教你学会对冲基金使用的利器-volatility targeting

volatility targeting是一个当今对冲基金普遍采用的头寸管理策略,原理也比较简单复杂,涉及到波动率聚集原理、几何布朗运动、反马丁格尔理论等,这里不展开。

Volatility一词做期权的朋友不会感到陌生,期权的IV即为implied volatility,隐含波动率。那么volatility就是波动率的意思,实际上它就是资产收益率的标准偏差。

举个例子,AAPL过去4天每天的收益率为2%、1%、-0.5%、-1%。那么AAPL过去4天的标准就是这4个值求标准偏差,记为Std(4)。这个值可以表征AAPL过去4天的波动率volatility。

从上面看出volatility是衡量资产波动剧烈程度的指标,其实volatility是最重要的一个风险指标。SPY常年的volatility(年化)在15%左右,VXX在50%左右。做VXX的更容易比SPY亏光,这是一个简单的道理。

我们知道了volatility,那么volatility targeting是怎么回事呢?接下来我们用SPY举例。

图上是SPY从2005年开始至今的volatility图表。纵坐标vol30指的是过去30天的日收益率的标准差,横轴表示时间。从这图可以看出,SPY并不是一个“平静”的资产,2个波峰代表着08年金融危机及2020年的疫情暴跌。但对所有值进行平均,值为15.7(图中黑色横线),还是属于比较低风险的资产。

现在有一个对冲基金,拥有100k的资金,想做多SPY。我们知道对冲基金都是使用低风险的策略控制最大回撤和volatility,回撤太大会有赎回压力。所以其不会将资金全部投入SPY,会使用volatility targeting策略,将整个头寸的风险控制在15%。假定其建仓SPY的时候vol30为30%,那么其使用的资金为 100k*(15%/30%)=50k。有朋友会问为什么要控制在15%?因为之前图上显示spy2005年至今平均波动率为15%。

这里注意每天收盘后vol30就发生了变化,也意味着如果要锁定15%的volatility,每天都需要调整资金量。

整个策略从2005年开始回测,结果如下:

红色线为直接全仓购买SPY的收益曲线,蓝色为使用volatility targeting策略的收益曲线。2条收益曲线的基本参数如下:

1、全仓持有:复合年化收益率:0.0811;sharpe ratio:0.412; 最大回撤:55.2%。

2、volatility targeting:复合年化收益率:0.106 ;sharpe ratio:0.604; 最大回撤:36.3%。

可以看到使用了volatility target后收益率曲线有了明显的改观,不仅提高了收益率,而且很大程度上控制了风险,降低回测。

以上只是一个初步的例子,其实该策略还有更广阔的空间去挖掘,可以进一步提升收益率和控制风险,有兴趣的朋友可以关注我。

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评论21

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  • 小白相
    ·2020-07-25
    @simons的期权实验室 前辈,请问有什么地方可以获取到历史期权的行情和交易数据的?付费也可以,免费当然更好。如果有IB账号能否获得免费的历史期权行情和交易数据呢?这些数据能否下载用来研究和做策略的回测?,谢谢!
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    • 小白相回复simons的期权实验室
      谢谢前辈,因为我还没搞清楚怎么用tick数据回测,现在都是利用开盘、收盘数据回测,感觉精准性跟设想的策略有很大差距。
      2020-08-02
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    • simons的期权实验室回复小白相
      只要你有tick级别的历史数据。不过tick级别没啥用,一般5min够了。
      2020-08-01
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    • 小白相回复simons的期权实验室
      所以backtrader可以用tick级别数据来做历史回测?
      2020-08-01
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    查看更多 6 条评论
  • 怎么我的理解,和你们学院派的理解有点不一样又有点一样,布朗运动我知道,波动率我知道,而波动率聚焦是不是这里的15%?那可以看作是****,马丁格尔倒是不知道,我去查下,
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  • 陳聰RayChen
    ·2020-07-19
    特斯拉會新高,拿好了。 @吴国平财经
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  • TorisQ
    ·2020-07-21
    没资金量 扛不住波动 哈哈
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  • Lady_Susu
    ·2020-07-19
    厉害!
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  • 虎皮兰
    ·2020-07-19
    👌👏
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  • 复兴计划
    ·2020-07-18
    cool
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