上还有很多创业者在前赴后继。 最近比较出名的如Groq,其针对大语言模型量身定制的LPU芯片每秒可以生成500个token,远超英伟达芯片的效率。当然,这个成绩仍然是在实验场景下的结果,最终工程化交付还有很长的距离,且这款芯片也还有许多技术问题有待解决。 但这本质上代表,面对新的场景,如今的芯片的技术仍有创新空间。 所以我们会看到,作为全球最具代表的AI企业,OpenAI也宣布了自己的造芯计划。其创始人CEO Altman前段时间不仅传出7万亿美元的募资芯片,在这之前更是已经投资了包括Cerebras、Rain Neuromorphics和Atomic Semi在内的至少三家芯片公司。 远在日本的孙正义,在互联网时代已经功成名就的他也打算放过这次机会,刚刚从巨额的投资亏损中解套的他,立马就提出了募集1000亿美元以创立一家人工智能半导体芯片企业的计划。 有媒体报道,在这次计划中,软银将出资300亿美元资金,另有700亿美元的资金可能来自中东地区的机构。而在2023年,软银集团曾以640亿美元的估值收购ARM公司25%股份,这也是孙正义投入芯片的底气之一。 当然,对于英伟达来说,更大或者更直接的危险还是来自其最大的客户——云厂商。 面对巨大的算力需求,国内如百度、华为、阿里都相继推出了自己的AI芯片,在国外,包括微软、亚马逊、Google也同样在开发自己芯片。 当然,这些芯片主要针对的是特定场景的计算需求,与英伟达面向通用场景的GPT仍然有不同。但这也代表,云计算厂商正在逐步减少对英伟达的依赖。而正如前面所提到的,这部分企业才是真正支撑英伟达业绩的主要客户。 面对这些既定的,或者潜在的市场变化,英伟达自然也没闲着。据路透社报道,英伟达近期已与微软等主要云厂商联系,商讨为云厂商定制AI芯片的问题。 同时,英伟达也在持续推出新的芯片,以期望不断拉开与后来者的距离。目前,英伟达已经公布了其下一代AI芯片B100的消息,设计性能要比H100快3倍。 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俗话说股票不猜底,也不猜顶,但反正已经短时间回调这么多了,不烦猜一猜底。有人说老虎这次会掉到7块。我认为不然,因为7块在技术上就老虎的这次上涨的起始点,而老虎上涨的内在逻辑是目前财报所公布的,收入大增,扭亏为赢以及自结算和新牌照带来的收入增加,这样的预期才让老虎不断的上涨甚至一度逼近40元。而这一切并不是假的,财报已经公布了,老虎的上涨有其内在逻辑,而并非单纯炒作,所以我认为掉到7元的概率极低。 当然跟富途的净利润比起来,2020年老虎的净利润只有其1/10,是不是估值也只会是1/10呢?我认为也不尽然,我注意到一个细节,就是老虎的营销成本跟富途的营销成本差不多,这造成了老虎净利润显得十分差劲。但是反过来想,2020年是牛年,如果老虎不努力花钱拉客户如何在未来与富途竞争,难不成在熊市的时候再拉客户,这是跟富途拼刺刀的阶段,必须下血本,所以我认为老虎管理层花大钱用于增加客户增量并没有错。同时管理层预测今年会有35w的新客户增量,我们暂且期望管理层的预测是正确的,老虎虽然比起富途来各个方面都逊色一筹,但也不至于超过5倍的价差吧 老虎的未来其实已经有一些苗头,客户增量,自结算,新的牌照,这都增大了未来老虎的净利润的空间,也是大家都能感知到的。 风险,政策风险,这方面如果导致老虎完蛋,富途也的跟着完蛋。熊市风险,这方面确实有,请谨慎考虑。 老虎的底在哪,我认为很可能在14元左右震荡,当然这个位置我绝不会加仓补仓,目前老虎在趋势线以下,在技术分析角度上看不应该持有任何仓位,只是前段时间一朝做错,一错再错,实在难以割舍,索性预测一下,当作游戏。","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TIGR\">$老虎证券(TIGR)$</a> 俗话说股票不猜底,也不猜顶,但反正已经短时间回调这么多了,不烦猜一猜底。有人说老虎这次会掉到7块。我认为不然,因为7块在技术上就老虎的这次上涨的起始点,而老虎上涨的内在逻辑是目前财报所公布的,收入大增,扭亏为赢以及自结算和新牌照带来的收入增加,这样的预期才让老虎不断的上涨甚至一度逼近40元。而这一切并不是假的,财报已经公布了,老虎的上涨有其内在逻辑,而并非单纯炒作,所以我认为掉到7元的概率极低。 当然跟富途的净利润比起来,2020年老虎的净利润只有其1/10,是不是估值也只会是1/10呢?我认为也不尽然,我注意到一个细节,就是老虎的营销成本跟富途的营销成本差不多,这造成了老虎净利润显得十分差劲。但是反过来想,2020年是牛年,如果老虎不努力花钱拉客户如何在未来与富途竞争,难不成在熊市的时候再拉客户,这是跟富途拼刺刀的阶段,必须下血本,所以我认为老虎管理层花大钱用于增加客户增量并没有错。同时管理层预测今年会有35w的新客户增量,我们暂且期望管理层的预测是正确的,老虎虽然比起富途来各个方面都逊色一筹,但也不至于超过5倍的价差吧 老虎的未来其实已经有一些苗头,客户增量,自结算,新的牌照,这都增大了未来老虎的净利润的空间,也是大家都能感知到的。 风险,政策风险,这方面如果导致老虎完蛋,富途也的跟着完蛋。熊市风险,这方面确实有,请谨慎考虑。 老虎的底在哪,我认为很可能在14元左右震荡,当然这个位置我绝不会加仓补仓,目前老虎在趋势线以下,在技术分析角度上看不应该持有任何仓位,只是前段时间一朝做错,一错再错,实在难以割舍,索性预测一下,当作游戏。","text":"$老虎证券(TIGR)$ 俗话说股票不猜底,也不猜顶,但反正已经短时间回调这么多了,不烦猜一猜底。有人说老虎这次会掉到7块。我认为不然,因为7块在技术上就老虎的这次上涨的起始点,而老虎上涨的内在逻辑是目前财报所公布的,收入大增,扭亏为赢以及自结算和新牌照带来的收入增加,这样的预期才让老虎不断的上涨甚至一度逼近40元。而这一切并不是假的,财报已经公布了,老虎的上涨有其内在逻辑,而并非单纯炒作,所以我认为掉到7元的概率极低。 当然跟富途的净利润比起来,2020年老虎的净利润只有其1/10,是不是估值也只会是1/10呢?我认为也不尽然,我注意到一个细节,就是老虎的营销成本跟富途的营销成本差不多,这造成了老虎净利润显得十分差劲。但是反过来想,2020年是牛年,如果老虎不努力花钱拉客户如何在未来与富途竞争,难不成在熊市的时候再拉客户,这是跟富途拼刺刀的阶段,必须下血本,所以我认为老虎管理层花大钱用于增加客户增量并没有错。同时管理层预测今年会有35w的新客户增量,我们暂且期望管理层的预测是正确的,老虎虽然比起富途来各个方面都逊色一筹,但也不至于超过5倍的价差吧 老虎的未来其实已经有一些苗头,客户增量,自结算,新的牌照,这都增大了未来老虎的净利润的空间,也是大家都能感知到的。 风险,政策风险,这方面如果导致老虎完蛋,富途也的跟着完蛋。熊市风险,这方面确实有,请谨慎考虑。 老虎的底在哪,我认为很可能在14元左右震荡,当然这个位置我绝不会加仓补仓,目前老虎在趋势线以下,在技术分析角度上看不应该持有任何仓位,只是前段时间一朝做错,一错再错,实在难以割舍,索性预测一下,当作游戏。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":4,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/354996007","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2832,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":380589970,"gmtCreate":1612552691090,"gmtModify":1703763615054,"author":{"id":"3517390526485908","authorId":"3517390526485908","name":"中概都是垃圾","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3517390526485908","authorIdStr":"3517390526485908"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/LIZI\">$荔枝(LIZI)$</a>能看能听为什么只要听,搞不懂这种烂创意孵化的公司就因为马克思就涨了三倍?美股的钱也真好赚","listText":"<a 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href=\"https://laohu8.com/S/01810\">$小米集团-W(01810)$</a> 小米初步解析材料 小米2018年报小米是家什么公司,没读年报前我觉得他应该是家硬件制造商,分析了下资本负债表的数据,发现不对,这丫的长期营运资本占比非常低固资加无形不到10%,超级轻资产公司啊,估摸着硬件生产大多数是外包的,像苹果一样,只负责设计。虽然我没看过苹果的财报,估摸他们的财报结构应该差不多。小米说他们的宗旨是做感动人心价格实惠的产品,就是说他们周转率要很高,营收规模要够大。我觉得周转率是分析的核心,高周转同样可以是壁垒。分析的难点,小米的金融资产比例大于60%,投资了很多公司,这部分资产未来有可能会并表。不知道该如何看待这部分资产。从手机角度我希望小米能出真正打得过华为的旗舰,至少要有些亮点,人家都50倍变焦,他才几倍,像素也不等于画质。所以我还是觉得华为好就是贵所以不买,买了米九亏了一逼呜呜呜。","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/01810\">$小米集团-W(01810)$</a> 小米初步解析材料 小米2018年报小米是家什么公司,没读年报前我觉得他应该是家硬件制造商,分析了下资本负债表的数据,发现不对,这丫的长期营运资本占比非常低固资加无形不到10%,超级轻资产公司啊,估摸着硬件生产大多数是外包的,像苹果一样,只负责设计。虽然我没看过苹果的财报,估摸他们的财报结构应该差不多。小米说他们的宗旨是做感动人心价格实惠的产品,就是说他们周转率要很高,营收规模要够大。我觉得周转率是分析的核心,高周转同样可以是壁垒。分析的难点,小米的金融资产比例大于60%,投资了很多公司,这部分资产未来有可能会并表。不知道该如何看待这部分资产。从手机角度我希望小米能出真正打得过华为的旗舰,至少要有些亮点,人家都50倍变焦,他才几倍,像素也不等于画质。所以我还是觉得华为好就是贵所以不买,买了米九亏了一逼呜呜呜。","text":"$小米集团-W(01810)$ 小米初步解析材料 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title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"579\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> ▲图源:福布斯</p><p style=\"text-align: start;\"> 从企业层面看,这一市值也超越Meta,成为仅次于微软、苹果和沙特阿美的全球第四大市值的巨无霸。</p><p style=\"text-align: start;\"> 但有意思的现象是,虽然已经跻身第一梯队,但无论是营收还是利润,英伟达都与微软、苹果、甚至被它超过的Meta差距较远。</p><p style=\"text-align: start;\"> 可以对比来看:</p><ul style=\"\"><li><p>微软2024财年Q2营收620.2亿美元,净利润218.7亿美元;</p></li><li><p>苹果2024财年Q1营收1195亿美元,净利润339.16亿美元;</p></li><li><p>Meta2023年Q4营收401亿美元,净利润140.17亿美元。</p></li></ul><p style=\"text-align: start;\"> 《巴伦周刊》使用基于FactSet预测的2023年至2026年预期平均盈利增长,以及基于2024年预测的市盈率,对美股7大巨头企业的PEG比率(市盈率除以盈利增长率)也做了预测,英伟达是其中最低的。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f4cca40d3a9fa164ca00e548916b6058\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"689\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> ▲图源:FactSet</p><p style=\"text-align: start;\"> 毫无疑问,如今英伟达的市值存在巨大泡沫,但从国内到国外,投资者却都愿意为这样的泡沫买单。</p><p style=\"text-align: start;\"> 整个市场对英伟达充满信心,因为在某种程度上,市场已经将英伟达与AI时代的未来划上了等号。</p><p style=\"text-align: start;\"> 投资英伟达,就是投资属于未来的AI时代,在这样的逻辑下,英伟达似乎值得任何市值。</p><p style=\"text-align: start;\"> 那么,英伟达真的不可替代吗?谁又会成为英伟达的对手,谁又能将它赶下神坛?</p><p style=\"text-align: start;\"><strong> 01</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong> 英伟达,凭什么遥遥领先?</strong></p><p style=\"text-align: start;\"> 和其它半导体企业相比,英伟达是“遥遥领先”的,起码在市值上如此。</p><p style=\"text-align: start;\"> 如今,在全球前十的半导体企业中,不算台积电和阿斯麦这样的纯代工厂和光刻机厂商,英伟达的市值约等于剩下七家市值的总和,甚至还有富余。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f4d76826d44e6b625ad23b33d2554716\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"422\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> ▲图源:芯东西</p><p style=\"text-align: start;\"> 撑起英伟达市值的,是其全球领先的AI计算芯片,包括A100、H100和即将上市的H200。根据富国银行的统计,英伟达目前在全球数据中心AI加速市场拥有98%的份额,处于绝对的统治地位。</p><p style=\"text-align: start;\"> 很多时候,这些芯片花钱也都很难买到。早在2023年8月的时候,就有媒体报道,英伟达的订单排到了2024年。其芯片的交付周期,也曾一度高达8~11个月(如今已经缩短为3~4个月)。马斯克曾为此吐槽,“英伟达的芯片比毒品还难搞到”。</p><p style=\"text-align: start;\"> 产能不足,供不应求,这些需求应该自然溢出到其他厂商。从供应链安全的角度考虑,面对如此集中的市场,企业似乎也不应该只选择英伟达这一家的产品。</p><p style=\"text-align: start;\"> 但全球的企业排着队将订单送到英伟达手中,难道,除了英伟达的芯片之外,AMD、英特尔这些企业的芯片都办法训练大模型吗?</p><p style=\"text-align: start;\"> 答案当然不是,但使用英伟达的芯片,目前仍然是训练和运行大模型的最优选择。这种优势体现在四个方面,包括硬件性能、软件生态、适用范围和整体性价比。</p><p style=\"text-align: start;\"> 首先是硬件性能。</p><p style=\"text-align: start;\"> 以英伟达在2020年5月发布的NVIDIA A100 GPU为例,这款芯片采用7nm制程和NVIDIA Ampere架构,拥有540亿个晶体管和6912个CUDA核心,最高可以提供80GB的GPU显存,以及2TB/s的全球超快显存带宽。在大模型训练和推理常用的FP16(半精度浮点运算)Tensor Core峰值性能可以达到312TF,使用稀疏计算的情况下,可以达到624TF。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dc579b9e96df9fd5909a5814f1217423\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"274\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> ▲图源:CSDN,NVIDIA GPU A100 Ampere(安培)架构深度解析</p><p style=\"text-align: start;\"> 很多人对这些指标没什么概念,我们来简单解释一下。</p><p style=\"text-align: start;\"> 芯片的制程决定着同样大小的芯片能够放下的晶体管的数量,而晶体管的数量越多,芯片的计算能力越强,这也是5纳米的芯片一定比7纳米的芯片先进的原因。</p><p style=\"text-align: start;\"> 至于CUDA核心,即CUDA线程,是英伟达CUDA平台编程模型中的基本执行单元。我们都知道,GPU最强的能力是并行计算,而CUDA核心越多,意味着芯片能同时并行计算的数量也就越多,芯片的性能更强,完成同样任务的速度更快。</p><p style=\"text-align: start;\"> 需要注意的是,芯片的计算能力强和计算效率高是两个概念。制程和晶体管的数量代表着计算能力,而CUDA核心的数量,代表着计算效率。</p><p style=\"text-align: start;\"> 至于显存和带宽,则决定了GPU在运行时的效率。其中显存决定GPU同时能够存储的最大数据,而显存带宽,则决定显存和显卡之间的数据传输速度。</p><p style=\"text-align: start;\"> 举一个简单直白的例子,在一个流水线上,原材料需要从库房运送到车间进行装备,然后将成品再运回库房。显存决定了库房能够放多少原材料,而显存带宽,则决定每次从库房送原材料的速度。如果库房不够大,或者材料传输速度不够快,那车间的生产能力再强,也无法生产出成品。所以显存和带宽,其实决定芯片能够参与训练多大参数规模的大模型,以及训练大模型的速度。</p><p style=\"text-align: start;\"> 明白了这些基本概念,我们再用最有代表性的两家企业,进行对比。</p><p style=\"text-align: start;\"> 首先是AMD,目前主打的芯片是MI250X,发布于2021年年底,采用7nm工艺,拥有582亿个晶体管,显存128G,显存带宽3.2768 TB/s,FP16峰值性能为369 TF,只有60个计算单元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3c631f033cdce9f6a3347fd962f92869\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"368\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> ▲图源:AMD官网,MI250X</p><p style=\"text-align: start;\"> 其次是英特尔,目前主打芯片Ponte Vecchio,同样发布于2021年,采用7nm工艺,宣称晶体管数量达到1020亿,是全世界晶体管数量最多的芯片。这款芯片显存128GB,显存带宽3.2TB/s,FP16峰值性能184TF,计算单元102个。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/daf6584a9a2581f675341ee9588d33a7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"308\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> ▲图源:英特尔 Hot Chips 演示的幻灯片,展示了 PVC 上的小芯片</p><p style=\"text-align: start;\"> 我们会发现,即使从单纯的数据上看,英特尔和AMD也没有完全被英伟达甩开,甚至在某些领域,这两家的芯片还领先英伟达的A100。</p><p style=\"text-align: start;\"> 但是这里有两个误区,第一个误区是,英特尔和AMD这两款芯片的发布时间比A100都要晚一年,他们真正对标的对手,其实应该是英伟达在2022年初发布的H100,而现在英伟达的芯片已经更新到H200了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1a8fd05f5f63eecd29a0b65a3eb579fc\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"306\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> ▲图源:Semianalysis</p><p style=\"text-align: start;\"> 第二个误区在于,硬件指标并不完全等于芯片的整体能力,软件生态是决定芯片性能和使用的第二个关键指标。</p><p style=\"text-align: start;\"> 这就像手机和操作系统一样,手机的硬件配置再好,没有一个好的操作系统,对于消费者来说仍然不是一款好的手机。而这里需要提到的,就包括英伟达的CUDA平台、NVLink和Tensor Core等软件生态。</p><p style=\"text-align: start;\"> 比如CUDA平台,我们前面提到的CUDA核心就是这个平台的产物,它可以提高芯片的并行计算能力;它可以通过编程,提高GPU的能效比,让同样的工作耗费更少的能源。</p><p style=\"text-align: start;\"> 此外,CUDA平台还支持广泛的应用程序,包括科学计算、深度学习、机器学习、图像处理、视频处理等等,它还允许技术人员通过C++等常用的编程语言来编写GPU代码。打一个不恰当的比方,这相当于中国人不用学习英文,直接使用中文指挥外国人做事情,帮助技术人员节省了巨大成本。</p><p style=\"text-align: start;\"> 但目前市面上大多数程序员已经深度依赖CUDA平台和开发工具,就像我们使用微信许多年了,你的朋友、聊天记录、朋友圈都在这个微信上,即使现在出现一个更好用的社交软件,你也很难迁移。</p><p style=\"text-align: start;\"> CUDA带来的生态壁垒也类似这个道理,其他平台虽然也有自己的软件生态,比如AMD有自己的GCN 架构,英特尔有Xe架构,甚至为开发者提供类似“一键换机”迁移功能,但都很难与英伟达竞争。</p><p style=\"text-align: start;\"> 当然,这里面也有一些曲线救国的做法,比如以AMD为首,越来越多的芯片企业采用了“打不过就加入”的策略,选择将自己的芯片兼容到CUDA平台,早在2012年的时候,AMD就与Nvidia 达成了一项协议,允许AMD在其GCN架构GPU中使用 CUDA 技术,所以现在我们在AMD的芯片中,也会看到CUDA核心。</p><p style=\"text-align: start;\"> 当然,对于英伟达来说,CUDA也只是护城河的一部分,其他的技术如NVLink也至关重要。</p><p style=\"text-align: start;\"> 作为大模型训练的GPU,没有哪家企业会单独使用一张GPU,每次都会使用至少几百张卡,甚至上万张卡一起建立计算集群。NVLink是一种链接技术,可以实现GPU之间的高速、低延迟的互联。如果没有这种技术,整个芯片算力的集群就无法实现1+1>3的效果,而且会增加GPU之间的通信延迟,执行任务的效率会降低,芯片的功耗会增加,最终增加整个系统的运行成本。</p><p style=\"text-align: start;\"> 大模型训练实际上是一个非常消耗能源的事情,国盛证券做过一个计算,假设每天约有1300万独立访客使用ChatGPT,那每天的电费就需要5万美元。而如果没有NVLink,这笔成本还会指数级上升。</p><p style=\"text-align: start;\"> 芯片某种程度上就像购车一样,购车只是第一次成本,之后的油费、保养、保险才是成本的大头。所以黄仁勋才说,“AI系统最重要的不是硬件组成的成本,而是训练和运用AI的费用。”</p><p style=\"text-align: start;\"> 所以,虽然AMD、英特尔在某些芯片上把价格定得比英伟达更低,但是从长期成本来考虑,具有更优软件生态和协同、配套工具的英伟达芯片仍然是性价比最高的选择。</p><p style=\"text-align: start;\"> 当然,这里面还要考虑到使用场景的问题。</p><p style=\"text-align: start;\"> 比如英伟达的大客户,主要是以Meta、微软、亚马逊、Google为代表的云计算平台。有媒体报道,头部云计算厂商在英伟达H100 GPU整体市场份额中的占比达到50%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fbdf7dba458a181a201f58f9d763c484\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"548\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> ▲图源:Omida Research</p><p style=\"text-align: start;\"> 而云厂商采购芯片的逻辑,主要是构建算力集群,然后通过云服务平台将这些算力再卖出去。但这里就会存在一个问题,就是云厂商并不知道客户会拿这些算力来做些什么,比如有的企业会用来做机器学习,有企业需要大模型训练,也有企业需要做大模型推理。</p><p style=\"text-align: start;\"> 不同的需求,背后对应的算力配置也不尽相同,它需要底层的芯片能够支持多种编程模型,支持多种数据类型,有较好的可拓展性和良好的性能和功耗等等。而这些,恰恰是英伟达硬件能力加软件生态带来的优势。</p><p style=\"text-align: start;\"> 综合来看,无论是从硬件性能,还是软件生态;无论是从开发工具和部署工具,到长期使用的成本和可开发应用场景。对比同类竞争对手,英伟达都属于最有性价比,且遥遥领先的存在。</p><p style=\"text-align: start;\"> 这就是为什么明明需要排着长队、忍受长时间等待,大家却仍然执着于英伟达芯片的原因。</p><p style=\"text-align: start;\"> <strong> 02</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong> 谁想替代英伟达?</strong></p><p style=\"text-align: start;\"> 难道英伟达真的不能被超越吗?当然也不是,在巨大的市场利益面前,从传统半导体巨头到初创企业,围剿英伟达的呼声从来就没有停止过。</p><p style=\"text-align: start;\"> 特别是最近几年,随着云计算和云端AI芯片的火爆,已经有无数的半导体公司说过,自家芯片已经在部分性能上超过了英伟达A100,就像今天也有无数大模型企业会说自己已经在某些方面超过OpenAI GPT-3.5一样。</p><p style=\"text-align: start;\"> 在最新披露年报中,英伟达是这样描述自己的竞争风险的。</p><p style=\"text-align: start;\"> 公司的竞争来源主要有两个,一个是 GPU、CPU、DPU、嵌入式SoC和其他加速AI计算处理器产品的公司,比如英特尔、AMD、高通、华为;另一个是提供基于InfiniBand(无线带宽技术)、以太网、光纤通道和专有技术的半导体高性能互连产品供应商,比如华为、思科、惠普这样的通信公司,以及亚马逊、微软、阿里、谷歌、华为这样的云服务公司等等。</p><p style=\"text-align: start;\"> 特别是第一次被英伟达列为对手且被反复提到的华为。从芯片硬件到软件,从云服务到通信解决方案,英伟达几乎将华为当做所有领域的竞争对手。</p><p style=\"text-align: start;\"> 奇怪的是,虽然在2023年8月,科大讯飞创始人刘庆峰就提到华为的GPU已经可以对标A100了,但其实从客观的性能、使用成本,软硬件生态工具,华为与英伟达之间仍然有着代际的差距。</p><p style=\"text-align: start;\"> 华为被如此重视,关键在于两点:</p><p style=\"text-align: start;\"> 一是市场环境的问题,由于众所周知的原因,英伟达的高端芯片在国内的销路并不畅通,在全面国产替代的背景下,其针对中国的特供版芯片在中国的竞争力也在降低。在这样的背景下,华为拥有更多的成长空间,不必直接对标英伟达最先进的H200。</p><p style=\"text-align: start;\"> 另一个关键是华为的生态能力非常齐全,作为通信起家的企业,华为不仅拥有自己的芯片,服务器,还拥有自己的云计算平台和大模型。基本上,华为覆盖了AI这条产业链从头到尾的所有环节,对比英伟达拥有更大的潜力和可能。</p><p style=\"text-align: start;\"> 如今,华为的昇腾910B正在疯狂席卷中国市场,除了科大讯飞之外,国内多地的智算中心也都已经用上了华为的芯片。《财经》之前报道,华为昇腾系列产品目前处在供不应求状态,价格约只有英伟达A100的60%甚至可以更低。</p><p style=\"text-align: start;\"> 为了应对国内市场的变化,英伟达也在积极推出新的产品。2月初,有媒体报道,英伟达的新款国内专供芯片H20已经开始在接受经销商的预定。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/309b546944a748698d8228db3adbee1b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"308\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> ▲图源:NVIDIA 由H2O.ai和NVIDIA提供支持的融合AI生态系统</p><p style=\"text-align: start;\"> 而有趣的是,作为新产品,英伟达H20每张的定价换算成人民币仅在8.6万~11万左右,刚好略低于华为昇腾910B 12万元左右的价格。在英伟达承受中国市场压力的背景下,这被看做是一种防守策略。</p><p style=\"text-align: start;\"> 除了在国内有被黄仁勋亲自认证的竞争对手华为之外,海外市场英伟达其实也是群狼环伺。</p><p style=\"text-align: start;\"> 最虎视眈眈的自然是AMD。</p><p style=\"text-align: start;\"> 2023年6月,AMD发布了Instinct MI300,目标是对标英伟达H100,其晶体管数量达到1530亿,内存192GB、内存带宽5.3TB/s,分别是英伟达H100的大约2倍、2.4倍和1.6倍。</p><p style=\"text-align: start;\"> 软件上,AMD仍然延续兼容CUDA的策略,一方面通过迁移工具,翻译CUDA应用的策略吸引英伟达的开发者,另一方面开源自家的ROCm软件,提高企业和开发者的自主权。</p><p style=\"text-align: start;\"> 对于芯片算力这么基础的部分,没有企业希望英伟达成为自己的唯一供应商,所以在MI300推出之后,包括OpenAI、微软、Meta都纷纷表态将采购MI300。</p><p style=\"text-align: start;\"> 除了AMD,即使是已经在AI上落后的英特尔,也不甘心错过这场泼天富贵。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8d28717f037880c92a52e4c07879af3f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"309\"/></p><p style=\"text-align: start;\"> ▲图源:彭博社 英特尔公司首席执行官Patrick Gelsinger于2023年12月14日星期四在美国纽约举行的英特尔AI Everywhere发布会上发表讲话</p><p style=\"text-align: start;\"> 英特尔最新的AI芯片Gaudi3将在2024年上市,这款芯片采用5nm工艺,最高配备128GB的内存。按英特尔的宣传,这款芯片的带宽是Gaudi 2(7nm工艺)的1.5倍,BF16功率是其4倍,网络算力是其2倍,并表示Gaudi3的性能将优于英伟达的H100。同时,美国政府也在对英特尔进行扶持,预计将向英特尔提供超过100亿美元的补贴。</p><p style=\"text-align: start;\"> 从战略上,与英伟达的优势在云端不同,英特尔的优势在与其广阔个人终端市场。所以英特尔其实将更大的赌注压在了个人终端的AI化上。英特尔CEO基辛格多次提到,要重构PC体验,并表达对未来AI PC市场的看好。英特尔希望依靠其CPU在个人PC上的优势,率先抢占这一市场,然后再通过消费市场反向促进云端市场的繁荣,打一波农村包围城市的战役。</p><p style=\"text-align: start;\"> 事实上,芯片的行业特点与软件、或者互联网的商业可以通过建立用户规模,或者生态就建立壁垒实现赢者通吃不同。作为高度技术密集型产业,芯片技术的代际变化非常大,只要存在技术迭代的机会,后来者就永远有弯道超车的可能。</p><p style=\"text-align: start;\"> 芯片不同于软件,或者互联网等其他业务模式,建立起一定的用户规模之后可以一直赢者通吃。只要存在技术迭代的机会,后来者就永远有弯道超车的可能。</p><p style=\"text-align: start;\"> 而无论是AMD还是英特尔,亦或者华为,他们都有深厚的技术研发能力和充裕的资金,这些企业可能会在这个阶段暂时落后,但也谁无法笃定,这些企业不会出现一次技术涌现,或者抓住某个技术迭代的关键时期后来居上。</p><p style=\"text-align: start;\"> 从最新财报看,AMD 2023年Q4数据中心的销售额22.8亿美元,同比增长38%,表明市场已经在逐步接纳其AI芯片的使用。</p><p style=\"text-align: start;\"> 而除了AMD和英特尔这样的老牌玩家之外,这个市场上还有很多创业者在前赴后继。</p><p style=\"text-align: start;\"> 最近比较出名的如Groq,其针对大语言模型量身定制的LPU芯片每秒可以生成500个token,远超英伟达芯片的效率。当然,这个成绩仍然是在实验场景下的结果,最终工程化交付还有很长的距离,且这款芯片也还有许多技术问题有待解决。</p><p style=\"text-align: start;\"> 但这本质上代表,面对新的场景,如今的芯片的技术仍有创新空间。</p><p style=\"text-align: start;\"> 所以我们会看到,作为全球最具代表的AI企业,OpenAI也宣布了自己的造芯计划。其创始人CEO Altman前段时间不仅传出7万亿美元的募资芯片,在这之前更是已经投资了包括Cerebras、Rain Neuromorphics和Atomic Semi在内的至少三家芯片公司。</p><p style=\"text-align: start;\"> 远在日本的孙正义,在互联网时代已经功成名就的他也打算放过这次机会,刚刚从巨额的投资亏损中解套的他,立马就提出了募集1000亿美元以创立一家人工智能半导体芯片企业的计划。</p><p style=\"text-align: start;\"> 有媒体报道,在这次计划中,软银将出资300亿美元资金,另有700亿美元的资金可能来自中东地区的机构。而在2023年,软银集团曾以640亿美元的估值收购ARM公司25%股份,这也是孙正义投入芯片的底气之一。</p><p style=\"text-align: start;\"> 当然,对于英伟达来说,更大或者更直接的危险还是来自其最大的客户——云厂商。</p><p style=\"text-align: start;\"> 面对巨大的算力需求,国内如百度、华为、阿里都相继推出了自己的AI芯片,在国外,包括微软、亚马逊、Google也同样在开发自己芯片。</p><p style=\"text-align: start;\"> 当然,这些芯片主要针对的是特定场景的计算需求,与英伟达面向通用场景的GPT仍然有不同。但这也代表,云计算厂商正在逐步减少对英伟达的依赖。而正如前面所提到的,这部分企业才是真正支撑英伟达业绩的主要客户。</p><p style=\"text-align: start;\"> 面对这些既定的,或者潜在的市场变化,英伟达自然也没闲着。据路透社报道,英伟达近期已与微软等主要云厂商联系,商讨为云厂商定制AI芯片的问题。</p><p style=\"text-align: start;\"> 同时,英伟达也在持续推出新的芯片,以期望不断拉开与后来者的距离。目前,英伟达已经公布了其下一代AI芯片B100的消息,设计性能要比H100快3倍。</p><p style=\"text-align: start;\"> 所以,虽然超越英伟达的机会仍然存在,这个世界也从不缺少挑战“霸权”的勇士,但这个任务显然还很漫长。</p></body></html>","source":"lsy1709033562161","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>谁能替代英伟达?</title>\n<style 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▲图源:FactSet 毫无疑问,如今英伟达的市值存在巨大泡沫,但从国内到国外,投资者却都愿意为这样的泡沫买单。 整个市场对英伟达充满信心,因为在某种程度上,市场已经将英伟达与AI时代的未来划上了等号。 投资英伟达,就是投资属于未来的AI时代,在这样的逻辑下,英伟达似乎值得任何市值。 那么,英伟达真的不可替代吗?谁又会成为英伟达的对手,谁又能将它赶下神坛? 01 英伟达,凭什么遥遥领先? 和其它半导体企业相比,英伟达是“遥遥领先”的,起码在市值上如此。 如今,在全球前十的半导体企业中,不算台积电和阿斯麦这样的纯代工厂和光刻机厂商,英伟达的市值约等于剩下七家市值的总和,甚至还有富余。 ▲图源:芯东西 撑起英伟达市值的,是其全球领先的AI计算芯片,包括A100、H100和即将上市的H200。根据富国银行的统计,英伟达目前在全球数据中心AI加速市场拥有98%的份额,处于绝对的统治地位。 很多时候,这些芯片花钱也都很难买到。早在2023年8月的时候,就有媒体报道,英伟达的订单排到了2024年。其芯片的交付周期,也曾一度高达8~11个月(如今已经缩短为3~4个月)。马斯克曾为此吐槽,“英伟达的芯片比毒品还难搞到”。 产能不足,供不应求,这些需求应该自然溢出到其他厂商。从供应链安全的角度考虑,面对如此集中的市场,企业似乎也不应该只选择英伟达这一家的产品。 但全球的企业排着队将订单送到英伟达手中,难道,除了英伟达的芯片之外,AMD、英特尔这些企业的芯片都办法训练大模型吗? 答案当然不是,但使用英伟达的芯片,目前仍然是训练和运行大模型的最优选择。这种优势体现在四个方面,包括硬件性能、软件生态、适用范围和整体性价比。 首先是硬件性能。 以英伟达在2020年5月发布的NVIDIA A100 GPU为例,这款芯片采用7nm制程和NVIDIA Ampere架构,拥有540亿个晶体管和6912个CUDA核心,最高可以提供80GB的GPU显存,以及2TB/s的全球超快显存带宽。在大模型训练和推理常用的FP16(半精度浮点运算)Tensor Core峰值性能可以达到312TF,使用稀疏计算的情况下,可以达到624TF。 ▲图源:CSDN,NVIDIA GPU A100 Ampere(安培)架构深度解析 很多人对这些指标没什么概念,我们来简单解释一下。 芯片的制程决定着同样大小的芯片能够放下的晶体管的数量,而晶体管的数量越多,芯片的计算能力越强,这也是5纳米的芯片一定比7纳米的芯片先进的原因。 至于CUDA核心,即CUDA线程,是英伟达CUDA平台编程模型中的基本执行单元。我们都知道,GPU最强的能力是并行计算,而CUDA核心越多,意味着芯片能同时并行计算的数量也就越多,芯片的性能更强,完成同样任务的速度更快。 需要注意的是,芯片的计算能力强和计算效率高是两个概念。制程和晶体管的数量代表着计算能力,而CUDA核心的数量,代表着计算效率。 至于显存和带宽,则决定了GPU在运行时的效率。其中显存决定GPU同时能够存储的最大数据,而显存带宽,则决定显存和显卡之间的数据传输速度。 举一个简单直白的例子,在一个流水线上,原材料需要从库房运送到车间进行装备,然后将成品再运回库房。显存决定了库房能够放多少原材料,而显存带宽,则决定每次从库房送原材料的速度。如果库房不够大,或者材料传输速度不够快,那车间的生产能力再强,也无法生产出成品。所以显存和带宽,其实决定芯片能够参与训练多大参数规模的大模型,以及训练大模型的速度。 明白了这些基本概念,我们再用最有代表性的两家企业,进行对比。 首先是AMD,目前主打的芯片是MI250X,发布于2021年年底,采用7nm工艺,拥有582亿个晶体管,显存128G,显存带宽3.2768 TB/s,FP16峰值性能为369 TF,只有60个计算单元。 ▲图源:AMD官网,MI250X 其次是英特尔,目前主打芯片Ponte Vecchio,同样发布于2021年,采用7nm工艺,宣称晶体管数量达到1020亿,是全世界晶体管数量最多的芯片。这款芯片显存128GB,显存带宽3.2TB/s,FP16峰值性能184TF,计算单元102个。 ▲图源:英特尔 Hot Chips 演示的幻灯片,展示了 PVC 上的小芯片 我们会发现,即使从单纯的数据上看,英特尔和AMD也没有完全被英伟达甩开,甚至在某些领域,这两家的芯片还领先英伟达的A100。 但是这里有两个误区,第一个误区是,英特尔和AMD这两款芯片的发布时间比A100都要晚一年,他们真正对标的对手,其实应该是英伟达在2022年初发布的H100,而现在英伟达的芯片已经更新到H200了。 ▲图源:Semianalysis 第二个误区在于,硬件指标并不完全等于芯片的整体能力,软件生态是决定芯片性能和使用的第二个关键指标。 这就像手机和操作系统一样,手机的硬件配置再好,没有一个好的操作系统,对于消费者来说仍然不是一款好的手机。而这里需要提到的,就包括英伟达的CUDA平台、NVLink和Tensor Core等软件生态。 比如CUDA平台,我们前面提到的CUDA核心就是这个平台的产物,它可以提高芯片的并行计算能力;它可以通过编程,提高GPU的能效比,让同样的工作耗费更少的能源。 此外,CUDA平台还支持广泛的应用程序,包括科学计算、深度学习、机器学习、图像处理、视频处理等等,它还允许技术人员通过C++等常用的编程语言来编写GPU代码。打一个不恰当的比方,这相当于中国人不用学习英文,直接使用中文指挥外国人做事情,帮助技术人员节省了巨大成本。 但目前市面上大多数程序员已经深度依赖CUDA平台和开发工具,就像我们使用微信许多年了,你的朋友、聊天记录、朋友圈都在这个微信上,即使现在出现一个更好用的社交软件,你也很难迁移。 CUDA带来的生态壁垒也类似这个道理,其他平台虽然也有自己的软件生态,比如AMD有自己的GCN 架构,英特尔有Xe架构,甚至为开发者提供类似“一键换机”迁移功能,但都很难与英伟达竞争。 当然,这里面也有一些曲线救国的做法,比如以AMD为首,越来越多的芯片企业采用了“打不过就加入”的策略,选择将自己的芯片兼容到CUDA平台,早在2012年的时候,AMD就与Nvidia 达成了一项协议,允许AMD在其GCN架构GPU中使用 CUDA 技术,所以现在我们在AMD的芯片中,也会看到CUDA核心。 当然,对于英伟达来说,CUDA也只是护城河的一部分,其他的技术如NVLink也至关重要。 作为大模型训练的GPU,没有哪家企业会单独使用一张GPU,每次都会使用至少几百张卡,甚至上万张卡一起建立计算集群。NVLink是一种链接技术,可以实现GPU之间的高速、低延迟的互联。如果没有这种技术,整个芯片算力的集群就无法实现1+1>3的效果,而且会增加GPU之间的通信延迟,执行任务的效率会降低,芯片的功耗会增加,最终增加整个系统的运行成本。 大模型训练实际上是一个非常消耗能源的事情,国盛证券做过一个计算,假设每天约有1300万独立访客使用ChatGPT,那每天的电费就需要5万美元。而如果没有NVLink,这笔成本还会指数级上升。 芯片某种程度上就像购车一样,购车只是第一次成本,之后的油费、保养、保险才是成本的大头。所以黄仁勋才说,“AI系统最重要的不是硬件组成的成本,而是训练和运用AI的费用。” 所以,虽然AMD、英特尔在某些芯片上把价格定得比英伟达更低,但是从长期成本来考虑,具有更优软件生态和协同、配套工具的英伟达芯片仍然是性价比最高的选择。 当然,这里面还要考虑到使用场景的问题。 比如英伟达的大客户,主要是以Meta、微软、亚马逊、Google为代表的云计算平台。有媒体报道,头部云计算厂商在英伟达H100 GPU整体市场份额中的占比达到50%。 ▲图源:Omida Research 而云厂商采购芯片的逻辑,主要是构建算力集群,然后通过云服务平台将这些算力再卖出去。但这里就会存在一个问题,就是云厂商并不知道客户会拿这些算力来做些什么,比如有的企业会用来做机器学习,有企业需要大模型训练,也有企业需要做大模型推理。 不同的需求,背后对应的算力配置也不尽相同,它需要底层的芯片能够支持多种编程模型,支持多种数据类型,有较好的可拓展性和良好的性能和功耗等等。而这些,恰恰是英伟达硬件能力加软件生态带来的优势。 综合来看,无论是从硬件性能,还是软件生态;无论是从开发工具和部署工具,到长期使用的成本和可开发应用场景。对比同类竞争对手,英伟达都属于最有性价比,且遥遥领先的存在。 这就是为什么明明需要排着长队、忍受长时间等待,大家却仍然执着于英伟达芯片的原因。 02 谁想替代英伟达? 难道英伟达真的不能被超越吗?当然也不是,在巨大的市场利益面前,从传统半导体巨头到初创企业,围剿英伟达的呼声从来就没有停止过。 特别是最近几年,随着云计算和云端AI芯片的火爆,已经有无数的半导体公司说过,自家芯片已经在部分性能上超过了英伟达A100,就像今天也有无数大模型企业会说自己已经在某些方面超过OpenAI GPT-3.5一样。 在最新披露年报中,英伟达是这样描述自己的竞争风险的。 公司的竞争来源主要有两个,一个是 GPU、CPU、DPU、嵌入式SoC和其他加速AI计算处理器产品的公司,比如英特尔、AMD、高通、华为;另一个是提供基于InfiniBand(无线带宽技术)、以太网、光纤通道和专有技术的半导体高性能互连产品供应商,比如华为、思科、惠普这样的通信公司,以及亚马逊、微软、阿里、谷歌、华为这样的云服务公司等等。 特别是第一次被英伟达列为对手且被反复提到的华为。从芯片硬件到软件,从云服务到通信解决方案,英伟达几乎将华为当做所有领域的竞争对手。 奇怪的是,虽然在2023年8月,科大讯飞创始人刘庆峰就提到华为的GPU已经可以对标A100了,但其实从客观的性能、使用成本,软硬件生态工具,华为与英伟达之间仍然有着代际的差距。 华为被如此重视,关键在于两点: 一是市场环境的问题,由于众所周知的原因,英伟达的高端芯片在国内的销路并不畅通,在全面国产替代的背景下,其针对中国的特供版芯片在中国的竞争力也在降低。在这样的背景下,华为拥有更多的成长空间,不必直接对标英伟达最先进的H200。 另一个关键是华为的生态能力非常齐全,作为通信起家的企业,华为不仅拥有自己的芯片,服务器,还拥有自己的云计算平台和大模型。基本上,华为覆盖了AI这条产业链从头到尾的所有环节,对比英伟达拥有更大的潜力和可能。 如今,华为的昇腾910B正在疯狂席卷中国市场,除了科大讯飞之外,国内多地的智算中心也都已经用上了华为的芯片。《财经》之前报道,华为昇腾系列产品目前处在供不应求状态,价格约只有英伟达A100的60%甚至可以更低。 为了应对国内市场的变化,英伟达也在积极推出新的产品。2月初,有媒体报道,英伟达的新款国内专供芯片H20已经开始在接受经销商的预定。 ▲图源:NVIDIA 由H2O.ai和NVIDIA提供支持的融合AI生态系统 而有趣的是,作为新产品,英伟达H20每张的定价换算成人民币仅在8.6万~11万左右,刚好略低于华为昇腾910B 12万元左右的价格。在英伟达承受中国市场压力的背景下,这被看做是一种防守策略。 除了在国内有被黄仁勋亲自认证的竞争对手华为之外,海外市场英伟达其实也是群狼环伺。 最虎视眈眈的自然是AMD。 2023年6月,AMD发布了Instinct MI300,目标是对标英伟达H100,其晶体管数量达到1530亿,内存192GB、内存带宽5.3TB/s,分别是英伟达H100的大约2倍、2.4倍和1.6倍。 软件上,AMD仍然延续兼容CUDA的策略,一方面通过迁移工具,翻译CUDA应用的策略吸引英伟达的开发者,另一方面开源自家的ROCm软件,提高企业和开发者的自主权。 对于芯片算力这么基础的部分,没有企业希望英伟达成为自己的唯一供应商,所以在MI300推出之后,包括OpenAI、微软、Meta都纷纷表态将采购MI300。 除了AMD,即使是已经在AI上落后的英特尔,也不甘心错过这场泼天富贵。 ▲图源:彭博社 英特尔公司首席执行官Patrick Gelsinger于2023年12月14日星期四在美国纽约举行的英特尔AI Everywhere发布会上发表讲话 英特尔最新的AI芯片Gaudi3将在2024年上市,这款芯片采用5nm工艺,最高配备128GB的内存。按英特尔的宣传,这款芯片的带宽是Gaudi 2(7nm工艺)的1.5倍,BF16功率是其4倍,网络算力是其2倍,并表示Gaudi3的性能将优于英伟达的H100。同时,美国政府也在对英特尔进行扶持,预计将向英特尔提供超过100亿美元的补贴。 从战略上,与英伟达的优势在云端不同,英特尔的优势在与其广阔个人终端市场。所以英特尔其实将更大的赌注压在了个人终端的AI化上。英特尔CEO基辛格多次提到,要重构PC体验,并表达对未来AI PC市场的看好。英特尔希望依靠其CPU在个人PC上的优势,率先抢占这一市场,然后再通过消费市场反向促进云端市场的繁荣,打一波农村包围城市的战役。 事实上,芯片的行业特点与软件、或者互联网的商业可以通过建立用户规模,或者生态就建立壁垒实现赢者通吃不同。作为高度技术密集型产业,芯片技术的代际变化非常大,只要存在技术迭代的机会,后来者就永远有弯道超车的可能。 芯片不同于软件,或者互联网等其他业务模式,建立起一定的用户规模之后可以一直赢者通吃。只要存在技术迭代的机会,后来者就永远有弯道超车的可能。 而无论是AMD还是英特尔,亦或者华为,他们都有深厚的技术研发能力和充裕的资金,这些企业可能会在这个阶段暂时落后,但也谁无法笃定,这些企业不会出现一次技术涌现,或者抓住某个技术迭代的关键时期后来居上。 从最新财报看,AMD 2023年Q4数据中心的销售额22.8亿美元,同比增长38%,表明市场已经在逐步接纳其AI芯片的使用。 而除了AMD和英特尔这样的老牌玩家之外,这个市场上还有很多创业者在前赴后继。 最近比较出名的如Groq,其针对大语言模型量身定制的LPU芯片每秒可以生成500个token,远超英伟达芯片的效率。当然,这个成绩仍然是在实验场景下的结果,最终工程化交付还有很长的距离,且这款芯片也还有许多技术问题有待解决。 但这本质上代表,面对新的场景,如今的芯片的技术仍有创新空间。 所以我们会看到,作为全球最具代表的AI企业,OpenAI也宣布了自己的造芯计划。其创始人CEO Altman前段时间不仅传出7万亿美元的募资芯片,在这之前更是已经投资了包括Cerebras、Rain Neuromorphics和Atomic Semi在内的至少三家芯片公司。 远在日本的孙正义,在互联网时代已经功成名就的他也打算放过这次机会,刚刚从巨额的投资亏损中解套的他,立马就提出了募集1000亿美元以创立一家人工智能半导体芯片企业的计划。 有媒体报道,在这次计划中,软银将出资300亿美元资金,另有700亿美元的资金可能来自中东地区的机构。而在2023年,软银集团曾以640亿美元的估值收购ARM公司25%股份,这也是孙正义投入芯片的底气之一。 当然,对于英伟达来说,更大或者更直接的危险还是来自其最大的客户——云厂商。 面对巨大的算力需求,国内如百度、华为、阿里都相继推出了自己的AI芯片,在国外,包括微软、亚马逊、Google也同样在开发自己芯片。 当然,这些芯片主要针对的是特定场景的计算需求,与英伟达面向通用场景的GPT仍然有不同。但这也代表,云计算厂商正在逐步减少对英伟达的依赖。而正如前面所提到的,这部分企业才是真正支撑英伟达业绩的主要客户。 面对这些既定的,或者潜在的市场变化,英伟达自然也没闲着。据路透社报道,英伟达近期已与微软等主要云厂商联系,商讨为云厂商定制AI芯片的问题。 同时,英伟达也在持续推出新的芯片,以期望不断拉开与后来者的距离。目前,英伟达已经公布了其下一代AI芯片B100的消息,设计性能要比H100快3倍。 所以,虽然超越英伟达的机会仍然存在,这个世界也从不缺少挑战“霸权”的勇士,但这个任务显然还很漫长。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1262,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3586848837363383","authorId":"3586848837363383","name":"我是大虎","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d25dcffde6d8c7f57d1d7ba8aa1a74c0","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3586848837363383","authorIdStr":"3586848837363383"},"content":"遥遥领先懂吗","text":"遥遥领先懂吗","html":"遥遥领先懂吗"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":997548414,"gmtCreate":1567651571738,"gmtModify":1704716526737,"author":{"id":"3517390526485908","authorId":"3517390526485908","name":"中概都是垃圾","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3517390526485908","authorIdStr":"3517390526485908"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/01810\">$小米集团-W(01810)$</a> 一举突破林斌顶冲鸭","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/01810\">$小米集团-W(01810)$</a> 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当然跟富途的净利润比起来,2020年老虎的净利润只有其1/10,是不是估值也只会是1/10呢?我认为也不尽然,我注意到一个细节,就是老虎的营销成本跟富途的营销成本差不多,这造成了老虎净利润显得十分差劲。但是反过来想,2020年是牛年,如果老虎不努力花钱拉客户如何在未来与富途竞争,难不成在熊市的时候再拉客户,这是跟富途拼刺刀的阶段,必须下血本,所以我认为老虎管理层花大钱用于增加客户增量并没有错。同时管理层预测今年会有35w的新客户增量,我们暂且期望管理层的预测是正确的,老虎虽然比起富途来各个方面都逊色一筹,但也不至于超过5倍的价差吧 老虎的未来其实已经有一些苗头,客户增量,自结算,新的牌照,这都增大了未来老虎的净利润的空间,也是大家都能感知到的。 风险,政策风险,这方面如果导致老虎完蛋,富途也的跟着完蛋。熊市风险,这方面确实有,请谨慎考虑。 老虎的底在哪,我认为很可能在14元左右震荡,当然这个位置我绝不会加仓补仓,目前老虎在趋势线以下,在技术分析角度上看不应该持有任何仓位,只是前段时间一朝做错,一错再错,实在难以割舍,索性预测一下,当作游戏。","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TIGR\">$老虎证券(TIGR)$</a> 俗话说股票不猜底,也不猜顶,但反正已经短时间回调这么多了,不烦猜一猜底。有人说老虎这次会掉到7块。我认为不然,因为7块在技术上就老虎的这次上涨的起始点,而老虎上涨的内在逻辑是目前财报所公布的,收入大增,扭亏为赢以及自结算和新牌照带来的收入增加,这样的预期才让老虎不断的上涨甚至一度逼近40元。而这一切并不是假的,财报已经公布了,老虎的上涨有其内在逻辑,而并非单纯炒作,所以我认为掉到7元的概率极低。 当然跟富途的净利润比起来,2020年老虎的净利润只有其1/10,是不是估值也只会是1/10呢?我认为也不尽然,我注意到一个细节,就是老虎的营销成本跟富途的营销成本差不多,这造成了老虎净利润显得十分差劲。但是反过来想,2020年是牛年,如果老虎不努力花钱拉客户如何在未来与富途竞争,难不成在熊市的时候再拉客户,这是跟富途拼刺刀的阶段,必须下血本,所以我认为老虎管理层花大钱用于增加客户增量并没有错。同时管理层预测今年会有35w的新客户增量,我们暂且期望管理层的预测是正确的,老虎虽然比起富途来各个方面都逊色一筹,但也不至于超过5倍的价差吧 老虎的未来其实已经有一些苗头,客户增量,自结算,新的牌照,这都增大了未来老虎的净利润的空间,也是大家都能感知到的。 风险,政策风险,这方面如果导致老虎完蛋,富途也的跟着完蛋。熊市风险,这方面确实有,请谨慎考虑。 老虎的底在哪,我认为很可能在14元左右震荡,当然这个位置我绝不会加仓补仓,目前老虎在趋势线以下,在技术分析角度上看不应该持有任何仓位,只是前段时间一朝做错,一错再错,实在难以割舍,索性预测一下,当作游戏。","text":"$老虎证券(TIGR)$ 俗话说股票不猜底,也不猜顶,但反正已经短时间回调这么多了,不烦猜一猜底。有人说老虎这次会掉到7块。我认为不然,因为7块在技术上就老虎的这次上涨的起始点,而老虎上涨的内在逻辑是目前财报所公布的,收入大增,扭亏为赢以及自结算和新牌照带来的收入增加,这样的预期才让老虎不断的上涨甚至一度逼近40元。而这一切并不是假的,财报已经公布了,老虎的上涨有其内在逻辑,而并非单纯炒作,所以我认为掉到7元的概率极低。 当然跟富途的净利润比起来,2020年老虎的净利润只有其1/10,是不是估值也只会是1/10呢?我认为也不尽然,我注意到一个细节,就是老虎的营销成本跟富途的营销成本差不多,这造成了老虎净利润显得十分差劲。但是反过来想,2020年是牛年,如果老虎不努力花钱拉客户如何在未来与富途竞争,难不成在熊市的时候再拉客户,这是跟富途拼刺刀的阶段,必须下血本,所以我认为老虎管理层花大钱用于增加客户增量并没有错。同时管理层预测今年会有35w的新客户增量,我们暂且期望管理层的预测是正确的,老虎虽然比起富途来各个方面都逊色一筹,但也不至于超过5倍的价差吧 老虎的未来其实已经有一些苗头,客户增量,自结算,新的牌照,这都增大了未来老虎的净利润的空间,也是大家都能感知到的。 风险,政策风险,这方面如果导致老虎完蛋,富途也的跟着完蛋。熊市风险,这方面确实有,请谨慎考虑。 老虎的底在哪,我认为很可能在14元左右震荡,当然这个位置我绝不会加仓补仓,目前老虎在趋势线以下,在技术分析角度上看不应该持有任何仓位,只是前段时间一朝做错,一错再错,实在难以割舍,索性预测一下,当作游戏。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":4,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/354996007","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2832,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":910853179,"gmtCreate":1575869687491,"gmtModify":1704730052272,"author":{"id":"3517390526485908","authorId":"3517390526485908","name":"中概都是垃圾","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3517390526485908","authorIdStr":"3517390526485908"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/01810\">$小米集团-W(01810)$</a>前段时间做空的小哥估计已经哭晕在厕所,小米太黑了 ","listText":"<a 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Weston)表示:“我认为我们仍需对比特币战略储备保持谨慎,至少要考虑到这可能不会在短期内实现。”他补充道:“当然,特朗普任何暗示这一计划正在推进的言论都将为市场带来明显的上行助力,但这一计划的后续影响需要仔细考虑并向市场清晰传递。”</p><p><strong>加密货币市场热度空前</strong></p><p>自11月5日特朗普当选以来,比特币价格已上涨超过50%。根据CoinGecko的数据,今年加密货币市场的总市值几乎翻倍,达到创纪录的3.8万亿美元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/c05836afac49ef940e49601d81af2531\" alt=\"(图源:路透社)\" title=\"(图源:路透社)\" tg-width=\"811\" tg-height=\"472\"/><span>(图源:路透社)</span></p><p>特朗普此前曾批评加密货币,但在竞选期间改口支持数字资产,并承诺将美国打造成“全球加密货币之都”。本月,特朗普任命前<a href=\"https://laohu8.com/S/PYPL\">PayPal</a>高管大卫·萨克斯(David Sacks)为白宫人工智能与加密货币事务主管,这位高管是特朗普顾问埃隆·马斯克(Elon Musk)的密友。此外,特朗普还表示,他将提名亲加密货币的华盛顿律师保罗·阿特金斯(Paul Atkins)出任美国证券交易委员会(SEC)主席。</p><p><strong>MicroStrategy带动资本循环效应</strong></p><p>上周五,纳斯达克宣布,由迈克尔·塞勒(Michael Saylor)领导的MicroStrategy将于12月23日开盘前正式加入纳斯达克100指数。作为全球最大的企业比特币持有者,该公司今年股价已飙升六倍,市值接近940亿美元。</p><p>Astronaut Capital首席投资官马修·迪布(Matthew Dibb)指出,纳入纳斯达克100指数后,投资者将购买MicroStrategy股票以跟踪更广泛指数的持仓,这将进一步推高公司股价,并通过债务和股权融资购买更多比特币。</p><p>“虽然这一纳入有些出人意料,但许多人认为,这可能开启一个资本循环效应的开端,有潜力推动比特币现货价格上涨,”迪布说道。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>比特币再创新高、上破10.7万美元,战略储备希望越来越大?</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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tg-width=\"1170\" tg-height=\"1929\"/></p><p>IG分析师托尼·西卡莫尔(Tony Sycamore)表示:“我们已经进入‘蓝天区域’,下一个市场关注的数字是110,000美元。许多人期待的回调并未发生,因为特朗普的这一消息改变了市场预期。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/b29af28657c301f713b6573fcdb7a066\" alt=\"(图源:路透社)\" title=\"(图源:路透社)\" tg-width=\"705\" tg-height=\"657\"/><span>(图源:路透社)</span></p><p></p><p><strong>特朗普推动政策友好化,比特币市场受益</strong></p><p>比特币和加密货币市场已成为焦点,投资者押注即将上任的特朗普政府将创造一个更友好的监管环境,提升对这一替代货币的市场情绪。截至2024年底,比特币价格已上涨约150%。</p><p>特朗普上周对CNBC表示:“我们将用加密货币做一些伟大的事情,因为我们不想让其他国家超越我们。”当被问及是否计划建立类似石油储备的加密货币储备时,特朗普回答:“是的,我想是这样。”他今年早些时候也曾表达类似观点。</p><p>根据数据提供商CoinGecko的数据,截至7月,全球各国政府共持有比特币总供应量的2.2%。美国持有近200,000枚比特币,按当前价格计算,价值超过200亿美元。</p><p><strong>全球竞逐加密货币战略储备</strong></p><p>其他国家也在考虑建立加密货币战略储备。</p><p>尽管如此,市场仍存在怀疑论者。美联储主席杰罗姆·鲍威尔(Jerome Powell)本月将比特币比作黄金,表示其用途主要是储值。此外,分析师指出,类似“比特币战略储备”的计划可能需要较长时间才能实施。</p><p>Pepperstone研究主管克里斯·韦斯顿(Chris Weston)表示:“我认为我们仍需对比特币战略储备保持谨慎,至少要考虑到这可能不会在短期内实现。”他补充道:“当然,特朗普任何暗示这一计划正在推进的言论都将为市场带来明显的上行助力,但这一计划的后续影响需要仔细考虑并向市场清晰传递。”</p><p><strong>加密货币市场热度空前</strong></p><p>自11月5日特朗普当选以来,比特币价格已上涨超过50%。根据CoinGecko的数据,今年加密货币市场的总市值几乎翻倍,达到创纪录的3.8万亿美元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/c05836afac49ef940e49601d81af2531\" alt=\"(图源:路透社)\" title=\"(图源:路透社)\" tg-width=\"811\" tg-height=\"472\"/><span>(图源:路透社)</span></p><p>特朗普此前曾批评加密货币,但在竞选期间改口支持数字资产,并承诺将美国打造成“全球加密货币之都”。本月,特朗普任命前<a href=\"https://laohu8.com/S/PYPL\">PayPal</a>高管大卫·萨克斯(David Sacks)为白宫人工智能与加密货币事务主管,这位高管是特朗普顾问埃隆·马斯克(Elon Musk)的密友。此外,特朗普还表示,他将提名亲加密货币的华盛顿律师保罗·阿特金斯(Paul Atkins)出任美国证券交易委员会(SEC)主席。</p><p><strong>MicroStrategy带动资本循环效应</strong></p><p>上周五,纳斯达克宣布,由迈克尔·塞勒(Michael Saylor)领导的MicroStrategy将于12月23日开盘前正式加入纳斯达克100指数。作为全球最大的企业比特币持有者,该公司今年股价已飙升六倍,市值接近940亿美元。</p><p>Astronaut Capital首席投资官马修·迪布(Matthew Dibb)指出,纳入纳斯达克100指数后,投资者将购买MicroStrategy股票以跟踪更广泛指数的持仓,这将进一步推高公司股价,并通过债务和股权融资购买更多比特币。</p><p>“虽然这一纳入有些出人意料,但许多人认为,这可能开启一个资本循环效应的开端,有潜力推动比特币现货价格上涨,”迪布说道。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/84fe7ef419cfbaaf95ccd6157b232e24","relate_stocks":{"83042":"华夏比特币-R","BK4588":"碎股","03042":"华夏比特币","BK1611":"加密货币现货ETF","09008":"博时比特币-U","09439":"嘉实比特币-U","03008":"博时比特币","09042":"华夏比特币-U","BK4585":"ETF&股票定投概念","BK4601":"加密货币现货ETF","03439":"嘉实比特币","BK4594":"比特币ETF概念"},"source_url":"https://www.fx168news.com/article/比特币-811496","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2492664081","content_text":"周一(12月16日),受当选总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)重申计划建立类似于美国战略石油储备的“比特币战略储备”提振,比特币的历史性涨势突破107,000美元,进一步激发了加密货币投资者的热情。与此同时,纳斯达克运营商宣布,MicroStrategy(MSTR.O)将被纳入以科技股为主的纳斯达克100指数(Nasdaq 100 Index)。这一消息预计将为这家已转型为比特币买家的软件公司带来更多资金流入,进一步推动其股价上涨。比特币,这一全球最大的加密货币,周一涨至107,500美元的日内高点,最新报105,728美元。IG分析师托尼·西卡莫尔(Tony Sycamore)表示:“我们已经进入‘蓝天区域’,下一个市场关注的数字是110,000美元。许多人期待的回调并未发生,因为特朗普的这一消息改变了市场预期。”(图源:路透社)特朗普推动政策友好化,比特币市场受益比特币和加密货币市场已成为焦点,投资者押注即将上任的特朗普政府将创造一个更友好的监管环境,提升对这一替代货币的市场情绪。截至2024年底,比特币价格已上涨约150%。特朗普上周对CNBC表示:“我们将用加密货币做一些伟大的事情,因为我们不想让其他国家超越我们。”当被问及是否计划建立类似石油储备的加密货币储备时,特朗普回答:“是的,我想是这样。”他今年早些时候也曾表达类似观点。根据数据提供商CoinGecko的数据,截至7月,全球各国政府共持有比特币总供应量的2.2%。美国持有近200,000枚比特币,按当前价格计算,价值超过200亿美元。全球竞逐加密货币战略储备其他国家也在考虑建立加密货币战略储备。尽管如此,市场仍存在怀疑论者。美联储主席杰罗姆·鲍威尔(Jerome Powell)本月将比特币比作黄金,表示其用途主要是储值。此外,分析师指出,类似“比特币战略储备”的计划可能需要较长时间才能实施。Pepperstone研究主管克里斯·韦斯顿(Chris Weston)表示:“我认为我们仍需对比特币战略储备保持谨慎,至少要考虑到这可能不会在短期内实现。”他补充道:“当然,特朗普任何暗示这一计划正在推进的言论都将为市场带来明显的上行助力,但这一计划的后续影响需要仔细考虑并向市场清晰传递。”加密货币市场热度空前自11月5日特朗普当选以来,比特币价格已上涨超过50%。根据CoinGecko的数据,今年加密货币市场的总市值几乎翻倍,达到创纪录的3.8万亿美元。(图源:路透社)特朗普此前曾批评加密货币,但在竞选期间改口支持数字资产,并承诺将美国打造成“全球加密货币之都”。本月,特朗普任命前PayPal高管大卫·萨克斯(David Sacks)为白宫人工智能与加密货币事务主管,这位高管是特朗普顾问埃隆·马斯克(Elon Musk)的密友。此外,特朗普还表示,他将提名亲加密货币的华盛顿律师保罗·阿特金斯(Paul Atkins)出任美国证券交易委员会(SEC)主席。MicroStrategy带动资本循环效应上周五,纳斯达克宣布,由迈克尔·塞勒(Michael Saylor)领导的MicroStrategy将于12月23日开盘前正式加入纳斯达克100指数。作为全球最大的企业比特币持有者,该公司今年股价已飙升六倍,市值接近940亿美元。Astronaut Capital首席投资官马修·迪布(Matthew Dibb)指出,纳入纳斯达克100指数后,投资者将购买MicroStrategy股票以跟踪更广泛指数的持仓,这将进一步推高公司股价,并通过债务和股权融资购买更多比特币。“虽然这一纳入有些出人意料,但许多人认为,这可能开启一个资本循环效应的开端,有潜力推动比特币现货价格上涨,”迪布说道。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":16,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}